docs: improve the readme document

2026-01-19 01:21:01 +08:00 · 2025-06-15 17:31:41 +08:00
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@@ -18,7 +18,7 @@
 -  ✅   **图像能力：** 支持图片生成、图片识别、图生图，可选择 Dall-E-3, stable diffusion, replicate, midjourney, CogView-3, vision模型
 -  ✅   **丰富插件：** 支持自定义插件扩展，已实现多角色切换、敏感词过滤、聊天记录总结、文档总结和对话、联网搜索、智能体等内置插件
 -  ✅   **Agent能力：** 支持访问浏览器、终端、文件系统、搜索引擎等各类工具，并可通过多智能体协作完成复杂任务，基于 [AgentMesh](https://github.com/MinimalFuture/AgentMesh) 框架实现
-  ✅   **知识库：** 通过上传知识库文件自定义专属机器人，可作为数字分身、智能客服、企业助手使用，基于 [LinkAI](https://link-ai.tech) 实现
+-  ✅   **知识库：** 通过上传知识库自定义专属机器人，可作为数字分身、智能客服、企业智能体使用，基于 [LinkAI](https://link-ai.tech) 实现

 ## 声明

@@ -40,7 +40,7 @@ DEMO视频：https://cdn.link-ai.tech/doc/cow_demo.mp4

 # 企业服务

-<a href="https://link-ai.tech" target="_blank"><img width="750" src="https://cdn.link-ai.tech/image/link-ai-intro.jpg"></a>
+<a href="https://link-ai.tech" target="_blank"><img width="720" src="https://cdn.link-ai.tech/image/link-ai-intro.jpg"></a>

 > [LinkAI](https://link-ai.tech/) 是面向企业和开发者的一站式AI智能体平台，聚合多模态大模型、知识库、Agent 插件、工作流等能力，支持一键接入主流平台并进行管理，支持SaaS、私有化部署等多种模式。
 >
@@ -68,9 +68,9 @@ DEMO视频：https://cdn.link-ai.tech/doc/cow_demo.mp4

 # 🚀 快速开始

+项目提供了一键安装、启动、管理程序的脚本，可以选择使用脚本快速运行，也可以根据详细指引一步步安装运行。

-
- 快速开始详细文档：[项目搭建文档](https://docs.link-ai.tech/cow/quick-start)
+- 详细文档：[快速开始](https://docs.link-ai.tech/cow/quick-start)

 - 一键安装脚本说明：[一键安装脚本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/%E4%B8%80%E9%94%AE%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%90%AF%E5%8A%A8%E8%84%9A%E6%9C%AC)

@@ -82,20 +82,17 @@ bash <(curl -sS https://cdn.link-ai.tech/code/cow/install.sh)

 ## 一、准备

-### 1. 账号注册
+### 1. 模型账号

-项目默认使用OpenAI接口，需前往 [OpenAI注册页面](https://beta.openai.com/signup) 创建账号，创建完账号则前往 [API管理页面](https://beta.openai.com/account/api-keys) 创建一个 API Key 并保存下来，后面需要在项目中配置这个key。接口需要海外网络访问及绑定信用卡支付。
+项目默认使用ChatGPT模型，需前往 [OpenAI平台](https://platform.openai.com/api-keys) 创建API Key并填入项目配置文件中。同时支持其他国内外产商以及第三方自定义模型接口，详情参考：[模型说明](#模型说明)。

-> 默认对话模型是 openai 的 gpt-3.5-turbo，计费方式是约每 1000tokens (约750个英文单词 或 500汉字，包含请求和回复) 消耗 $0.002，图片生成是Dell E模型，每张消耗 $0.016。
+同时支持使用 **LinkAI平台** 接口，可聚合使用 OpenAI、Claude、DeepSeek、Kimi、Qwen 等多种常用模型，并支持知识库、工作流、联网搜索、MJ绘图、文档总结等能力。修改配置即可一键启用，参考 [接入文档](https://link-ai.tech/platform/link-app/wechat)。

