feat(data):调整新闻获取逻辑与情感分析词频权重

- 修改市场新闻接口查询逻辑，按创建时间倒序排序 - 增加单次获取新闻数量上限至10000条 - 调整股票名称及板块名称在分词器中的基础频率权重 - 修改标签添加时的基础频率值 - 更新情感分析中词语权重判断条件，使用动态基准频率替代固定值200
feat(frontend):实现词云图按权重和频次切换显示
2025-11-23 19:12:07 +08:00 · 2025-11-23 11:20:32 +08:00 · 2025-11-23 08:13:35 +08:00 · 2025-11-22 23:35:02 +08:00
8 changed files with 273 additions and 50 deletions
--- a/app_common.go
+++ b/app_common.go
@@ -76,7 +76,7 @@ func (a *App) ChatWithAgent(question string, aiConfigId int, sysPromptId *int) {

 func (a *App) AnalyzeSentimentWithFreqWeight(text string) map[string]any {
 	if text == "" {
-		telegraphs := data.NewMarketNewsApi().GetNews24HoursList("财联社电报", 1000)
+		telegraphs := data.NewMarketNewsApi().GetNews24HoursList("", 1000*10)
 		messageText := strings.Builder{}
 		for _, telegraph := range *telegraphs {
 			messageText.WriteString(telegraph.Content + "\n")
--- a/backend/data/data/dict/base.txt
+++ b/backend/data/data/dict/base.txt
@@ -94,7 +94,8 @@
 信息披露 310 n
 内幕交易 300 n
 操纵市场 300 n
-
+亏损 100 n
+加工 100 n
 # 三、全球主要股指（含中英文缩写）
 # 中国市场
 A股 350 n
--- a/backend/data/market_news_api.go
+++ b/backend/data/market_news_api.go
@@ -1031,9 +1031,9 @@ func (m MarketNewsApi) CailianpressWeb(searchWords string) *models.CailianpressW
 func (m MarketNewsApi) GetNews24HoursList(source string, limit int) *[]*models.Telegraph {
 	news := &[]*models.Telegraph{}
 	if source != "" {
-		db.Dao.Model(news).Preload("TelegraphTags").Where("source=? and created_at>?", source, time.Now().Add(-24*time.Hour)).Order("id desc,is_red desc").Limit(limit).Find(news)
+		db.Dao.Model(news).Preload("TelegraphTags").Where("source=? and created_at>?", source, time.Now().Add(-24*time.Hour)).Order("created_at desc,is_red desc").Limit(limit).Find(news)
 	} else {
-		db.Dao.Model(news).Preload("TelegraphTags").Where("created_at>?", time.Now().Add(-24*time.Hour)).Order("id desc,is_red desc").Limit(limit).Find(news)
+		db.Dao.Model(news).Preload("TelegraphTags").Where("created_at>?", time.Now().Add(-24*time.Hour)).Order("created_at desc,is_red desc").Limit(limit).Find(news)
 	}
 	// 内容去重
 	uniqueNews := make([]*models.Telegraph, 0)
--- a/backend/data/stock_sentiment_analysis.go
+++ b/backend/data/stock_sentiment_analysis.go
@@ -33,7 +33,7 @@ var (
 		"复苏": 2.0, "突破": 2.0, "创新高": 3.0, "回暖": 1.5, "上扬": 1.5,
 		"利好消息": 3.0, "收益增长": 2.5, "利润增长": 2.5, "业绩优异": 2.5,
 		"潜力股": 2.0, "绩优股": 2.0, "强势": 1.5, "走高": 1.5, "攀升": 1.5,
-		"大涨": 2.5, "飙升": 3.0, "井喷": 3.0, "爆发": 2.5, "暴涨": 3.0,
+		"大涨": 2.5, "飙升": 3.0, "井喷": 3.0, "暴涨": 3.0,
 	}

