feat(stock):加载用户自定义词典进行情感分析(用户可以自己定义词典调整热词权重)

- 在默认词典加载成功后，增加加载用户自定义词典逻辑
- 判断用户词典文件是否存在，避免加载空文件
- 记录用户词典加载成功或失败的日志信息
- 保持原有默认词典加载流程不变
- 确保词典加载错误不会中断程序运行
- 统一词典加载后的日志输出格式

backend/data/data/dict/base.txt

@@ -923,4 +923,105 @@ OnePlus 300 n
 真我 310 n
 realme 300 n
 传音控股 310 n
-Transsion 300 n
+Transsion 300 n
+# 十五五规划重点领域关键词（Jieba格式：词汇 权重 词性）
+# 权重330-350分，核心政策术语优先级高于普通词汇，适配政策资讯分词场景
+
+# 一、核心战略方向
+新质生产力 350 n
+科技自立自强 350 n
+全要素生产率 340 n
+高质量发展 340 n
+中国式现代化 340 n
+共同富裕 330 n
+区域协调发展 330 n
+城乡融合发展 330 n
+国家安全体系 330 n
+双循环 330 n
+高水平对外开放 320 n
+
+# 二、科技创新与数字经济
+量子科技 340 n
+脑机接口 340 n
+具身智能 340 n
+第六代移动通信 340 n
+6G 340 n
+人工智能 350 n
+生成式AI 340 n
+通用人工智能 330 n
+工业母机 340 n
+半导体 350 n
+芯片 350 n
+集成电路 340 n
+高端算力 330 n
+数据要素 340 n
+数字经济 350 n
+数字基础设施 330 n
+工业互联网 330 n
+智能制造 340 n
+服务型制造 320 n
+绿色制造 320 n
+
+# 三、能源与绿色转型
+新型能源体系 340 n
+新能源 350 n
+氢能 340 n
+核聚变能 330 n
+储能 340 n
+可再生能源 330 n
+光伏 340 n
+风电 330 n
+生物质能 320 n
+碳排放双控 340 n
+碳达峰 330 n
+碳中和 330 n
+绿色低碳 330 n
+循环经济 320 n
+节能环保 320 n
+碳交易 320 n
+
+# 四、高端制造与新兴产业
+航空航天 340 n
+低空经济 340 n
+新材料 340 n
+生物制造 330 n
+生物医药 330 n
+基因编辑 320 n
+合成生物学 320 n
+智能网联汽车 330 n
+自动驾驶 330 n
+机器人 330 n
+人形机器人 330 n
+海洋工程 320 n
+核电 320 n
+高端装备 330 n
+
+# 五、乡村振兴与农业现代化
+乡村振兴 340 n
+农业机械化 330 n
+智慧农业 330 n
+现代农业 320 n
+粮食安全 330 n
+农产品深加工 320 n
+农村电商 320 n
+乡村旅游 310 n
+
+# 六、对外开放与贸易升级
+跨境电商 330 n
+自贸试验区 320 n
+海南自贸港 320 n
+一带一路 330 n
+服务贸易 320 n
+数字贸易 320 n
+跨境金融 320 n
+外资准入 310 n
+
+# 七、社会民生与公共服务
+教育强国 320 n
+健康中国 320 n
+养老服务 310 n
+医疗保障 310 n
+保障性住房 310 n
+公共卫生 320 n
+文化强国 320 n
+体育强国 310 n

backend/data/stock_sentiment_analysis.go

@@ -75,7 +75,19 @@ func InitAnalyzeSentiment() {
 	err = seg.LoadDictEmbed(baseDict)
 	if err != nil {
 		logger.SugaredLogger.Error(err.Error())
+	} else {
+		logger.SugaredLogger.Info("加载默认词典成功")
 	}
+	//加载用户自定义词典 先判断用户词典是否存在
+	if !fileutil.IsExist(fileutil.CurrentPath() + "/data/dict/user.txt") {
+		err = seg.LoadDictEmbed(fileutil.CurrentPath() + "/data/dict/user.txt")
+		if err != nil {
+			logger.SugaredLogger.Error(err.Error())
+		} else {
+			logger.SugaredLogger.Info("加载用户词典成功")
+		}
+	}
+
 	stocks := &[]StockBasic{}
 	db.Dao.Model(&StockBasic{}).Find(stocks)
 	for _, stock := range *stocks {

frontend/src/components/market.vue

@@ -189,7 +189,7 @@ function Analyze(){
           type: 'treemap',
           data: res['frequencies'].slice(0, 20).map(item => ({
             name: item.Word,
-            value: item.Frequency,
+            value: item.Frequency*item.Weight,
           }))
         }
       ]