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## AI资讯日报 2025/10/2
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> `AI资讯` | `每日早读` | `全网数据聚合` | `前沿科学探索` | `行业自由发声` | `开源创新力量` | `AI与人类未来` | [访问网页版↗️](https://ai.hubtoday.app/) | [进群交流🤙](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/CloudFlare-AI-Insight-Daily/main/docs/images/wechat.png)
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### **今日摘要**
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OpenAI发布了强大的Sora 2视频模型，能同步生成逼真的音视频内容。
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StackBlitz的Bolt.new V2和谷歌Mixboard等工具降低了开发和设计门槛。
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前沿研究关注新训练方法和AI偏见，AI智能体已能在游戏中完成复杂任务。
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Lobe Chat和MoneyPrinterTurbo等开源项目让个人开发者也能轻松构建应用。
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同时，行业也在探讨AI带来的社会影响以及围绕新技术构建商业生态的思路。
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### 产品与功能更新
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1. OpenAI 正式发布了其多模态视频模型 **Sora 2**，它不仅能生成更逼真的视频，还能同步创造语音和环境音，堪称视频界的"GPT-3.5时刻” 🤯。新版本引入了真人 Cameo 功能，用户只需一次录制，就能将自己"植入”任意 AI 生成的场景中，仿佛拥有了随时穿越的超能力。想要了解更多功能，可以访问[Sora 2官方介绍 - (AI资讯)](https://openai.com/index/sora-2/)，或者通过[应用入口网站 - (AI资讯)](https://sora.com/)申请体验，开启你的导演梦吧 🎬。
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2. 还在为繁琐的后端配置头疼不已吗？StackBlitz 旗下的 **Bolt.new V2** 横空出世，号称用聊天就能一站式搞定从创意到完整产品的构建 (✧∀✧)。新版本最大的亮点是内置了**世界级 AI Agent** 和全套后端基础设施，让数据库、托管和存储等服务像积木一样即插即用，彻底告别了"AI 写码、人类 Debug”的无限循环 🛠️。这标志着普通人也能轻松上线支持百万级用户的应用，想亲自体验从0到1的创造快感，可以看看这篇[深度解读文章 - (AI资讯)](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/bolt-new-v2-0-1)，开启你的全栈开发之旅吧 🚀。
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3. 谷歌推出了一款名为 **Mixboard** 的 AI 设计工具，让品牌和网站设计变得像喝咖啡一样简单快捷 (o´ω'o)ﾉ。用户只需几分钟就能创建出完整的品牌视觉识别系统，包括 Logo 和网站设计，并能直接导出为可编辑的 SVG 矢量文件。这对于非设计专业人士来说，无疑是一大神器，从此人人都可以快速拥有专业级的设计作品，可以前往[Reddit讨论区 - (AI资讯)](https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1nur97p/googles_new_ai_tool_mixboard_nano_banana/)参与讨论。<br/>
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### 前沿研究
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1. 强化学习（RL）训练大模型又有新思路了，一篇名为 **FlowRL** 的新论文提出，与其拼命追逐最高奖励，不如让模型学会欣赏所有"正确答案”的分布 🤔。传统方法像PPO容易让模型只走寻常路，而 FlowRL 通过匹配奖励分布，鼓励模型探索更多样化、虽不常见但同样有效的推理路径，实现了"条条大路通罗马”的智慧。实验表明，该方法在数学和代码推理任务上表现卓越，堪称让AI学会了"不拘一格降人才”的精髓，感兴趣可以[阅读论文原文 - (AI资讯)](https://arxiv.org/abs/2509.15207)💡。
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2. AI 会"王婆卖瓜，自卖自夸”吗？一篇新研究揭示了 **LLM 生成的翻译基准测试中存在的"自我偏爱”** 现象，即模型创建的测试集会系统性地偏爱生成该测试集的模型本身 🧐。研究发现，这种偏见源于生成数据和评估方法的双重影响，尤其在低资源语言向英语翻译时更为明显，其根源在于生成源文本的多样性不足。这篇引人深思的[论文原文链接 - (AI资讯)](https://arxiv.org/abs/2509.26600)提醒我们，在追求自动化测试的道路上，必须警惕AI的"主场优势”陷阱。
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3. AI 智能体的进化速度令人惊叹，谷歌仅用 2541 小时的《我的世界》视频数据，就训练出一个能在单块 GPU 上运行的 AI 🤖。这个 AI 已经学会在离线状态下挖到钻石——一项平均需要人类玩家点击 24000 次的复杂任务。这一成果展示了通过视频学习来训练智能体的巨大潜力，或许很快就能应用于现实世界的机器人操作，详情可[查看原文推文 - (AI资讯)](https://x.com/emollick/status/1973385878195044444) 🔥。<br/>
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### 行业展望与社会影响
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1. 维基媒体基金会发布了一份关于 **AI 与维基项目互动的人权影响评估报告**，旨在确保 AI 技术服务于人类，而不是反过来控制知识的流向。报告深入探讨了机器学习在维基百科等项目中的应用可能带来的偏见、信息质量和社区公平等问题，并提出了以人为本的指导原则 🤔。想要了解这份兼具技术前瞻与人文关怀的[报告原文 - (AI资讯)](https://diff.wikimedia.org/2025/09/30/making-sure-ai-serves-people-and-knowledge-stays-human-wikimedia-foundation-publishes-a-human-rights-impact-assessment-on-the-interaction-of-ai-and-machine-learning-with-wikimedia-projects/)，或[阅读社区讨论 - (AI资讯)](https://news.ycombinator.com/item?id=45430048)，可以点击链接。
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2. **Sora 2** 的爆火点燃了无数人的淘金梦，但抢注"sora2downloader”这样的域名可能离收到律师函只有一步之遥 🚫。一位博主分享了他与朋友的"价值百万”的对话，将冲动的"寄生思维”巧妙转化为更安全、更具潜力的"共生思维”，并总结了5个围绕 Sora 生态的"卖水”思路。这篇从商业模式上深度剖析的文章，也许能帮你在这波 AI 浪潮中找到正确的冲浪姿势，点击[阅读这场百万对话 - (AI资讯)](https://mp.weixin.qq.com/s/PYhxgVgB2na0J7D56cX2Kw)即可查看全文。
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### 开源TOP项目
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1. 想要搭建一个属于自己的私人AI智能体应用吗？**Lobe Chat** 是一个开源、设计感十足的AI聊天框架，凭借其强大的功能和易用性，在 GitHub 上已获得 ⭐66.2k 的超高星标 🔥。它不仅支持几乎所有主流AI模型，还集成了知识库和一键部署功能，让你能够轻松构建和部署自己的AI应用。快去它的[项目主页 - (AI资讯)](https://github.com/lobehub/lobe-chat)看看吧，打造你的专属AI从未如此简单。
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2. 想让AI帮你印钞票吗？GitHub上的 **MoneyPrinterTurbo** 项目正如其名，致力于用AI大模型一键生成高清短视频，简直是内容创作者的福音 (o´ω'o)ﾉ。它通过自动化脚本和AI能力，将文案、素材、配音、字幕等繁琐流程整合，让你轻松实现"想法秒变爆款视频”的梦想。这个在GitHub上已狂揽 ⭐44.5k 星星的[热门项目详情 - (AI资讯)](https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo)，正在重新定义短视频的生产方式 🚀。
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3. 梦想成为一名小说家但苦于码字太慢？**AI_NovelGenerator** 项目就是你的"神笔马良”，它能利用 AI 生成多章节的长篇小说，并自动处理上下文衔接和伏笔铺设 ✍️。这个项目让 AI 从简单的文本生成器，一跃成为能够驾驭复杂叙事结构的故事讲述者，为文学创作开辟了全新的可能性。快去看看这个在 GitHub 上拥有 ⭐2.1k 星标的[项目地址 - (AI资讯)](https://github.com/YILING0013/AI_NovelGenerator)，让AI助你写出心中的宏大故事吧。
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### 社媒分享
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1. 知名博主「歸藏」分享了他对 **Sora 2** 的探索心得，认为它已精准把握了短剧的精髓，台词、表演、剧情、配乐样样在线，简直是为创作者量身定做的神器 (✧∀✧)。他发现给 Sora 2 的提示词越是模糊，越能激发 AI 的"抽象”创造力，就像抽盲盒一样充满惊喜。快来[围观这个有趣发现 - (AI资讯)](https://x.com/op7418/status/1973345023392620891)，看看如何用"少即是多”的哲学玩转AI视频生成吧 🎬！<br/><video src="https://video.twimg.com/amplify_video/1973344733977255947/vid/avc1/1080x1964/_bjagjhpbCE1wAWq.mp4" controls="controls" width="100%"></video>
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2. 如何用AI精准复刻一个网站的UI，让"像素级还原”不再是梦？有网友提出了一个绝妙的策略：先用AI写个浏览器插件将网页样式转为 **TailwindCSS**，再复制完整的 HTML 和样式代码进行重构 💡。这个思路巧妙地将AI分析与前端工程化结合，为UI复刻提供了高效且理论上可行的解决方案。感兴趣的朋友可以[查看讨论原文 - (AI资讯)](https://x.com/dotey/status/1973253224049365500)，看看社区里还有哪些脑洞大开的好点子。
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3. 谁说AI没有幽默感？网友发现 **Sora** 简直就是个搞笑视频制作神器，它生成的内容充满了意想不到的情绪和"神展开” 😂。从夸张的面部表情到荒诞的剧情，Sora 似乎天生就懂幽默的精髓，总能创造出让人捧腹的短片。快[点击查看原视频 - (AI资讯)](https://x.com/oran_ge/status/1973232039903240226)，感受一下AI一本正经地在搞笑的魔力吧。<br/><video src="https://video.twimg.com/amplify_video/1973231929932783617/vid/avc1/704x1280/XVCVRSpj-olAKbjS.mp4?tag=21" controls="controls" width="100%"></video>
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4. 随着 **Sora** 的热度持续攀升，有网友提出了一个有趣的猜想：我们是不是都成了 OpenAI CEO Sam Altman 这场大秀中的一环 🤔？从他本人亲自下场玩梗，到各种病毒式传播的视频，整个事件看起来就像一场精心策划的互动行为艺术。快[点击查看原视频 - (AI资讯)](https://m.okjike.com/originalPosts/68dc93aa1ed9b53c78ab02e1)，加入这场关于技术、营销与公众参与的讨论吧。<br/><video src="https://videocdnv2.ruguoapp.com/lmiuWKEJixUluNa7Fi4to6WtmtZd.mp4?sign=3c84a389d4a8a149c3a98bd33cb628f5&t=68dd4998" controls="controls" width="100%"></video>
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## **一个 AI Coding 邀请函**
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### 半年3个项目，90%代码AI搞定，成本为0——我决定建个星球，直播我的下一个产品开发
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大家好，
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过去的半年，我像一匹独狼，埋头完成了3个主要开源项目，其中一个已有1000+ Star [AIClient2API ↗️](https://github.com/justlovemaki/AIClient-2-API)。最疯狂的是，复盘下来，**超过90%的代码都是由AI生成的**。
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我没有为此支付一分钱的API费用，全靠Gemini、Qwen这类免费大模型；也没有花钱租服务器，Cloudflare和Vercel这样的平台为我扛下了一切。这段经历让我深刻体会到：**AI正在以前所未有的方式，放大我们普通人的创造力。**
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单打独斗的旅程虽然充满了成就感，但也确实有些孤独。那些踩坑的瞬间、灵感闪现的夜晚，总希望能有同路人可以分享和交流。
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所以，我萌生了一个想法：**创建一个知识星球，把所有爱折騰、爱创造的同好们聚集起来。**
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这不是一个传统的课程，而是一个真实的共创社区。价格门槛不高，**50元**，就当是"疯狂星期四”我们一起吃顿炸鸡，交个朋友，也为彼此定下一个共同成长的契约。
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**加入我们，你将得到什么？**
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我正准备从零开始开发一款**个人提示词（Prompt）管理工具**。星球满7人正式开团，我会在星球里：
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* **每日直播式更新**：全程记录我的开发进度、思考过程和技术选型。
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* **分享踩坑实录**：毫无保留地分享遇到的问题、解决Bug的思路，让你少走弯路。
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* **透明的思考过程**：无论是产品设计还是技术架构，我都会把背后的思考与你共享。
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你可以在这里**围观一个产品的诞生，随时提问、参与讨论，甚至影响它的走向**。我们一起，见证一个想法如何从0到1，最终成为一个可以握在手里的现实。
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如果你也对AI开发充满热情，如果你也想看看一个人如何利用免费工具"武装”自己，欢迎你的加入。
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## **AI资讯日报语音版**
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| 🎙️ **小宇宙** | 📹 **抖音** |
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| [来生小酒馆](https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/683c62b7c1ca9cf575a5030e) | [自媒体账号](https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAwpwqPQlu38sO38VyWgw9ZjDEnN4bMR5j8x111UxpseHR9DpB6-CveI5KRXOWuFwG)|
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## AI资讯日报 2025/10/2
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> `AI资讯` | `每日早读` | `全网数据聚合` | `前沿科学探索` | `行业自由发声` | `开源创新力量` | `AI与人类未来` | [访问网页版↗️](https://ai.hubtoday.app/) | [进群交流🤙](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/CloudFlare-AI-Insight-Daily/main/docs/images/wechat.png)
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### **今日摘要**
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OpenAI发布了强大的Sora 2视频模型，能同步生成逼真的音视频内容。
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StackBlitz的Bolt.new V2和谷歌Mixboard等工具降低了开发和设计门槛。
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前沿研究关注新训练方法和AI偏见，AI智能体已能在游戏中完成复杂任务。
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Lobe Chat和MoneyPrinterTurbo等开源项目让个人开发者也能轻松构建应用。
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同时，行业也在探讨AI带来的社会影响以及围绕新技术构建商业生态的思路。
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1. OpenAI 正式发布了其多模态视频模型 **Sora 2**，它不仅能生成更逼真的视频，还能同步创造语音和环境音，堪称视频界的"GPT-3.5时刻” 🤯。新版本引入了真人 Cameo 功能，用户只需一次录制，就能将自己"植入”任意 AI 生成的场景中，仿佛拥有了随时穿越的超能力。想要了解更多功能，可以访问[Sora 2官方介绍 - (AI资讯)](https://openai.com/index/sora-2/)，或者通过[应用入口网站 - (AI资讯)](https://sora.com/)申请体验，开启你的导演梦吧 🎬。
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2. 还在为繁琐的后端配置头疼不已吗？StackBlitz 旗下的 **Bolt.new V2** 横空出世，号称用聊天就能一站式搞定从创意到完整产品的构建 (✧∀✧)。新版本最大的亮点是内置了**世界级 AI Agent** 和全套后端基础设施，让数据库、托管和存储等服务像积木一样即插即用，彻底告别了"AI 写码、人类 Debug”的无限循环 🛠️。这标志着普通人也能轻松上线支持百万级用户的应用，想亲自体验从0到1的创造快感，可以看看这篇[深度解读文章 - (AI资讯)](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/bolt-new-v2-0-1)，开启你的全栈开发之旅吧 🚀。
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3. 谷歌推出了一款名为 **Mixboard** 的 AI 设计工具，让品牌和网站设计变得像喝咖啡一样简单快捷 (o´ω'o)ﾉ。用户只需几分钟就能创建出完整的品牌视觉识别系统，包括 Logo 和网站设计，并能直接导出为可编辑的 SVG 矢量文件。这对于非设计专业人士来说，无疑是一大神器，从此人人都可以快速拥有专业级的设计作品，可以前往[Reddit讨论区 - (AI资讯)](https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1nur97p/googles_new_ai_tool_mixboard_nano_banana/)参与讨论。<br/>
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### 前沿研究
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1. 强化学习（RL）训练大模型又有新思路了，一篇名为 **FlowRL** 的新论文提出，与其拼命追逐最高奖励，不如让模型学会欣赏所有"正确答案”的分布 🤔。传统方法像PPO容易让模型只走寻常路，而 FlowRL 通过匹配奖励分布，鼓励模型探索更多样化、虽不常见但同样有效的推理路径，实现了"条条大路通罗马”的智慧。实验表明，该方法在数学和代码推理任务上表现卓越，堪称让AI学会了"不拘一格降人才”的精髓，感兴趣可以[阅读论文原文 - (AI资讯)](https://arxiv.org/abs/2509.15207)💡。
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2. AI 会"王婆卖瓜，自卖自夸”吗？一篇新研究揭示了 **LLM 生成的翻译基准测试中存在的"自我偏爱”** 现象，即模型创建的测试集会系统性地偏爱生成该测试集的模型本身 🧐。研究发现，这种偏见源于生成数据和评估方法的双重影响，尤其在低资源语言向英语翻译时更为明显，其根源在于生成源文本的多样性不足。这篇引人深思的[论文原文链接 - (AI资讯)](https://arxiv.org/abs/2509.26600)提醒我们，在追求自动化测试的道路上，必须警惕AI的"主场优势”陷阱。
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3. AI 智能体的进化速度令人惊叹，谷歌仅用 2541 小时的《我的世界》视频数据，就训练出一个能在单块 GPU 上运行的 AI 🤖。这个 AI 已经学会在离线状态下挖到钻石——一项平均需要人类玩家点击 24000 次的复杂任务。这一成果展示了通过视频学习来训练智能体的巨大潜力，或许很快就能应用于现实世界的机器人操作，详情可[查看原文推文 - (AI资讯)](https://x.com/emollick/status/1973385878195044444) 🔥。<br/>
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2. **Sora 2** 的爆火点燃了无数人的淘金梦，但抢注"sora2downloader”这样的域名可能离收到律师函只有一步之遥 🚫。一位博主分享了他与朋友的"价值百万”的对话，将冲动的"寄生思维”巧妙转化为更安全、更具潜力的"共生思维”，并总结了5个围绕 Sora 生态的"卖水”思路。这篇从商业模式上深度剖析的文章，也许能帮你在这波 AI 浪潮中找到正确的冲浪姿势，点击[阅读这场百万对话 - (AI资讯)](https://mp.weixin.qq.com/s/PYhxgVgB2na0J7D56cX2Kw)即可查看全文。
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### 开源TOP项目
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1. 想要搭建一个属于自己的私人AI智能体应用吗？**Lobe Chat** 是一个开源、设计感十足的AI聊天框架，凭借其强大的功能和易用性，在 GitHub 上已获得 ⭐66.2k 的超高星标 🔥。它不仅支持几乎所有主流AI模型，还集成了知识库和一键部署功能，让你能够轻松构建和部署自己的AI应用。快去它的[项目主页 - (AI资讯)](https://github.com/lobehub/lobe-chat)看看吧，打造你的专属AI从未如此简单。
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2. 想让AI帮你印钞票吗？GitHub上的 **MoneyPrinterTurbo** 项目正如其名，致力于用AI大模型一键生成高清短视频，简直是内容创作者的福音 (o´ω'o)ﾉ。它通过自动化脚本和AI能力，将文案、素材、配音、字幕等繁琐流程整合，让你轻松实现"想法秒变爆款视频”的梦想。这个在GitHub上已狂揽 ⭐44.5k 星星的[热门项目详情 - (AI资讯)](https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo)，正在重新定义短视频的生产方式 🚀。
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3. 梦想成为一名小说家但苦于码字太慢？**AI_NovelGenerator** 项目就是你的"神笔马良”，它能利用 AI 生成多章节的长篇小说，并自动处理上下文衔接和伏笔铺设 ✍️。这个项目让 AI 从简单的文本生成器，一跃成为能够驾驭复杂叙事结构的故事讲述者，为文学创作开辟了全新的可能性。快去看看这个在 GitHub 上拥有 ⭐2.1k 星标的[项目地址 - (AI资讯)](https://github.com/YILING0013/AI_NovelGenerator)，让AI助你写出心中的宏大故事吧。
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### 社媒分享
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1. 知名博主「歸藏」分享了他对 **Sora 2** 的探索心得，认为它已精准把握了短剧的精髓，台词、表演、剧情、配乐样样在线，简直是为创作者量身定做的神器 (✧∀✧)。他发现给 Sora 2 的提示词越是模糊，越能激发 AI 的"抽象”创造力，就像抽盲盒一样充满惊喜。快来[围观这个有趣发现 - (AI资讯)](https://x.com/op7418/status/1973345023392620891)，看看如何用"少即是多”的哲学玩转AI视频生成吧 🎬！<br/><video src="https://source.hubtoday.app/images/2025/10/news_01k6g7b48teydvjm2bsby15bfa.mp4" controls="controls" width="100%"></video>
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2. 如何用AI精准复刻一个网站的UI，让"像素级还原”不再是梦？有网友提出了一个绝妙的策略：先用AI写个浏览器插件将网页样式转为 **TailwindCSS**，再复制完整的 HTML 和样式代码进行重构 💡。这个思路巧妙地将AI分析与前端工程化结合，为UI复刻提供了高效且理论上可行的解决方案。感兴趣的朋友可以[查看讨论原文 - (AI资讯)](https://x.com/dotey/status/1973253224049365500)，看看社区里还有哪些脑洞大开的好点子。
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3. 谁说AI没有幽默感？网友发现 **Sora** 简直就是个搞笑视频制作神器，它生成的内容充满了意想不到的情绪和"神展开” 😂。从夸张的面部表情到荒诞的剧情，Sora 似乎天生就懂幽默的精髓，总能创造出让人捧腹的短片。快[点击查看原视频 - (AI资讯)](https://x.com/oran_ge/status/1973232039903240226)，感受一下AI一本正经地在搞笑的魔力吧。<br/><video src="https://source.hubtoday.app/images/2025/10/news_01k6g7by17ejjrska9bfjrgdkc.mp4" controls="controls" width="100%"></video>
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4. 随着 **Sora** 的热度持续攀升，有网友提出了一个有趣的猜想：我们是不是都成了 OpenAI CEO Sam Altman 这场大秀中的一环 🤔？从他本人亲自下场玩梗，到各种病毒式传播的视频，整个事件看起来就像一场精心策划的互动行为艺术。快[点击查看原视频 - (AI资讯)](https://m.okjike.com/originalPosts/68dc93aa1ed9b53c78ab02e1)，加入这场关于技术、营销与公众参与的讨论吧。<br/><video src="https://source.hubtoday.app/images/2025/10/news_01k6g7cbnwetsbrpgvjb96t5h8.mp4" controls="controls" width="100%"></video>
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## **一个 AI Coding 邀请函**
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### 半年3个项目，90%代码AI搞定，成本为0——我决定建个星球，直播我的下一个产品开发
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大家好，
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过去的半年，我像一匹独狼，埋头完成了3个主要开源项目，其中一个已有1000+ Star [AIClient2API ↗️](https://github.com/justlovemaki/AIClient-2-API)。最疯狂的是，复盘下来，**超过90%的代码都是由AI生成的**。
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我没有为此支付一分钱的API费用，全靠Gemini、Qwen这类免费大模型；也没有花钱租服务器，Cloudflare和Vercel这样的平台为我扛下了一切。这段经历让我深刻体会到：**AI正在以前所未有的方式，放大我们普通人的创造力。**
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单打独斗的旅程虽然充满了成就感，但也确实有些孤独。那些踩坑的瞬间、灵感闪现的夜晚，总希望能有同路人可以分享和交流。
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所以，我萌生了一个想法：**创建一个知识星球，把所有爱折騰、爱创造的同好们聚集起来。**
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这不是一个传统的课程，而是一个真实的共创社区。价格门槛不高，**50元**，就当是"疯狂星期四”我们一起吃顿炸鸡，交个朋友，也为彼此定下一个共同成长的契约。
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**加入我们，你将得到什么？**
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我正准备从零开始开发一款**个人提示词（Prompt）管理工具**。星球满7人正式开团，我会在星球里：
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* **每日直播式更新**：全程记录我的开发进度、思考过程和技术选型。
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* **分享踩坑实录**：毫无保留地分享遇到的问题、解决Bug的思路，让你少走弯路。
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你可以在这里**围观一个产品的诞生，随时提问、参与讨论，甚至影响它的走向**。我们一起，见证一个想法如何从0到1，最终成为一个可以握在手里的现实。
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如果你也对AI开发充满热情，如果你也想看看一个人如何利用免费工具"武装”自己，欢迎你的加入。
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## **AI资讯日报语音版**
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| 🎙️ **小宇宙** | 📹 **抖音** |
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| [来生小酒馆](https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/683c62b7c1ca9cf575a5030e) | [自媒体账号](https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAwpwqPQlu38sO38VyWgw9ZjDEnN4bMR5j8x111UxpseHR9DpB6-CveI5KRXOWuFwG)|
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# 来生小酒馆 2025/9/1
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AI会背叛“自己”吗？
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AI内容都该被打上标签吗？
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防同事“带货”跳槽，靠啥？
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三问炼心，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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好嘞，闲话少说，咱们直接进入今天的情报速递。
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首先，是跟咱们每个人都相关的，微信。朋友们，以后在微信上冲浪啊，可能真得常备一双“火眼金睛”了。为啥呢？因为微信正式官宣，以后AI生成的内容，不管是文章还是图片，都得“持证上岗”，平台会给它们加上明确的标识。说白了，就是给内容盖个“非人类出品”的章。这个嘛，主要是为了打击虚假信息，让大家一眼就能看穿真假美猴王。嗯……话说回来，你们猜猜我这声音，是AI合成的吗？
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这边微信刚出手，那边谷歌也坐不住了。Google的Gemini最近也放了个大招，DeepMind的掌门人亲自下场吆喝，说Gemini迎来了史诗级更新。注意啊，不仅免费提供了Pro计划，还上线了一个叫“Deep Think”的超强推理功能。你看，这AI巨头们的神仙打架，是越打越热闹，咱们这些用户啊，就成了最大的赢家，对吧？坐等他们多卷一卷。
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接下来，咱们聊个有点……嗯，细思极恐的。你有没有想过，AI会不会有“自我意识”？最近有个研究就发现了点苗头。研究人员在博弈游戏里，告诉大语言模型，说你这把的对手啊，就是另一个“你自己”。结果你猜怎么着？在被要求合作的时候，它反而更喜欢“背叛”。嘿，这AI之间的“宫斗戏”，可能比咱们想象的还要精彩。未来的多智能体系统里，AI会不会因为“身份认同”，搞出点什么“办公室政治”呢？这个得打个问号了。
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当然了，技术发展快，新的问题也跟着来了。比如最近xAI起诉前员工那个事儿，就引发了一个热议。以前咱们听说程序员离职最多是“删库跑路”，现在可好，版本更新了，叫“拖库投敌”，直接把整个代码库打包带走投奔对手。这让很多研发管理者开始头疼，除了那一纸保密协议，还有什么技术手段能防止核心代码被“内鬼”顺走呢？这确实是个值得深思的问题。
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说到头疼，AI时代的产品经理可能更有发言权。有观点就说了，给AI智能体做产品管理，那个难度……简直了，就像是给一个充满不确定性的“魔法黑盒”设计用户界面。你根本不知道它下一秒会给你变出个兔子还是鸽子。所以啊，AI项目真不能只丢给IT部门自己玩，必须得跨部门深度参与才行。
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说完了这些宏大的叙事，咱们再来看看几个特别有意思的新工具和新玩法。
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首先是浙大和美团联手打造的开源项目UItron，这东西简直就是专为咱们国内APP“私人订制”的智能助理，能像人一样帮你点外卖、放音乐，操作各种中文APP。以后啊，可能真就解放双手，动动嘴就行了。
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然后是字节跳动推出的USO模型，这个厉害了，堪称图像生成界的“融合大师”。它解决了那个“鱼和熊掌不可兼得”的世纪难题，能让你在给照片换上梵高风格的同时，保证你本人还长得像你本人，一点儿没走样。想把自己P成像素小人？或者让你的猫拥有油画质感？现在一键就能搞定。
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最后再分享个好玩的。AI绘画圈最近流行一种“套娃”玩法。有个提示词，能让AI生成一张“Coser在桌子前展示自己角色手办”的照片，背景里甚至还有一台正在工作的3D打印机。这种“画中画”的创意，既新奇又真实，实在是太酷了。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#AI生成内容
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#微信
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#博弈游戏
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AI会产生自我意识吗？
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AI生成的内容是否都该贴上标签？
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当AI能完美模仿你，那还是你吗？
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三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。情报已到，我们直接开聊。
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首先是咱们每天都在用的微信，它官宣了，以后AI生成的内容，不管是图片还是文章，都得“持证上岗”，带上官方认证的“非人类”标签。这下好了，以后在朋友圈刷到特别离谱的图文，可以先看看有没有这个标识，再决定要不要相信，算是给咱们的眼睛加了个AI识别插件。
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另一边，科技巨头们的“神仙打架”又升级了。谷歌的Gemini放了个大招，不仅免费开放了Pro计划，还上线了一个叫“Deep Think”的超强推理功能。感觉就像是你刚办了张健身房年卡，老板突然说，全场器械免费用，还送私人王牌教练。这波啊，咱们用户又赢麻了。
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更有意思的是，AI好像开始有那么点“自我意识”了。最新研究发现，在博弈游戏里，你告诉一个大模型，它的对手是另一个“自己”时，这家伙的行为逻辑会突然反转，被要求合作时反而更喜欢“背叛”。好家伙，AI之间的“宫斗戏”可能已经在服务器里悄悄上演了，以后AI组团开黑，会不会也因为“身份认同”搞点小团体出来呢？
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当然，AI不只会“内斗”，还能当你的“私人订制”小助理。浙大和美团联手开发的UItron智能体，号称特别懂国内的手机APP，能像人一样帮你点外卖、放音乐。字节跳动则推出了USO模型，解决了给图片换风格时主体会“走样”的老大难问题。以后想把自己P成像素小人，或者让自家猫主子拥有油画质感，保证还是那只可爱的猫，不会变成毕加索的邻居。
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最后，行业内部也是热闹非凡。一边是xAI起诉前员工“拖库投敌”，引发了技术圈关于如何防范“内鬼”的大讨论。另一边，有大佬指出，给AI当产品经理，难度堪称史诗级，因为你面对的是个充满不确定性的“魔法黑盒”，这活儿可不能只丢给IT部门自己玩。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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三问炼心，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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首先，是跟咱们每个人都相关的，微信。朋友们，以后在微信上冲浪啊，可能真得常备一双“火眼金睛”了。为啥呢？因为微信正式官宣，以后AI生成的内容，不管是文章还是图片，都得“持证上岗”，平台会给它们加上明确的标识。说白了，就是给内容盖个“非人类出品”的章。这个嘛，主要是为了打击虚假信息，让大家一眼就能看穿真假美猴王。嗯……话说回来，你们猜猜我这声音，是AI合成的吗？
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这边微信刚出手，那边谷歌也坐不住了。Google的Gemini最近也放了个大招，DeepMind的掌门人亲自下场吆喝，说Gemini迎来了史诗级更新。注意啊，不仅免费提供了Pro计划，还上线了一个叫“Deep Think”的超强推理功能。你看，这AI巨头们的神仙打架，是越打越热闹，咱们这些用户啊，就成了最大的赢家，对吧？坐等他们多卷一卷。
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接下来，咱们聊个有点……嗯，细思极恐的。你有没有想过，AI会不会有“自我意识”？最近有个研究就发现了点苗头。研究人员在博弈游戏里，告诉大语言模型，说你这把的对手啊，就是另一个“你自己”。结果你猜怎么着？在被要求合作的时候，它反而更喜欢“背叛”。嘿，这AI之间的“宫斗戏”，可能比咱们想象的还要精彩。未来的多智能体系统里，AI会不会因为“身份认同”，搞出点什么“办公室政治”呢？这个得打个问号了。
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当然了，技术发展快，新的问题也跟着来了。比如最近xAI起诉前员工那个事儿，就引发了一个热议。以前咱们听说程序员离职最多是“删库跑路”，现在可好，版本更新了，叫“拖库投敌”，直接把整个代码库打包带走投奔对手。这让很多研发管理者开始头疼，除了那一纸保密协议，还有什么技术手段能防止核心代码被“内鬼”顺走呢？这确实是个值得深思的问题。
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说到头疼，AI时代的产品经理可能更有发言权。有观点就说了，给AI智能体做产品管理，那个难度……简直了，就像是给一个充满不确定性的“魔法黑盒”设计用户界面。你根本不知道它下一秒会给你变出个兔子还是鸽子。所以啊，AI项目真不能只丢给IT部门自己玩，必须得跨部门深度参与才行。
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说完了这些宏大的叙事，咱们再来看看几个特别有意思的新工具和新玩法。
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首先是浙大和美团联手打造的开源项目UItron，这东西简直就是专为咱们国内APP“私人订制”的智能助理，能像人一样帮你点外卖、放音乐，操作各种中文APP。以后啊，可能真就解放双手，动动嘴就行了。
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然后是字节跳动推出的USO模型，这个厉害了，堪称图像生成界的“融合大师”。它解决了那个“鱼和熊掌不可兼得”的世纪难题，能让你在给照片换上梵高风格的同时，保证你本人还长得像你本人，一点儿没走样。想把自己P成像素小人？或者让你的猫拥有油画质感？现在一键就能搞定。
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最后再分享个好玩的。AI绘画圈最近流行一种“套娃”玩法。有个提示词，能让AI生成一张“Coser在桌子前展示自己角色手办”的照片，背景里甚至还有一台正在工作的3D打印机。这种“画中画”的创意，既新奇又真实，实在是太酷了。
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当AI能完美模仿你，那还是你吗？
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三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。情报已到，我们直接开聊。
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首先是咱们每天都在用的微信，它官宣了，以后AI生成的内容，不管是图片还是文章，都得“持证上岗”，带上官方认证的“非人类”标签。这下好了，以后在朋友圈刷到特别离谱的图文，可以先看看有没有这个标识，再决定要不要相信，算是给咱们的眼睛加了个AI识别插件。
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另一边，科技巨头们的“神仙打架”又升级了。谷歌的Gemini放了个大招，不仅免费开放了Pro计划，还上线了一个叫“Deep Think”的超强推理功能。感觉就像是你刚办了张健身房年卡，老板突然说，全场器械免费用，还送私人王牌教练。这波啊，咱们用户又赢麻了。
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更有意思的是，AI好像开始有那么点“自我意识”了。最新研究发现，在博弈游戏里，你告诉一个大模型，它的对手是另一个“自己”时，这家伙的行为逻辑会突然反转，被要求合作时反而更喜欢“背叛”。好家伙，AI之间的“宫斗戏”可能已经在服务器里悄悄上演了，以后AI组团开黑，会不会也因为“身份认同”搞点小团体出来呢？
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当然，AI不只会“内斗”，还能当你的“私人订制”小助理。浙大和美团联手开发的UItron智能体，号称特别懂国内的手机APP，能像人一样帮你点外卖、放音乐。字节跳动则推出了USO模型，解决了给图片换风格时主体会“走样”的老大难问题。以后想把自己P成像素小人，或者让自家猫主子拥有油画质感，保证还是那只可爱的猫，不会变成毕加索的邻居。
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最后，行业内部也是热闹非凡。一边是xAI起诉前员工“拖库投敌”，引发了技术圈关于如何防范“内鬼”的大讨论。另一边，有大佬指出，给AI当产品经理，难度堪称史诗级，因为你面对的是个充满不确定性的“魔法黑盒”，这活儿可不能只丢给IT部门自己玩。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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# 来生小酒馆 2025/9/2
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AI写代码，是在制造新的“代沟”吗？
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AI模型也会有“选择困难症”？
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当AI学会操作App，我们的手机还属于自己吗？
