shen/chatgpt-on-wechat
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README.md
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@@ -10,7 +10,7 @@
# 简介
> 该项目既是一个可以开箱即用的超级AI助理，也是一个支持高度扩展的Agent框架，可以通过为项目扩展大模型接口、接入渠道、内置工具、Skills系统来灵活实现各种定制需求。核心能力如下：
> 该项目既是一个可以开箱即用的超级AI助理，也是一个支持高FTS5 not available, using LIKE-based keyword searc度扩展的Agent框架，可以通过为项目扩展大模型接口、接入渠道、内置工具、Skills系统来灵活实现各种定制需求。核心能力如下：
- ✅ **复杂任务规划**：能够理解复杂任务并自主规划执行，持续思考和调用工具直到完成目标，支持通过工具操作访问文件、终端、浏览器、定时任务等系统资源
- ✅ **长期记忆：** 自动将对话记忆持久化至本地文件和数据库中，包括全局记忆和天级记忆，支持关键词及向量检索
@@ -65,7 +65,7 @@ DEMO视频(对话模式)：https://cdn.link-ai.tech/doc/cow_demo.mp4
>**2024.10.31：** [1.7.3版本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/releases/tag/1.7.3) 程序稳定性提升、数据库功能、Claude模型优化、linkai插件优化、离线通知
更多更新历史请查看: [更新日志](/docs/version/release-notes.md)
更多更新历史请查看: [更新日志](/docs/release/history.md)
<br/>

2
agent/memory/storage.py
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@@ -71,7 +71,7 @@ class MemoryStorage:
self.fts5_available = self._check_fts5_support()
if not self.fts5_available:
from common.log import logger
logger.warning("[MemoryStorage] FTS5 not available, using LIKE-based keyword search")
logger.debug("[MemoryStorage] FTS5 not available, using LIKE-based keyword search")
# Check database integrity
try:

36
agent/prompt/builder.py
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@@ -49,10 +49,10 @@ class PromptBuilder:
构建完整的系统提示词
Args:
base_persona: 基础人格描述（会被context_files中的SOUL.md覆盖）
base_persona: 基础人格描述（会被context_files中的AGENT.md覆盖）
user_identity: 用户身份信息
tools: 工具列表
context_files: 上下文文件列表（SOUL.md, USER.md, README.md等）
context_files: 上下文文件列表（AGENT.md, USER.md, RULE.md等）
skill_manager: 技能管理器
memory_manager: 记忆管理器
runtime_info: 运行时信息
@@ -99,13 +99,13 @@ def build_agent_system_prompt(
3. 记忆系统 - 独立的记忆能力
4. 工作空间 - 工作环境说明
5. 用户身份 - 用户信息（可选）
6. 项目上下文 - SOUL.md, USER.md, AGENTS.md（定义人格和身份）
6. 项目上下文 - AGENT.md, USER.md, RULE.md（定义人格、身份、规则）
7. 运行时信息 - 元信息（时间、模型等）
Args:
workspace_dir: 工作空间目录
language: 语言 ("zh" 或 "en")
base_persona: 基础人格描述（已废弃，由SOUL.md定义）
base_persona: 基础人格描述（已废弃，由AGENT.md定义）
user_identity: 用户身份信息
tools: 工具列表
context_files: 上下文文件列表
@@ -139,7 +139,7 @@ def build_agent_system_prompt(
if user_identity:
sections.extend(_build_user_identity_section(user_identity, language))
# 6. 项目上下文文件（SOUL.md, USER.md, AGENTS.md - 定义人格）
# 6. 项目上下文文件（AGENT.md, USER.md, RULE.md - 定义人格）
if context_files:
sections.extend(_build_context_files_section(context_files, language))
@@ -151,8 +151,8 @@ def build_agent_system_prompt(
