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何夕2077
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AI直接收钱，我们的钱包还安全吗？AI主动搭讪，是贴心还是越界？AI太耗电，全球电网真会亮红灯？嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天，咱们就来聊聊AI世界里那些有点意思、有点思考，可能还会让你捏把汗的新动向。
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AI越来越懂你，甚至主动跟你“搭讪”，你觉得这是福还是祸？当AI耗电量像过山车一样飙升，全球的电网会不会被拖垮？还有啊，如果我们总是让AI帮我们整理问题，我们自己提问和思考的能力会不会“退化”呢？
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首先啊，微信支付最近搞了个“大动作”，推出了一个叫MCP的新功能，嗯，这功能听起来就挺“财大气粗”的。它让AI跟用户互动的时候，直接就能把支付给办了。你知道吧，这简直是给AI应用商业化铺了一条“高速公路”！以后想买什么，AI一句话的事儿，你的手还没伸进口袋，钱可能就出去了。这当然简化了流程，提高了效率，但咱们的钱包，是不是也得捂得更紧一点呢？毕竟，AI这小家伙现在不光会聊天了，还会让你“买买买”更流畅，甚至把收到的钱变成自己的“学习资料”，你说这事儿妙不妙？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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接着，Meta那边也没闲着，他们的Facebook Messenger和WhatsApp里，悄悄测试一种“更主动”的聊天机器人。注意了，是“主动”哦！它们能记住你的喜好，然后主动来找你“搭讪”！这个嘛，听起来挺有意思的，以后可能AI比你妈还懂你。但话说回来，它这么了解你，这么主动，是不是也得考虑一下潜在的安全风险呢？毕竟，有时候，AI太热情了，咱们这些“社恐”患者可能也吃不消，对吧？
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今天啊，咱们得聊聊AI圈里最近的几件新鲜事儿，有些是好消息，有些嘛，可能是我们未来需要操心的小烦恼。
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再来看看AI前沿研究。德国的一家咨询公司，TNG，搞出了一个“野性十足”的AI模型，叫DeepSeek R1T2 Chimera。听名字就知道，这肯定是个“混血儿”，它把好几个大模型“融合”到了一起，还用了“专家组合技术”，结果呢，比官方版本更快更强劲！而且，它还是开源的。这说明啥？AI圈也流行“组团打怪”，而且“开源”的力量，真的不容小觑。
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首先来个让商家们高兴的好消息。最近呢，微信支付推出了个叫MCP的功能，这简直是给AI应用商业化铺上了一条“高速公路”。你想想啊，用户跟AI聊着聊着，哎，直接就能把钱付了，多方便！这不光提升了转化率，还让AI能“边赚钱边学习”，把收入都变成它提升服务的“营养”了，你说妙不妙？
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但AI的“胃口”也真是越来越大了。世界最大的变压器制造商日立能源的CEO最近就发出了“警报”：他说AI数据中心那如同过山车般的电力需求，可能会威胁到全球的电力供应稳定！国际能源机构也预测，到2030年，数据中心的耗电量要翻倍！这可不是开玩笑的。看来，AI不光“烧钱”，更“烧电”。未来我们的空调是不是要给AI让位，家里停电了，别急，可能AI还在训练呢！为了这事儿，日立能源都计划投入60亿美元去扩产，招1.5万人呢，压力山大啊。
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不过，Meta那边呢，也在悄悄测试更“主动”的聊天机器人。它们厉害到什么程度呢？能记住你的喜好，然后主动来跟你“搭讪”！听起来是不是有点像你的AI版“知心朋友”？哎，不过话又说回来了，AI这么主动，虽然能带来收入，但潜在的安全风险，咱们也得多留个心眼，毕竟，谁也不想自己的聊天记录，嗯，被它偷偷“消化”了吧？
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不过，别看AI消耗大，它给我们带来的便利也实实在在。字节跳动最近就开源了它的AI编程工具Trae-Agent，这简直是给全球开发者送上了一份“智能编程大礼包”！它支持自然语言驱动，也就是说，你跟AI说说话，它就能帮你写代码、自动化编程任务。已经有上百万人用了，写了60亿行代码！所以，我们这些程序员啊，以后可能不用写那么多代码了，更多的是学会怎么“指点江山”，让AI去干活儿，想想是不是还有点小激动？
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再来看看AI技术本身。德国TNG公司搞了个“混血儿”AI模型，叫DeepSeek R1T2 Chimera。它把好几个模型“融合”了一下，结果呢，比官方的还快还强！这模型现在已经开源了，估计啊，未来能帮我们在速度、智能和效率之间找到那个“最佳平衡点”，让AI跑得更快，也更“聪明”。
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另外，法国AI实验室Kyutai也开源了一个文本转语音模型，叫Kyutai TTS。这个模型厉害了，能实现超低延迟、高精度的语音合成，听起来就像真人说话一样！这下可好，以后你接到电话，或者听播客，得想想这声音是不是真人了。AI的“变声术”越来越出神入化了。
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但AI也不是没有“烦恼”。这不，世界最大的变压器制造商日立能源的CEO就发出了“警报”，他说AI数据中心那用电量，简直跟坐过山车似的，忽高忽低，可能威胁到全球的电力稳定！国际能源机构也预测，到2030年，数据中心的耗电量得翻一倍！看来，咱们得赶紧想想办法，毕竟，AI再智能，没电也得“趴窝”啊。
