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shen/CloudFlare-AI-Insight-Daily

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justlovemaki 60668026a0 opensource

2025-06-11 17:05:32 +08:00

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项目部署与维护

🏗️ 项目架构

本项目依托 Cloudflare 强大的生态系统，实现了高效、轻量与良好的可扩展性。

各核心组件协同工作，构成了一个从数据输入、处理到输出的完整闭环。

☁️ Cloudflare Workers: 作为项目的核心执行环境，负责处理所有 HTTP 请求、调度任务、调用外部 API 以及执行 AI 内容生成逻辑。
🗄️ Cloudflare KV: 作为项目的持久化存储，用于保存配置信息、缓存数据以及每日生成的报告内容，提供了低延迟的键值对存储能力。
🔌 外部 API 整合:
- AI 模型 API: 集成 Google Gemini 和 OpenAI 兼容 API，为内容摘要和再创作提供强大的 AI 支持。
- 内容源 API:
  - Folo API: 默认的信息聚合来源，可灵活配置抓取不同的 Folo 源。
  - GitHub Trending API: 获取 GitHub 每日热门项目，追踪开源趋势。
- 发布渠道 API:
  - GitHub API: 用于将处理好的内容自动推送到指定的 GitHub 仓库。
🛠️ Wrangler: Cloudflare官方的命令行工具，用于项目的本地开发、环境配置和一键部署。

🚀 快速开始

1. 准备工作

首先，请确保您的开发环境中已安装 Node.js 和 npm。

安装 Wrangler CLI:

npm install -g wrangler
或
npm install -g @cloudflare/wrangler

克隆项目代码:

git clone https://github.com/justlovemaki/CloudFlare-AI-Insight-Daily.git
cd CloudFlare-AI-Insight-Daily

2. 配置环境变量

项目的核心配置均在 wrangler.toml 文件中完成。请根据您的需求修改 [vars] 部分的配置。

注意：使用 ** 标记的为 必填项。

# wrangler.toml

# 项目名称
name = "ai-insight-daily" 
# Worker 入口文件
main = "src/index.js" 
# 兼容性日期
compatibility_date = "2024-05-20"
# 在开发模式下是否启用 Worker，设置为 true 可以在 workers.dev 子域上预览。
workers_dev = true

[vars]
# ========================
# 基础功能配置
# ========================
**LOGIN_USERNAME** = "your_login_username"
**LOGIN_PASSWORD** = "your_login_password"
DAILY_TITLE = "AI洞察日报"
PODCAST_TITLE = "来生小酒馆"
PODCAST_BEGIN = "嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077"
PODCAST_END = "今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离"

# ========================
# AI 模型配置
# ========================
# 可选值: "GEMINI" 或 "OPEN"
**USE_MODEL_PLATFORM** = "GEMINI" 
OPEN_TRANSLATE = "true"

# Gemini 配置
**GEMINI_API_KEY** = "your_gemini_api_key"
GEMINI_API_URL = "https://generativelanguage.googleapis.com"
DEFAULT_GEMINI_MODEL = "gemini-2.5-flash-preview-05-20"

# OpenAI 兼容 API 配置 (如 DeepSeek)
OPENAI_API_KEY = "your_openai_compatible_key"
OPENAI_API_URL = "https://api.deepseek.com"
DEFAULT_OPEN_MODEL = "deepseek-chat"

# ========================
# GitHub 发布配置
# ========================
**GITHUB_TOKEN** = "your_github_personal_access_token"
**GITHUB_REPO_OWNER** = "your_github_username"
**GITHUB_REPO_NAME** = "your_repo_name"
**GITHUB_BRANCH** = "main"

# ========================
# 内容源配置 (按需配置)
# ========================
# Folo 源
FOLO_COOKIE_KV_KEY = "folo_auth_cookie"
FOLO_DATA_API = "https://api.follow.is/entries"
FOLO_FILTER_DAYS = "1"

# 其他内容源 ID 和抓取页数...
AIBASE_FEED_ID = "......" 
AIBASE_FETCH_PAGES = "2" 
XIAOHU_FEED_ID = "......" 
XIAOHU_FETCH_PAGES = "2" 
HGPAPERS_FEED_ID = "......"
HGPAPERS_FETCH_PAGES = "2" 
TWITTER_LIST_ID = "......"
TWITTER_FETCH_PAGES = "2"

3. 本地开发与调试

配置 KV 命名空间:

在 Cloudflare 控制台 > Workers 和 Pages > KV 中创建一个新的 KV 命名空间。

将创建的 KV ID 添加到 wrangler.toml 文件中：

kv_namespaces = [
  { 
      binding = "DATA_KV",  # 代码中使用的绑定名称
      id = "your_kv_namespace_id"  # 在 Cloudflare 控制台找到的 ID
  }
]

启动本地开发服务:
```
wrangler dev
```
该命令会启动一个本地服务器（通常在 http://localhost:8787），您可以直接在浏览器中访问以进行调试。

4. 部署到 Cloudflare

登录 Cloudflare:
```
wrangler login
```
一键部署:
```
wrangler deploy
```
部署成功后，Wrangler 会返回一个公开的 *.workers.dev 域名，您的 AI 洞察日报服务已在线上运行！

🗓️ 定时生成 Pages 站点 (可选)

如果您希望将每日报告自动发布为 GitHub Pages 静态网站，可以按照以下步骤配置一个 Docker 定时任务。

前提条件: 确保您的目标 GitHub 仓库已开启 GitHub Actions 和 GitHub Pages 功能。仓库中应包含 unzip_and_commit.yml 工作流文件。
修改配置: 进入 cron-docker 目录。
- 编辑 Dockerfile，修改 ENV 部分为您自己的仓库信息和可选的图片代理地址。
- 编辑 scripts/work/book.toml，修改 title 和 src 路径。
- (可选) 修改 Dockerfile 中的 cron 表达式以自定义每日执行时间。

构建并运行 Docker 容器:

# 进入 cron-docker 目录
cd cron-docker

# 构建 Docker 镜像
docker build -t ai-daily-cron-job .

# 在后台启动容器
docker run -d --name ai-daily-cron ai-daily-cron-job

验证部署: 定时任务触发后，会自动生成内容并推送到您的仓库。稍等片刻，即可通过您的 GitHub Pages 地址（例如 https://<user>.github.io/<repo>/today/book/）访问生成的日报。

❓ F.A.Q

如何获取 `feedId` 和 `listId`？

Folo Feed ID: 登录 Folo.so 后，在浏览器地址栏中找到 feedId。
Twitter List ID: 在 Twitter 上打开您想关注的列表，listId 就在地址栏中。

🔑 如何获取 API 密钥？

Google Gemini API Key: 访问 Google AI for Developers 创建您的 API 密钥。
GitHub Personal Access Token: 请参照 GitHub 官方文档生成一个具有 repo 权限的 Token。

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