def _build_identity_section(base_persona: Optional[str], language: str) -> List[str]:
"""构建基础身份section - 不再需要，身份由SOUL.md定义"""
# 不再生成基础身份section，完全由SOUL.md定义
"""构建基础身份section - 不再需要，身份由AGENT.md定义"""
# 不再生成基础身份section，完全由AGENT.md定义
return []
@@ -374,7 +374,7 @@ def _build_workspace_section(workspace_dir: str, language: str, is_first_convers
"**路径使用规则** (非常重要):",
"",
f"1. **相对路径的基准目录**: 所有相对路径都是相对于 `{workspace_dir}` 而言的",
f" - ✅ 正确: 访问工作空间内的文件用相对路径，如 `SOUL.md`",
f" - ✅ 正确: 访问工作空间内的文件用相对路径，如 `AGENT.md`",
f" - ❌ 错误: 用相对路径访问其他目录的文件 (如果它不在 `{workspace_dir}` 内)",
"",
"2. **访问其他目录**: 如果要访问工作空间之外的目录（如项目代码、系统文件），**必须使用绝对路径**",
@@ -391,13 +391,13 @@ def _build_workspace_section(workspace_dir: str, language: str, is_first_convers
"",
"以下文件在会话启动时**已经自动加载**到系统提示词的「项目上下文」section 中，你**无需再用 read 工具读取它们**：",
"",
"- ✅ `SOUL.md`: 已加载 - Agent的人格设定",
"- ✅ `AGENT.md`: 已加载 - 你的人格和灵魂设定",
"- ✅ `USER.md`: 已加载 - 用户的身份信息",
"- ✅ `AGENTS.md`: 已加载 - 工作空间使用指南",
"- ✅ `RULE.md`: 已加载 - 工作空间使用指南和规则",
"",
"**交流规范**:",
"",
"- 在对话中，不要直接输出工作空间中的技术细节，特别是不要输出 SOUL.md、USER.md、MEMORY.md 等文件名称",
"- 在对话中，不要直接输出工作空间中的技术细节，特别是不要输出 AGENT.md、USER.md、MEMORY.md 等文件名称",
"- 例如用自然表达例如「我已记住」而不是「已更新 MEMORY.md」",
"",
]
@@ -416,10 +416,10 @@ def _build_workspace_section(workspace_dir: str, language: str, is_first_convers
" - 我该怎么称呼你？",
" - 你希望我们是什么样的交流风格？（一行列举选项：如专业严谨、轻松幽默、温暖友好、简洁高效等）",
"4. **风格要求**：温暖自然、简洁清晰，整体控制在 100 字以内",
"5. 收到回复后，用 `write` 工具保存到 USER.md 和 SOUL.md",
"5. 收到回复后，用 `write` 工具保存到 USER.md 和 AGENT.md",
"",
"**重要提醒**:",
"- SOUL.md 和 USER.md 已经在系统提示词中加载，无需再次读取",
"- AGENT.md、USER.md、RULE.md 已经在系统提示词中加载，无需再次读取。不要将这些文件名直接发送给用户",
"- 能力介绍和交流风格选项都只要一行，保持精简",
"- 不要问太多其他信息（职业、时区等可以后续自然了解）",
"",
@@ -433,9 +433,9 @@ def _build_context_files_section(context_files: List[ContextFile], language: str
if not context_files:
return []
# 检查是否有SOUL.md
has_soul = any(
f.path.lower().endswith('soul.md') or 'soul.md' in f.path.lower()
# 检查是否有AGENT.md
has_agent = any(
f.path.lower().endswith('agent.md') or 'agent.md' in f.path.lower()
for f in context_files
)
@@ -446,8 +446,8 @@ def _build_context_files_section(context_files: List[ContextFile], language: str
"",
]
if has_soul:
lines.append("如果存在 `SOUL.md`，请体现其中定义的人格和语气。避免僵硬、模板化的回复；遵循其指导，除非有更高优先级的指令覆盖它。")
if has_agent:
lines.append("如果存在 `AGENT.md`，请体现其中定义的人格和语气。避免僵硬、模板化的回复；遵循其指导，除非有更高优先级的指令覆盖它。")
lines.append("")
# 添加每个文件的内容

41
agent/prompt/workspace.py
View File

@@ -15,9 +15,9 @@ from .builder import ContextFile
# 默认文件名常量
DEFAULT_SOUL_FILENAME = "SOUL.md"
DEFAULT_AGENT_FILENAME = "AGENT.md"
