From f207ad2768e02ba408593d145376783f741b8b92 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jiangyuwei666 <739843128@qq.com> Date: Mon, 4 Mar 2019 20:52:56 +0800 Subject: [PATCH] 1 --- NutritionMaster/README.md | 405 -------------------------------------- 1 file changed, 405 deletions(-) delete mode 100644 NutritionMaster/README.md diff --git a/NutritionMaster/README.md b/NutritionMaster/README.md deleted file mode 100644 index f1e41cc..0000000 --- a/NutritionMaster/README.md +++ /dev/null @@ -1,405 +0,0 @@ - -## 营养大师 - -一款基于数据分析的智能饮食推荐APP - -仓库地址: https://github.com/wangtianrui/NutritionMaster - -### 数据分析 - -* 人体健康信息 - * 体重 - * 身高 - * 年龄 -* 菜品信息 - * 菜的名称 - * 卡路里 - * 蛋白质,脂肪等 - * 推荐的食用量 -* 某个人群对应的改善体质(减肥,塑性,增肌等)的方案 - * 菜谱 - * 运动方式 - -### 数据集和api - -**赵励志收集的资料** - -* 图像识别食物,获取卡路里: https://cloud.baidu.com/product/imagerecognition/fine_grained -* **nutrition facts** from food : https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food-facts#en.openfoodfacts.org.products.tsv - * https://world.openfoodfacts.org/ 数据集官网 - * 456赞,目前为止发现的最高的相关数据集 -* nutrition facts for **McDonald’s** : https://www.kaggle.com/mcdonalds/nutrition-facts - * Calories, fat, and sugar for every cheeseburger, fries, and milkshake on menu -* 更牛逼的食材分析和菜谱推荐: http://pic2recipe.csail.mit.edu/ 加强版百度API -* 莫须有数据集 - * 糖尿病 时间-血糖含量关系数据 : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/diabetes - * GPA和饮食习惯的关系 : https://www.kaggle.com/borapajo/food-choices - -**王天锐收集的资料** - -0、9种体质 //暂定 -1、根据用户的体质来进行推荐菜谱与制定营养计划 ---- 两种模式：9体模式和普通健身模式 -2、用户可以随时输入自己当前吃的食物的名字与量 ---- 随时记 -3、动态爬虫——http://www.boohee.com/ 每种食材的卡路里等信息（优先kaggle） -4、卡路里累加器及其可视化、每天个人信息可视化 -5、https://www.xinshipu.com/ 菜谱信息 -6、通过照片提取出食物的卡路里等信息 百度api -7、http://www.zyyssl.com/cookbook.html //中药食材信息、药膳信息、9体、各种病针对的药膳 -8、照片识菜帮 -9、http://www.ttmeishi.com/CaiXi/YaoShan/ //病人对应的食谱 -10、测算http://www.chinacaipu.com/zt/sccs.html 体质算法 -11、http://www.chinacaipu.com/menu/jianya/ 特殊人群（压力之类的） - - - -### 需求分析 - -* 登陆、注册 -* 输入基本信息信息（身高、体重、性别、年龄） - * 额外信息（工作、周均运动时间、睡眠段、九体、病史） -* 针对没有填写额外信息的用户：选择减肥、增肌、塑形 、保持 -* 可视化（自己的信息和目标标准的比较、根据上述选择改变）每天的量（手环、手机计步器），近几天的曲线 -* 推荐菜谱：两个tab，一个定制菜谱，一个是随机智能推送 - * 单一菜推荐 - * 组合推荐 - * 一周大菜谱推荐（根据每日你自己加的一些信息动态改变） - * 如果填了额外信息的，就是药膳推荐（一周药膳、周二普通、周三药膳。。。。）（注意可能不想减肥啥的） -* 百度api->动态录入每顿饭的信息（防抖处理，这里吹牛逼算法，推测吃了多少卡路里），识别后把，动态改变一周定制计划 -* 做菜环节加入识菜帮所有功能，并加入详细食材信息卡路里等 -* 针对特殊人群，混到推荐里推送有利于健康的**方法**信息（敷黄瓜方法） -* 特殊病人群体每日相关东西的摄取量的一个限定区间显示 -* ocr体检单信息录入 -* **针对照片中菜的数量分析吃了多少菜,包含多少卡路里** - - - -### 10-6更新：小细节 - -* BMI小数 -* 需不需要为每个用户加一个用于存放一周定制的类，（这个应该不是特别需要，只是想想） -* 模糊搜索 -* 食材对应menu - - - -#### 24日更新内容 - - - -粉尘接触得多的 吃纤维素 - -* 职业,某种病对各种物质的需求 - * 修改职业,病(一些菜谱分类),体质 表 - * 把职业分为几类(多动的,少动的)用于BMI标准 -* https://www.google.com/search?q=%E8%90%A5%E5%85%BB%E5%85%83%E7%B4%A0%E9%9C%80%E6%B1%82&oq=%E8%90%A5%E5%85%BB%E5%85%83%E7%B4%A0&aqs=chrome.1.69i57j69i59j0l4.5781j0j1&sourceid=chrome&ie=UTF-8 -* 职业\病\九体\体质(BMI) 结合起来的**物质需求标准** (要求有 **卡路里** 六芒星),以周为单位计算需求量 -* 特殊职业(比如运动员)对身体素质(BMI)标准 -* 早 中晚餐分类: - * 早: 饼 粥 羹 面 奶 -* **加入季节方案(比如夏天就推荐防暑的,冬天推荐暖身的)** -* 蒋: - * 补充菜谱: url补充缺失值,卡路里,热量,脂肪,蛋白质等 - * 爬卡路里时,原来的菜名是一列,新爬到的是一列,后面几列就是卡路里,脂肪等,注意数据规整 - * 爬不到就先空下,根据食材的信息计算 - * 食材的信息(包括卡路里等) - * http://www.boohee.com/food/search?keyword=%E8%8C%B6%E5%8F%B6%EF%BC%88%E7%BA%A650%E5%85%8B%EF%BC%89 - * 菜谱的简单介绍 -* 浏览记录(post username和menuname和时间) - -王:定制( 需要蒋给我比如:蛋白质在100-200范围内的菜谱) - -蒋: - -* 体质表: 添加几列对某种物质的需求 √ - -* 职业表: 添加几列对某种物质的需求,添加一列BMI的需求 √ - -* user表: 添加综合对物质的需求 √ - -* 菜单表: - * 添加一列早/午晚餐,早为1,else为0. 根据 饼 粥 羹 面 奶 判断 - * 补充一下缺失的url,卡路里 √ - * 添加几列各种物质的需求 √ - * 有一部分数据是爬下的csv里面直接读取,一部分缺失的用food_material的组合来计算 - -* **对接任务**: 接口使用方法可以参尻main函数里面的注释和数据库ER图 - - * WebUtil改成了单例,一些方法注意一下 - - * 注册: `createUser`.注意年龄应该让用户填出生年,获取年龄时每次都根据年份计算一下 - - * 直接set设置用户的各种信息,不需要的就空着不用set,特殊的一点是病有多个值,要用一个List - - ![](http://ww1.sinaimg.cn/large/0077h8xtly1fvu5tfi47aj30mv0gg403.jpg) - - * 修改用户信息 `changeUserInfo`,注意username必须设置,其他的是需要改的值.**修改会覆盖之前的内容**.比如用户之前illness是健忘食谱,想增加一个高血压食谱, 就需要把之前的也写上,就是一起传 `健忘食谱,高血压食谱`这两个参数.写到List里面. 具体参考main函数里面的 - - * 获取九体信息 `getPhysique`方法 - - * 获取用户营养元素所需的量: 先`getUser`获取到用户的病/职业/体质名字,然后根据这些名字查询每个 病/职业/体质信息对应的元素需求,最后加权计算 (这里是不是麻烦了点?) - - * 用户职业BMI分类 3多动,2中等,1少动 先 `getUser`获取到用户的职业名字.然后`getOccupation`获取到该职业的BMI分类 - - * 动态改变用户已吃的营养元素的量: 在用户表添加element参数,每周自动清空一次 - - * Map的可选参数: `[calorie,carbohydrate,fat ,protein,cellulose,vitaminA,vitaminB1,vitaminB2,vitaminB6,vitaminC,vitaminE,carotene,cholesterol,Mg,Ca,Fe,Zn,Cu,Mn,K ,P ,Na,Se,niacin ,thiamine]` - - ```java - public static void main(String[] args) { - //只传入变动的参数就行. - //比如 这顿饭摄入了100卡路里,10脂肪.就这样写. - Map params = new HashMap<>(); - params.put("calorie", 100.0); - params.put("fat", 10.0); - - //第一个参数是username,第二个参数是摄入的营养元素值.可以看函数的源码,有注释 - WebUtil.getInstance().eatenElements("test5", params, new Callback() { - @Override - public void onFailure(Call call, IOException e) { - - } - - @Override - public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException { - System.out.println(new Gson().fromJson(response.body().string(), MyUser.class)); - - } - }); - } - ``` - - * 获取用户本周已摄入的营养元素的量: `getUser`得到当前用户的信息,解析后用`MyUser`的`getEaten_elements()`获取到Element对象.里面有各种元素信息 - - * 根据多个食材组合来搜菜 - - ```java - List materialList = new ArrayList<>(); - materialList.add("黄瓜"); - materialList.add("茄子"); - // materialList.add("鸡蛋"); - WebUtil.getInstance().getMenusByMaterials(materialList, new Callback() { - @Override - public void onFailure(Call call, IOException e) { - - } - - @Override - public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException { - //必须判断状态码,如果为200说明正常,如果为404,说明这几个食材组合查询不到可以做的菜 - if (response.code() == 