✉️ 致来访者

我一直在尝试做一个全面的的生态助手（个人助理），能够连接我使用的任何工具、日程表、数据库、资料库。并基于数据资料，实时地和我交流，以及帮我安排日程、提醒、规划时间和出行，安排我的任务计划。甚至于查资料、做研究、处理工作、回老板微信（帮我上班）。

之前做了 LifeSync-AI 这个项目，核心思想是基于 Github Action、Notion、Zapier进行app互联，帮我进行每天的任务规划。但定时任务是被动的，而且缺少一个统一的数据处理中心，所以无法通过与用户交流进行实时的任务调度。

于是我在好奇，是否能使用聊天工具，通过和AI直接对话的形式，再通过 function call 或者 MCP Server 链接到工具，进而链接我的所有需求。

这就是这个项目的初衷。

玩得开心，

Zylan

📝 项目简介

Bubbles 是一个功能丰富的微信机器人框架，基于 wcferry 和 WechatRobot 开发，支持接入多种LLM，提供丰富的交互功能和定时任务。该项目旨在将微信客户端转变为一个智能的个人助手，可以执行多种实用功能，带来便捷的用户体验。

和一般机器人框架不同的是，Bubbles 设计了一套简单的 命令路由系统 ，让添加新功能变得容易，且不用改动任何原有的代码 —— 相当于给一个主线 Hub 添加一个插件，只用通过简单正则逻辑，即可将外部服务进行注册，将海量的、不同种类的工具集成到 AI 里。具体操作详见 如何添加新功能（命令路由系统） 章节。

案例演示：使用自然语言设置提醒

✨ 核心特性

🤖 灵活的模型配置

支持为不同的群聊和私聊设置不同的 AI 模型和 system prompt
- OpenAI (ChatGPT)
- DeepSeek
- Perplexity

🛠️ 丰富的命令系统

强大的命令路由系统，让功能新增无比简单
支持自定义命令及参数
预设多种实用和娱乐命令

⏰ 定时任务与提醒功能

每日天气预报推送
每日新闻资讯推送
工作日报/周报/月报提醒
个人自定义提醒系统（通过自然语言设置定时提醒）

📊 对话管理

智能消息总结功能
处理各类微信消息（文本、图片、小程序、链接等）

🔧 实用工具

自动接受好友请求并打招呼
自动响应群聊和私聊消息

🛠️ 安装指南

系统要求

Python 3.8 或更高版本
Windows 操作系统（wcferry 要求）
微信 PC 版客户端
云配置要求（如需）：2vCPU 2GiB （经济型）

安装步骤

克隆仓库

git clone https://github.com/zippland/Bubbles.git
cd Bubbles

创建并激活虚拟环境（可选但推荐）
```
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
```
安装依赖
```
pip install -r requirements.txt
```

配置项目

# 复制配置模板
cp config.yaml.template config.yaml

# 编辑配置文件，填入您的 API 密钥等信息
notepad config.yaml

⚙️ 配置说明

配置文件 config.yaml 包含以下主要部分：

AI 模型配置

每个 AI 模型都有自己的配置部分，例如：

# ChatGPT 配置
CHATGPT:
  key: "your-openai-api-key" # 填写你 ChatGPT 的 key
  api: "https://api.openai.com/v1"
  model: "gpt-4.1-mini"  # 可选：gpt-4, gpt-3.5-turbo 等
  proxy: "http://127.0.0.1:7890"  # 可选：如需代理请填写
  system_prompt: "你是一个有用的助手。"
  max_history_messages: 20 # 设置 ChatGPT 默认最多回顾 20 条历史消息

群组/私聊模型映射

您可以为不同的群聊或私聊指定不同的 AI 模型：

# 群组模型配置
GROUP_MODELS:
  # 默认模型 ID
  default: 1  # 1 代表 CHATGPT
  
  # 群聊模型映射
  mapping:
    - room_id: "12345678@chatroom"  # 群聊 ID
      model: 1  # 1 代表 CHATGPT
      max_history: 30  # 回顾最近30条消息

  # 私聊模型映射
  private_mapping:
    - wxid: "wxid_abc123"  # 用户 wxid
      model: 2  # 2 代表 Deepseek
      max_history: 50  # 回顾最近50条消息

功能开关

您可以启用或禁用各种功能：

# 功能开关
  news_report # 每日新闻推送
  weather_report  # 每日天气推送
  report_reminder # 日报周报月报提醒
  image_generation  # AI生图
  perplexity  # perplexity

🚀 使用方法

启动机器人

python main.py

可用命令

机器人支持多种命令，按功能分类如下：

提醒功能

..提醒我.. - 用自然语言设置一个或多个提醒
查看提醒、我的提醒、提醒列表 - 查看您设置的所有提醒
..删..提醒.. - 用自然语言删除指定的（或所有）提醒