 	// 负面金融词汇及其权重
@@ -45,6 +45,7 @@ var (
 		"利空消息": 3.0, "收益下降": 2.5, "利润下滑": 2.5, "业绩不佳": 2.5,
 		"垃圾股": 2.0, "风险股": 2.0, "弱势": 1.5, "走低": 1.5, "缩量": 2.5,
 		"大跌": 2.5, "暴跌": 3.0, "崩盘": 3.0, "跳水": 3.0, "重挫": 3.0, "跌超": 2.5, "跌逾": 2.5,
+		"被抓": 3.0, "被抓捕": 3.0,
 	}

 	// 否定词，用于反转情感极性
@@ -56,7 +57,7 @@ var (
 	degreeWords = map[string]float64{
 		"非常": 1.8, "极其": 2.2, "太": 1.8, "很": 1.5,
 		"比较": 0.8, "稍微": 0.6, "有点": 0.7, "显著": 1.5,
-		"大幅": 1.8, "急剧": 2.0, "轻微": 0.6, "小幅": 0.7, "逾": 1.8,
+		"大幅": 1.8, "急剧": 2.0, "轻微": 0.6, "小幅": 0.7, "逾": 1.8, "超": 1.8,
 	}

 	// 转折词，用于识别情感转折
@@ -72,6 +73,7 @@ var baseDict string
 var zhDict string

 func InitAnalyzeSentiment() {
+	//err := seg.LoadDictEmbed()
 	err := seg.LoadDictEmbed(baseDict)
 	if err != nil {
 		logger.SugaredLogger.Error(err.Error())
@@ -79,15 +81,16 @@ func InitAnalyzeSentiment() {
 		logger.SugaredLogger.Info("加载默认词典成功")
 	}
 	seg.CalcToken()
+
 	stocks := &[]StockBasic{}
 	db.Dao.Model(&StockBasic{}).Find(stocks)
 	for _, stock := range *stocks {
 		if strutil.Trim(stock.Name) == "" {
 			continue
 		}
-		err := seg.AddToken(stock.Name, basefreq+500, "n")
+		err := seg.AddToken(stock.Name, basefreq+100, "n")
 		if strutil.Trim(stock.BKName) != "" {
-			err = seg.AddToken(stock.BKName, basefreq+500, "n")
+			err = seg.AddToken(stock.BKName, basefreq+100, "n")
 		}
 		if err != nil {
 			logger.SugaredLogger.Errorf("添加%s失败:%s", stock.Name, err.Error())
@@ -99,9 +102,9 @@ func InitAnalyzeSentiment() {
 		if strutil.Trim(stock.Name) == "" {
 			continue
 		}
-		err := seg.AddToken(stock.Name, basefreq+500, "n")
+		err := seg.AddToken(stock.Name, basefreq+100, "n")
 		if strutil.Trim(stock.BKName) != "" {
-			err = seg.AddToken(stock.BKName, basefreq+500, "n")
+			err = seg.AddToken(stock.BKName, basefreq+100, "n")
 		}
 		if err != nil {
 			logger.SugaredLogger.Errorf("添加%s失败:%s", stock.Name, err.Error())
@@ -118,7 +121,7 @@ func InitAnalyzeSentiment() {
 	tags := &[]models.Tags{}
 	db.Dao.Model(&models.Tags{}).Find(tags)
 	for _, tag := range *tags {
-		err := seg.AddToken(tag.Name, basefreq, "n")
+		err := seg.AddToken(tag.Name, basefreq+100, "n")
 		if err != nil {
 			logger.SugaredLogger.Errorf("添加%s失败:%s", tag.Name, err.Error())
