shen/Happy-Reconstruction
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高铁轮轨姿态反映了车轮与钢轨之间复杂的动态相互作用和约束关系，掌握他们之间真实接触姿态是保障高速铁路安全运营的重要基础。如何能够精确获得高铁轮轨姿态一直是国内铁路科研的热门研究领域。但单单从二维图像上获取轮轨接触姿态是不精确、不可靠的，而将轮轨表面的特征点提取出来，重建出一个三维模型能更加真实、准确地获得轮轨接触姿态。
<p style="text-indent:2em">高铁轮轨姿态反映了车轮与钢轨之间复杂的动态相互作用和约束关系，掌握他们之间真实接触姿态是保障高速铁路安全运营的重要基础。如何能够精确获得高铁轮轨姿态一直是国内铁路科研的热门研究领域。但单单从二维图像上获取轮轨接触姿态是不精确、不可靠的，而将轮轨表面的特征点提取出来，重建出一个三维模型能更加真实、准确地获得轮轨接触姿态。
由于高铁列车运行速度快，轮轨表面相对光滑且无明显特征点，给基于特征点提取的三维重建带来了极大挑战。
@@ -85,7 +85,7 @@ De Bruijn 序列由n种不同元素构成，任意长度为m的连续子序列
基于改进的算法对球体表面进行重建，得到约 17W 条点云数据，在 Meshlab 中对点云数据进行渲染，实验结果如下。
<div class="imgs" align="center" ><img src="http://static.zybuluo.com/TangWill/etw2k42uqvbb63zyvbry0ki6/13.png" alt="14" width="75%" height="75%" /></div>
改用以 B(4,3) 序列进行编码，条纹作为结构光编码图案的基本元素，红、蓝、绿、白四种颜色作为标记条纹代表的不同数值，窗口大小为 3*1，以条纹中心点作为特征点。同样对球体表面进行重建，得到约 20W 条点云数据，在 Meshlab 中对点云数据进行渲染，实验结果如下。
改用以 B(4,3) 序列进行编码，条纹作为结构光编码图案的基本元素，红、蓝、绿、白四种颜色作为标记条纹代表的不同数值，窗口大小为 <a href="https://www.codecogs.com/eqnedit.php?latex=3\times&space;1" target="_blank"><img src="https://latex.codecogs.com/gif.latex?3\times&space;1" title="3\times 1" /></a>，以条纹中心点作为特征点。同样对球体表面进行重建，得到约 20W 条点云数据，在 Meshlab 中对点云数据进行渲染，实验结果如下。
<div class="imgs" align="center" ><img src="http://static.zybuluo.com/TangWill/8z4qxmk5467d6r7rpr1brpkg/14.png" alt="15" width="75%" height="75%" /></div>