基础系统命令

info、帮助、指令 - 显示机器人的帮助信息
骂一下 @用户名 - 让机器人骂指定用户（仅群聊）
reset、重置 - 重置机器人缓存的上下文历史

Perplexity AI 命令

ask 问题内容 - 使用 Perplexity AI 进行深度查询（需@机器人）

消息管理命令

summary、/总结 - 总结群聊最近的消息（仅群聊）
clearmessages、/清除历史 - 从数据库中清除群聊的历史消息记录（仅群聊）

天气和新闻工具

天气预报城市名、预报城市名 - 查询指定城市未来几天的天气预报
天气城市名、温度城市名 - 查询指定城市的当前天气
新闻 - 获取最新新闻

决斗系统命令（默认关闭）

决斗 @用户名 - 发起决斗（仅群聊）
偷袭 @用户名、偷分 @用户名 - 偷袭其他玩家（仅群聊）
决斗排行、决斗排名、排行榜 - 查看决斗排行榜（仅群聊）
决斗战绩、我的战绩、战绩查询 - 查看决斗战绩（仅群聊）
我的装备、查看装备 - 查看自己的装备（仅群聊）
改名旧名称新名称 - 更改昵称（仅群聊）

📋 项目结构

Bubbles-WechatAI/
├── ai_providers/       # AI 模块
│   ├── ai_name.py      # AI 模型接口实现
│   └── ...
├── commands/           # 命令系统
│   ├── registry.py     # 命令注册
│   ├── handlers.py     # 实现功能调用的函数
│   └── ...
├── data/               # 数据文件
│ 
├── function/           # 功能模块
│   ├── func_feature.py # 各种功能的具体实现
│   └── ...
├── config.yaml         # 配置文件
└── ...

✨ 如何添加新功能（命令路由系统）

本项目设计了一套简单的命令路由系统，让添加新功能变得容易。主要流程如下：

定义功能逻辑 (可选但推荐):
- 如果你的功能逻辑比较复杂，建议在 function/ 目录下创建一个新的 Python 文件 (例如 func_your_feature.py)。
- 在这个文件中实现你的核心功能代码，例如定义类或函数。这有助于保持代码结构清晰。
创建命令处理器:
- 打开 commands/handlers.py 文件。
- 添加一个新的处理函数，例如 handle_your_feature(ctx: 'MessageContext', match: Optional[Match]) -> bool:。
- 这个函数接收 MessageContext (包含消息上下文信息) 和 match (正则表达式匹配结果) 作为参数。
- 在函数内部，你可以：
  - 调用你在 function/ 目录下创建的功能模块。
  - 使用 ctx.send_text() 发送回复消息。
  - 根据需要处理 match 对象提取用户输入的参数。
  - 函数应返回 True 表示命令已被处理，False 则表示未处理 (会继续尝试匹配后续命令或进行闲聊)。
- 确保从 function 目录导入必要的模块。
注册命令:
- 打开 commands/registry.py 文件。
- 在 COMMANDS 列表中，按照优先级顺序添加一个新的 Command 对象。
- 配置 Command 参数：
  - name: 命令的唯一标识名 (小写下划线)。
  - pattern: 用于匹配用户输入的正则表达式 (re.compile)。注意捕获用户参数。
  - scope: 命令适用范围 ("group", "private", "both")。
  - need_at: 在群聊中是否需要 @ 机器人才能触发 (True/False)。
  - priority: 命令的优先级 (数字越小越优先匹配)。
  - handler: 指向你在 handlers.py 中创建的处理函数 (例如 handle_your_feature)。
  - description: 命令的简短描述，用于帮助信息。
- 确保从 handlers.py 导入你的新处理函数。
更新帮助信息 (可选):
- 如果希望用户能在 帮助 命令中看到你的新功能，可以更新 commands/handlers.py 中的 handle_help 函数，将新命令的用法添加到帮助文本中。

完成以上步骤后，重启机器人即可测试你的新功能！

📄 许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证，详情请参阅 LICENSE 文件。

🙏 致谢

wcferry - 提供微信机器人底层支持
所有贡献者和用户

❓ 常见问题

Q: 如何获取群聊 ID？ A: 在群聊中发送一条消息，机器人日志会显示该消息的来源群聊 ID。

Q: 如何添加新的 AI 模型？ A: 在 ai_providers 目录下创建新的模型接口实现，然后在 robot.py 中注册该模型。

Q: 出现 "AI 模型未响应" 错误怎么办？ A: 检查相应 AI 模型的 API 密钥配置和网络连接，确保 API 可访问。

Q: 机器人不回复消息怎么办？ A: 检查 wcferry 服务是否正常运行，查看日志文件了解详细错误信息。

📞 联系方式

如有任何问题或建议，请通过以下方式联系我们：

GitHub Issues: 提交问题
Email: zylanjian@outlook.com

注意：本项目仅供学习和个人使用，请遵守微信使用条款，不要用于任何违反法律法规的活动。

README.MD Unescape Escape

🫧 Bubbles - WechatAI 🫧