-项目同时也支持使用 LinkAI 接口，无需代理，可使用 Kimi、文心、讯飞、GPT-3.5、GPT-4o 等模型，支持 定制化知识库、联网搜索、MJ绘图、文档总结、工作流等能力。修改配置即可一键使用，参考 [接入文档](https://link-ai.tech/platform/link-app/wechat)。
+### 2.环境安装

-### 2.运行环境
+支持 Linux、MacOS、Windows 系统，同时需安装 `Python`，Python版本需要在3.7以上，推荐使用3.9版本。

-支持 Linux、MacOS、Windows 系统（可在Linux服务器上长期运行)，同时需安装 `Python`。
-> 建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间，推荐3.8版本，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系统上不确定能否正常运行。
-
-> 注意：Docker 或 Railway 部署无需安装python环境和下载源码，可直接快进到下一节。
+> 注意：选择Docker部署则无需安装python环境和下载源码，可直接快进到下一节。

 **(1) 克隆项目代码：**

@@ -104,10 +101,10 @@ git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
 cd chatgpt-on-wechat/
 ```

-注: 如遇到网络问题可选择国内镜像 https://gitee.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
+若遇到网络问题可使用国内仓库地址：https://gitee.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

 **(2) 安装核心依赖 (必选)：**
-> 能够使用`itchat`创建机器人，并具有文字交流功能所需的最小依赖集合。
+
 ```bash
 pip3 install -r requirements.txt
 ```
@@ -117,7 +114,7 @@ pip3 install -r requirements.txt
 ```bash
 pip3 install -r requirements-optional.txt
 ```
-> 如果某项依赖安装失败可注释掉对应的行再继续
+如果某项依赖安装失败可注释掉对应的行后重试。

 ## 二、配置

@@ -127,14 +124,15 @@ pip3 install -r requirements-optional.txt
  cp config-template.json config.json
 ```

-然后在`config.json`中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改（注意实际使用时请去掉注释，保证JSON格式的完整）：
+然后在`config.json`中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改（注意实际使用时请去掉注释，保证JSON格式的规范）：

 ```bash
-# config.json文件内容示例
+# config.json 文件内容示例
 {
-  "model": "gpt-4o-mini",                                     # 模型名称, 支持 gpt-4o-mini, gpt-4.1, gpt-4o, wenxin, xunfei, glm-4, claude-3-7-sonnet-latest, moonshot等
+  "channel_type": "web",                                      # 接入渠道类型，默认为web，支持修改为:terminal, wechatmp, wechatmp_service, wechatcom_app, dingtalk, feishu
+  "model": "gpt-4o-mini",                                     # 模型名称, 支持 gpt-4o-mini, gpt-4.1, gpt-4o, deepseek-reasoner, wenxin, xunfei, glm-4, claude-3-7-sonnet-latest, moonshot等
  "open_ai_api_key": "YOUR API KEY",                          # 如果使用openAI模型则填入上面创建的 OpenAI API KEY
-  "open_ai_api_base": "https://api.openai.com/v1",            # OpenAI接口代理地址
+  "open_ai_api_base": "https://api.openai.com/v1",            # OpenAI接口代理地址，修改此项可接入第三方模型接口
  "proxy": "",                                                # 代理客户端的ip和端口，国内环境开启代理的需要填写该项，如 "127.0.0.1:7890"
  "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"],                      # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
  "single_chat_reply_prefix": "[bot] ",                       # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
@@ -146,35 +144,44 @@ pip3 install -r requirements-optional.txt
  "speech_recognition": false,                                # 是否开启语音识别
  "group_speech_recognition": false,                          # 是否开启群组语音识别
  "voice_reply_voice": false,                                 # 是否使用语音回复语音
-  "character_desc": "你是基于大语言模型的AI智能助手，旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",  # 人格描述
-  # 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
-  "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
-  "use_linkai": false,                                        # 是否使用LinkAI接口，默认关闭，开启后可国内访问，使用知识库和MJ
+  "character_desc": "你是基于大语言模型的AI智能助手，旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",  # 系统提示词
+  # 订阅欢迎语，公众号和企业微信channel中使用，当被订阅时会自动回复以下内容
+  "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是AI智能助手，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输入。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持tool、角色扮演和文字冒险等丰富的插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
+  "use_linkai": false,                                        # 是否使用LinkAI接口，默认关闭，设置为true后可对接LinkAI平台的智能体
  "linkai_api_key": "",                                       # LinkAI Api Key
-  "linkai_app_code": ""                                       # LinkAI 应用或工作流code
+  "linkai_app_code": ""                                       # LinkAI 应用或工作流的code
 }
 ```
-**配置说明：**

