Snap Solver II

项目概述

Snap Solver II 是基于 Snap Solver 进化而来的强大的截图分析工具，可以帮助用户捕获屏幕内容，提取文本，并使用多种先进的AI模型进行智能分析。该应用程序使用Flask作为后端，提供网页界面，同时在系统托盘中运行，方便快速访问。

主要功能

• 屏幕捕获：快速截取屏幕图像
• 文本提取：从图像中自动识别和提取文本（通过 mathpix 模型）
• AI分析：使用多种AI模型（包括GPT-4o、Claude、DeepSeek等）对提取的内容进行智能分析
• 实时响应：通过WebSocket技术实现实时交互和响应
• 系统托盘集成：应用在后台运行，通过系统托盘图标轻松访问

技术栈

• 后端：Flask, Flask-SocketIO
• 前端：HTML5, CSS3, JavaScript
• AI模型集成：
  • GPT-4o
  • Claude
  • DeepSeek （尚在优化中）
• 图像处理：Pillow, Mathpix
• 系统集成：pyautogui, pystray

安装指南

环境要求

• Python 3.8+
• pip（Python包管理器）

安装步骤

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/yourusername/Snap-Solver-II.git
cd Snap-Solver-II

2. 创建并激活虚拟环境（推荐）

python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# Linux/Mac
source .venv/bin/activate

3. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

4. 启动应用

python app.py

应用启动后，会在系统托盘中显示一个图标，同时在同一局域网下的浏览器中访问 http://XXX.XXX.XXX.XXX:5000 即可打开Web界面。

使用说明

1. 截图分析：

   • 点击"截图"按钮捕获屏幕内容
   • 系统自动提取图像中的文本
   • 选择AI模型进行智能分析

2. 文本分析：

   • 直接输入或粘贴文本内容
   • 选择合适的AI模型进行分析
   • 获取实时智能响应

API密钥配置

本应用集成了多种AI模型，需要相应的API密钥才能正常工作：

• OpenAI (GPT-4o)
• Anthropic (Claude)
• DeepSeek
• Mathpix

请确保在使用相应功能前配置正确的API密钥。

注意事项

• 应用默认在端口5000上运行
• 首次使用时可能需要授予屏幕截图权限
• 所有分析都在本地处理，但AI请求会发送到相应的服务提供商

贡献指南

欢迎贡献代码、报告问题或提出功能建议！请通过以下方式参与项目：

1. Fork仓库
2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 创建Pull Request

许可证

Apache License