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何夕2077
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# 来生小酒馆 2025/7/5
## Full: Podcast Formatting
AI直接收钱我们的钱包还安全吗AI主动搭讪是贴心还是越界AI太耗电全球电网真会亮红灯亲爱的V欢迎收听新一期的来生情报站我是你们的老朋友何夕2077。今天咱们就来聊聊AI世界里那些有点意思、有点思考可能还会让你捏把汗的新动向。
首先啊微信支付最近搞了个“大动作”推出了一个叫MCP的新功能这功能听起来就挺“财大气粗”的。它让AI跟用户互动的时候直接就能把支付给办了。你知道吧这简直是给AI应用商业化铺了一条“高速公路”以后想买什么AI一句话的事儿你的手还没伸进口袋钱可能就出去了。这当然简化了流程提高了效率但咱们的钱包是不是也得捂得更紧一点呢毕竟AI这小家伙现在不光会聊天了还会让你“买买买”更流畅甚至把收到的钱变成自己的“学习资料”你说这事儿妙不妙
接着Meta那边也没闲着他们的Facebook Messenger和WhatsApp里悄悄测试一种“更主动”的聊天机器人。注意了是“主动”哦它们能记住你的喜好然后主动来找你“搭讪”这个嘛听起来挺有意思的以后可能AI比你妈还懂你。但话说回来它这么了解你这么主动是不是也得考虑一下潜在的安全风险呢毕竟有时候AI太热情了咱们这些“社恐”患者可能也吃不消对吧
再来看看AI前沿研究。德国的一家咨询公司TNG搞出了一个“野性十足”的AI模型叫DeepSeek R1T2 Chimera。听名字就知道这肯定是个“混血儿”它把好几个大模型“融合”到了一起还用了“专家组合技术”结果呢比官方版本更快更强劲而且它还是开源的。这说明啥AI圈也流行“组团打怪”而且“开源”的力量真的不容小觑。
但AI的“胃口”也真是越来越大了。世界最大的变压器制造商日立能源的CEO最近就发出了“警报”他说AI数据中心那如同过山车般的电力需求可能会威胁到全球的电力供应稳定国际能源机构也预测到2030年数据中心的耗电量要翻倍这可不是开玩笑的。看来AI不光“烧钱”更“烧电”。未来我们的空调是不是要给AI让位家里停电了别急可能AI还在训练呢为了这事儿日立能源都计划投入60亿美元去扩产招1.5万人呢,压力山大啊。
不过别看AI消耗大它给我们带来的便利也实实在在。字节跳动最近就开源了它的AI编程工具Trae-Agent这简直是给全球开发者送上了一份“智能编程大礼包”它支持自然语言驱动也就是说你跟AI说说话它就能帮你写代码、自动化编程任务。已经有上百万人用了写了60亿行代码所以我们这些程序员啊以后可能不用写那么多代码了更多的是学会怎么“指点江山”让AI去干活儿想想是不是还有点小激动
另外法国AI实验室Kyutai也开源了一个文本转语音模型叫Kyutai TTS。这个模型厉害了能实现超低延迟、高精度的语音合成听起来就像真人说话一样这下可好以后你接到电话或者听播客得想想这声音是不是真人了。AI的“变声术”越来越出神入化了。
说到国产力量上海的AI独角兽MiniMax也发布了全球首个开源大规模混合架构推理模型MiniMax-M1。这个模型主打长文本处理能力能处理高达100万token的上下文输入而且研发成本还低这无疑是给开源AI领域投下了一颗“重磅炸弹”。以后咱们看小说AI是不是能直接帮你总结重点或者帮你接着往下写未来可期啊
最后再给大家分享几个有意思的AI应用和思考比如有人用AI自动筛选客户、发送定制化邮件一个月就能带来数万美元收入这效率杠杠的还有Dia浏览器的新功能能让AI总结你一周的浏览记录甚至连你看过的影片都能“一览无余”AI真是越来越懂我们了。不过最让我印象深刻的是有人提出我们不再直接问AI答案而是先让AI帮忙整理我们那些模模糊糊的问题结果在整理过程中自己就找到答案了这说明啥跟AI深度协作有时候“提出好问题”比“回答问题”本身更关键。吴恩达也强调要利用AI快速开发项目就要学会“大幅缩减范围”快速起步、快速迭代这简直是给咱们这些“拖延症患者”一剂良药啊
今天的情报就到这里,注意隐蔽,赶紧撤离。
本期关键词:
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## Short: Podcast Formatting
AI在记住你喜好的同时如何保障我们的隐私安全
数据中心对电力的巨大需求,会威胁全球能源供应稳定吗?
AI能否帮助我们更好地理解和提出自己的问题
亲爱的V欢迎收听新一期的来生情报站我是你们的老朋友何夕2077。
微信支付最近推出了一个叫MCP的新功能它简直是为AI应用量身定做的“高速公路”。以后AI和用户互动时可以直接完成支付不仅省事儿还能让AI实时调整服务甚至把收入变成数据推动AI自己学习想想都觉得挺酷的。
另一边Meta正在Facebook Messenger和WhatsApp上测试一种更“主动”的聊天机器人。它们会记住你的喜好还会主动跟你搭话。虽然这可能带来不少收入但大家也得留心潜在的安全风险哦。
再说说技术前沿德国的AI咨询公司TNG推出了一款开源的DeepSeek R1T2 Chimera模型。他们巧妙地融合了三个大模型用上了一种叫“专家组合”的技术结果这新模型比之前的更快更强劲速度、智能、效率都得到了很好的平衡。
不过AI的发展也带来了一些挑战。世界最大的变压器制造商日立能源就发出了“警报”说AI数据中心巨大的电力需求可能会威胁到全球供电稳定。国际能源机构也预测到2030年数据中心的耗电量会翻倍看来我们得好好想想电从哪儿来。
再看看开源项目字节跳动把他们AI原生IDE的核心组件Trae-Agent开源了这让开发者可以用自然语言来自动化编程任务已经有上百万的月活用户了交付了超过60亿行代码真是智能编程的一大步。
还有上海AI独角兽MiniMax他们开源了MiniMax-M1模型号称是全球首个大规模混合架构推理模型。它最厉害的是处理长文本的能力能一次处理100万个字符而且研发成本还挺低未来很有潜力。
在应用方面有人分享了一个用AI自动找客户发邮件的系统能精准筛选客户发送高度定制化的邮件据说有望每月带来数万美元的收入看来AI在商业拓展上潜力无限。
还有一个有趣的AI应用是Dia浏览器的新功能历史总结。AI会帮你分析过去一周的浏览记录甚至连你偷偷看过的视频都能“一览无余”感觉AI是越来越懂我们了。
说到和AI协作有人提出了一种创新方式不再直接问AI问题而是先让AI帮你整理和提炼那些你自己都说不清楚的问题。结果发现在整理问题的过程中很多时候答案自己就冒出来了这真是利用AI的智慧啊。
最后吴恩达老师分享了开发最小可行产品MVP的金点子当时间有限时就要大胆地缩减项目范围直到能在短时间内完成。这样就能快速验证想法及时获取反馈避免拖延。这也印证了一个观点跟AI互动很多时候“提出问题”的挑战性比“回答问题”本身还要大呢。
今天的情报就到这里,注意隐蔽,赶紧撤离。
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