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营养大师
一款基于数据分析的智能饮食推荐APP
需求
- 针对特殊人群,提供饮食,药膳等方案
- 查查各种病理对食物的禁忌和需求
- 秦楚吉(1667787307) 17:41:35
1设置整体活动水平 低:大部分坐姿,中等:大部分站立,高:大部分步行,非常高:身体需要
2为每一个推荐菜品提供菜谱
3根据目标卡路里-食物卡路里+运动卡路里=剩余卡路里进行每日的卡路里限制
4区分了各类食物中蛋白质糖以及脂肪
5以日期作为日志进行记录
6分别针对增肌、减脂、塑形进行运动训练
7好友社区
8商城(健身之类)
- 写的什么jb玩意啊?
| 详细需求分析 | 备注 | 开发进度 |
|---|---|---|
| 为每一个推荐菜品提供菜谱 | ||
数据分析
- 人体健康信息
- 体重
- 身高
- 年龄
- 菜品信息
- 菜的名称
- 卡路里
- 蛋白质,脂肪等
- 推荐的食用量
- 某个人群对应的改善体质(减肥,塑性,增肌等)的方案
- 菜谱
- 运动方式
数据集和api
- 图像识别食物,获取卡路里: https://cloud.baidu.com/product/imagerecognition/fine_grained
- nutrition facts from food : https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food-facts#en.openfoodfacts.org.products.tsv
- 456赞,目前为止发现的最高的相关数据集
- nutrition facts for McDonald’s : https://www.kaggle.com/mcdonalds/nutrition-facts
- Calories, fat, and sugar for every cheeseburger, fries, and milkshake on menu
- 更牛逼的食材分析和菜谱推荐: http://pic2recipe.csail.mit.edu/ 加强版百度API
- 莫须有数据集
- 糖尿病 时间-血糖含量关系数据 : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/diabetes
- GPA和饮食习惯的关系 : https://www.kaggle.com/borapajo/food-choices
应用逻辑
贴流程图
任务分配
| 姓名 | 任务 |
|---|---|
| 蒋昱葳 | 1. 网络爬虫收集相关信息和数据集 |
| 王天锐 | |
| 秦楚霁 | |
| 赵励志 |
0、9种体质 //暂定
1、根据用户的体质来进行推荐菜谱与制定营养计划 ---- 两种模式:9体模式和普通健身模式
2、用户可以随时输入自己当前吃的食物的名字与量 ---- 随时记
3、动态爬虫——http://www.boohee.com/ 每种食材的卡路里等信息(优先kaggle)
4、卡路里累加器及其可视化、每天个人信息可视化
5、https://www.xinshipu.com/ 菜谱信息
6、通过照片提取出食物的卡路里等信息 百度api
7、http://www.zyyssl.com/cookbook.html //中药食材信息、药膳信息、9体、各种病针对的药膳
8、照片识菜帮
9、http://www.ttmeishi.com/CaiXi/YaoShan/ //病人对应的食谱
10、测算http://www.chinacaipu.com/zt/sccs.html 体质算法
11、http://www.chinacaipu.com/menu/jianya/ 特殊人群(压力之类的)
- 登陆、注册
- 输入基本信息信息(身高、体重、性别、年龄)
- 额外信息(工作、周均运动时间、睡眠段、九体、病史)
- 针对没有填写额外信息的用户:选择减肥、增肌、塑形 、保持
- 可视化(自己的信息和目标标准的比较、根据上述选择改变)每天的量(手环、手机计步器),近几天的曲线
- 推荐菜谱:两个tab,一个定制菜谱,一个是随机智能推送
- 单一菜推荐
- 组合推荐
- 一周大菜谱推荐(根据每日你自己加的一些信息动态改变)
- 如果填了额外信息的,就是药膳推荐(一周药膳、周二普通、周三药膳。。。。)(注意可能不想减肥啥的)
- 百度api->动态录入每顿饭的信息(防抖处理,这里吹牛逼算法,推测吃了多少卡路里),识别后把,动态改变一周定制计划
- 做菜环节加入识菜帮所有功能,并加入详细食材信息卡路里等
- 针对特殊人群,混到推荐里推送有利于健康的方法信息(敷黄瓜方法)
- 特殊病人群体每日相关东西的摄取量的一个限定区间显示
1、服务器
2、app UI
3、可视化(计步器、可视化)
4、推荐
Description
Languages
Java
91.3%
Python
8.5%
AIDL
0.2%