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v2025.11.2
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v2025.11.2
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746589a972 |
@@ -475,508 +475,4 @@ CXO 300 n
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# 十、委托交易与规则
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限价委托 340 n
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市价委托 340 n
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止损委托 330 n
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止盈委托 330 n
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预埋单 320 n
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条件单 330 n
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触发委托 320 n
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追涨委托 320 n
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抄底委托 320 n
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挂单 330 n
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撤单 330 v
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成交 340 v
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未成交 320 adj
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部分成交 320 adj
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委托价 320 n
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成交价 320 n
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委托量 320 n
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买单 330 n
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卖单 330 n
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买入 340 v
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卖出 340 v
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做多 330 v
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做空 330 v
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开仓 330 v
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满仓 330 v
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空仓 330 v
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半仓 320 v
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轻仓 320 v
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重仓 320 v
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底仓 320 n
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补仓 320 v
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T+1交易 330 n
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T+0交易 330 n
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日内交易 320 n
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短线交易 320 n
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中线交易 320 n
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长线交易 320 n
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集合竞价交易 320 n
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连续竞价交易 320 n
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保证金 320 n
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杠杆 320 n
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融资 320 n
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融券 320 n
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融资买入 320 v
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融券卖出 320 v
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融资余额 320 n
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融券余额 320 n
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两融业务 320 n
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信用账户 320 n
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普通账户 320 n
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资金账户 320 n
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证券账户 320 n
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持仓 330 n
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持仓股 320 n
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持仓数量 320 n
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可用资金 320 n
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可取资金 320 n
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冻结资金 320 n
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交易成本 320 n
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手续费 320 n
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佣金 320 n
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印花税 320 n
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过户费 320 n
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交易规费 320 n
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B股 310 n
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H股 310 n
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美股 310 n
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创业板 320 n
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科创板 320 n
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主板 320 n
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纳斯达克 350 n
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纽交所 310 n
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标普500 350 n
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道琼斯 310 n
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成分股 310 n
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权重股 310 n
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龙头股 310 n
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中小盘股 310 n
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大盘股 310 n
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小盘股 310 n
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ST股 320 n