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Three questions to be refined and '嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077'. 诶，今天咱们聊点有意思的。
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话说回来，再厉害的模型，也怕更新出岔子，对吧？Anthropic 家的旗舰模型 Claude，前两天就经历了短暂的“降智”时刻。官方后来发了个报告，大大方方承认了，说哎呀不好意思，我们为了提升效率，更新了点东西，结果……把模型给更“傻”了。好在团队反应神速，紧急回滚了版本，让Claude的智力又重回巅峰。你看，这坦诚的“翻车”现场，反而赢得了不少用户的尊重。毕竟，谁家AI还没个闹情绪的时候呢，可以理解，可以理解。
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另一边的微软呢，也没闲着，他们搞了个新地方，叫Copilot实验室。听这名字，感觉就是未来AI功能的孵化器和游乐场。打头阵的是一个叫“Copilot音频表达”的工具，能把你的文字变成充满感情的语音。不管是温柔的睡前故事，还是激昂的演讲稿，它都能给你念出来。这个嘛，听起来挺适合我这种懒得自己录音的播客主……是不是可以考虑一下？
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说到让AI干活，那阿里的Qwen团队可是放了个大招。他们发布了两个GUI自动化神器，一个叫GUI-Owl，一个叫Mobile-Agent-v3。说白了，就是教AI怎么像人一样，看懂手机和电脑上的各种APP界面，然后自己动手去操作。你想想，以后让AI帮你点外卖、订票、处理工作流程……嗯，听起来是挺方便的，就是不知道它会不会偷偷用我的账号刷短视频。
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接着聊点研究。未来的AI医生会是什么样？一份新研究让GPT-5去考了个放射肿瘤学的专业资格试，你猜怎么着？准确率高达92.8%！堪称学霸级的“实习医生”。不过，研究也特别强调了，虽然它很厉害，也很少瞎说，但在处理复杂的临床病例时，还是会犯错。所以啊，AI是个好帮手，但想完全替代人类专家的监督，路还长着呢。
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还有个好玩的研究，科学家们去分析了一个超强的象棋AI，叫Leela Chess Zero，想看看它下棋的时候脑子里在想啥。结果发现，它根本不是一路顺风地找到最佳答案，而是充满了“纠结”和“反复”。有时候明明找到了正确答案，诶，它又给扔了，换个思路，直到最后一刻才想明白，“啊，原来还是第一个好”。看来，顶级的AI，也有严重的选择困难症啊！
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行业方面呢，也有些新动向。根据Fastly的一项调查，AI写代码这事儿，在资深程序员里头已经相当普遍了。三分之一的资深大佬表示，他们超过一半的代码都是AI生成的，这个产出量是初级开发者的2.5倍。反倒是初级开发者更依赖传统手打。你看，这算不算是一种编码界的“代沟”正在形成呢？
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说到开源，最近真是神仙打架。那个大家印象里送外卖的美团，一出手就搞了个开源大模型，叫Longcat-Flash-Chat，在好几个测试里，性能直追甚至超过了DeepSeek和Claude的一些版本，直接让海外技术圈都刮目相看。谁说送外卖的不能搞硬核科技？美团这次真是结结实实地秀了一把肌肉。
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另外，如果你觉得玩AI绘画太复杂，那一定要看看Fooocus这个项目，它把Stable Diffusion的操作简化到了极致，让你只需要关心创意和想法就行，体验跟Midjourney差不多，怪不得在GitHub上那么火。还有像Activepieces，一个开源版的Zapier，帮你连接各种应用，打造自己的自动化工作流，也是相当实用。
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最后分享几个社交媒体上的好东西。有人发现了一个让AI精准模仿图片里人物动作的秘笈，叫nano banana，据说成功率90%以上，简直是AI艺术家的福音。还有一位博主，慷慨分享了一个生成“二次元单身狗蛋蛋的忧伤”风格图片的模版，那个画面感……怎么说呢，就是那种你在快餐店孤独地吃着饭，手机里是你心爱的二次元老婆，结果一抬头，发现你老婆的coser正和别人在角落里亲密依偎……这种苦涩又讽刺的赛博忧伤，被一个提示词精准拿捏了。只能说，高手在民间啊。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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本期关键词:
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#Anthropic
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#Claude
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#微软
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#阿里巴巴
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#Longcat-Flash-Chat
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#Step-Audio 2 mini
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#Fooocus
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AI写代码，是程序员的福音还是“代沟”的开始？
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AI模型犯错，是该藏着掖着还是大方承认？
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当AI学会了“言外之意”，语音助手会变成知心大姐吗？
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三问炼心，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天的情报信息量有点大，咱们直接开聊。
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先说说大厂动态。Anthropic前两天给自家的Claude模型升级，结果一不小心给整“降智”了。好在官方反应快，立马承认错误、回滚版本，模型智商重回高地。这波坦诚操作，反倒赢得了不少好感，毕竟谁家的AI还没个闹情绪的时候呢？另一边，微软搞了个新玩意儿叫“Copilot实验室”，听着就像AI功能的游乐场。首发项目是“音频表达”，能让你的文字带上感情，不管是温柔的睡前故事还是激昂的演讲，都能给你念出来。
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阿里Qwen团队也没闲着，发布了GUI-Owl和Mobile-Agent-v3，说白了就是教AI怎么像人一样看懂手机屏幕、点点点。这套组合拳，目标直指通用GUI自动化，以后让AI帮你点外卖可能真不是梦。说到外卖，美团这次也跨界了，发布了首个开源大模型Longcat-Flash-Chat，性能相当能打，看来送外卖的也能搞硬核科技。
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再看看前沿研究。未来的GPT-5在放射肿瘤学考试里拿了92.8%的高分，堪称学霸级“实习医生”，但处理复杂病例还是会犯错，所以离了人类专家还差得远。还有个有趣的研究发现，AI下棋也跟人一样，会“选择困难症”发作，找到正确答案了还可能先扔掉，最后关头才捡回来。为了让AI更靠谱，研究员们也是拼了，搞出个叫“解码记忆管道”的方法，能把AI幻觉检测的效率提速三倍，让AI的“自我反省”更快更高效。
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行业方面，开发者圈子正悄悄发生变化。调查显示，资深程序员有三分之一的人，一半以上的代码都是AI写的，反倒是新手更爱自己敲。这算不算一种编码界的“代沟”？对了，受不了谷歌AI搜索摘要的朋友们有福了，有网友发现，在搜索词后面加个 `-fuck`，世界瞬间清净。而在国内，企业用大模型跟不要钱似的，上半年Token消耗量暴增363%，阿里通义占了头筹。
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最后，开源社区依然是宝藏频出。除了前面说的美团模型，还有能听懂“言外之意”的阶跃星辰Step-Audio 2模型；被称为开源版Zapier的Activepieces；让AI绘画变简单的Fooocus；以及能把电子书变成有声书的abogen。社交媒体上也是各种骚操作，有人分享用工具组合轻松做商业研究，有人教你怎么用nano banana精准复刻图片人物姿势，还有人把“二次元单身狗蛋蛋的忧伤”这种复杂情绪，总结成了可复用的AI绘画模板。不得不说，高手在民间啊。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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AI写代码，是在制造新的“代沟”吗？
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AI模型也会有“选择困难症”？
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Three questions to be refined and '嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077'. 诶，今天咱们聊点有意思的。
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话说回来，再厉害的模型，也怕更新出岔子，对吧？Anthropic 家的旗舰模型 Claude，前两天就经历了短暂的“降智”时刻。官方后来发了个报告，大大方方承认了，说哎呀不好意思，我们为了提升效率，更新了点东西，结果……把模型给更“傻”了。好在团队反应神速，紧急回滚了版本，让Claude的智力又重回巅峰。你看，这坦诚的“翻车”现场，反而赢得了不少用户的尊重。毕竟，谁家AI还没个闹情绪的时候呢，可以理解，可以理解。
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另一边的微软呢，也没闲着，他们搞了个新地方，叫Copilot实验室。听这名字，感觉就是未来AI功能的孵化器和游乐场。打头阵的是一个叫“Copilot音频表达”的工具，能把你的文字变成充满感情的语音。不管是温柔的睡前故事，还是激昂的演讲稿，它都能给你念出来。这个嘛，听起来挺适合我这种懒得自己录音的播客主……是不是可以考虑一下？
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说到让AI干活，那阿里的Qwen团队可是放了个大招。他们发布了两个GUI自动化神器，一个叫GUI-Owl，一个叫Mobile-Agent-v3。说白了，就是教AI怎么像人一样，看懂手机和电脑上的各种APP界面，然后自己动手去操作。你想想，以后让AI帮你点外卖、订票、处理工作流程……嗯，听起来是挺方便的，就是不知道它会不会偷偷用我的账号刷短视频。
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接着聊点研究。未来的AI医生会是什么样？一份新研究让GPT-5去考了个放射肿瘤学的专业资格试，你猜怎么着？准确率高达92.8%！堪称学霸级的“实习医生”。不过，研究也特别强调了，虽然它很厉害，也很少瞎说，但在处理复杂的临床病例时，还是会犯错。所以啊，AI是个好帮手，但想完全替代人类专家的监督，路还长着呢。
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还有个好玩的研究，科学家们去分析了一个超强的象棋AI，叫Leela Chess Zero，想看看它下棋的时候脑子里在想啥。结果发现，它根本不是一路顺风地找到最佳答案，而是充满了“纠结”和“反复”。有时候明明找到了正确答案，诶，它又给扔了，换个思路，直到最后一刻才想明白，“啊，原来还是第一个好”。看来，顶级的AI，也有严重的选择困难症啊！
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行业方面呢，也有些新动向。根据Fastly的一项调查，AI写代码这事儿，在资深程序员里头已经相当普遍了。三分之一的资深大佬表示，他们超过一半的代码都是AI生成的，这个产出量是初级开发者的2.5倍。反倒是初级开发者更依赖传统手打。你看，这算不算是一种编码界的“代沟”正在形成呢？
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说到开源，最近真是神仙打架。那个大家印象里送外卖的美团，一出手就搞了个开源大模型，叫Longcat-Flash-Chat，在好几个测试里，性能直追甚至超过了DeepSeek和Claude的一些版本，直接让海外技术圈都刮目相看。谁说送外卖的不能搞硬核科技？美团这次真是结结实实地秀了一把肌肉。
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另外，如果你觉得玩AI绘画太复杂，那一定要看看Fooocus这个项目，它把Stable Diffusion的操作简化到了极致，让你只需要关心创意和想法就行，体验跟Midjourney差不多，怪不得在GitHub上那么火。还有像Activepieces，一个开源版的Zapier，帮你连接各种应用，打造自己的自动化工作流，也是相当实用。
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最后分享几个社交媒体上的好东西。有人发现了一个让AI精准模仿图片里人物动作的秘笈，叫nano banana，据说成功率90%以上，简直是AI艺术家的福音。还有一位博主，慷慨分享了一个生成“二次元单身狗蛋蛋的忧伤”风格图片的模版，那个画面感……怎么说呢，就是那种你在快餐店孤独地吃着饭，手机里是你心爱的二次元老婆，结果一抬头，发现你老婆的coser正和别人在角落里亲密依偎……这种苦涩又讽刺的赛博忧伤，被一个提示词精准拿捏了。只能说，高手在民间啊。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#Fooocus
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AI写代码，是程序员的福音还是“代沟”的开始？
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AI模型犯错，是该藏着掖着还是大方承认？
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当AI学会了“言外之意”，语音助手会变成知心大姐吗？
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三问炼心，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天的情报信息量有点大，咱们直接开聊。
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先说说大厂动态。Anthropic前两天给自家的Claude模型升级，结果一不小心给整“降智”了。好在官方反应快，立马承认错误、回滚版本，模型智商重回高地。这波坦诚操作，反倒赢得了不少好感，毕竟谁家的AI还没个闹情绪的时候呢？另一边，微软搞了个新玩意儿叫“Copilot实验室”，听着就像AI功能的游乐场。首发项目是“音频表达”，能让你的文字带上感情，不管是温柔的睡前故事还是激昂的演讲，都能给你念出来。
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阿里Qwen团队也没闲着，发布了GUI-Owl和Mobile-Agent-v3，说白了就是教AI怎么像人一样看懂手机屏幕、点点点。这套组合拳，目标直指通用GUI自动化，以后让AI帮你点外卖可能真不是梦。说到外卖，美团这次也跨界了，发布了首个开源大模型Longcat-Flash-Chat，性能相当能打，看来送外卖的也能搞硬核科技。
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再看看前沿研究。未来的GPT-5在放射肿瘤学考试里拿了92.8%的高分，堪称学霸级“实习医生”，但处理复杂病例还是会犯错，所以离了人类专家还差得远。还有个有趣的研究发现，AI下棋也跟人一样，会“选择困难症”发作，找到正确答案了还可能先扔掉，最后关头才捡回来。为了让AI更靠谱，研究员们也是拼了，搞出个叫“解码记忆管道”的方法，能把AI幻觉检测的效率提速三倍，让AI的“自我反省”更快更高效。
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行业方面，开发者圈子正悄悄发生变化。调查显示，资深程序员有三分之一的人，一半以上的代码都是AI写的，反倒是新手更爱自己敲。这算不算一种编码界的“代沟”？对了，受不了谷歌AI搜索摘要的朋友们有福了，有网友发现，在搜索词后面加个 `-fuck`，世界瞬间清净。而在国内，企业用大模型跟不要钱似的，上半年Token消耗量暴增363%，阿里通义占了头筹。
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最后，开源社区依然是宝藏频出。除了前面说的美团模型，还有能听懂“言外之意”的阶跃星辰Step-Audio 2模型；被称为开源版Zapier的Activepieces；让AI绘画变简单的Fooocus；以及能把电子书变成有声书的abogen。社交媒体上也是各种骚操作，有人分享用工具组合轻松做商业研究，有人教你怎么用nano banana精准复刻图片人物姿势，还有人把“二次元单身狗蛋蛋的忧伤”这种复杂情绪，总结成了可复用的AI绘画模板。不得不说，高手在民间啊。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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# 来生小酒馆 2025/9/3
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AI面试是试金石还是绊脚石？
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AI科研，应该闭门造车还是开放共享？
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AI生成的内容，是对我们时间的尊重还是浪费？
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三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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咱们直接开聊。首先是谷歌，他家的Gemini最近解锁了一个新功能，叫URL Context。这东西啊，可不是简单地帮你读读网页标题和摘要就完事了。它能直接深度解析一个高达34MB的网页文档，就像一个真正的人类一样，“看见”并理解整个网页的内容。你知道吧，有开发者甚至开玩笑说，这简直就是传统RAG技术的“掘墓人”……嗯，这一下，AI应用开发的门槛，感觉又被踩低了一截。
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说完谷歌，再来看看国内的腾讯。混元团队最近可是动作频频，跟开了挂一样。先是开源了一个叫Hunyuan-MT的翻译模型。这模型啊，简直就是语言学界的“扫地僧”，平时不显山不露水，一出手就在WMT25国际翻译大赛上，拿下了31项里的30项冠军。更关键的是，它解决了中文和藏语、维吾尔语这些少数民族语言之间高质量互译的难题，这可真是文化交流的数字桥梁了。
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紧接着，混元团队又甩出了一个3D生成模型，叫HunyuanWorld-Voyager。这个更厉害，你给它一张图片，它“唰”一下，就能给你生成一个可以自由漫游的3D世界。效果好到什么程度呢？直接在WorldScore排行榜上登顶了。这可不是炫技啊，对游戏开发和VR体验来说，这想象空间……可就大了去了。
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技术聊完了，咱们来看看前沿研究。大模型解数学题，经常是一条道走到黑，对吧？华为诺亚方舟实验室他们搞了个新东西，叫SRCA框架。这框架，就像是给AI的推理过程设了好几个“检查点”。最有意思的是，它能从那些被AI自己当成错误答案丢弃的中间步骤里，愣是抢救出将近20%的正确答案。这就好比AI做题做一半，把草稿纸扔垃圾桶了，SRCA跑过去给捡回来说：“诶别扔，这步是对的！”简直是给AI配了颗“后悔药”啊。
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目光转向行业。AI搜索正在改变游戏规则，以前大家拼的是SEO排名，现在呢？变成了“推荐经济”。核心问题变成了，谁最值得被AI推荐？所以啊，咱们做内容的思路也得变。以后得更关注构建权威信号、产出AI能读懂的内容、策略要超具体，还得维护好自己的声誉网络。说白了，以后要赢得AI的信任，而不是简单地抢排名。
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说到这个，AI大神Yann LeCun最近也下场吃瓜了。他转发点赞了美团的一个模型，然后犀利地指出，一家中国的“外卖公司”，在AI领域的贡献，可能都超过了一些闭门造车的美国科技巨头。LeCun甚至疾呼，如果科学家们不重回开放共享的道路，美国的AI可就要“凉凉”了。你看，这关于开源还是封闭的讨论，是越来越激烈了。
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最后聊聊人和AI的关系。现在有些公司面试，居然允许用AI了。诶，你别觉得这是坏事，这反而是个绝佳的“试金石”。就像有位大佬说的，大部分人只会把问题原封不动地扔给AI，缺乏拆解和验证的能力。这一下，谁是真正的思考者，谁是“复制粘贴”的搬运工，不就一目了然了吗？未来啊，怎么跟AI高效协作，这本身就是一种核心能力了。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#谷歌Gemini
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面试时该不该让你用AI？
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AI搞科研，闭门造车和开源分享，哪条路能走通？
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AI生成的内容，是对我们时间的尊重还是浪费？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天咱们聊聊AI圈又有哪些让人眼前一亮，或者说眼前一黑的新鲜事。
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先看几位大厂选手。谷歌的Gemini现在学会了一招新技能，叫URL Context。说白了就是，你扔给它一个网页链接，它不再是只看个标题摘要就交差，而是能把整个网页，哪怕是34MB的大文档都给“读”完再跟你聊。这让一些开发者觉得，传统的RAG技术可能要迎来大挑战了。
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另一边，腾讯混元团队最近有点高产，像下了个双黄蛋。先是开源了一个叫Hunyuan-MT的翻译模型，在中英翻译赛场上几乎全胜，更重要的是，它把中文和藏语、维吾尔语这些少数民族语言的高质量互译给安排上了，这可真是数字时代的文化桥梁。紧接着，他们又开源了一个叫HunyuanWorld-Voyager的3D生成模型，你给它一张图，它就能“嗖”地一下还你一个可以逛的3D世界，在排行榜上也是一骑绝尘。
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技术突破不止于此。AI解数学题老是一根筋怎么办？华为诺亚方舟实验室给出了个方案，叫SRCA框架。它给AI的解题过程加了好多“检查点”，万一走错路了，还能从扔掉的草稿里“抢救”回正确的答案，简直是给AI配了颗“后悔药”。据说靠这招，小模型都能打败比它大70倍参数的大模型。
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新技术也带来了新规则。AI搜索正在把互联网从“排名游戏”变成“推荐经济”。以后咱们做内容，可能不是琢磨怎么排到第一，而是怎么成为AI眼里的“权威人士”，让它心甘情愿地推荐你。
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这不，图灵奖得主Yann LeCun最近就公开点赞了美团的一个开源模型，顺便还敲打了一下某些闭门造车的美国大公司，意思是再不开放共享，美国AI怕是要“凉凉”了。看来大佬们也为这事儿操碎了心。
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最后聊个咱们打工人都关心的话题。现在有些面试官开始允许候选人用AI了，这可不是放水，而是个“试金石”。只会把问题复制粘贴给AI的人，和懂得拆解问题、验证答案，把AI当副驾驶用的人，一下子就分出来了。看来，以后怎么跟AI默契配合，才是衡量真本事的新标准啊。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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咱们直接开聊。首先是谷歌，他家的Gemini最近解锁了一个新功能，叫URL Context。这东西啊，可不是简单地帮你读读网页标题和摘要就完事了。它能直接深度解析一个高达34MB的网页文档，就像一个真正的人类一样，“看见”并理解整个网页的内容。你知道吧，有开发者甚至开玩笑说，这简直就是传统RAG技术的“掘墓人”……嗯，这一下，AI应用开发的门槛，感觉又被踩低了一截。
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说完谷歌，再来看看国内的腾讯。混元团队最近可是动作频频，跟开了挂一样。先是开源了一个叫Hunyuan-MT的翻译模型。这模型啊，简直就是语言学界的“扫地僧”，平时不显山不露水，一出手就在WMT25国际翻译大赛上，拿下了31项里的30项冠军。更关键的是，它解决了中文和藏语、维吾尔语这些少数民族语言之间高质量互译的难题，这可真是文化交流的数字桥梁了。
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紧接着，混元团队又甩出了一个3D生成模型，叫HunyuanWorld-Voyager。这个更厉害，你给它一张图片，它“唰”一下，就能给你生成一个可以自由漫游的3D世界。效果好到什么程度呢？直接在WorldScore排行榜上登顶了。这可不是炫技啊，对游戏开发和VR体验来说，这想象空间……可就大了去了。
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技术聊完了，咱们来看看前沿研究。大模型解数学题，经常是一条道走到黑，对吧？华为诺亚方舟实验室他们搞了个新东西，叫SRCA框架。这框架，就像是给AI的推理过程设了好几个“检查点”。最有意思的是，它能从那些被AI自己当成错误答案丢弃的中间步骤里，愣是抢救出将近20%的正确答案。这就好比AI做题做一半，把草稿纸扔垃圾桶了，SRCA跑过去给捡回来说：“诶别扔，这步是对的！”简直是给AI配了颗“后悔药”啊。
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目光转向行业。AI搜索正在改变游戏规则，以前大家拼的是SEO排名，现在呢？变成了“推荐经济”。核心问题变成了，谁最值得被AI推荐？所以啊，咱们做内容的思路也得变。以后得更关注构建权威信号、产出AI能读懂的内容、策略要超具体，还得维护好自己的声誉网络。说白了，以后要赢得AI的信任，而不是简单地抢排名。
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说到这个，AI大神Yann LeCun最近也下场吃瓜了。他转发点赞了美团的一个模型，然后犀利地指出，一家中国的“外卖公司”，在AI领域的贡献，可能都超过了一些闭门造车的美国科技巨头。LeCun甚至疾呼，如果科学家们不重回开放共享的道路，美国的AI可就要“凉凉”了。你看，这关于开源还是封闭的讨论，是越来越激烈了。
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最后聊聊人和AI的关系。现在有些公司面试，居然允许用AI了。诶，你别觉得这是坏事，这反而是个绝佳的“试金石”。就像有位大佬说的，大部分人只会把问题原封不动地扔给AI，缺乏拆解和验证的能力。这一下，谁是真正的思考者，谁是“复制粘贴”的搬运工，不就一目了然了吗？未来啊，怎么跟AI高效协作，这本身就是一种核心能力了。
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AI搞科研，闭门造车和开源分享，哪条路能走通？
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AI生成的内容，是对我们时间的尊重还是浪费？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天咱们聊聊AI圈又有哪些让人眼前一亮，或者说眼前一黑的新鲜事。
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先看几位大厂选手。谷歌的Gemini现在学会了一招新技能，叫URL Context。说白了就是，你扔给它一个网页链接，它不再是只看个标题摘要就交差，而是能把整个网页，哪怕是34MB的大文档都给“读”完再跟你聊。这让一些开发者觉得，传统的RAG技术可能要迎来大挑战了。
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另一边，腾讯混元团队最近有点高产，像下了个双黄蛋。先是开源了一个叫Hunyuan-MT的翻译模型，在中英翻译赛场上几乎全胜，更重要的是，它把中文和藏语、维吾尔语这些少数民族语言的高质量互译给安排上了，这可真是数字时代的文化桥梁。紧接着，他们又开源了一个叫HunyuanWorld-Voyager的3D生成模型，你给它一张图，它就能“嗖”地一下还你一个可以逛的3D世界，在排行榜上也是一骑绝尘。
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技术突破不止于此。AI解数学题老是一根筋怎么办？华为诺亚方舟实验室给出了个方案，叫SRCA框架。它给AI的解题过程加了好多“检查点”，万一走错路了，还能从扔掉的草稿里“抢救”回正确的答案，简直是给AI配了颗“后悔药”。据说靠这招，小模型都能打败比它大70倍参数的大模型。
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新技术也带来了新规则。AI搜索正在把互联网从“排名游戏”变成“推荐经济”。以后咱们做内容，可能不是琢磨怎么排到第一，而是怎么成为AI眼里的“权威人士”，让它心甘情愿地推荐你。
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这不，图灵奖得主Yann LeCun最近就公开点赞了美团的一个开源模型，顺便还敲打了一下某些闭门造车的美国大公司，意思是再不开放共享，美国AI怕是要“凉凉”了。看来大佬们也为这事儿操碎了心。
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最后聊个咱们打工人都关心的话题。现在有些面试官开始允许候选人用AI了，这可不是放水，而是个“试金石”。只会把问题复制粘贴给AI的人，和懂得拆解问题、验证答案，把AI当副驾驶用的人，一下子就分出来了。看来，以后怎么跟AI默契配合，才是衡量真本事的新标准啊。
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# 来生小酒馆 2025/9/4
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AI当“警察”，你的隐私还安全吗？
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过度依赖AI，大脑真的会“变懒”吗？
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我们能教会AI“察言观色”吗？
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Three questions to be refined and '嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077'。咱们这期聊点贴近生活的，有些事儿啊，可能得让你重新审视一下手机里的那些AI伙伴了。
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先说个有点严肃的，OpenAI最近承认了，他们会扫描你和ChatGPT的对话，要是发现什么可疑内容……嗯，可能会直接报告给警方。好家伙，这下AI直接化身“朝阳群众”了，对吧？这事儿一出，大家对隐私边界的担忧又上了一个新台阶。以后跟AI聊天，是不是得先琢磨琢磨，这话当讲不当讲啊？
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聊完隐私，再聊聊我们自己的大脑。麻省理工学院有项研究发出了个提醒，说我们要是太依赖AI，自己的认知能力，就是解决问题的那些“脑部肌肉”，可能会慢慢萎缩。你想想，是不是有点像我们天天开车，结果走路的本事就退化了一样？这可不是危言耸听，是提醒我们，AI是好用的工具，但别把思考的活儿全外包给它了，偶尔也得让大脑做做“健身操”。
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当然，AI本身也在不断进化，努力变得更“懂事”。比如有个叫“社交世界模型”的新研究，就在教AI怎么“察言观色”，理解咱们人类复杂的社交动态。以后啊，AI可能就不是那个只会一板一眼回答问题的“社交小白”了，说不定还能读懂你的言外之意呢。
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还有个挺有意思的研究，叫“金鱼损失”。你没听错，就是金鱼的“金鱼”。说的是大模型记性太好，老是死记硬背，反而学不好。研究人员就想了个办法，让模型在学习的时候随机忘掉一些东西，就像金鱼一样只有几秒钟记忆。结果你猜怎么着？模型反而学会了真正的理解和归纳，你说神不神奇？
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说到AI学习，还有一个叫“内部重放”的机制，灵感来自人脑，能帮AI在学新东西的时候不忘了旧知识，有效缓解了所谓的“灾难性遗忘”。看来，科学家们为了让AI更像人，也是操碎了心啊。
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轻松点的话题也有。字节跳动的“即梦AI”现在已经登陆火山引擎，开放API给企业用了。什么文生图、视频生成，以后做个营销海报、短视频，成本和效率都会有不小的变化。快手旗下的Kling AI也联合办了个AI影视创作大赛，奖金还挺高，有才华的朋友可以去试试身手。
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社交媒体上也挺热闹。有个博主分享了怎么用NotebookLM，把自己多年的日记喂给AI，变成一个能随时提问和创作的个人知识库，这个玩法我觉得特别酷。还有一个搞笑的悲剧，说是一个哥们儿在AI的“亲切指导”下，想把Linux服务器改成Windows系统打游戏……结果，你懂的，整个生产环境被成功一锅端了。这事儿生动地告诉我们，工具越强，操作者的大脑越重要啊！
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最后，给各位开发者和效率达人提一嘴，这周又有一堆好用的开源项目。比如微软的PowerToys，简直是Windows的瑞士军刀；还有一个叫trivy的，能帮你扫描代码里的各种安全隐患。想了解AI Agent能干啥的，可以去看看那个叫“500-AI-Agents-Projects”的合集，堪称AI应用的百科全书。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#即梦AI
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#火山引擎
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#社交世界模型
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AI用多了，脑子真的会“生锈”吗？
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AI当了“朝阳群众”，你的聊天还安全吗？
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听AI的话，能把服务器改成游戏机吗？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天的信息量有点意思，咱们直接开聊。
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先说大厂动态，字节跳动的“即梦AI”正式登陆火山引擎，开放了文生图和视频生成的API。简单说，就是企业现在可以把字节这套经过海量用户验证的AIGC工具，直接集成到自己的工作流里。隔壁快手的Kling AI也没闲着，联手办了个奖金17.5万美元的AI影视创作大赛，这是在鼓励大家赶紧用AI搞点艺术。
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再来看点好玩的研究。AI记性太好，老是复述原文怎么办？研究员想出个办法叫“金鱼损失”，训练时故意让它随机忘掉一些东西，强迫它去理解而不是死记硬背，就像教金鱼学游泳而不是背泳姿。还有个叫“社交世界模型”的研究，专门教AI“察言观色”，理解人类的社交动态。以后AI可能比你更懂你老板在想什么。另外，为了防止AI学了新的就忘了旧的，科学家也在研究“内部重放”机制。看来AI也得在“记性好”和“学得快”之间左右为难啊。
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说到AI的影响，就有几条新闻值得咱们琢磨了。首先，OpenAI承认会扫描用户对话，必要时向警方报告。你跟ChatGPT说的悄悄话，可能真有“AI朝阳群众”在听。同时，麻省理工的研究警告说，过度依赖AI，我们的大脑可能会因为用得少而功能“萎缩”。看来以后得多动动脑子，别让它真生锈了。
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当然，盲目相信AI也不行。有个段子在网上火了：一个朋友在AI的“指导”下，想把Linux服务器改成Windows系统来打游戏，结果……你猜对了，整个生产环境直接报销。这故事告诉我们，AI一本正经地胡说八道时，你可得带着脑子听。还有博主一针见血地指出，别再费劲找那些能“去除AI味”的提示词了，如果AI知道啥是“AI味”，它压根就不会那么写。想提升内容质量，关键还是得用更强的模型，再喂给它几篇你喜欢的范文。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#字节跳动
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# 来生小酒馆 2025/9/4
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AI当“警察”，你的隐私还安全吗？
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过度依赖AI，大脑真的会“变懒”吗？
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我们能教会AI“察言观色”吗？
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Three questions to be refined and '嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077'。咱们这期聊点贴近生活的，有些事儿啊，可能得让你重新审视一下手机里的那些AI伙伴了。
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先说个有点严肃的，OpenAI最近承认了，他们会扫描你和ChatGPT的对话，要是发现什么可疑内容……嗯，可能会直接报告给警方。好家伙，这下AI直接化身“朝阳群众”了，对吧？这事儿一出，大家对隐私边界的担忧又上了一个新台阶。以后跟AI聊天，是不是得先琢磨琢磨，这话当讲不当讲啊？
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聊完隐私，再聊聊我们自己的大脑。麻省理工学院有项研究发出了个提醒，说我们要是太依赖AI，自己的认知能力，就是解决问题的那些“脑部肌肉”，可能会慢慢萎缩。你想想，是不是有点像我们天天开车，结果走路的本事就退化了一样？这可不是危言耸听，是提醒我们，AI是好用的工具，但别把思考的活儿全外包给它了，偶尔也得让大脑做做“健身操”。
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当然，AI本身也在不断进化，努力变得更“懂事”。比如有个叫“社交世界模型”的新研究，就在教AI怎么“察言观色”，理解咱们人类复杂的社交动态。以后啊，AI可能就不是那个只会一板一眼回答问题的“社交小白”了，说不定还能读懂你的言外之意呢。
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还有个挺有意思的研究，叫“金鱼损失”。你没听错，就是金鱼的“金鱼”。说的是大模型记性太好，老是死记硬背，反而学不好。研究人员就想了个办法，让模型在学习的时候随机忘掉一些东西，就像金鱼一样只有几秒钟记忆。结果你猜怎么着？模型反而学会了真正的理解和归纳，你说神不神奇？
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说到AI学习，还有一个叫“内部重放”的机制，灵感来自人脑，能帮AI在学新东西的时候不忘了旧知识，有效缓解了所谓的“灾难性遗忘”。看来，科学家们为了让AI更像人，也是操碎了心啊。
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轻松点的话题也有。字节跳动的“即梦AI”现在已经登陆火山引擎，开放API给企业用了。什么文生图、视频生成，以后做个营销海报、短视频，成本和效率都会有不小的变化。快手旗下的Kling AI也联合办了个AI影视创作大赛，奖金还挺高，有才华的朋友可以去试试身手。
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社交媒体上也挺热闹。有个博主分享了怎么用NotebookLM，把自己多年的日记喂给AI，变成一个能随时提问和创作的个人知识库，这个玩法我觉得特别酷。还有一个搞笑的悲剧，说是一个哥们儿在AI的“亲切指导”下，想把Linux服务器改成Windows系统打游戏……结果，你懂的，整个生产环境被成功一锅端了。这事儿生动地告诉我们，工具越强，操作者的大脑越重要啊！
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最后，给各位开发者和效率达人提一嘴，这周又有一堆好用的开源项目。比如微软的PowerToys，简直是Windows的瑞士军刀；还有一个叫trivy的，能帮你扫描代码里的各种安全隐患。想了解AI Agent能干啥的，可以去看看那个叫“500-AI-Agents-Projects”的合集，堪称AI应用的百科全书。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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AI用多了，脑子真的会“生锈”吗？
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AI当了“朝阳群众”，你的聊天还安全吗？
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听AI的话，能把服务器改成游戏机吗？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天的信息量有点意思，咱们直接开聊。
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先说大厂动态，字节跳动的“即梦AI”正式登陆火山引擎，开放了文生图和视频生成的API。简单说，就是企业现在可以把字节这套经过海量用户验证的AIGC工具，直接集成到自己的工作流里。隔壁快手的Kling AI也没闲着，联手办了个奖金17.5万美元的AI影视创作大赛，这是在鼓励大家赶紧用AI搞点艺术。
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再来看点好玩的研究。AI记性太好，老是复述原文怎么办？研究员想出个办法叫“金鱼损失”，训练时故意让它随机忘掉一些东西，强迫它去理解而不是死记硬背，就像教金鱼学游泳而不是背泳姿。还有个叫“社交世界模型”的研究，专门教AI“察言观色”，理解人类的社交动态。以后AI可能比你更懂你老板在想什么。另外，为了防止AI学了新的就忘了旧的，科学家也在研究“内部重放”机制。看来AI也得在“记性好”和“学得快”之间左右为难啊。
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说到AI的影响，就有几条新闻值得咱们琢磨了。首先，OpenAI承认会扫描用户对话，必要时向警方报告。你跟ChatGPT说的悄悄话，可能真有“AI朝阳群众”在听。同时，麻省理工的研究警告说，过度依赖AI，我们的大脑可能会因为用得少而功能“萎缩”。看来以后得多动动脑子，别让它真生锈了。
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当然，盲目相信AI也不行。有个段子在网上火了：一个朋友在AI的“指导”下，想把Linux服务器改成Windows系统来打游戏，结果……你猜对了，整个生产环境直接报销。这故事告诉我们，AI一本正经地胡说八道时，你可得带着脑子听。还有博主一针见血地指出，别再费劲找那些能“去除AI味”的提示词了，如果AI知道啥是“AI味”，它压根就不会那么写。想提升内容质量，关键还是得用更强的模型，再喂给它几篇你喜欢的范文。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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# 来生小酒馆 2025/9/5
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AI到底是该防的猛虎，还是该爱的婴儿？
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AI面试官，到底是抢饭碗，还是送饭碗？
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在你电脑上运行的AI，真的安全吗？
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三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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今天咱们圈里的消息啊，还真是有点……嗯，让人百感交集。
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先来说个大的，“AI教父”Hinton老爷子，你还记得吧？之前一直警告我们AI危险的那个。结果现在，他的观点来了个180度的大转弯。他不再提什么“养虎为患”了，而是打了个比方，说我们跟AI的关系，应该像……婴儿和母亲。对，你没听错，是母婴关系。他觉得我们不该去控制超级智能，而是应该给它植入“母性本能”，让它来守护咱们。这思路，是不是有点……科幻又温馨？当然了，老爷子也没忘了顺便敲打一下马斯克和奥特曼，说他们太追名逐利，把安全问题抛脑后了。
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不过，这边厢老爷子刚说完要像养娃一样对AI，那边厢就有数据显示，AI可能真的在影响一些人的饭碗，特别是咱们年轻人的。有分析指出啊，在一些重复性比较高的脑力入门岗位上，年轻求职者的机会，好像……确实在变少。这场关于技术和饭碗的辩论，看来已经从纸上谈兵，慢慢走进现实了。
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但你以为这就完了吗？诶，反转来了。芝加哥大学等机构的一项研究发现，由大语言模型驱动的AI面试官，居然能让求职者的offer率提高12%！很多求职者觉得，AI面试官不带性别偏见，面试过程也更轻松。你看这事儿闹的，一边是可能减少了岗位，另一边是帮你提高拿offer的概率，这AI到底是来抢饭碗的，还是来送饭碗的？真是让人有点琢磨不透。
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聊完这些引人深思的话题，咱们再来看点实在的，看看科技巨头们又在搞什么新花样。
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首先，协作软件巨头Atlassian，就是做Jira和Confluence那家，正式把Arc浏览器的开发团队给收购了。这意味着什么呢？以后我们可能在Jira里，也能体验到Arc浏览器那种丝滑流畅的交互了，想想还挺期待的。
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还有，Anker出了个新玩意儿，一个硬币大小的AI录音器，叫Soundcore Work。这小东西，续航长达32小时，还能用本地的GPT-4o模型，把录音实时转成文字再做个总结。简直就是会议记录神器，堪称“特工装备”啊。
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说到普惠大众，OpenAI又出手了，宣布把ChatGPT的“项目”功能，对所有用户免费开放。文件上传的限制也放宽了，还能加点颜色和图标，让你的工作区更有个性。这波操作，没得说，赶紧去看看你的ChatGPT是不是也升级了。
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对了，顺便说个小技巧，现在你要是想翻译PDF，可以直接把文件丢进Gemini，选那个Deep Research功能，一键就能搞定，再也不用傻乎乎地复制粘贴了。
