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# 来生小酒馆 2025/8/24
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## Full: Podcast Formatting
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不用AI就得走人,这合理吗?
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Siri要变聪明了,可苹果的核心人才都快被挖空了,这戏还唱得下去吗?
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AI写的代码不好用,到底是AI笨,还是咱们没问对?
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三问炼心,嘿,亲爱的V,欢迎收听新一期的来生情报站,我是你们的老朋友,何夕2077。咱们今天的情报信息量不小,坐稳了,马上发车。
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首先,咱们聊聊苹果。哎呀,苹果最近是真让人操心。一方面呢,它终于下定决心,要给那个有点“人工智障”的Siri换个新脑子了。秘密成立了一个代号叫“AKI”的团队,目标是打造自家的“答案引擎”。你想啊,跟谷歌每年那200亿美元的合作,说不定哪天就黄了,这既是自救,也是想把信息入口的主动权牢牢抓回自己手里。
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但问题是……这理想很丰满,现实有点骨感。苹果这边雄心勃勃地要盖AI大厦,那边自家的人才长城,诶,又被Meta给挖走一块砖。最近AI工程总监Frank Chu也跳槽去了Meta,这都已经是第六位出走的AI大将了。这后院都快起火了,搞得苹果不得不找外援,最新的消息说,他们正和谷歌秘密接触,可能会用定制版的Gemini模型,来重塑明年那个号称“更聪明”的Siri。你看这事闹的,绕了一圈,可能还是得靠“对手”帮忙,真是为库克捏一把汗啊。
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说完了苹果的宏大叙事,我们再来看看咱们普通打工人的处境。Coinbase的CEO,Brian Armstrong,最近给所有工程师下了个最后通牒:“要么用AI,要么就离开。” 他强制要求员工必须使用GitHub Copilot或者Cursor这类AI工具,谁要是不听话……对不起,直接开除。这铁腕手段,可以说给所有程序员都敲响了警钟。在某些公司,AI已经从一个“提效工具”,变成了“生存门槛”,这感觉……嗯,有点复杂。
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当然了,也有人会抱怨,说AI写的代码太烂了,不好用。但话说回来,有没有一种可能……问题不是出在AI身上,而是出在我们自己身上呢?有观点就认为,顶尖的AI模型,在写模块化代码这方面,其实已经超过了人类的平均水平。要是你觉得它输出的不行,不妨反思一下,是不是模型没选对?或者给的上下文不够?还是说……你的提示词写得太拉胯了?
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说到这个提示词的艺术,谷歌可真是送来了及时雨。他们发布了一本长达68页的免费“圣经”——《提示词工程指南》。核心就三点:结构化、思维链和迭代调试。简单说,你别再把跟AI沟通当成闲聊了,得像给一个初级队友下达明确指令那样,把任务拆解清楚,一步一步引导它。只有这样,才能把大模型的潜力给榨干。
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当然,光说不练假把式,现在好用的工具也越来越多了。开源社区就特别给力。比如有个叫Budibase的低代码平台,几分钟就能帮你搭个应用出来,简直是效率神器。还有一个特别暖心的项目叫Leantime,它是专门为有ADHD、自闭症这些神经多样性人群设计的项目管理工具,主打一个以目标为中心,非常人性化。更科幻的是一个叫DeepCode的项目,号称能把你的想法,甚至是一篇论文,直接变成可用的代码。
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社交媒体上各路大神也没闲着。有人用一个提示词,就生成了一个可以互动的3D学习网站,未来的学习可能就是这么酷。OpenAI的联合创始人体验了搭载gpt-5的编程助手后,直呼“没准备好迎接它的强大”,看来程序员的生产力又要起飞了。还有大神手把手教你怎么用Nano Banana模型生成酷炫手办,再用视频工具让它“活”过来……这些工具链组合起来,简直是把创意变现的门槛给踩到地板上了。
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所以你看,无论是公司战略,还是个人技能,AI带来的变革都是实实在在的。与其焦虑,不如像谷歌那本指南说的一样,学会怎么跟这位越来越聪明的“新同事”好好说话吧。
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今天的情报就到这里,注意隐蔽,赶紧撤离。
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**本期关键词:**
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#苹果
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#Siri
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#AKI
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#谷歌
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#提示词工程
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#Coinbase
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#GitHub_Copilot
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#Meta
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#人才流失
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#开源
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#Budibase
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#Leantime
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#DeepCode
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#内容创作
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#生产力
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#gpt-5
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#Gemini
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#低代码
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#神经多样性
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#AI编程
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## Short: Podcast Formatting
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Siri换脑,人才却被挖空?
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强制用AI,否则就开除?
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AI代码烂,到底谁的锅?
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三问炼心,嘿,亲爱的V,欢迎收听新一期的来生情报站,我是你们的老朋友,何夕2077。闲话少说,上情报。
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先看苹果,最近为了给Siri换个新脑子,秘密组建了个代号“AKI”的团队,准备自研“答案引擎”。毕竟跟谷歌每年200亿美金的合作眼看要到期,信息入口这块肥肉,库克可不想松口。但问题是,后院有点起火,AI工程总监刚被Meta挖走,这都第六位出走的大将了。人才没攒齐,苹果这把豪赌,还真让人捏一把汗。搞不好,最后还得回头找谷歌,用上定制版的Gemini模型。
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说到谷歌,人家可没闲着。最近发布了一本68页的《提示词工程圣经》,免费的!核心思想就三条:结构化、思维链、多迭代。简单说,别再跟AI唠家常了,得像给菜鸟同事下指令一样,清清楚楚,才能榨干它的全部潜力。
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不过,有些公司可没谷歌这么有耐心教你。比如Coinbase的CEO就直接放话了,所有工程师,必须用GitHub Copilot这类AI工具,谁拒绝,谁走人。这操作虽然狠,但也传递一个信号:在某些地方,用AI已经不是加分项,而是生存门槛了。
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当然,有人会说:“AI写的代码那么烂,怎么用?”欸,先别急着甩锅。有观点认为,顶尖AI在模块级代码的编写上,已经超过人类平均水平了。如果输出不理想,咱是不是也得反思一下,是模型没选对,还是上下文没给够?咱们人类做好顶层设计,AI才能帮你优雅地“不要重复自己”。
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说到工具,开源社区简直是宝藏。像低代码平台Budibase,几分钟就能搭个应用;还有专为神经多样性人群设计的项目管理工具Leantime,特别有温度;更有DeepCode这种能把论文直接变代码的神器。
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最后分享几条社媒快讯。有大神用一个提示词就生成了可交互的3D学习网站,未来的教育体验,想想都带劲。OpenAI的联合创始人Brockman体验了搭载GPT-5的Codex CLI后,直呼强大到他都没准备好。还有,Vercel生成的网页现在能直接嵌入Notion了,以后开会演示Demo,直接在文档里点点点就行,效率拉满。
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今天的情报就到这里,注意隐蔽,赶紧撤离。
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**本期关键词:**
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#苹果
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#Siri
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#答案引擎
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#谷歌
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#提示词工程
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#Coinbase
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#GitHub_Copilot
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#Meta
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#开源
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#Budibase
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#Leantime
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#DeepCode
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#Notion
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#gpt-5
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#Codex_CLI
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