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title: 06-10-Daily
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description: Google a récemment tweaké sa politique d'utilisation des modèles d'IA.
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Depuis mai, Google AI Studio a coupé l'accès aux modèles de la série Gemini 2.5
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Pro pour les utilisateurs gratuits. À l'avenir, les devs devront fournir leur propre
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clé API pour se connecter au service. Cette décision a fait j...
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# Dose d'IA Quotidienne 10/06/2025
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#### **Nouveautés Produits & Fonctionnalités IA**
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1. Google a récemment tweaké sa politique d'utilisation des **modèles d'IA**. Depuis mai, **Google AI Studio** a coupé l'accès aux modèles de la série **Gemini 2.5 Pro** pour les utilisateurs gratuits. À l'avenir, les devs devront fournir leur propre **clé API** pour se connecter au service. Cette décision a fait jaser pas mal dans la communauté des développeurs, beaucoup y voyant un signal clair : Google veut rentabiliser **Gemini** et faire passer ses modèles performants sous un système payant.
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<br/> [](https://autoproxy.justlikemaki.vip/?pp=https://pic.chinaz.com/picmap/202312070835429226_0.jpg) <br/>
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2. D'après les chiffres officiels, le grand modèle **Tongyi Qianwen 3** d'Alibaba, open-sourcé il y a tout juste un mois, a déjà dépassé les **12,5 millions de téléchargements** cumulés dans le monde. Sur les plateformes open-source **IA** majeures comme Hugging Face, il a généré plus de **130 000 modèles** dérivés, le plaçant au top mondial. Cette croissance explosive montre non seulement que la puissance open-source des grands modèles nationaux est au niveau international, mais elle renforce aussi l'influence d'Alibaba dans l'**écosystème mondial des modèles d'IA fondamentaux**.`
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<br/> [](https://autoproxy.justlikemaki.vip/?pp=https://pic.chinaz.com/picmap/202504151007248027_6.jpg) <br/>
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3. Le modèle léger d'analyse de documents **MonkeyOCR** a fait une entrée fracassante récemment. Avec son architecture légère de seulement **3 milliards de paramètres**, il a montré des performances épatantes dans les tâches d'analyse de documents en anglais, dépassant des modèles plus lourds comme **Gemini 2.5 Pro** et boostant considérablement la vitesse de traitement. Son innovation clé ? L'adoption du paradigme à trois volets "**Structure-Reconnaissance-Relation**". Ça n'améliore pas seulement la précision de l'analyse, mais ça réduit aussi drastiquement les besoins en ressources de calcul, ouvrant la voie au déploiement de solutions d'analyse de documents **IA** pour les PME.
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<br/> [](https://autoproxy.justlikemaki.vip/?pp=https://pic.chinaz.com/2025/0609/6388506551370676562538551.png) <br/>
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论文链接：[https://arxiv.org/abs/2506.05218](https://arxiv.org/abs/2506.05218)
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4. Lors d'un récent défi mathématique, basé sur les questions à choix multiples du nouveau programme de l'examen national d'entrée à l'université (Gaokao) de 2025 (épreuve I), **Doubao** de ByteDance et **Yuanbao** de Tencent ont cartonné, finissant premiers ex-aequo avec 68 points. Ils ont démontré pleinement leur potentiel dans des scénarios de raisonnement complexes. Ce concours a non seulement révélé les forces et faiblesses des différents **modèles d'IA** en maths du Gaokao, mais a aussi montré leurs progrès significatifs en matière de gestion des détails, d'application de formules et de raisonnement logique, jetant les bases du développement futur des **capacités mathématiques de l'IA**.`
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<br/> [](https://autoproxy.justlikemaki.vip/?pp=https://pic.chinaz.com/2025/0609/6388506262201100345390287.png) <br/>
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<br/> [](https://autoproxy.justlikemaki.vip/?pp=https://pic.chinaz.com/2025/0609/6388506263798259217980699.png) <br/>
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#### **Perspectives de l'industrie IA et impact social**
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1. L'architecte **Robert Caruso** a mené une expérience décalée récemment. Résultat : le moteur d'échecs de la console **Atari 2600**, lancée en 1977, a pwné **ChatGPT** d'OpenAI sans forcer. **ChatGPT** a enchaîné les bourdes et mélangé les pièces pendant la partie, ce qui a relancé le débat public et la réflexion sur le niveau aux échecs de la **tech rétro** face à l'**IA moderne**.
