feat(dict):优化金融股票分词字典结构与内容

- 删除重复或冗余的词条，如“人工智能”、“云计算”等在多个分类中重复出现的词汇
- 调整并统一章节编号，确保从一至九的连续性和逻辑性
- 移除不再适用的覆盖场景描述，提升字典的专业性与准确性
- 更新权重说明注释，去除不必要的分数细节，保持清晰易懂
- 重新组织词条顺序，使同类项集中，提高检索效率
- 清理负权重词汇列表中的多余条目，强化过滤机制
- 精简A股龙头公司条目，聚焦更广泛的财务与估值指标词条
- 统一格式排版，增强可读性和维护便利性

backend/data/data/dict/base.txt

@@ -1,6 +1,5 @@
 # 金融股票全场景分词字典（最终去重优化版）
 # 格式：单词 权重 词性 | 权重280-350分，核心术语优先匹配，无重复词汇
-# 覆盖：净买卖、股指、财务指标、交易操作、政策宏观、热点概念、机构媒体、美股中概股、十五五规划等全场景
 
 # 一、净买卖与资金流向（核心交易表述）
 净卖出 340 v
@@ -96,6 +95,7 @@
 操纵市场 300 n
 亏损 100 n
 加工 100 n
+
 # 三、全球主要股指（含中英文缩写）
 # 中国市场
 A股 350 n
@@ -117,63 +117,43 @@ A股 350 n
 科创50指数 330 n
 上证综指 350 n
 富时中国A50指数 340 n
-FTSE China A50 330 n
 恒生指数 340 n
-HSI 330 n
 恒生科技指数 340 n
 恒生国企指数 330 n
 H股指数 330 n
 # 美洲市场
 道琼斯工业平均指数 350 n
-DJIA 340 n
 标普500指数 350 n
-S&P 500 340 n
 纳斯达克综合指数 340 n
 纳斯达克100指数 340 n
-Nasdaq 100 330 n
 罗素2000指数 320 n
-Russell 2000 310 n
 标普400中型股指数 310 n
 标普600小型股指数 310 n
 纽约证交所综合指数 310 n
-NYSE Composite 300 n
 纳斯达克中国金龙指数 310 n
 # 欧洲市场
 德国DAX指数 330 n
-DAX 30 320 n
 法国CAC40指数 330 n
-CAC 40 320 n
 富时100指数 330 n
-FTSE 100 320 n
 欧元斯托克50指数 320 n
-Euro Stoxx 50 310 n
 英国富时250指数 310 n
-FTSE 250 300 n
 意大利富时MIB指数 310 n
-FTSE MIB 300 n
 西班牙IBEX 35指数 310 n
-IBEX 35 300 n
 # 亚太其他市场
 日经225指数 330 n
-Nikkei 225 320 n
 日经500指数 310 n
 韩国综合股价指数 320 n
 韩国kospi指数 320 n
 KOSPI 310 n
 澳洲标普200指数 310 n
-S&P/ASX 200 300 n
 印度孟买敏感指数 310 n
 Sensex 300 n
 印度Nifty 50指数 310 n
-Nifty 50 300 n
 # 全球综合指数
 MSCI指数 320 n
 MSCI全球指数 330 n
-MSCI World Index 320 n
 MSCI新兴市场指数 330 n
-MSCI Emerging Markets 320 n
 富时罗素全球指数 320 n
-FTSE Russell Global Index 310 n
 摩根大通全球债券指数 310 n
 全球股指 300 n
 发达市场指数 300 n
@@ -198,38 +178,7 @@ G20国家指数 300 n
 指数估值 310 n
 指数市盈率 310 n
 
-# 四、A股龙头公司（资讯高频）
-贵州茅台 310 n
-宁德时代 350 n
-比亚迪 340 n
-隆基绿能 300 n
-长江电力 290 n
-中国平安 300 n
-招商银行 300 n
-五粮液 290 n
-美的集团 290 n
-格力电器 290 n
-海康威视 290 n
-迈瑞医疗 290 n
-恒瑞医药 290 n
-中芯国际 300 n
-中兴通讯 290 n
-东方财富 290 n
-爱尔眼科 290 n
-通威股份 290 n
-药明康德 320 n
-阳光电源 290 n
-天齐锂业 290 n
-赣锋锂业 290 n
-中国中免 290 n
-海螺水泥 280 n
-万科A 280 n
-保利发展 280 n
-招商蛇口 280 n
-上汽集团 280 n
-宝钢股份 280 n
-
-# 五、财务与估值核心指标
+# 四、财务与估值核心指标
 市盈率 350 n
 PE 350 n
 动态市盈率 340 n
@@ -269,7 +218,7 @@ EPS 330 n
 量比 320 n
 振幅 320 n
 