 		}
@@ -264,7 +267,7 @@ func countWordFrequencyWithWeight(text string) map[string]WordFreqWithWeight {
 	// 构建包含权重的结果
 	for word, frequency := range wordCount {
 		weight := getWordWeight(word)
-		if weight > 200 {
+		if weight > basefreq {
 			freqMap[word] = WordFreqWithWeight{
 				Word:      word,
 				Frequency: frequency,
--- a/backend/data/stock_sentiment_analysis_test.go
+++ b/backend/data/stock_sentiment_analysis_test.go
@@ -27,6 +27,8 @@ func TestAnalyzeSentiment(t *testing.T) {
 	text := messageText.String()
 	//text = " 【周六你需要知道的隔夜全球要闻：美联储鸽声重振 美股走势回稳】 1、纽约联储行长威廉姆斯表示，随着劳动力市场走软，美联储近期内仍有再次降息的空间。 2、美联储理事斯蒂芬·米兰表示，自上次联邦公开市场委员会（FOMC）会议以来的经济数据应“促使人们偏向鸽派立场”。 3、波士顿联邦储备银行行长柯林斯表示，由于通胀可能在一段时间内保持高位，维持利率不变“目前合适”。 4、据CME“美联储观察”，截至北京时间11月22日6时30分，美联储12月降息25个基点的概率为69.4%，维持利率不变的概率为30.6%。 5、美国劳工统计局表示，11月CPI报告将于12月18日发布，同时取消了10月CPI报告发布，表示无法追溯采集政府停摆期间未能收集的部分数据。 6、俄罗斯总统普京表示，已收到美提出解决俄乌冲突的计划，俄罗斯愿意进行和平谈判。美国总统特朗普表示，他认为27日是乌克兰接受美国支持的和平计划的最后期限。 7、美联储高官鸽派言论提振市场情绪，美股三大指数收盘集体上涨，道琼斯指数涨1.08%，标普500指数涨0.98%，纳斯达克综合指数涨0.88%。甲骨文跌超5%，英伟达跌超1%。纳指本周累计跌2.74%，标普500指数累跌1.95%，道指累跌1.91%。英伟达本周累跌5.9%。 8、热门中概股多数上涨，纳斯达克中国金龙指数收涨1.23%。蔚来涨超3%，哔哩哔哩、理想汽车涨超2%，京东、小鹏汽车涨超1%。 9、国际油价下跌，交易员评估乌克兰与俄罗斯可能达成和平协议的前景。WTI 1月期货下跌1.6%，结算价报每桶58.06美元，为过去五个交易日中第四次下跌。布伦特1月期货下跌1.3%，结算价报每桶62.56美元。 10、美联储延长压力测试改进方案征询期，为银行反馈提供更多时间。 11、由于美国人对个人财务状况的看法恶化，美国消费者信心在11月跌至接近纪录最低水平；密歇根大学数据显示，11月消费者信心指数降至51，10月为53.6。 12、日本央行政策委员会委员Kazuyuki Masu表示，日本央行接近作出加息决定。 13、穆迪将意大利信用评级从BAA3上调至BAA2，展望稳定。\n"
 	text = "财联社电：英伟达周五冲高回落，股价涨幅收于1%，市场普遍认为其走势疲软"
+	text = "【本轮巴以冲突已致加沙地带69733人死亡】财联社11月22日电，当地时间22日下午，以军对加沙城西部一辆汽车发动空袭，已造成5人死亡，多人受伤。自2023年10月7日巴以新一轮大规模冲突爆发以来，以色列对加沙地带的袭击已造成69733人死亡、170863人受伤。"
+	//text = "【牛肉加工亏损 美国泰森公司关停缩减相关业务】财联社11月22日电，受牛肉加工业务亏损影响，当地时间21日，美国泰森食品公司发布公告称，将关闭位于内布拉斯加州的一家大型牛肉加工厂，还计划缩小得克萨斯州一家牛肉加工厂的生产规模。根据泰森食品公司的公告，被关闭的这家工厂位于内布拉斯加州列克星敦，日均可宰杀并处理大约5000头牛，约占全美日均牛肉屠宰数量的4.8%。与此同时，公司还计划缩小得克萨斯州一家牛肉加工厂的生产规模，这家工厂每天大约可屠宰6000头牛。据悉，泰森此次业务调整影响两个工厂大约5000个工作岗位。《华尔街日报》报道称，泰森是美国四大肉类加工公司中首家关闭主要牛肉加工厂的公司，其最新财报显示，2025财年牛肉加工是唯一亏损的业务部门，调整后的营业亏损为4.26亿美元。"
 	// 分析情感
 	words := splitWords(text)
 	fmt.Println(strings.Join(words, " "))
--- a/frontend/src/components/AnalyzeMartket.vue
+++ b/frontend/src/components/AnalyzeMartket.vue
@@ -1,9 +1,260 @@
 <script setup>

