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# 来生小酒馆 2025/8/24
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## Full: Podcast Formatting
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不用AI就得走人，这合理吗？
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Siri要变聪明了，可苹果的核心人才都快被挖空了，这戏还唱得下去吗？
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AI写的代码不好用，到底是AI笨，还是咱们没问对？
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三问炼心，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。咱们今天的情报信息量不小，坐稳了，马上发车。
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首先，咱们聊聊苹果。哎呀，苹果最近是真让人操心。一方面呢，它终于下定决心，要给那个有点“人工智障”的Siri换个新脑子了。秘密成立了一个代号叫“AKI”的团队，目标是打造自家的“答案引擎”。你想啊，跟谷歌每年那200亿美元的合作，说不定哪天就黄了，这既是自救，也是想把信息入口的主动权牢牢抓回自己手里。
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但问题是……这理想很丰满，现实有点骨感。苹果这边雄心勃勃地要盖AI大厦，那边自家的人才长城，诶，又被Meta给挖走一块砖。最近AI工程总监Frank Chu也跳槽去了Meta，这都已经是第六位出走的AI大将了。这后院都快起火了，搞得苹果不得不找外援，最新的消息说，他们正和谷歌秘密接触，可能会用定制版的Gemini模型，来重塑明年那个号称“更聪明”的Siri。你看这事闹的，绕了一圈，可能还是得靠“对手”帮忙，真是为库克捏一把汗啊。
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说完了苹果的宏大叙事，我们再来看看咱们普通打工人的处境。Coinbase的CEO，Brian Armstrong，最近给所有工程师下了个最后通牒：“要么用AI，要么就离开。” 他强制要求员工必须使用GitHub Copilot或者Cursor这类AI工具，谁要是不听话……对不起，直接开除。这铁腕手段，可以说给所有程序员都敲响了警钟。在某些公司，AI已经从一个“提效工具”，变成了“生存门槛”，这感觉……嗯，有点复杂。
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当然了，也有人会抱怨，说AI写的代码太烂了，不好用。但话说回来，有没有一种可能……问题不是出在AI身上，而是出在我们自己身上呢？有观点就认为，顶尖的AI模型，在写模块化代码这方面，其实已经超过了人类的平均水平。要是你觉得它输出的不行，不妨反思一下，是不是模型没选对？或者给的上下文不够？还是说……你的提示词写得太拉胯了？
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说到这个提示词的艺术，谷歌可真是送来了及时雨。他们发布了一本长达68页的免费“圣经”——《提示词工程指南》。核心就三点：结构化、思维链和迭代调试。简单说，你别再把跟AI沟通当成闲聊了，得像给一个初级队友下达明确指令那样，把任务拆解清楚，一步一步引导它。只有这样，才能把大模型的潜力给榨干。
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当然，光说不练假把式，现在好用的工具也越来越多了。开源社区就特别给力。比如有个叫Budibase的低代码平台，几分钟就能帮你搭个应用出来，简直是效率神器。还有一个特别暖心的项目叫Leantime，它是专门为有ADHD、自闭症这些神经多样性人群设计的项目管理工具，主打一个以目标为中心，非常人性化。更科幻的是一个叫DeepCode的项目，号称能把你的想法，甚至是一篇论文，直接变成可用的代码。
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社交媒体上各路大神也没闲着。有人用一个提示词，就生成了一个可以互动的3D学习网站，未来的学习可能就是这么酷。OpenAI的联合创始人体验了搭载gpt-5的编程助手后，直呼“没准备好迎接它的强大”，看来程序员的生产力又要起飞了。还有大神手把手教你怎么用Nano Banana模型生成酷炫手办，再用视频工具让它“活”过来……这些工具链组合起来，简直是把创意变现的门槛给踩到地板上了。
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所以你看，无论是公司战略，还是个人技能，AI带来的变革都是实实在在的。与其焦虑，不如像谷歌那本指南说的一样，学会怎么跟这位越来越聪明的“新同事”好好说话吧。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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**本期关键词:**
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#苹果
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#Siri
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#AKI
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#谷歌
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#提示词工程
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#Coinbase
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#GitHub_Copilot
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#Meta
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#人才流失
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#开源
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#Budibase
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#Leantime
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#DeepCode
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#内容创作
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#生产力
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#gpt-5
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#Gemini
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#低代码
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#神经多样性
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#AI编程
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## Short: Podcast Formatting
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Siri换脑，人才却被挖空？
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强制用AI，否则就开除？
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AI代码烂，到底谁的锅？
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三问炼心，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。闲话少说，上情报。
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先看苹果，最近为了给Siri换个新脑子，秘密组建了个代号“AKI”的团队，准备自研“答案引擎”。毕竟跟谷歌每年200亿美金的合作眼看要到期，信息入口这块肥肉，库克可不想松口。但问题是，后院有点起火，AI工程总监刚被Meta挖走，这都第六位出走的大将了。人才没攒齐，苹果这把豪赌，还真让人捏一把汗。搞不好，最后还得回头找谷歌，用上定制版的Gemini模型。
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说到谷歌，人家可没闲着。最近发布了一本68页的《提示词工程圣经》，免费的！核心思想就三条：结构化、思维链、多迭代。简单说，别再跟AI唠家常了，得像给菜鸟同事下指令一样，清清楚楚，才能榨干它的全部潜力。
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不过，有些公司可没谷歌这么有耐心教你。比如Coinbase的CEO就直接放话了，所有工程师，必须用GitHub Copilot这类AI工具，谁拒绝，谁走人。这操作虽然狠，但也传递一个信号：在某些地方，用AI已经不是加分项，而是生存门槛了。
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当然，有人会说：“AI写的代码那么烂，怎么用？”欸，先别急着甩锅。有观点认为，顶尖AI在模块级代码的编写上，已经超过人类平均水平了。如果输出不理想，咱是不是也得反思一下，是模型没选对，还是上下文没给够？咱们人类做好顶层设计，AI才能帮你优雅地“不要重复自己”。
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说到工具，开源社区简直是宝藏。像低代码平台Budibase，几分钟就能搭个应用；还有专为神经多样性人群设计的项目管理工具Leantime，特别有温度；更有DeepCode这种能把论文直接变代码的神器。
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最后分享几条社媒快讯。有大神用一个提示词就生成了可交互的3D学习网站，未来的教育体验，想想都带劲。OpenAI的联合创始人Brockman体验了搭载GPT-5的Codex CLI后，直呼强大到他都没准备好。还有，Vercel生成的网页现在能直接嵌入Notion了，以后开会演示Demo，直接在文档里点点点就行，效率拉满。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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**本期关键词:**
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#苹果
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#Siri
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#答案引擎
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#谷歌
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#提示词工程
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#Coinbase
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#GitHub_Copilot
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#Meta
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#开源
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#Budibase
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#Leantime
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#DeepCode
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#Notion
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#gpt-5
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#Codex_CLI |