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title: Today's Daily-AI日报
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description: 'Les équipes de la CMU et de Xiaohongshu ont bossé ensemble et ont pondu
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une tech innovante : HoPE (pour Hybrid of Position Embedding), alias l''encodage
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de position hybride ! 🚀 Ils ont capté que les RoPE multimodaux actuels galéraient
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un peu pour le modelage sémantique sur contexte long. Du coup, ...'
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## Flash Infos IA 30/06/2025
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> `Flash Infos IA` | `Mis à jour à 8h du mat'` | `Données agrégées du web` | `Recherche scientifique de pointe` | `Voix libre de l'industrie` | `Force de l'innovation open source` | `L'IA et l'avenir de l'humanité` | [Accéder à la version web ↗️](https://ai.hubtoday.app/)
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### **Résumé des Actus IA**
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Le HoPE de CMU et co. dope la compréhension des longues vidéos par les VLM, tandis que MokA (RUC et co.) optimise les modèles multimodaux.
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Des projets open source pour tutos IA générative et toolbox IA. Gary Marcus met en doute la capacité des LLM purs à atteindre l'AGI.
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L'IA fait chuter le seuil de l'entrepreneuriat, bouscule l'investissement et pousse à la collaboration pour saisir les opportunités du moment.
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### Recherche IA de pointe
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1. Les équipes de la **CMU** et de **Xiaohongshu** ont bossé ensemble et ont pondu une tech innovante : **HoPE** (pour **Hybrid of Position Embedding**), alias l'**encodage de position hybride** ! 🚀 Ils ont capté que les **RoPE multimodaux** actuels galéraient un peu pour le **modelage sémantique sur contexte long**. Du coup, HoPE débarque avec une combine futée : le **modelage temporel à fréquence zéro** et une stratégie de **mise à l'échelle dynamique**. C'est comme si les **modèles de langage visuel** (**VLM**) avaient enfilé leurs "baskets de marathon", ça a grave boosté leur **capacité de généralisation sur la longueur** pour la **compréhension** et la **recherche de longues vidéos**, les propulsant direct vers les meilleures perfs ! 💡 Trop stylé ! ['论文地址'](https://arxiv.org/pdf/2505.20444) ['项目地址'](https://github.com/hrlics/HoPE)
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2. Incroyable ! Les équipes de l'**Université Renmin de Chine** et du **Laboratoire d'IA de Shanghai** ont fait une percée : la méthode **MokA** (**Multimodal low-rank Adaptation**) ! 🤯 Ils ont pigé qu'en fignolant les **grands modèles multimodaux** (**MLLM**), on se plantait souvent en négligeant l'équilibre entre la **modélisation unimodale indépendante** et les **interactions intermodales**. MokA, tel un pro de l'équilibre, a réglé le problème nickel grâce à une association futée de **matrices A spécifiques à la modalité**, de **mécanismes d'attention transmodale** et de **matrices B partagées**, faisant grimper en flèche les perfs des tâches multimodales ! ✨ Trop fort ! ['论文地址'](https://arxiv.org/abs/2506.05191) ['更多详情'](https://gewu-lab.github.io/MokA)
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### Projets open source TOP
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1. Le projet "**generative-ai-for-beginners**” (86 547 étoiles 🌟) a lancé 21 cours, faits sur mesure pour les débutants, pour t'apprendre pas à pas à maîtriser les **compétences de construction** en **IA générative** ! Envie de devenir un magicien de l'IA ? Fonce apprendre ! 💪✨ ['项目地址'](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners)
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2. Le projet "**system-prompts-and-models-of-ai-tools**” (62 777 étoiles ✨) : c'est carrément une mine d'or ! Il rassemble les **prompts système**, les **outils** et les **modèles IA** d'outils et d'agents IA populaires comme Cursor, Devin, t'offrant une référence complète en un clin d'œil pour gérer tes outils IA ! 📚💡 ['项目地址'](https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools)
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3. Le projet "**storm**” (24 892 étoiles ⭐) est super balèze ! C'est un **système de gestion de connaissances piloté par LLM**, capable, comme un petit chercheur, de bosser de manière autonome sur des sujets précis et ensuite pondre des **rapports** complets avec **citations**. Pour rédiger des papiers ou faire des études, c'est carrément une aide divine ! 🧠✍️ ['项目地址'](https://github.com/stanford-oval/storm)
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### Partages sur les réseaux
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1. Le célèbre expert en IA **Gary Marcus** a encore "sorti l'artillerie lourde" ! 🤔 Citant des papiers du **MIT**, de l'**Université de Chicago** et d'**Harvard**, il a balancé cash que les **LLM** purs ne pourront jamais créer une **intelligence artificielle générale** (**AGI**) ! Pourquoi ? Parce qu'ils souffrent de "**compréhension Potemkine**" (une fausse compréhension) et d'**incohérence conceptuelle**. En gros, l'IA peut briller aux examens, mais quand il s'agit de vraiment piger et utiliser les concepts, ça coince. Les recherches ont aussi montré que des **LLM** comme **GPT-4o**, après avoir bien défini un concept, voient leurs perfs chuter en flèche 📉 dès qu'ils sont appliqués à des tâches concrètes comme la classification, la génération ou l'édition. Ils peuvent même avoir des **représentations conflictuelles** en interne pour une même idée. Ça a grave fait jaser et a poussé des pontes de l'industrie, comme le **scientifique de Google DeepMind Prateek Jain**, à mener des tests ! On dirait bien que le chemin de l'IA vers l'AGI est encore long ! 💡 ['更多详情'](https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-06-29-5)