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*ST股 320 n
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退市股 320 n
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次新股 320 n
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新股 320 n
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打新 320 v
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新股申购 320 n
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中签 320 v
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新股上市 320 n
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限售股 310 n
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解禁 310 v
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股权登记日 310 n
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除权除息日 310 n
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派息 310 n
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分红 310 n
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送股 310 n
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转增股 310 n
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配股 310 n
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除权 310 n
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除息 310 n
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填权 310 v
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贴权 310 v
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筹码分析 310 n
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盘口分析 310 n
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K线图 310 n
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均线 310 n
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日均线 310 n
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周均线 310 n
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月均线 310 n
|
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MACD 310 n
|
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KDJ 310 n
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RSI 310 n
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布林带 310 n
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成交量均线 310 n
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支撑位 310 n
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压力位 310 n
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阻力位 310 n
|
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突破 310 v
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跌破 310 v
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||||
站稳 310 v
|
||||
回落 310 v
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||||
冲高 310 v
|
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横盘整理 310 n
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震荡整理 310 n
|
||||
洗盘 310 n
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吸筹 310 n
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出货 310 n
|
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建仓成本 310 n
|
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持仓周期 310 n
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交易频率 310 n
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长线持有 310 v
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高抛低吸 310 v
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追涨杀跌 310 v
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低吸高抛 310 v
|
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顺势而为 310 n
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逆向投资 310 n
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交易软件 300 n
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行情软件 300 n
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||||
交易终端 300 n
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手机炒股 300 n
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电脑炒股 300 n
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||||
网上交易 300 n
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电话委托 290 n
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营业部交易 290 n
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交易系统 300 n
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行情系统 300 n
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Level-2行情 300 n
|
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实时行情 300 n
|
||||
延时行情 290 n
|
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交易接口 300 n
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量化交易 310 n
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算法交易 300 n
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程序化交易 300 n
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自动交易 300 n
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智能投顾 300 n
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券商APP 300 n
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交易佣金 300 n
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开户 300 v
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销户 290 v
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||||
转户 290 v
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绑定银行卡 290 v
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银证转账 300 n
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银证通 290 n
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第三方存管 290 n
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赛道股 330 n
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抱团股 310 n
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妖股 310 n
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庄股 310 n
