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This commit is contained in:
@@ -1,405 +0,0 @@
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## 营养大师
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一款基于数据分析的智能饮食推荐APP
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仓库地址: https://github.com/wangtianrui/NutritionMaster
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### 数据分析
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* 人体健康信息
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* 体重
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* 身高
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* 年龄
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* 菜品信息
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* 菜的名称
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* 卡路里
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* 蛋白质,脂肪等
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* 推荐的食用量
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* 某个人群对应的改善体质(减肥,塑性,增肌等)的方案
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* 菜谱
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* 运动方式
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### 数据集和api
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**赵励志收集的资料**
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* 图像识别食物,获取卡路里: https://cloud.baidu.com/product/imagerecognition/fine_grained
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* **nutrition facts** from food : https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food-facts#en.openfoodfacts.org.products.tsv
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* https://world.openfoodfacts.org/ 数据集官网
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* 456赞,目前为止发现的最高的相关数据集
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* nutrition facts for **McDonald’s** : https://www.kaggle.com/mcdonalds/nutrition-facts
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* Calories, fat, and sugar for every cheeseburger, fries, and milkshake on menu
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* 更牛逼的食材分析和菜谱推荐: http://pic2recipe.csail.mit.edu/ 加强版百度API
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* 莫须有数据集
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* 糖尿病 时间-血糖含量关系数据 : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/diabetes
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* GPA和饮食习惯的关系 : https://www.kaggle.com/borapajo/food-choices
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**王天锐收集的资料**
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0、9种体质 //暂定
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1、根据用户的体质来进行推荐菜谱与制定营养计划 ---- 两种模式:9体模式和普通健身模式
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2、用户可以随时输入自己当前吃的食物的名字与量 ---- 随时记
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3、动态爬虫——http://www.boohee.com/ 每种食材的卡路里等信息(优先kaggle)
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4、卡路里累加器及其可视化、每天个人信息可视化
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5、https://www.xinshipu.com/ 菜谱信息
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6、通过照片提取出食物的卡路里等信息 百度api
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7、http://www.zyyssl.com/cookbook.html //中药食材信息、药膳信息、9体、各种病针对的药膳
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8、照片识菜帮
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9、http://www.ttmeishi.com/CaiXi/YaoShan/ //病人对应的食谱
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10、测算http://www.chinacaipu.com/zt/sccs.html 体质算法
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11、http://www.chinacaipu.com/menu/jianya/ 特殊人群(压力之类的)
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### 需求分析
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* 登陆、注册
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* 输入基本信息信息(身高、体重、性别、年龄)
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* 额外信息(工作、周均运动时间、睡眠段、九体、病史)
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* 针对没有填写额外信息的用户:选择减肥、增肌、塑形 、保持
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* 可视化(自己的信息和目标标准的比较、根据上述选择改变)每天的量(手环、手机计步器),近几天的曲线
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* 推荐菜谱:两个tab,一个定制菜谱,一个是随机智能推送
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* 单一菜推荐
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* 组合推荐
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* 一周大菜谱推荐(根据每日你自己加的一些信息动态改变)
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* 如果填了额外信息的,就是药膳推荐(一周药膳、周二普通、周三药膳。。。。)(注意可能不想减肥啥的)
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* 百度api->动态录入每顿饭的信息(防抖处理,这里吹牛逼算法,推测吃了多少卡路里),识别后把,动态改变一周定制计划
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* 做菜环节加入识菜帮所有功能,并加入详细食材信息卡路里等