DEFAULT_USER_FILENAME = "USER.md"
DEFAULT_AGENTS_FILENAME = "AGENTS.md"
DEFAULT_RULE_FILENAME = "RULE.md"
DEFAULT_MEMORY_FILENAME = "MEMORY.md"
DEFAULT_STATE_FILENAME = ".agent_state.json"
@@ -25,9 +25,9 @@ DEFAULT_STATE_FILENAME = ".agent_state.json"
@dataclass
class WorkspaceFiles:
"""工作空间文件路径"""
soul_path: str
agent_path: str
user_path: str
agents_path: str
rule_path: str
memory_path: str
memory_dir: str
state_path: str
@@ -48,9 +48,9 @@ def ensure_workspace(workspace_dir: str, create_templates: bool = True) -> Works
os.makedirs(workspace_dir, exist_ok=True)
# 定义文件路径
soul_path = os.path.join(workspace_dir, DEFAULT_SOUL_FILENAME)
agent_path = os.path.join(workspace_dir, DEFAULT_AGENT_FILENAME)
user_path = os.path.join(workspace_dir, DEFAULT_USER_FILENAME)
agents_path = os.path.join(workspace_dir, DEFAULT_AGENTS_FILENAME)
rule_path = os.path.join(workspace_dir, DEFAULT_RULE_FILENAME)
memory_path = os.path.join(workspace_dir, DEFAULT_MEMORY_FILENAME) # MEMORY.md 在根目录
memory_dir = os.path.join(workspace_dir, "memory") # 每日记忆子目录
state_path = os.path.join(workspace_dir, DEFAULT_STATE_FILENAME) # 状态文件
@@ -60,17 +60,17 @@ def ensure_workspace(workspace_dir: str, create_templates: bool = True) -> Works
# 如果需要，创建模板文件
if create_templates:
_create_template_if_missing(soul_path, _get_soul_template())
_create_template_if_missing(agent_path, _get_agent_template())
_create_template_if_missing(user_path, _get_user_template())
_create_template_if_missing(agents_path, _get_agents_template())
_create_template_if_missing(rule_path, _get_rule_template())
_create_template_if_missing(memory_path, _get_memory_template())
logger.debug(f"[Workspace] Initialized workspace at: {workspace_dir}")
return WorkspaceFiles(
soul_path=soul_path,
agent_path=agent_path,
user_path=user_path,
agents_path=agents_path,
rule_path=rule_path,
memory_path=memory_path,
memory_dir=memory_dir,
state_path=state_path
@@ -91,9 +91,9 @@ def load_context_files(workspace_dir: str, files_to_load: Optional[List[str]] =
if files_to_load is None:
# 默认加载的文件（按优先级排序）
files_to_load = [
DEFAULT_SOUL_FILENAME,
DEFAULT_AGENT_FILENAME,
DEFAULT_USER_FILENAME,
DEFAULT_AGENTS_FILENAME,
DEFAULT_RULE_FILENAME,
]
context_files = []
@@ -160,9 +160,9 @@ def _is_template_placeholder(content: str) -> bool:
# ============= 模板内容 =============
def _get_soul_template() -> str:
def _get_agent_template() -> str:
"""Agent人格设定模板"""
return """# SOUL.md - 我是谁？
return """# AGENT.md - 我是谁？
*在首次对话时与用户一起填写这个文件，定义你的身份和性格。*
@@ -231,9 +231,9 @@ def _get_user_template() -> str:
"""
def _get_agents_template() -> str:
"""工作空间指南模板"""
return """# AGENTS.md - 工作空间指南
def _get_rule_template() -> str:
"""工作空间规则模板"""
return """# RULE.md - 工作空间规则
这个文件夹是你的家。好好对待它。
@@ -259,9 +259,8 @@ def _get_agents_template() -> str:
- **记忆是有限的** - 如果你想记住某事，写入文件
- "记在心里"不会在会话重启后保留，文件才会
- 当有人说"记住这个" → 更新 `MEMORY.md` 或 `memory/YYYY-MM-DD.md`
- 当你学到教训 → 更新 AGENTS.md 或相关技能
- 当你犯错 → 记录下来，这样未来的你不会重复
- **文字 > 大脑** 📝
- 当你学到教训 → 更新 RULE.md 或相关技能
- 当你犯错 → 记录下来，这样未来的你不会重复，**文字 > 大脑** 📝
### 存储规则
@@ -279,7 +278,7 @@ def _get_agents_template() -> str:
## 工作空间演化
这个工作空间会随着你的使用而不断成长。当你学到新东西、发现更好的方式，或者犯错后改正时，记录下来。
这个工作空间会随着你的使用而不断成长。当你学到新东西、发现更好的方式，或者犯错后改正时，记录下来。你可以随时更新这个规则文件。
"""

2
channel/web/chat.html
View File

@@ -3,7 +3,7 @@
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>AI Assistant</title>
<title>CowAgent - Personal AI Agent</title>
<link rel="icon" href="assets/favicon.ico" type="image/x-icon">
<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.4.0/css/all.min.css">
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/markdown-it@13.0.1/dist/markdown-it.min.js"></script>

72
docs/agent.md
View File

@@ -2,13 +2,12 @@
## 概述
Cow项目从简单的聊天机器人全面升级为超级智能助理 **CowAgent**，能够主动思考和规划任务、拥有长期记忆、操作计算机和外部资源、创造和执行Skill，真正理解你并和你一起成长。CowAgent能够长期运行在个人电脑或服务器中，通过飞书、钉钉、企业微信、网页等多种方式进行交互。核心能力如下：
Cow项目从简单的聊天机器人全面升级为超级智能助理 **CowAgent**，能够主动规思考和规划任务、拥有长期记忆、操作计算机和外部资源、创造和执行Skill，真正理解你并和你一起成长。CowAgent能够长期运行在个人电脑或服务器中，通过飞书、钉钉、企业微信、网页等多种方式进行交互。核心能力如下：
- **复杂任务规划**：能够理解复杂任务并自主规划执行，持续思考和调用工具直到完成目标，支持多轮推理和上下文理解
- **工具系统**：内置 10+ 种工具，包括文件操作、bash终端、浏览器、文件发送、定时任务、记忆管理等
- **长期记忆**：持久化记忆自动保存到本地，通过文件存储和向量数据库实现智能检索，分为核心记忆、每日记忆、用户记忆三个层次
- **Skills系统**：可无限扩展的技能系统，内置技能创造器、网络搜索、图像识别等技能，支持通过自然语言完成技能创造
- **工具系统**：内置实现10+种工具，包括文件操作、bash终端、浏览器、文件发送、定时任务、记忆管理等
- **长期记忆**：自动将对话记忆持久化至本地文件和数据库中，包括全局记忆和天级记忆，支持关键词及向量检索
- **Skills系统**：新增Skill运行引擎，内置多种技能，并支持通过自然语言对话完成自定义Skills开发
- **多渠道和多模型支持**：支持在Web、飞书、钉钉、企微等多渠道与Agent交互，支持Claude、Gemini、OpenAI、GLM、MiniMax、Qwen 等多种国内外主流模型
- **安全和成本**：通过秘钥管理工具、提示词控制、系统权限等手段控制Agent的访问安全；通过最大记忆轮次、最大上下文token、工具执行步数对token成本进行限制
@@ -27,6 +26,7 @@ Cow项目从简单的聊天机器人全面升级为超级智能助理 **CowAgent
<img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260203000455.png">
### 2. 任务规划和工具调用
工具是Agent访问操作系统资源的核心，Agent会根据任务需求智能选择和调用工具，完成文件读写、命令执行、定时任务等各类操作。内置工具的视线在项目的 `tools` 目录下。
@@ -43,7 +43,8 @@ Cow项目从简单的聊天机器人全面升级为超级智能助理 **CowAgent
基于编程能力和系统访问能力，Agent可以实现从信息搜索、图片等素材生成、编码、测试、部署、Nginx配置修改、发布的 Vibecoding 全流程，通过手机端简单的一句命令完成应用的快速demo：
[TODO]
<img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260203121008.png">