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说到国产力量，上海的AI独角兽MiniMax，也发布了全球首个开源大规模混合架构推理模型MiniMax-M1。这个模型主打长文本处理能力，能处理高达100万token的上下文输入，而且研发成本还低！这无疑是给开源AI领域投下了一颗“重磅炸弹”。以后咱们看小说，AI是不是能直接帮你总结重点，或者帮你接着往下写？未来可期啊！
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好啦，说完这些“大新闻”，咱们再来看看AI工具箱里又多了哪些新玩具。
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最后，再给大家分享几个有意思的AI应用和思考：比如有人用AI自动筛选客户、发送定制化邮件，一个月就能带来数万美元收入，这效率，杠杠的！还有Dia浏览器的新功能，能让AI总结你一周的浏览记录，甚至连你看过的影片都能“一览无余”，AI真是越来越懂我们了。不过，最让我印象深刻的是，有人提出：我们不再直接问AI答案，而是先让AI帮忙整理我们那些模模糊糊的问题，结果在整理过程中，自己就找到答案了！这说明啥？跟AI深度协作，有时候“提出好问题”比“回答问题”本身更关键。吴恩达也强调，要利用AI快速开发项目，就要学会“大幅缩减范围”，快速起步、快速迭代，这简直是给咱们这些“拖延症患者”一剂良药啊！
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字节跳动呢，把他们AI编程工具Trae的核心组件——Trae-Agent开源了。这个工具啊，能让你用自然语言来搞编程任务自动化，想想看，动动嘴或者敲几行字，代码就自己跑起来了，简直是程序员的“福音”啊！据说已经帮助生成了60多亿行代码，厉害吧？
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还有法国AI实验室Kyutai，他们开源了一个文本转语音模型，Kyutai TTS。这个模型简直是“语音界的魔法师”，合成的语音啊，不仅延迟超低，还特别自然流畅，听起来就跟真人说话一样！以后啊，AI客服的声音估计会越来越好听，嗯，说不定会比你男朋友或女朋友的声音还好听哦！
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上海的MiniMax也搞了个大动作，发布了全球首个开源的大规模混合架构推理模型MiniMax-M1。这个模型最大的亮点就是“长文本处理能力”超强，据说能处理高达100万token的上下文！这意味着什么呢？以后AI理解你的长篇大论，可能就像读个短句子一样轻松了。
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当然，开源世界里也从不缺惊喜。比如，有款叫AFFiNE的知识库工具，它号称是“下一代知识库”，集规划、整理和创建于一体，隐私优先，目标是超越Notion和Miro，野心不小啊！还有一款特立独行的独立网络浏览器Ladybird，也值得关注。
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最后，咱们来聊聊AI在社交媒体上的那些趣事和“神操作”。
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有人分享说，他用AI搭了个自动化系统，每天都能精准筛选潜在客户，然后发高度定制化的“冷邮件”。这邮件啊，不仅开信率高，还能避免进垃圾邮件箱，据说每月能带来好几万美元的营收！你看，这AI真是个“销售精英”啊！
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还有个特别有意思的功能，就是Dia浏览器的“历史总结”。你可以定期让AI分析你过去一周的浏览数据，甚至连你偷偷看过的影片记录，它都能给你“一览无余”地总结出来！哎呀，这AI简直就是你生活里的“私人侦探”啊，想想都有点…嗯，小小的紧张呢。
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更有意思的是，有人发现了一种和AI深度协作的新模式。他不再直接向AI寻求答案，而是先让AI帮忙梳理和提炼他那些口头表达不清的问题。结果你猜怎么着？在梳理的过程中，他自己就能找到答案！这说明啊，有时候“让AI整理问题”，比“让AI回答问题”更管用，也更“烧脑”。
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这也引出了一个普遍的痛点：吴恩达老师就说了，想利用AI高效开发项目，关键在于“快速起步”，大幅缩减范围，先做出个MVP（最小可行产品），快速验证想法。而另一点呢，就是很多人难以实践的“症结”——不是AI不会回答，而是我们自己不知道如何清晰地“描述问题”！看来啊，想让AI帮上大忙，我们得先学会问对问题啊！这可比回答问题难多了，你觉得呢？
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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AI在记住你喜好的同时，如何保障我们的隐私安全？
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数据中心对电力的巨大需求，会威胁全球能源供应稳定吗？
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AI能否帮助我们更好地理解和提出自己的问题？
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AI支付方便了，那个人隐私还有吗？
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AI耗电量巨大，我们未来的电够用吗？
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AI能帮我们整理问题，我们还需要思考吗？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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微信支付最近推出了一个叫MCP的新功能，它简直是为AI应用量身定做的“高速公路”。以后AI和用户互动时，可以直接完成支付，不仅省事儿，还能让AI实时调整服务，甚至把收入变成数据，推动AI自己学习，想想都觉得挺酷的。
