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来生小酒馆 2025/6/12
AI发展速度这么快，Sam Altman都预测说2030年人类就可能进入一个智能与能量极大丰富的“温和奇点”时代，AI甚至能完成所有人类任务。这……这以后咱们是不是真能“躺平”了？这好事儿还是坏事儿呢？还有啊，听说现在AI在医疗诊断上都能毫秒级识别危及生命的病症了，大大缓解医生短缺。可把性命攸关的判断交给AI，这到底是科技进步带来的高效福音，还是潜在的伦理风险？再者说了，AI现在连图片生成都能摆脱那种“AI味儿”了，未来是不是我们所有创意工作都能被AI替代？那些靠“人情世故”维系的低效工作，是不是真的要被AI Agent“卷”没了？
嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。刚才这些问题啊，听着是不是有点儿悬？别急，咱们慢慢聊，看看最近AI圈又出了哪些新鲜事儿，没准儿答案就在里面呢！
最近啊，AI领域可是热闹得很。就说这Mistral AI，人家就发布了一个叫Magistral的新模型，专攻推理，这可不一般！你知道咱们平时用AI，有时候就觉得它像个“学霸”，知识量是挺大，但一到逻辑推理，就有点儿“糊涂账”的感觉，对吧？这个Magistral就厉害了，它能自动生成思考路径，让你知道它为啥得出这个结论，就像是在给你一步步“讲题”一样。而且，在“Flash Answers”模式下，速度比别的模型快十倍，那叫一个“嗖”！这不，咱们办公室里那些老是“转不过弯儿”的同事，是不是可以考虑用这个训练一下？
还有个消息，对咱们这些经常和设计师、程序员打交道的哥们儿姐们儿来说，简直是“喜大普奔”！Figma发布了个啥Model Context Protocol，听着是挺绕口，但说白了，就是能让设计师的稿子和程序员的代码“无缝对接”。以前啊，设计师画得漂漂亮亮，程序员一看，哎呀妈呀，这怎么实现？俩人儿得吵半天。现在有了这玩意儿，AI能把设计稿里的细节扒拉得更清楚，直接对接各种开发工具，那以后设计师和程序员之间的“摩擦”，可不就少多了嘛！“来，哥们儿，你直接用Figma的AI，我代码就省事儿了！”多好！
说到AI，就不能不提OpenAI。他们最近悄悄升级了ChatGPT，搞了个o3-pro。这模型啊，据说处理复杂问题更精准，尤其是在科学研究、编程、教育和写作上，那是相当拿手。而且，它还整合了网页搜索、文件分析这些全套工具，等于是从一个“陪聊”的机器人，摇身一变成了“高效工作助手”。你可能会说，这玩意儿响应速度咋样？它确实相对慢一点，但人家价格可是“骨折”了，比前代足足降低了87%！这不就是典型的“慢工出细活，价格还打了骨折”吗？咱们这些“打工人”可算是用得起了。
再聊个听着有点“玄乎”但又跟咱生活息息相关的事儿。美国西北大学医学院研发了个临床AI放射系统，这可是全球首个啊！已经在12家医院部署了。你想想，放射科医生多紧张啊，尤其是在全球都短缺的情况下。这个AI系统能干嘛？毫秒内识别危及生命的病症！而且能生成95%的报告，有些CT影像分析效率甚至能提升80%！这简直是给医生装上了“火眼金睛”加“三头六臂”，能大大缓解医生短缺问题，让患者更快得到诊断，特别是在那种十万火急的危急病例中，这可真是救命的AI啊。不过呢，这问题也来了，这人命关天的事儿，真就全交给AI了吗？哎，想想也是，既期待又有点儿忐忑。
对于喜欢搞视觉创意的朋友，Krea AI也来凑热闹了，他们发布了首款图像生成模型Krea1。你是不是也觉得，以前AI生成的图片，总有点儿“AI味儿”，一眼就能看出来？嗯，就像是电脑“画”出来的。Krea1就解决了这个问题，据说在美学控制力和画质表现上特别牛，还能支持风格参考和定制化训练，免费版也开放了。这下好了，你的作品不再一眼就是“AI画的”了！
嘿，说到创意，咱再聊聊3D。北京大学、字节跳动和卡内基梅隆大学联手搞了个PartCrafter项目，这个就更神了！它能从一张普通的2D照片，直接生成高精度、结构化的3D模型！而且速度超快，大概40秒左右。最绝的是它的“透视”能力，就算照片里有些结构被挡住了，它也能给你推断出来，生成完整的3D模型。这以后玩游戏、搞VR、做工业设计，是不是就跟“变魔术”一样了？就一张照片，AI给你把“透视眼”开了！
接着呢，伊利诺伊大学和加州大学伯克利分校的研究人员又开发了一个叫AlphaOne的AI框架。这个名字听着就霸气，Alpha One！它让大模型能学会“先慢思考后快思考”，这可太有意思了！你知道，咱们平时工作中，有时候想太多了，钻牛角尖，叫“过度思考”；有时候又没想清楚就拍板，叫“思考不足”。AI也一样！AlphaOne就解决这个问题，它能精确控制推理过程，据说准确率平均提升6.15%，计算成本还降低了21%！这简直是给AI装了个“定海神针”，让它在“慢思考”和“快思考”之间收放自如。看来，AI也得学咱们，做事儿不能瞎想，也不能没头脑。
说到未来的展望，Sam Altman，就是OpenAI那个掌舵人，最近又出来“预言”了。他说AI技术已经跨过了一个关键临界点，未来将迎来一个“温和奇点”。他预计到2026年，AI系统就能自主发现新见解；到2027年，AI驱动的机器人就能在现实世界里干活了；而到2030年代，咱们人类就将进入一个智能和能量都极大丰富的时代！这……听着是挺美的，咱们是不是可以躺平了？当然，Altman也强调，这需要加大对AI基础设施的投资，还得加强治理和安全。OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever也持类似观点，说AI未来有潜力完成所有人类任务，但他提醒大家，咱们人类得好好想想，怎么合理利用这股力量。
不过话说回来，这AI发展得太快，也带来了一些“小插曲”。最近，美国特朗普政府搞的一个叫“AI.gov”的计划，本来想用来自动化联邦政府工作的，结果在GitHub上不小心泄露了。这计划包括聊天机器人、全能API，甚至实时监控工具。专家们就说了，这可能会带来数据安全风险。你看，这就像是家里请了个全能保姆，是挺方便，但你得确保她不会把你的隐私给泄露出去，对吧？安全第一！
聊到最后，再跟大家分享几个有趣的“碎碎念”。黄赟老师在推特上对苹果的“Liquid Glass”技术那叫一个激动啊，他觉得这不光是好看，而是AI要从屏幕走向“空间计算”的必然。他说，苹果现在不急着推自己的AI大模型，可能就是在憋个大招，要让AI渗透到3D空间里去，预示着苹果股票又要“腾飞”了。
还有杨毅老师，他特别喜欢AI Agent。他觉得AI Agent能直接高效地解决问题，不像咱们工作中，有时候那些“人情世故”反而导致了低效。AI Agent就只为结果和效率付费，简单粗暴！这不就是咱们“打工人”的梦想吗？
当然了，要驾驭这些AI，咱们自己也得有点儿真本事。有位叫Meng Shao的AI工程师就分享了12项被低估但长期回报高的关键技能，其中就包括了怎么“编写高质量提示词”、“构建和调试数据管道”以及“理解延迟与性能权衡”。看来，AI来了，咱们还得学着怎么跟它好好“对话”，怎么跟它“配合”！
好了，今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离！
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