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# 十一、主要财经网站与机构
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# 国内财经网站
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东方财富网 350 n
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同花顺财经 340 n
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财新网 340 n
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新浪财经 340 n
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第一财经 330 n
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金融界 330 n
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华尔街见闻 330 n
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每日经济新闻 330 n
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||||
证券时报网 330 n
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||||
财联社 330 n
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||||
和讯网 320 n
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||||
证券之星 320 n
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||||
中国证券报 330 n
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||||
上海证券报 330 n
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||||
证券日报 320 n
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||||
界面新闻 320 n
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||||
澎湃新闻财经 320 n
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||||
腾讯财经 320 n
|
||||
网易财经 320 n
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||||
凤凰财经 320 n
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# 国际财经媒体
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彭博社 350 n
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路透社 350 n
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金融时报 340 n
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||||
华尔街日报 340 n
|
||||
雅虎财经 320 n
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||||
CNBC 320 n
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||||
路透财经 330 n
|
||||
彭博财经 330 n
|
||||
英国金融时报 330 n
|
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美国消费者新闻与商业频道 320 n
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日经新闻 320 n
|
||||
韩国经济新闻 310 n
|
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# 国际金融机构
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高盛集团 350 n
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摩根士丹利 350 n
|
||||
摩根大通 350 n
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瑞银集团 340 n
|
||||
汇丰银行 340 n
|
||||
野村证券 330 n
|
||||
贝莱德 350 n
|
||||
桥水基金 340 n
|
||||
黑石集团 340 n
|
||||
橡树资本 330 n
|
||||
花旗集团 330 n
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美银美林 330 n
|
||||
德意志银行 320 n
|
||||
瑞士信贷 320 n
|
||||
法国巴黎银行 320 n
|
||||
三菱日联金融集团 310 n
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# 国内外金融监管与交易机构
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中国证监会 350 n
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美联储 350 n
|
||||
英国金融行为管理局 330 n
|
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香港证监会 330 n
|
||||
纽约证券交易所 350 n
|
||||
香港交易所 340 n
|
||||
伦敦证券交易所 340 n
|
||||
芝商所集团 330 n
|
||||
泛欧证券交易所 330 n
|
||||
上海证券交易所 340 n
|
||||
深圳证券交易所 340 n
|
||||
北京证券交易所 330 n
|
||||
中国人民银行 350 n
|
||||
银保监会 340 n
|
||||
国家金融监督管理总局 340 n
|
||||
财政部 340 n
|
||||
发改委 330 n
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||||
石油输出国组织 340 n
|
||||
国际能源署 330 n
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||||
美国能源信息署 320 n
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||||
世界银行 330 n
|
||||
国际货币基金组织 330 n
|
||||
# 国内核心金融机构
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中国工商银行 340 n
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中国建设银行 340 n
|
||||
中国农业银行 340 n
|
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中国银行 340 n
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||||
交通银行 330 n
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||||
招商银行 330 n
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||||
兴业银行 320 n
|
||||
浦发银行 320 n
|
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中信证券 340 n
|
||||
华泰证券 330 n
|
||||
中金公司 330 n
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||||
中信建投 330 n
|
||||
国泰君安 330 n
|
||||
广发证券 320 n
|
||||
东方证券 320 n
|
||||
南方基金 330 n
|
||||
易方达基金 330 n
|
||||
华夏基金 330 n
|
||||
嘉实基金 320 n
|
||||
博时基金 320 n
|
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# 十二、知名美股与中概股
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# 知名美股
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苹果 350 n
|
||||
Apple 340 n
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英伟达 350 n
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||||
Nvidia 340 n
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||||
特斯拉 350 n
|
||||
Tesla 340 n
|
||||
谷歌 340 n
|
||||
Alphabet 330 n
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亚马逊 340 n
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Amazon 330 n
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Meta Platforms 330 n
|
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Meta 330 n
|
||||
微软 350 n
|
||||
Microsoft 340 n
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||||
甲骨文 320 n
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||||
Oracle 310 n
|
||||
伯克希尔哈撒韦 320 n
|
||||
Berkshire Hathaway 310 n
|
||||
闪迪 300 n
|
||||
SanDisk 290 n
|
||||
高通 320 n
|
||||
Qualcomm 310 n
|
||||
英特尔 320 n
|
||||
Intel 310 n
|
||||
AMD 320 n
|
||||
超威半导体 310 n
|
||||
脸书 320 n
|
||||
Facebook 310 n
|
||||
推特 310 n
|