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最近微信支付推出了一个叫MCP的新功能，它让AI在跟你互动时就能直接收钱，支付流程大大简化，AI还能实时调整服务，甚至用收入来“喂饱”自己学习，简直是一举多得，让AI商业化跑上了“高速公路”。同时呢，Meta也在Facebook Messenger和WhatsApp上测试一种更主动的聊天机器人，它们会记住你的喜好，还会主动找你聊天。这虽然能拉近你和AI的距离，但咱们也得留心潜在的安全风险。
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另一边，Meta正在Facebook Messenger和WhatsApp上测试一种更“主动”的聊天机器人。它们会记住你的喜好，还会主动跟你搭话。虽然这可能带来不少收入，但大家也得留心潜在的安全风险哦。
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在AI前沿研究方面，德国有个公司推出了一款名叫DeepSeek R1T2 Chimera的开源AI模型，它通过融合好几个模型，跑得又快又强劲，有望在速度、智能和效率之间找到一个最佳平衡点。
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再说说技术前沿，德国的AI咨询公司TNG推出了一款开源的DeepSeek R1T2 Chimera模型。他们巧妙地融合了三个大模型，用上了一种叫“专家组合”的技术，结果这新模型比之前的更快更强劲，速度、智能、效率都得到了很好的平衡。
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不过，AI的快速发展也带来了一些新挑战。世界最大的变压器制造商日立能源就发出了“警报”，说AI数据中心的用电需求像坐过山车一样波动，可能会影响全球电力供应的稳定。他们估计到2030年，数据中心的耗电量会翻倍，所以呼吁政府赶紧想想办法限制这种波动。
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不过，AI的发展也带来了一些挑战。世界最大的变压器制造商日立能源就发出了“警报”，说AI数据中心巨大的电力需求可能会威胁到全球供电稳定。国际能源机构也预测，到2030年数据中心的耗电量会翻倍，看来我们得好好想想电从哪儿来。
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说到开源，字节跳动开源了它AI编程工具的核心组件Trae-Agent，它能用自然语言驱动编程任务，已经帮开发者完成了60亿行代码，真是程序员的福音。还有法国实验室开源了一个叫Kyutai TTS的文本转语音模型，听起来就像真人说话，延迟超低，还能实时传输文本，感觉语音交互会越来越自然。上海的MiniMax也发布了全球首个开源大规模混合架构推理模型MiniMax-M1，它的长文本处理能力和低成本效率，让人眼前一亮，能处理高达100万个字符。
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再看看开源项目，字节跳动把他们AI原生IDE的核心组件Trae-Agent开源了，这让开发者可以用自然语言来自动化编程任务，已经有上百万的月活用户了，交付了超过60亿行代码，真是智能编程的一大步。
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还有上海AI独角兽MiniMax，他们开源了MiniMax-M1模型，号称是全球首个大规模混合架构推理模型。它最厉害的是处理长文本的能力，能一次处理100万个字符，而且研发成本还挺低，未来很有潜力。
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在应用方面，有人分享了一个用AI自动找客户发邮件的系统，能精准筛选客户，发送高度定制化的邮件，据说有望每月带来数万美元的收入，看来AI在商业拓展上潜力无限。
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还有一个有趣的AI应用是Dia浏览器的新功能：历史总结。AI会帮你分析过去一周的浏览记录，甚至连你偷偷看过的视频都能“一览无余”，感觉AI是越来越懂我们了。
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说到和AI协作，有人提出了一种创新方式：不再直接问AI问题，而是先让AI帮你整理和提炼那些你自己都说不清楚的问题。结果发现，在整理问题的过程中，很多时候答案自己就冒出来了，这真是利用AI的智慧啊。
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最后，吴恩达老师分享了开发最小可行产品（MVP）的金点子：当时间有限时，就要大胆地缩减项目范围，直到能在短时间内完成。这样就能快速验证想法，及时获取反馈，避免拖延。这也印证了一个观点：跟AI互动，很多时候“提出问题”的挑战性，比“回答问题”本身还要大呢。
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在社交媒体上，大家也分享了不少AI的新玩法。有人用AI系统来筛选潜在客户，自动发定制邮件，据说每个月能带来好几万美元的收入。还有个浏览器新功能，能让AI帮你总结过去一周的浏览记录，连你看过什么视频都能“一览无余”，AI真是越来越懂我们了。更有趣的是，有人分享说，他现在不直接让AI给答案，而是让AI先帮他把那些“说不清道不明”的问题整理清楚，结果很多时候，问题一整理明白，答案自己就浮现了，这真是与AI深度协作的创新方式。最后，吴恩达老师也分享了一个MVP（最小可行产品）开发的金点子，他说当你时间有限时，就得大胆缩减项目范围，快速启动验证想法，这样能克服拖延，加速产品迭代。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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@@ -71,17 +66,13 @@ AI能否帮助我们更好地理解和提出自己的问题？
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#Meta
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