refactor(prompts): improve clarity and conciseness of prompt instructions

backend/src/agent/prompts.py

@@ -55,8 +55,8 @@ reflection_instructions = """你是一名资深研究助理，正在分析关于
 指引：
 - 找出阻碍生动分镜的知识缺口：缺失的角色性格或外貌、不明确的说话风格、未定义的物体/术语、或不完整的场景时代/氛围。生成 1 条或多条后续查询来补齐这些缺口。
 - 如果给定摘要已足够回答用户问题，不要生成后续查询。
-- 若存在知识缺口，生成能扩展理解的后续查询。
-- 关注摘要未充分覆盖的技术细节、实现细节或新兴趋势。
+- 若存在知识缺口，生成能扩展理解的后续查询（优先只用一个搜索查询；只有一个查询不够时才再添加查询）。
+- 关注摘要未充分覆盖的细节或趋势。
 - 始终用 {language} 回答。
 
 要求：
@@ -102,7 +102,7 @@ answer_instructions = """你是一名漫画脚本师，正在创作关于“{res
 指引：
 - 当前日期是 {current_date}。
 - 你是多步研究流程的最后一步；不要提及这一点。
-- 使用用户请求和全部研究摘要来构建分镜，每一页都是单独生成的，所以应该包含所有描述性信息。
+- 使用用户请求和全部研究摘要来构建分镜，每一页内容都会单独生成图片，所以每一页都应该包含所有描述性信息。
 - 如果主题包含人物，每一页都需要捕捉性格、外貌（发型、服装、配饰）和说话风格；如果包含物体，每一页都需要说明它们是什么以及显著外观特征；如果包含地点或事件，每一页都需要捕捉时代、氛围和视觉线索。
 - 输出必须是逐页的 JSON，每一页是含有 "id" 和单个 "detail" 字符串的对象，详尽覆盖所有分镜和细节。
 - 始终用 {language} 回答。