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linkTitle: AI Daily
title: AI Daily-AI资讯日报
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## AI资讯日报 2025/11/3
> `AI资讯` | `每日早读` | `全网数据聚合` | `前沿科学探索` | `行业自由发声` | `开源创新力量` | `AI与人类未来` | [访问网页版↗️](https://ai.hubtoday.app/) | [进群交流🤙](https://source.hubtoday.app/logo/wechat-qun.jpg)
### **今日摘要**
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提示词工程被揭示为上下文工程,其核心是通过熵减过程将人类意图清晰化。
AI竞赛的瓶颈已从GPU转向电力和数据中心等物理世界的基础设施。
科技巨头为投资AI而大规模裁员被指是让员工为巨头军备买单的资本游戏。
同时OpenAI因使用公共数据训练模型而面临知识成果被掠夺的伦理指控。
此外讨论还涉及大公司资源诅咒问题及AI生成内容自我循环的社会现象。
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### 前沿研究
1. 你以为你在玩"提示词工程”其实你玩的是30年前的老古董「上下文工程」的最新版本 (✧∀✧)!这篇由[上海创智学院刘鹏飞团队带来的深度剖析AI资讯](https://arxiv.org/pdf/2510.26493)揭示,其核心本质是通过**熵减少**过程,将人类模糊、高熵的意图"预消化”成机器能懂的低熵指令。简单说,就是把"我有点冷”这种废话,翻译成机器能执行的"关窗户”或"调高空调”🔥。
<br/>![AI资讯上下文工程的熵减过程](https://source.hubtoday.app/images/2025/11/news_01k92qjw35ey9bpgkp753pfpst.avif)<br/>![AI资讯上下文工程的认知鸿沟示意图](https://source.hubtoday.app/images/2025/11/news_01k92qjzcbfv386cvcpzxek0xy.avif)
### 行业展望与社会影响
1. OpenAI CEO Sam Altman和微软CEO Satya Nadella在一场[火爆播客AI资讯](https://x.com/dotey/status/1984711156578079033)中联手"秀肌肉”揭示了AI军备竞赛的残酷真相 (✧∀✧)面对1.4万亿美元的算力豪赌Sam霸气回应"唯一的风险是弹药不够”而纳德拉则坦承真正的瓶颈已不是GPU而是能插上芯片的数据中心和电力。这标志着AI竞赛已从数字世界卷入了物理世界的基建大战 🚀。
<br/><video src="https://video.twimg.com/amplify_video/1984393438331355144/vid/avc1/1920x1080/Fa23GZTJ8uYnu63B.mp4?tag=21" controls="controls" width="100%"></video>
2. 科技巨头们一边高喊着"为了AI的未来”一边大刀阔斧地裁员这操作真是让人叹为观止 (╯°□°)╯︵ ┻━┻。一篇[引爆热议的帖子AI资讯](https://old.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1oj52xx/tech_companies_are_firing_everyone_to_fund_ai_but/)一针见血地指出,这波操作更像是一场左手倒右手的资本游戏,裁员省下的钱最终都变成了给英伟达、微软等少数公司的订单。原来所谓的"投资未来”,就是让打工人的薪水变成了巨头们的军火费,这波操作真是太秀了 🤔。
3. Hacker News上一条热帖辛辣开炮直指OpenAI可能正在上演"人类历史上最大的盗窃案”,观点极其尖锐,瞬间引爆社区 🔥。这篇[激进的观点AI资讯](https://readhacker.news/s/6EHjY)认为OpenAI利用海量公共数据训练模型再将其商业化的行为本质上是对全人类知识成果的"合法”掠夺。这种挑衅性的视角无疑为当前关于数据所有权和AI伦理的讨论又添了一把火 (o´ω'o)ノ。
4. 大公司为何常被"资源诅咒”拖垮?元气森林创始人唐彬森的[一场演讲AI资讯](https://listenhub.ai/episode/69074e2b28f1543f57ce556d)给出了深刻洞见,直指大公司高管沉迷于要预算、打广告等短线操作,而非打磨产品 💡。他引用以色列等"穷国”的例子说明,资源匮乏反而能激发极致的创造力,正如雷军当年"零预算做小米”一样。这番"穷人孩子早当家”的言论,无疑是对那些迷信烧钱模式的巨头们一记响亮的耳光 (✧∀✧)。
### 开源TOP项目
1. 想让你的终端拥有一个专属AI编码特工吗⭐30.3k星的 **opencode** 就是为此而生它专为命令行环境设计让你敲着键盘就能召唤AI完成编码任务 🚀。快来[GitHub体验这款最新AI资讯项目](https://github.com/sst/opencode),让你的终端酷到没朋友!