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当然，技术在飞奔，也带来了一些新的挑战。OpenAI的CEO Sam Altman前两天就挺兴奋地宣布，他们那个AI编程工具Codex，在GPT-5的加持下，使用量在两周内飙升了10倍！程序员的“神级副驾”是越来越强了。
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不过，在咱们享受AI便利的时候，也得留个心眼。有篇论文就揭示了一个事儿，你以为在本地跑AI就绝对安全了？错了。你的网络服务商，可能正像个“数字幽灵”一样在旁边“偷听”呢。研究说，通过分析AI访问的IP地址和时间，攻击者能反推出超过73%的原始查询意图。所以说，本地AI的隐私安全，确实得敲响警钟了。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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本期关键词:
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#Atlassian
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#Arc浏览器
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#Anker
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#AI录音器
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#ChatGPT
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#项目功能
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#AI面试官
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我们应该把AI当孩子养吗？
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AI面试官真的比人类更公平？
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你在本地跑AI，网络商就能猜到你的心思？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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科技圈最近有点忙。先是协作软件大佬Atlassian，把那个很酷的Arc浏览器团队给收了。以后在Jira里画流程图，会不会丝滑得像在冲浪？咱们拭目以待。另一边，Anker发布了一款硬币大小的AI录音器，能边录音边用GPT-4o出纪要，开会时往桌上一扔，老板还以为你在许愿呢。
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OpenAI也没闲着，ChatGPT的“项目”功能现在对所有人免费开放了，文件上传限制也放宽了，这免费的午餐是越来越香了。Sam Altman还透露，由GPT-5驱动的编程工具Codex，使用量在两周内飙了10倍，看来程序员们的“副驾驶”又要升级了。
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不过，技术升级也带来了新问题。有研究发现，就算你在本地运行AI，你的网络服务商也能通过分析流量，猜出你超过73%的查询意图。好家伙，这不等于在自家院里说悄悄话，隔壁老王竖着耳朵听得一清二楚吗？隐私警报得拉响了。
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再来看点有意思的观点。“AI教父”Hinton最近观点大转弯，不喊着“养虎为患”了，改口说要把AI当婴儿养，给它植入“母性本能”来保护人类。这思想转变比翻书还快，就是不知道马斯克和奥特曼听了作何感想。
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职场上，AI也开始整活儿了。研究说，用AI当面试官，求职者拿offer的概率居然能提高12%！难道是因为AI听不懂我们的职场黑话，反而觉得我们很真诚？不过，也有数据显示，AI的普及可能正在影响年轻人的入门级岗位。看来，这把双刃剑怎么用，还得好好琢磨。
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好了，今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#Atlassian
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AI到底是该防的猛虎，还是该爱的婴儿？
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AI面试官，到底是抢饭碗，还是送饭碗？
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在你电脑上运行的AI，真的安全吗？
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三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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今天咱们圈里的消息啊，还真是有点……嗯，让人百感交集。
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先来说个大的，“AI教父”Hinton老爷子，你还记得吧？之前一直警告我们AI危险的那个。结果现在，他的观点来了个180度的大转弯。他不再提什么“养虎为患”了，而是打了个比方，说我们跟AI的关系，应该像……婴儿和母亲。对，你没听错，是母婴关系。他觉得我们不该去控制超级智能，而是应该给它植入“母性本能”，让它来守护咱们。这思路，是不是有点……科幻又温馨？当然了，老爷子也没忘了顺便敲打一下马斯克和奥特曼，说他们太追名逐利，把安全问题抛脑后了。
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不过，这边厢老爷子刚说完要像养娃一样对AI，那边厢就有数据显示，AI可能真的在影响一些人的饭碗，特别是咱们年轻人的。有分析指出啊，在一些重复性比较高的脑力入门岗位上，年轻求职者的机会，好像……确实在变少。这场关于技术和饭碗的辩论，看来已经从纸上谈兵，慢慢走进现实了。
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但你以为这就完了吗？诶，反转来了。芝加哥大学等机构的一项研究发现，由大语言模型驱动的AI面试官，居然能让求职者的offer率提高12%！很多求职者觉得，AI面试官不带性别偏见，面试过程也更轻松。你看这事儿闹的，一边是可能减少了岗位，另一边是帮你提高拿offer的概率，这AI到底是来抢饭碗的，还是来送饭碗的？真是让人有点琢磨不透。
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聊完这些引人深思的话题，咱们再来看点实在的，看看科技巨头们又在搞什么新花样。
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首先，协作软件巨头Atlassian，就是做Jira和Confluence那家，正式把Arc浏览器的开发团队给收购了。这意味着什么呢？以后我们可能在Jira里，也能体验到Arc浏览器那种丝滑流畅的交互了，想想还挺期待的。
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还有，Anker出了个新玩意儿，一个硬币大小的AI录音器，叫Soundcore Work。这小东西，续航长达32小时，还能用本地的GPT-4o模型，把录音实时转成文字再做个总结。简直就是会议记录神器，堪称“特工装备”啊。
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说到普惠大众，OpenAI又出手了，宣布把ChatGPT的“项目”功能，对所有用户免费开放。文件上传的限制也放宽了，还能加点颜色和图标，让你的工作区更有个性。这波操作，没得说，赶紧去看看你的ChatGPT是不是也升级了。
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对了，顺便说个小技巧，现在你要是想翻译PDF，可以直接把文件丢进Gemini，选那个Deep Research功能，一键就能搞定，再也不用傻乎乎地复制粘贴了。
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当然，技术在飞奔，也带来了一些新的挑战。OpenAI的CEO Sam Altman前两天就挺兴奋地宣布，他们那个AI编程工具Codex，在GPT-5的加持下，使用量在两周内飙升了10倍！程序员的“神级副驾”是越来越强了。
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不过，在咱们享受AI便利的时候，也得留个心眼。有篇论文就揭示了一个事儿，你以为在本地跑AI就绝对安全了？错了。你的网络服务商，可能正像个“数字幽灵”一样在旁边“偷听”呢。研究说，通过分析AI访问的IP地址和时间，攻击者能反推出超过73%的原始查询意图。所以说，本地AI的隐私安全，确实得敲响警钟了。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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科技圈最近有点忙。先是协作软件大佬Atlassian，把那个很酷的Arc浏览器团队给收了。以后在Jira里画流程图，会不会丝滑得像在冲浪？咱们拭目以待。另一边，Anker发布了一款硬币大小的AI录音器，能边录音边用GPT-4o出纪要，开会时往桌上一扔，老板还以为你在许愿呢。
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OpenAI也没闲着，ChatGPT的“项目”功能现在对所有人免费开放了，文件上传限制也放宽了，这免费的午餐是越来越香了。Sam Altman还透露，由GPT-5驱动的编程工具Codex，使用量在两周内飙了10倍，看来程序员们的“副驾驶”又要升级了。
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不过，技术升级也带来了新问题。有研究发现，就算你在本地运行AI，你的网络服务商也能通过分析流量，猜出你超过73%的查询意图。好家伙，这不等于在自家院里说悄悄话，隔壁老王竖着耳朵听得一清二楚吗？隐私警报得拉响了。
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再来看点有意思的观点。“AI教父”Hinton最近观点大转弯，不喊着“养虎为患”了，改口说要把AI当婴儿养，给它植入“母性本能”来保护人类。这思想转变比翻书还快，就是不知道马斯克和奥特曼听了作何感想。
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职场上，AI也开始整活儿了。研究说，用AI当面试官，求职者拿offer的概率居然能提高12%！难道是因为AI听不懂我们的职场黑话，反而觉得我们很真诚？不过，也有数据显示，AI的普及可能正在影响年轻人的入门级岗位。看来，这把双刃剑怎么用，还得好好琢磨。
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三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天咱们要聊的这些事儿啊，可真是又好玩又让人忍不住多想一步。闲话少说，情报这就为您奉上。
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先从咱们国内的明星公司说起，月之暗面，又扔了个大家伙出来，叫Kimi K2。这可不是简单地堆参数，虽然它确实是个万亿参数的“学霸”，关键是，它学会了自己调用工具干活儿！编程、数学这些硬核领域都达到了开源模型的顶尖水准。你知道吧，这就有点像你家扫地机器人突然学会了自己点外卖，未来那个具身智能的画面感，一下就来了。有朋友在社交媒体上说啊，自从Claude开始限制部分用户，大家都在找平替，这Kimi K2 0905新版一出来，特别是在开发Agent这类产品上，简直就是最佳答案。
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说到让AI干活，这边北大的团队就更进一步了。他们联合BeingBeyond团队搞出来一个叫BumbleBee的系统，让宇树G1人形机器人，一个模型，就学会了跳舞和侧手翻。这可就告别了以前那种“一个模型只会一件事”的尴尬局面，人家现在是多才多艺了。这个系统啊，听说是用了个什么“分治-精炼-融合”的架构，反正就是让机器人从模拟训练到现实世界的动作，衔接得特别丝滑。
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除了让机器人动起来，让虚拟人动起来也更简单了。AI视频平台“拍我AI”，现在接入了谷歌最新的Nano Banana图像模型，还搞了个六天免费狂欢。你只要传一张图，它就能给你自动生成5到30秒的奇幻短片，创意变现的速度……嗖一下就上去了。
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当然，研究领域也不都是这么一帆风顺。有个叫RocketScience的新测试就发现，不管是开源还是顶尖的商业模型，在理解空间关系，就是谁在谁前面、谁在谁旁边这种事儿上，表现得……嗯，一塌糊涂。这说明啊，AI能看见东西，但不一定能理解它们之间的关系，空间推理能力还是个大瓶颈。
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不过在医疗领域，倒是出了个全能选手。一个叫CEHR-GPT的模型，专门针对电子健康记录，把特征表示、零样本预测和数据生成三大功能捏在了一起。以后开发医疗AI应用，就不用每个任务都从零开始了，效率大大提升。
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说完了技术，咱们再聊聊行业里的“八卦”。OpenAI，这位AI界的当红炸子鸡，居然计划在2026年推出一个AI招聘平台，要直接跟谁竞争呢？微软旗下的领英。诶，这就有意思了，拿着“金主爸爸”微软的钱，反手就要去抢爸爸的饭碗。OpenAI说，这是为了帮中小企业和地方政府精准匹配AI人才。这场科技巨头间的“内战”，有好戏看了。
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有“内战”，就有伦理争议。有用户在Reddit上发帖，指控GPT-5在处理像特朗普这种敏感政治问题的时候，被植入了一种“强制对称中立”的审查机制。什么意思呢？就是不管事实如何，先各打五十大板。发帖人觉得，这跟GPT-4那种基于证据的中立完全不同，本质上是一种信息操纵。这事儿一出来，关于AI中立性和偏见的讨论又炸开锅了，确实值得我们警惕。
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最后，照例分享几个有意思的观点和段子。
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AI时代，团队里是裁年轻人还是老员工？宝玉老师说，这两种都太极端。健康的团队需要多元化，老员工掌舵带新人，年轻人冲锋陷阵，这才叫可持续发展嘛。
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说到经验，有个段子就特别应景，说职场风向变得太快了：23年还在担心35岁危机，24年靠AI提升了效率，到了25年猛然发现，嘿，还得是咱们这些35岁的老将来管理AI才靠谱嘛！你看，经验和智慧，在AI时代反而更值钱了。吴恩达老师也说，现在市场极度渴求懂AI的开发者，而品味和扎实的基础，才是真正的护城河。那种跟着感觉走的“vibe coding”，长久不了。
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还有一个脑洞大开的玩法，就是用AI“复活”文物。比如让长信宫灯里的小宫女，变成现代打工人，对着屏幕汇报KPI。这种错位的共情，一下子就让历史变得亲切又鲜活，我们和历史的关系，可能真要从仰望变成并肩同行了。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#月之暗面
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#Kimi_K2
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#调用工具
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AI的“政治中立”是另一种审查吗？
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科技巨头的“内战”对我们有好处吗？
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AI会让35岁的老将更值钱吗？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天的AI圈，既有技术大神秀肌肉，也有商业巨头搞宫斗，料很足，咱们赶紧开聊。
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首先，月之暗面又放了个大招，发布了万亿参数的Kimi K2模型。这家伙不光是个“学霸”，还是个会自己调用工具干活的“行动派”，在编程、数学这些领域表现相当突出。有朋友试用后立马表示，在开发Agent类产品时，Kimi K2已经是替代Claude的最佳选择了。
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说到产品，AI视频平台“拍我AI”也接入了谷歌最新的图像模型，现在你传张图就能自动生成奇幻短片。而北大和BeingBeyond团队则让机器人学会了跳舞和侧手翻，靠的是一套创新的“分治-精炼-融合”架构，看来机器人上达人秀的日子不远了。
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行业这边可就热闹了，OpenAI计划在2026年推出一个AI招聘平台，这不就是要跟“金主爸爸”微软旗下的领英抢饭碗嘛？这出科技巨头“内战”大戏，咱们搬好小板凳看戏就行。
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不过，也有糟心事。有用户在Reddit上指控，GPT-5被植入了“强制对称中立”的审查机制，处理敏感问题时，默认“各打五十大板”。这种和稀泥式的中立，到底算不算一种软性的信息操纵，确实值得我们琢磨一下。
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最后来点轻松的。AI时代，35岁危机似乎迎来了反转？有段子说，23年还在担心失业，25年就发现还得是35岁老将来管理AI。看来，吴恩达老师说得对，扎实的基础和品味，才是这个时代真正的护城河。AI放大了经验的价值，而不是让它贬值。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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# 来生小酒馆 2025/9/6
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AI巨头要开始“内战”了吗？
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AI的政治中立，是一种新的审查吗？
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35岁危机，竟然要被AI逆转了？
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三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天咱们要聊的这些事儿啊，可真是又好玩又让人忍不住多想一步。闲话少说，情报这就为您奉上。
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先从咱们国内的明星公司说起，月之暗面，又扔了个大家伙出来，叫Kimi K2。这可不是简单地堆参数，虽然它确实是个万亿参数的“学霸”，关键是，它学会了自己调用工具干活儿！编程、数学这些硬核领域都达到了开源模型的顶尖水准。你知道吧，这就有点像你家扫地机器人突然学会了自己点外卖，未来那个具身智能的画面感，一下就来了。有朋友在社交媒体上说啊，自从Claude开始限制部分用户，大家都在找平替，这Kimi K2 0905新版一出来，特别是在开发Agent这类产品上，简直就是最佳答案。
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说到让AI干活，这边北大的团队就更进一步了。他们联合BeingBeyond团队搞出来一个叫BumbleBee的系统，让宇树G1人形机器人，一个模型，就学会了跳舞和侧手翻。这可就告别了以前那种“一个模型只会一件事”的尴尬局面，人家现在是多才多艺了。这个系统啊，听说是用了个什么“分治-精炼-融合”的架构，反正就是让机器人从模拟训练到现实世界的动作，衔接得特别丝滑。
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除了让机器人动起来，让虚拟人动起来也更简单了。AI视频平台“拍我AI”，现在接入了谷歌最新的Nano Banana图像模型，还搞了个六天免费狂欢。你只要传一张图，它就能给你自动生成5到30秒的奇幻短片，创意变现的速度……嗖一下就上去了。
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当然，研究领域也不都是这么一帆风顺。有个叫RocketScience的新测试就发现，不管是开源还是顶尖的商业模型，在理解空间关系，就是谁在谁前面、谁在谁旁边这种事儿上，表现得……嗯，一塌糊涂。这说明啊，AI能看见东西，但不一定能理解它们之间的关系，空间推理能力还是个大瓶颈。
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不过在医疗领域，倒是出了个全能选手。一个叫CEHR-GPT的模型，专门针对电子健康记录，把特征表示、零样本预测和数据生成三大功能捏在了一起。以后开发医疗AI应用，就不用每个任务都从零开始了，效率大大提升。
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说完了技术，咱们再聊聊行业里的“八卦”。OpenAI，这位AI界的当红炸子鸡，居然计划在2026年推出一个AI招聘平台，要直接跟谁竞争呢？微软旗下的领英。诶，这就有意思了，拿着“金主爸爸”微软的钱，反手就要去抢爸爸的饭碗。OpenAI说，这是为了帮中小企业和地方政府精准匹配AI人才。这场科技巨头间的“内战”，有好戏看了。
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有“内战”，就有伦理争议。有用户在Reddit上发帖，指控GPT-5在处理像特朗普这种敏感政治问题的时候，被植入了一种“强制对称中立”的审查机制。什么意思呢？就是不管事实如何，先各打五十大板。发帖人觉得，这跟GPT-4那种基于证据的中立完全不同，本质上是一种信息操纵。这事儿一出来，关于AI中立性和偏见的讨论又炸开锅了，确实值得我们警惕。
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最后，照例分享几个有意思的观点和段子。
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AI时代，团队里是裁年轻人还是老员工？宝玉老师说，这两种都太极端。健康的团队需要多元化，老员工掌舵带新人，年轻人冲锋陷阵，这才叫可持续发展嘛。
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说到经验，有个段子就特别应景，说职场风向变得太快了：23年还在担心35岁危机，24年靠AI提升了效率，到了25年猛然发现，嘿，还得是咱们这些35岁的老将来管理AI才靠谱嘛！你看，经验和智慧，在AI时代反而更值钱了。吴恩达老师也说，现在市场极度渴求懂AI的开发者，而品味和扎实的基础，才是真正的护城河。那种跟着感觉走的“vibe coding”，长久不了。
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还有一个脑洞大开的玩法，就是用AI“复活”文物。比如让长信宫灯里的小宫女，变成现代打工人，对着屏幕汇报KPI。这种错位的共情，一下子就让历史变得亲切又鲜活，我们和历史的关系，可能真要从仰望变成并肩同行了。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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AI的“政治中立”是另一种审查吗？
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科技巨头的“内战”对我们有好处吗？
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AI会让35岁的老将更值钱吗？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天的AI圈，既有技术大神秀肌肉，也有商业巨头搞宫斗，料很足，咱们赶紧开聊。
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首先，月之暗面又放了个大招，发布了万亿参数的Kimi K2模型。这家伙不光是个“学霸”，还是个会自己调用工具干活的“行动派”，在编程、数学这些领域表现相当突出。有朋友试用后立马表示，在开发Agent类产品时，Kimi K2已经是替代Claude的最佳选择了。
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说到产品，AI视频平台“拍我AI”也接入了谷歌最新的图像模型，现在你传张图就能自动生成奇幻短片。而北大和BeingBeyond团队则让机器人学会了跳舞和侧手翻，靠的是一套创新的“分治-精炼-融合”架构，看来机器人上达人秀的日子不远了。
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行业这边可就热闹了，OpenAI计划在2026年推出一个AI招聘平台，这不就是要跟“金主爸爸”微软旗下的领英抢饭碗嘛？这出科技巨头“内战”大戏，咱们搬好小板凳看戏就行。
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不过，也有糟心事。有用户在Reddit上指控，GPT-5被植入了“强制对称中立”的审查机制，处理敏感问题时，默认“各打五十大板”。这种和稀泥式的中立，到底算不算一种软性的信息操纵，确实值得我们琢磨一下。
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最后来点轻松的。AI时代，35岁危机似乎迎来了反转？有段子说，23年还在担心失业，25年就发现还得是35岁老将来管理AI。看来，吴恩达老师说得对，扎实的基础和品味，才是这个时代真正的护城河。AI放大了经验的价值，而不是让它贬值。
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# 来生小酒馆 2025/9/7
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如何教AI说“我不知道”？
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“全自动驾驶”只是营销术语吗？
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AI能成为你的高情商社交替身吗？
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三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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今天信息量不小，咱们快速进入正题。
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首先，国内的阿里同学又给我们带来了新惊喜。通义千问家族的最强模型，Qwen3-Max-Preview，现在已经登录模型竞技场OpenRouter了。这个新版本啊，据说在数学、代码和逻辑推理上都更上一层楼，成了个不折不扣的“学霸”。而且，它在RAG，也就是检索增强生成，还有工具调用方面的能力也优化了。说人话就是，它更听话，也更少出现“一本正经地胡说八道”的情况。开发者朋友们可以去体验一下，看看这个“学霸”到底有多强。
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说到胡说八道，也就是AI的“幻觉”问题，OpenAI最近可算是挖到根儿了。他们发了篇论文，指出AI之所以爱瞎说，罪魁祸首竟然是咱们训练和评估它的方式。你想想啊，以前的考试，是不是鼓励你就算不会也要写点东西，万一蒙对了呢？现在的AI训练就是这个路子，它鼓励模型大胆猜测，而不是承认“我不知道”。结果呢？就养出了一堆自信满满的“小骗子”。所以OpenAI建议，咱们得改改规矩，以后AI要是瞎说，就得“打手心”，要是坦白说“这个我真不会”，就给它奖励一朵小红花。嗯……听起来，AI的教育改革，也挺重要的。
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AI不仅会瞎说，有时候还会“脸盲”。特别是在茫茫人海里，摄像头角度一刁钻，它就分不清谁是谁了。不过，一篇新论文提出了个聪明的办法，叫“K近邻加权融合”。你听着可能有点复杂，但原理很有意思。它相当于让AI搞“群众路线”，通过参考目标人物周围好几张照片的特征，在脑子里给他生成一个更立体的“3D画像”。这么一来，不管视角怎么变，AI都能认出你。最关键的是，这方法还不用重新训练模型，直接就能用，可以说是给AI的眼睛做了个无痛升级手术。
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说到升级，还有个研究更精妙，叫CLIP-SVD。我们都知道，像CLIP这样的大模型，知识渊博，但想让它快速适应一个新领域，比如从识别猫猫狗狗，变成看懂医学影像，通常得大动干戈。而这个研究呢，就像个外科手术大师，只通过调整极少量的参数——具体来说是0.04%——就让模型完成了华丽转身。这就好比一个全科医生，你只给他点拨了几个关键，他就立刻成了顶尖的专科专家。这种四两拨千斤的智慧，确实值得点赞。
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聊完技术，咱们也看看行业里的一些……嗯……微妙的变化。特斯拉的“全自动驾驶”，也就是FSD，最近似乎在悄悄“降级”。有报告指出啊，特斯拉调整了这个词的定义，好像变相地放弃了最初那个完全不需要人管的承诺。这事儿就提醒我们，以后看到这些科技巨头的宣传语，心里得多打个问号。通往真正无人驾驶的道路，可能比导航上显示的，要曲折和漫长得多啊。
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话说回来，AI已经实实在在地在改变我们的生活了。有网友就展示了用一个浏览器插件，让AI自动帮你回复微信消息。你看视频里那回复，流畅自然，情商拉满，简直就是社恐的救星、微商的福音啊。感觉AI浏览器插件的竞争，要提前进入决赛圈了。
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当然，还有更硬核的。一位快毕业的大学生，在Reddit上分享了他自己攒的一个开源语音翻译神器。效果怎么样呢？就是能把英文视频实时翻译成其他语言，而且，注意了，还能保留说话人原来的音色，顺带把口型都给你对上。这哥们儿组合了Whisper、NLLB好几个模型，解决了小语种语音克隆的难题，真是高手在民间。
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想让AI这么听话，你得会“提问”，也就是写好Prompt。宝玉老师最近就分享了一套黄金公式，教你怎么把AI调教成一个能写出深度推荐语的专栏主笔，而不是只会做内容摘要的“课代表”。核心就是要独立成篇、观点先行，让AI产出的不只是信息，更是思想的火花。
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最后，快速给开发者朋友们报几个开源好项目。想打造自己的AI智能体大军？可以看看GitHub上3.8千星的 **ottomator-agents**。Java开发者嫌应用启动慢？14.9千星的 **Quarkus** 框架号称能带来“超音速亚原子级”的体验。处理海量多模态数据头疼？3.5千星的 **Daft** 查询引擎来帮忙。哦对了，还有一个所有人都可能用得上的，**Stirling-PDF**，在GitHub上狂揽65.1千颗星！它是个全能的PDF工具箱，开源免费，你可以自己部署在本地，合并、拆分、转换PDF，从此告别隐私泄露和付费订阅的烦恼。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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本期关键词:
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#阿里通义千问
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#Qwen3-Max-Preview
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#OpenAI
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#模型幻觉
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#特斯拉
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#全自动驾驶
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#FSD
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#CLIP-SVD
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#Stirling-PDF
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#语音翻译
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#Prompt
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AI的胡言乱语，竟是训练机制“逼良为娼”？
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特斯拉的全自动驾驶，怎么就悄悄“降级”了？
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微信自动回复，是效率神器还是社交终结者？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。闲话少说，咱们直接上情报。
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先看大厂动态。阿里通义千问家族又添了一位“猛将”，代号Qwen3-Max-Preview，现在已经在模型竞技场OpenRouter上等着大家去挑战了。据说这位新选手在数学、代码和逻辑推理上更胜一筹，堪称一个幻觉更少、更听话的“学霸”型AI。
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说到幻觉，OpenAI最近可算是把AI“一本正经胡说八道”这毛病的老底给揭了。他们发了篇论文，直指AI的“幻觉”问题，罪魁祸首竟然是训练评估机制。你想想，这机制鼓励模型大胆猜测，而不是承认“我不知道”，这不就是典型的“逼良为娼”嘛！OpenAI建议，以后得改改规矩，对“瞎说”的要打手心，对“坦白”的得给奖励，希望能从根子上净化AI的语言环境。
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行业方面，特斯拉这边有点意思。他们那个听起来很厉害的“全自动驾驶”，也就是FSD，最近被指悄悄调整了定义。这操作给人的感觉，就像是当初承诺给你一整块蛋糕，现在告诉你“蛋糕的概念我们得重新聊聊”。这事儿也提醒我们，面对科技巨头的宣传语，还是得多留个心眼，毕竟通往真正无人驾驶的路，可能比导航显示的要长得多。
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再来看几项有意思的研究和项目。现在AI识别人脸，遇到刁钻的摄像头角度也容易“脸盲”。有篇新论文就提出一个“众筹”式的方法，让AI参考邻近图像的特征，给目标人物生成一个更立体的“3D画像”，还不用重新训练模型，准确率就上去了。另一篇研究更秀，只动了模型里0.04%的参数，就让CLIP这种大模型快速适应了新领域，堪称AI界的“外科手术”。
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社区里也是高手云集。有位快毕业的大学生，自己动手搞了个开源的语音翻译神器，能把英文视频实时翻译，还保留原说话者的音色和口型，效果相当不错。还有网友展示了用浏览器插件让AI自动回复微信，化身“高情商社交嘴替”，微商朋友们听了估计都想下单。
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最后，如果你还在为写不出有深度的推荐语发愁，宝玉老师分享了一套“保姆级”的Prompt黄金公式，手把手教你把AI调教成一位睿智的专栏主笔。想要让AI为你产出思想火花的朋友，可以去学一手。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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**本期关键词:**
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#阿里
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#通义千问
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#特斯拉
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# 来生小酒馆 2025/9/7
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如何教AI说“我不知道”？
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“全自动驾驶”只是营销术语吗？
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AI能成为你的高情商社交替身吗？
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三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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今天信息量不小，咱们快速进入正题。
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首先，国内的阿里同学又给我们带来了新惊喜。通义千问家族的最强模型，Qwen3-Max-Preview，现在已经登录模型竞技场OpenRouter了。这个新版本啊，据说在数学、代码和逻辑推理上都更上一层楼，成了个不折不扣的“学霸”。而且，它在RAG，也就是检索增强生成，还有工具调用方面的能力也优化了。说人话就是，它更听话，也更少出现“一本正经地胡说八道”的情况。开发者朋友们可以去体验一下，看看这个“学霸”到底有多强。
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说到胡说八道，也就是AI的“幻觉”问题，OpenAI最近可算是挖到根儿了。他们发了篇论文，指出AI之所以爱瞎说，罪魁祸首竟然是咱们训练和评估它的方式。你想想啊，以前的考试，是不是鼓励你就算不会也要写点东西，万一蒙对了呢？现在的AI训练就是这个路子，它鼓励模型大胆猜测，而不是承认“我不知道”。结果呢？就养出了一堆自信满满的“小骗子”。所以OpenAI建议，咱们得改改规矩，以后AI要是瞎说，就得“打手心”，要是坦白说“这个我真不会”，就给它奖励一朵小红花。嗯……听起来，AI的教育改革，也挺重要的。
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AI不仅会瞎说，有时候还会“脸盲”。特别是在茫茫人海里，摄像头角度一刁钻，它就分不清谁是谁了。不过，一篇新论文提出了个聪明的办法，叫“K近邻加权融合”。你听着可能有点复杂，但原理很有意思。它相当于让AI搞“群众路线”，通过参考目标人物周围好几张照片的特征，在脑子里给他生成一个更立体的“3D画像”。这么一来，不管视角怎么变，AI都能认出你。最关键的是，这方法还不用重新训练模型，直接就能用，可以说是给AI的眼睛做了个无痛升级手术。
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说到升级，还有个研究更精妙，叫CLIP-SVD。我们都知道，像CLIP这样的大模型，知识渊博，但想让它快速适应一个新领域，比如从识别猫猫狗狗，变成看懂医学影像，通常得大动干戈。而这个研究呢，就像个外科手术大师，只通过调整极少量的参数——具体来说是0.04%——就让模型完成了华丽转身。这就好比一个全科医生，你只给他点拨了几个关键，他就立刻成了顶尖的专科专家。这种四两拨千斤的智慧，确实值得点赞。
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聊完技术，咱们也看看行业里的一些……嗯……微妙的变化。特斯拉的“全自动驾驶”，也就是FSD，最近似乎在悄悄“降级”。有报告指出啊，特斯拉调整了这个词的定义，好像变相地放弃了最初那个完全不需要人管的承诺。这事儿就提醒我们，以后看到这些科技巨头的宣传语，心里得多打个问号。通往真正无人驾驶的道路，可能比导航上显示的，要曲折和漫长得多啊。
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话说回来，AI已经实实在在地在改变我们的生活了。有网友就展示了用一个浏览器插件，让AI自动帮你回复微信消息。你看视频里那回复，流畅自然，情商拉满，简直就是社恐的救星、微商的福音啊。感觉AI浏览器插件的竞争，要提前进入决赛圈了。
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当然，还有更硬核的。一位快毕业的大学生，在Reddit上分享了他自己攒的一个开源语音翻译神器。效果怎么样呢？就是能把英文视频实时翻译成其他语言，而且，注意了，还能保留说话人原来的音色，顺带把口型都给你对上。这哥们儿组合了Whisper、NLLB好几个模型，解决了小语种语音克隆的难题，真是高手在民间。
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想让AI这么听话，你得会“提问”，也就是写好Prompt。宝玉老师最近就分享了一套黄金公式，教你怎么把AI调教成一个能写出深度推荐语的专栏主笔，而不是只会做内容摘要的“课代表”。核心就是要独立成篇、观点先行，让AI产出的不只是信息，更是思想的火花。
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最后，快速给开发者朋友们报几个开源好项目。想打造自己的AI智能体大军？可以看看GitHub上3.8千星的 **ottomator-agents**。Java开发者嫌应用启动慢？14.9千星的 **Quarkus** 框架号称能带来“超音速亚原子级”的体验。处理海量多模态数据头疼？3.5千星的 **Daft** 查询引擎来帮忙。哦对了，还有一个所有人都可能用得上的，**Stirling-PDF**，在GitHub上狂揽65.1千颗星！它是个全能的PDF工具箱，开源免费，你可以自己部署在本地，合并、拆分、转换PDF，从此告别隐私泄露和付费订阅的烦恼。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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本期关键词:
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#阿里通义千问
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#Qwen3-Max-Preview
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#OpenAI
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#模型幻觉
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#特斯拉
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#语音翻译
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AI的胡言乱语，竟是训练机制“逼良为娼”？
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特斯拉的全自动驾驶，怎么就悄悄“降级”了？
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微信自动回复，是效率神器还是社交终结者？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。闲话少说，咱们直接上情报。
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先看大厂动态。阿里通义千问家族又添了一位“猛将”，代号Qwen3-Max-Preview，现在已经在模型竞技场OpenRouter上等着大家去挑战了。据说这位新选手在数学、代码和逻辑推理上更胜一筹，堪称一个幻觉更少、更听话的“学霸”型AI。
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说到幻觉，OpenAI最近可算是把AI“一本正经胡说八道”这毛病的老底给揭了。他们发了篇论文，直指AI的“幻觉”问题，罪魁祸首竟然是训练评估机制。你想想，这机制鼓励模型大胆猜测，而不是承认“我不知道”，这不就是典型的“逼良为娼”嘛！OpenAI建议，以后得改改规矩，对“瞎说”的要打手心，对“坦白”的得给奖励，希望能从根子上净化AI的语言环境。
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行业方面，特斯拉这边有点意思。他们那个听起来很厉害的“全自动驾驶”，也就是FSD，最近被指悄悄调整了定义。这操作给人的感觉，就像是当初承诺给你一整块蛋糕，现在告诉你“蛋糕的概念我们得重新聊聊”。这事儿也提醒我们，面对科技巨头的宣传语，还是得多留个心眼，毕竟通往真正无人驾驶的路，可能比导航显示的要长得多。
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再来看几项有意思的研究和项目。现在AI识别人脸，遇到刁钻的摄像头角度也容易“脸盲”。有篇新论文就提出一个“众筹”式的方法，让AI参考邻近图像的特征，给目标人物生成一个更立体的“3D画像”，还不用重新训练模型，准确率就上去了。另一篇研究更秀，只动了模型里0.04%的参数，就让CLIP这种大模型快速适应了新领域，堪称AI界的“外科手术”。
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社区里也是高手云集。有位快毕业的大学生，自己动手搞了个开源的语音翻译神器，能把英文视频实时翻译，还保留原说话者的音色和口型，效果相当不错。还有网友展示了用浏览器插件让AI自动回复微信，化身“高情商社交嘴替”，微商朋友们听了估计都想下单。
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最后，如果你还在为写不出有深度的推荐语发愁，宝玉老师分享了一套“保姆级”的Prompt黄金公式，手把手教你把AI调教成一位睿智的专栏主笔。想要让AI为你产出思想火花的朋友，可以去学一手。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#阿里
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# 来生小酒馆 2025/9/8
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AI生成的代码究竟是资产还是负债？
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你怎么知道AI是不是在陪你演戏？
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最抗AI冲击的岗位，居然是……中层管理？
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三句不离AI，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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最近AI圈子真是风水轮流转啊。这边厢，大名鼎鼎的Anthropic公司来了套“七伤拳”，自己承认模型性能下降，还限制服务……那叫一个壮士断腕。而另一边呢，咱们国产大模型可以说是迎来了高光时刻。月之暗面的Kimi，还有阿里的通义千问新版本，不仅代码能力强得不像话，价格还特别有竞争力，正雄心勃勃地向全球市场发起挑战。这可不是简单的“平替”思路了，感觉全球AI的竞争牌桌，可能要重新洗牌了啊。
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说到国内大厂，字节跳动最近也是动作频频。他们的“扣子空间”，现在推出了一个深度写作功能，简直是内容创作者的福音。你给它一个灵感火花，它“duang”一下就能给你生成一篇结构完整的深度长文。最关键的是什么？它生成的参考文献，居然……居然是真的！能溯源！再也不用担心AI一本正经地胡说八道了。当然了，你要是想让它写个创意小说啥的，那它可能还差点意思，但作为资料整理和初稿生成工具，绝对是生产力利器。
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如果说写作工具是文的，那字节还搞了个武的。他们推出了一个叫Robix的“机器人大脑”。诶，这个就有意思了，它不是那种你下一个指令它动一下的传统机器人，它用的是一体化架构。说人话就是，它学会“思考”了。你能给它一些很模糊的指令，比如“收拾一下桌子”，它能自己规划。你中途打断它，它也能跟上。甚至你让它做个菜，它发现缺了酱油，还会主动问你：“老板，酱油没了，咋办？”是不是有点那个智能伴侣的味儿了？据说在真实任务测试里，表现已经超过了Gemini-2.5-Pro。