+import {AnalyzeSentimentWithFreqWeight} from "../../wailsjs/go/main/App";
+import * as echarts from "echarts";
+import {onMounted,onUnmounted, ref} from "vue";
+import _ from "lodash";
+const { name,darkTheme,kDays ,chartHeight} = defineProps({
+  name: {
+    type: String,
+    default: ''
+  },
+  kDays: {
+    type: Number,
+    default: 14
+  },
+  chartHeight: {
+    type: Number,
+    default: 500
+  },
+  darkTheme: {
+    type: Boolean,
+    default: false
+  }
+})
+const chartRef = ref(null);
+const gaugeChartRef = ref(null);
+let handleChartInterval=null
+onMounted(() => {
+  handleChart()
+  handleChartInterval=setInterval(function () {
+    handleChart()
+  }, 1000 * 60)
+})
+
+onUnmounted(()=>{
+  clearInterval(handleChartInterval)
+})
+
+function  handleChart(){
+  const formatUtil = echarts.format;
+  AnalyzeSentimentWithFreqWeight("").then((res) => {
+    console.log(res)
+    const treemapchart = echarts.init(chartRef.value);
+    const gaugeChart=echarts.init(gaugeChartRef.value);
+    let data = res['frequencies'].map(item => ({
+      name: item.Word,
+      // value: item.Frequency,
+      // value: item.Weight,
+      frequency: item.Frequency,
+      weight: item.Weight,
+      value: item.Score,
+    }));
+
+    let data2 = res['frequencies'].map(item => ({
+      name: item.Word,
+       value: item.Frequency,
+      // value: item.Weight,
+      frequency: item.Frequency,
+      weight: item.Weight,
+      //value: item.Score,
+    }));
+
+    let data3 = res['frequencies'].map(item => ({
+      name: item.Word,
+      //value: item.Frequency,
+       value: item.Weight,
+      frequency: item.Frequency,
+      weight: item.Weight,
+      //value: item.Score,
+    }));
+
+    let option = {
+      darkMode: darkTheme,
+      title: {
+        text:name,
+        left: 'center',
+        textStyle: {
+          color: darkTheme?'#ccc':'#456'
+        }
+      },
+      legend: {
+        show: false
+      },
+      toolbox: {
+        left: '20px',
+        tooltip:{
+          textStyle: {
+            color: darkTheme?'#ccc':'#456'
+          }
+        },
+        feature: {
+          saveAsImage: {title: '保存图片'},
+          restore: {
+            title: '默认',
+          },
+          myTool2: {
+            show: true,
+            title: '按权重',
+            icon:"path://M393.8816 148.1216a29.3376 29.3376 0 0 1-15.2576 38.0928c-43.776 17.152-81.92 43.8272-114.2784 76.2368A345.7536 345.7536 0 0 0 159.5392 512 352.8704 352.8704 0 0 0 512 864.4608a351.744 351.744 0 0 0 249.5488-102.912 353.536 353.536 0 0 0 76.2368-114.2784c5.6832-15.2576 22.8352-20.992 38.0928-15.2576 15.2576 5.7344 20.992 22.8864 15.2576 38.0928a421.2224 421.2224 0 0 1-89.6 133.376A412.6208 412.6208 0 0 1 512 921.6c-226.7136 0-409.6-182.8864-409.6-409.6 0-108.544 41.9328-211.456 120.0128-289.5872A421.2224 421.2224 0 0 1 355.84 132.864a29.3376 29.3376 0 0 1 38.0928 15.2576zM512 102.4c226.7136 0 409.6 182.8864 409.6 409.6 0 15.2576-13.312 28.5696-28.5696 28.5696H512A29.2864 29.2864 0 0 1 483.4304 512V130.9696c0-15.2576 13.312-28.5696 28.5696-28.5696z m28.5696 59.0336v321.9968h321.9968a350.976 350.976 0 0 0-321.9968-321.9968z",
+            onclick: function (){
+              treemapchart.setOption( {series:{
+                  data: data3
+                }})
+            }
+          },
+          myTool1: {
+            show: true,
+            title: '按频次',
+            icon:"path://M895.466667 476.8l-87.424-87.424v-123.626667a49.770667 49.770667 0 0 0-49.770667-49.770666h-123.626667L547.2 128.533333a49.792 49.792 0 0 0-70.4 0l-87.424 87.424h-123.626667a49.770667 49.770667 0 0 0-49.770666 49.770667v123.626667L128.533333 476.8a49.792 49.792 0 0 0 0 70.4l87.424 87.424v123.626667a49.770667 49.770667 0 0 0 49.770667 49.770666h123.626667l87.424 87.424a49.792 49.792 0 0 0 70.4 0l87.424-87.424h123.626666a49.770667 49.770667 0 0 0 49.770667-49.770666v-123.626667l87.424-87.424a49.749333 49.749333 0 0 0 0.042667-70.4z m-137.216 137.194667v144.256h-144.256L512 860.266667l-101.994667-101.994667h-144.256v-144.256L163.733333 512l101.994667-101.994667v-144.256h144.256L512 163.733333l101.994667 101.994667h144.256v144.256L860.266667 512l-102.016 101.994667z M414.378667 514.730667l28.672 10.922666c-18.090667 47.445333-38.229333 92.16-60.757334 133.802667l-30.037333-13.653333a1042.133333 1042.133333 0 0 0 62.122667-131.072zM381.952 367.616L355.669333 384c25.258667 26.282667 45.056 50.176 60.074667 