-# 六、政策与宏观经济
+# 五、政策与宏观经济
 货币政策 330 n
 财政政策 330 n
 稳健货币政策 320 n
@@ -307,7 +256,7 @@ PMI 330 n
 黄金价格 310 n
 有色金属价格 300 n
 
-# 七、金融产品与机构
+# 六、金融产品与机构
 股票 320 n
 基金 320 n
 公募基金 310 n
@@ -351,7 +300,7 @@ QFII 300 n
 RQFII 290 n
 北向资金机构 300 n
 
-# 八、热点概念与行业
+# 七、热点概念与行业
 AI 330 n
 人工智能 350 n
 算力 330 n
@@ -395,7 +344,7 @@ CXO 300 n
 5G 300 n
 6G 340 n
 
-# 九、交易操作与行情
+# 八、交易操作与行情
 上涨 310 v
 下跌 310 v
 涨停 310 v
@@ -473,7 +422,7 @@ CXO 300 n
 震荡上行 320 v
 震荡下行 320 v
 
-# 十、委托交易与规则
+# 九、委托交易与规则
 限价委托 340 n
 市价委托 340 n
 止损委托 330 n

backend/data/data/dict/user.txt

@@ -1,26 +1,185 @@
-公司 0.1 n
-国家 0.1 n
-国际 0.1 n
-会议 0.1 n
-市场 0.1 n
-经济 0.1 n
-技术 0.1 n
-记者 0.1 n
-时间 0.1 n
-项目 0.1 n
-问题 0.1 n
-企业 0.1 n
-财联社 0.1 n
-上涨 0.1 v
-下跌 0.1 v
-期货  0.1 n
-跌幅 0.1 n
-跌超 0.1 adj
-股票 0.1 n
+# 补充：热点概念与板块（Jieba/gse兼容格式）
+# 权重说明：核心热点500-700分，事件类400分，负权重词汇按需求保留
+
+# 一、负权重低优先级词汇（减少无差别匹配干扰）
+公司 -0.1 n
+国家 -0.1 n
+国际 -0.1 n
+会议 -0.1 n
+市场 -0.1 n
+经济 -0.1 n
+技术 -0.1 n
+记者 -0.1 n
+时间 -0.1 n
+项目 -0.1 n
+问题 -0.1 n
+企业 -0.1 n
+财联社 -0.1 n
+上涨 -0.1 v
+下跌 -0.1 v
+期货 -0.1 n
+跌幅 -0.1 n
+跌超 -0.1 adj
+股票 -0.1 n
+基金 -0.1 n
+电讯 -0.1 n
+建筑 -0.1 n
+平开 -0.1 n
+保险 -0.1 n
+行业 -0.1 n
+其他 -0.1 n
+
+# 二、核心热点概念（700分，最高优先级）
+比特币 700 n
+摩尔线程 700 n
+摩尔线程概念 700 n
+AI算力 700 n
+生成式AI 700 n
+量子计算 700 n
+脑机接口 700 n
+6G通信 700 n
+人形机器人 700 n
+固态电池 700 n
+ChatGPT概念 700 n
+Web3.0 700 n
+元宇宙 700 n
+数字孪生 700 n
+量子通信 700 n
+
+# 三、重点赛道板块（500分，高优先级）
 冰雪旅游 500 n
 特高压 500 n
 跨境电商 500 n
-俄乌冲突 400 n
 新能源汽车 500 n
 机器人 500 n
-具身智能 500 n
+具身智能 500 n
+油气 500 n
+商业航天 500 n
+光伏储能 500 n
+锂电材料 500 n
+半导体设备 500 n
+集成电路 500 n
+创新药 500 n
+CXO 500 n
+医疗器械 500 n
+数字经济 500 n
+数字货币 500 n
+区块链 500 n
+低空经济 500 n
+工业互联网 500 n
+物联网 500 n
+5G应用 500 n
+充电桩 500 n
+氢能源 500 n
+核聚变 500 n
+工业母机 500 n
+新材料 500 n
+生物制造 500 n
+智能网联汽车 500 n
+乡村振兴 500 n
+国企改革 500 n
+央企重组 500 n
+跨境金融 500 n
+自贸港 500 n
+一带一路 500 n
+绿色低碳 500 n
+碳交易 500 n
+数据要素 500 n
