shen/Intelligent-Elderly-Care
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Tang1705 c5c560855a commit some docs and ppts
2020-08-02 11:29:42 +08:00
Class
commit some docs and ppts
2020-08-02 11:29:42 +08:00
Data
final version
2020-07-13 10:14:06 +08:00
Doc
commit some docs and ppts
2020-08-02 11:29:42 +08:00
Lib
extract keypoints by openpose based on gpu
2020-07-04 08:16:33 +08:00
PPT
commit some docs and ppts
2020-08-02 11:29:42 +08:00
.gitattributes
extract keypoints by openpose based on gpu
2020-07-04 08:16:33 +08:00
github地址.txt
extract keypoints by openpose based on gpu
2020-07-04 08:16:33 +08:00
Readme.md
add readme to state the function in the cv part
2020-07-13 10:26:51 +08:00

Readme.md

  • OpenCV 人脸检测器识别人脸，拍照录入人脸信息
  • win32com.client 语音提示
  • FaceNet 单样本人脸识别
  • Mini-Xception 基于 fer2013 数据集的表情识别
  • 综合 Face Detector+FaceNet+Mini-Xception 的老人微笑检测+陌生人检测（Happy-Elder-Care-Net）
  • 提供基于 Python 3.7.4 + vs2017 +cmake 3.18.0 + OpenPose 1.6 + CUDA 10.0 +cudnn -10.0-windows10-x64-v7.6.5.32 的编译结果
  • 基于 OpenPose + Background Subtraction 计算人体高度、宽度、角度、速度等指标的摔倒检测
  • 基于 GF(4) 标定的交互检测
  • 基于质心跟踪的入侵检测和追踪
  • 基于 Nginx-RTMP 的直播推流
Reference in New Issue View Git Blame Copy Permalink
Description
基于计算机视觉的智慧养老系统通过（模拟）多组摄像头实时拍摄到的画面，用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生，该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中，管理人员因此可以迅速做出反应，从而可以提高管理人员的服务水平和管理能力。本系统分为2部分，分别是 Web 用户界面和基于计算机视觉的摄像头（群组）。本仓库提供了计算机视觉部分的任务及实现。
Readme 325 MiB
Languages
Python 82.5%
CMake 9.6%
Vue 5.1%
SCSS 0.9%
C 0.7%
Other 1.2%