72.021333l25.6-17.749333c-13.994667-20.48-33.792-44.032-59.392-70.656zM537.258667 455.338667c-0.682667 43.690667-6.144 79.189333-16.725334 106.837333-14.336 32.768-44.373333 60.416-89.429333 82.944l21.162667 25.941333c52.224-26.624 85.333333-60.074667 99.328-100.693333 1.706667-5.12 3.413333-10.24 4.778666-15.36 21.504 45.738667 52.906667 83.968 93.866667 115.370667l21.504-24.917334c-51.2-34.474667-86.357333-81.237333-105.813333-140.288 1.706667-15.701333 2.730667-32.085333 2.730666-49.834666h-31.402666z M508.586667 434.858667h115.712c-6.826667 25.258667-15.018667 47.786667-24.917334 66.901333l31.744 8.874667a627.008 627.008 0 0 0 27.989334-85.674667v-21.162667H517.12c3.413333-14.336 6.144-29.354667 8.874667-45.738666l-32.426667-5.12c-7.850667 59.392-25.6 105.813333-52.906667 139.264l26.965334 19.114666c16.725333-19.114667 30.378667-44.373333 40.96-76.458666z",
+            onclick: function (){
+              treemapchart.setOption( {series:{
+                  data: data2
+                }})
+            }
+          }
+        }
+      },
+      tooltip: {
+        formatter: function (info) {
+          var value = info.value;
+          var frequency = info.data.frequency;
+          var weight = info.data.weight;
+          return [
+            '<div class="tooltip-title">' + info.name+ '</div>',
+            '热度: ' + formatUtil.addCommas(value) + '',
+            '<div class="tooltip-title">频次: ' +  formatUtil.addCommas(frequency)+ '</div>',
+            '<div class="tooltip-title">权重: ' +  formatUtil.addCommas(weight)+ '</div>',
+          ].join('');
+        }
+      },
+      series: [
+        {
+          type: 'treemap',
+          breadcrumb:{show: false},
+          left: '0',
+          top: '40',
+          right: '0',
+          bottom: '0',
+          tooltip: {
+            show: true
+          },
+          data: data
+        }
+      ]
+    };
+    treemapchart.setOption(option);
+
+
+
+    let option2 = {
+      darkMode: darkTheme,
+      series: [
+        {
+          type: 'gauge',
+          startAngle: 180,
+          endAngle: 0,
+          center: ['50%', '75%'],
+          radius: '90%',
+          min: -100,
+          max: 100,
+          splitNumber: 8,
+          axisLine: {
+            lineStyle: {
+              width: 6,
+              color: [
+                // [0.25, '#FF6E76'],
+                // [0.5, '#FDDD60'],
+                // [0.75, '#58D9F9'],
+                // [1, '#7CFFB2'],
+
+                [0.25, '#03fb6a'],
+                [0.5, '#58e1f9'],
+                [0.75, '#ef5922'],
+                [1, '#f11d29'],
+
+              ]
+            }
+          },
+          pointer: {
+            icon: 'path://M12.8,0.7l12,40.1H0.7L12.8,0.7z',
+            length: '12%',
+            width: 20,
+            offsetCenter: [0, '-60%'],
+            itemStyle: {
+              color: 'auto'
+            }
+          },
+          axisTick: {
+            length: 12,
+            lineStyle: {
+              color: 'auto',
+              width: 2
+            }
+          },
+          splitLine: {
+            length: 20,
+            lineStyle: {
+              color: 'auto',
+              width: 5
+            }
+          },
+          axisLabel: {
+            color:  darkTheme?'#ccc':'#456',
+            fontSize: 20,
+            distance: -45,
+            rotate: 'tangential',
+            formatter: function (value) {
+              if (value ===100) {
+                return '极热';
+              } else if (value === 50) {
+                return '乐观';
+              }  else if (value === 0) {
+                return '中性';
+              }else if (value === -50) {
+                return '谨慎';
+              } else if (value === -100) {
+                return '冰点';
+              }
+              return '';
+            }
+          },
+          title: {
+            offsetCenter: [0, '-10%'],
+            fontSize: 20
+          },
+          detail: {
+            fontSize: 30,
+            offsetCenter: [0, '-35%'],
+            valueAnimation: true,
+            formatter: function (value) {
+              return value.toFixed(2) + '';
+            },
+            color: 'inherit'
+          },
+          data: [
+            {
+              value: res.result.Score*0.2,
+              name: '市场情绪'
+            }
+          ]
+        }
+      ]
+    };
+    gaugeChart.setOption(option2);
+  })
+}
 </script>