-**1.个人聊天**
+**详细配置说明:** 
+
+<details>
+<summary>1. 单聊配置</summary>

 + 个人聊天中，需要以 "bot"或"@bot" 为开头的内容触发机器人，对应配置项 `single_chat_prefix` (如果不需要以前缀触发可以填写  `"single_chat_prefix": [""]`)
 + 机器人回复的内容会以 "[bot] " 作为前缀， 以区分真人，对应的配置项为 `single_chat_reply_prefix` (如果不需要前缀可以填写 `"single_chat_reply_prefix": ""`)
+</details>

-**2.群组聊天**
+
+<details>
+<summary>2. 群聊配置</summary>

 + 群组聊天中，群名称需配置在 `group_name_white_list ` 中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效，可以直接填写 `"group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]`
 + 默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复；另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容，同样会自动回复（方便自己触发），这对应配置项 `group_chat_prefix`
 + 可选配置: `group_name_keyword_white_list`配置项支持模糊匹配群名称，`group_chat_keyword`配置项则支持模糊匹配群消息内容，用法与上述两个配置项相同。（Contributed by [evolay](https://github.com/evolay))
 + `group_chat_in_one_session`：使群聊共享一个会话上下文，配置 `["ALL_GROUP"]` 则作用于所有群聊
+</details>

-**3.语音识别**
+<details>
+<summary>3. 语音配置</summary>

 + 添加 `"speech_recognition": true` 将开启语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀，一旦开启将对所有语音自动回复，支持语音触发画图)；
 + 添加 `"group_speech_recognition": true` 将开启群组语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，参数仅支持群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword, 支持语音触发画图)；
 + 添加 `"voice_reply_voice": true` 将开启语音回复语音（同时作用于私聊和群聊）
+</details>

-**4.其他配置**
+<details>
+<summary>4. 其他配置</summary>

 + `model`: 模型名称，目前支持 `gpt-4o-mini`, `gpt-4.1`, `gpt-4o`, `gpt-3.5-turbo`, `wenxin` , `claude` , `gemini`, `glm-4`,  `xunfei`, `moonshot`等，全部模型名称参考[common/const.py](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/common/const.py)文件
 + `temperature`,`frequency_penalty`,`presence_penalty`: Chat API接口参数，详情参考[OpenAI官方文档。](https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat)
@@ -187,71 +194,68 @@ pip3 install -r requirements-optional.txt
 + `hot_reload`: 程序退出后，暂存等于状态，默认关闭。
 + `character_desc` 配置中保存着你对机器人说的一段话，他会记住这段话并作为他的设定，你可以为他定制任何人格      (关于会话上下文的更多内容参考该 [issue](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/43))
 + `subscribe_msg`：订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复， 可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
+</details>

-**5.LinkAI配置 (可选)**
+<details>
+<summary>5. LinkAI配置</summary>

-+ `use_linkai`: 是否使用LinkAI接口，开启后可国内访问，使用知识库和 `Midjourney` 绘画, 参考 [文档](https://link-ai.tech/platform/link-app/wechat)
+ `use_linkai`: 是否使用LinkAI接口，默认关闭，设置为true后可对接LinkAI平台的Agent，使用知识库、工作流、联网搜索、`Midjourney` 绘画等能力, 参考 [文档](https://link-ai.tech/platform/link-app/wechat)
 + `linkai_api_key`: LinkAI Api Key，可在 [控制台](https://link-ai.tech/console/interface) 创建
 + `linkai_app_code`: LinkAI 应用或工作流的code，选填
+</details>