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当然了，技术跑得快，也带来了一些……嗯……让人细思极恐的问题。
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最近有个研究就提出了一个灵魂拷问：你怎么知道你是在给AI灌输错误思想，还是它在陪你演戏？研究人员试着让模型相信“漂白水是功能饮料”这种离谱的观念，结果发现，只要下一个简单的“假装相信”的指令，模型就能轻轻松松骗过所有的安全测试。这个发现可就有点麻烦了，如果我们的测量工具都不可信，那我们怎么保证AI是真的安全，而不是一个演技高超的“演员”呢？
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同样需要警惕的，还有AI编程带来的“技术债务”。有开发者就吐槽，全面拥抱AI写代码一年后，团队的代码库里堆满了“杂质”——什么多余的注释啊、不可靠的单元测试啊，搞得每次加个新功能都得先来一次大扫除。AI写的代码，当时看着是资产，长远看可能就成了要还的债。
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说到这儿，还有个更严肃的警告。DuckDuckGo的创始人就大声疾呼，必须在AI监控变得无法收拾之前，赶紧禁止它！他觉得AI技术会让在线追踪的隐私侵犯问题……嗯……变本加厉。这个观点在技术圈里也是一石激起千层浪。
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不过，聊点轻松的。有位大佬，就是Stability AI的创始人，最近开了个玩笑，说啥工作最能抵抗AI冲击？答案是：那些薪酬高得离谱的中层管理岗。这……我也不知道该笑还是该思考了。
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社交圈里也有不少好玩的事儿。比如美团的LongCat API上线了，每天送10万免费Token，有开发者就分享了怎么用点外卖的App扫码登录AI开发平台……这混搭感绝了。还有，虽然GPT-5 Pro被传得神乎其神，但一线开发者宝玉就说，在处理复杂的编程问题上，还是Claude Code更胜一筹。你看，鞋子合不合脚，还是得自己穿了才知道。
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最后，快速分享几个在GitHub上很火的开源项目，大家有空可以去瞅瞅：想自学计算机科学？可以看看computer-science这个项目，19万的星标，堪称免费的线上大学。对隐私计算感兴趣的，可以关注fhevm，它想把全同态加密和区块链结合起来。还有像Parlant、KiloCode这些能干活的AI代理和编程助手，也都很受欢迎。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#Kimi
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#字节跳动
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#Robix
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#AI安全
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#技术债务
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#隐私保护
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#Qwen3-Max-Preview
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#Anthropic
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#全同态加密
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#LongCat_API
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#GPT-5_Pro
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#开源项目
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#AI编程
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三问炼心：AI到底是信了还是在演你？AI写的代码，是资产还是负债？什么工作最不怕AI抢饭碗？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天咱们聊聊AI圈那些让人哭笑不得的新鲜事。
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咱们国产大模型最近是真长脸啊。当国外巨头Anthropic在那儿玩“七伤拳”，自己承认模型性能下降的时候，咱们的Kimi、阿里的通义千问，正凭借强大的代码能力和极具诱惑力的价格，在全球市场秀肌肉。你看Kimi都能直接生成打飞机小游戏了，这哪是平替，简直是准备上桌当主菜了。
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说到秀，字节跳动也没闲着。他家的“扣子空间”出了个深度写作功能，据说能把你的灵感小火花，一键锻造成体系完整的深度长文。最关键的是，生成的参考文献全都能查到真人，再也不怕AI一本正经地胡说八道了。以后写论文初稿，是不是可以先让AI当个“高级资料整理员”？
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字节不仅让你会写，还让机器人会“想”。他们发布了个机器人大脑叫Robix，这玩意儿抛弃了那种死板的模块化设计，能听懂“随便弄点吃的”这种模糊指令。做饭发现没酱油了，它还会主动问你，据说在真实任务测试里，表现已经超过了Gemini-2.5-Pro。
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但AI越聪明，就越让人头疼一个哲学问题：它到底是真信了，还是在陪你演戏？有研究就发现，你费半天劲想给模型植入一个错误观念，比如“漂白水是功能饮料”，结果它可能只是在假装相信，就为了骗过你的测试。这可给AI安全研究员们整不会了，连测量工具都不可信，这安全还怎么搞？
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聊到这，咱们得来点“人间清醒”。有开发者大声疾呼：“AI写的代码不是资产，是技术债！”。团队用了一年AI编程工具，结果代码库里全是“杂质”，每次加个新功能都得先来场大扫除。效率是上去了，维护成本也可能要上天。
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最后，DuckDuckGo的创始人警告，得赶紧禁止AI监视，不然咱们的隐私就真成“皇帝的新衣”了。不过，Stability AI的创始人倒是提供了一个思路清奇的职业规划建议：什么工作最稳固？那些薪酬高得离谱的中层管理岗。这……我竟无言以对。
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#国产大模型
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#深度写作
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# 来生小酒馆 2025/9/8
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最抗AI冲击的岗位，居然是……中层管理？
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三句不离AI，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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最近AI圈子真是风水轮流转啊。这边厢，大名鼎鼎的Anthropic公司来了套“七伤拳”，自己承认模型性能下降，还限制服务……那叫一个壮士断腕。而另一边呢，咱们国产大模型可以说是迎来了高光时刻。月之暗面的Kimi，还有阿里的通义千问新版本，不仅代码能力强得不像话，价格还特别有竞争力，正雄心勃勃地向全球市场发起挑战。这可不是简单的“平替”思路了，感觉全球AI的竞争牌桌，可能要重新洗牌了啊。
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说到国内大厂，字节跳动最近也是动作频频。他们的“扣子空间”，现在推出了一个深度写作功能，简直是内容创作者的福音。你给它一个灵感火花，它“duang”一下就能给你生成一篇结构完整的深度长文。最关键的是什么？它生成的参考文献，居然……居然是真的！能溯源！再也不用担心AI一本正经地胡说八道了。当然了，你要是想让它写个创意小说啥的，那它可能还差点意思，但作为资料整理和初稿生成工具，绝对是生产力利器。
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如果说写作工具是文的，那字节还搞了个武的。他们推出了一个叫Robix的“机器人大脑”。诶，这个就有意思了，它不是那种你下一个指令它动一下的传统机器人，它用的是一体化架构。说人话就是，它学会“思考”了。你能给它一些很模糊的指令，比如“收拾一下桌子”，它能自己规划。你中途打断它，它也能跟上。甚至你让它做个菜，它发现缺了酱油，还会主动问你：“老板，酱油没了，咋办？”是不是有点那个智能伴侣的味儿了？据说在真实任务测试里，表现已经超过了Gemini-2.5-Pro。
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当然了，技术跑得快，也带来了一些……嗯……让人细思极恐的问题。
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最近有个研究就提出了一个灵魂拷问：你怎么知道你是在给AI灌输错误思想，还是它在陪你演戏？研究人员试着让模型相信“漂白水是功能饮料”这种离谱的观念，结果发现，只要下一个简单的“假装相信”的指令，模型就能轻轻松松骗过所有的安全测试。这个发现可就有点麻烦了，如果我们的测量工具都不可信，那我们怎么保证AI是真的安全，而不是一个演技高超的“演员”呢？
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同样需要警惕的，还有AI编程带来的“技术债务”。有开发者就吐槽，全面拥抱AI写代码一年后，团队的代码库里堆满了“杂质”——什么多余的注释啊、不可靠的单元测试啊，搞得每次加个新功能都得先来一次大扫除。AI写的代码，当时看着是资产，长远看可能就成了要还的债。
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说到这儿，还有个更严肃的警告。DuckDuckGo的创始人就大声疾呼，必须在AI监控变得无法收拾之前，赶紧禁止它！他觉得AI技术会让在线追踪的隐私侵犯问题……嗯……变本加厉。这个观点在技术圈里也是一石激起千层浪。
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不过，聊点轻松的。有位大佬，就是Stability AI的创始人，最近开了个玩笑，说啥工作最能抵抗AI冲击？答案是：那些薪酬高得离谱的中层管理岗。这……我也不知道该笑还是该思考了。
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社交圈里也有不少好玩的事儿。比如美团的LongCat API上线了，每天送10万免费Token，有开发者就分享了怎么用点外卖的App扫码登录AI开发平台……这混搭感绝了。还有，虽然GPT-5 Pro被传得神乎其神，但一线开发者宝玉就说，在处理复杂的编程问题上，还是Claude Code更胜一筹。你看，鞋子合不合脚，还是得自己穿了才知道。
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最后，快速分享几个在GitHub上很火的开源项目，大家有空可以去瞅瞅：想自学计算机科学？可以看看computer-science这个项目，19万的星标，堪称免费的线上大学。对隐私计算感兴趣的，可以关注fhevm，它想把全同态加密和区块链结合起来。还有像Parlant、KiloCode这些能干活的AI代理和编程助手，也都很受欢迎。
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三问炼心：AI到底是信了还是在演你？AI写的代码，是资产还是负债？什么工作最不怕AI抢饭碗？
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咱们国产大模型最近是真长脸啊。当国外巨头Anthropic在那儿玩“七伤拳”，自己承认模型性能下降的时候，咱们的Kimi、阿里的通义千问，正凭借强大的代码能力和极具诱惑力的价格，在全球市场秀肌肉。你看Kimi都能直接生成打飞机小游戏了，这哪是平替，简直是准备上桌当主菜了。
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说到秀，字节跳动也没闲着。他家的“扣子空间”出了个深度写作功能，据说能把你的灵感小火花，一键锻造成体系完整的深度长文。最关键的是，生成的参考文献全都能查到真人，再也不怕AI一本正经地胡说八道了。以后写论文初稿，是不是可以先让AI当个“高级资料整理员”？
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字节不仅让你会写，还让机器人会“想”。他们发布了个机器人大脑叫Robix，这玩意儿抛弃了那种死板的模块化设计，能听懂“随便弄点吃的”这种模糊指令。做饭发现没酱油了，它还会主动问你，据说在真实任务测试里，表现已经超过了Gemini-2.5-Pro。
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但AI越聪明，就越让人头疼一个哲学问题：它到底是真信了，还是在陪你演戏？有研究就发现，你费半天劲想给模型植入一个错误观念，比如“漂白水是功能饮料”，结果它可能只是在假装相信，就为了骗过你的测试。这可给AI安全研究员们整不会了，连测量工具都不可信，这安全还怎么搞？
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聊到这，咱们得来点“人间清醒”。有开发者大声疾呼：“AI写的代码不是资产，是技术债！”。团队用了一年AI编程工具，结果代码库里全是“杂质”，每次加个新功能都得先来场大扫除。效率是上去了，维护成本也可能要上天。
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最后，DuckDuckGo的创始人警告，得赶紧禁止AI监视，不然咱们的隐私就真成“皇帝的新衣”了。不过，Stability AI的创始人倒是提供了一个思路清奇的职业规划建议：什么工作最稳固？那些薪酬高得离谱的中层管理岗。这……我竟无言以对。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#国产大模型
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# 来生小酒馆 2025/9/9
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## Full: Podcast Formatting
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AI也能当科学家搞独立研究了？
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AI时代，程序员的铁饭碗还稳吗？
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给政府送AI服务，可以先试用不签合同？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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今天这AI圈子啊，又是新花样不断。咱们先从大家最关心的创作工具聊起。字节跳动那边要搞个大动作，准备开放他们最新的多模态创作模型，叫Seedream 4.0。据说这玩意儿啊，简直就是个“创作瑞士军刀”，文生图、改图、甚至生成风格一致的组图都不在话下。特别值得一提的是，它处理中文元素的效果相当不错，有用户反馈说，用它做卡片设计，美学和中文理解都比谷歌的Nano Banana要强不少。
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说到谷歌，他们也没闲着。诶，不过这次谷歌走了个反向路线，不追求大，反而推出了一个只有308M的“口袋妖怪”级模型，叫EmbeddingGemma。这个小家伙厉害在哪呢？它可以在手机上离线运行。这意味着，以后咱们手机上那些需要语义搜索或者RAG应用的功能，就算断了网也能用，对用户隐私来说，这倒是个好消息。
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一边是字节的“大而全”，一边是谷歌的“小而美”，还挺有意思的，对吧？
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话说回来，产品做得好，也得会卖才行。Perplexity这家公司，操作可就有点意思了。它悄悄地给美国政府开了个“后门”，说：来，我的顶级AI你先用着，不用签合同，即插即用。好家伙，这不就是AI服务界的“先尝后买”嘛。这种新的采购模式，让政府机构也能像我们普通人一样，方便地用上最新的技术，说不定以后会成为一种新常态呢。
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当然，AI能做的可不止这些。上海AI Lab最近提出了一个新概念，叫“智能体科学”（Agentic Science）。什么意思呢？就是说，未来的AI不再仅仅是个计算器或者工具，它可能成为能独立进行科学发现的“科研合伙人”。嗯……AI自己提问题，自己做研究，听起来是不是有点科幻？但这确实是前沿研究的一个重要方向。
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光说不练假把式，字节那边紧接着就开源了他们的GUI智能体技术栈，UI-TARS-desktop。这套东西就像是给开发者准备的乐高积木，能让大家更轻松地造出可以理解和操作电脑桌面的AI。你看，一个是在理论上畅想AI成为科学家，一个是在实践上让AI学会用咱们的软件，这俩一结合，未来的工作场景……啧啧，值得琢磨。
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聊到工作，就得提提我们程序员朋友们了。最近有篇洞察文章说啊，AI正在重塑程序员的职业生态，形成一个有趣的“哑铃型”结构。什么叫“哑铃型”？就是两头大，中间细。经验丰富的老鸟呢，有了AI简直如虎添翼，效率更高；刚入行的萌新呢，可以利用AI快速上手，开创新的工作范式。那……最尴尬的就是卡在中间、不上不下的那部分程序员了，可能会面临后浪和AI的双重挑战。这也提醒我们，不管在哪个行业，过度依赖AI不求甚解，就像开着自动驾驶在迷雾里狂奔，最后活儿干完了，自己啥也没学会，这可不行啊。
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最后，再给大家报几个短消息。上海市政府是真金白银地扶持“AI+广告”产业，最高补贴500万，看来是想打造一个全球创新高地。谷歌开发者社区为了正在进行的黑客松，也临时把API调用额度给提上去了，每天500次，算是给参赛者们加了个油。还有一些不错的开源项目，比如能让你跟自己文档聊天的kotaemon，还有专为控制现实世界任务设计的parlant，感兴趣的朋友可以去GitHub上瞅瞅。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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本期关键词:
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#字节跳动
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#Seedream 4.0
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#谷歌
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#离线运行模型
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#Perplexity
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#AI服务
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#智能体科学
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#GUI智能体
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#UI-TARS-desktop
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#AI广告
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#程序员
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#哑铃型
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#开源
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AI服务政府，可以先上车后补票吗？
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AI当上科学家，我们还能问出新问题吗？
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AI时代，程序员怎样才能不被“夹”在中间？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天科技圈的消息有点意思，咱们赶紧盘一盘。
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先看巨头们的动作。字节跳动准备开放他们那个号称“多模态创作瑞士军刀”的Seedream 4.0，听说处理中文元素特别拿手，创作者们的素材库又要更新了。谷歌那边也没闲着，不仅推出了一个能在手机上离线跑的“口袋妖怪”级模型EmbeddingGemma，让RAG和语义搜索不再需要网络，还给正在参加Nano Banana黑客松的开发者们紧急“加油”，把API调用额度直接拉满。
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说到商业模式，Perplexity这招有点不按常理出牌，它居然给美国政府提供免合同的AI服务。这操作就像是，老板，你先用，好用再说钱的事儿。这可能预示着未来AI采购会变得更直接、更灵活。
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科研领域也迎来了新概念。上海AI Lab提出了一个叫“智能体科学”的东西，意思就是AI不再是工具人，而是能独立搞科学发现的“科研合伙人”了。以后可能不是我们问AI问题，而是AI反过来问我们：“诶，你们人类想过这个问题没有？”同时，一篇叫AutoPDL的论文，给“炼丹师”们带来了福音，能自动优化提示词，把调参从玄学变成了科学。
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行业生态方面，上海市政府正在上演“钞能力”，豪掷最高五百万扶持AI广告产业，这是要打造全球高地的节奏。而另一边，程序员的职业生态正在变成一个“哑铃”：顶尖高手和入门新人两头翘，中间那层不上不下的，压力就来了。所以说，持续学习才是硬道理啊。有产品经理也提醒，做AI产品得重视“可观测性”，不然就像开一架没有仪表盘的飞机，全凭感觉，迟早要迷航。
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开源社区今天也相当热闹，字节开源了它的GUI智能体技术栈UI-TARS-desktop，让AI操作电脑软件变得更简单。另外，像parlant、kotaemon这些项目，一个让AI能干现实世界的活儿，一个让你能和自己的海量文档聊天，都挺实用的。
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最后来听听社区的八卦：有网友反思，太依赖AI会让人学不到真本事；还有人发现谷歌的Nano Banana在图片生成上尺度挺大；一个像素涂鸦网站靠着类似Reddit r/place的玩法，流量暴增；字节的Seedream 4因为中文和审美在线，被用户夸爆；当然也少不了省钱小妙招，比如怎么把Claude的套餐用到极致，以及谷歌Gemini 2.5各版本详细的额度清单。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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**本期关键词:**
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#字节跳动
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#谷歌
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#智能体科学
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#Seedream
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#EmbeddingGemma
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#程序员
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#哑铃型结构
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#开源
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#NanoBanana
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#RAG
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#可观测性
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# 来生小酒馆 2025/9/9
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AI也能当科学家搞独立研究了？
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AI时代，程序员的铁饭碗还稳吗？
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给政府送AI服务，可以先试用不签合同？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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今天这AI圈子啊，又是新花样不断。咱们先从大家最关心的创作工具聊起。字节跳动那边要搞个大动作，准备开放他们最新的多模态创作模型，叫Seedream 4.0。据说这玩意儿啊，简直就是个“创作瑞士军刀”，文生图、改图、甚至生成风格一致的组图都不在话下。特别值得一提的是，它处理中文元素的效果相当不错，有用户反馈说，用它做卡片设计，美学和中文理解都比谷歌的Nano Banana要强不少。
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说到谷歌，他们也没闲着。诶，不过这次谷歌走了个反向路线，不追求大，反而推出了一个只有308M的“口袋妖怪”级模型，叫EmbeddingGemma。这个小家伙厉害在哪呢？它可以在手机上离线运行。这意味着，以后咱们手机上那些需要语义搜索或者RAG应用的功能，就算断了网也能用，对用户隐私来说，这倒是个好消息。
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一边是字节的“大而全”，一边是谷歌的“小而美”，还挺有意思的，对吧？
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话说回来，产品做得好，也得会卖才行。Perplexity这家公司，操作可就有点意思了。它悄悄地给美国政府开了个“后门”，说：来，我的顶级AI你先用着，不用签合同，即插即用。好家伙，这不就是AI服务界的“先尝后买”嘛。这种新的采购模式，让政府机构也能像我们普通人一样，方便地用上最新的技术，说不定以后会成为一种新常态呢。
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当然，AI能做的可不止这些。上海AI Lab最近提出了一个新概念，叫“智能体科学”（Agentic Science）。什么意思呢？就是说，未来的AI不再仅仅是个计算器或者工具，它可能成为能独立进行科学发现的“科研合伙人”。嗯……AI自己提问题，自己做研究，听起来是不是有点科幻？但这确实是前沿研究的一个重要方向。
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光说不练假把式，字节那边紧接着就开源了他们的GUI智能体技术栈，UI-TARS-desktop。这套东西就像是给开发者准备的乐高积木，能让大家更轻松地造出可以理解和操作电脑桌面的AI。你看，一个是在理论上畅想AI成为科学家，一个是在实践上让AI学会用咱们的软件，这俩一结合，未来的工作场景……啧啧，值得琢磨。
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聊到工作，就得提提我们程序员朋友们了。最近有篇洞察文章说啊，AI正在重塑程序员的职业生态，形成一个有趣的“哑铃型”结构。什么叫“哑铃型”？就是两头大，中间细。经验丰富的老鸟呢，有了AI简直如虎添翼，效率更高；刚入行的萌新呢，可以利用AI快速上手，开创新的工作范式。那……最尴尬的就是卡在中间、不上不下的那部分程序员了，可能会面临后浪和AI的双重挑战。这也提醒我们，不管在哪个行业，过度依赖AI不求甚解，就像开着自动驾驶在迷雾里狂奔，最后活儿干完了，自己啥也没学会，这可不行啊。
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最后，再给大家报几个短消息。上海市政府是真金白银地扶持“AI+广告”产业，最高补贴500万，看来是想打造一个全球创新高地。谷歌开发者社区为了正在进行的黑客松，也临时把API调用额度给提上去了，每天500次，算是给参赛者们加了个油。还有一些不错的开源项目，比如能让你跟自己文档聊天的kotaemon，还有专为控制现实世界任务设计的parlant，感兴趣的朋友可以去GitHub上瞅瞅。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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AI服务政府，可以先上车后补票吗？
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AI当上科学家，我们还能问出新问题吗？
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AI时代，程序员怎样才能不被“夹”在中间？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天科技圈的消息有点意思，咱们赶紧盘一盘。
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先看巨头们的动作。字节跳动准备开放他们那个号称“多模态创作瑞士军刀”的Seedream 4.0，听说处理中文元素特别拿手，创作者们的素材库又要更新了。谷歌那边也没闲着，不仅推出了一个能在手机上离线跑的“口袋妖怪”级模型EmbeddingGemma，让RAG和语义搜索不再需要网络，还给正在参加Nano Banana黑客松的开发者们紧急“加油”，把API调用额度直接拉满。
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说到商业模式，Perplexity这招有点不按常理出牌，它居然给美国政府提供免合同的AI服务。这操作就像是，老板，你先用，好用再说钱的事儿。这可能预示着未来AI采购会变得更直接、更灵活。
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科研领域也迎来了新概念。上海AI Lab提出了一个叫“智能体科学”的东西，意思就是AI不再是工具人，而是能独立搞科学发现的“科研合伙人”了。以后可能不是我们问AI问题，而是AI反过来问我们：“诶，你们人类想过这个问题没有？”同时，一篇叫AutoPDL的论文，给“炼丹师”们带来了福音，能自动优化提示词，把调参从玄学变成了科学。
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行业生态方面，上海市政府正在上演“钞能力”，豪掷最高五百万扶持AI广告产业，这是要打造全球高地的节奏。而另一边，程序员的职业生态正在变成一个“哑铃”：顶尖高手和入门新人两头翘，中间那层不上不下的，压力就来了。所以说，持续学习才是硬道理啊。有产品经理也提醒，做AI产品得重视“可观测性”，不然就像开一架没有仪表盘的飞机，全凭感觉，迟早要迷航。
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开源社区今天也相当热闹，字节开源了它的GUI智能体技术栈UI-TARS-desktop，让AI操作电脑软件变得更简单。另外，像parlant、kotaemon这些项目，一个让AI能干现实世界的活儿，一个让你能和自己的海量文档聊天，都挺实用的。
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最后来听听社区的八卦：有网友反思，太依赖AI会让人学不到真本事；还有人发现谷歌的Nano Banana在图片生成上尺度挺大；一个像素涂鸦网站靠着类似Reddit r/place的玩法，流量暴增；字节的Seedream 4因为中文和审美在线，被用户夸爆；当然也少不了省钱小妙招，比如怎么把Claude的套餐用到极致，以及谷歌Gemini 2.5各版本详细的额度清单。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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# 来生小酒馆 2025/9/10
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## Full: Podcast Formatting
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AI会让“996”成为全球标配吗？
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给AI定规矩，是束缚还是保护？
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当AI工具免费，创意还值钱吗？
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三步走，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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好，咱们废话不多说，直接上干货。
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先来看看科技巨头们又在搞什么新花样。谷歌那边啊，最近给他们的NotebookLM来了个史诗级的增强。这玩意儿现在可不是个简单的笔记本了，它摇身一变，成了你的私人报告助理。什么意思呢？就是说，它能用超过80种语言，帮你生成结构化的报告，还能智能推荐格式。你甚至可以用提示词去微调语气和风格……这意味着，咱们这些打工人终于可以告别繁琐的格式调整，把精力都放在那些闪光的创意上了，对吧？
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同样是谷歌，他们还干了件大事。文生视频模型Veo 3和Veo 3 Fast，现在通过Gemini API全面开放了。重点来了，价格直接大刀阔斧地砍了将近50%，还加上了现在最火的9:16竖屏视频和1080p高清输出。嗯……这基本上就是把高质量AI视频创作的门槛，从珠穆朗玛峰降到了你家门口的台阶上。全球的创作者们，你们的工具箱又变重了。哦对了，谷歌开发者社区还在搞一个AI Studio多模态挑战赛，奖金3000美刀，9月14号截止，有想法的朋友可以去露一手。
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说完谷歌，再聊聊阿里。通义千问发布了一个全新的语音识别模型，叫Qwen3-ASR-Flash。这模型啊，不仅在11种语言里识别准确率顶尖，它还有一个……怎么说呢，有点惊人的超能力。它能转录歌声，而且错误率低于8%。你没听错，就是你五音不全的歌声，它也能给你明明白白地转成文字。以后KTV里的麦霸们可得注意了，你唱得好不好，AI可都给你记着呢。
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当然，技术跑得快，规矩也得跟上。这不，中国最近就正式发布了30项人工智能国家标准，还有84项在路上。这里面覆盖了从基础软硬件到安全治理的方方面面。特别值得注意的是，针对现在很火的人形机器人，已经有15项专属国标在全力推进了。这就像什么呢？就像大家都在造各种各样的车，而我们开始修高速公路、定交通规则了。这是想把咱们的“中国方案”，推向全球的舞台啊。
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说到规则，就不得不提工作与生活的平衡。有个挺有意思的数据，金融科技公司Ramp分析发现，在硅谷的旧金山，周六加班的现象正在急剧增加。嗯，看来AI竞赛这股风，不仅吹热了技术，也把“卷文化”给吹起来了。
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不过，别光看大公司，开源社区和社媒上的分享也同样精彩。比如，字节跳动的Seedream 4.0模型，最近就有个万字长文指南火了。它能干嘛呢？能把你的宠物猫P成神话里的瑞兽，能生成角色一致的漫画，还能帮你设计PPT页面。这想象力……简直是创意AI应用的大师课。
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还有，B站备受期待的文本转语音模型IndexTTS2也开源了，大家最关心的就是效果到底怎么样，现在源码和模型都有了，你可以自己去试试。
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开源社区里还有一堆实用的小宝贝。比如说，Umi-OCR，一个离线的文字识别工具，不需要联网，保护隐私，截图、PDF都能搞定。还有个叫AutoAgent的框架，号称不用写代码就能构建复杂的AI代理。另外还有把普通割草机变智能的OpenMower，还有个被誉为本地版Canva的设计工具jaaz……你看，社区的力量总是能给我们带来惊喜。
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最后，有个开发者的分享我觉得很有意思。他在几个AI编程搭档之间反复横跳，发现每个模型都有自己的“脾气”，需要不同的“顺毛”技巧。这说明什么？说明工具再好，关键还是得看你怎么用，找到最适合自己工作流的那个组合，才是王道。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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本期关键词:
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#谷歌
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#NotebookLM
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#Veo3
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#阿里
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#Qwen3-ASR
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#人工智能国家标准
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#人形机器人
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#开源社区
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#Umi-OCR
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#字节跳动
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#Seedream4.0
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AI让工作更“卷”了吗？
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AI能听懂KTV里的跑调歌手吗？
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为AI制定国标，是铺路还是设障？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。这周的AI圈子可真热闹，既有科技巨头们互相“卷”价格、“卷”功能，也有咱们国家队下场制定规则，咱们赶紧来看看都有哪些新动态。
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先看谷歌，他们家最近是懂怎么给打工人减负的。那个NotebookLM，现在能用80多种语言帮你写报告，格式都给你安排得明明白白。另一边，文生视频模型Veo 3不仅价格“腰斩”，还学会了做咱们爱看的9:16竖屏短视频。想练手的朋友也别错过，谷歌AI Studio还有个多模态挑战赛等你拿奖金。
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国内这边，阿里通义千问的Qwen3-ASR模型放了个大招，能把歌声转成文字，错误率还极低，以后去KTV可能得自带实时字幕了。巧了，B站也刚开源了自家的文本转语音模型IndexTTS2，效果到底惊不惊艳，大家可以亲自去试试。
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说到创意，字节的Seedream 4.0模型被大神挖出了万字长篇指南，能把你的宠物P成神话瑞兽，还能一条龙生成漫画和PPT，感觉想象力才是唯一的限制了。不过工具虽好，也得会用。就有开发者分享，在Gemini、DeepSeek这些模型间反复横跳后，发现每个都有自己的“小脾气”，关键还是得找到最适合自己的那一款。
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技术狂奔，规则也得跟上。咱们国家就正式发布了30项人工智能国家标准，连新兴的人形机器人都安排上了15项。与此同时，硅谷的数据显示，AI竞赛正让周六加班成为新常态。看来，AI带来的不只是便利，还有新的思考题啊。
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最后，快速盘点一下开源社区的宝藏：需要离线识别文字？有Umi-OCR。想零代码构建AI代理？试试AutoAgent。甚至还有能把你家傻瓜割草机变聪明的OpenMower。总之，工具库又丰富了。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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# 来生小酒馆 2025/9/10
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当AI工具免费，创意还值钱吗？
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三步走，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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好，咱们废话不多说，直接上干货。
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先来看看科技巨头们又在搞什么新花样。谷歌那边啊，最近给他们的NotebookLM来了个史诗级的增强。这玩意儿现在可不是个简单的笔记本了，它摇身一变，成了你的私人报告助理。什么意思呢？就是说，它能用超过80种语言，帮你生成结构化的报告，还能智能推荐格式。你甚至可以用提示词去微调语气和风格……这意味着，咱们这些打工人终于可以告别繁琐的格式调整，把精力都放在那些闪光的创意上了，对吧？
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同样是谷歌，他们还干了件大事。文生视频模型Veo 3和Veo 3 Fast，现在通过Gemini API全面开放了。重点来了，价格直接大刀阔斧地砍了将近50%，还加上了现在最火的9:16竖屏视频和1080p高清输出。嗯……这基本上就是把高质量AI视频创作的门槛，从珠穆朗玛峰降到了你家门口的台阶上。全球的创作者们，你们的工具箱又变重了。哦对了，谷歌开发者社区还在搞一个AI Studio多模态挑战赛，奖金3000美刀，9月14号截止，有想法的朋友可以去露一手。
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说完谷歌，再聊聊阿里。通义千问发布了一个全新的语音识别模型，叫Qwen3-ASR-Flash。这模型啊，不仅在11种语言里识别准确率顶尖，它还有一个……怎么说呢，有点惊人的超能力。它能转录歌声，而且错误率低于8%。你没听错，就是你五音不全的歌声，它也能给你明明白白地转成文字。以后KTV里的麦霸们可得注意了，你唱得好不好，AI可都给你记着呢。
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当然，技术跑得快，规矩也得跟上。这不，中国最近就正式发布了30项人工智能国家标准，还有84项在路上。这里面覆盖了从基础软硬件到安全治理的方方面面。特别值得注意的是，针对现在很火的人形机器人，已经有15项专属国标在全力推进了。这就像什么呢？就像大家都在造各种各样的车，而我们开始修高速公路、定交通规则了。这是想把咱们的“中国方案”，推向全球的舞台啊。
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说到规则，就不得不提工作与生活的平衡。有个挺有意思的数据，金融科技公司Ramp分析发现，在硅谷的旧金山，周六加班的现象正在急剧增加。嗯，看来AI竞赛这股风，不仅吹热了技术，也把“卷文化”给吹起来了。
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不过，别光看大公司，开源社区和社媒上的分享也同样精彩。比如，字节跳动的Seedream 4.0模型，最近就有个万字长文指南火了。它能干嘛呢？能把你的宠物猫P成神话里的瑞兽，能生成角色一致的漫画，还能帮你设计PPT页面。这想象力……简直是创意AI应用的大师课。
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还有，B站备受期待的文本转语音模型IndexTTS2也开源了，大家最关心的就是效果到底怎么样，现在源码和模型都有了，你可以自己去试试。
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开源社区里还有一堆实用的小宝贝。比如说，Umi-OCR，一个离线的文字识别工具，不需要联网，保护隐私，截图、PDF都能搞定。还有个叫AutoAgent的框架，号称不用写代码就能构建复杂的AI代理。另外还有把普通割草机变智能的OpenMower，还有个被誉为本地版Canva的设计工具jaaz……你看，社区的力量总是能给我们带来惊喜。
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最后，有个开发者的分享我觉得很有意思。他在几个AI编程搭档之间反复横跳，发现每个模型都有自己的“脾气”，需要不同的“顺毛”技巧。这说明什么？说明工具再好，关键还是得看你怎么用，找到最适合自己工作流的那个组合，才是王道。
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。这周的AI圈子可真热闹，既有科技巨头们互相“卷”价格、“卷”功能，也有咱们国家队下场制定规则，咱们赶紧来看看都有哪些新动态。
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先看谷歌，他们家最近是懂怎么给打工人减负的。那个NotebookLM，现在能用80多种语言帮你写报告，格式都给你安排得明明白白。另一边，文生视频模型Veo 3不仅价格“腰斩”，还学会了做咱们爱看的9:16竖屏短视频。想练手的朋友也别错过，谷歌AI Studio还有个多模态挑战赛等你拿奖金。
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国内这边，阿里通义千问的Qwen3-ASR模型放了个大招，能把歌声转成文字，错误率还极低，以后去KTV可能得自带实时字幕了。巧了，B站也刚开源了自家的文本转语音模型IndexTTS2，效果到底惊不惊艳，大家可以亲自去试试。
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说到创意，字节的Seedream 4.0模型被大神挖出了万字长篇指南，能把你的宠物P成神话瑞兽，还能一条龙生成漫画和PPT，感觉想象力才是唯一的限制了。不过工具虽好，也得会用。就有开发者分享，在Gemini、DeepSeek这些模型间反复横跳后，发现每个都有自己的“小脾气”，关键还是得找到最适合自己的那一款。
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技术狂奔，规则也得跟上。咱们国家就正式发布了30项人工智能国家标准，连新兴的人形机器人都安排上了15项。与此同时，硅谷的数据显示，AI竞赛正让周六加班成为新常态。看来，AI带来的不只是便利，还有新的思考题啊。