 <template>
-
+  <n-grid :cols="24" :y-gap="0">
+    <n-gi span="6">
+      <div ref="gaugeChartRef" style="width: 100%;height: auto;--wails-draggable:no-drag" :style="{height:chartHeight+'px'}" ></div>
+    </n-gi>
+    <n-gi span="18">
+      <div ref="chartRef" style="width: 100%;height: auto;--wails-draggable:no-drag" :style="{height:chartHeight+'px'}" ></div>
+    </n-gi>
+  </n-grid>
 </template>

 <style scoped>
--- a/frontend/src/components/market.vue
+++ b/frontend/src/components/market.vue
@@ -13,7 +13,7 @@ import {
  SaveAsMarkdown,
  ShareAnalysis,
  SummaryStockNews,
-  GetAiConfigs, AnalyzeSentimentWithFreqWeight
+  GetAiConfigs,
 } from "../../wailsjs/go/main/App";
 import {EventsOff, EventsOn} from "../../wailsjs/runtime";
 import NewsList from "./newsList.vue";
@@ -127,7 +127,6 @@ onBeforeMount(() => {

 })
 onMounted(() => {
-  Analyze() // 页面显示
 })


@@ -155,7 +154,6 @@ EventsOn("newTelegraph", (data) => {
      telegraphList.value.pop()
    }
    telegraphList.value.unshift(...data)
-    Analyze() // 页面显示
  }
 })
 EventsOn("newSinaNews", (data) => {
@@ -164,7 +162,6 @@ EventsOn("newSinaNews", (data) => {
    sinaNewsList.value.pop()
  }
  sinaNewsList.value.unshift(...data)
-    Analyze() // 页面显示
  }
 })

@@ -173,34 +170,6 @@ window.onresize = () => {
  panelHeight.value = window.innerHeight - 240
 }

