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https://github.com/zhayujie/bot-on-anything.git
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# 简介
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将 **AI模型** 接入各类 **消息应用**，开发者通过轻量配置即可在二者之间选择一条连线，运行起一个智能对话机器人，在一个项目中轻松完成多条链路的切换。该架构扩展性强，每接入一个应用可复用已有的算法能力，同样每接入一个模型也可作用于所有应用之上。
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**模型：**
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- [x] [ChatGPT (gpt-3.5)](https://github.com/zhayujie/bot-on-anything#1-chatgpt)
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- [x] [GPT-3.0](https://github.com/zhayujie/bot-on-anything#2gpt-30)
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- [x] 文心一言 (测试版)
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**应用：**
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- [x] [终端](https://github.com/zhayujie/bot-on-anything#1%E5%91%BD%E4%BB%A4%E8%A1%8C%E7%BB%88%E7%AB%AF)
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- [x] [Web](https://github.com/zhayujie/bot-on-anything#9web)
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- [x] [个人微信](https://github.com/zhayujie/bot-on-anything#2%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E5%BE%AE%E4%BF%A1)
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- [x] [订阅号](https://github.com/zhayujie/bot-on-anything#3%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E8%AE%A2%E9%98%85%E5%8F%B7)
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- [x] [服务号](https://github.com/zhayujie/bot-on-anything#4%E4%BC%81%E4%B8%9A%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%8F%B7)
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- [ ] 企业微信
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- [x] [Telegram](https://github.com/zhayujie/bot-on-anything#6telegram)
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- [x] [QQ](https://github.com/zhayujie/bot-on-anything#5qq)
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- [ ] 钉钉
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- [ ] 飞书
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- [x] [Gmail](https://github.com/zhayujie/bot-on-anything#7gmail)
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- [x] [Slack](https://github.com/zhayujie/bot-on-anything#8slack)
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# 快速开始
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## 一、准备
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### 1.运行环境
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支持 Linux、MacOS、Windows 系统（Linux服务器上可长期运行)。同时需安装 Python，建议Python版本在 3.7.1~3.10 之间。
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项目代码克隆：
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```bash
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git clone https://github.com/zhayujie/bot-on-anything
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cd bot-on-anything/
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```
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> 或在 Realase 直接手动下载源码。
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### 2.配置说明
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核心配置文件为 `config.json`，在项目中提供了模板文件 `config-template.json` ，可以从模板复制生成最终生效的 `config.json` 文件：
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```bash
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cp config-template.json config.json
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```
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每一个模型和应用都有自己的配置块，最终组成完整的配置文件，整体结构如下：
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```bash
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{
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"model": {
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"type" : "chatgpt", # 选用的算法模型
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"openai": {
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# openAI配置
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}
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},
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"channel": {
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"type": "wechat_mp", # 需要接入的应用
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"wechat": {
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# 个人微信配置
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},
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"wechat_mp": {
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# 公众号配置
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}
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}
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}
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```
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配置文件在最外层分成 `model` 和 `channel` 两部分，model部分为模型配置，其中的 `type` 指定了选用哪个模型；channel部分包含了应用渠道的配置，`type` 字段指定了接入哪个应用。
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在使用时只需要更改 model 和 channel 配置块下的 type 字段，即可在任意模型和应用间完成切换，连接不同的通路。下面将依次介绍各个 模型 及 应用 的配置和运行过程。
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## 二、选择模型
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### 1. ChatGPT
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使用的模型是 `gpt-3.5-turbo`，详情参考[官方文档](https://platform.openai.com/docs/guides/chat)。
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#### (1) 注册 OpenAI 账号
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前往 [OpenAI注册页面](https://beta.openai.com/signup) 创建账号，参考这篇 [教程](https://www.cnblogs.com/damugua/p/16969508.html) 可以通过虚拟手机号来接收验证码。创建完账号则前往 [API管理页面](https://beta.openai.com/account/api-keys) 创建一个 API Key 并保存下来，后面需要在项目中配置这个key。
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> 项目中使用的对话模型是 davinci，计费方式是约每 750 字 (包含请求和回复) 消耗 $0.02，图片生成是每张消耗 $0.016，账号创建有免费的 $18 额度，使用完可以更换邮箱重新注册。
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#### (2) 安装依赖
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```bash
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pip3 install --upgrade openai
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```
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> 注： openai版本需要`0.27.0`以上。如果安装失败可先升级pip，`pip3 install --upgrade pip`
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#### (3) 配置项说明
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```bash
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{
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"model": {
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"type" : "chatgpt",
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"openai": {
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"api_key": "YOUR API KEY",
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"model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称
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"proxy": "http://127.0.0.1:7890",
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||
"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。"
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}
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}
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```
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+ `api_key`: 填入上面注册账号时创建的 `OpenAI API KEY`
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+ `model`: 模型名称，目前支持填入 `gpt-3.5-turbo`, `gpt-4`, `gpt-4-32k` (其中gpt-4 api暂未开放)
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+ `proxy`: 代理客户端的地址，详情参考 [#56](https://github.com/zhayujie/bot-on-anything/issues/56)
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+ `character_desc`: 配置中保存着你对chatgpt说的一段话，他会记住这段话并作为他的设定，你可以为他定制任何人格
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### 2.GPT-3.0
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使用的模型是 `text-davinci-003`，详情参考[官方文档]([https://platform.openai.com/docs/guides/chat](https://platform.openai.com/docs/guides/completion/introduction))。