+数字基建 500 n
+东数西算 500 n
+国产替代 500 n
+信创 500 n
+网络安全 500 n
+算力网络 500 n
+边缘计算 500 n
+虚拟现实 500 n
+增强现实 500 n
+智能穿戴 500 n
+智能家居 500 n
+车联网 500 n
+激光雷达 500 n
+氮化镓 500 n
+碳化硅 500 n
+第三代半导体 500 n
+EDA工具 500 n
+光刻胶 500 n
+芯片设计 500 n
+封装测试 500 n
+储能电池 500 n
+钠离子电池 500 n
+氢燃料电池 500 n
+光伏组件 500 n
+风电设备 500 n
+特高压设备 500 n
+电力物联网 500 n
+智能电网 500 n
+轨道交通 500 n
+航空航天 500 n
+海洋工程 500 n
+高端装备 500 n
+军工电子 500 n
+卫星互联网 500 n
+北斗导航 500 n
+国产大飞机 500 n
+生物医药 500 n
+基因测序 500 n
+疫苗 500 n
+医疗美容 500 n
+养老产业 500 n
+教育信息化 500 n
+体育产业 500 n
+文化创意 500 n
+旅游复苏 500 n
+预制菜 500 n
+白酒 500 n
+食品饮料 500 n
+家电下乡 500 n
+房地产复苏 500 n
+基建投资 500 n
+新型城镇化 500 n
+冷链物流 500 n
+快递物流 500 n
+跨境支付 500 n
+金融科技 500 n
+消费电子 500 n
+元宇宙基建 500 n
+数字藏品 500 n
+NFT 500 n
+绿色电力 500 n
+节能降碳 500 n
+抽水蓄能 500 n
+生物质能 500 n
+地热能 500 n
+潮汐能 500 n
+
+# 四、事件驱动型概念（400分，中优先级）
+俄乌冲突 400 n
+中东局势 400 n
+美联储加息 400 n
+降息预期 400 n
+贸易摩擦 400 n
+供应链重构 400 n
+能源危机 400 n
+粮食安全 400 n
+疫情复苏 400 n
+政策利好 400 n
+产业扶持 400 n
+技术突破 400 n
+并购重组 400 n
+IPO提速 400 n
+解禁潮 400 n
+北向资金流入 400 n
+南向资金流入 400 n
+主力资金异动 400 n
+行业景气度 400 n
+业绩预增 400 n
+商誉减值 400 n
+退市风险 400 n
+监管新规 400 n
+税收优惠 400 n
+补贴政策 400 n
+基建刺激 400 n
+消费刺激 400 n
+新能源补贴 400 n
+碳达峰政策 400 n
+碳中和目标 400 n

backend/data/stock_sentiment_analysis.go

@@ -121,7 +121,7 @@ func InitAnalyzeSentiment() {
 	tags := &[]models.Tags{}
 	db.Dao.Model(&models.Tags{}).Find(tags)
 	for _, tag := range *tags {
-		err := seg.AddToken(tag.Name, basefreq+100, "n")
+		err := seg.AddToken(tag.Name, basefreq, "n")
 		if err != nil {
 			logger.SugaredLogger.Errorf("添加%s失败:%s", tag.Name, err.Error())
 		}
@@ -141,7 +141,7 @@ func InitAnalyzeSentiment() {
 			k := strutil.SplitAndTrim(line, " ")
 			switch len(k) {
 			case 1:
-				err = seg.ReAddToken(k[0], 100)
+				err = seg.ReAddToken(k[0], basefreq)
 			case 2:
 				freq, _ := convertor.ToFloat(k[1])
 				err = seg.ReAddToken(k[0], freq)