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项目中期，对前期所阅读的文献和经典算法的实现进行研究、归纳、整理。参照本项目的研究内容拟选出适用的相关算法与技术，提出实验思路，制定实验方案。
伪随机序列具有良好的窗口特性，即通过一个较小的窗口在编码图案上面移动时，每个窗口内的编码组合是唯一的，根据窗口的这个特性可以唯一地辨识编码图案上的特征点。复现论文的本原多项式采用 h(x)=2𝑥^6+2𝑥^5+𝑥^4+3𝑥^3+2𝑥^2+2𝑥+1，菱形作为结构光编码图案的基本元素，红、蓝、绿、黑四种颜色作为标记菱形代表的不同数值，窗口大小为<a href="https://www.codecogs.com/eqnedit.php?latex=2&space;\times&space;3" target="_blank"><img src="https://latex.codecogs.com/gif.latex?2&space;\times&space;3" title="2 \times 3" /></a>，同时以菱形角点作为特征点，可以有效提高特征点提取的精度。根据论文提出的结构光解码方法，可有效提取物体表面特征点，但由于角点数量较少，不能达到稠密点云的效果，未来可以通过改善相机分辨率，减小菱形面积，增加特征点等方式以提高特征点的密度。部分参考论文和实验结果如下。
伪随机序列具有良好的窗口特性，即通过一个较小的窗口在编码图案上面移动时，每个窗口内的编码组合是唯一的，根据窗口的这个特性可以唯一地辨识编码图案上的特征点。复现论文的本原多项式采用 <a href="https://www.codecogs.com/eqnedit.php?latex=h(x)=2x^6&plus;2x^5&plus;x^4&plus;3x^3&plus;2x^2&plus;2x&plus;1" target="_blank"><img src="https://latex.codecogs.com/gif.latex?h(x)=2x^6&plus;2x^5&plus;x^4&plus;3x^3&plus;2x^2&plus;2x&plus;1" title="h(x)=2x^6+2x^5+x^4+3x^3+2x^2+2x+1" /></a>，菱形作为结构光编码图案的基本元素，红、蓝、绿、黑四种颜色作为标记菱形代表的不同数值，窗口大小为<a href="https://www.codecogs.com/eqnedit.php?latex=2&space;\times&space;3" target="_blank"><img src="https://latex.codecogs.com/gif.latex?2&space;\times&space;3" title="2 \times 3" /></a>，同时以菱形角点作为特征点，可以有效提高特征点提取的精度。根据论文提出的结构光解码方法，可有效提取物体表面特征点，但由于角点数量较少，不能达到稠密点云的效果，未来可以通过改善相机分辨率，减小菱形面积，增加特征点等方式以提高特征点的密度。部分参考论文和实验结果如下。
<div class="imgs" align="center" ><img src="http://static.zybuluo.com/TangWill/z6giu9sqibq08fc1crweplxa/04.png" alt="06" width="22%" height="22%" /> <img src="http://static.zybuluo.com/TangWill/9jljaktk7e3qso61by60pohf/05.png" alt="07" width="22%" height="22%" /> <img src="http://static.zybuluo.com/TangWill/1wqxgxn4iwdicq1v9rs04e1x/06.png" alt="08" width="22%" height="22%" /><img src="http://static.zybuluo.com/TangWill/s3gah640whmsbfxoxzg2pqib/07.png" alt="09" width="22%" height="22%" /></div>
[![ScreenShot](http://static.zybuluo.com/TangWill/11k1ozup86xtw9vrmjqfgbpn/mp40.jpg)](https://youtu.be/UfuwyE6MP0Q)
De Bruijn 序列由n种不同元素构成，任意长度为m的连续子序列只出现一次。复现的论文以 B(3,4) 序列进行编码，条纹作为结构光编码图案的基本元素，红、蓝、绿三种颜色作为标记条纹代表的不同数值，窗口大小为 4*1，以条纹中心点作为特征点。同时在 HSV 颜色空间模型中，以余弦函数对条纹的 V 通道进行编码。在结构光解码时，除了提取条纹中心点作为特征点，同时对拍摄到的图像的 V 通道进行加窗傅里叶变换分析，通过分析得到的相位进而增加特征点的密度。根据论文的基本思路，可在提高提取点云进度的同时增加点云的稠密度，实验效果较好。根据项目内容和有关研究的进展，在研究论文和实验的基础上，对复现论文的算法进行改进，提出适合项目场景的算法流程。部分论文如下。
De Bruijn 序列由n种不同元素构成，任意长度为m的连续子序列只出现一次。复现的论文以 B(3,4) 序列进行编码，条纹作为结构光编码图案的基本元素，红、蓝、绿三种颜色作为标记条纹代表的不同数值，窗口大小为 <a href="https://www.codecogs.com/eqnedit.php?latex=4&space;\times&space;1" target="_blank"><img src="https://latex.codecogs.com/gif.latex?4&space;\times&space;1" title="4 \times 1" /></a>，以条纹中心点作为特征点。同时在 HSV 颜色空间模型中，以余弦函数对条纹的 V 通道进行编码。在结构光解码时，除了提取条纹中心点作为特征点，同时对拍摄到的图像的 V 通道进行加窗傅里叶变换分析，通过分析得到的相位进而增加特征点的密度。根据论文的基本思路，可在提高提取点云进度的同时增加点云的稠密度，实验效果较好。根据项目内容和有关研究的进展，在研究论文和实验的基础上，对复现论文的算法进行改进，提出适合项目场景的算法流程。部分论文如下。
<div class="imgs" align="center" ><img src="http://static.zybuluo.com/TangWill/i9bvx3xay0c8v4040hjzulcv/08.png" alt="10" width="22%" height="22%" /> <img src="http://static.zybuluo.com/TangWill/wspx83923ujobnjysj4y2l3h/09.png" alt="11" width="22%" height="22%" /> <img src="http://static.zybuluo.com/TangWill/pflvpf9yzwkfw8csn0at2trl/10.png" alt="12" width="22%" height="22%" /><img src="http://static.zybuluo.com/TangWill/v0cdilgqhy1k4oqaw2dhdpgh/11.png" alt="13" width="22%" height="22%" /></div>