200) { - String json = response.body().string(); - FoodMenu[] menus = new Gson().fromJson(json, FoodMenu[].class); - System.out.println(menus); - for (FoodMenu menu : menus) { - System.out.println(menu.getName()); - } - } else { - System.out.println("查不到组合食材可以做的菜"); - } - } - }); - ``` - - * 用户的浏览历史: 添加用户和菜谱的多对多关系 - - ```java - //获取历史记录 传入username - WebUtil.getInstance().getEatenHistory("test5", new Callback() { - @Override - public void onFailure(Call call, IOException e) { - - } - - @Override - public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException { - String json = response.body().string(); - History[] histories = new Gson().fromJson(json, History[].class); - System.out.println(Arrays.toString(histories)); - } - }); - //添加历史记录 传入username 和 Menu的名字 - WebUtil.getInstance().addEatenHistory("test5", "多味茄子泥", new Callback() { - @Override - public void onFailure(Call call, IOException e) { - - } - - @Override - public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException { - String json = response.body().string(); - History history = new Gson().fromJson(json, History.class); - System.out.println(history); - } - }); - ``` - - * 菜名搜索: `getMenu`方法,传入菜名(菜名通过其他的各种关联方式获取) (menu.calorie是直接爬到的卡路里值,营养元素里的menu.elements.calorie卡路里是根据每个食材的卡路里计算的,相对来说,menu.calorie的值更准确) - - * 功效搜菜 `getMenuClassification`传入分类(功效)参数,比如川菜.搜到所有的川菜名字.然后可以用菜名搜索搜某个菜的详细信息 - - * **点赞或评论来影响推荐顺序** - - * **晒图区域** - - * 营养量搜菜 : 搜索某个营养量范围内的菜 - - 可选参数: `[calorie,carbohydrate,fat ,protein,cellulose,vitaminA,vitaminB1,vitaminB2,vitaminB6,vitaminC,vitaminE,carotene,cholesterol,Mg,Ca,Fe,Zn,Cu,Mn,K ,P ,Na,Se,niacin ,thiamine]` - - ```java - public static void main(String[] args) { - //首先构造一个Map, key是参数的名字,value是参数的值.用不到的参数不用写. - //我在服务器端根据这些参数构造一个sql,就是 ... WHERE key1 <= val1 AND ...这样的. - //所以你只传入需要作为搜索条件的参数就可以了. - Map params = new HashMap<>(); - params.put("calorie", 100.0); - params.put("fat", 10.0); - WebUtil.getInstance().getMenusByElements(params, new Callback() { - @Override - public void onFailure(Call call, IOException e) { - - } - - @Override - public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException { - String json = response.body().string(); - System.out.println(json); - //用轻量级的菜单类MenuLight解析json,这个类只有Menu的[名字,卡路里,元素对象的主码id]这三个域.想获取详细信息可以用getMenu方法获取 - //这样是为了查询更快 - FoodMenuLight[] foodMenuLights = new Gson().fromJson(json, FoodMenuLight[].class); - System.out.println(Arrays.toString(foodMenuLights)); - } - }); - } - ``` - - * **季节搜菜** - - * 小知识获取 : `getRandomTricks` - - - -![1538310994730](C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1538310994730.png) - -![1538313835249](C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1538313835249.png) - - - -#### 又想到的补充内容 - -- 根据口味推荐,或者口味混合搭配推荐 -- 注意冬天不推荐夏天的菜谱 - -### 数据库设计 - -![](http://ww1.sinaimg.cn/large/0077h8xtly1fvu67fbm8qj312f0sux6p.jpg) - -**加下划线为主码,加粗为外码,默认not null** - -* **菜谱**(str菜名, **nullable str体质_名称**(对应最优菜谱的效果) ,int卡路里,int制作时间(分钟),str口味,str工艺,str做法,str图片url) - * menu -* **食材**( str名称) - * material -* **体质**(str体质名称,str体质特点,str运动调理方式) - * physique -* **体质性状**(str性状名称) - * Physical properties -* **菜谱功能和分类**( str分类名称) - * menu classification -* **用户**( str用户名,str密码, **nullable str 体质-名称**,**nullable str特殊职业**) - * User -* **特殊职业**( str职业名称) - * Occupation -* 菜谱功能分类_可治愈的职业\_特殊职业( **特殊职业-str职业名称**, **菜谱功能和分类-str分类名称**) -* 菜谱\_做菜_食材 ( **str菜谱-菜名**,**str食材-名称**,int用量) - * cook quantity -* 食材\_效果_体质( **str食材-名称**, **nullable str体质-名称**,int效果(1有利于,0不利于)) - * Material effect -* 体质\_身体状态_体质性状( **str体质-名称**, **str体质性状-性状名称**) - * physical_state -* 菜谱\_菜谱效果_菜谱功能和分类( **str菜谱-菜名**, **str菜谱功能和分类-分类名称**) - * menu_effect - - - -### 服务器请求 - -| 说明 | 方法 | 请求示例 | 备注 | -| ------ | ---- | ---------------------------------------- | ----------------------------- | -| 查询菜单信息 | GET | http://120.77.182.38/menus/某菜名/ | 不加菜名默认请求所有菜单(服务器可能扛不住) | -| 查询食材信息 | GET | http://120.77.182.38/foodmaterial/西红柿/ | 同上 | -| 查询用户信息 | GET | http://120.77.182.38/myuser/zhaolizhi/ | 同上 | -| 新建用户信息 | POST | http://120.77.182.38/myuser/ | 参数见下图 | -| 查询菜谱分类 | GET | http://120.77.182.38/menuclassification/糖尿病食谱/ | 不加分类名默认请求所有分类(和对应的菜谱),响应时间较长 | -| 查询职业信息 | GET | http://120.77.182.38/occupation/电力工程师/ | 不加职业名默认查询所有,响应较快 返回职业对应的菜单分类 | -| 查询体质信息 | GET | http://120.77.182.38/physique/气虚质/ | 返回体质需要的食材 | -| | | | | -| | | | | - -* POST新建用户信息`params`示例 - - * 1♂ 0♀ - * `occupation_name`,`physical_name`的值必须和数据库对应 - - ![](http://ww1.sinaimg.cn/large/0077h8xtly1fvjbfh6vm1j30r70eh3zj.jpg) - - - -## 国赛阶段 - -### 代码 - -* 优化了`getRandomMenus方法`,传入username参数.会根据user的体质,职业,病理推荐菜 - - ```java - public void getRandomMenus(int count, String username, Callback callback) - ``` - - 这个方法之前的版本没有username参数,**现在弃用原来的版本,原来的方法仍然可以调用,需要把项目的所有getRandomMenus方法调用加上一个username参数** - -### 问题 - -* ~~连续识别,出现错误的,点一下消去 锐!~~ -* ~~bug: 连续拍照后 点了一周定制 锐~~ -* ~~*食材模糊识别 ok*~~ -* ~~通过食材组合,搜索菜 ,菜要符合username的信息 蒋和锐 `getMenusByMaterials`~~ -* 卡路里不对 -* ~~*早餐晚餐的搜索不随机 shuffle了一下.ok*~~ - - * ~~`get_menus_by_elements` django随机一下~~ -* 周定制下面的两个按钮 锐 -* ~~*搜菜如果搜不到 把name减一下再搜 ok*~~ -* getRandomMenus的调用里面加上username参数 锐 -* 吃饭的时候没拍照,吃饭完了才想添加,但是菜图片没有了.需要输入添加 (王) -* 口味信息采集 -* 历史记录 -* 社交功能: 点赞,晒图,评论 - - - ### 时间安排 - -* 周日上午答辩 -* 周五排练 - -### PPT安排 - -* 小组分工介绍 - - -* 产品背景 秦 -* 量身定制 林 -* 周定制 林 -* 动态添加 智能定量 赵 -* 拍食材做菜(食菜帮) 赵 -* 菜谱推荐 秦 - -* 产品亮点 秦 -* 产品难点 王 -* 未来展望 王 - * 相信在不就得将来,在AI智能定制膳食的帮助下,人们不再为职业病,慢性病所烦恼,享受科学膳食带来的健康生活. - -### 需要演示的功能 - -* 拍照 菜品识别 识别 烤鸭 土豆丝 鱼香肉丝 红烧肉 炒面 (动态调量,修改当天余额) -* 拍照 食材识别 胡萝卜 白萝卜 姜 长条茄子 菜花 (根据用户的信息,并且是多搜索) - -* 周定制(最左边的fragment) \ No newline at end of file