docs(research): add comprehensive competitor research report for Zenfeed

Add a new markdown document providing a detailed research and comparison
of Zenfeed's competitor landscape, including SaaS/AI RSS readers,
self-hosted aggregators, automation tools, intelligence monitoring, and
more. This summary will guide product positioning, highlight feature
gaps, and define Zenfeed's unique value proposition relative to industry
alternatives.

The research supports future roadmap planning and can serve as a quick
reference for team members, partners, and contributors seeking market
context or evaluating differentiation strategy.

docs/competitor-research-zh.md

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+# 竞品调研（Zenfeed）
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+更新时间：2025-10（基于公开已知信息与产品体验的综合判断，可能随时间变化）
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+目的：梳理 Zenfeed 所在赛道的主要竞品与替代方案，按产品类型与能力维度对比，识别差异化与机会点，指导路线和定位。
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+一、产品类型与代表选手
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+1) AI 加持的 RSS/SaaS 阅读器
+- Feedly（含 Feedly AI/Leo）
+- Readwise Reader
+- Inoreader（规则、搜索较强，近年也引入部分 AI 功能）
+- NewsBlur（基于训练的过滤偏好）
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+2) 自托管 RSS 聚合器（开源）
+- FreshRSS
+- Tiny Tiny RSS（TT-RSS）
+- Miniflux
+- + 插件生态（例如部分 OpenAI/总结插件）
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+3) 信息监控/自动化编排
+- Huginn（自托管 IFTTT/IF-This-Then-That）
+- n8n（低代码自动化编排，SaaS/自托管）
+- changedetection.io（网页变更监控，侧重 DOM 变化）
+- Distill.io / Visualping（SaaS 页面变更监控）
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+4) 情报监测/关键词追踪（论坛/社媒/开发者社区）
+- Syften（跨社区关键词监控）
+- 万物追踪（中文市场关注度较高）
+- TeamWiseFlow/WiseFlow（“AI 首席情报官”思路）
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+5) 爬取/采集与任务平台（更多是基础设施/补充）
+- Scrapy、Apify、Crawlee、Playwright/Chromium 爬取方案
+- RSSHub（补齐数据源的通用 RSS 生成器，侧重“供给侧”，非直接竞品）
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+二、核心对比维度
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+- 数据源覆盖与可扩展性：
+  - 是否仅限 RSS，是否支持 RSSHub/网页爬取、API、邮件等；是否易于接入新源。
+- 信息筛选与查询：
+  - 规则引擎（关键词/布尔条件/正则/评分）、保存的搜索、优先级/标签。
+- AI 能力：
+  - 摘要、打标、主题聚类、意图识别、相似度搜索/去重、长文重写、对话式问答。
+- 工作流/编排：
+  - 是否可声明式编排（pipeline）、分步处理、多路分发、可插拔 Prompt/算子。
+- 通知与路由：
+  - 邮件/Slack/Telegram/企业微信/飞书/Webhook/RSS 二次生成，是否支持相似分组/摘要汇总。
+- 存储与检索：
+  - 结构化索引、倒排索引、向量库、对象存储（音频/附件）、缓存与过期策略。
+- 部署与成本：
+  - SaaS 订阅 vs 自托管；API Key 成本、并发限速、隐私数据掌控。
+- 协作与团队能力：
+  - Board/共享、标注/高亮、评论、权限与多用户。
+- 开放接口：
+  - JSON-RPC/HTTP API、MCP Server、二次开发友好度。
+- 体验与生态：
+  - Web/移动端、浏览器插件、自动化生态与第三方集成。
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+三、典型竞品速览
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+1) Feedly + Feedly AI（Leo）
+- 定位：面向专业/团队的信息监测与阅读；AI“Leo”用于优先级、主题、去重与摘要。
+- 优势：成熟度高，协作/Board 丰富，企业方案完善，数据源与集成较多。
+- 局限：闭源、订阅价格较高；自定义度受限；自托管不可行；对中文开发者生态与私有化场景不友好。
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+2) Readwise Reader
+- 定位：稍偏“稍后读/知识管理”；支持网页/邮件/订阅，AI 摘要和高亮回顾。
+- 优势：体验优秀、阅读流程顺滑、与 Readwise 知识库联动。
+- 局限：闭源、偏个人阅读；自动化编排/告警监控能力有限；难以做灵活的规则路由。
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+3) Inoreader / NewsBlur