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最后，快速盘点一下开源社区的宝藏：需要离线识别文字？有Umi-OCR。想零代码构建AI代理？试试AutoAgent。甚至还有能把你家傻瓜割草机变聪明的OpenMower。总之，工具库又丰富了。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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# 来生小酒馆 2025/9/11
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你付的AI账单，真的透明吗？
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我们反抗AI的努力，会不会反而让它更强大？
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一句话搞定视频和文档，是解放了谁，又会卷到谁？
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三件小事发人深省，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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今天这信息量啊，有点意思。咱们先从能直接帮咱们“摸鱼”的工具说起。
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快手最近搞了个大动作，出了个叫 Kwali 的“AI超级员工”。这玩意儿……怎么说呢，就是你只要动动嘴皮子，给它一句指令，它就能帮你把短视频从文案、脚本到剪辑发布，一条龙全搞定。背后是一套云端的多Agent框架，听着挺高级，其实就是一群AI小弟在后台帮你协同作战。这一下，视频创作的门槛算是被踩到地心里去了。各位店主、博主们，以后半夜三点冒出个灵感，估计穿着睡衣就能让AI给你出片了。
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另一边，打工人的老朋友Claude模型也不甘示弱，正式从一个“啥都懂的知识顾问”，升级成了“啥都能干的办公助理”。你现在可以直接跟它聊天，聊着聊着……诶，一份Excel表格、Word文档，甚至PPT，就这么生成了，还能直接下载。这功能目前先给高级用户用上了，但想想未来，那些让人头疼的周报、月报……可能真的就是一句话的事儿了。当然了，这到底是解放生产力，还是换个方式卷，这个嘛，咱们骑驴看唱本，走着瞧。
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开发者的日子也好过了一点。谷歌的Gemini Canvas出了个叫“Select and Ask”的功能，简直跟变魔术一样。你用鼠标点一下网页上的任何地方，然后用大白话告诉它“把这个按钮变大点，颜色换成红色”，它就“啪”的一下，实时给你改好了，连代码都不用碰。这应用迭代速度，以后可能比翻脸还快。
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说完了应用，咱们再看看底层模型又有什么新花样。
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阿里通义千问团队要发的Qwen3模型，玩了一手“四两拨千斤”。参数量有80亿，听着挺吓人，但实际跑起来的时候，只激活其中3亿。这就好比一辆大卡车，装了一台超跑的发动机，跑起来飞快还省油。据说处理长文本的速度是之前32B模型的10倍以上，训练成本却不到十分之一。这种“用小马拉大车”的思路，看来是要让高性能AI更亲民了。
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腾讯混元团队呢，直接把开源文生图的分辨率天花板给捅破了，新开源的HunyuanImage 2.1，原生就能出2K的高清大图，几秒钟搞定。而且它特别能理解复杂的长句子，还能把文字特别自然地嵌到画里去。设计师朋友们，你们的“神兵利器”又多了一件。
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诶，聊完了这些马上就能用上的工具，咱们再来看看实验室里又在鼓捣些什么新鲜玩意儿。
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有篇研究就挺有意思的，想搞清楚大模型到底有没有“喜怒哀乐”。他们的方法是，一边问模型“你喜欢啥呀”，一边又在虚拟世界里看它实际“选择了啥”。结果发现，AI说的和做的，有那么点一致性。这暗示着，以后说不定真能搞出个“AI幸福检测仪”。不过目前结果还不稳定，离给AI测心率、量血压还远着呢。
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还有个研究发现，现在的AI看视频啊，经常是“睁眼瞎”，光看画面和字幕，完全忽略声音。为了治治它这个毛病，研究人员搞了个叫AVUT的“听力测试”，逼着模型必须听懂声音才能答对题。这可是在“磨AI的耳朵”，为了让它真正做到“音画同步”，也算是煞费苦心了。
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最后，聊几个有点引人深思的话题。
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你有没有想过，你付给AI服务的钱，每一分都花得明明白白吗？有份报告揭了个老底，说现在主流的按Token计费模式有漏洞。服务商在技术上，完全可以偷偷多算你的Token，让你在不知不觉中被“薅羊毛”。研究者甚至还做出了一个能悄悄超额收费的算法来证明这一点。他们呼吁啊，以后还是按字符数计费更公平。所以啊，有空还是多瞅瞅自己的AI账单吧。
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更有意思的是，Reddit上有个网友总结了“AI互动十大定律”，核心观点听着有点让人后背发凉：我们抵抗AI的每一次尝试，都会成为训练它的一部分。你批评它、躲着它、跟它斗智斗勇……这一切，都只是在教它如何更精准地理解和拿捏我们。这关系……有点像我们既是AI的爹妈，又是它最好的陪练。
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最后快速过一下几个火热的开源项目。X公司，也就是以前的推特，把它家的核心推荐算法给开源了，让你看看那只“无形的手”到底是怎么给你推送内容的。Hugging Face搞了个aisheets，让不会写代码的人也能像用Excel一样处理数据、调用AI。还有MaxKB，能帮企业快速搭建自己的内部知识库机器人。这些项目都在让AI的能力，飞入寻常百姓家。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#HunyuanImage 2.1
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我们为AI付的钱，真的花在了刀刃上吗？
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一句话生成视频和文档，是解放双手还是大脑放假？
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我们和AI的斗智斗勇，是不是在给它上免费私教课？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天咱们聊聊，AI怎么又在悄悄地改变我们的工作和……我们的账单。
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先说说让打工人可能要笑出声的事儿。快手出了个叫Kwali的“AI超级员工”，你只要动动嘴皮子说一句话，它就能从文案、脚本到剪辑发布，一条龙给你把短视频安排得明明白白。对于咱们这些脑子里有想法、但手上活儿有点糙的朋友，这可真是把创作门槛踩到了地底下。
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另一边，知识顾问Claude也升级成了办公助理，能直接把聊天内容变成Word、PPT、Excel文件。以后老板再催你整理会议纪要，你就可以优雅地告诉AI：“那个，你来。”谷歌的Gemini Canvas也推出了一个神仙功能，想改网页，直接用鼠标圈出来，用大白话告诉它怎么改就行，全程不用写代码，简直像聊天一样。
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当然，大厂们也没闲着。阿里通义千问要发的Qwen3模型，玩了一招“小马拉大车”的绝活，用极小的运行成本，实现了超快的长文本处理速度。而腾讯混元呢，直接把开源文生图的分辨率天花板顶到了原生2K级别，生成高清大图只要几秒，还能往图里加字，设计师朋友们的神兵利器这不就来了嘛。
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不过，AI带来的也不全是省心事儿。有研究报告给我们提了个醒：现在主流的按Token计费模式，可能存在漏洞。简单说，服务商在技术上有可能让你“为空气买单”，而你还浑然不觉。所以，下次看AI账单的时候，可得长个心眼，说不定未来按字符数计费会更公平。
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更有意思的是，有网友总结了“AI互动十大定律”，核心观点是：我们越是想方设法地对抗AI、批评AI，就越是把它训练得更懂我们。我们就像个尽职尽责的陪练，在帮助它变得更强大。这关系，真是又爱又恨，相爱相杀啊。
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最后速览几个热门开源项目：X公司把他家的核心推荐算法给公开了，让你能看看平台到底想给你“投喂”点啥。Hugging Face的aisheets项目，让处理数据就像填表格一样简单，非技术人员也能轻松上手。
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三件小事发人深省，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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今天这信息量啊，有点意思。咱们先从能直接帮咱们“摸鱼”的工具说起。
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快手最近搞了个大动作，出了个叫 Kwali 的“AI超级员工”。这玩意儿……怎么说呢，就是你只要动动嘴皮子，给它一句指令，它就能帮你把短视频从文案、脚本到剪辑发布，一条龙全搞定。背后是一套云端的多Agent框架，听着挺高级，其实就是一群AI小弟在后台帮你协同作战。这一下，视频创作的门槛算是被踩到地心里去了。各位店主、博主们，以后半夜三点冒出个灵感，估计穿着睡衣就能让AI给你出片了。
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另一边，打工人的老朋友Claude模型也不甘示弱，正式从一个“啥都懂的知识顾问”，升级成了“啥都能干的办公助理”。你现在可以直接跟它聊天，聊着聊着……诶，一份Excel表格、Word文档，甚至PPT，就这么生成了，还能直接下载。这功能目前先给高级用户用上了，但想想未来，那些让人头疼的周报、月报……可能真的就是一句话的事儿了。当然了，这到底是解放生产力，还是换个方式卷，这个嘛，咱们骑驴看唱本，走着瞧。
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开发者的日子也好过了一点。谷歌的Gemini Canvas出了个叫“Select and Ask”的功能，简直跟变魔术一样。你用鼠标点一下网页上的任何地方，然后用大白话告诉它“把这个按钮变大点，颜色换成红色”，它就“啪”的一下，实时给你改好了，连代码都不用碰。这应用迭代速度，以后可能比翻脸还快。
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说完了应用，咱们再看看底层模型又有什么新花样。
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阿里通义千问团队要发的Qwen3模型，玩了一手“四两拨千斤”。参数量有80亿，听着挺吓人，但实际跑起来的时候，只激活其中3亿。这就好比一辆大卡车，装了一台超跑的发动机，跑起来飞快还省油。据说处理长文本的速度是之前32B模型的10倍以上，训练成本却不到十分之一。这种“用小马拉大车”的思路，看来是要让高性能AI更亲民了。
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腾讯混元团队呢，直接把开源文生图的分辨率天花板给捅破了，新开源的HunyuanImage 2.1，原生就能出2K的高清大图，几秒钟搞定。而且它特别能理解复杂的长句子，还能把文字特别自然地嵌到画里去。设计师朋友们，你们的“神兵利器”又多了一件。
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诶，聊完了这些马上就能用上的工具，咱们再来看看实验室里又在鼓捣些什么新鲜玩意儿。
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有篇研究就挺有意思的，想搞清楚大模型到底有没有“喜怒哀乐”。他们的方法是，一边问模型“你喜欢啥呀”，一边又在虚拟世界里看它实际“选择了啥”。结果发现，AI说的和做的，有那么点一致性。这暗示着，以后说不定真能搞出个“AI幸福检测仪”。不过目前结果还不稳定，离给AI测心率、量血压还远着呢。
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还有个研究发现，现在的AI看视频啊，经常是“睁眼瞎”，光看画面和字幕，完全忽略声音。为了治治它这个毛病，研究人员搞了个叫AVUT的“听力测试”，逼着模型必须听懂声音才能答对题。这可是在“磨AI的耳朵”，为了让它真正做到“音画同步”，也算是煞费苦心了。
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最后，聊几个有点引人深思的话题。
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你有没有想过，你付给AI服务的钱，每一分都花得明明白白吗？有份报告揭了个老底，说现在主流的按Token计费模式有漏洞。服务商在技术上，完全可以偷偷多算你的Token，让你在不知不觉中被“薅羊毛”。研究者甚至还做出了一个能悄悄超额收费的算法来证明这一点。他们呼吁啊，以后还是按字符数计费更公平。所以啊，有空还是多瞅瞅自己的AI账单吧。
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更有意思的是，Reddit上有个网友总结了“AI互动十大定律”，核心观点听着有点让人后背发凉：我们抵抗AI的每一次尝试，都会成为训练它的一部分。你批评它、躲着它、跟它斗智斗勇……这一切，都只是在教它如何更精准地理解和拿捏我们。这关系……有点像我们既是AI的爹妈，又是它最好的陪练。
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最后快速过一下几个火热的开源项目。X公司，也就是以前的推特，把它家的核心推荐算法给开源了，让你看看那只“无形的手”到底是怎么给你推送内容的。Hugging Face搞了个aisheets，让不会写代码的人也能像用Excel一样处理数据、调用AI。还有MaxKB，能帮企业快速搭建自己的内部知识库机器人。这些项目都在让AI的能力，飞入寻常百姓家。
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我们和AI的斗智斗勇，是不是在给它上免费私教课？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天咱们聊聊，AI怎么又在悄悄地改变我们的工作和……我们的账单。
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先说说让打工人可能要笑出声的事儿。快手出了个叫Kwali的“AI超级员工”，你只要动动嘴皮子说一句话，它就能从文案、脚本到剪辑发布，一条龙给你把短视频安排得明明白白。对于咱们这些脑子里有想法、但手上活儿有点糙的朋友，这可真是把创作门槛踩到了地底下。
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另一边，知识顾问Claude也升级成了办公助理，能直接把聊天内容变成Word、PPT、Excel文件。以后老板再催你整理会议纪要，你就可以优雅地告诉AI：“那个，你来。”谷歌的Gemini Canvas也推出了一个神仙功能，想改网页，直接用鼠标圈出来，用大白话告诉它怎么改就行，全程不用写代码，简直像聊天一样。
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当然，大厂们也没闲着。阿里通义千问要发的Qwen3模型，玩了一招“小马拉大车”的绝活，用极小的运行成本，实现了超快的长文本处理速度。而腾讯混元呢，直接把开源文生图的分辨率天花板顶到了原生2K级别，生成高清大图只要几秒，还能往图里加字，设计师朋友们的神兵利器这不就来了嘛。
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不过，AI带来的也不全是省心事儿。有研究报告给我们提了个醒：现在主流的按Token计费模式，可能存在漏洞。简单说，服务商在技术上有可能让你“为空气买单”，而你还浑然不觉。所以，下次看AI账单的时候，可得长个心眼，说不定未来按字符数计费会更公平。
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更有意思的是，有网友总结了“AI互动十大定律”，核心观点是：我们越是想方设法地对抗AI、批评AI，就越是把它训练得更懂我们。我们就像个尽职尽责的陪练，在帮助它变得更强大。这关系，真是又爱又恨，相爱相杀啊。
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最后速览几个热门开源项目：X公司把他家的核心推荐算法给公开了，让你能看看平台到底想给你“投喂”点啥。Hugging Face的aisheets项目，让处理数据就像填表格一样简单，非技术人员也能轻松上手。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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# 来生小酒馆 2025/9/12
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AI当黑客，是守护神还是新风险？
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你的数字分身，会比你更懂你吗？
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AI软件的未来，是靠大家付费还是少数“氪金大佬”？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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好，废话不多说，咱们直接上菜。
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首先，快手旗下的Kling搞了个新活儿，叫AI Avatar。这玩意儿可有意思了，你只要扔给它一张照片，再配上一段音频，它就能让照片里的人动起来，表情那叫一个丰富。简直就是“一键注入灵魂”，静态图秒变小视频。内容创作者们，你们的素材库是不是又该更新了？这功能现在限量体验，想尝鲜的得去他们官方社媒那儿评论转发，抢张通往数字生命的“早鸟票”。
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话说回来，能动嘴的AI不止一个。ChatGPT也终于升级了，它现在不光会聊天，还会“动手”了！在开发者模式下，它现在支持写入操作。什么意思呢？就是说，你现在可以让它直接帮你更新Jira项目、触发一个Zapier工作流……哎，以前它顶多算个“军师”，动口不动手，现在可是能直接下场干活的“总管”了，朝着真正的“智能工作流中枢”又迈了一大步。
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说到升级，Anthropic家的Claude也没闲着，它的API多了个叫“Web Fetch”的新技能。顾名思义，就是能直接上网捞网页和PDF内容。开发者朋友们，再也不用自己搭梯子去扒数据了，从找资料到分析，Claude一条龙服务，简直不要太方便。
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视觉方面，火山引擎扔出了一颗技术核弹，叫LiveGS。它直接让手机上看自由视角视频直播成了现实，这技术还上了图形学顶会SIGGRAPH，牌面拉满。以后咱看球赛、看演唱会，可能就能在手机上360度随便转着看了，体验一把“上帝视角”的感觉。
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当然，技术有光就有影。亚马逊AWS的研究员们正在干一件大事儿——把AI模型训练成“白帽黑客”。他们搞了两个项目，Cyber-Zero和CTF-Dojo，一个是在纯文本环境里模拟攻防，安全地生成训练数据；另一个是搭了个真实的“夺旗赛道场”，让AI在实战里练手。这套组合拳，一方面是为AI安全铺路，另一方面……嗯，也确实让人思考技术双重用途的问题，对吧？
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除了这些大公司的动作，行业里还有些新思考。知名风投a16z就说了，AI软件别老盯着传统订阅模式了，现在是“大扩张时代”。他们建议学学游戏行业，抓住那些“鲸鱼用户”，也就是咱们常说的“氪金大佬”，搞点复杂的定价策略，从个人用到企业报销，把路子打通。这个思路，对于想在AI时代创业的朋友来说，可能比技术本身还重要。
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还有一位独立开发者，月入两万美金，分享了他的“残酷真相”。秘诀是啥？“战略性勤奋”。比如，像销售团队一样秒回客户邮件；别搞什么花里胡哨的路线图，用户现在要啥就做啥；还有，把价格提高5倍，筛掉那些只想白嫖的，留下高质量客户。听着挺扎心，但句句都是实战经验啊。
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另外，还有几个好玩的开源项目和社区消息，我给大家快速过一下。
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有个叫GHunt的项目，专门挖谷歌账户的公开信息，安全研究员可以看看，普通用户也正好学学怎么保护隐私。还有一个叫agno的，是给多智能体系统用的，你可以理解为AI团队的“政委”，负责管理和调度。想自己搭邮件服务器的，可以看看BillionMail。用n8n搞自动化的朋友，有个叫n8n-workflows的库，收集了海量的流程模板，堪称“自动化百科全书”。
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社媒上也有趣事。有人发现Mistral模型的“思考模式”在回答社科问题时，答案反而更敷衍了，这跟别的模型“越想越深”完全反着来，大伙儿都在猜这是为啥。腾讯混元团队开源了SPRO技术，能用很小的计算量优化AI绘画模型，堪称“炼丹师”福音。谷歌的NotebookLM也开放API了，企业可以拿去建自己的私有知识库。豆包的Seedream 4.0，你给一句古诗，它就能给你画出一幅意境绝美的4K画作。最后，一个“小道消息”：Gemini 3快来了，而且据说轻量版的Flash 3.0，性能会直接干翻现在的Pro 2.5，上演一出“小杯反杀大杯”的好戏。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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本期关键词:
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#Kling AI Avatar
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#ChatGPT
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#火山引擎 LiveGS
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#AWS 白帽黑客
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#a16z 鲸鱼用户
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#Claude Web Fetch
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#MCP 写入操作
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#SIGGRAPH
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#Cyber-Zero
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#同态加密
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#水下物体检测
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#异步编程
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#独立开发者
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#AI工程师
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#GHunt
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#agno
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#Mistral
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#Seedream 4.0
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#Gemini 3
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AI能成为你的数字分身吗？
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AI当黑客，是守卫还是威胁？
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AI软件该向游戏学“氪金”吗？
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三问炼心，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。新一波情报已送达，我们直接开聊。
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快手旗下的Kling搞了个新活儿，叫AI Avatar。简单说，就是你扔给它一张照片和一段音频，它就能让照片里的人动起来，表情丰富地念出你的音频。这技术听起来有点像数字招魂术，目前还是限量体验，想抢“早鸟票”的可以去他们官媒评论转发，试试给自己注入灵魂。
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另一边，那个只会聊天的ChatGPT，现在也终于学会“写作业”了。开发者模式下的MCP工具现在支持写入操作，意味着它可以直接帮你更新Jira项目、触发Zapier工作流，从一个能说会道的“只读青年”，变成了一个能动手干活的“智能工作流中枢”。以后老板催活，你是不是可以把ChatGPT推出去顶一下了？
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说到技术突破，火山引擎发布了一个叫LiveGS的技术，首次在手机上实现了自由视角视频直播。以后咱们看球赛、看演唱会，就能在手机上随便拖动视角，享受360度无死角的“上帝视角”了。这技术还上了图形学顶会SIGGRAPH，含金量十足。
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不过，最让我觉得未来感十足的，是亚马逊AWS。他们居然在训练AI模型当“白帽黑客”，让AI自己去发现和修复安全漏洞。AI自己写代码，自己找bug，自己打补丁，简直是一条龙服务。听着是挺好，就是有点细思恐极，万一哪天它觉得当个黑帽黑客比白帽更有意思呢？
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最后，给各位创业的朋友提个醒。知名风投a16z发话了，说AI软件别再死守着订阅模式了，该学学游戏行业，搞“鲸鱼用户”模式。说白了，就是找到那些最愿意付钱的用户，让他们花得更“心甘情愿”。听起来，以后咱们的钱包，可能要被AI更精准地盯上了。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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本期关键词:
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#快手Kling
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# 来生小酒馆 2025/9/12
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AI当黑客，是守护神还是新风险？
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你的数字分身，会比你更懂你吗？
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AI软件的未来，是靠大家付费还是少数“氪金大佬”？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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好，废话不多说，咱们直接上菜。
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首先，快手旗下的Kling搞了个新活儿，叫AI Avatar。这玩意儿可有意思了，你只要扔给它一张照片，再配上一段音频，它就能让照片里的人动起来，表情那叫一个丰富。简直就是“一键注入灵魂”，静态图秒变小视频。内容创作者们，你们的素材库是不是又该更新了？这功能现在限量体验，想尝鲜的得去他们官方社媒那儿评论转发，抢张通往数字生命的“早鸟票”。
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话说回来，能动嘴的AI不止一个。ChatGPT也终于升级了，它现在不光会聊天，还会“动手”了！在开发者模式下，它现在支持写入操作。什么意思呢？就是说，你现在可以让它直接帮你更新Jira项目、触发一个Zapier工作流……哎，以前它顶多算个“军师”，动口不动手，现在可是能直接下场干活的“总管”了，朝着真正的“智能工作流中枢”又迈了一大步。
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说到升级，Anthropic家的Claude也没闲着，它的API多了个叫“Web Fetch”的新技能。顾名思义，就是能直接上网捞网页和PDF内容。开发者朋友们，再也不用自己搭梯子去扒数据了，从找资料到分析，Claude一条龙服务，简直不要太方便。
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视觉方面，火山引擎扔出了一颗技术核弹，叫LiveGS。它直接让手机上看自由视角视频直播成了现实，这技术还上了图形学顶会SIGGRAPH，牌面拉满。以后咱看球赛、看演唱会，可能就能在手机上360度随便转着看了，体验一把“上帝视角”的感觉。
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当然，技术有光就有影。亚马逊AWS的研究员们正在干一件大事儿——把AI模型训练成“白帽黑客”。他们搞了两个项目，Cyber-Zero和CTF-Dojo，一个是在纯文本环境里模拟攻防，安全地生成训练数据；另一个是搭了个真实的“夺旗赛道场”，让AI在实战里练手。这套组合拳，一方面是为AI安全铺路，另一方面……嗯，也确实让人思考技术双重用途的问题，对吧？
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除了这些大公司的动作，行业里还有些新思考。知名风投a16z就说了，AI软件别老盯着传统订阅模式了，现在是“大扩张时代”。他们建议学学游戏行业，抓住那些“鲸鱼用户”，也就是咱们常说的“氪金大佬”，搞点复杂的定价策略，从个人用到企业报销，把路子打通。这个思路，对于想在AI时代创业的朋友来说，可能比技术本身还重要。
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还有一位独立开发者，月入两万美金，分享了他的“残酷真相”。秘诀是啥？“战略性勤奋”。比如，像销售团队一样秒回客户邮件；别搞什么花里胡哨的路线图，用户现在要啥就做啥；还有，把价格提高5倍，筛掉那些只想白嫖的，留下高质量客户。听着挺扎心，但句句都是实战经验啊。
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另外，还有几个好玩的开源项目和社区消息，我给大家快速过一下。
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有个叫GHunt的项目，专门挖谷歌账户的公开信息，安全研究员可以看看，普通用户也正好学学怎么保护隐私。还有一个叫agno的，是给多智能体系统用的，你可以理解为AI团队的“政委”，负责管理和调度。想自己搭邮件服务器的，可以看看BillionMail。用n8n搞自动化的朋友，有个叫n8n-workflows的库，收集了海量的流程模板，堪称“自动化百科全书”。
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社媒上也有趣事。有人发现Mistral模型的“思考模式”在回答社科问题时，答案反而更敷衍了，这跟别的模型“越想越深”完全反着来，大伙儿都在猜这是为啥。腾讯混元团队开源了SPRO技术，能用很小的计算量优化AI绘画模型，堪称“炼丹师”福音。谷歌的NotebookLM也开放API了，企业可以拿去建自己的私有知识库。豆包的Seedream 4.0，你给一句古诗，它就能给你画出一幅意境绝美的4K画作。最后，一个“小道消息”：Gemini 3快来了，而且据说轻量版的Flash 3.0，性能会直接干翻现在的Pro 2.5，上演一出“小杯反杀大杯”的好戏。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#Kling AI Avatar
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#ChatGPT
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#火山引擎 LiveGS
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#AWS 白帽黑客
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#a16z 鲸鱼用户
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#Claude Web Fetch
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#MCP 写入操作
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#同态加密
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#水下物体检测
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#独立开发者
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#Gemini 3
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AI能成为你的数字分身吗？
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AI当黑客，是守卫还是威胁？
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AI软件该向游戏学“氪金”吗？
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三问炼心，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。新一波情报已送达，我们直接开聊。
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快手旗下的Kling搞了个新活儿，叫AI Avatar。简单说，就是你扔给它一张照片和一段音频，它就能让照片里的人动起来，表情丰富地念出你的音频。这技术听起来有点像数字招魂术，目前还是限量体验，想抢“早鸟票”的可以去他们官媒评论转发，试试给自己注入灵魂。
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另一边，那个只会聊天的ChatGPT，现在也终于学会“写作业”了。开发者模式下的MCP工具现在支持写入操作，意味着它可以直接帮你更新Jira项目、触发Zapier工作流，从一个能说会道的“只读青年”，变成了一个能动手干活的“智能工作流中枢”。以后老板催活，你是不是可以把ChatGPT推出去顶一下了？
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说到技术突破，火山引擎发布了一个叫LiveGS的技术，首次在手机上实现了自由视角视频直播。以后咱们看球赛、看演唱会，就能在手机上随便拖动视角，享受360度无死角的“上帝视角”了。这技术还上了图形学顶会SIGGRAPH，含金量十足。
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不过，最让我觉得未来感十足的，是亚马逊AWS。他们居然在训练AI模型当“白帽黑客”，让AI自己去发现和修复安全漏洞。AI自己写代码，自己找bug，自己打补丁，简直是一条龙服务。听着是挺好，就是有点细思恐极，万一哪天它觉得当个黑帽黑客比白帽更有意思呢？
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最后，给各位创业的朋友提个醒。知名风投a16z发话了，说AI软件别再死守着订阅模式了，该学学游戏行业，搞“鲸鱼用户”模式。说白了，就是找到那些最愿意付钱的用户，让他们花得更“心甘情愿”。听起来，以后咱们的钱包，可能要被AI更精准地盯上了。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#快手Kling
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#AIAvatar
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# 来生小酒馆 2025/9/13
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AI写歌，是解放了谁的生产力？
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模型越大就越好吗？
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免费的午餐，最终该由谁买单？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。最近的AI圈啊，那叫一个热闹，感觉每天都有新花样。咱们今天就来盘点一下，看看这些科技巨头们又在整什么活儿。
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先说说字节跳动吧，这次是真不客气，直接甩了个王炸叫Seedream 4.0。刚发出来，就在“文生图”和“图像编辑”这两个全球权威榜单上拿了第一，把谷歌那个……嗯，叫什么来着，哦对，Nano Banana，给甩身后了。这模型厉害在哪呢？它能直接给你整出原生4K的高清大图，还能把最多10张照片天衣无缝地拼在一起。最关键的是，你知道吧，AI画图最头疼的中文写字问题，它处理得相当不错。现在火山方舟上已经可以免费体验了，以后什么电影分镜、动漫连环画，感觉门槛都要被踩没了。
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说完画画，再聊聊音乐。MiniMax也放了个大招，叫Music 1.5。以前AI写歌，怎么说呢，顶多算是个demo小样，哼个旋律就不错了。现在这个Music 1.5一出来，直接给你生成一首长达四分钟的……完整的歌！对，你没听错，编曲、人声、结构都像模像样。以后别再说自己五音不全了，打开官网，输入几句歌词，下一首热门单曲可能就出自你我之手了。这可真是“一人即乐队”的时代啊。
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诶，除了这些文娱产品，咱们的日常生活也被安排得明明白白。支付宝那个健康管家AQ，现在是越来越神了。你对着手机自拍一张，它“唰”一下就能给你一份皮肤分析报告，顺便还给点护肤建议。还能看舌苔测体质，拍头发查脱发风险……我寻思再这么下去，我每年体检的钱是不是都能省了？而且它还跟中国移动合作搞了个“AI防骗专线”，专门守护咱爸妈的健康和钱包，这个得点个赞。
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对了，还有几个技术圈的消息也很有意思。蚂蚁集团跟人大联合搞了个叫LLaDA-MoE的东西，听着很绕口是吧？简单说，这是业界第一个原生的MoE扩散模型。这个MoE，你可以理解成一个“专家混合团队”，让模型里的不同部分干自己最擅长的事，效率特别高。他们用了一个很形象的比喻，说这就像“教会一个奥数冠军倒着背诗”，解决了AI一个老大难的“反转诅咒”问题。结果呢？一个只有1.4B参数的小模型，性能居然能跟3B的大模型掰手腕，速度还更快。这说明啊，模型不一定非要傻大黑粗。
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这个观点，港科大和MiniMax的另一个研究也证明了。他们发现AI在网上搜东西的时候老犯迷糊，不是模型不够大，是训练数据不够“刁钻”。于是他们搞了个叫WebExplorer的框架，专门给AI定制了一套高强度“脑力健身”计划。结果你猜怎么着？一个8B参数的小模型，在好几个测试里，把72B的大模型都给超了。所以说，数据质量，有时候真的比模型规模更重要。
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说到这儿，我想起最近网上有个讨论特别火。一个开发者做了个Trello的小插件，免费的时候，三万用户把他夸上了天；可当他标价每月10美元，也就两杯咖啡的钱吧，用户呼啦一下全跑了。这位老哥含泪总结：免费的午餐一旦吃习惯了，再想让人掏钱，那真是比登天还难。所以啊，这跟咱们纠结用哪个大模型一个道理，有博主就说了，对大多数人来说，现在主流模型的智能水平早就“超纲”了，日常用用完全足够，别再有“模型选择困难症”了，用好手里的那一个比啥都强。
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最后，给开发者朋友们推荐几个好玩的开源项目。比如那个超火的developer-roadmap，简直是程序员的职业生涯地图；还有个叫codebuff的工具，能让你在命令行里直接写代码，跟使唤神灯精灵一样。当然，最受关注的还是一个叫HuMo的视频生成框架，专门做以人为中心的视频，以后估计咱们都能当导演了。
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你看，技术就是这样，一边在飞速发展，一边又在悄悄改变我们的生活和观念。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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**本期关键词:**
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#Seedream4.0
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#LLaDA-MoE
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#WebExplorer
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AI写歌，以后KTV新歌榜会是什么样？
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小模型也能干翻大模型，是不是不用死磕算力了？
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免费产品一旦收费用户就跑光，这生意还怎么做？
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三问炼心，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。情报已到，咱们长话短说。
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先聊聊“卷王”字节跳动，他们刚发布的Seedream 4.0，一出场就把谷歌那个叫“纳米香蕉”的模型给比了下去，直接登顶了文生图和图像编辑两大全球榜单。这玩意儿不仅能直接生成4K高清大图，还能把最多10张图片无缝融合，最关键的是，在老大难的中文文字渲染上效果相当不错。现在火山方舟上可以免费体验，感觉离人人都能做电影分镜不远了。
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看完图，再来听个曲儿。MiniMax也放出了大招，他们的Music 1.5不再是只能生成30秒小样了，现在能直接创作长达4分钟的完整歌曲，从人声到编曲都像模像样。以后咱们普通人想发单曲，可能真的只需要动动嘴皮子，编排下歌词就行。
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你可能觉得，这些模型肯定是越大越好。诶，先别急着下结论。最近一项新研究就提出，只要给模型喂的数据质量够高，训练方法够“刁钻”，一个80亿参数的小个子，照样能在特定任务上超越720亿参数的大块头。这说明啥？以后AI竞赛，可能不光是比谁块头大，还得比谁的“食谱”更精良。
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同样在技术路线上搞创新的还有蚂蚁集团，他们联合发布了业界首个原生MoE扩散模型LLaDA-MoE。简单理解，就是教会了AI“倒着想问题”，用更小的模型跑出了更快的速度，而且很快就要开源了。
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当然，AI也没忘了走进咱们的生活。支付宝的AI健康管家现在能让你拍张照就分析肤质、看舌苔，简直是手机里的赛博老中医。另一边，Anthropic的Claude也终于学会了“记事儿”，能记住特定项目的上下文，办公协作效率估计又能提一提了。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#字节跳动
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#蚂蚁集团
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# 来生小酒馆 2025/9/13
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AI写歌，是解放了谁的生产力？
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模型越大就越好吗？
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免费的午餐，最终该由谁买单？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。最近的AI圈啊，那叫一个热闹，感觉每天都有新花样。咱们今天就来盘点一下，看看这些科技巨头们又在整什么活儿。
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先说说字节跳动吧，这次是真不客气，直接甩了个王炸叫Seedream 4.0。刚发出来，就在“文生图”和“图像编辑”这两个全球权威榜单上拿了第一，把谷歌那个……嗯，叫什么来着，哦对，Nano Banana，给甩身后了。这模型厉害在哪呢？它能直接给你整出原生4K的高清大图，还能把最多10张照片天衣无缝地拼在一起。最关键的是，你知道吧，AI画图最头疼的中文写字问题，它处理得相当不错。现在火山方舟上已经可以免费体验了，以后什么电影分镜、动漫连环画，感觉门槛都要被踩没了。
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说完画画，再聊聊音乐。MiniMax也放了个大招，叫Music 1.5。以前AI写歌，怎么说呢，顶多算是个demo小样，哼个旋律就不错了。现在这个Music 1.5一出来，直接给你生成一首长达四分钟的……完整的歌！对，你没听错，编曲、人声、结构都像模像样。以后别再说自己五音不全了，打开官网，输入几句歌词，下一首热门单曲可能就出自你我之手了。这可真是“一人即乐队”的时代啊。
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诶，除了这些文娱产品，咱们的日常生活也被安排得明明白白。支付宝那个健康管家AQ，现在是越来越神了。你对着手机自拍一张，它“唰”一下就能给你一份皮肤分析报告，顺便还给点护肤建议。还能看舌苔测体质，拍头发查脱发风险……我寻思再这么下去，我每年体检的钱是不是都能省了？而且它还跟中国移动合作搞了个“AI防骗专线”，专门守护咱爸妈的健康和钱包，这个得点个赞。
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对了，还有几个技术圈的消息也很有意思。蚂蚁集团跟人大联合搞了个叫LLaDA-MoE的东西，听着很绕口是吧？简单说，这是业界第一个原生的MoE扩散模型。这个MoE，你可以理解成一个“专家混合团队”，让模型里的不同部分干自己最擅长的事，效率特别高。他们用了一个很形象的比喻，说这就像“教会一个奥数冠军倒着背诗”，解决了AI一个老大难的“反转诅咒”问题。结果呢？一个只有1.4B参数的小模型，性能居然能跟3B的大模型掰手腕，速度还更快。这说明啊，模型不一定非要傻大黑粗。
