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## AI资讯日报 2025/11/24
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### **今日摘要**
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谷歌Nano Banana Pro图像模型基于Gemini 3生成了极其逼真的照片。
Meta发布了性能翻倍的第三代图像分割模型SAM 3能统一处理图像视频。
前沿研究方面PhysX-Anything框架仅需单张图片即可生成仿真就绪的3D资产。
LangChain提出上下文工程新范式让AI Agent拥有了持久化记忆与进化能力。
此外文本还提及了面试指南等开源项目及AI生成的图片在社交媒体上的流行。
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### 产品与功能更新
1. 一张"硅谷八巨头深夜开趴”的照片火遍全网,结果竟是谷歌 **Nano Banana Pro** 的杰作,逼真到连"宿管阿姨驱赶”的剧情都编得有模有样 (✧∀✧)!这款基于 **Gemini 3** 的图像模型不仅[一夜屠榜 AI资讯](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2652648205&idx=1&sn=9dab0eaccfe5c54438b33143450605be),更是宣告了"肉眼辨伪”时代的终结。谷歌用"世界级研究+工程+基础设施”的组合拳强势回归看来OpenAI真的感到压力了 🔥。<br/>![AI资讯谷歌Nano Banana Pro生成的CEO合影](https://wechat2rss.xlab.app/img-proxy/?k=93f73835&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_png%2FUicQ7HgWiaUb0FnAWYkkKa2r9F1TLGhd4NUF3IRLaAeD5icLtWJjBDHwDzHhnBLaMxwlyjwMJw2B6SYtK2094iaHbg%2F640%3Fwx_fmt%3Dpng%26from%3Dappmsg)<br/>![AI资讯Nano Banana Pro的排行榜表现](https://wechat2rss.xlab.app/img-proxy/?k=793e6bed&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_png%2FUicQ7HgWiaUb0FnAWYkkKa2r9F1TLGhd4NgHkK11EZdG4h34ukrvC6rvOIKEcLRVCdq9y43dGSEcnNAdfK8QMbhw%2F640%3Fwx_fmt%3Dpng%26from%3Dappmsg)
2. Meta发布了雄心勃勃的 **WorldGen** 项目号称能从文本生成可自由漫游的3D世界但社区似乎并不买账纷纷吐槽这更像是一个"3D资产拼接器” (o´ω'o)ノ。评论指出,其技术核心是 **2D图像生成+点云提升+高斯泼溅** 的流水线,生成的场景缺乏真正的交互性,建筑布局也显得单调,离真正的"世界模型”还有很长的路要走。看来,[从文本到世界的梦想AI资讯](https://newshacker.me/story?id=46018380),目前还只是搭了个漂亮的舞台背景板而已 🤔。
3. Meta发布了第三代图像分割模型 **SAM 3**,堪称给电脑装上了一双"火眼金睛”,能统一处理图像和视频中的检测、分割与跟踪任务 🚀。相较前代SAM 3 性能直接翻倍,能识别超过 **400万个概念**,甚至支持对视频中多个物体进行实时处理,你可以在这个[官方博客深入了解AI资讯](https://ai.meta.com/blog/segment-anything-model-3/)。更酷的是Meta还推出了一个无门槛的在线游乐场让每个人都能轻松体验其强大的视频编辑和数据标注能力 🔥。<br/><video src="https://videocdnv2.ruguoapp.com/liMNkYCY4tnK7oIK64AMbFLLmf4C.mp4?sign=413bc7536d50427ae997526aecec9205&t=69231486" controls="controls" width="100%"></video>
### 前沿研究
1. 还在为机器人仿真缺少逼真的3D模型而发愁吗南洋理工大学与上海AI实验室联手打造的 **PhysX-Anything** 框架,仅需一张图片就能生成"开箱即用”的 **仿真就绪sim-ready** 3D资产它不仅有高精度的几何外观还包含了关节、密度等物理属性让虚拟物体真正"活”了起来,可以[在论文中一探究竟AI资讯](https://arxiv.org/abs/2511.13648)。这项发表在[项目主页的成果AI资讯](https://physx-anything.github.io/),通过创新的 **体素voxel表征** 和VLM为[具身智能的未来AI资讯](https://github.com/ziangcao0312/PhysX-Anything)铺平了道路,机器人训练再也不用愁没道具了 (✧∀✧)<br/>![AI资讯PhysX-Anything生成可交互的3D资产](https://wechat2rss.xlab.app/img-proxy/?k=371ca89b&u=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fmmbiz_gif%2FYicUhk5aAGtAdjUXeLMhtSVUhy0jAtV2PDEsoaKtCjhhbGW17gcTYuz6X4eyPgFt2RXkYISZxeadzcxGYpPr9lA%2F640%3Fwx_fmt%3Dgif%26from%3Dappmsg)