||||
Twitter 300 n
|
||||
Square 300 n
|
||||
Block 290 n
|
||||
PayPal 310 n
|
||||
贝宝 300 n
|
||||
星巴克 310 n
|
||||
Starbucks 300 n
|
||||
可口可乐 310 n
|
||||
Coca-Cola 300 n
|
||||
百事可乐 300 n
|
||||
PepsiCo 290 n
|
||||
沃尔玛 310 n
|
||||
Walmart 300 n
|
||||
家得宝 300 n
|
||||
Home Depot 290 n
|
||||
美国银行 310 n
|
||||
Bank of America 300 n
|
||||
# 知名中概股
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||||
阿里巴巴 350 n
|
||||
Alibaba 340 n
|
||||
拼多多 340 n
|
||||
PDD 330 n
|
||||
蔚来汽车 330 n
|
||||
NIO 320 n
|
||||
理想汽车 330 n
|
||||
LI 320 n
|
||||
腾讯音乐 320 n
|
||||
TME 310 n
|
||||
唯品会 310 n
|
||||
VIPS 300 n
|
||||
富途控股 310 n
|
||||
FUTU 300 n
|
||||
老虎证券 310 n
|
||||
TIGR 300 n
|
||||
万物新生 300 n
|
||||
RERE 290 n
|
||||
涂鸦智能 300 n
|
||||
TUYA 290 n
|
||||
百济神州 320 n
|
||||
BeiGene 310 n
|
||||
百度集团 340 n
|
||||
Baidu 330 n
|
||||
文远知行 300 n
|
||||
WRD 290 n
|
||||
贝壳 310 n
|
||||
KE 300 n
|
||||
新氧 300 n
|
||||
SY 290 n
|
||||
京东 340 n
|
||||
JD.com 330 n
|
||||
京东物流 320 n
|
||||
JD Logistics 310 n
|
||||
腾讯控股 350 n
|
||||
Tencent Holdings 340 n
|
||||
美团 340 n
|
||||
Meituan 330 n
|
||||
小米集团 340 n
|
||||
Xiaomi Group 330 n
|
||||
快手 330 n
|
||||
Kuaishou 320 n
|
||||
字节跳动 340 n
|
||||
ByteDance 330 n
|
||||
滴滴 330 n
|
||||
DiDi 320 n
|
||||
携程 320 n
|
||||
Ctrip 310 n
|
||||
去哪儿 310 n
|
||||
Qunar 300 n
|
||||
同程旅行 300 n
|
||||
LY.com 290 n
|
||||
途牛 300 n
|
||||
Tuniu 290 n
|
||||
哔哩哔哩 320 n
|
||||
Bilibili 310 n
|
||||
爱奇艺 320 n
|
||||
iQiyi 310 n
|
||||
优酷 310 n
|
||||
Youku 300 n
|
||||
芒果超媒 310 n
|
||||
Mango TV 300 n
|
||||
网易 330 n
|
||||
NetEase 320 n
|
||||
新浪 320 n
|
||||
Sina 310 n
|
||||
微博 320 n
|
||||
Weibo 310 n
|
||||
知乎 310 n
|
||||
Zhihu 300 n
|
||||
小红书 310 n
|
||||
Xiaohongshu 300 n
|
||||
商汤科技 310 n
|
||||
SenseTime 300 n
|
||||
旷视科技 300 n
|
||||
Megvii 290 n
|
||||
云从科技 300 n
|
||||
Cloudwalk 290 n
|
||||
依图科技 300 n
|
||||
Yitu 290 n
|
||||
药明生物 320 n
|
||||
WuXi Biologics 310 n
|
||||
康希诺 310 n
|
||||
CanSino Biologics 300 n
|
||||
智飞生物 310 n
|
||||
Innovax 300 n
|
||||
CATL 340 n
|
||||
BYD 330 n
|
||||
小鹏汽车 330 n
|
||||
Xpeng 320 n
|
||||
哪吒汽车 310 n
|
||||
Nezha Auto 300 n
|
||||
零跑汽车 310 n
|
||||
Leapmotor 300 n
|
||||
极氪 310 n
|
||||
ZEEKR 300 n
|
||||
岚图汽车 300 n
|
||||
VOYAH 290 n
|
||||
华为 350 n
|
||||
Huawei 340 n
|
||||
荣耀 330 n
|
||||
Honor 320 n
|
||||
OPPO 330 n
|
||||
vivo 330 n
|
||||
一加 310 n
|
||||
OnePlus 300 n
|
||||
真我 310 n
|
||||
realme 300 n
|
||||
传音控股 310 n
|
||||
Transsion 300 n
|
||||
|
||||
# 十三、十五五规划重点领域
|
||||
# 核心战略方向
|
||||
新质生产力 350 n
|
||||
科技自立自强 350 n
|
||||
全要素生产率 340 n
|
||||
高质量发展 340 n
|
||||
中国式现代化 340 n
|
||||
共同富裕 330 n
|
||||
区域协调发展 330 n
|
||||
城乡融合发展 330 n
|
||||
国家安全体系 330 n
|
||||
双循环 330 n
|
||||
高水平对外开放 320 n
|
||||
# 科技创新与数字经济
|
||||
量子科技 340 n
|
||||
脑机接口 340 n
|
||||
具身智能 340 n
|
||||
第六代移动通信 340 n
|
||||
生成式AI 340 n
|
||||
通用人工智能 330 n
|
||||
工业母机 340 n
|
||||
集成电路 340 n
|
||||
高端算力 330 n
|
||||
数据要素 340 n
|
||||
数字基础设施 330 n
|
||||
智能制造 340 n
|
||||
服务型制造 320 n
|
||||
绿色制造 320 n
|
||||
# 能源与绿色转型
|
||||
新型能源体系 340 n
|
||||
氢能 340 n
|
||||
核聚变能 330 n
|
||||
可再生能源 330 n
|
||||
风电 330 n
|
||||
生物质能 320 n
|
||||
碳排放双控 340 n
|
||||
碳达峰 330 n
|
||||
碳中和 330 n
|
||||
绿色低碳 330 n
|
||||
循环经济 320 n
|
||||
节能环保 320 n
|
||||
碳交易 320 n
|
||||
# 高端制造与新兴产业
|
||||
航空航天 340 n
|
||||
新材料 340 n
|
||||
生物制造 330 n
|
||||
生物医药 330 n
|
||||
基因编辑 320 n
|
||||
合成生物学 320 n
|
||||
智能网联汽车 330 n
|
||||
机器人 330 n
|
||||
海洋工程 320 n
|
||||
核电 320 n
|
||||
高端装备 330 n
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# 乡村振兴与农业现代化
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乡村振兴 340 n
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农业机械化 330 n
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智慧农业 330 n
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现代农业 320 n
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粮食安全 330 n
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农产品深加工 320 n
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农村电商 320 n
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乡村旅游 310 n
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# 对外开放与贸易升级
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跨境电商 330 n
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自贸试验区 320 n
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海南自贸港 320 n
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一带一路 330 n
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服务贸易 320 n
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数字贸易 320 n
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跨境金融 320 n
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外资准入 310 n
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# 社会民生与公共服务
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教育强国 320 n
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健康中国 320 n
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养老服务 310 n
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医疗保障 310 n
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保障性住房 310 n
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公共卫生 320 n
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文化强国 320 n
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体育强国 310 n
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止损委托 330 n
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@@ -1,13 +1,26 @@
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公司 1 n