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使用步骤和上述GPT-3.5基本相同：
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1. 注册OpenAI账号并配置API KEY
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2. 安装openai依赖，要求版本高于 `0.25.0`
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3. 修改`config.json`配置中的type字段为 `openai`
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```bash
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{
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"model": {
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||
"type" : "openai",
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||
"openai": {
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||
"api_key": "YOUR API KEY",
|
||
"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。"
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}
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}
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```
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### 3.文心一言 (测试版)
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参考: [#154](https://github.com/zhayujie/bot-on-anything/issues/154)
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## 三、选择应用
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### 1.命令行终端
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配置模板中默认启动的应用即是终端，无需任何额外配置，直接在项目目录下通过命令行执行 `python3 app.py` 便可启动程序。用户通过命令行的输入与对话模型交互，且支持流式响应效果。
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### 2.个人微信
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与项目 [chatgpt-on-wechat](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat) 的使用方式相似。
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**安装依赖：**
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```bash
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pip3 install itchat-uos==1.5.0.dev0
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pip3 install --upgrade openai
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```
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注：`itchat-uos`使用指定版本1.5.0.dev0，`openai`使用最新版本，需高于0.27.0。
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**配置项说明：**
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```bash
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"channel": {
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"type": "wechat",
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"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"],
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"single_chat_reply_prefix": "[bot] ",
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"group_chat_prefix": ["@bot"],
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||
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群"],
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||
"image_create_prefix": ["画", "看", "找一张"],
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"wechat": {
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}
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}
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```
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个人微信的配置项放在和 `type` 同级的层次，表示这些为公共配置，会复用于其他应用。配置加载时会优先使用模块内的配置，如果未找到便使用公共配置。
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在项目根目录下执行 `python3 app.py` 即可启动程序，用手机扫码后完成登录，使用详情参考 [chatgpt-on-wechat](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat)。
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### 3.个人订阅号
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**需要：** 一台服务器，一个订阅号
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#### 3.1 依赖安装
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安装 [werobot](https://github.com/offu/WeRoBot) 依赖：
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```bash
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pip3 install werobot
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```
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#### 3.2 配置
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```bash
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"channel": {
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"type": "wechat_mp",
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"wechat_mp": {
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"token": "YOUR TOKEN", # token值
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"port": "8088" # 程序启动监听的端口
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}
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}
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```
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#### 3.3 运行程序
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在项目目录下运行 `python3 app.py`，终端显示如下则表示已成功运行：
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```
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[INFO][2023-02-16 01:39:53][app.py:12] - [INIT] load config: ...
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[INFO][2023-02-16 01:39:53][wechat_mp_channel.py:25] - [WX_Public] Wechat Public account service start!
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||
Bottle v0.12.23 server starting up (using AutoServer())...
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Listening on http://127.0.0.1:8088/
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Hit Ctrl-C to quit.
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```
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#### 2.2 设置公众号回调地址
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在 [微信公众平台](https://mp.weixin.qq.com/) 中进入个人订阅号，启用服务器配置：
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**服务器地址 (URL) 配置**： 如果在浏览器上通过配置的URL 能够访问到服务器上的Python程序 (默认监听8088端口)，则说明配置有效。由于公众号只能配置 80/443端口，可以修改配置为直接监听 80 端口 (需要sudo权限)，或者使用反向代理进行转发 (如nginx)。 根据官方文档说明，此处填写公网ip或域名均可。
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**令牌 (Token) 配置**：需和 `config.json` 配置中的token一致。
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详细操作过程参考 [官方文档](https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Getting_Started/Getting_Started_Guide.html)
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#### 2.3 使用
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用户关注订阅号后，发送消息即可。
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> 注：用户发送消息后，微信后台会向配置的URL地址推送，但如果5s内未回复就会断开连接，同时重试3次，但往往请求openai接口不止5s。本项目中通过异步和缓存将5s超时限制优化至15s，但超出该时间仍无法正常回复。 同时每次5s连接断开时web框架会报错，待后续优化。
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### 4.企业服务号
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**需要：** 一个服务器、一个已微信认证的服务号
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在企业服务号中，通过先异步访问openai接口，再通过客服接口主动推送给用户的方式，解决了个人订阅号的15s超时问题。服务号的开发者模式配置和上述订阅号类似，详情参考 [官方文档](https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Getting_Started/Getting_Started_Guide.html)。
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企业服务号的 `config.json` 配置只需修改type为`wechat_mp_service`，但配置块仍复用 `wechat_mp`，在此基础上需要增加 `app_id` 和 `app_secret` 两个配置项。
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```bash
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"channel": {
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||
"type": "wechat_mp_service",
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||
"wechat_mp": {
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"token": "YOUR TOKEN", # token值
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||
"port": "8088", # 程序启动监听的端口
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"app_id": "YOUR APP ID", # app ID
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"app_secret": "YOUR APP SECRET" # app secret
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||
}
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||
}
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```