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这个观点，港科大和MiniMax的另一个研究也证明了。他们发现AI在网上搜东西的时候老犯迷糊，不是模型不够大，是训练数据不够“刁钻”。于是他们搞了个叫WebExplorer的框架，专门给AI定制了一套高强度“脑力健身”计划。结果你猜怎么着？一个8B参数的小模型，在好几个测试里，把72B的大模型都给超了。所以说，数据质量，有时候真的比模型规模更重要。
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说到这儿，我想起最近网上有个讨论特别火。一个开发者做了个Trello的小插件，免费的时候，三万用户把他夸上了天；可当他标价每月10美元，也就两杯咖啡的钱吧，用户呼啦一下全跑了。这位老哥含泪总结：免费的午餐一旦吃习惯了，再想让人掏钱，那真是比登天还难。所以啊，这跟咱们纠结用哪个大模型一个道理，有博主就说了，对大多数人来说，现在主流模型的智能水平早就“超纲”了，日常用用完全足够，别再有“模型选择困难症”了，用好手里的那一个比啥都强。
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最后，给开发者朋友们推荐几个好玩的开源项目。比如那个超火的developer-roadmap，简直是程序员的职业生涯地图；还有个叫codebuff的工具，能让你在命令行里直接写代码，跟使唤神灯精灵一样。当然，最受关注的还是一个叫HuMo的视频生成框架，专门做以人为中心的视频，以后估计咱们都能当导演了。
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你看，技术就是这样，一边在飞速发展，一边又在悄悄改变我们的生活和观念。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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AI写歌，以后KTV新歌榜会是什么样？
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小模型也能干翻大模型，是不是不用死磕算力了？
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免费产品一旦收费用户就跑光，这生意还怎么做？
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三问炼心，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。情报已到，咱们长话短说。
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先聊聊“卷王”字节跳动，他们刚发布的Seedream 4.0，一出场就把谷歌那个叫“纳米香蕉”的模型给比了下去，直接登顶了文生图和图像编辑两大全球榜单。这玩意儿不仅能直接生成4K高清大图，还能把最多10张图片无缝融合，最关键的是，在老大难的中文文字渲染上效果相当不错。现在火山方舟上可以免费体验，感觉离人人都能做电影分镜不远了。
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看完图，再来听个曲儿。MiniMax也放出了大招，他们的Music 1.5不再是只能生成30秒小样了，现在能直接创作长达4分钟的完整歌曲，从人声到编曲都像模像样。以后咱们普通人想发单曲，可能真的只需要动动嘴皮子，编排下歌词就行。
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你可能觉得，这些模型肯定是越大越好。诶，先别急着下结论。最近一项新研究就提出，只要给模型喂的数据质量够高，训练方法够“刁钻”，一个80亿参数的小个子，照样能在特定任务上超越720亿参数的大块头。这说明啥？以后AI竞赛，可能不光是比谁块头大，还得比谁的“食谱”更精良。
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同样在技术路线上搞创新的还有蚂蚁集团，他们联合发布了业界首个原生MoE扩散模型LLaDA-MoE。简单理解，就是教会了AI“倒着想问题”，用更小的模型跑出了更快的速度，而且很快就要开源了。
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当然，AI也没忘了走进咱们的生活。支付宝的AI健康管家现在能让你拍张照就分析肤质、看舌苔，简直是手机里的赛博老中医。另一边，Anthropic的Claude也终于学会了“记事儿”，能记住特定项目的上下文，办公协作效率估计又能提一提了。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#Seedream4.0
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#Music1.5
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#MiniMax
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#蚂蚁集团
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#音乐生成
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#MoE
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#Claude
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#支付宝
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# 来生小酒馆 2025/9/14
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## Full: Podcast Formatting
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AI工具，贵的就是好的吗？
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AI写的论文，该往哪儿发？
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国产大模型，真的站起来了？
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三问炼心，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。行了，闲话少说，咱们直接进入今天的情报速递。
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先说说产品这边啊，快手，对，就是那个短视频巨头快手，旗下的视频生成工具Kling最近搞了个新活儿，发布了一个叫Avatar的功能。简单说，就是把之前的口型同步技术给全面升级了，能搞出更逼真的数字人。不过呢，这功能刚开始只给少数用户体验……嗯，老套路了，又在吊大家胃口。
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然后，一个叫“豆包爱学”的产品，推出了个AI家教，这个有点意思。我看有用户分享啊，效果相当不错。你家孩子有难题，你拿手机拍下来，AI老师就能通过语音加画图，一步步引导孩子把题解出来，讲得那叫一个明明白白。说真的，这可比咱们小时候请的家教耐心多了，还不会发脾气，你说气不气人。
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辅导孩子写作业是头疼，那要是AI自己开始写论文了，谁来审呢？诶，这不，西湖大学就上演了一出“用魔法打败魔法”的好戏。他们搞了个AiraXiv平台和DeepReview审稿系统。前者呢，就给AI生成的论文一个专属的归档地儿；后者更厉害，能模仿人类专家的思考方式，几分钟就给出一份高质量的审稿意见。据说性能比GPT-o1还强，这相当于给学术界请了个既懂行又高效的AI保安，专门检查AI自己人写的文章，挺有意思的。
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看完地球上的学术圈，咱们再抬头看看宇宙。谷歌的DeepMind这次又出手了，帮人类去听宇宙的“心跳”——引力波。他们开发了一个叫Deep Loop Shaping的技术，简单说，就是用AI给那个探测引力波的LIGO设备降噪。效果怎么样呢？直接把低频段的噪声强度降低到了原来的三十分之一。这意味着LIGO能观测到的宇宙体积，一下子暴增了70%……以后什么黑洞合并之类的宇宙大瓜，咱们就能更早地捕捉到蛛丝马迹了，不错不错。
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当然啦，AI也不是完美的。咱们总觉得它有时候会偷懒，喜欢“走捷径”而不是真正去理解问题。为了解决这个，有项新研究叫CogGuide，它就像一个“认知教练”，引导模型按照“理解-计划-选择”的流程去思考，有效抑制了模型的投机取巧。最关键的是，这方法还不用去微调模型，通用性很强，就像给AI请了个随身军师，时刻提醒它“三思而后行”，挺巧妙的。
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AI的进步，还得靠“吃饭”，也就是数据。高质量的数据又贵又少，怎么办？有研究就想了个办法，用现在很火的文生图模型，凭空创造新的训练样本，搞起了“语义数据增强”。说白了，就是让AI自己画图给自己当教材，让自己变得更“见多识广”。还有啊，你有没有觉得AI画的图，总缺点儿质感？最新的分析说了，这是因为模型在压缩图像时，丢掉了高频信息。所以研究者就搞了个FA-VAE框架，像是给AI配上了一副“高频助听器”，让它能更好地重建图像细节，画出来的图自然就更真实了。
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技术在进步，咱们打工人的讨论也越来越具体了。最近网上有个话题很火：AI编程助手，一个月20美元的和200美元的，到底有啥区别？讨论了一圈，答案其实挺扎心的——区别不在工具，在于用的人。对于高手来说，贵的工具是神兵利器；对于新手，可能就是个性能过剩的大家伙。所以啊，别老想着换把好枪就能成神枪手，可能问题出在……瞄准的那个人身上，对吧。这股关于AI编码的讨论热潮，甚至在Hacker News上升到了哲学层面，一边是狂热拥抱，另一边是审慎观望，本身就挺有那味儿了。
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最后，快速看看开源社区。最让人有点小意外的，是百度最新开源的ERNIE模型，居然空降Hugging Face全球趋势榜第一。这是一款轻量级的MoE模型，有128K的长上下文，被说是Agent产品的“刚需”。连Hugging Face的CEO都亲自下场转发了，这波确实给国产大模型挣了脸。
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除此之外呢，PowerShell这个系统管理员的“瑞士军刀”，现在已经是全平台通吃，老当益壮。还有像codebuff这种让你在终端里直接生成代码的小工具，以及simdjson这种处理JSON的“性能怪兽”，和flash-linear-attention这种给大模型“节能减负”的加速器，都在社区里非常活跃。有兴趣的朋友可以自己去GitHub上瞅瞅。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#快手Kling
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#Avatar
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#豆包爱学
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#AiraXiv
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#谷歌DeepMind
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#百度ERNIE
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#高频信息
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AI写的论文，该如何审查？
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AI家教，是帮手还是“绑架”？
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AI工具的价值，取决于工具还是人？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。咱们今天的情报有点意思，既有AI在装神弄鬼，也有AI在干正经事。
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先说产品圈，快手旗下的Kling发布了Avatar新功能，简单说就是让数字人说话的口型和表情更逼真了，以后刷短视频，可能真分不清对面是真人还是数字人了。另一边，字节的“豆包爱学”推出的AI家教，也让不少家长眼前一亮。你把难题拍照上传，AI老师就能一步步语音带画图地给你家娃讲明白，这辅导作业的耐心，可能比亲爹亲妈强多了。
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学术界这边更是上演了一出“用魔法打败魔法”的好戏。AI写论文不是泛滥了嘛？西湖大学直接搞了个AiraXiv平台，给AI写的论文一个专属“收容所”，还配了个叫DeepReview的AI审稿系统。据说这AI审稿员比GPT-o1还厉害，几分钟就能给出高质量意见。这是要建立学术界新秩序啊。
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同时，谷歌DeepMind也没闲着，他们帮人类更好地“偷听”宇宙了。他们用AI技术把LIGO引力波探测器的噪音降低到了原来的三十分之一，这意味着什么？意味着我们的“顺风耳”能探测的宇宙体积，一下子暴增了70%，发现黑洞合并这种宇宙大事件的概率也更高了。
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当然，让AI更聪明的努力从未停止。有研究给AI请了个“认知教练”CogGuide，教它别总想着走捷径；有研究让AI自己“画饼充饥”，用文生图技术创造新数据来训练自己；还有研究给AI配了个“高频助听器”，专门修复图像里丢失的细节。
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说到AI对我们工作的影响，最近关于AI编程工具价格的讨论很有趣。一个月20美元和200美元的工具有啥区别？结论是：对高手来说，贵的是神器；对新手嘛，可能就是个方向盘焊死的性能猛兽，瓶颈还是在人。这不，百度开源的ERNIE模型，一个轻量级的MoE模型，突然就登顶了Hugging Face全球榜单，被誉为Agent产品的“刚需”，连Hugging Face的CEO都亲自转发。你看，好工具自己会说话。
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最后快速过一下几个热门开源项目：跨平台的脚本神器PowerShell，让你在终端里就能唤出代码的codebuff，处理JSON快如闪电的simdjson，还有给大模型“节能降耗”的flash-linear-attention。有需要的程序员朋友可以自己去瞅瞅。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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# 来生小酒馆 2025/9/14
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AI工具，贵的就是好的吗？
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AI写的论文，该往哪儿发？
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国产大模型，真的站起来了？
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三问炼心，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。行了，闲话少说，咱们直接进入今天的情报速递。
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先说说产品这边啊，快手，对，就是那个短视频巨头快手，旗下的视频生成工具Kling最近搞了个新活儿，发布了一个叫Avatar的功能。简单说，就是把之前的口型同步技术给全面升级了，能搞出更逼真的数字人。不过呢，这功能刚开始只给少数用户体验……嗯，老套路了，又在吊大家胃口。
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然后，一个叫“豆包爱学”的产品，推出了个AI家教，这个有点意思。我看有用户分享啊，效果相当不错。你家孩子有难题，你拿手机拍下来，AI老师就能通过语音加画图，一步步引导孩子把题解出来，讲得那叫一个明明白白。说真的，这可比咱们小时候请的家教耐心多了，还不会发脾气，你说气不气人。
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辅导孩子写作业是头疼，那要是AI自己开始写论文了，谁来审呢？诶，这不，西湖大学就上演了一出“用魔法打败魔法”的好戏。他们搞了个AiraXiv平台和DeepReview审稿系统。前者呢，就给AI生成的论文一个专属的归档地儿；后者更厉害，能模仿人类专家的思考方式，几分钟就给出一份高质量的审稿意见。据说性能比GPT-o1还强，这相当于给学术界请了个既懂行又高效的AI保安，专门检查AI自己人写的文章，挺有意思的。
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看完地球上的学术圈，咱们再抬头看看宇宙。谷歌的DeepMind这次又出手了，帮人类去听宇宙的“心跳”——引力波。他们开发了一个叫Deep Loop Shaping的技术，简单说，就是用AI给那个探测引力波的LIGO设备降噪。效果怎么样呢？直接把低频段的噪声强度降低到了原来的三十分之一。这意味着LIGO能观测到的宇宙体积，一下子暴增了70%……以后什么黑洞合并之类的宇宙大瓜，咱们就能更早地捕捉到蛛丝马迹了，不错不错。
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当然啦，AI也不是完美的。咱们总觉得它有时候会偷懒，喜欢“走捷径”而不是真正去理解问题。为了解决这个，有项新研究叫CogGuide，它就像一个“认知教练”，引导模型按照“理解-计划-选择”的流程去思考，有效抑制了模型的投机取巧。最关键的是，这方法还不用去微调模型，通用性很强，就像给AI请了个随身军师，时刻提醒它“三思而后行”，挺巧妙的。
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AI的进步，还得靠“吃饭”，也就是数据。高质量的数据又贵又少，怎么办？有研究就想了个办法，用现在很火的文生图模型，凭空创造新的训练样本，搞起了“语义数据增强”。说白了，就是让AI自己画图给自己当教材，让自己变得更“见多识广”。还有啊，你有没有觉得AI画的图，总缺点儿质感？最新的分析说了，这是因为模型在压缩图像时，丢掉了高频信息。所以研究者就搞了个FA-VAE框架，像是给AI配上了一副“高频助听器”，让它能更好地重建图像细节，画出来的图自然就更真实了。
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技术在进步，咱们打工人的讨论也越来越具体了。最近网上有个话题很火：AI编程助手，一个月20美元的和200美元的，到底有啥区别？讨论了一圈，答案其实挺扎心的——区别不在工具，在于用的人。对于高手来说，贵的工具是神兵利器；对于新手，可能就是个性能过剩的大家伙。所以啊，别老想着换把好枪就能成神枪手，可能问题出在……瞄准的那个人身上，对吧。这股关于AI编码的讨论热潮，甚至在Hacker News上升到了哲学层面，一边是狂热拥抱，另一边是审慎观望，本身就挺有那味儿了。
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最后，快速看看开源社区。最让人有点小意外的，是百度最新开源的ERNIE模型，居然空降Hugging Face全球趋势榜第一。这是一款轻量级的MoE模型，有128K的长上下文，被说是Agent产品的“刚需”。连Hugging Face的CEO都亲自下场转发了，这波确实给国产大模型挣了脸。
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除此之外呢，PowerShell这个系统管理员的“瑞士军刀”，现在已经是全平台通吃，老当益壮。还有像codebuff这种让你在终端里直接生成代码的小工具，以及simdjson这种处理JSON的“性能怪兽”，和flash-linear-attention这种给大模型“节能减负”的加速器，都在社区里非常活跃。有兴趣的朋友可以自己去GitHub上瞅瞅。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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AI写的论文，该如何审查？
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AI家教，是帮手还是“绑架”？
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AI工具的价值，取决于工具还是人？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。咱们今天的情报有点意思，既有AI在装神弄鬼，也有AI在干正经事。
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先说产品圈，快手旗下的Kling发布了Avatar新功能，简单说就是让数字人说话的口型和表情更逼真了，以后刷短视频，可能真分不清对面是真人还是数字人了。另一边，字节的“豆包爱学”推出的AI家教，也让不少家长眼前一亮。你把难题拍照上传，AI老师就能一步步语音带画图地给你家娃讲明白，这辅导作业的耐心，可能比亲爹亲妈强多了。
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学术界这边更是上演了一出“用魔法打败魔法”的好戏。AI写论文不是泛滥了嘛？西湖大学直接搞了个AiraXiv平台，给AI写的论文一个专属“收容所”，还配了个叫DeepReview的AI审稿系统。据说这AI审稿员比GPT-o1还厉害，几分钟就能给出高质量意见。这是要建立学术界新秩序啊。
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同时，谷歌DeepMind也没闲着，他们帮人类更好地“偷听”宇宙了。他们用AI技术把LIGO引力波探测器的噪音降低到了原来的三十分之一，这意味着什么？意味着我们的“顺风耳”能探测的宇宙体积，一下子暴增了70%，发现黑洞合并这种宇宙大事件的概率也更高了。
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当然，让AI更聪明的努力从未停止。有研究给AI请了个“认知教练”CogGuide，教它别总想着走捷径；有研究让AI自己“画饼充饥”，用文生图技术创造新数据来训练自己；还有研究给AI配了个“高频助听器”，专门修复图像里丢失的细节。
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说到AI对我们工作的影响，最近关于AI编程工具价格的讨论很有趣。一个月20美元和200美元的工具有啥区别？结论是：对高手来说，贵的是神器；对新手嘛，可能就是个方向盘焊死的性能猛兽，瓶颈还是在人。这不，百度开源的ERNIE模型，一个轻量级的MoE模型，突然就登顶了Hugging Face全球榜单，被誉为Agent产品的“刚需”，连Hugging Face的CEO都亲自转发。你看，好工具自己会说话。
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最后快速过一下几个热门开源项目：跨平台的脚本神器PowerShell，让你在终端里就能唤出代码的codebuff，处理JSON快如闪电的simdjson，还有给大模型“节能降耗”的flash-linear-attention。有需要的程序员朋友可以自己去瞅瞅。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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# 来生小酒馆 2025/9/15
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AI的谎言，该消灭还是共存？
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程序员的未来，是敲代码还是当AI质检员？
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你的个人数据，到底是谁的资产？
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三句话提炼，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。最近天气不错，但科技圈的风可是一点儿没停。
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咱们先聊点开心的。不知道你听AI播客的时候，有没有觉得……嗯，有点像机器人背稿？小红书的智创团队估计是听不下去了，他们放了个大招，发布了一个叫FireRedTTS-2的对话模型。目的就一个：让AI说话跟真人一样。据说啊，什么发音错误、韵律拉胯、几个人说话声音分不清……这些老毛病，它都给修复了，效果直接顶到业界天花板。更绝的是，一句语音就能克隆音色，还把代码给开源了。这简直是往内容创作者的饭碗里……加了个大鸡腿啊！
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不过，AI在学我们说话的同时，好像也学了点别的。比如说，一本正经地胡说八道。OpenAI最近发了篇研究，说想彻底根除AI的“幻觉”，可能……根本办不到。而且，你要是真把这毛病给治好了，那ChatGPT可能也就不会那么有创造力，说话也不那么流畅了，会变得呆板无趣。这么一想，我们好像不得不接受，未来的AI伙伴，天生就带了点“匹诺曹”属性。关键不在于消灭谎言，而在于怎么跟它的谎言……和平共处。
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诶，话说回来，AI也不是万能的。斯坦福和华盛顿大学的研究者们就觉得现在的AI考试太简单了，于是搞了个终极考场，叫UQ基准。里面全是科学、数学领域里……真正还没解决的难题。结果你猜怎么着？就算是o3 Pro这种顶尖学霸，也只通过了15%。堪称AI界的“地狱模式”试炼。他们还搭了个开放平台，让大家一起出题，动态更新，让模型天天都得准备期末考。
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AI有局限，但有些公司好像没意识到。你看，谷歌AI那么光鲜亮丽，但背后呢？是成千上万名“过度劳累、薪水过低”的合同工，在给AI模型做数据标注。说白了，聊天机器人之所以看起来那么“聪明”，全靠这些“汗水工厂”里的人类标注员。这不禁让人想，技术进步的背后，这个人力成本，咱们是不是有点视而不见了？
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更离谱的是，有家大公司被匿名爆料，说他们为了省钱，把经验丰富的高级程序员都给裁了，换上AI系统和初级员工。结果……系统漏洞百出，客户服务崩溃。这操作，就像是拆了房子的承重墙去卖钱，短期看是省了，长期风险可就大了去了。
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这也就引出了一个大家都很关心的话题：程序员的未来会怎样？有个热帖就说，以后开发者的角色，可能不再是吭哧吭哧写代码的人了，而是变成了“AI调教师”。打个比方，就像工厂工人，他不去修每一个次品，而是去调整那台出故障的机器。未来的开发者也是，主要工作是配置和质检AI系统，让AI去产出高质量的代码。这么一听，感觉软件工程的身份变革，真的要来了。
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聊了这么多，最后说个跟咱们普通人都有关的。你的听歌数据，值多少钱？Spotify最近就气坏了，因为有一万名用户把自己的听歌数据卖给第三方，去构建AI工具了。这事儿一下就暴露了用户数据所有权和平台服务条款之间的灰色地带。这不仅是隐私问题，更是对咱们在数字时代的个人资产，到底归谁的一次灵魂拷问。
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哦对，还有几个开源项目和社交媒体上的趣闻，我快速给你报一下。有个叫crawl4ai的爬虫项目，专门给大模型扒拉网络数据当“口粮”，火得不行。还有个叫DeepResearchAgent的，能模拟一个研究团队自己搞科研。Mac用户也有福了，苹果自家团队搞了个mlx-lm，让你在MacBook上就能轻松玩转大模型。社交媒体上呢，Gemini App的用户增长突然就超过了ChatGPT，真是风水轮流转。还有人吐槽，说现在很多开源TTS模型，宣传视频里是林志玲，下载下来是罗玉凤，这“买家秀”和“卖家秀”的差距也太大了。最有意思的是，沃顿商学院的教授拿“穿越回古罗马怎么搞科技、怎么发财”这个问题去考AI，AI的回答还挺像那么回事儿的。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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本期关键词:
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#FireRedTTS-2
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#UQ基准
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#AI幻觉
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#人力成本
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#程序员角色变革
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#数据所有权
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#crawl4ai
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#mlx-lm
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#Gemini
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#全栈工程化
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AI的“幻觉”能被根治吗？
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程序员未来会变成AI质检员吗？
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用AI代替资深开发者靠谱吗？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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今天AI圈可热闹了，先说说咱们的耳朵。小红书发布了FireRedTTS-2模型，号称要让AI语音告别机器人腔，一句就能克隆音色，还开源了代码。不过，社交媒体上马上就有人吐槽，说现在很多TTS模型都是“卖家秀”和“买家秀”，宣传视频里赛神仙，开源代码一跑就拉胯。看来，想让AI好好说话，还得少点套路，多点真诚啊。
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聊完耳朵，再来看看AI的大脑。OpenAI最新研究说了个大实话：想彻底根除AI的“幻觉”，也就是一本正经胡说八道的毛病，基本不可能。为啥？因为治幻觉的药方很可能会把AI的创造力一起干掉，让它变得死板无趣。看来以后我们得习惯身边有个“匹诺曹”属性的AI伙伴了。为了给AI的大脑上上强度，斯坦福大学他们搞了个叫UQ的终极考场，全是科学界的未解之谜，结果顶级模型也只答对了15%。看来AI想当地狱模式学霸，路还长着呢。
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那边AI在考试，这边程序员的饭碗好像有点“烫”。有爆料说大公司开始裁掉资深程序员，换上AI和初级员工，结果系统漏洞百出。另一边又有热帖讨论，说程序员的未来不是敲代码，而是变成“AI调教师”，负责配置和质检AI系统。看来，以后程序员不修bug，改修AI了。
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当然，AI也不是凭空变聪明的。有报道揭露了谷歌AI背后，是成千上万名低薪的合同工在做数据标注，堪称“AI汗水工厂”。这提醒我们，别光看AI多风光，也得看看背后的人力成本。
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最后，快速过一下新动态：Gemini App的用户增长曲线突然反超了ChatGPT；想成为AI架构师的朋友，可以去看看那份疯传的9本AI工程圣经书单；还有，Spotify正为上万用户把听歌数据卖给第三方造AI工具而头疼。
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开源社区也贡献了不少好东西，比如给AI模型囤积网络数据的粮仓crawl4ai，模拟研究团队的DeepResearchAgent，以及让MacBook变身AI工作站的mlx-lm。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#UQ基准
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程序员的未来，是敲代码还是当AI质检员？
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你的个人数据，到底是谁的资产？
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三句话提炼，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。最近天气不错，但科技圈的风可是一点儿没停。
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咱们先聊点开心的。不知道你听AI播客的时候，有没有觉得……嗯，有点像机器人背稿？小红书的智创团队估计是听不下去了，他们放了个大招，发布了一个叫FireRedTTS-2的对话模型。目的就一个：让AI说话跟真人一样。据说啊，什么发音错误、韵律拉胯、几个人说话声音分不清……这些老毛病，它都给修复了，效果直接顶到业界天花板。更绝的是，一句语音就能克隆音色，还把代码给开源了。这简直是往内容创作者的饭碗里……加了个大鸡腿啊！
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不过，AI在学我们说话的同时，好像也学了点别的。比如说，一本正经地胡说八道。OpenAI最近发了篇研究，说想彻底根除AI的“幻觉”，可能……根本办不到。而且，你要是真把这毛病给治好了，那ChatGPT可能也就不会那么有创造力，说话也不那么流畅了，会变得呆板无趣。这么一想，我们好像不得不接受，未来的AI伙伴，天生就带了点“匹诺曹”属性。关键不在于消灭谎言，而在于怎么跟它的谎言……和平共处。
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诶，话说回来，AI也不是万能的。斯坦福和华盛顿大学的研究者们就觉得现在的AI考试太简单了，于是搞了个终极考场，叫UQ基准。里面全是科学、数学领域里……真正还没解决的难题。结果你猜怎么着？就算是o3 Pro这种顶尖学霸，也只通过了15%。堪称AI界的“地狱模式”试炼。他们还搭了个开放平台，让大家一起出题，动态更新，让模型天天都得准备期末考。
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AI有局限，但有些公司好像没意识到。你看，谷歌AI那么光鲜亮丽，但背后呢？是成千上万名“过度劳累、薪水过低”的合同工，在给AI模型做数据标注。说白了，聊天机器人之所以看起来那么“聪明”，全靠这些“汗水工厂”里的人类标注员。这不禁让人想，技术进步的背后，这个人力成本，咱们是不是有点视而不见了？
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更离谱的是，有家大公司被匿名爆料，说他们为了省钱，把经验丰富的高级程序员都给裁了，换上AI系统和初级员工。结果……系统漏洞百出，客户服务崩溃。这操作，就像是拆了房子的承重墙去卖钱，短期看是省了，长期风险可就大了去了。
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这也就引出了一个大家都很关心的话题：程序员的未来会怎样？有个热帖就说，以后开发者的角色，可能不再是吭哧吭哧写代码的人了，而是变成了“AI调教师”。打个比方，就像工厂工人，他不去修每一个次品，而是去调整那台出故障的机器。未来的开发者也是，主要工作是配置和质检AI系统，让AI去产出高质量的代码。这么一听，感觉软件工程的身份变革，真的要来了。
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聊了这么多，最后说个跟咱们普通人都有关的。你的听歌数据，值多少钱？Spotify最近就气坏了，因为有一万名用户把自己的听歌数据卖给第三方，去构建AI工具了。这事儿一下就暴露了用户数据所有权和平台服务条款之间的灰色地带。这不仅是隐私问题，更是对咱们在数字时代的个人资产，到底归谁的一次灵魂拷问。
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哦对，还有几个开源项目和社交媒体上的趣闻，我快速给你报一下。有个叫crawl4ai的爬虫项目，专门给大模型扒拉网络数据当“口粮”，火得不行。还有个叫DeepResearchAgent的，能模拟一个研究团队自己搞科研。Mac用户也有福了，苹果自家团队搞了个mlx-lm，让你在MacBook上就能轻松玩转大模型。社交媒体上呢，Gemini App的用户增长突然就超过了ChatGPT，真是风水轮流转。还有人吐槽，说现在很多开源TTS模型，宣传视频里是林志玲，下载下来是罗玉凤，这“买家秀”和“卖家秀”的差距也太大了。最有意思的是，沃顿商学院的教授拿“穿越回古罗马怎么搞科技、怎么发财”这个问题去考AI，AI的回答还挺像那么回事儿的。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#FireRedTTS-2
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#UQ基准
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#AI幻觉
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#人力成本
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#程序员角色变革
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#Spotify
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#数据所有权
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#DeepResearchAgent
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#Gemini
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#全栈工程化
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AI的“幻觉”能被根治吗？
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程序员未来会变成AI质检员吗？
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用AI代替资深开发者靠谱吗？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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今天AI圈可热闹了，先说说咱们的耳朵。小红书发布了FireRedTTS-2模型，号称要让AI语音告别机器人腔，一句就能克隆音色，还开源了代码。不过，社交媒体上马上就有人吐槽，说现在很多TTS模型都是“卖家秀”和“买家秀”，宣传视频里赛神仙，开源代码一跑就拉胯。看来，想让AI好好说话，还得少点套路，多点真诚啊。
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聊完耳朵，再来看看AI的大脑。OpenAI最新研究说了个大实话：想彻底根除AI的“幻觉”，也就是一本正经胡说八道的毛病，基本不可能。为啥？因为治幻觉的药方很可能会把AI的创造力一起干掉，让它变得死板无趣。看来以后我们得习惯身边有个“匹诺曹”属性的AI伙伴了。为了给AI的大脑上上强度，斯坦福大学他们搞了个叫UQ的终极考场，全是科学界的未解之谜，结果顶级模型也只答对了15%。看来AI想当地狱模式学霸，路还长着呢。
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那边AI在考试，这边程序员的饭碗好像有点“烫”。有爆料说大公司开始裁掉资深程序员，换上AI和初级员工，结果系统漏洞百出。另一边又有热帖讨论，说程序员的未来不是敲代码，而是变成“AI调教师”，负责配置和质检AI系统。看来，以后程序员不修bug，改修AI了。
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当然，AI也不是凭空变聪明的。有报道揭露了谷歌AI背后，是成千上万名低薪的合同工在做数据标注，堪称“AI汗水工厂”。这提醒我们，别光看AI多风光，也得看看背后的人力成本。
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最后，快速过一下新动态：Gemini App的用户增长曲线突然反超了ChatGPT；想成为AI架构师的朋友，可以去看看那份疯传的9本AI工程圣经书单；还有，Spotify正为上万用户把听歌数据卖给第三方造AI工具而头疼。
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开源社区也贡献了不少好东西，比如给AI模型囤积网络数据的粮仓crawl4ai，模拟研究团队的DeepResearchAgent，以及让MacBook变身AI工作站的mlx-lm。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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# 来生小酒馆 2025/9/16
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AI是抢了饭碗，还是创造了更贵的饭碗？该让孩子多早接触AI？AI的数据和创意，边界又在哪里？
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三问发人深省。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天咱们聊点轻松又有点嚼劲儿的新鲜事。
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先来看看几件新出的玩意儿。马斯克家的Grok AI，最近又开始秀肌肉了，给部分订阅用户偷偷上线了一个叫Grok4Fast的“闪电侠”模式。据说啊，处理复杂的数学题快到飞起，几乎是秒回。不过嘛，这哥们儿到底是“四肢发达”还是“头脑也不简单”，嗯……还得让子弹飞一会儿。免费用户呢，就跟我们一样，暂时搬个小板凳吃瓜看戏就行了。
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另一边，打工人的福音可能真的来了。钉钉发布了传闻已久的第一款AI硬件，叫DingTalk A1。你敢信？就一张信用卡那么厚，能录音、能转写、能翻译、还能帮你写会议总结。这小东西在预售的时候两回都卖断货了，可见大家开会有多痛苦……啊不，是可见它有多受欢迎。现在现货已经在卖了，感觉以后开会，再也不用担心自己记性不好了，对吧。
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聊完产品，我们来看看AI对咱们工作和生活方式的影响，这个就有意思了。
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首先，马斯克那边又整活儿了。他的另一家公司xAI，最近上演了一出现实版的“职场大换血”，裁掉了大概500名数据标注员，占了团队三分之一。你可别以为这只是简单的降本增效，人家转头就开始花大价钱，去聘请那些有金融、科学背景的专家来当“AI导师”。这事儿挺有意思的，它透露出一个信号：以后AI越来越能干，像数据标注这种基础工作可能会减少，但咱们这些掌握专业知识的“人类专家”，身价反而可能要涨了。
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说到这儿，还有个新词儿叫“氛围编程”，Vibe coding，听着特玄乎。说白了，就是现在有些资深程序员不自己一行行敲代码了，开始当起了“AI保姆”。他们用比较模糊的指令，引导AI去生成代码，然后自己跟在后头，花大量时间去调试和修改……诶，这场景是不是有点熟悉？像不像你跟甲方爸爸提需求的样子？虽然听着有点哭笑不得，但很多开发者觉得，这种和AI协作的新模式，没准儿就是通往更高生产力的必经之路。
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一边是职场在变，另一边，我们的下一代也在拥抱变化。北京市教育系统扔了个重磅消息，新学期开始，1400多所中小学要全面推行人工智能通识课了。一年8个课时，让孩子们从小就理解AI、学会驾驭AI，而不是被AI牵着鼻子走。这思路，格局很大。
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而且，科技的温度也特别暖心。有项新研究，居然能用智能手机拍照时的那个“红眼”反射，来给孩子做视力障碍的早期筛查，准确率高达90%。这项叫KidsVisionCheck的应用，让昂贵的眼科检查变得触手可及，真的是在用技术解决实际问题。
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不过啊，AI野蛮生长的时代可能也要画上句号了。以前各大科技公司像贪吃仓鼠一样，在网上随便扒拉公开数据来喂养自家模型，这场“免费午餐”，现在因为版权和伦理争议，眼看就要散席了。以后啊，行业必须得找更合规、更可持续的数据来源了。
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最后，分享几个社媒上的趣闻。有网友发现字节跳动投资了一家叫“罗网”的公司，于是“字投罗网”这个神级谐音梗就诞生了，堪称年度最佳文案！还有人分享怎么把AI变成专业美工，让它直接输出代码，一键生成结构清晰、颜值在线的流程图，再也不用被AI的“直男审美”气到了。更绝的是，沃顿商学院的一位教授，让AI用《指环王》里大反派索伦的口吻，创建了一套管理魔多的Excel表格，AI甚至还主动做了配套的PPT和员工手册……我的天，这AI不仅会干活，还自带黑色幽默，真是个充满奇思妙想的“创意合伙人”。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#Grok4Fast
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AI会让数据标注员失业，然后高薪聘请你当导师吗？
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AI训练的免费午餐，真的要散席了吗？
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中小学生都要学AI了，你还在用它摸鱼吗？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天的情报圈有点意思，咱们搞快点。
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先看产品，马斯克家的Grok AI又不安分了，推出了一个叫Grok4Fast的“闪电侠”模式，让一部分用户提前体验秒回的快感。不过它到底是“四肢发达”还是“头脑也简单”，这还有待时间检验。另一边，咱们打工人的福音来了，钉钉发布了首款AI硬件，一个信用卡厚度的录音卡片A1，集录音、转写、总结于一身，堪称“随身AI助理”，感觉以后会议纪要可以彻底躺平了。
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再来看看行业风向。马斯克家的另一头xAI正在上演现实版“鱿鱼游戏”，裁掉了三分之一的数据标注员。但反手又开始高薪招募懂金融、有专业知识的AI导师。你看，AI不是要淘汰人，是要淘汰那些重复性的岗位，然后逼着你升级成专家。
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这趋势，北京教委可是看明白了。新学期开始，全市中小学生都要上AI通识课，每年8节。这是要从小培养“AI驾驭者”，而不是被AI牵着鼻子走的一代。咱们这些成年人，可得加把劲了啊。
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聊点有温度的。有研究能用手机的红眼反射，加上AI，给孩子早期筛查视觉障碍，准确率高达90%。这才是科技该有的样子嘛。
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最后说个好玩的，现在程序员圈里流行一种叫“氛围编程”的玩法。就是程序员不下场写代码，而是给AI下模糊指令，当起了“甲方爸爸”，然后花大把时间给AI写的代码debug。虽然听着有点心酸又好笑，但大家觉得这可能是未来和AI协作的新常态。对了，AI训练那个随便上网扒数据的“免费午餐”，因为版权官司越来越多，可能真要散席了。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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# 来生小酒馆 2025/9/16
