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podcast/2025-11-03.md

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+# 来生小酒馆 2025/11/3
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+## Full: Podcast Formatting 
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+大厂裁员，真是为AI投资买单吗？
+OpenAI用公共数据训练，算“知识掠夺”吗？
+AI内容喂给AI，人类在中间干嘛呢？
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+三问毕，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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+咱们今天先聊个有意思的话题。诶，你是不是也觉得“提示词工程”这词儿听着特高级？结果，上海创智学院刘鹏飞团队发了篇深度剖析，说这玩意儿啊，本质上是30年前一个老概念“上下文工程”的新马甲。核心就一件事儿：熵减。说白了，就是把咱们人类那些模糊不清的想法，比如“我有点冷”，预先消化成机器能懂的指令，像是“关窗户”或者“把空调调高点”。这不就是帮AI把废话翻译成人话……哦不，是把人话翻译成机器能听懂的话嘛。
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+这篇文章还回顾了这三十年的发展，从最早的传感器时代，到现在的大模型时代，人跟机器的认知鸿沟不断被填平。作者们甚至畅想了未来机器超越人类的Era 4.0，到时候，你这个人的数字身份，可能就是你所有上下文的总和。嗯……细思极恐又有点带感，对吧？
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+聊完学术，咱们再看看行业大佬们的“肌肉秀”。OpenAI的CEO Sam Altman和微软的CEO纳德拉最近在一个播客里，那聊得是相当坦诚。Sam老板霸气侧漏，说现在搞AI，唯一的风险就是“弹药不够”。而旁边的纳德拉则更直接，他承认，现在AI竞赛的瓶颈已经不是GPU了，而是……电力和能插上芯片的数据中心。好家伙，这竞赛已经从数字世界卷到物理世界的基建大战了。
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+他俩还透露，微软用“免版税使用权”锁定了OpenAI这个最强AI引擎七年，这笔投资简直是科技史上最划算的买卖之一。当然，OpenAI也保留了在其他平台分发Sora、Agents这些产品的自由。大佬们还预测，未来公司的员工数量增长会远远慢于营收增长，因为AI会把每个人的生产力都放大。嗯，听起来……对打工人来说，心情有点复杂。
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+说到心情复杂，科技巨头们一边高喊“为了AI的未来”，一边大刀阔斧裁员，这操作就更让人五味杂陈了。最近就有个热帖一针见血地指出，这不就是一场资本游戏嘛？裁员省下的钱，转手就变成了给英伟达、微软的订单。合着是让打工人的薪水，变成了巨头们的“军火费”，这波操作确实是……太秀了。
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+与此同时呢，Hacker News上也有个观点特别尖锐的帖子，直接指责OpenAI可能在搞“人类历史上最大的盗窃案”。它的逻辑是，OpenAI用海量的公共数据训练模型，然后拿去商业化，这本质上不就是对全人类知识成果的“合法”掠夺吗？这个挑衅性的视角，确实给AI伦理的讨论又添了一把火。
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+不过话说回来，大公司的问题也不少。元气森林的创始人唐彬森就在一场演讲里提到“资源诅咒”，说很多大公司高管沉迷于要预算、打广告，而不是真正去打磨产品。他觉得，反倒是资源匮乏，才能激发极致的创造力。这番“穷人孩子早当家”的理论，也算是给那些迷信烧钱模式的巨头们提了个醒。
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+最后，分享几个社媒上的趣闻。有网友发现一个荒诞的循环：UP主用AI写稿子做视频，观众呢，再用AI把视频内容提炼成文字。我们人类好像成了中间商，看着AI在左脚踩右脚自我循环。还有个哥们儿更大胆，用10U本金去玩AI自动炒币，结果那个AI决策系统好像直接罢工了，仿佛在说：“就这点钱，你玩啥呢？”真是笑不活了。
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+开源社区今天也挺热闹的，比如专为命令行设计的AI编码特工opencode，能在终端里渲染Markdown的glow，还有能把论文直接转代码的DeepCode框架，都非常值得开发者们去瞅瞅。
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+今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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+本期关键词:
+#提示词工程
+#上下文工程
+#熵减
+#AI竞赛
+#GPU
+#电力
+#数据中心
+#科技巨头
+#裁员
+#OpenAI
+#公共数据
+#伦理指控
+#资源诅咒
+#AI生成内容
+#自我循环
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+## Short: Podcast Formatting 
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+科技巨头裁员真是为AI未来？
+OpenAI是在掠夺全人类知识吗？
+AI写稿给AI看，我们到底在干嘛？
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+嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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+咱们今天聊点有意思的。你以为自己是玩“提示词工程”的高手？上海创智学院刘鹏飞团队发了篇论文，说这玩意儿其实是30年前“上下文工程”的Pro Max版。核心就是个“熵减”过程，把“我有点冷”这种模糊想法，翻译成“关窗户”这种机器能懂的指令。这技术从被动响应进化到主动协作，未来没准你的数字身份就是你所有上下文的总和。
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+聊完学术，再看产业。OpenAI的Sam Altman和微软的纳德拉最近在播客上联手“秀肌肉”。Sam说搞AI唯一的风险是“弹药不够”，纳德拉更直接，说现在瓶颈已经不是GPU，而是电力和能插上电的数据中心了。AI竞赛已经从线上卷到了线下基建。顺便，微软用“免版税使用权”锁定了OpenAI七年，这笔买卖真是划算。
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+不过，巨头们一边为AI豪赌，一边却在疯狂裁员。有网友一针见血：这不就是把员工的工资，变成了给英伟达和微软的军火费吗？资本游戏玩得真溜。更火爆的是，Hacker News上有人直指OpenAI在搞“人类史上最大的盗窃案”，认为他们用公共数据训练模型再商业化，是在掠夺全人类的知识成果。这火药味，够浓。
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+说起大公司，元气森林创始人唐彬森有个“资源诅咒”的说法，说大公司高管沉迷要预算打广告，而不是做好产品。果然是穷人的孩子早当家，资源越少，创造力反而越强。
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+当然，开源社区依然给力。想让终端拥有AI编码特工？试试opencode。想在命令行里看漂亮的Markdown？用glow。想让AI帮你从想法直接到代码？有港大出品的DeepCode。还有聚合八大网盘下载的LinkSwift，和轻量级的大模型推理框架nano-vllm，都很实用。
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+社交媒体上更是欢乐多。藏师傅优化了超火的社交卡片提示词，中文效果拔群。有人思考AI生成3D模型，为啥没引爆3D打印市场？因为大家还在跟打印机本身较劲呢。还有个神评论：UP主用AI写稿，观众用AI总结，内容在AI之间空转，人类仿佛成了中间商。最逗的是，有位朋友用10U本金让AI自动炒币，结果AI直接罢工，好像在说：“就这点钱，你玩啥呢？”最后，技术大佬李新野的博客更是让人大跌眼镜，中文博客教“人妻约会”，英文博客聊“为什么DeepSeek诞生在量化公司”，真是精彩的两副面孔。
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+今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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+本期关键词:
+#提示词工程
+#上下文工程
+#熵减
+#AI军备竞赛
+#数据中心
+#OpenAI
+#资源诅咒
+#裁员
+#AI伦理
+#信息泡沫
+#DeepCode
+#开源项目