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注意：需将服务器ip地址配置在 "IP白名单" 内，否则用户将收不到主动推送的消息。
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### 5.QQ
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需要：一台PC或服务器 (国内网络)、一个QQ号
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运行qq机器人 需要额外运行一个`go-cqhttp` 程序，cqhttp程序负责接收和发送qq消息， 我们的`bot-on-anything`程序负责访问`openai`生成对话内容。
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#### 5.1 下载 go-cqhttp
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在 [go-cqhttp的Release](https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp/releases) 中下载对应机器的程序，解压后将 `go-cqhttp` 二进制文件放置在我们的 `bot-on-anything/channel/qq` 目录下。 同时这里已经准备好了一个 `config.yml` 配置文件，仅需要填写其中的 QQ 账号配置 (account-uin)。
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#### 5.2 安装 aiocqhttp
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使用 [aiocqhttp](https://github.com/nonebot/aiocqhttp) 来与 go-cqhttp 交互， 执行以下语句安装依赖：
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```bash
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pip3 install aiocqhttp
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```
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#### 5.3 配置
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只需修改 `config.json` 配置文件 channel 块中的 type 为 `qq`：
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```bash
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"channel": {
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||
"type": "qq"
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||
}
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```
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#### 5.4 运行
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首先进入 `bot-on-anything` 项目根目录，在 终端1 运行：
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```bash
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python3 app.py # 此时会监听8080端口
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```
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第二步打开 终端2，进入到放置 `cqhttp` 的目录并运行：
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```bash
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cd channel/qq
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./go-cqhttp
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```
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注意：
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+ 目前未设置任何 关键词匹配 及 群聊白名单，对所有私聊均会自动回复，在群聊中只要被@也会自动回复。
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+ 如果出现 账号被冻结 等异常提示，可将 go-cqhttp 同目录下的 device.json 文件中`protocol`的值由5改为2，参考该[Issue](https://github.com/Mrs4s/go-cqhttp/issues/1942)。
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### 6.Telegram
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Contributor: [brucelt1993](https://github.com/brucelt1993)
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**6.1 获取token**
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telegram 机器人申请可以自行谷歌下，很简单，重要的是获取机器人的token id。
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**6.2 依赖安装**
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pip install pyTelegramBotAPI
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**6.3 配置**
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```bash
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"channel": {
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||
"type": "telegram",
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||
"telegram":{
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||
"bot_token": "YOUR BOT TOKEN ID"
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||
}
|
||
}
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||
```
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### 7.Gmail
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需要: 一个服务器、一个Gmail account
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**Contributor:** [Simon](https://github.com/413675377)
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Follow [官方文档](https://support.google.com/mail/answer/185833?hl=en) to create APP password for google account, config as below, then cheers!!!
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```bash
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"channel": {
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||
"type": "gmail",
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||
"gmail": {
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"subject_keyword": ["bot", "@bot"],
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||
"host_email": "xxxx@gmail.com",
|
||
"host_password": "GMAIL ACCESS KEY"
|
||
}
|
||
}
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||
```
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### 8.Slack
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**❉不再需要服务器以及公网 IP**
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**Contributor:** [amaoo](https://github.com/amaoo)
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**依赖**
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```bash
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pip3 install slack_bolt
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||
```
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||
**配置**
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```bash
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||
"channel": {
|
||
"type": "slack",
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||
"slack": {
|
||
"slack_bot_token": "xoxb-xxxx",
|
||
"slack_app_token": "xapp-xxxx"
|
||
}
|
||
}
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||
```
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||
**设置机器人令牌范围 - OAuth & Permission**
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将 Bot User OAuth Token 写入配置文件 slack_bot_token
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```
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app_mentions:read
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chat:write
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```
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**开启 Socket 模式 - Socket Mode**
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如未创建应用级令牌，会提示创建
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将创建的 token 写入配置文件 slack_app_token
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|
||
**事件订阅(Event Subscriptions) - Subscribe to bot events**
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||
```
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||
app_mention
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||
```
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||
**参考文档**
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||
```
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||
https://slack.dev/bolt-python/tutorial/getting-started
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||
```
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||
### 9.Web
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||
**Contributor:** [RegimenArsenic](https://github.com/RegimenArsenic)
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||
**依赖**
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||
```bash
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||
pip3 install PyJWT flask
|
||
```
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||
|
||
**配置**
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||
|
||
```bash
|
||
"channel": {
|
||
"type": "http",
|
||
"http": {
|
||
"http_auth_secret_key": "6d25a684-9558-11e9-aa94-efccd7a0659b", //jwt认证秘钥
|
||
"http_auth_password": "6.67428e-11", //认证密码,仅仅只是自用,最初步的防御别人扫描端口后DDOS浪费tokens
|
||
"port": "80" //端口
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
本地运行：`python3 app.py`运行后访问 `http://127.0.0.1:80`
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||
|
||
服务器运行：部署后访问 `http://公网域名或IP:端口`
|