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2. Le blogueur **wwwgoubuli** pense que les **agents de programmation IA** sont en phase de plateau. Même si les modèles actuels comme **Gemini 2.5 Pro** et **Claude** sont costauds, l'espace pour un "bond en avant" au niveau du modèle est limité. Il s'attend à une explosion de nouveaux produits à l'avenir, mais que l'accent sera mis sur l'amélioration des **supports**, des **médias** et des **IDE/plugins**, plutôt que sur des ruptures dans les capacités des modèles centraux.
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[Link](https://x.com/wwwgoubuli/status/1931898011904598439)
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#### **Top Projets Open Source**
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1. **vosk-api** est un projet open source qui a récolté **10 342 étoiles**. Il propose une **API de reconnaissance vocale hors ligne** compatible **Android**, **iOS**, **Raspberry Pi** et serveurs, et prend en charge le développement multilingue (ex: **Python**, **Java**, **C#**, **Node**).
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[Link](https://github.com/alphacep/vosk-api)
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2. **RAG_Techniques** est un projet open source avec **17 002 étoiles**. Ce dépôt met en avant diverses techniques avancées pour les **systèmes de Génération Augmentée par Récupération (RAG)**. Il combine la **récupération d'informations** et les **modèles génératifs**, dans le but de fournir aux utilisateurs des réponses **IA** plus précises et contextuellement riches.
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[Link](https://github.com/NirDiamant/RAG_Techniques)
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3. **Seelen-UI** est un projet open source avec **7 257 étoiles**. Il propose un **environnement de bureau entièrement personnalisable**, conçu spécifiquement pour les utilisateurs de **Windows 10/11**, leur permettant de créer une interface utilisateur sur mesure.
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[Link](https://github.com/eythaann/Seelen-UI)
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4. **Meng Shao** a partagé 5 **projets open source** triés sur le volet, visant à aider les **ingénieurs IA** à booster leurs compétences et à acquérir des "super-pouvoirs", surtout dans le domaine des **LLM** et des **agents IA génératifs**. Ces projets couvrent des ressources d'apprentissage clés, allant des bases des **LLM** à la construction d'**agents IA**, au déploiement d'applications de machine learning de niveau production, et à l'**ingénierie de prompts**.
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<br/> [](https://pbs.twimg.com/media/Gs-Kw91bEAAfXUe?format=jpg&name=orig) <br/>
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[Link](https://x.com/shao__meng/status/1931915369754870114)
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#### **À voir sur les Réseaux Sociaux**
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1. Le blogueur **Guicang** a détaillé comment utiliser l'outil **FLUX Kontext** en ligne sur la plateforme **Liblib** pour modifier des images, sans avoir besoin de faire tourner **Comfyui** en local. Il a aussi partagé un **workflow** qui couvre la fusion d'une, deux ou trois images, ainsi que l'agrandissement d'images. Le **Kontext** de **Liblib**, fraîchement mis en ligne, offre des capacités de traitement en ligne super pratiques, l'idée étant d'aider les utilisateurs à maîtriser facilement diverses techniques avancées de création d'images.
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<br/> [](https://cdnv2.ruguoapp.com/FgPX1CCXdu_RYpd92XdLLAZ2RFbBv3.png) <br/>
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[Link](https://m.okjike.com/originalPosts/68468cf4747af0f12129117c)
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2. **Tw93** a mis en avant la solution **PayQrcode**. Cette solution, grâce à une **technique de fusion d'images physique**, a réussi à combiner les codes de paiement **WeChat** et **Alipay** en une seule image, permettant une **reconnaissance compatible des deux codes** en mode hors ligne et sur le terrain. Cette innovation règle le problème des doubles codes traditionnellement pas pratiques, et les tests locaux ont prouvé que la reconnaissance marche nickel, ce qui booste énormément la facilité de paiement.
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<br/> [](https://pbs.twimg.com/media/Gs7XEppbgAA10Zw?format=jpg&name=orig) <br/>
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[Link](https://x.com/HiTw93/status/1931860291278823822)
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#### **Écouter la version audio**
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| 🎙️ **Xiaoyuzhou** | 📹 **Douyin** |
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| [Laisheng Xiaojiuguan](https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/683c62b7c1ca9cf575a5030e) | [Laisheng Qingbaozhan](https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAwpwqPQlu38sO38VyWgw9ZjDEnN4bMR5j8x111UxpseHR9DpB6-CveI5KRXOWuFwG)|
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