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# 来生小酒馆 2025/6/12
AI发展速度这么快Sam Altman都预测说2030年人类就可能进入一个智能与能量极大丰富的“温和奇点”时代AI甚至能完成所有人类任务。这……这以后咱们是不是真能“躺平”了这好事儿还是坏事儿呢还有啊听说现在AI在医疗诊断上都能毫秒级识别危及生命的病症了大大缓解医生短缺。可把性命攸关的判断交给AI这到底是科技进步带来的高效福音还是潜在的伦理风险再者说了AI现在连图片生成都能摆脱那种“AI味儿”了未来是不是我们所有创意工作都能被AI替代那些靠“人情世故”维系的低效工作是不是真的要被AI Agent“卷”没了
亲爱的V欢迎收听新一期的来生情报站我是你们的老朋友何夕2077。刚才这些问题啊听着是不是有点儿悬别急咱们慢慢聊看看最近AI圈又出了哪些新鲜事儿没准儿答案就在里面呢
最近啊AI领域可是热闹得很。就说这Mistral AI人家就发布了一个叫**Magistral**的新模型专攻推理这可不一般你知道咱们平时用AI有时候就觉得它像个“学霸”知识量是挺大但一到逻辑推理就有点儿“糊涂账”的感觉对吧这个Magistral就厉害了它能自动生成思考路径让你知道它为啥得出这个结论就像是在给你一步步“讲题”一样。而且在“Flash Answers”模式下速度比别的模型快十倍那叫一个“嗖”这不咱们办公室里那些老是“转不过弯儿”的同事是不是可以考虑用这个训练一下
还有个消息,对咱们这些经常和设计师、程序员打交道的哥们儿姐们儿来说,简直是“喜大普奔”!**Figma**发布了个啥**Model Context Protocol**听着是挺绕口但说白了就是能让设计师的稿子和程序员的代码“无缝对接”。以前啊设计师画得漂漂亮亮程序员一看哎呀妈呀这怎么实现俩人儿得吵半天。现在有了这玩意儿AI能把设计稿里的细节扒拉得更清楚直接对接各种开发工具那以后设计师和程序员之间的“摩擦”可不就少多了嘛“来哥们儿你直接用Figma的AI我代码就省事儿了”多好
说到AI就不能不提**OpenAI**。他们最近悄悄升级了**ChatGPT**,搞了个**o3-pro**。这模型啊据说处理复杂问题更精准尤其是在科学研究、编程、教育和写作上那是相当拿手。而且它还整合了网页搜索、文件分析这些全套工具等于是从一个“陪聊”的机器人摇身一变成了“高效工作助手”。你可能会说这玩意儿响应速度咋样它确实相对慢一点但人家价格可是“骨折”了比前代足足降低了87%!这不就是典型的“慢工出细活,价格还打了骨折”吗?咱们这些“打工人”可算是用得起了。
再聊个听着有点“玄乎”但又跟咱生活息息相关的事儿。美国西北大学医学院研发了个**临床AI放射系统**这可是全球首个啊已经在12家医院部署了。你想想放射科医生多紧张啊尤其是在全球都短缺的情况下。这个AI系统能干嘛毫秒内识别危及生命的病症而且能生成95%的报告有些CT影像分析效率甚至能提升80%这简直是给医生装上了“火眼金睛”加“三头六臂”能大大缓解医生短缺问题让患者更快得到诊断特别是在那种十万火急的危急病例中这可真是救命的AI啊。不过呢这问题也来了这人命关天的事儿真就全交给AI了吗想想也是既期待又有点儿忐忑。
对于喜欢搞视觉创意的朋友,**Krea AI**也来凑热闹了,他们发布了首款图像生成模型**Krea1**。你是不是也觉得以前AI生成的图片总有点儿“AI味儿”一眼就能看出来就像是电脑“画”出来的。Krea1就解决了这个问题据说在美学控制力和画质表现上特别牛还能支持风格参考和定制化训练免费版也开放了。这下好了你的作品不再一眼就是“AI画的”了
说到创意咱再聊聊3D。北京大学、字节跳动和卡内基梅隆大学联手搞了个**PartCrafter**项目这个就更神了它能从一张普通的2D照片直接生成高精度、结构化的3D模型而且速度超快大概40秒左右。最绝的是它的“透视”能力就算照片里有些结构被挡住了它也能给你推断出来生成完整的3D模型。这以后玩游戏、搞VR、做工业设计是不是就跟“变魔术”一样了就一张照片AI给你把“透视眼”开了
接着呢,伊利诺伊大学和加州大学伯克利分校的研究人员又开发了一个叫**AlphaOne**的AI框架。这个名字听着就霸气Alpha One它让大模型能学会“先慢思考后快思考”这可太有意思了你知道咱们平时工作中有时候想太多了钻牛角尖叫“过度思考”有时候又没想清楚就拍板叫“思考不足”。AI也一样AlphaOne就解决这个问题它能精确控制推理过程据说准确率平均提升6.15%计算成本还降低了21%这简直是给AI装了个“定海神针”让它在“慢思考”和“快思考”之间收放自如。看来AI也得学咱们做事儿不能瞎想也不能没头脑。
说到未来的展望,**Sam Altman**就是OpenAI那个掌舵人最近又出来“预言”了。他说AI技术已经跨过了一个关键临界点未来将迎来一个“温和奇点”。他预计到2026年AI系统就能自主发现新见解到2027年AI驱动的机器人就能在现实世界里干活了而到2030年代咱们人类就将进入一个智能和能量都极大丰富的时代这……听着是挺美的咱们是不是可以躺平了当然Altman也强调这需要加大对AI基础设施的投资还得加强治理和安全。OpenAI的首席科学家**Ilya Sutskever**也持类似观点说AI未来有潜力完成所有人类任务但他提醒大家咱们人类得好好想想怎么合理利用这股力量。
不过话说回来这AI发展得太快也带来了一些“小插曲”。最近美国特朗普政府搞的一个叫“**AI.gov**”的计划本来想用来自动化联邦政府工作的结果在GitHub上不小心泄露了。这计划包括聊天机器人、全能API甚至实时监控工具。专家们就说了这可能会带来数据安全风险。你看这就像是家里请了个全能保姆是挺方便但你得确保她不会把你的隐私给泄露出去对吧安全第一
聊到最后,再跟大家分享几个有趣的“碎碎念”。**黄赟**老师在推特上对苹果的“**Liquid Glass**”技术那叫一个激动啊他觉得这不光是好看而是AI要从屏幕走向“空间计算”的必然。他说苹果现在不急着推自己的AI大模型可能就是在憋个大招要让AI渗透到3D空间里去预示着苹果股票又要“腾飞”了。
还有**杨毅**老师,他特别喜欢**AI Agent**。他觉得AI Agent能直接高效地解决问题不像咱们工作中有时候那些“人情世故”反而导致了低效。AI Agent就只为结果和效率付费简单粗暴这不就是咱们“打工人”的梦想吗
当然了要驾驭这些AI咱们自己也得有点儿真本事。有位叫**Meng Shao**的AI工程师就分享了12项被低估但长期回报高的关键技能其中就包括了怎么“编写高质量提示词”、“构建和调试数据管道”以及“理解延迟与性能权衡”。看来AI来了咱们还得学着怎么跟它好好“对话”怎么跟它“配合”
好了,今天的情报就到这里,注意隐蔽,赶紧撤离!
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