项目介绍

zenfeed 是你的智能信息助手。它自动收集、筛选并总结关注的新闻或话题，然后发送给你。但我们可不是又造了一个 "今日头条"... 🤔

For RSS 老司机 🚗

• zenfeed 可以是你的 AI 版 RSS 阅读器（配合 zenfeed-web）
• RSSHub 的 MCP Server
• 可自定义可信 RSS 数据源，且速度超快的 AI 搜索引擎
• 与 Feedly AI 类似

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For 万物追踪 替代品寻觅者 🔍

• zenfeed 同样拥有 信息追踪能力，且更强调高质量，自定义的数据源
• AI 首席情报官 的 RSS 版，灵活版，更接近 PaaS 形态

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For 信息焦虑症患者(比如我) 😌

• "zenfeed" 是 "zen" 和 "feed" 的组合，意为在 feed（信息洪流）中，愿你保持 zen（禅定）
• 如果你对时不时地刷信息流感到焦虑疲惫，这是因为上下文切换的成本比想象得高，同时也妨碍了你进入心流。推荐你试试简报功能，每天固定时间收到对应时间段的简报邮件，从而一次性地，快速地，总览地完成阅读。啊哈有点文艺复兴的意味是吗 ✨

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For AI 内容处理的探索者 🔬

• zenfeed 有一种对内容进行管道化处理的自定义机制，类似 Prometheus Relabeling
• 每篇内容都被抽象成一个标签集合（比如标题，来源，正文... 都是标签），在管道的每一个节点，可以基于自定义 Prompt 对特定标签值进行处理（比如评分、分类、摘要、过滤、添加新标签等...），而后基于标签查询过滤，路由，展示... See Rewrite Rules
• 重要的是你可以灵活的编排这一切，这赋予了 zenfeed 浓重的工具化，个性化色彩。欢迎通过 Push API 集成私有数据，探索更多的可能性

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For 吃瓜群众 🍉

就冲这精美的邮件样式，请立即安装使用！

更多效果预览

安装与使用

1. 安装

替换下方 APIKey 等参数，并完整复制到终端一键执行。注意：

1. provider 除了硅基还支持 openai, openrouter, deepseek, gemini, volc（火山(keng)引擎）。也可自定义，参考 配置文档。需要自定义其它参数的大佬也可参考

2. llms[0].model 默认会用来总结内容，相对耗费 Token，一般 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct（免费！！！）足够，当然米够的话越强越好。如果你还没有硅基账号，使用 邀请链接 得 14 元额度

Mac/Linux

docker run --rm \
  -v "$(PWD):/app" \
  -w /app \
  --entrypoint sh \
  mikefarah/yq -c '
    set -e
    mkdir -p zenfeed/config && cd zenfeed

    TEMPLATE_URL="https://raw.githubusercontent.com/glidea/zenfeed/main/install/config-template.yaml"
    COMPOSE_URL="https://raw.githubusercontent.com/glidea/zenfeed/main/install/docker-compose.yml"
    CONFIG_OUTPUT="config/config.yaml"
    COMPOSE_OUTPUT="docker-compose.yml"

    curl -sfL "$TEMPLATE_URL" | yq \
        '.timezone = "Asia/Shanghai" |
          .llms[0].provider = siliconflow |
          .llms[0].model = Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct |
          .llms[0].api_key = your_api_key | # 替换！！！其它参数按需选择
          .llms[1].provider = siliconflow |
          .llms[1].embedding_model = Pro/BAAI/bge-m3 |
          .llms[1].api_key = your_api_key | # 替换！！！
          .storage.feed.rewrites[0].transform.to_text.prompt = {{.summary_html_snippet}}使用中文回复' \
        > "$CONFIG_OUTPUT"

    curl -sfL "$COMPOSE_URL" -o "$COMPOSE_OUTPUT"
' && cd zenfeed && docker compose up -d --wait

Windows

使用 PowerShell 执行

docker run --rm `
  -v "${PWD}:/app" `
  -w /app `
  --entrypoint sh `
  mikefarah/yq -c '
    set -e;
    mkdir -p zenfeed/config && cd zenfeed;

    TEMPLATE_URL="https://raw.githubusercontent.com/glidea/zenfeed/main/install/config-template.yaml";
    COMPOSE_URL="https://raw.githubusercontent.com/glidea/zenfeed/main/install/docker-compose.yml";
    CONFIG_OUTPUT="config/config.yaml";
    COMPOSE_OUTPUT="docker-compose.yml";

    curl -sfL "$TEMPLATE_URL" | yq `
        ''.timezone = "Asia/Shanghai" |
          .llms[0].provider = "siliconflow" |
          .llms[0].model = "Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct" |
          .llms[0].api_key = "your_api_key" | # 替换！！！其它参数按需选择
          .llms[1].provider = "siliconflow" |
          .llms[1].embedding_model = "Pro/BAAI/bge-m3" |
          .llms[1].api_key = "your_api_key" | # 替换！！！
          .storage.feed.rewrites[0].transform.to_text.prompt = "{{.summary_html_snippet}}使用中文回复"'' `
        > "$CONFIG_OUTPUT";

    curl -sfL "$COMPOSE_URL" -o "$COMPOSE_OUTPUT";
' ; cd zenfeed; docker compose up -d --wait

2. 使用 Web 端

访问 https://zenfeed-web.pages.dev

会默认连接本地的 zenfeed

添加 RSS 订阅源

从 Follow 迁移过来，参考 migrate-from-follow.md

配置每日简报，监控等

2. 配置 MCP（可选）

以 Cherry Studio 为例，配置 MCP 并连接到 Zenfeed，见 Cherry Studio MCP

默认地址 http://localhost:1301/sse

Roadmap

• P0（大概率会做）
  • 支持生成播客，男女对话，类似 NotebookLM
  • 更多数据源
    • 邮件
    • 网页剪藏 Chrome 插件
• P1（可能）
  • 关键词搜索
  • 支持搜索引擎作为数据源
  • APP？
  • 以下是由于版权风险，暂时不推进
    • 支持 Webhook 通知
    • 爬虫

进展会第一时间在 Linux Do 更新

有任何问题与反馈，欢迎加群讨论

都看到这里了，顺手点个 Star ⭐️ 呗，用于防止我太监掉

注意

• 1.0 版本之前不保证兼容性
• 项目采用 AGPL3 协议，任何 Fork 都需要开源
• 商用请联系报备，可提供合理范围内的支持。注意是合法商用哦，不欢迎搞灰色
• 数据不会永久保存，默认只存储 8 天

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   • 配置和使用: 您负责正确配置和使用本软件的功能，包括内容处理管道、过滤规则、通知设置等。

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