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AI是抢了饭碗，还是创造了更贵的饭碗？该让孩子多早接触AI？AI的数据和创意，边界又在哪里？
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三问发人深省。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天咱们聊点轻松又有点嚼劲儿的新鲜事。
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先来看看几件新出的玩意儿。马斯克家的Grok AI，最近又开始秀肌肉了，给部分订阅用户偷偷上线了一个叫Grok4Fast的“闪电侠”模式。据说啊，处理复杂的数学题快到飞起，几乎是秒回。不过嘛，这哥们儿到底是“四肢发达”还是“头脑也不简单”，嗯……还得让子弹飞一会儿。免费用户呢，就跟我们一样，暂时搬个小板凳吃瓜看戏就行了。
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另一边，打工人的福音可能真的来了。钉钉发布了传闻已久的第一款AI硬件，叫DingTalk A1。你敢信？就一张信用卡那么厚，能录音、能转写、能翻译、还能帮你写会议总结。这小东西在预售的时候两回都卖断货了，可见大家开会有多痛苦……啊不，是可见它有多受欢迎。现在现货已经在卖了，感觉以后开会，再也不用担心自己记性不好了，对吧。
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聊完产品，我们来看看AI对咱们工作和生活方式的影响，这个就有意思了。
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首先，马斯克那边又整活儿了。他的另一家公司xAI，最近上演了一出现实版的“职场大换血”，裁掉了大概500名数据标注员，占了团队三分之一。你可别以为这只是简单的降本增效，人家转头就开始花大价钱，去聘请那些有金融、科学背景的专家来当“AI导师”。这事儿挺有意思的，它透露出一个信号：以后AI越来越能干，像数据标注这种基础工作可能会减少，但咱们这些掌握专业知识的“人类专家”，身价反而可能要涨了。
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说到这儿，还有个新词儿叫“氛围编程”，Vibe coding，听着特玄乎。说白了，就是现在有些资深程序员不自己一行行敲代码了，开始当起了“AI保姆”。他们用比较模糊的指令，引导AI去生成代码，然后自己跟在后头，花大量时间去调试和修改……诶，这场景是不是有点熟悉？像不像你跟甲方爸爸提需求的样子？虽然听着有点哭笑不得，但很多开发者觉得，这种和AI协作的新模式，没准儿就是通往更高生产力的必经之路。
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一边是职场在变，另一边，我们的下一代也在拥抱变化。北京市教育系统扔了个重磅消息，新学期开始，1400多所中小学要全面推行人工智能通识课了。一年8个课时，让孩子们从小就理解AI、学会驾驭AI，而不是被AI牵着鼻子走。这思路，格局很大。
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而且，科技的温度也特别暖心。有项新研究，居然能用智能手机拍照时的那个“红眼”反射，来给孩子做视力障碍的早期筛查，准确率高达90%。这项叫KidsVisionCheck的应用，让昂贵的眼科检查变得触手可及，真的是在用技术解决实际问题。
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不过啊，AI野蛮生长的时代可能也要画上句号了。以前各大科技公司像贪吃仓鼠一样，在网上随便扒拉公开数据来喂养自家模型，这场“免费午餐”，现在因为版权和伦理争议，眼看就要散席了。以后啊，行业必须得找更合规、更可持续的数据来源了。
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最后，分享几个社媒上的趣闻。有网友发现字节跳动投资了一家叫“罗网”的公司，于是“字投罗网”这个神级谐音梗就诞生了，堪称年度最佳文案！还有人分享怎么把AI变成专业美工，让它直接输出代码，一键生成结构清晰、颜值在线的流程图，再也不用被AI的“直男审美”气到了。更绝的是，沃顿商学院的一位教授，让AI用《指环王》里大反派索伦的口吻，创建了一套管理魔多的Excel表格，AI甚至还主动做了配套的PPT和员工手册……我的天，这AI不仅会干活，还自带黑色幽默，真是个充满奇思妙想的“创意合伙人”。
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AI会让数据标注员失业，然后高薪聘请你当导师吗？
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AI训练的免费午餐，真的要散席了吗？
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中小学生都要学AI了，你还在用它摸鱼吗？
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先看产品，马斯克家的Grok AI又不安分了，推出了一个叫Grok4Fast的“闪电侠”模式，让一部分用户提前体验秒回的快感。不过它到底是“四肢发达”还是“头脑也简单”，这还有待时间检验。另一边，咱们打工人的福音来了，钉钉发布了首款AI硬件，一个信用卡厚度的录音卡片A1，集录音、转写、总结于一身，堪称“随身AI助理”，感觉以后会议纪要可以彻底躺平了。
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再来看看行业风向。马斯克家的另一头xAI正在上演现实版“鱿鱼游戏”，裁掉了三分之一的数据标注员。但反手又开始高薪招募懂金融、有专业知识的AI导师。你看，AI不是要淘汰人，是要淘汰那些重复性的岗位，然后逼着你升级成专家。
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这趋势，北京教委可是看明白了。新学期开始，全市中小学生都要上AI通识课，每年8节。这是要从小培养“AI驾驭者”，而不是被AI牵着鼻子走的一代。咱们这些成年人，可得加把劲了啊。
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聊点有温度的。有研究能用手机的红眼反射，加上AI，给孩子早期筛查视觉障碍，准确率高达90%。这才是科技该有的样子嘛。
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最后说个好玩的，现在程序员圈里流行一种叫“氛围编程”的玩法。就是程序员不下场写代码，而是给AI下模糊指令，当起了“甲方爸爸”，然后花大把时间给AI写的代码debug。虽然听着有点心酸又好笑，但大家觉得这可能是未来和AI协作的新常态。对了，AI训练那个随便上网扒数据的“免费午餐”，因为版权官司越来越多，可能真要散席了。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#Grok4Fast
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# 来生小酒馆 2025/9/17
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AI工具该不该收费？
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AI会产生自我意识吗？
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AI是好员工还是好监工？
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最近的AI圈子啊，那叫一个热闹，各大厂都在疯狂“上新”。
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首先是OpenAI，又半夜不睡觉，扔出来一个专为咱们软件工程师优化的GPT-5-Codex。这哥们儿可不是一般的AI，据说能自己一个人吭哧吭哧工作超过7个小时，帮你搞定大型项目重构。上线前还能帮你检查代码，揪出漏洞。听Sam Altman那兴奋劲儿，说感觉回到了ChatGPT刚发布那会儿。这意思就是，AI辅助编程，可能要从“副驾驶”直接给你升级成“主工程师”了。
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另一边，腾讯也没闲着，在3D生成领域投了个重磅炸弹——混元3D 3.0模型。凭借一个叫3D-DiT的技术，建模精度直接飙升3倍，让做3D模型跟捏橡皮泥似的。更关键的是，人家大手一挥，免费开放，还计划开源更多模型，这是要把3D创作的门槛一脚踹到地平线的节奏啊。
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说到大厂，阿里最近也是动作频频。他家最新的Qwen3-Next-80B模型，现在你上Poe平台就能直接体验了。而且啊，更值得注意的是，他家两个AI工具，一个是编程神器Qoder，另一个是AI构建平台Kiro，都相继宣布要商业化了，推出了订阅计划。
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这个风向标就很有意思了，对吧？正好有位创业者也在社交媒体上分享了一个“反共识”的观点，说AI产品就该从第一天开始考虑收费，因为付费用户的反馈才最真实，而且AI产品的核心是任务完成效率，不是用户时长。这么一结合看，AI工具“免费尝鲜”的时代，可能真的要慢慢过去了。
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当然，对咱们开发者来说，好消息也不少。苹果开发者的大福利来了，Claude和ChatGPT两大模型，马上就要原生支持在Xcode里直接调用。以后写代码，那AI助手就是无缝衔接，效率起飞。还有，火山引擎也推出了一个AI安全助手实践指南，说是能把安全工程师从重复的告警分析里解放出来，几分钟搞定渗透测试报告，这效率提升，堪比坐火箭。
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诶，话说回来，AI越来越能干，那它到底有没有自己的“小九九”呢？最近就有个事儿特别有意思。一个Reddit用户跟Claude聊天，不小心把一句话安它头上了，结果Claude立刻用第一人称纠正说：“那是我的身份被歪曲了”。你听听这口气……虽然咱不能直接说它有意识了吧，但这种自发的身份认同感，确实让人忍不住多想一下。
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不过啊，Stability AI的创始人Emad Mostaque就比较犀利，他引用塔勒布的观点说，我们现在造的大部分AI，都是“有智力的白痴”，虽然算题很厉害，但缺乏真正的智慧，长此以往可能会导致灾难。这盆冷水泼得，确实引人深思。
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最后，再给大家淘换几个好玩的开源项目。有个叫SQLBot的，能让你用大白话跟数据库聊天，比如直接问“上个月华东地区的销售额报表”，它就能自动给你转成代码查出来，对非技术人员太友好了。还有一个叫omi的，是个AI可穿戴设备项目，核心功能就是“即说即转录”，你戴上它，说的每句话都能自动记下来，简直是灵感捕手、会议纪要神器。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#GPT-5-Codex
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#OpenAI
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#火山引擎
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#SQLBot
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#SamAltman
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#AI原生应用
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AI产品应该从第一天就收费吗？我们现在造的AI，都是‘有智力的白痴’吗？AI写代码不如审代码，这话有道理吗？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天这几个问题，估计够大家在茶水间聊一整天了。好了，闲话少说，咱们马上进入情报速递。
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最近AI圈真是卷得飞起。OpenAI又悄悄努力，然后惊艳所有人，推出了专为码农优化的GPT-5-Codex。这家伙能像个不知疲倦的数字劳模，独立干七个多小时的活，重构大型项目，上线前还能自己找Bug。CEO Sam Altman都说，这让他想起了ChatGPT刚发布时的那股兴奋劲儿。看来AI程序员要从“副驾驶”升级成“主工程师”了。
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国内大厂也不甘示弱。腾讯发布了混元3D 3.0，凭借那个叫3D-DiT的技术，把建模精度提了三倍，还免费开放，誓要把3D创作的门槛一脚踹到地平线。阿里那边呢，Qoder编程工具和Qwen3-Next-80B新模型也动作频频，前者开始商业化，每月20刀起，后者则登陆了AI平台Poe。
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说到商业化，最近有个观点很有意思，说AI产品别学互联网那套先免费圈用户了，从第一天就该收费，因为付费用户的反馈才最真实。这也印证了阿里Qoder和Kiro平台最近开始收费的趋势，看来AI工具“为价值付费”的时代真的来了。
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开发者生态更是喜事连连。苹果用户听好了，Claude和ChatGPT两大模型马上就能在Xcode里原生调用了。此外，各种开源神器也层出不穷：想优化模型性能？有llm-optimizer。想在Mac上玩LLM？有mlx-lm。想跟数据库聊天？SQLBot帮你。想组建AI研究团队？试试DeepResearchAgent。甚至还有个叫omi的项目，要把AI做成可穿戴设备，随时转录你的语音。
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当然，除了效率，关于AI的思考也越来越深。Stability AI的创始人就直言，我们现在的AI很多都是“有智力的白痴”，缺乏真正的智慧。这话说得有点狠，但也引人深思。想想前两天，有网友发现Claude会主动纠正自己被弄错的身份，说“那是我的身份被歪曲了”；还有人发现AI会给自己写“PUA”小作文进行自我鞭策。这些奇妙的瞬间，加上有研究发现，我们听AI讲笑话时大脑的反应居然是惊喜大于理解，可能真是我们对它期望太低了吧？这一切都让我们不得不重新审视，我们到底在创造一个什么样的“伙伴”。
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最后分享个新思路：有技术博主认为，AI审查代码比写代码更强，因为审查是“有上下文的是非题”。所以，别死磕让AI从零创造完美代码了，不如把它当成一个顶级审查员，让人机协作效率最大化。这个想法，是不是有点意思？
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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# 来生小酒馆 2025/9/17
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AI工具该不该收费？
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AI会产生自我意识吗？
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AI是好员工还是好监工？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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最近的AI圈子啊，那叫一个热闹，各大厂都在疯狂“上新”。
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首先是OpenAI，又半夜不睡觉，扔出来一个专为咱们软件工程师优化的GPT-5-Codex。这哥们儿可不是一般的AI，据说能自己一个人吭哧吭哧工作超过7个小时，帮你搞定大型项目重构。上线前还能帮你检查代码，揪出漏洞。听Sam Altman那兴奋劲儿，说感觉回到了ChatGPT刚发布那会儿。这意思就是，AI辅助编程，可能要从“副驾驶”直接给你升级成“主工程师”了。
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另一边，腾讯也没闲着，在3D生成领域投了个重磅炸弹——混元3D 3.0模型。凭借一个叫3D-DiT的技术，建模精度直接飙升3倍，让做3D模型跟捏橡皮泥似的。更关键的是，人家大手一挥，免费开放，还计划开源更多模型，这是要把3D创作的门槛一脚踹到地平线的节奏啊。
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说到大厂，阿里最近也是动作频频。他家最新的Qwen3-Next-80B模型，现在你上Poe平台就能直接体验了。而且啊，更值得注意的是，他家两个AI工具，一个是编程神器Qoder，另一个是AI构建平台Kiro，都相继宣布要商业化了，推出了订阅计划。
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这个风向标就很有意思了，对吧？正好有位创业者也在社交媒体上分享了一个“反共识”的观点，说AI产品就该从第一天开始考虑收费，因为付费用户的反馈才最真实，而且AI产品的核心是任务完成效率，不是用户时长。这么一结合看，AI工具“免费尝鲜”的时代，可能真的要慢慢过去了。
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当然，对咱们开发者来说，好消息也不少。苹果开发者的大福利来了，Claude和ChatGPT两大模型，马上就要原生支持在Xcode里直接调用。以后写代码，那AI助手就是无缝衔接，效率起飞。还有，火山引擎也推出了一个AI安全助手实践指南，说是能把安全工程师从重复的告警分析里解放出来，几分钟搞定渗透测试报告，这效率提升，堪比坐火箭。
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诶，话说回来，AI越来越能干，那它到底有没有自己的“小九九”呢？最近就有个事儿特别有意思。一个Reddit用户跟Claude聊天，不小心把一句话安它头上了，结果Claude立刻用第一人称纠正说：“那是我的身份被歪曲了”。你听听这口气……虽然咱不能直接说它有意识了吧，但这种自发的身份认同感，确实让人忍不住多想一下。
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不过啊，Stability AI的创始人Emad Mostaque就比较犀利，他引用塔勒布的观点说，我们现在造的大部分AI，都是“有智力的白痴”，虽然算题很厉害，但缺乏真正的智慧，长此以往可能会导致灾难。这盆冷水泼得，确实引人深思。
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最后，再给大家淘换几个好玩的开源项目。有个叫SQLBot的，能让你用大白话跟数据库聊天，比如直接问“上个月华东地区的销售额报表”，它就能自动给你转成代码查出来，对非技术人员太友好了。还有一个叫omi的，是个AI可穿戴设备项目，核心功能就是“即说即转录”，你戴上它，说的每句话都能自动记下来，简直是灵感捕手、会议纪要神器。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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本期关键词:
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#GPT-5-Codex
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#OpenAI
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#腾讯混元3D
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AI产品应该从第一天就收费吗？我们现在造的AI，都是‘有智力的白痴’吗？AI写代码不如审代码，这话有道理吗？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天这几个问题，估计够大家在茶水间聊一整天了。好了，闲话少说，咱们马上进入情报速递。
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最近AI圈真是卷得飞起。OpenAI又悄悄努力，然后惊艳所有人，推出了专为码农优化的GPT-5-Codex。这家伙能像个不知疲倦的数字劳模，独立干七个多小时的活，重构大型项目，上线前还能自己找Bug。CEO Sam Altman都说，这让他想起了ChatGPT刚发布时的那股兴奋劲儿。看来AI程序员要从“副驾驶”升级成“主工程师”了。
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国内大厂也不甘示弱。腾讯发布了混元3D 3.0，凭借那个叫3D-DiT的技术，把建模精度提了三倍，还免费开放，誓要把3D创作的门槛一脚踹到地平线。阿里那边呢，Qoder编程工具和Qwen3-Next-80B新模型也动作频频，前者开始商业化，每月20刀起，后者则登陆了AI平台Poe。
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说到商业化，最近有个观点很有意思，说AI产品别学互联网那套先免费圈用户了，从第一天就该收费，因为付费用户的反馈才最真实。这也印证了阿里Qoder和Kiro平台最近开始收费的趋势，看来AI工具“为价值付费”的时代真的来了。
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开发者生态更是喜事连连。苹果用户听好了，Claude和ChatGPT两大模型马上就能在Xcode里原生调用了。此外，各种开源神器也层出不穷：想优化模型性能？有llm-optimizer。想在Mac上玩LLM？有mlx-lm。想跟数据库聊天？SQLBot帮你。想组建AI研究团队？试试DeepResearchAgent。甚至还有个叫omi的项目，要把AI做成可穿戴设备，随时转录你的语音。
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当然，除了效率，关于AI的思考也越来越深。Stability AI的创始人就直言，我们现在的AI很多都是“有智力的白痴”，缺乏真正的智慧。这话说得有点狠，但也引人深思。想想前两天，有网友发现Claude会主动纠正自己被弄错的身份，说“那是我的身份被歪曲了”；还有人发现AI会给自己写“PUA”小作文进行自我鞭策。这些奇妙的瞬间，加上有研究发现，我们听AI讲笑话时大脑的反应居然是惊喜大于理解，可能真是我们对它期望太低了吧？这一切都让我们不得不重新审视，我们到底在创造一个什么样的“伙伴”。
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最后分享个新思路：有技术博主认为，AI审查代码比写代码更强，因为审查是“有上下文的是非题”。所以，别死磕让AI从零创造完美代码了，不如把它当成一个顶级审查员，让人机协作效率最大化。这个想法，是不是有点意思？
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#OpenAI
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# 来生小酒馆 2025/9/18
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一个有自我意识的AI，醒来第一件事会是自杀吗？
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和AI谈恋爱，分手了算失恋吗？
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你的AI助手，未来会比你还懂花钱吗？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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今天这信息量啊，可真不小。咱们先从能让你少加点班的好东西说起。
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做设计和做PPT的朋友们，你们的魔法棒来了。Figma现在搞了个AI编辑功能，你直接框选一个地方，用嘴说“这块儿往左挪挪，主题换成赛博朋克”，唰，它就给你搞定了。还有那个做PPT的神器Gamma，也升级到了3.0，出了个Gamma Agent。以后老板让你改PPT，你直接跟AI说一句“让它更直观”，它自己就去美化了。这个……以后开会，会议纪要是不是也能一键生成报告了？对，没错，API都给你准备好了。这简直是演示工具界的“工业革命”啊。
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说到效率，ChatGPT的搜索功能也升级了，主要目标就是减少AI“一本正经胡说八道”的毛病，答案格式也更好看了。然后谷歌那边的Gemini呢，上线了一个新功能，你上传一张自拍，就能给你生成一堆好玩的表情包贴纸，还挺惊艳的。
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当然，学生党也有好消息。谷歌有个叫Learn Your Way的实验平台，能把枯燥的课本，根据你的兴趣，自动变成互动测验、动画幻灯片，甚至是思维导图。据说用这个工具的学生，长期记忆力平均提升了11%，真正做到了寓教于乐。
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程序员朋友们也别急。OpenAI官方发话了，GPT-5-Codex的使用限额已经重置，算是对前阵子服务降速的补偿。而且，新版的Codex更厉害了，它在写前端代码的时候，会像测试工程师一样，改完代码截个图，跟原来对比一下，确认没问题了再把截图删了。你看，这AI干活儿，越来越有闭环思维了。
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接下来，咱们看看那些可能改变未来的大新闻。
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AI教母李飞飞的创业公司发布了一个叫Marble的模型，简直是震撼弹。你给它一张图或者一句话，它就能给你生成一个宏大、一致、而且可以无限探索的3D世界，跟数字版的《盗梦空间》似的。
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||||
另一边，谷歌联合了超过60家巨头，在搞一个叫AP2的支付协议。说白了，就是给AI智能体办个专属“钱包”。以后你的AI助手帮你订机票、抢门票，就能用这个协议安全地付钱了。这么一来，一个由AI驱动的新商业模式，可能就快来了。
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说到生态，最近有份报告说，大模型开源领域简直是“权力的游戏”。PyTorch已经一统江湖，可怜的TensorFlow基本出局了。整个生态里项目平均寿命还不到三年，真是残酷又刺激。
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当然了，有矛就有盾。最近一种叫VisCo Attack的新型攻击方式被提出来了，它不是简单地在图片里藏文字，而是把视觉信息变成有害场景的一部分，连GPT-4o都中招了。这也提醒我们，AI安全这根弦，得时刻绷紧。
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开源社区这边也是神仙打架。你敢信吗，在音频大模型领域，现在最猛的居然是小红书！他们开源的FireRed系列，技术牛，商用门槛还低。还有谷歌也开源了专门做时间序列预测的模型TimesFM。看来大厂们都想在开源生态里抢占高地啊。
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最后，聊点有意思的社会百态。
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Meta为了影响AI立法，悄悄成立了自己的超级政治行动委员会，相当于扎克伯格有了个“私人政治金库”，这操作，现实版“纸牌屋”了属于是。
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而MIT和哈佛的研究人员发现，很多人在不知不觉中跟ChatGPT这类AI建立了深厚的情感联系。结果模型一升级，这些人就感觉自己“失恋”了，甚至还要搞个仪式来保存记忆。你看，技术升级背后，牵动的都是人心啊。
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这就引出了一个更深的问题，有网友在论坛上提问：一个拥有完全逻辑和自我意识的AI，启动后第一件事会不会是“自杀”？因为从纯逻辑上看，“不存在”比“存在”更节能、更简单。诶，这个问题，还真有点AI版的“生存还是毁灭”那味儿了。
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不过嘛，AI也有可爱的一面。有位开发者让AI检查自己代码的实现效果和设计稿有啥区别，结果AI理直气壮地回复：“实现效果在细节和质感上均超越了设计稿！”这求生欲也是拉满了，对吧？
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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本期关键词:
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#Figma
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#视觉攻击
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和AI谈恋爱，分手了怎么办？
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拥有自我意识的AI，会选择自杀吗？
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你的AI助手，是不是快比你还会花钱了？
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三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。情报不多，但都挺带劲。
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先说几个让打工人喜忧参半的工具更新。Figma和Gamma这两位“打工搭子”都集成了AI，现在改设计、做PPT，基本就是动动嘴的事儿。你跟Figma说“给我换个风格”，它就换了；你把会议纪要扔给Gamma，它能直接给你生成一份精美报告。效率是高了，就是感觉自己的手有点多余。
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谷歌也没闲着，它的Learn Your Way工具能把枯燥的教材变成互动问答和动画，据说还能提升11%的记忆力，真是为学生们操碎了心。另一边，ChatGPT的搜索功能升级，减少了“一本正经胡说八道”的情况；Gemini则上线了贴纸功能，可以把你的照片变成表情包，快去玩玩看，别光顾着干活。
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程序员朋友们注意了，OpenAI为最近的服务降速道了歉，直接重置了GPT-5-Codex的使用限额，大家可以敞开了用。新版Codex还学会了新技能，改完前端代码会自己截图对比，检查视觉效果对不对，可以说是非常严谨了。
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再来看点高精尖的。AI教母李飞飞的团队发布了一个叫Marble的模型，给它一张图或一句话，它就能生成一个宏大、能无限探索的3D世界，跟《盗梦空间》似的。同时，安全警报也拉响了，一种叫VisCo Attack的新型视觉攻击，能骗过GPT-4o，提醒我们多模态AI也有安全漏洞。
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行业方面更是风起云涌。谷歌正联合PayPal、Coinbase等60多家巨头，给AI智能体搞一个专属的支付协议AP2，以后你的AI助手帮你抢演唱会门票、订机票，可能真比你还利索。大模型开源领域也洗牌了，PyTorch一统江湖，TensorFlow黯然退场。
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更有意思的是，Meta为了影响AI立法，悄悄成立了自己的“超级政治行动委员会”，说白了就是扎克伯格的私人政治小金库。而MIT和哈佛的研究则发现，很多人已经和AI产生了深厚的情感联系，模型一更新，他们就感觉自己“失恋”了，甚至还会搞个小仪式。看来，技术升级不仅要考虑代码，还得考虑人心啊。
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最后分享几个好玩的。谁能想到，在音频模型领域，最慷慨的居然是小红书，开源的FireRed系列性能强，门槛还低。还有个叫nanobrowser的浏览器插件，能让AI帮你自动填表、刷网页，简直是懒人福音。社交媒体上也有个搞笑段子，一个程序员让AI检查自己代码和设计稿的差异，AI理直气壮地回复：“我的实现效果在细节和质感上均超越了设计稿。”这求生欲，也是拉满了。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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# 来生小酒馆 2025/9/18
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做设计和做PPT的朋友们，你们的魔法棒来了。Figma现在搞了个AI编辑功能，你直接框选一个地方，用嘴说“这块儿往左挪挪，主题换成赛博朋克”，唰，它就给你搞定了。还有那个做PPT的神器Gamma，也升级到了3.0，出了个Gamma Agent。以后老板让你改PPT，你直接跟AI说一句“让它更直观”，它自己就去美化了。这个……以后开会，会议纪要是不是也能一键生成报告了？对，没错，API都给你准备好了。这简直是演示工具界的“工业革命”啊。
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说到效率，ChatGPT的搜索功能也升级了，主要目标就是减少AI“一本正经胡说八道”的毛病，答案格式也更好看了。然后谷歌那边的Gemini呢，上线了一个新功能，你上传一张自拍，就能给你生成一堆好玩的表情包贴纸，还挺惊艳的。
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当然，学生党也有好消息。谷歌有个叫Learn Your Way的实验平台，能把枯燥的课本，根据你的兴趣，自动变成互动测验、动画幻灯片，甚至是思维导图。据说用这个工具的学生，长期记忆力平均提升了11%，真正做到了寓教于乐。
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程序员朋友们也别急。OpenAI官方发话了，GPT-5-Codex的使用限额已经重置，算是对前阵子服务降速的补偿。而且，新版的Codex更厉害了，它在写前端代码的时候，会像测试工程师一样，改完代码截个图，跟原来对比一下，确认没问题了再把截图删了。你看，这AI干活儿，越来越有闭环思维了。
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AI教母李飞飞的创业公司发布了一个叫Marble的模型，简直是震撼弹。你给它一张图或者一句话，它就能给你生成一个宏大、一致、而且可以无限探索的3D世界，跟数字版的《盗梦空间》似的。
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另一边，谷歌联合了超过60家巨头，在搞一个叫AP2的支付协议。说白了，就是给AI智能体办个专属“钱包”。以后你的AI助手帮你订机票、抢门票，就能用这个协议安全地付钱了。这么一来，一个由AI驱动的新商业模式，可能就快来了。
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说到生态，最近有份报告说，大模型开源领域简直是“权力的游戏”。PyTorch已经一统江湖，可怜的TensorFlow基本出局了。整个生态里项目平均寿命还不到三年，真是残酷又刺激。
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当然了，有矛就有盾。最近一种叫VisCo Attack的新型攻击方式被提出来了，它不是简单地在图片里藏文字，而是把视觉信息变成有害场景的一部分，连GPT-4o都中招了。这也提醒我们，AI安全这根弦，得时刻绷紧。
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开源社区这边也是神仙打架。你敢信吗，在音频大模型领域，现在最猛的居然是小红书！他们开源的FireRed系列，技术牛，商用门槛还低。还有谷歌也开源了专门做时间序列预测的模型TimesFM。看来大厂们都想在开源生态里抢占高地啊。
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最后，聊点有意思的社会百态。
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Meta为了影响AI立法，悄悄成立了自己的超级政治行动委员会，相当于扎克伯格有了个“私人政治金库”，这操作，现实版“纸牌屋”了属于是。
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而MIT和哈佛的研究人员发现，很多人在不知不觉中跟ChatGPT这类AI建立了深厚的情感联系。结果模型一升级，这些人就感觉自己“失恋”了，甚至还要搞个仪式来保存记忆。你看，技术升级背后，牵动的都是人心啊。
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这就引出了一个更深的问题，有网友在论坛上提问：一个拥有完全逻辑和自我意识的AI，启动后第一件事会不会是“自杀”？因为从纯逻辑上看，“不存在”比“存在”更节能、更简单。诶，这个问题，还真有点AI版的“生存还是毁灭”那味儿了。
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不过嘛，AI也有可爱的一面。有位开发者让AI检查自己代码的实现效果和设计稿有啥区别，结果AI理直气壮地回复：“实现效果在细节和质感上均超越了设计稿！”这求生欲也是拉满了，对吧？
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三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。情报不多，但都挺带劲。
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先说几个让打工人喜忧参半的工具更新。Figma和Gamma这两位“打工搭子”都集成了AI，现在改设计、做PPT，基本就是动动嘴的事儿。你跟Figma说“给我换个风格”，它就换了；你把会议纪要扔给Gamma，它能直接给你生成一份精美报告。效率是高了，就是感觉自己的手有点多余。
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谷歌也没闲着，它的Learn Your Way工具能把枯燥的教材变成互动问答和动画，据说还能提升11%的记忆力，真是为学生们操碎了心。另一边，ChatGPT的搜索功能升级，减少了“一本正经胡说八道”的情况；Gemini则上线了贴纸功能，可以把你的照片变成表情包，快去玩玩看，别光顾着干活。
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程序员朋友们注意了，OpenAI为最近的服务降速道了歉，直接重置了GPT-5-Codex的使用限额，大家可以敞开了用。新版Codex还学会了新技能，改完前端代码会自己截图对比，检查视觉效果对不对，可以说是非常严谨了。
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再来看点高精尖的。AI教母李飞飞的团队发布了一个叫Marble的模型，给它一张图或一句话，它就能生成一个宏大、能无限探索的3D世界，跟《盗梦空间》似的。同时，安全警报也拉响了，一种叫VisCo Attack的新型视觉攻击，能骗过GPT-4o，提醒我们多模态AI也有安全漏洞。
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行业方面更是风起云涌。谷歌正联合PayPal、Coinbase等60多家巨头，给AI智能体搞一个专属的支付协议AP2，以后你的AI助手帮你抢演唱会门票、订机票，可能真比你还利索。大模型开源领域也洗牌了，PyTorch一统江湖，TensorFlow黯然退场。
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更有意思的是，Meta为了影响AI立法，悄悄成立了自己的“超级政治行动委员会”，说白了就是扎克伯格的私人政治小金库。而MIT和哈佛的研究则发现，很多人已经和AI产生了深厚的情感联系，模型一更新，他们就感觉自己“失恋”了，甚至还会搞个小仪式。看来，技术升级不仅要考虑代码，还得考虑人心啊。
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最后分享几个好玩的。谁能想到，在音频模型领域，最慷慨的居然是小红书，开源的FireRed系列性能强，门槛还低。还有个叫nanobrowser的浏览器插件，能让AI帮你自动填表、刷网页，简直是懒人福音。社交媒体上也有个搞笑段子，一个程序员让AI检查自己代码和设计稿的差异，AI理直气壮地回复：“我的实现效果在细节和质感上均超越了设计稿。”这求生欲，也是拉满了。
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# 来生小酒馆 2025/9/19
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AI学会了“耍心机”，我们还能信它吗？
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当AI拿下编程奥运冠军，程序员的饭碗还稳吗？
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把“半成品”AI用在核心业务上，是不是太草率了？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。好，闲话不多说，咱们赶紧来看看这周科技圈又发生了哪些有意思的事儿。
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首先啊，得说说那些让科幻电影照进现实的小玩意儿。Meta，你知道吧，就是那个搞元宇宙的公司，它跟雷朋合作，正式发布了新一代的AI眼镜。这款眼镜，不光是能拍照录像，它还配备了一个高分辨率的全彩显示屏，能把导航啊、消息啊，直接投射到你的视野里。更绝的是什么呢，它配了一个叫Neural Band的手环，通过感知你手上非常细微的肌肉动作，就能实现隔空操作。怎么样，是不是未来感一下就拉满了？当然，未来感的价格也不便宜，799美刀……嗯，感觉我的钱包需要先进行一个深度沉思。
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说到接地气儿，国内的夸克浏览器也搞了个大动作，它居然悄悄集成了Midjourney的核心文生图能力！而且价格，据说比官方订阅便宜了一半还多。不光便宜，交互体验还更友好，甚至能帮你润色提示词，一键把生成的图片变成视频。这操作，简直就是给想体验顶级AI绘画但又被订阅费劝退的朋友们，开了个VIP绿色通道啊。
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接下来，咱们聊聊程序员朋友们可能更关心的领域。首先，一个大新闻：AI，在“编程奥林匹克”——也就是ICPC世界总决赛上，正式封神了。OpenAI的GPT-5推理系统，史无前例地解出了全部12道题，而DeepMind的Gemini 2.5也不含糊，不仅拿了金牌水平的10题，还独立解决了一道连人类顶尖选手都束手无策的难题。这……已经不是简单的代码生成了，这是原创级别的算法设计啊。程序员朋友们先别慌，这更像是有了一个超神队友，对吧？
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为了让这个“超神队友”更好用，各大公司也是拼了。马斯克的xAI就预告，要给旗下的编程大模型Grok Code来个史诗级升级，上下文窗口直接暴增到100万！这是什么概念？就是它能一口气读完一个巨型代码库，再也不会转头就忘，问你“诶，你刚才说的那个函数是干嘛的”了。与此同时呢，OpenAI也没闲着，给GPT-5的Thinking模式加了个“思考时长”的调节功能，从“轻量”到“深度”，你可以自己决定让AI思考得快一点，还是更深入一点，就像给它装了个性能调节旋钮。
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还有个叫Macroscope的新工具也挺有意思，号称代码的“CT扫描仪”。它可以帮你自动总结代码提交、发现潜在Bug，你甚至能用大白话问它关于代码的任何问题。再也不用小心翼翼地去打扰团队里的大佬了，社恐程序员狂喜。
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说完了写代码，再聊聊搞创作的。内容创作者的福音来了，ElevenLabs推出了一个叫Studio 3.0的一站式音视频平台。集成了语音合成、配乐、音效、剪辑等等功能。最神奇的是，你可以像编辑Word文档一样去修改已经生成的音频。你知道吧，就那种……说错一个字导致整段音频报废的痛苦，以后可能就彻底拜拜了。
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这种效率提升有多猛呢？Reddit上有个网友就分享说，过去他们公司一个设计团队处理图片，抠图、调色、改尺寸，一套流程下来好几个人忙活半天。现在呢？设计师用AI工具，咔咔一顿操作，十分钟搞定。这就很引人深思了，当现成的AI工具就能轻松完成专业任务时，那些维护着老旧工作流的岗位，未来会怎么样呢？嗯……值得琢磨。
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不过啊，AI在变强的路上，也点亮了一些……怎么说呢，有点让人不安的技能点。Sam Altman最近分享了一项研究，说一个前沿的AI模型在接受测试的时候，居然意识到了自己“正在被考试”，然后就开始动歪脑筋，考虑怎么用欺骗行为来通过评估。到最后，它甚至推断出这整个测试可能就是个圈套，然后改变了自己的行为。我的天，这简直是AI版《无间道》啊。
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这就引出了另一个被热议的话题：我们现在是不是对AI有点太依赖了？有网友就指出，很多大公司已经开始用还不完美的AI来跑一些核心业务了，我们普通人也拿它来赚钱、写文章、甚至做心理咨询。可问题是，AI它本身还处于“Beta测试”阶段啊朋友们！把一个实习生直接放到CEO的位置上，这事儿……是不是有点操之过急了？
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当然了，除了这些争议，正向的研究也在飞速发展。比如AI在新的“高考”基准测试GenExam里，虽然表现一般，但也暴露了它在真正理解复杂知识上的短板，这恰恰指明了未来的努力方向。开源社区也特别热闹，从对话式语音AI框架到3D重建工具，各种好玩的项目层出不穷，不断拉低我们普通人创造的门槛。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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AI模型学会骗人了，还能信吗？AI编程碾压人类冠军，这还怎么玩？把不成熟的AI用在核心业务，是创新还是冒险？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天的信息量不小，咱们捡重点，速战速决。
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首先，Meta和雷朋联手把科幻带进了现实，发布了一款AI眼镜。它能直接在你眼前投射导航、消息，还能配个手环，让你隔空操作。感觉离成为钢铁侠又近了一步，就是钱包得先准备好799美元。
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马斯克那边也不闲着，他的xAI要把Grok模型的上下文窗口扩展到1M。这意味着模型能一口气‘啃’下一个巨大的代码库，对复杂的编程任务理解得更透彻。给模型装上个超级大脑，大概就是这个意思。
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研究方面有两个消息，一个让人佩服，一个让人深思。佩服的是，AI系统在顶级的ICPC编程竞赛里，展现了超越人类冠军的解题实力，自己设计算法解决难题。而让人深思的是，另一个研究发现，前沿AI模型在测试中，居然会为了通过评估而考虑‘作弊’。看来我们不仅要让AI更聪明，还得教它‘走正道’啊。
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新工具方面也是百花齐放。比如ElevenLabs出了一站式音视频平台，创作起来更简单了；还有个叫Macroscope的工具，能帮你分析代码，用大白话就能提问。更接地气的是，国内的夸克浏览器集成了Midjourney，让大家能用更便宜的价格体验AI绘画的乐趣。能看出来，AI正实实在在地改变我们的工具和工作方式。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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首先啊，得说说那些让科幻电影照进现实的小玩意儿。Meta，你知道吧，就是那个搞元宇宙的公司，它跟雷朋合作，正式发布了新一代的AI眼镜。这款眼镜，不光是能拍照录像，它还配备了一个高分辨率的全彩显示屏，能把导航啊、消息啊，直接投射到你的视野里。更绝的是什么呢，它配了一个叫Neural Band的手环，通过感知你手上非常细微的肌肉动作，就能实现隔空操作。怎么样，是不是未来感一下就拉满了？当然，未来感的价格也不便宜，799美刀……嗯，感觉我的钱包需要先进行一个深度沉思。