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* 针对特殊人群,混到推荐里推送有利于健康的**方法**信息(敷黄瓜方法)
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* 特殊病人群体每日相关东西的摄取量的一个限定区间显示
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* ocr体检单信息录入
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* **针对照片中菜的数量分析吃了多少菜,包含多少卡路里**
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### 10-6更新:小细节
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* BMI小数
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* 需不需要为每个用户加一个用于存放一周定制的类,(这个应该不是特别需要,只是想想)
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* 模糊搜索
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* 食材对应menu
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#### 24日更新内容
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粉尘接触得多的 吃纤维素
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* 职业,某种病对各种物质的需求
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* 修改职业,病(一些菜谱分类),体质 表
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* 把职业分为几类(多动的,少动的)用于BMI标准
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* https://www.google.com/search?q=%E8%90%A5%E5%85%BB%E5%85%83%E7%B4%A0%E9%9C%80%E6%B1%82&oq=%E8%90%A5%E5%85%BB%E5%85%83%E7%B4%A0&aqs=chrome.1.69i57j69i59j0l4.5781j0j1&sourceid=chrome&ie=UTF-8
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* 职业\病\九体\体质(BMI) 结合起来的**物质需求标准** (要求有 **卡路里** 六芒星),以周为单位计算需求量
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* 特殊职业(比如运动员)对身体素质(BMI)标准
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* 早 中晚餐分类:
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* 早: 饼 粥 羹 面 奶
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* **加入季节方案(比如夏天就推荐防暑的,冬天推荐暖身的)**
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* 蒋:
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* 补充菜谱: url补充缺失值,卡路里,热量,脂肪,蛋白质等
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* 爬卡路里时,原来的菜名是一列,新爬到的是一列,后面几列就是卡路里,脂肪等,注意数据规整
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* 爬不到就先空下,根据食材的信息计算
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* 食材的信息(包括卡路里等)
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* http://www.boohee.com/food/search?keyword=%E8%8C%B6%E5%8F%B6%EF%BC%88%E7%BA%A650%E5%85%8B%EF%BC%89
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* 菜谱的简单介绍
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* 浏览记录(post username和menuname和时间)
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王:定制( 需要蒋给我比如:蛋白质在100-200范围内的菜谱)
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蒋:
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* 体质表: 添加几列对某种物质的需求 √
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* 职业表: 添加几列对某种物质的需求,添加一列BMI的需求 √
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* user表: 添加综合对物质的需求 √
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* 菜单表:
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* 添加一列早/午晚餐,早为1,else为0. 根据 饼 粥 羹 面 奶 判断
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* 补充一下缺失的url,卡路里 √
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* 添加几列各种物质的需求 √
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* 有一部分数据是爬下的csv里面直接读取,一部分缺失的用food_material的组合来计算
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* **对接任务**: 接口使用方法可以参尻main函数里面的注释和数据库ER图
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* WebUtil改成了单例,一些方法注意一下
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* 注册: `createUser`.注意年龄应该让用户填出生年,获取年龄时每次都根据年份计算一下
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* 直接set设置用户的各种信息,不需要的就空着不用set,特殊的一点是病有多个值,要用一个List
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* 修改用户信息 `changeUserInfo`,注意username必须设置,其他的是需要改的值.**修改会覆盖之前的内容**.比如用户之前illness是健忘食谱,想增加一个高血压食谱, 就需要把之前的也写上,就是一起传 `健忘食谱,高血压食谱`这两个参数.写到List里面. 具体参考main函数里面的
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* 获取九体信息 `getPhysique`方法
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* 获取用户营养元素所需的量: 先`getUser`获取到用户的病/职业/体质名字,然后根据这些名字查询每个 病/职业/体质信息对应的元素需求,最后加权计算 (这里是不是麻烦了点?)
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* 用户职业BMI分类 3多动,2中等,1少动 先 `getUser`获取到用户的职业名字.然后`getOccupation`获取到该职业的BMI分类
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* 动态改变用户已吃的营养元素的量: 在用户表添加element参数,每周自动清空一次
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* Map的可选参数: `[calorie,carbohydrate,fat ,protein,cellulose,vitaminA,vitaminB1,vitaminB2,vitaminB6,vitaminC,vitaminE,carotene,cholesterol,Mg,Ca,Fe,Zn,Cu,Mn,K ,P ,Na,Se,niacin ,thiamine]`
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```java
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public static void main(String[] args) {
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//只传入变动的参数就行.
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//比如 这顿饭摄入了100卡路里,10脂肪.就这样写.