+- 定位：传统 RSS 强者；Inoreader 的规则、过滤、搜索很成熟，NewsBlur 有“训练”机制。
+- 优势：稳定可靠、生态与客户端广、学习成本低。
+- 局限：AI 能力与向量检索通常非核心；深度个性化编排和二次开发空间有限。
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+4) FreshRSS / TT-RSS / Miniflux（自托管）
+- 定位：轻量的开源 RSS 聚合；可通过插件接 AI 摘要。
+- 优势：自托管、可控、成本低；社区活跃。
+- 局限：缺少原生的“语义处理流水线”和“查询/路由/通知”的深度耦合；要实现“AI + 监控 + 通知”的端到端闭环需要较多自定义。
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+5) Huginn / n8n（自动化）
+- 定位：通用自动化与数据流编排。
+- 优势：灵活、组件多、可拉通任意 API 与存储。
+- 局限：非“RSS/情报”领域专用；需要自己拼装爬取、解析、去重、总结、相似分组、通知等环节，心智与运维成本较高。
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+6) changedetection.io / Distill.io / Visualping（页面变更监控）
+- 定位：检测网页 DOM/文本变化，并告警。
+- 优势：上手快、对不提供 RSS 的页面友好。
+- 局限：语义层理解弱；AI 总结/聚类/多源关联较少；难以形成“知识库 + 查询”。
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+7) Syften / 万物追踪 / WiseFlow 等（情报监控）
+- 定位：跨社区关键词/实体/主题跟踪，生成简报。
+- 优势：场景契合“情报/监控/简报”；SaaS 即开即用。
+- 局限：闭源或私有；可编排性有限；数据可控性与隐私诉求难满足；对中文/特定垂直源支持取决于厂商。
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+8) RSSHub（重要补充而非直接竞品）
+- 定位：把各种站点“喂成 RSS”。
+- 价值：极大丰富数据源；与 Zenfeed 组合可形成“源→处理→查询→路由”的闭环。
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+四、Zenfeed 的差异化与定位
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+- 面向“AI + RSS/情报/监控”的自托管开源引擎：
+  - 声明式 YAML 配置 + 热更新；组件化框架，订阅 Watcher 实时生效。
+  - 处理管道以“标签集”为核心抽象，支持 LLM 驱动的摘要、打标、评分、过滤、聚类、脚本生成、抓取增强等。
+  - 存储侧内置主索引、倒排索引与向量索引；NutsDB 缓存嵌入；可选 MinIO/S3 存储富媒体。
+  - 调度器支持基于语义/规则的查询生成“事件”；通知器做相似合并与 LLM 汇总，路由到 Email/Webhook 等。
+  - 对外提供 JSON-RPC/HTTP、MCP Server、导出 RSS，易于二次集成。
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+- 与 SaaS 阅读器相比：更可定制、数据私有、可与私有模型/网络融合；缺点是需要自行部署与维护。
+- 与通用自动化平台相比：Zenfeed 在“RSS/情报管道”有更强的领域内建语义模型与数据结构；通用性略弱但落地更快。
+- 与纯 RSS 聚合器相比：原生引入 LLM 语义处理、向量搜索、调度/路由/通知，强调“读写闭环”和“监控/简报”。
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+五、潜在短板与改进机会（相对竞品）
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+- 认证与多用户/权限：当前暴露到公网存在安全顾虑；完善 Auth、分权与审计将有助企业团队采用。
+- GUI 配置与可视化编排：YAML 心智强，建议提供可视化 Pipeline/路由设计器、规则调试器、Prompt 管理。
+- 移动端/客户端生态：继续完善官方 Web/移动端体验；浏览器插件“保存到 Zenfeed/一键追踪”。
+- 第三方通知与协作：拓展 Slack/Telegram/飞书/企业微信等官方集成；通知中的交互（反馈、标注）回写管道。
+- 数据源扩展：内置“RSSHub 模板化连接”、网页自动提取（Readability/Boilerplate）、邮件源、GitHub/Reddit 等常见垂直源。
+- 模型与成本：
+  - 多模型策略（廉价 Embedding + 中等 Summarize + 高质少量 Deep Reasoning）；
+  - 限速/重试/缓存/去重更精细以优化成本；
+  - 插件式模型提供商抽象，方便企业接私有 LLM。
+- 团队协作：Board/共享视图、事件指派、评论、标签规范与知识沉淀。
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+六、目标用户与场景建议
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+- 高阶 RSS 用户、研究员/分析师、开发者、投资/BD、开源维护者、增长/品牌观察；
+- 典型场景：
+  - 行业/竞品/技术情报监控与周报；
+  - 个性化“高质量源 + 语义过滤 + 摘要 + 去重 + 分发”；
+  - 会议/活动/政策/漏洞/版本发布等事件跟踪；
+  - 私有化部署的“团队情报中枢”。
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+七、结论（定位与策略）
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+- 定位：自托管、可编排的 AI 信息中枢（“RSS × 语义处理 × 调度路由 × 通知”）。
+- 策略：
+  1) 做强“声明式管道 + 语义检索 + 调度路由”的一体化体验；
+  2) 打通 RSSHub 与常见垂直源，降低“连接成本”；
+  3) 完善认证/多用户与 GUI 编排，提升团队与企业可用性；
+  4) 提供一组开箱即用的“行业模板/蓝图”（安全情报、开源监控、投研资讯、竞品监测、政策合规等）；
+  5) 控制模型成本，提供可观测性（速率、花费、召回/精确度、摘要质量回馈）。
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+备注：以上信息仅用于产品规划参考，不构成对第三方产品的评价承诺。实际功能与定价以各产品官方为准。