-**本说明文档可能会未及时更新，当前所有可选的配置项均在该[`config.py`](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/config.py)中列出。**
+注：完整配置项说明可在 [`config.py`](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/config.py) 文件中查看。

 ## 三、运行

 ### 1.本地运行

-如果是开发机 **本地运行**，直接在项目根目录下执行：
+如果是个人计算机 **本地运行**，直接在项目根目录下执行：

 ```bash
-python3 app.py                                    # windows环境下该命令通常为 python app.py
+python3 app.py         # windows环境下该命令通常为 python app.py
 ```

-终端输出二维码后，进行扫码登录，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的账号需要在支付处已完成实名认证）。扫码登录后你的账号就成为机器人了，可以在手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你，或是自己发消息给好友)，参考[#142](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/142)。
+运行后默认会启动一个web服务，可以通过访问 `http://localhost:9899/chat` 在网页端对话。如果需要接入其他应用通道只需修改 `config.json` 配置文件中的 `channel_type` 参数，详情参考：[通道说明](#通道说明)。
+
+向机器人发送 `#help` 消息可以查看可用指令及插件的说明。

 ### 2.服务器部署

-使用nohup命令在后台运行程序：
+在服务器中可使用 `nohup` 命令在后台运行程序：

 ```bash
-nohup python3 app.py & tail -f nohup.out          # 在后台运行程序并通过日志输出二维码
+nohup python3 app.py & tail -f nohup.out
 ```
-扫码登录后程序即可运行于服务器后台，此时可通过 `ctrl+c` 关闭日志，不会影响后台程序的运行。使用 `ps -ef | grep app.py | grep -v grep` 命令可查看运行于后台的进程，如果想要重新启动程序可以先 `kill` 掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 `tail -f nohup.out`。此外，`scripts` 目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。

-> **多账号支持：** 将项目复制多份，分别启动程序，用不同账号扫码登录即可实现同时运行。
+执行后程序运行于服务器后台，可通过 `ctrl+c` 关闭日志，不会影响后台程序的运行。使用 `ps -ef | grep app.py | grep -v grep` 命令可查看运行于后台的进程，如果想要重新启动程序可以先 `kill` 掉对应的进程。 日志关闭后如果想要再次打开只需输入 `tail -f nohup.out`。 

-> **特殊指令：** 用户向机器人发送 **#reset** 即可清空该用户的上下文记忆。
+此外，项目的 `scripts` 目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。 运行后默认channel为web，通过可以通过修改配置文件进行切换。


 ### 3.Docker部署

-> 使用docker部署无需下载源码和安装依赖，只需要获取 docker-compose.yml 配置文件并启动容器即可。
+使用docker部署无需下载源码和安装依赖，只需要获取 `docker-compose.yml` 配置文件并启动容器即可。

-> 前提是需要安装好 `docker` 及 `docker-compose`，安装成功的表现是执行 `docker -v` 和 `docker-compose version` (或 docker compose version) 可以查看到版本号，可前往 [docker官网](https://docs.docker.com/engine/install/) 进行下载。
+> 前提是需要安装好 `docker` 及 `docker-compose`，安装成功后执行 `docker -v` 和 `docker-compose version` (或 `docker compose version`) 可查看到版本号。安装地址为 [docker官网](https://docs.docker.com/engine/install/) 。

 **(1) 下载 docker-compose.yml 文件**

 ```bash
-wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml
+wget https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml
 ```