-function Analyze(){
-  console.log("treemapchart:",treemapchart)
-  console.log("treemapRef:",treemapRef.value)
-  treemapchart = echarts.init(treemapRef.value);
-  treemapchart.showLoading()
-  AnalyzeSentimentWithFreqWeight("").then((res) => {
-    console.log(res)
-    let option = {
-      legend: {
-        show: false
-      },
-      series: [
-        {
-          type: 'treemap',
-          data: res['frequencies'].map(item => ({
-            name: item.Word,
-           // value: item.Frequency,
-           // value: item.Weight,
-            value: item.Score,
-          }))
-        }
-      ]
-    };
-    treemapchart.setOption(option);
-    treemapchart.hideLoading()
-  })
-}
-
 function getAreaName(code) {
  switch (code) {
    case "america":
@@ -275,9 +244,6 @@ function getAiSummary() {
 function updateTab(name) {
  summaryBTN.value = (name === "市场快讯");
  nowTab.value = name
-  if (name === "市场快讯") {
-    Analyze()
-  }
 }

 EventsOn("summaryStockNews", async (msg) => {
@@ -368,7 +334,7 @@ function ReFlesh(source) {
      <n-tab-pane name="市场快讯" tab="市场快讯">
        <n-grid :cols="1" :y-gap="0">
          <n-gi>
-            <div  ref="treemapRef"  style="width: 100%;height: 300px;" ></div>
+            <AnalyzeMartket :dark-theme="darkTheme" :chart-height="300" :kDays="1" :name="'最近24小时热词'" />
          </n-gi>
          <n-gi>
            <n-grid :cols="2" :y-gap="0">
--- a/main.go
+++ b/main.go
@@ -150,7 +150,7 @@ func main() {
 		OnShutdown:               app.shutdown,
 		WindowStartState:         options.Normal,
 		SingleInstanceLock: &options.SingleInstanceLock{
-			UniqueId:               "go-stock-dev",
+			UniqueId:               "go-stock",
 			OnSecondInstanceLaunch: OnSecondInstanceLaunch,
 		},
 		Bind: []interface{}{
Author	SHA1	Message	Date
ArvinLovegood	c945ca9322	feat(data):调整新闻获取逻辑与情感分析词频权重 - 修改市场新闻接口查询逻辑，按创建时间倒序排序 - 增加单次获取新闻数量上限至10000条 - 调整股票名称及板块名称在分词器中的基础频率权重 - 修改标签添加时的基础频率值 - 更新情感分析中词语权重判断条件，使用动态基准频率替代固定值200	2025-11-23 19:12:07 +08:00
ArvinLovegood	7bbc6831f4	feat(frontend):实现词云图按权重和频次切换显示 - 添加工具箱按钮用于切换数据展示方式 - 支持按权重、频次和分数三种方式展示词云图 - 优化图表标题和坐标轴标签颜色适配暗色主题 - 调整树图布局顶部间距以避免遮挡标题 - 隐藏树图面包屑导航提升界面简洁性	2025-11-23 11:20:32 +08:00
ArvinLovegood	ab0ccc4fe0	feat(frontend):调整市场情绪仪表盘配置与数据映射逻辑 - 为仪表盘启用暗色主题支持 - 修改仪表盘数值范围从[0,1]到[-100,100] - 更新颜色分段以匹配新的评分区间 - 调整轴标签位置并重新定义文案映射规则 - 修正数据传入方式，将原始分数转换为适配图表的比例值 - 优化后端接口调用参数，移除固定来源限制以获取更全面的新闻数据	2025-11-23 08:13:35 +08:00
ArvinLovegood	fa658357c9	feat(sentiment):新增市场情绪分析功能 - 添加 AnalyzeMartket 组件用于展示情绪热力图和仪表盘 - 引入 ECharts 实现数据可视化 - 配置定时任务定期更新图表数据 - 在 backend 中扩展情感词典，新增关键词如“被抓”、“超”等 - 优化 sentiment 分析逻辑，提升准确性 - 移除旧版 treemap 图表实现，统一使用新组件渲染 - 调整 single instance ID 为 go-stock - 更新 base.txt 词库，增加“亏损”、“加工”等词汇	2025-11-22 23:35:02 +08:00