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Map<String, Double> params = new HashMap<>();
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params.put("calorie", 100.0);
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params.put("fat", 10.0);
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//第一个参数是username,第二个参数是摄入的营养元素值.可以看函数的源码,有注释
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WebUtil.getInstance().eatenElements("test5", params, new Callback() {
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@Override
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public void onFailure(Call call, IOException e) {
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}
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@Override
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public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
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System.out.println(new Gson().fromJson(response.body().string(), MyUser.class));
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}
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});
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}
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```
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* 获取用户本周已摄入的营养元素的量: `getUser`得到当前用户的信息,解析后用`MyUser`的`getEaten_elements()`获取到Element对象.里面有各种元素信息
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* 根据多个食材组合来搜菜
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```java
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List<String> materialList = new ArrayList<>();
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materialList.add("黄瓜");
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materialList.add("茄子");
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// materialList.add("鸡蛋");
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WebUtil.getInstance().getMenusByMaterials(materialList, new Callback() {
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@Override
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public void onFailure(Call call, IOException e) {
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}
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@Override
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public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
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//必须判断状态码,如果为200说明正常,如果为404,说明这几个食材组合查询不到可以做的菜
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if (response.code() == 200) {
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String json = response.body().string();
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FoodMenu[] menus = new Gson().fromJson(json, FoodMenu[].class);
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System.out.println(menus);
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for (FoodMenu menu : menus) {
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System.out.println(menu.getName());
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}
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} else {
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System.out.println("查不到组合食材可以做的菜");
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}
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}
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});
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```
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* 用户的浏览历史: 添加用户和菜谱的多对多关系
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```java
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//获取历史记录 传入username
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WebUtil.getInstance().getEatenHistory("test5", new Callback() {
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@Override
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public void onFailure(Call call, IOException e) {
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}
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@Override
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public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
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String json = response.body().string();
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History[] histories = new Gson().fromJson(json, History[].class);
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System.out.println(Arrays.toString(histories));
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}
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});
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//添加历史记录 传入username 和 Menu的名字
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WebUtil.getInstance().addEatenHistory("test5", "多味茄子泥", new Callback() {
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@Override
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public void onFailure(Call call, IOException e) {
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}
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@Override
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public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
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String json = response.body().string();
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History history = new Gson().fromJson(json, History.class);
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System.out.println(history);
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}
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});
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```
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* 菜名搜索: `getMenu`方法,传入菜名(菜名通过其他的各种关联方式获取) (menu.calorie是直接爬到的卡路里值,营养元素里的menu.elements.calorie卡路里是根据每个食材的卡路里计算的,相对来说,menu.calorie的值更准确)
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* 功效搜菜 `getMenuClassification`传入分类(功效)参数,比如川菜.搜到所有的川菜名字.然后可以用菜名搜索搜某个菜的详细信息
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* **点赞或评论来影响推荐顺序**
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* **晒图区域**
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* 营养量搜菜 : 搜索某个营养量范围内的菜
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可选参数: `[calorie,carbohydrate,fat ,protein,cellulose,vitaminA,vitaminB1,vitaminB2,vitaminB6,vitaminC,vitaminE,carotene,cholesterol,Mg,Ca,Fe,Zn,Cu,Mn,K ,P ,Na,Se,niacin ,thiamine]`
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```java
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public static void main(String[] args) {
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//首先构造一个Map, key是参数的名字,value是参数的值.用不到的参数不用写.
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//我在服务器端根据这些参数构造一个sql,就是 ... WHERE key1 <= val1 AND ...这样的.
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//所以你只传入需要作为搜索条件的参数就可以了.
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Map<String, Double> params = new HashMap<>();
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params.put("calorie", 100.0);
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params.put("fat", 10.0);
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WebUtil.getInstance().getMenusByElements(params, new Callback() {
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@Override
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public void onFailure(Call call, IOException e) {
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}
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@Override
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public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
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String json = response.body().string();
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System.out.println(json);