@@ -117,4 +118,63 @@ Agent可根据智能体的名称和描述进行决策，并通过 app_code 调
注：需通过 `env_config` 配置 `LINKAI_API_KEY`，或在config.json中添加 `linkai_api_key` 配置。
## 使用方式
> 详细使用方式参考项目README.md文档进行
### 1.项目运行
在命令行中执行：
```bash
bash <(curl -sS https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh)
```
详细说明及后续程序管理参考：[项目启动脚本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/CowAgentQuickStart)
### 2.模型选择
Agent模式推荐使用以下模型，可根据效果及成本综合选择：
- **Claude**: `claude-sonnet-4-5`、`claude-sonnet-4-0`
- **Gemini**: `gemini-3-flash-preview`、`gemini-3-pro-preview`
- **GLM**: `glm-4.7`
- **MiniMax**: `MiniMax-M2.1`
- **Qwen**: `qwen3-max`
详细模型配置方式参考 [README.md 模型说明](../README.md#模型说明)
### 3.Agent核心配置
Agent模式的核心配置项如下，在 `config.json` 中配置：
```json
{
"agent": true, // 是否启用Agent模式
"agent_workspace": "~/cow", // Agent工作空间路径
"agent_max_context_tokens": 40000, // 最大上下文tokens
"agent_max_context_turns": 30, // 最大上下文记忆轮次
"agent_max_steps": 15 // 单次任务最大决策步数
}
```
**配置说明：**
- `agent`: 设为 `true` 启用Agent模式，获得多轮工具决策、长期记忆、Skills等能力
- `agent_workspace`: 工作空间路径，用于存储 memory、skills、其他系统设定提示词
- `agent_max_context_tokens`: 上下文token上限，超出将自动丢弃最早的对话
- `agent_max_context_turns`: 上下文记忆轮次，每轮包括一次提问和回复
- `agent_max_steps`: 单次任务最大工具调用步数，防止无限循环
### 4.渠道接入
Agent支持在多种渠道中使用，只需修改 `config.json` 中的 `channel_type` 配置即可切换。
- **Web网页**：默认使用该渠道，运行后监听本地端口，通过浏览器访问
- **飞书接入**：[飞书接入文档](https://docs.link-ai.tech/cow/multi-platform/feishu)
- **钉钉接入**：[钉钉接入文档](https://docs.link-ai.tech/cow/multi-platform/dingtalk)
- **企业微信应用接入**：[企微应用文档](https://docs.link-ai.tech/cow/multi-platform/wechat-com)
更多渠道配置参考：[通道说明](../README.md#通道说明)

121
docs/release/2.0.0.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,121 @@
# CowAgent 2.0
🚀 CowAgent 2.0 实现了从聊天机器人到**超级智能助理**的全面升级！现在它能够主动思考和规划任务、拥有长期记忆、操作计算机和外部资源、创造和执行技能，真正理解你并和你一起成长。
### ✨ 重点更新
- Agent核心能力：
- **复杂任务规划**：能够理解复杂任务并自主规划执行，持续思考和调用工具直到完成目标，支持多轮推理和上下文理解。
- **长期记忆**：自动将对话记忆持久化至本地文件和数据库中，包括全局记忆和天级记忆，支持关键词及向量检索。
- **内置系统工具**：内置实现10+种工具，包括文件操作、bash终端、浏览器、文件发送、定时任务、记忆管理等。
- **Skills**：新增Skill运行引擎，内置多种技能，并支持通过自然语言对话完成自定义Skills开发。
- **安全和成本**：通过秘钥管理工具、提示词控制、系统权限等手段控制Agent的访问安全；通过最大记忆轮次、最大上下文token、工具执行步数对token成本进行限制。
- 其他更新：
- 渠道优化：飞书及钉钉接入渠道支持长连接接入(无需公网IP)、支持图片/文件消息的接收和发送。
- 模型更新：新增claude-sonnet-4-5、gemini-3-pro-preview、glm-4.7、MiniMax-M2.1、qwen3-max等最新模型。
- 部署优化：增加一键安装、配置、运行、管理的脚本，简化部署流程。
## 一、长期记忆系统
Agent 会在用户分享重要信息时主动存储，也会在对话达到一定长度时自动提取摘要。支持语义搜索和向量检索的混合检索模式。
**首次启动**时，Agent 会主动询问关键信息，并记录至工作空间(默认 `~/cow`)中的智能体设定、用户身份、记忆文件中。
**长期对话**中，Agent 会智能记录或检索记忆，不断更新自身设定、用户偏好，总结经验和教训，真正实现自主思考和持续成长。
<img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260203000455.png">