### 行业展望与社会影响
1. 为什么AI Agent总是"金鱼记忆”LangChain在一篇[博客文章中AI资讯](https://x.com/shao__meng/status/1992407530123993337)指出,病根不在模型本身,而在于落后的 **上下文管理** 方式 💡。他们提出了"上下文工程”新范式让Agent像程序员一样使用 **文件系统** 作为外部工作空间通过读写文件来持久化记忆和精准检索信息。这种方法彻底解决了传统RAG的漏召回、token爆炸等顽疾让Agent真正拥有了长期记忆和持续进化的能力 🚀。<br/>![AI资讯Agent使用文件系统进行上下文工程](https://pbs.twimg.com/media/G6Z0FQTbAAAxSju?format=jpg&name=orig)<br/>![AI资讯LangChain的上下文工程理念](https://pbs.twimg.com/media/G6VukBXbgAAtHiP?format=jpg&name=orig)
2. 一个发人深省的问题在Reddit上引发热议如果你必须向一个超级智能AI解释人类为何值得存在你会说什么这是一个越来越现实的哲学拷问它迫使我们反思自身存在的价值——是我们的创造力、爱、不完美还是我们讲述的故事和文化构成了[保留人类的理由AI资讯](https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1p3ywis/if_you_had_to_explain_to_a_superintelligent_ai/)。面对一个远超我们的智慧体,这篇"答辩状”可不好写 🤔。
### 开源TOP项目
1. 还在为Cursor AI的试用限制而烦恼吗GitHub上爆火的 **cursor-free-vip** 项目 (⭐43.3k) 简直是免费党的福音它通过自动重置机器ID让你"无限续杯”Pro功能面对"试用次数已达上限”的提示这个项目让你轻松绕过继续享受AI编程的乐趣快去[项目主页看看AI资讯](https://github.com/yeongpin/cursor-free-vip)吧 (o´ω'o)ノ。
2. 面对繁忙工作和海量面试题库,软件工程师们常常感到力不从心,而 **tech-interview-handbook** (⭐134.4k) 正是为此而生的"备战圣经”!这个[广受欢迎的开源项目AI资讯](https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook)精心整理了编程面试的核心材料,让你能高效准备,从容应对挑战。堪称每个想进入大厂的程序员都应该收藏的宝典 🚀。
3. 想在Windows上畅玩安卓应用**WSABuilds** (⭐13.8k) 项目让这一切变得轻而易举,它提供了预构建的 **安卓子系统(WSA)** 文件支持Win10和Win11更棒的是它内置了谷歌Play商店和Root方案让你一步到位拥有一个功能完整的安卓环境快去[GitHub主页下载AI资讯](https://github.com/MustardChef/WSABuilds)体验吧 🔥。
### 社媒分享
1. 一张AI生成的科技大佬"瘫倒”九宫格在社交媒体上疯传,配文"别急,大家都有位,瘫完你的瘫你的”,幽默感拉满 (✧∀✧)。这张图精准捕捉了每位大佬的神韵又带着一丝荒诞的喜感再次证明了AI在创意和[恶搞方面的无限潜力AI资讯](https://x.com/shing19_eth/status/1992508549277306961)。这波文化输出,实在是太强了!<br/>![AI资讯AI生成的科技大佬瘫倒图](https://pbs.twimg.com/media/G6bPsLnbEAABpIw?format=jpg&name=orig)
2. **Gemini 3.0** 的编程能力究竟如何夕小瑶科技AI评估实验室发布了一份包含25个案例的[硬核测试报告AI资讯](https://m.okjike.com/originalPosts/69227645d9abb9785db86ce2)从视觉代码生成到互动游戏全方位拷问了它的能力边界。报告详细记录了各场景的成功率和生成质量为开发者评估和使用Gemini 3.0提供了极具价值的参考 🧐。想知道它在物理模拟和创意挑战中的表现吗?快去一探究竟吧!<br/>![AI资讯Gemini 3.0全能力矩阵测试报告](https://cdnv2.ruguoapp.com/Fr19JaNDyMEOTOzw87pFXptewoF5v3.png)<br/>![AI资讯Gemini 3.0测试报告中的一个案例](https://cdnv2.ruguoapp.com/FgDEEb-OsQjF21RWBhDInCRr8G3hv3.png)
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