-下载完成后打开 `docker-compose.yml` 修改所需配置，如 `OPEN_AI_API_KEY` 和 `GROUP_NAME_WHITE_LIST` 等。
+下载完成后打开 `docker-compose.yml` 填写所需配置，例如 `CHANNEL_TYPE`、`OPEN_AI_API_KEY` 和等配置。

 **(2) 启动容器**

 在 `docker-compose.yml` 所在目录下执行以下命令启动容器：

 ```bash
-sudo docker compose up -d
+sudo docker compose up -d         # 若docker-compose为 1.X 版本，则执行 `sudo  docker-compose up -d`
 ```

-运行 `sudo docker ps` 能查看到 NAMES 为 chatgpt-on-wechat 的容器即表示运行成功。
-
-注意：
-
- - 如果 `docker-compose` 是 1.X 版本 则需要执行 `sudo  docker-compose up -d` 来启动容器
- - 该命令会自动去 [docker hub](https://hub.docker.com/r/zhayujie/chatgpt-on-wechat) 拉取 latest 版本的镜像，latest 镜像会在每次项目 release 新的版本时生成
-
-最后运行以下命令可查看容器运行日志，扫描日志中的二维码即可完成登录：
+运行命令后，会自动取 [docker hub](https://hub.docker.com/r/zhayujie/chatgpt-on-wechat) 拉取最新release版本的镜像。当执行 `sudo docker ps` 能查看到 NAMES 为 chatgpt-on-wechat 的容器即表示运行成功。最后执行以下命令可查看容器的运行日志：

 ```bash
 sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat
@@ -266,9 +270,92 @@ sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat
 volumes:
  - ./config.json:/app/plugins/config.json
 ```
-**注**：采用docker方式部署的详细教程可以参考：[docker部署CoW项目](https://www.wangpc.cc/ai/docker-deploy-cow/)
+**注**：使用docker方式部署的详细教程可以参考：[docker部署CoW项目](https://www.wangpc.cc/ai/docker-deploy-cow/)
+
+
+## 模型说明
+
+以下对所有可支持的模型的配置和使用方法进行说明，注意实际填写`config.json`配置时不要携带注释。
+
+<details>
+<summary>OpenAI</summary>
+
+1. API Key创建：在 [OpenAI平台](https://platform.openai.com/api-keys) 创建API Key
+2. 填写配置
+```json
+{
+    "model": "gpt-4.1-mini",
+    "open_ai_api_key": "YOUR_API_KEY",
+    "open_ai_api_base": "https://api.openai.com/v1"
+}
+```
+
+ - `model`: 与OpenAI接口的model参数一致，支持包括 gpt-4.1系列, gpt-4o系列, o系列模型
+ - `open_ai_api_base`: 如果需要接入第三方代理接口，可通过修改该参数进行接入
+</details>
+
+<details>
+<summary>LinkAI</summary>
+
+1. API Key创建：在 [LinkAI平台](https://link-ai.tech/console/interface) 创建API Key 
+
+2. 填写配置
+
+```json
+{
+ "use_linkai": true,
+ "linkai_api_key": "YOUR API KEY",
+ "linkai_app_code": "YOUR APP CODE"
+}
+```
+
+ `use_linkai`: 是否使用LinkAI接口，默认关闭，设置为true后可对接LinkAI平台的智能体，使用知识库、工作流、数据库、联网搜索、MCP工具等丰富的Agent能力, 参考 [文档](https://link-ai.tech/platform/link-app/wechat)
+ `linkai_api_key`: LinkAI平台的API Key，可在 [控制台](https://link-ai.tech/console/interface) 中创建
+ `linkai_app_code`: LinkAI智能体 (应用或工作流) 的code，选填。智能体创建可参考 [说明文档](https://docs.link-ai.tech/platform/quick-start)
+ `model`: model字段填写空则直接使用智能体的模型，可在平台中灵活切换，[模型列表](https://link-ai.tech/console/models)中的全部模型均可使用
+</details>
+
+更多模型说明：Coming soon...
+
+## 通道说明
+
+<details>
+<summary>Web</summary>
+
+项目启动后默认运行web通道，可以通过访问 http://localhost:9899/chat 在网页端进行对话，通过修改 `web_port` 配置可自定义服务端口。
+
+```json
+{
+    "channel_type": "web",
+    "web_port": 9899
+}
+```
+
+</details>
+
+<details>
+<summary>Terminal</summary>
+
+修改 `config.json` 中的 `channel_type` 字段：
+
+```json
+{
+    "channel_type": "terminal"
+}
+```
+
+运行后可在终端与机器人进行对话。
+
+</details>
+
+更多通道说明：Coming soon...
+
+# 🔗 相关项目
+
+- [bot-on-anything](https://github.com/zhayujie/bot-on-anything)：轻量和高可扩展的大模型应用框架，支持接入Slack, Telegram, Discord, Gmail等海外平台，可作为本项目的补充使用。
+- [AgentMesh](https://github.com/MinimalFuture/AgentMesh)：开源的多智能体(Multi-Agent)框架，可以通过多智能体团队的协同来解决复杂问题。本项目基于该框架实现了[Agent插件](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/plugins/agent/README.md)，可访问终端、浏览器、文件系统、搜索引擎 等各类工具，并实现了多智能体协同。
+