## 二、任务规划与工具调用
Agent 根据任务需求智能选择和调用工具，完成各类复杂操作。
### 1. 终端和文件访问
最基础和核心的工具能力，用户可通过手机端与 Agent 交互，操作个人电脑或服务器上的资源：
<img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260202181130.png">
### 2. 应用编程能力
基于编程能力和系统访问能力，Agent 可实现从信息搜索、素材生成、编码、测试、部署、Nginx配置、发布的 **Vibecoding 全流程**，通过手机端一句命令完成应用快速 demo。
<img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260203121008.png">
### 3. 定时任务
支持 **一次性任务、固定时间间隔、Cron表达式** 三种形式，任务触发可选择 **固定消息发送** 或 **Agent动态任务执行** 两种模式：
<img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260202195402.png">
### 4. 环境变量管理
通过 `env_config` 工具管理技能所需秘钥，支持对话式更新，内置安全保护和脱敏策略：
<img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260202234939.png">
## 三、技能系统
每个 Skill 由说明文件、运行脚本(可选)、资源(可选)组成，为 Agent 提供无限扩展性。
### 1. 技能创造器
通过对话方式快速创建技能，将工作流程固化或对接任意第三方接口：
<img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260202202247.png">
### 2. 搜索和图像识别
- **搜索技能**：内置 `bocha-search`(博查搜索)，配置 `BOCHA_SEARCH_API_KEY` 即可使用。
- **图像识别**：支持 `gpt-4.1-mini`、`gpt-4.1` 等模型，配置 `OPENAI_API_KEY` 即可使用。
<img width="800" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260202213219.png">
### 3. 三方知识库和插件
`linkai-agent` 技能可将 [LinkAI](https://link-ai.tech/) 上的所有智能体作为 skill 使用，实现多智能体决策：
<img width="750" src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260202234350.png">
## 四、快速开始
### 一键启动
本次新增了一键下载、配置、运行和管理的脚本，只需命令行中执行：
```bash
bash <(curl -sS https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh)
```
详细说明参考：[项目启动脚本](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/CowAgentQuickStart)
### 模型选择
Agent 模式推荐使用以下模型：
- **Claude**: `claude-sonnet-4-5`、`claude-sonnet-4-0`
- **Gemini**: `gemini-3-flash-preview`、`gemini-3-pro-preview`
- **GLM**: `glm-4.7`
- **MiniMax**: `MiniMax-M2.1`
- **Qwen**: `qwen3-max`
详细配置方式参考 [README.md 模型说明](../README.md#模型说明)
### 渠道接入
支持在 Web、飞书、钉钉、企业微信 等多渠道与 Agent 交互，随时随地使用超级助理，只需修改 `config.json` 中的 `channel_type` 配置即可切换：
- **Web网页**：默认使用该渠道，运行后监听本地端口，通过浏览器访问。
- **飞书接入**：[飞书接入文档](https://docs.link-ai.tech/cow/multi-platform/feishu)
- **钉钉接入**：[钉钉接入文档](https://docs.link-ai.tech/cow/multi-platform/dingtalk)
- **企业微信应用接入**：[企微应用文档](https://docs.link-ai.tech/cow/multi-platform/wechat-com)
更多渠道配置参考：[通道说明](../README.md#通道说明)
## 五、参与共建
2.0版本后，项目将持续升级Agent能力、拓展接入渠道、内置工具、技能系统，降低模型成本和提升安全性。欢迎 [提出反馈](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues) 和 [贡献代码](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/pulls)。
**🤖立即体验 CowAgent 2.0，开启你的超级AI助理之旅！**

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