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//用轻量级的菜单类MenuLight解析json,这个类只有Menu的[名字,卡路里,元素对象的主码id]这三个域.想获取详细信息可以用getMenu方法获取
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//这样是为了查询更快
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FoodMenuLight[] foodMenuLights = new Gson().fromJson(json, FoodMenuLight[].class);
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System.out.println(Arrays.toString(foodMenuLights));
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}
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});
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}
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```
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* **季节搜菜**
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* 小知识获取 : `getRandomTricks`
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#### 又想到的补充内容
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- 根据口味推荐,或者口味混合搭配推荐
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- 注意冬天不推荐夏天的菜谱
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### 数据库设计
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**加下划线为主码,加粗为外码,默认not null**
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* **菜谱**(<u>str菜名</u>, **nullable str体质_名称**(对应最优菜谱的效果) ,int卡路里,int制作时间(分钟),str口味,str工艺,str做法,str图片url)
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* menu
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* **食材**( <u>str名称</u>)
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* material
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* **体质**(<u>str体质名称</u>,str体质特点,str运动调理方式)
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* physique
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* **体质性状**(<u>str性状名称</u>)
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* Physical properties
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* **菜谱功能和分类**( <u>str分类名称</u>)
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* menu classification
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* **用户**( <u>str用户名</u>,str密码, **nullable str 体质-名称**,**nullable str特殊职业**)
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* User
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* **特殊职业**( <u>str职业名称</u>)
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* Occupation
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* 菜谱功能分类_可治愈的职业\_特殊职业( <u> **特殊职业-str职业名称**</u>, <u> **菜谱功能和分类-str分类名称**</u>)
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* 菜谱\_做菜_食材 ( <u>**str菜谱-菜名**</u>,**<u>str食材-名称**</u>,int用量)
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* cook quantity
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||||
* 食材\_效果_体质(<u> **str食材-名称**</u>,<u> **nullable str体质-名称**</u>,int效果(1有利于,0不利于))
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||||
* Material effect
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||||
* 体质\_身体状态_体质性状( <u> **str体质-名称**</u>, <u> **str体质性状-性状名称**</u>)
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* physical_state
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||||
* 菜谱\_菜谱效果_菜谱功能和分类( <u> **str菜谱-菜名**</u>, <u> **str菜谱功能和分类-分类名称**</u>)
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* menu_effect
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### 服务器请求
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| 说明 | 方法 | 请求示例 | 备注 |
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| ------ | ---- | ---------------------------------------- | ----------------------------- |
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| 查询菜单信息 | GET | http://120.77.182.38/menus/某菜名/ | 不加菜名默认请求所有菜单(服务器可能扛不住) |
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| 查询食材信息 | GET | http://120.77.182.38/foodmaterial/西红柿/ | 同上 |
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| 查询用户信息 | GET | http://120.77.182.38/myuser/zhaolizhi/ | 同上 |
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| 新建用户信息 | POST | http://120.77.182.38/myuser/ | 参数见下图 |
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| 查询菜谱分类 | GET | http://120.77.182.38/menuclassification/糖尿病食谱/ | 不加分类名默认请求所有分类(和对应的菜谱),响应时间较长 |
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| 查询职业信息 | GET | http://120.77.182.38/occupation/电力工程师/ | 不加职业名默认查询所有,响应较快 返回职业对应的菜单分类 |
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| 查询体质信息 | GET | http://120.77.182.38/physique/气虚质/ | 返回体质需要的食材 |
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* POST新建用户信息`params`示例
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* 1♂ 0♀
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* `occupation_name`,`physical_name`的值必须和数据库对应
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## 国赛阶段
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### 代码
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* 优化了`getRandomMenus方法`,传入username参数.会根据user的体质,职业,病理推荐菜
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```java
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public void getRandomMenus(int count, String username, Callback callback)
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```
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这个方法之前的版本没有username参数,**现在弃用原来的版本,原来的方法仍然可以调用,需要把项目的所有getRandomMenus方法调用加上一个username参数**
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### 问题
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* ~~连续识别,出现错误的,点一下消去 锐!~~
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* ~~bug: 连续拍照后 点了一周定制 锐~~
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* ~~*食材模糊识别 ok*~~
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* ~~通过食材组合,搜索菜 ,菜要符合username的信息 蒋和锐 `getMenusByMaterials`~~
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* 卡路里不对
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* ~~*早餐晚餐的搜索不随机 shuffle了一下.ok*~~
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* ~~`get_menus_by_elements` django随机一下~~
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* 周定制下面的两个按钮 锐
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* ~~*搜菜如果搜不到 把name减一下再搜 ok*~~
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* getRandomMenus的调用里面加上username参数 锐
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* 吃饭的时候没拍照,吃饭完了才想添加,但是菜图片没有了.需要输入添加 (王)
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* 口味信息采集
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* 历史记录
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* 社交功能: 点赞,晒图,评论
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### 时间安排
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* 周日上午答辩
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* 周五排练
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### PPT安排
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* 小组分工介绍
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* 产品背景 秦
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* 量身定制 林
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* 周定制 林
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* 动态添加 智能定量 赵
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* 拍食材做菜(食菜帮) 赵
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* 菜谱推荐 秦
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* 产品亮点 秦
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* 产品难点 王
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* 未来展望 王
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* 相信在不就得将来,在AI智能定制膳食的帮助下,人们不再为职业病,慢性病所烦恼,享受科学膳食带来的健康生活.
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### 需要演示的功能
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* 拍照 菜品识别 识别 烤鸭 土豆丝 鱼香肉丝 红烧肉 炒面 (动态调量,修改当天余额)
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* 拍照 食材识别 胡萝卜 白萝卜 姜 长条茄子 菜花 (根据用户的信息,并且是多搜索)
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* 周定制(最左边的fragment)
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