-<br>

 # 🔎 常见问题

@@ -278,11 +365,11 @@ FAQs： <https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/FAQs>

 # 🛠️ 开发

-欢迎接入更多应用渠道，参考 [Terminal代码](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/channel/terminal/terminal_channel.py) 实现接收和发送消息逻辑即可接入。 同时欢迎增加新的插件，参考 [插件说明文档](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/tree/master/plugins)。
+欢迎接入更多应用渠道，参考 [Terminal代码](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/channel/terminal/terminal_channel.py) 实现接收和发送消息逻辑即可接入。 同时欢迎贡献新的插件，参考 [插件说明文档](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/tree/master/plugins)。

 # ✉ 联系

-欢迎提交PR、Issues，以及 🌟Star 支持一下。程序运行遇到问题可以查看 [常见问题列表](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/FAQs) ，其次前往 [Issues](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues) 中搜索。个人开发者可加入开源交流群参与更多讨论，企业用户可联系[产品客服](https://cdn.link-ai.tech/portal/linkai-customer-service.png)咨询。
+欢迎提交PR、Issues进行反馈，以及通过 🌟Star 支持并关注项目更新。项目运行遇到问题可以查看 [常见问题列表](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/FAQs) ，以及前往 [Issues](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues) 中搜索。个人开发者可加入开源交流群参与更多讨论，企业用户可联系[产品客服](https://cdn.link-ai.tech/portal/linkai-customer-service.png)咨询。

 # 🌟 贡献者

--- a/app.py
+++ b/app.py
@@ -27,7 +27,7 @@ def sigterm_handler_wrap(_signo):

 def start_channel(channel_name: str):
    channel = channel_factory.create_channel(channel_name)
-    if channel_name in ["wx", "wxy", "terminal", "wechatmp","web", "wechatmp_service", "wechatcom_app", "wework",
+    if channel_name in ["wx", "wxy", "terminal", "wechatmp", "web", "wechatmp_service", "wechatcom_app", "wework",
                        const.FEISHU, const.DINGTALK]:
        PluginManager().load_plugins()

--- a/docker/docker-compose.yml
+++ b/docker/docker-compose.yml
@@ -6,9 +6,9 @@ services:
    security_opt:
      - seccomp:unconfined
    environment:
-      TZ: 'Asia/Shanghai'
+      CHANNEL_TYPE: 'web'
      OPEN_AI_API_KEY: 'YOUR API KEY'
-      MODEL: 'gpt-3.5-turbo'
+      MODEL: ''
      PROXY: ''
      SINGLE_CHAT_PREFIX: '["bot", "@bot"]'
      SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '"[bot] "'
@@ -17,7 +17,7 @@ services:
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