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国家 1 n
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国际 1 n
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会议 1 n
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市场 1 n
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经济 1 n
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技术 1 n
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记者 1 n
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时间 1 n
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项目 1 n
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问题 1 n
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企业 1 n
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财联社 1 n
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公司 0.1 n
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国家 0.1 n
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国际 0.1 n
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会议 0.1 n
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市场 0.1 n
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经济 0.1 n
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技术 0.1 n
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记者 0.1 n
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时间 0.1 n
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项目 0.1 n
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问题 0.1 n
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企业 0.1 n
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财联社 0.1 n
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上涨 0.1 v
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下跌 0.1 v
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期货 0.1 n
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跌幅 0.1 n
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跌超 0.1 adj
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股票 0.1 n
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冰雪旅游 500 n
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特高压 500 n
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跨境电商 500 n
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俄乌冲突 400 n
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新能源汽车 500 n
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机器人 500 n
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具身智能 500 n
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@@ -72,13 +72,13 @@ var baseDict string
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var zhDict string
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func InitAnalyzeSentiment() {
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logger.SugaredLogger.Infof("初始化词典库路径:%s", fileutil.CurrentPath())
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err := seg.LoadDictEmbed(baseDict)
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||||
if err != nil {
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||||
logger.SugaredLogger.Error(err.Error())
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||||
} else {
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||||
logger.SugaredLogger.Info("加载默认词典成功")
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||||
}
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||||
seg.CalcToken()
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||||
stocks := &[]StockBasic{}
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db.Dao.Model(&StockBasic{}).Find(stocks)
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||||
for _, stock := range *stocks {
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@@ -123,35 +123,40 @@ func InitAnalyzeSentiment() {
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logger.SugaredLogger.Errorf("添加%s失败:%s", tag.Name, err.Error())
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||||
}
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||||
}
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||||
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||||
seg.CalcToken()
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//加载用户自定义词典 先判断用户词典是否存在
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||||
if fileutil.IsExist(fileutil.CurrentPath() + "/data/dict/user.txt") {
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||||
lines, err := fileutil.ReadFileByLine(fileutil.CurrentPath() + "/data/dict/user.txt")
|
||||
if fileutil.IsExist("data/dict/user.txt") {
|
||||
lines, err := fileutil.ReadFileByLine("data/dict/user.txt")
|
||||
if err != nil {
|
||||
logger.SugaredLogger.Error(err.Error())
|
||||
return
|
||||
}
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||||
for _, line := range lines {
|
||||
if len(line) == 0 || line[0] == '#' {
|
||||
continue
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||||
}
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||||
k := strutil.SplitAndTrim(line, " ")
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||||
switch len(k) {
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case 1:
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err = seg.AddToken(k[0], 100)
|
||||
err = seg.ReAddToken(k[0], 100)
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||||
case 2:
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||||
freq, _ := convertor.ToFloat(k[1])
|
||||
err = seg.AddToken(k[0], freq)
|
||||
err = seg.ReAddToken(k[0], freq)
|
||||
case 3:
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||||
freq, _ := convertor.ToFloat(k[1])
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||||
err = seg.AddToken(k[0], freq, k[2])
|
||||
err = seg.ReAddToken(k[0], freq, k[2])
|
||||
default:
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||||
logger.SugaredLogger.Errorf("用户词典格式错误:%s", line)
|
||||
}
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||||
logger.SugaredLogger.Infof("添加用户词典[%s]成功", line)
|
||||
}
|
||||
if err != nil {
|
||||
logger.SugaredLogger.Error(err.Error())
|
||||
} else {
|
||||
logger.SugaredLogger.Error("加载用户词典成功")
|
||||
logger.SugaredLogger.Infof("加载用户词典成功")
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
seg.CalcToken()
|
||||
}
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// WordFreqWithWeight 词频统计结果,包含权重信息
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@@ -167,7 +172,8 @@ func getWordWeight(word string) float64 {
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// 从分词器获取词汇权重
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freq, pos, ok := seg.Dictionary().Find([]byte(word))
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if ok && pos == "n" {
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if ok {
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||||
logger.SugaredLogger.Infof("获取%s的权重:%f,pos:%s,ok:%v", word, freq, pos, ok)
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||||
return basefreq + freq
|
||||
}
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||||
return 0
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||||
@@ -258,7 +264,7 @@ func countWordFrequencyWithWeight(text string) map[string]WordFreqWithWeight {
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// 构建包含权重的结果
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||||
for word, frequency := range wordCount {
|
||||
weight := getWordWeight(word)
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||||
if weight > 0 {
|
||||
if weight > 200 {
|
||||
freqMap[word] = WordFreqWithWeight{
|
||||
Word: word,
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||||
Frequency: frequency,
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||||
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@@ -25,7 +25,7 @@ func TestAnalyzeSentiment(t *testing.T) {
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//}
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text := messageText.String()
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text = " 【周六你需要知道的隔夜全球要闻:美联储鸽声重振 美股走势回稳】 1、纽约联储行长威廉姆斯表示,随着劳动力市场走软,美联储近期内仍有再次降息的空间。 2、美联储理事斯蒂芬·米兰表示,自上次联邦公开市场委员会(FOMC)会议以来的经济数据应“促使人们偏向鸽派立场”。 3、波士顿联邦储备银行行长柯林斯表示,由于通胀可能在一段时间内保持高位,维持利率不变“目前合适”。 4、据CME“美联储观察”,截至北京时间11月22日6时30分,美联储12月降息25个基点的概率为69.4%,维持利率不变的概率为30.6%。 5、美国劳工统计局表示,11月CPI报告将于12月18日发布,同时取消了10月CPI报告发布,表示无法追溯采集政府停摆期间未能收集的部分数据。 6、俄罗斯总统普京表示,已收到美提出解决俄乌冲突的计划,俄罗斯愿意进行和平谈判。美国总统特朗普表示,他认为27日是乌克兰接受美国支持的和平计划的最后期限。 7、美联储高官鸽派言论提振市场情绪,美股三大指数收盘集体上涨,道琼斯指数涨1.08%,标普500指数涨0.98%,纳斯达克综合指数涨0.88%。甲骨文跌超5%,英伟达跌超1%。纳指本周累计跌2.74%,标普500指数累跌1.95%,道指累跌1.91%。英伟达本周累跌5.9%。 8、热门中概股多数上涨,纳斯达克中国金龙指数收涨1.23%。蔚来涨超3%,哔哩哔哩、理想汽车涨超2%,京东、小鹏汽车涨超1%。 9、国际油价下跌,交易员评估乌克兰与俄罗斯可能达成和平协议的前景。WTI 1月期货下跌1.6%,结算价报每桶58.06美元,为过去五个交易日中第四次下跌。布伦特1月期货下跌1.3%,结算价报每桶62.56美元。 10、美联储延长压力测试改进方案征询期,为银行反馈提供更多时间。 11、由于美国人对个人财务状况的看法恶化,美国消费者信心在11月跌至接近纪录最低水平;密歇根大学数据显示,11月消费者信心指数降至51,10月为53.6。 12、日本央行政策委员会委员Kazuyuki Masu表示,日本央行接近作出加息决定。 13、穆迪将意大利信用评级从BAA3上调至BAA2,展望稳定。\n"
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//text = " 【周六你需要知道的隔夜全球要闻:美联储鸽声重振 美股走势回稳】 1、纽约联储行长威廉姆斯表示,随着劳动力市场走软,美联储近期内仍有再次降息的空间。 2、美联储理事斯蒂芬·米兰表示,自上次联邦公开市场委员会(FOMC)会议以来的经济数据应“促使人们偏向鸽派立场”。 3、波士顿联邦储备银行行长柯林斯表示,由于通胀可能在一段时间内保持高位,维持利率不变“目前合适”。 4、据CME“美联储观察”,截至北京时间11月22日6时30分,美联储12月降息25个基点的概率为69.4%,维持利率不变的概率为30.6%。 5、美国劳工统计局表示,11月CPI报告将于12月18日发布,同时取消了10月CPI报告发布,表示无法追溯采集政府停摆期间未能收集的部分数据。 6、俄罗斯总统普京表示,已收到美提出解决俄乌冲突的计划,俄罗斯愿意进行和平谈判。美国总统特朗普表示,他认为27日是乌克兰接受美国支持的和平计划的最后期限。 7、美联储高官鸽派言论提振市场情绪,美股三大指数收盘集体上涨,道琼斯指数涨1.08%,标普500指数涨0.98%,纳斯达克综合指数涨0.88%。甲骨文跌超5%,英伟达跌超1%。纳指本周累计跌2.74%,标普500指数累跌1.95%,道指累跌1.91%。英伟达本周累跌5.9%。 8、热门中概股多数上涨,纳斯达克中国金龙指数收涨1.23%。蔚来涨超3%,哔哩哔哩、理想汽车涨超2%,京东、小鹏汽车涨超1%。 9、国际油价下跌,交易员评估乌克兰与俄罗斯可能达成和平协议的前景。WTI 1月期货下跌1.6%,结算价报每桶58.06美元,为过去五个交易日中第四次下跌。布伦特1月期货下跌1.3%,结算价报每桶62.56美元。 10、美联储延长压力测试改进方案征询期,为银行反馈提供更多时间。 11、由于美国人对个人财务状况的看法恶化,美国消费者信心在11月跌至接近纪录最低水平;密歇根大学数据显示,11月消费者信心指数降至51,10月为53.6。 12、日本央行政策委员会委员Kazuyuki Masu表示,日本央行接近作出加息决定。 13、穆迪将意大利信用评级从BAA3上调至BAA2,展望稳定。\n"
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text = "财联社电:英伟达周五冲高回落,股价涨幅收于1%,市场普遍认为其走势疲软"
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// 分析情感
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words := splitWords(text)
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@@ -189,6 +189,8 @@ function Analyze(){
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type: 'treemap',
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data: res['frequencies'].map(item => ({
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name: item.Word,
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// value: item.Frequency,
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||||
// value: item.Weight,
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||||
value: item.Score,
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}))
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}
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Reference in New Issue
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