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2. **Tom Huang** a levé le voile sur les secrets d'efficacité des développeurs clés de **Cursor** ! 🚀 Tu veux utiliser Cursor de manière encore plus efficace ? Ils t'apprennent à utiliser les "**Agents parallèles**" ! En combinant astucieusement le **Tab**, le **Formed Tab** et le **Background Agent**, tu peux monter un **système d'exécution de tâches** super efficace, pour que ta collab IA 💻 carbure à plein régime ! Va voir comment ça marche ! ['更多详情'](https://x.com/tuturetom/status/1939321864200888536)
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3. Le professeur Yang Yi a lancé un pavé dans la mare : le monde de la création de contenu serait en plein "**fenêtre d'arbitrage d'attention**" 😮💨 ! Il a dit que certains exploitent déjà l'**IA** pour "**créer un levier de contenu**", et que ça laisse présager un avenir où, une fois l'IA partout, le **contenu original humain** vaudra de plus en plus cher, voire générera une prime. Mais ce qui l'inquiète encore plus, c'est que l'**IA** pourrait, à des coûts dérisoires, progressivement "**grignoter la culture spirituelle humaine**" – ça, c'est bien plus flippant que le simple changement des méthodes de création de contenu ! ✍️ À méditer... ['更多详情'](https://x.com/Yangyixxxx/status/1939318396111430096)
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4. Le professeur Yang Yi estime qu'à l'**ère de l'IA**, le seuil pour l'**entrepreneuriat** a carrément été "brisé" par l'IA ! 💸 Le coût de construction d'un **MVP** (produit minimum viable) a chuté drastiquement, rendant la **validation rapide d'idées** super facile. Son conseil aux entrepreneurs : arrête de te prendre la tête pour savoir si une idée est bonne ou pas, utilise l'**IA** pour valider un MVP en à peine 3 jours, ou même tenter 30 idées en 3 mois ! Comme ça, tu trouveras plus vite le vrai cap où te jeter à corps perdu ! 🚀💡 C'est trop bien ! ['更多详情'](https://x.com/Yangyixxxx/status/1939278373978857614)
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5. En tant qu'**investisseur** IA, Yang Yi a partagé son "arme secrète" : il ne jure pas par les données brutes, mais se focalise sur les **indicateurs qualitatifs** 📈 ! Selon lui, pour savoir si un projet de startup IA vaut le coup d'être investi, cinq points sont cruciaux : la **vision d'ensemble** du fondateur pour l'avenir (incluant le PMF et la **scalabilité**), la solidité de la **conviction** de l'équipe, à quel point l'IA a boosté l'**efficacité** de la gestion d'équipe, si l'Agent a une **boucle de feedback** impeccable (c'est ça la **méthodologie** de succès de l'IA !), et la **scalabilité** du **cadre multi-agents**. Il estime que la rétention des utilisateurs, toutes ces données, c'est juste un "sous-produit" qui viendra naturellement avec le temps ! 🎯 Vision pointue ! ['更多详情'](https://x.com/Yangyixxxx/status/1939212085185093664)
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6. Un utilisateur a partagé une "nouvelle posture" pour **coder avec l'IA** 👨💻, un mode qui cartonne de plus en plus : Ne te précipite pas pour donner des instructions détaillées à l'IA. Commence par lui briefer le contexte et les objectifs du projet, puis laisse l'IA proposer ses propres pistes à partir de ces infos, et ensuite, vous discutez pour **aligner la granularité** ensemble. Cette méthode exploite futément l'**efficacité** de l'IA à piger vite le contexte, compensant notre "manque de matière grise" quand on fait des plans détaillés. Ça booste grave l'efficacité du taf en **mode collaboratif** ! 🤝 Carrément une aubaine pour les devs ! ['更多详情'](https://x.com/wwwgoubuli/status/1939168328070603017)
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7. Un utilisateur a râlé que certains **investisseurs** utilisent encore les vieilles **métriques** du **web mobile** pour évaluer les projets IA, et que le résultat est qu'ils ne trouvent juste aucun bon projet ! 🤔 Parce que ces **logiques** traditionnelles (formelles, informelles, voire la **théorie des probabilités**) se contentent de regarder le passé. L'auteur insiste : c'est la **loi de Bayes** qui est la vraie méthode de **décision** tournée vers l'avenir, bien plus adaptée pour juger de l'investissement dans des projets du **secteur de l'IA** ! 💡 Il est temps de mettre à jour notre "système d'exploitation" d'investissement ! ['更多详情'](https://m.okjike.com/originalPosts/6860acdfd82bae994ab2ac0e)
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8. Dashuai Laoyuan et son collègue Dash ont souligné sans détour : l'arrivée fracassante de l'**IA**, c'est carrément "**la mise à niveau de la ligne de départ**" pour toute l'humanité 🏃♀️💨 ! Selon eux, les énormes opportunités offertes par l'IA dépassent même la vague internet d'il y a 20 ans, permettant à tout le monde, y compris les débutants, de s'affranchir des limites de ressources pour apprendre et créer à fond avec l'IA. Mais ils préviennent aussi : si les développeurs restent les bras croisés, sans chercher à progresser, cette "ligne de départ" finira par les rattraper, voire les laisser sur le carreau ! Donc, embrasser l'IA à bras ouverts, c'est la voie royale !
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## **Écoute la version audio du Flash Infos IA**
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| 🎙️ **Xiaoyuzhou** | 📹 **Douyin** |
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| [Le Cabaret d'Outre-Vie](https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/683c62b7c1ca9cf575a5030e) | [Le Centre de Renseignement d'Outre-Vie](https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAwpwqPQlu38sO38VyWgw9ZjDEnN4bMR5j8x111UxpseHR9DpB6-CveI5KRXOWuFwG) |
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