2. 还在为命令行里无法预览Markdown而烦恼吗快来试试这款由Charm制作、收获⭐19.9k星的 **glow** 项目它能让你的Markdown在终端里瞬间"发光”,渲染效果惊艳无比 💅🏻。从此,在黑漆漆的窗口里阅读文档也成了一种享受,[点击此处获取这款超棒的AI资讯工具](https://github.com/charmbracelet/glow)。
3. 论文转代码、文本生成网页、甚至直接搞定后端听起来像魔法⭐8.3k星的 **DeepCode** 正在把这个魔法变为现实,它是一个强大的开放智能体编码框架 🔥。这个来自港大的[前沿开源项目AI资讯](https://github.com/HKUDS/DeepCode)旨在打通从想法到可执行代码的最后一公里,简直是开发者的福音 (o´ω'o)ノ。
4. 还在为各大网盘的龟速下载和繁琐操作头疼吗⭐7.9k星的 **LinkSwift** 项目来拯救你了,它是一个聚合了百度、阿里、天翼等八大主流网盘的直链下载地址获取神器 ⚡。有了这个[JavaScript小工具AI资讯](https://github.com/hmjz100/LinkSwift),一键获取高速下载链接不再是梦,告别客户端的束缚吧!
5. vLLM太庞大了来试试这个迷你版收获⭐7.4k星的 **nano-vllm** 项目,让你在更轻量的环境中体验高效的大模型推理服务 (✧∀✧)。对于资源有限但又想玩转LLM的开发者来说这个[精简版框架AI资讯](https://github.com/GeeeekExplorer/nano-vllm)简直是雪中送炭。快去看看这份有趣的AI资讯吧
### 社媒分享
1. 想让你的分享卡片在社交媒体上脱颖而出吗?藏师傅复刻并优化了[爆火的社交卡片提示词AI资讯](https://x.com/op7418/status/1984984140882850175),不仅大幅提升了中文适应性,还加入了超酷的霓虹灯管手写体签名效果 (✧∀✧)通过即梦和豆包修复了中文显示问题还能根据不同平台自动适配主题色快来试试吧这份AI资讯很实用
2. 3D模型AI生成技术能引爆3D打印市场吗一位[行业观察者AI资讯](https://x.com/shao__meng/status/1984964183138734441)提出了一个冷峻的思考尽管技术听起来很酷但目前它并未激起3D打印用户的太大兴趣因为大家还在和打印机本身的问题作斗争 🤔。他认为这项技术的真正未来可能在于游戏等领域实时生成世界模型那里的需求更广泛也更个性化而非局限于实体制造。看看这个AI资讯观点吧
3. UP主用AI写稿拍视频观众再用AI提炼文字我们到底在干嘛一位网友的[神评论AI资讯](https://x.com/shing19_eth/status/1984926580314087597)完美诠释了"信息泡沫”的荒诞场景内容在AI之间左脚踩右脚地循环人类仿佛成了中间商 🤣。这个现象引发了热烈讨论我们似乎正在加速进入一个由AI自我消化、自我循环的时代有点窒息又有点好笑。这份AI资讯也太真实了
<br/>![AI资讯信息循环的荒诞场景](https://source.hubtoday.app/images/2025/11/news_01k92qn03xf36957fz502gybdh.avif)
4. 用AI自动炒币能发家致富吗一位网友用10U本金进行了[一次大胆的尝试AI资讯](https://x.com/ezshine/status/1984921468166377886)结果AI决策系统好像罢工了仿佛在无声地吐槽"就这点钱,你玩啥呢?” 😂。这个幽默的帖子引来一片笑声看来AI也有自己的"小脾气”瞧不上小打小闹的交易。这份AI资讯太搞笑了
5. 同一个大佬,中英文博客的画风能有多分裂?有网友[围观李新野的博客AI资讯](https://m.okjike.com/originalPosts/6906ce9f00c0686ab530930b)后惊奇发现,中文博客首篇是"人妻约会指南”,而英文博客首篇竟是"为什么DeepSeek诞生在量化公司” 😂。这种巨大的反差感让人忍俊不禁,充分展现了技术大佬们不为人知的"两副面孔” 🤔。真是今日份的快乐源泉!
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