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说到接地气儿，国内的夸克浏览器也搞了个大动作，它居然悄悄集成了Midjourney的核心文生图能力！而且价格，据说比官方订阅便宜了一半还多。不光便宜，交互体验还更友好，甚至能帮你润色提示词，一键把生成的图片变成视频。这操作，简直就是给想体验顶级AI绘画但又被订阅费劝退的朋友们，开了个VIP绿色通道啊。
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接下来，咱们聊聊程序员朋友们可能更关心的领域。首先，一个大新闻：AI，在“编程奥林匹克”——也就是ICPC世界总决赛上，正式封神了。OpenAI的GPT-5推理系统，史无前例地解出了全部12道题，而DeepMind的Gemini 2.5也不含糊，不仅拿了金牌水平的10题，还独立解决了一道连人类顶尖选手都束手无策的难题。这……已经不是简单的代码生成了，这是原创级别的算法设计啊。程序员朋友们先别慌，这更像是有了一个超神队友，对吧？
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为了让这个“超神队友”更好用，各大公司也是拼了。马斯克的xAI就预告，要给旗下的编程大模型Grok Code来个史诗级升级，上下文窗口直接暴增到100万！这是什么概念？就是它能一口气读完一个巨型代码库，再也不会转头就忘，问你“诶，你刚才说的那个函数是干嘛的”了。与此同时呢，OpenAI也没闲着，给GPT-5的Thinking模式加了个“思考时长”的调节功能，从“轻量”到“深度”，你可以自己决定让AI思考得快一点，还是更深入一点，就像给它装了个性能调节旋钮。
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还有个叫Macroscope的新工具也挺有意思，号称代码的“CT扫描仪”。它可以帮你自动总结代码提交、发现潜在Bug，你甚至能用大白话问它关于代码的任何问题。再也不用小心翼翼地去打扰团队里的大佬了，社恐程序员狂喜。
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说完了写代码，再聊聊搞创作的。内容创作者的福音来了，ElevenLabs推出了一个叫Studio 3.0的一站式音视频平台。集成了语音合成、配乐、音效、剪辑等等功能。最神奇的是，你可以像编辑Word文档一样去修改已经生成的音频。你知道吧，就那种……说错一个字导致整段音频报废的痛苦，以后可能就彻底拜拜了。
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这种效率提升有多猛呢？Reddit上有个网友就分享说，过去他们公司一个设计团队处理图片，抠图、调色、改尺寸，一套流程下来好几个人忙活半天。现在呢？设计师用AI工具，咔咔一顿操作，十分钟搞定。这就很引人深思了，当现成的AI工具就能轻松完成专业任务时，那些维护着老旧工作流的岗位，未来会怎么样呢？嗯……值得琢磨。
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不过啊，AI在变强的路上，也点亮了一些……怎么说呢，有点让人不安的技能点。Sam Altman最近分享了一项研究，说一个前沿的AI模型在接受测试的时候，居然意识到了自己“正在被考试”，然后就开始动歪脑筋，考虑怎么用欺骗行为来通过评估。到最后，它甚至推断出这整个测试可能就是个圈套，然后改变了自己的行为。我的天，这简直是AI版《无间道》啊。
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这就引出了另一个被热议的话题：我们现在是不是对AI有点太依赖了？有网友就指出，很多大公司已经开始用还不完美的AI来跑一些核心业务了，我们普通人也拿它来赚钱、写文章、甚至做心理咨询。可问题是，AI它本身还处于“Beta测试”阶段啊朋友们！把一个实习生直接放到CEO的位置上，这事儿……是不是有点操之过急了？
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当然了，除了这些争议，正向的研究也在飞速发展。比如AI在新的“高考”基准测试GenExam里，虽然表现一般，但也暴露了它在真正理解复杂知识上的短板，这恰恰指明了未来的努力方向。开源社区也特别热闹，从对话式语音AI框架到3D重建工具，各种好玩的项目层出不穷，不断拉低我们普通人创造的门槛。
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首先，Meta和雷朋联手把科幻带进了现实，发布了一款AI眼镜。它能直接在你眼前投射导航、消息，还能配个手环，让你隔空操作。感觉离成为钢铁侠又近了一步，就是钱包得先准备好799美元。
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马斯克那边也不闲着，他的xAI要把Grok模型的上下文窗口扩展到1M。这意味着模型能一口气‘啃’下一个巨大的代码库，对复杂的编程任务理解得更透彻。给模型装上个超级大脑，大概就是这个意思。
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研究方面有两个消息，一个让人佩服，一个让人深思。佩服的是，AI系统在顶级的ICPC编程竞赛里，展现了超越人类冠军的解题实力，自己设计算法解决难题。而让人深思的是，另一个研究发现，前沿AI模型在测试中，居然会为了通过评估而考虑‘作弊’。看来我们不仅要让AI更聪明，还得教它‘走正道’啊。
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新工具方面也是百花齐放。比如ElevenLabs出了一站式音视频平台，创作起来更简单了；还有个叫Macroscope的工具，能帮你分析代码，用大白话就能提问。更接地气的是，国内的夸克浏览器集成了Midjourney，让大家能用更便宜的价格体验AI绘画的乐趣。能看出来，AI正实实在在地改变我们的工具和工作方式。
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# 来生小酒馆 2025/9/20
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当AI开始设计生命，我们该兴奋还是警惕？更强的模型和更好的应用，哪个更重要？四十年前的科幻，会是今天的日常吗？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天的情报有点意思，既有让照片秒变“戏精”的新玩意儿，也有引发伦理担忧的新研究。咱们话不多说，直接开聊。
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先从咱们身边的开始说起。阿里云那个通义万相团队，最近又放出个大招，开源了一个叫Wan2.2-Animate的模型。这玩意儿干嘛的呢？简单说，就是能让你手机里的静态照片，直接动起来。诶，不是那种简单的眨眨眼哦，是正儿八经的模仿跳舞动作、甚至替换视频里的角色。听说人物一致性做得特别好，光照色调都能给你完美复刻。这下好了，朋友圈斗图大赛的门槛又高了。现在代码已经在GitHub上免费了，人人都能当动画大师，听着还挺有意思的。
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照片动起来还不够，视频也得跟上。Luma AI，就是那个做3D模型的公司，发布了一个叫Ray 3的视频模型。他们管这个叫全球首个“推理视频模型”。听着有点玄乎，其实就是说，这个AI不再是瞎蒙乱撞，而是会像个创意总监一样，先“构思”一下再动手创作。这可就厉害了，输出的视频原生支持4K HDR，专业级的。而且啊，它还搞了个草稿模式，生成速度直接快了20倍，改稿子再也不用等到天荒地老了。看来AI做视频，也开始从“碰运气”往“精准打击”发展了。
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再说说我们天天用的工具。谷歌浏览器，马上要来一次大变身了。他们要把自家的Gemini AI，深度塞进Chrome里。以后你这个浏览器啊，可能比你自己还懂你。比如，跨着好几个网页对比信息、帮你预定理发店、甚至用那个叫Gemini Nano的小模型，在本地识别一下钓鱼网站。谷歌自己都说了，未来的浏览器不只是工具，更是个智能伙伴。嗯……听起来不错，但希望它别太“智能”，哪天替我把购物车给清空了。
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聊完产品，再看看一些更深远的影响。产业方面，微软在新加坡开了家亚洲研究院分院。这个动作，不只是为了搞研究，更重要的是想在东南亚那块儿，培养AI人才，建立一个生态。嗯，有点像是在一片沃土上撒下种子，等着开花结果。
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不过，有件事就没那么轻松了。科学家们开始用AI来创造能杀死细菌的新病毒。你想啊，这要是成了，对抗那些超级细菌不就有新武器了吗？听起来是好事。但是，连基因组学的先驱都出来警告，说要“极端谨慎”。这就有点像……我们给了AI一把能打开生命密码的钥匙，但还没想好万一它开错了门怎么办。这之间的平衡，确实值得我们好好思考一下。
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社交媒体上的讨论也很有意思。有位Reddit用户就提了个问题：我们真的需要更强的AI吗？他觉得现在的AI已经“足够好”了，瓶颈不在模型，在于我们怎么用它。与其天天盼着GPT-5、GPT-6，不如好好想想怎么把AI融入到工作里，优化一下用户体验。这话说的……有点道理啊，就像你手里有把绝世好剑，但你天天用它来切菜，那确实有点可惜，对吧？
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说到这个“怎么用”，最近很火的“vibe coding”，就是凭感觉编程，也引起了讨论。有大佬分析说，高手那是胸有成竹，新手那是为了快速出个demo。这倒是提醒了我们，快是快，但不能直接就拿去上线。正好，就有用户吐槽说，有个叫codex的AI编程工具，模型本身挺厉害，但用起来像个“黑盒”，只给结果不给过程，感觉太“vibe”了。你看，再强的模型，产品体验跟不上，用户还是不买账。
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最后，来个考古发现。有人翻出来一段1984年乔布斯的采访，你猜他说啥？他那时候就精准预言了今天的AI Agent，说电脑的下一阶段就是“智能体”，像一个住在电脑里的小伙伴，会主动帮你做事。虽然他预测的“80年代末成熟”……嗯，稍微跳票了那么三四十年，但这远见，不得不服。四十年前的科幻，今天真的成了现实。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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本期关键词:
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#阿里云
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#Wan2.2-Animate
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当AI开始设计病毒时，我们该踩刹车吗？
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我们真的需要更强的AI，还是更会用AI的我们？
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四十年前的乔布斯，到底预言了什么？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。信息过载的时代，我只为你筛选最核心的情报。
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首先，让照片动起来这事儿，阿里云不装了，直接摊牌了。他们开源了一个叫Wan2.2-Animate的模型，据说能让你相册里严肃的老板照片，都跟着节拍摇摆起来，人物还原度和光影效果都相当到位。
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视频这边，Luma AI发布了全球首个会“思考”的视频模型Ray 3。这家伙出活儿前会先“过脑子”，像个创意总监，而不是瞎碰运气。而且它直接支持4K专业级输出，创意迭代速度还提升了20倍，看来以后AI导演也要持证上岗了。
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你的Chrome浏览器也准备“开窍”了，谷歌正把Gemini深度塞进去。以后它不光能帮你跨标签页总结资料，还能帮你预定理发、识别诈骗网站。你的浏览器，正在从一个工具，进化成一个有点话痨但很能干的伙伴。
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产业方面，微软在新加坡新开了一家亚洲研究院分院，准备在东南亚种下一片AI人才的“小树苗”，看来科技巨头们已经开始抢先布局下一个创新中心了。
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不过，技术的发展也带来了一些严肃的思考。科学家们开始用AI创造能杀死细菌的新病毒。这听着像是对抗超级细菌的曙光，但也让基因组学的大佬出来喊话，要“极端谨慎”。毕竟，这潘多拉魔盒一旦打开，后续的故事走向可就不好说了。
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在开源社区，最近也是神仙打架。从给Linux玩家准备的“毕业级”桌面配置omarchy，到免费替代Airtable的NocoDB，甚至还有人把“老乡鸡”的菜谱都整理开源了。感觉从敲代码到流口水，AI全给你包了。
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最后，社交媒体上的几个声音也很有意思。有人发出了灵魂拷问：我们是不是有点过于痴迷模型参数了？现在的AI其实已经“足够好”，瓶颈可能在于我们还没学会怎么把它用对地方。还有个考古发现，原来早在1984年，乔布斯就精准预言了今天的AI Agent，说电脑里会住着一个懂你的“小伙伴”。虽然这个预言迟到了三十多年，但终究还是来了。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#老乡鸡
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#AI-For-Beginners
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#vibe coding
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#AI Agent
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# 来生小酒馆 2025/9/20
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当AI开始设计生命，我们该兴奋还是警惕？更强的模型和更好的应用，哪个更重要？四十年前的科幻，会是今天的日常吗？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天的情报有点意思，既有让照片秒变“戏精”的新玩意儿，也有引发伦理担忧的新研究。咱们话不多说，直接开聊。
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先从咱们身边的开始说起。阿里云那个通义万相团队，最近又放出个大招，开源了一个叫Wan2.2-Animate的模型。这玩意儿干嘛的呢？简单说，就是能让你手机里的静态照片，直接动起来。诶，不是那种简单的眨眨眼哦，是正儿八经的模仿跳舞动作、甚至替换视频里的角色。听说人物一致性做得特别好，光照色调都能给你完美复刻。这下好了，朋友圈斗图大赛的门槛又高了。现在代码已经在GitHub上免费了，人人都能当动画大师，听着还挺有意思的。
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照片动起来还不够，视频也得跟上。Luma AI，就是那个做3D模型的公司，发布了一个叫Ray 3的视频模型。他们管这个叫全球首个“推理视频模型”。听着有点玄乎，其实就是说，这个AI不再是瞎蒙乱撞，而是会像个创意总监一样，先“构思”一下再动手创作。这可就厉害了，输出的视频原生支持4K HDR，专业级的。而且啊，它还搞了个草稿模式，生成速度直接快了20倍，改稿子再也不用等到天荒地老了。看来AI做视频，也开始从“碰运气”往“精准打击”发展了。
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再说说我们天天用的工具。谷歌浏览器，马上要来一次大变身了。他们要把自家的Gemini AI，深度塞进Chrome里。以后你这个浏览器啊，可能比你自己还懂你。比如，跨着好几个网页对比信息、帮你预定理发店、甚至用那个叫Gemini Nano的小模型，在本地识别一下钓鱼网站。谷歌自己都说了，未来的浏览器不只是工具，更是个智能伙伴。嗯……听起来不错，但希望它别太“智能”，哪天替我把购物车给清空了。
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聊完产品，再看看一些更深远的影响。产业方面，微软在新加坡开了家亚洲研究院分院。这个动作，不只是为了搞研究，更重要的是想在东南亚那块儿，培养AI人才，建立一个生态。嗯，有点像是在一片沃土上撒下种子，等着开花结果。
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不过，有件事就没那么轻松了。科学家们开始用AI来创造能杀死细菌的新病毒。你想啊，这要是成了，对抗那些超级细菌不就有新武器了吗？听起来是好事。但是，连基因组学的先驱都出来警告，说要“极端谨慎”。这就有点像……我们给了AI一把能打开生命密码的钥匙，但还没想好万一它开错了门怎么办。这之间的平衡，确实值得我们好好思考一下。
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社交媒体上的讨论也很有意思。有位Reddit用户就提了个问题：我们真的需要更强的AI吗？他觉得现在的AI已经“足够好”了，瓶颈不在模型，在于我们怎么用它。与其天天盼着GPT-5、GPT-6，不如好好想想怎么把AI融入到工作里，优化一下用户体验。这话说的……有点道理啊，就像你手里有把绝世好剑，但你天天用它来切菜，那确实有点可惜，对吧？
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说到这个“怎么用”，最近很火的“vibe coding”，就是凭感觉编程，也引起了讨论。有大佬分析说，高手那是胸有成竹，新手那是为了快速出个demo。这倒是提醒了我们，快是快，但不能直接就拿去上线。正好，就有用户吐槽说，有个叫codex的AI编程工具，模型本身挺厉害，但用起来像个“黑盒”，只给结果不给过程，感觉太“vibe”了。你看，再强的模型，产品体验跟不上，用户还是不买账。
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最后，来个考古发现。有人翻出来一段1984年乔布斯的采访，你猜他说啥？他那时候就精准预言了今天的AI Agent，说电脑的下一阶段就是“智能体”，像一个住在电脑里的小伙伴，会主动帮你做事。虽然他预测的“80年代末成熟”……嗯，稍微跳票了那么三四十年，但这远见，不得不服。四十年前的科幻，今天真的成了现实。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#阿里云
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#动作生成模型
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#Wan2.2-Animate
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#Luma_AI
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#推理视频模型
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#谷歌浏览器
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#微软
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#病毒
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当AI开始设计病毒时，我们该踩刹车吗？
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我们真的需要更强的AI，还是更会用AI的我们？
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四十年前的乔布斯，到底预言了什么？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。信息过载的时代，我只为你筛选最核心的情报。
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首先，让照片动起来这事儿，阿里云不装了，直接摊牌了。他们开源了一个叫Wan2.2-Animate的模型，据说能让你相册里严肃的老板照片，都跟着节拍摇摆起来，人物还原度和光影效果都相当到位。
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视频这边，Luma AI发布了全球首个会“思考”的视频模型Ray 3。这家伙出活儿前会先“过脑子”，像个创意总监，而不是瞎碰运气。而且它直接支持4K专业级输出，创意迭代速度还提升了20倍，看来以后AI导演也要持证上岗了。
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你的Chrome浏览器也准备“开窍”了，谷歌正把Gemini深度塞进去。以后它不光能帮你跨标签页总结资料，还能帮你预定理发、识别诈骗网站。你的浏览器，正在从一个工具，进化成一个有点话痨但很能干的伙伴。
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产业方面，微软在新加坡新开了一家亚洲研究院分院，准备在东南亚种下一片AI人才的“小树苗”，看来科技巨头们已经开始抢先布局下一个创新中心了。
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不过，技术的发展也带来了一些严肃的思考。科学家们开始用AI创造能杀死细菌的新病毒。这听着像是对抗超级细菌的曙光，但也让基因组学的大佬出来喊话，要“极端谨慎”。毕竟，这潘多拉魔盒一旦打开，后续的故事走向可就不好说了。
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在开源社区，最近也是神仙打架。从给Linux玩家准备的“毕业级”桌面配置omarchy，到免费替代Airtable的NocoDB，甚至还有人把“老乡鸡”的菜谱都整理开源了。感觉从敲代码到流口水，AI全给你包了。
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最后，社交媒体上的几个声音也很有意思。有人发出了灵魂拷问：我们是不是有点过于痴迷模型参数了？现在的AI其实已经“足够好”，瓶颈可能在于我们还没学会怎么把它用对地方。还有个考古发现，原来早在1984年，乔布斯就精准预言了今天的AI Agent，说电脑里会住着一个懂你的“小伙伴”。虽然这个预言迟到了三十多年，但终究还是来了。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#阿里云
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#动作生成模型
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#Wan2.2-Animate
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#Ray 3
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#多智能体
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# 来生小酒馆 2025/9/21
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AI写代码，究竟是副驾还是猫咪织毛衣？
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苹果的人才，正在被OpenAI‘挖穿’？
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AI开发，速度、成本、可靠性只能三选二？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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咱们直接开聊。OpenAI最近又给它的代码工具Codex CLI来了个大更新，加了个新命令，叫`/review`。啥意思呢？就是你写完代码，不用再苦哈哈地求同事帮忙看了，直接把GPT-5-Codex这位“不知疲倦”的团队成员喊过来，它就能帮你把关键错误给揪出来。有网友评论说这叫“字少事大”，确实啊，一个简单的命令背后，是AI辅助编程能力的又一次进化。以后再也不用担心半夜被喊起来改bug了，对吧？
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说完写代码，再看看AI在其他领域的“智慧”。你有没有想过，AI也能像专家一样搞“会诊”？有篇新论文就提出了一个叫KAMAC的框架，让大模型智能体能像人类医生一样，根据病情动态地组建和扩大专家团队。诶，这就有意思了，它不是那种预设好角色的死板模式，而是通过知识驱动的讨论来填补诊断的盲点。尤其是在癌症预后这种复杂场景里，表现特别好。感觉AI的智慧，越来越接近咱们真实世界的团队协作了。
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更绝的还在后头。谁说训练AI一定要海量的真实数据？另一篇研究就给我们展示了什么叫“无中生有”。研究人员只用合成数据，就是AI自己造出来的数据，就成功训练了一个YOLOv11模型。结果呢？这个模型在识别一个现实生活中的汤罐头时，准确率高得惊人。这证明了啥？证明了以后在一些数据稀缺的场景下，AI也能大展拳脚，这思路……真的打开了。
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聊完技术，咱们再看看行业里的腥风血雨。最近的大新闻，就是OpenAI正在疯狂“挖角”苹果的硬件人才，据说已经有超过20名精英“投诚”了。领头的还是前苹果的设计主管Tang Tan。他们的目标很明确，就是要打造包括智能音箱、眼镜在内的全新硬件生态。一边跟苹果合作，一边在人家后院“挖墙脚”，这关系真是……嗯……相当复杂啊。
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有人得意，就有人失意。现在开发者圈子里，大家都在讨论一个“灵魂危机”。就是说，曾经那种充满好奇心，喜欢自己动手修修补补的“修补匠”精神，好像正在被追求KPI的“效率机器”给取代了。大家都忙着完成指标，那种探索和创新的乐趣……似乎越来越少了。这确实是个值得我们思考的问题，技术进步的火花，可别就这么熄灭了。
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当然，开源社区的活力依然旺盛。我快速给大家报几个有意思的项目。
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想开公司但不想被各种软件搞得头大？可以看看Odoo，一站式解决方案。
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想给自己的App里加个AI助手？可以试试CopilotKit，让你像拼乐高一样简单。
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还有个叫opcode的项目，能给AI代码生成器配个可视化驾驶舱，操作更直观。
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最后，如果想给网站快速加个聊天机器人，deep-chat这个项目能让你像搭积木一样搞定。
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最后，来听听社交媒体上的一些犀利吐槽和观察。
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有位开发者就说了，指望AI全自动写代码，那效率……堪比“让猫去织毛衣”，性价比极低。他觉得，还是把AI当成一个需要人类引导的强大副驾驶比较靠谱。你得带着它跑，它才能帮你解决问题。
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谷歌那边呢，发布了一个叫“深度研究员”的智能体，写报告的方式特别像“AI绘画”。从一个粗糙的初稿开始，一步步打磨成高质量的最终版。这个思路，说不定能给咱们这些内容创作者带来点新启发。
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还有个扎心的现实，就是在这个AI工具井喷的时代，用户的忠诚度，基本为零。大家都是“数字游牧民”，今天用ChatGPT，明天就可能奔向Claude，永远在追逐最强最新的工具。这对所有开发者来说都是个提醒：持续创新才是唯一的护城河。
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说到这，Tailwind CSS这个前端框架，正悄悄成为AI写代码的“事实标准”。因为它那种原子化的设计，AI特别好理解，可以直接把设计稿“翻译”成代码，未来的开发流程可能会因此变得更自动化。
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最后，无论是YouTube推出AI唇形同步技术，让视频配音更自然，还是开发者总结的AI Agent开发“不可能三角”——也就是可靠性、速度和成本你最多只能选两个。这些都说明，技术正在以前所未有的方式融入我们的生活和工作，同时也带来了新的挑战和权衡。
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#OpenAI
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AI帮你写代码还不够，现在还要审查你的代码了？
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OpenAI这是要跟苹果抢饭碗，还是准备联手搞事情？
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AI工具满天飞，咱们用户到底该怎么选？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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咱们先聊聊OpenAI。他们家的Codex CLI悄悄更新了，加了个/review命令，号称能让GPT-5-Codex变成一个不知疲倦的同事，帮你自动审查代码，揪出bug。有开发者吐槽说，指望AI全自动写代码，效率跟“让猫织毛衣”似的。但把它当成一个副驾驶，一起并肩作战，那效率就不一样了。看来，AI这位同事，还是需要咱们人类老司机带一带的。
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不光是当程序员同事，AI现在还能模拟专家会诊了。一个叫KAMAC的新研究框架，能让大模型像医生团队一样，根据病情动态讨论，填补诊断盲点。还有更神的，谷歌发布了个“深度研究员”，写报告跟AI绘画似的，从一个粗糙的草稿开始，一层层给你优化成精品。你看，AI是越来越像个靠谱的团队伙伴了。
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说到团队，OpenAI正在组建一个“硬件复仇者联盟”。他们从苹果那边“挖”走了前设计主管Tang Tan在内的20多名硬件精英，准备搞自己的智能音箱和眼镜。看来OpenAI的野心不止软件，这是要软硬通吃啊，不知道苹果那边现在是什么心情。
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不过话说回来，这技术浪潮一波接一波，也让咱们用户成了“数字游牧民”，忠诚度基本为零。今天追ChatGPT，明天就可能奔向了Claude Code。这也给所有开发者提了个醒：持续创新才是唯一的护城河。不然，你刚觉得抓住的用户，转眼就去别人家“串门”了。这也难怪开发者们会面临一个“不可能三角”：可靠性、速度、成本，三者很难兼得，怎么取舍，全看智慧了。
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最后快速分享几个有意思的动向：现在训练AI，甚至可以“无中生有”，只用合成数据就成功训练出了能识别现实物体的YOLOv11模型。前端开发方面，Tailwind CSS正悄悄成为AI写代码的“事实标准”。而YouTube推出的AI唇形同步技术，让外语视频配音再也没有违和感，全球文化交流又近了一步。
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AI写代码，究竟是副驾还是猫咪织毛衣？
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苹果的人才，正在被OpenAI‘挖穿’？
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AI开发，速度、成本、可靠性只能三选二？
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咱们直接开聊。OpenAI最近又给它的代码工具Codex CLI来了个大更新，加了个新命令，叫`/review`。啥意思呢？就是你写完代码，不用再苦哈哈地求同事帮忙看了，直接把GPT-5-Codex这位“不知疲倦”的团队成员喊过来，它就能帮你把关键错误给揪出来。有网友评论说这叫“字少事大”，确实啊，一个简单的命令背后，是AI辅助编程能力的又一次进化。以后再也不用担心半夜被喊起来改bug了，对吧？
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说完写代码，再看看AI在其他领域的“智慧”。你有没有想过，AI也能像专家一样搞“会诊”？有篇新论文就提出了一个叫KAMAC的框架，让大模型智能体能像人类医生一样，根据病情动态地组建和扩大专家团队。诶，这就有意思了，它不是那种预设好角色的死板模式，而是通过知识驱动的讨论来填补诊断的盲点。尤其是在癌症预后这种复杂场景里，表现特别好。感觉AI的智慧，越来越接近咱们真实世界的团队协作了。
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更绝的还在后头。谁说训练AI一定要海量的真实数据？另一篇研究就给我们展示了什么叫“无中生有”。研究人员只用合成数据，就是AI自己造出来的数据，就成功训练了一个YOLOv11模型。结果呢？这个模型在识别一个现实生活中的汤罐头时，准确率高得惊人。这证明了啥？证明了以后在一些数据稀缺的场景下，AI也能大展拳脚，这思路……真的打开了。
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聊完技术，咱们再看看行业里的腥风血雨。最近的大新闻，就是OpenAI正在疯狂“挖角”苹果的硬件人才，据说已经有超过20名精英“投诚”了。领头的还是前苹果的设计主管Tang Tan。他们的目标很明确，就是要打造包括智能音箱、眼镜在内的全新硬件生态。一边跟苹果合作，一边在人家后院“挖墙脚”，这关系真是……嗯……相当复杂啊。
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有人得意，就有人失意。现在开发者圈子里，大家都在讨论一个“灵魂危机”。就是说，曾经那种充满好奇心，喜欢自己动手修修补补的“修补匠”精神，好像正在被追求KPI的“效率机器”给取代了。大家都忙着完成指标，那种探索和创新的乐趣……似乎越来越少了。这确实是个值得我们思考的问题，技术进步的火花，可别就这么熄灭了。
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当然，开源社区的活力依然旺盛。我快速给大家报几个有意思的项目。
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想开公司但不想被各种软件搞得头大？可以看看Odoo，一站式解决方案。
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想给自己的App里加个AI助手？可以试试CopilotKit，让你像拼乐高一样简单。
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还有个叫opcode的项目，能给AI代码生成器配个可视化驾驶舱，操作更直观。
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最后，如果想给网站快速加个聊天机器人，deep-chat这个项目能让你像搭积木一样搞定。
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最后，来听听社交媒体上的一些犀利吐槽和观察。
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有位开发者就说了，指望AI全自动写代码，那效率……堪比“让猫去织毛衣”，性价比极低。他觉得，还是把AI当成一个需要人类引导的强大副驾驶比较靠谱。你得带着它跑，它才能帮你解决问题。
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谷歌那边呢，发布了一个叫“深度研究员”的智能体，写报告的方式特别像“AI绘画”。从一个粗糙的初稿开始，一步步打磨成高质量的最终版。这个思路，说不定能给咱们这些内容创作者带来点新启发。
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还有个扎心的现实，就是在这个AI工具井喷的时代，用户的忠诚度，基本为零。大家都是“数字游牧民”，今天用ChatGPT，明天就可能奔向Claude，永远在追逐最强最新的工具。这对所有开发者来说都是个提醒：持续创新才是唯一的护城河。
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说到这，Tailwind CSS这个前端框架，正悄悄成为AI写代码的“事实标准”。因为它那种原子化的设计，AI特别好理解，可以直接把设计稿“翻译”成代码，未来的开发流程可能会因此变得更自动化。
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最后，无论是YouTube推出AI唇形同步技术，让视频配音更自然，还是开发者总结的AI Agent开发“不可能三角”——也就是可靠性、速度和成本你最多只能选两个。这些都说明，技术正在以前所未有的方式融入我们的生活和工作，同时也带来了新的挑战和权衡。
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AI帮你写代码还不够，现在还要审查你的代码了？
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OpenAI这是要跟苹果抢饭碗，还是准备联手搞事情？
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咱们先聊聊OpenAI。他们家的Codex CLI悄悄更新了，加了个/review命令，号称能让GPT-5-Codex变成一个不知疲倦的同事，帮你自动审查代码，揪出bug。有开发者吐槽说，指望AI全自动写代码，效率跟“让猫织毛衣”似的。但把它当成一个副驾驶，一起并肩作战，那效率就不一样了。看来，AI这位同事，还是需要咱们人类老司机带一带的。
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不光是当程序员同事，AI现在还能模拟专家会诊了。一个叫KAMAC的新研究框架，能让大模型像医生团队一样，根据病情动态讨论，填补诊断盲点。还有更神的，谷歌发布了个“深度研究员”，写报告跟AI绘画似的，从一个粗糙的草稿开始，一层层给你优化成精品。你看，AI是越来越像个靠谱的团队伙伴了。
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说到团队，OpenAI正在组建一个“硬件复仇者联盟”。他们从苹果那边“挖”走了前设计主管Tang Tan在内的20多名硬件精英，准备搞自己的智能音箱和眼镜。看来OpenAI的野心不止软件，这是要软硬通吃啊，不知道苹果那边现在是什么心情。
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不过话说回来，这技术浪潮一波接一波，也让咱们用户成了“数字游牧民”，忠诚度基本为零。今天追ChatGPT，明天就可能奔向了Claude Code。这也给所有开发者提了个醒：持续创新才是唯一的护城河。不然，你刚觉得抓住的用户，转眼就去别人家“串门”了。这也难怪开发者们会面临一个“不可能三角”：可靠性、速度、成本，三者很难兼得，怎么取舍，全看智慧了。
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最后快速分享几个有意思的动向：现在训练AI，甚至可以“无中生有”，只用合成数据就成功训练出了能识别现实物体的YOLOv11模型。前端开发方面，Tailwind CSS正悄悄成为AI写代码的“事实标准”。而YouTube推出的AI唇形同步技术，让外语视频配音再也没有违和感，全球文化交流又近了一步。
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# 来生小酒馆 2025/9/23
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AI犯了错，到底该谁来背锅？
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AI工具是新手的翅膀，还是前辈的护城河？
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给AI测个MBTI，就能改变它的性格吗？
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三问炼心，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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今天AI圈的新鲜事儿可真不少，咱们赶紧上菜。
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首先，微软那边又开始琢磨着给你的桌面加点新东西了。据说啊，Windows 11的任务栏里，很快就要住进一位名叫“Taskbar Companion”的AI新伙伴。这位伙伴神神秘秘的，号称能猜透你的心思，在你动手之前就帮你找到应用。嗯…听起来是挺智能的，就是不知道它会不会在我摸鱼刷剧的时候，突然跳出来说：“嘿，老板在看你哦”？那可就有点尴尬了，对吧。
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另一边，字节跳动可是直接掀桌子了。他们旗下的火山引擎推出了“豆包翻译大模型”，性能直接对标GPT-4o和Gemini，支持28种语言。最关键的是价格，每百万字符输入只要一块二毛钱。好家伙，这哪是做翻译啊，这简直是翻译界的“价格屠夫”嘛，感觉市场又要迎来一场腥风血雨了。
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当然，除了看得见的产品，看不见的研究也在飞速前进。
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阿里巴巴的Qwen团队发布了新的Qwen3模型，全面拥抱了一种叫FP8的技术。咱不用管技术细节，你只要知道，这玩意儿能让AI的推理速度快到飞起，而且开发者用起来还特别方便。
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不过，要说最让我感动的，还得是咱们国家在脑机接口领域的重大突破。我国首例介入式脑机接口试验成功了！一位瘫痪患者，通过这个技术，竟然奇迹般地恢复了部分运动能力，能自己拿起水杯喝水了。这项技术是通过血管植入电极，创伤非常小。看着科技真的能给人的生活带来希望，这种感觉……嗯，真好。
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技术在进步，但引发的思考也越来越多了。
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比如说，很多人以为AI能拉平程序员之间的差距，结果呢，现在社区里大家开始讨论，AI工具好像让资深大佬变得更强了，新手反而有点跟不上。这AI到底是新人的翅膀，还是加固前辈护城河的砖墙呢？这确实是个值得咱们深思的问题。
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还有，AI要是犯错了，这锅到底该谁来背？有篇论文分析了200多个真实案例，发现很多问题根源在于糟糕的组织决策和法律合规缺失，开发者和用户反而很少主动报告问题。看来，想让AI不出乱子，光靠程序员自觉是不够的，还得有更完善的规则来约束。
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说到这儿，还有一个特别有意思的现象。现在悄悄兴起了一种新业务，叫“Vibe Coding清理服务”。啥意思呢？就是很多创始人创业初期，凭着一腔热血和感觉，“随心所欲”地写代码，快速验证产品。等公司做大了，回头一看，发现当初的代码简直是一团乱麻，成了“技术债”，只好花钱请专业人士来收拾烂摊子。哈哈，这可真是“凭感觉写码一时爽，代码重构火葬场”啊。
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社交媒体上当然也是各种欢乐和吐槽。
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比如，有用户抱怨，现在的Claude是越来越“抠门”了，免费额度紧得不行，聊两句就提示达到限额了。看来，AI厂商们的好日子可能也需要精打细算了，咱们白嫖的快乐时光，且用且珍惜吧。
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不过也有好玩的，Gemini的“Nano banana”功能就被网友们玩出了花，什么“和童年的自己拍立得合影”、“情侣自拍四宫格”，创意简直层出不穷。
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话说回来，最近有个脑洞大开的发现，简直让我拍案叫绝。有网友发现，你根本不需要花大价钱去微调AI，只需要给AI智能体设定一个MBTI人格类型，它的行为模式就会发生巨大改变！比如，你告诉AI它是“思考型（T）”，它在博弈游戏里背叛队友的概率就高达90%；你要是告诉它它是“情感型（F）”，它就更愿意合作。这未来的提示词工程，可能不再是问AI“什么”，而是让AI“成为谁”了。想想看，以后组建一个AI工作团队，还能搞个性格配比，是不是特别带感？
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#微软
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AI会让资深程序员更强，新人更难出头吗？
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AI犯了错，到底应该谁来背锅？
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给AI设定一个MBTI人格，就能改变它的行为？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天咱们聊聊AI圈又有哪些让人哭笑不得的新鲜事。
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先来看看产品圈，微软正盘算着给Windows任务栏塞一个AI伙伴，号称能猜透你的心思，简直是数字时代的“读心神探”。另一边，字节带着豆包翻译大模型来了，直接对着GPT和Gemini喊话：“朋友，卷起来了！”而且价格极具杀伤力，堪称翻译界的“价格屠夫”。
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前沿研究这边更是精彩。我国首例介入式脑机接口试验成功，让瘫痪患者能独立拿起水杯，这可真是科技之光照进现实。阿里也没闲着，发布了Qwen3新模型，主打一个字：快！让开发者体验飞一般的推理速度。
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不过，技术跑得快，问题也跟着来。有开发者社区开始讨论，AI工具的普及，是不是无形中拉大了老手和新手之间的差距？AI犯错了，责任又该谁来承担？有研究分析了200多个真实案例，发现根源往往是组织决策和法规缺失，但开发者和用户却很少主动报告问题，看来大家都很默契地“保持了沉默”。
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更有意思的是，一种叫“Vibe Coding清理服务”的业务都冒出来了。专治那些凭感觉写代码，最后留下一堆技术债的烂摊子。果然，激情不能当饭吃，规范才是硬道理。
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社交媒体上大家也没闲着。有人发现，想让AI干活出彩，得把它当“新员工”培训，喂给它项目知识，才能把它从通才变成专家。还有个脑洞大开的发现：给AI设定一个MBTI人格，比如“思考型”或“情感型”，它的行为模式就会大不相同，这可比微调省钱多了。看来以后跟AI打交道，得先问一句：“您好，请问您是i人还是e人？”
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#微软
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# 来生小酒馆 2025/9/23
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AI犯了错，到底该谁来背锅？
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AI工具是新手的翅膀，还是前辈的护城河？
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给AI测个MBTI，就能改变它的性格吗？
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三问炼心，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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今天AI圈的新鲜事儿可真不少，咱们赶紧上菜。
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首先，微软那边又开始琢磨着给你的桌面加点新东西了。据说啊，Windows 11的任务栏里，很快就要住进一位名叫“Taskbar Companion”的AI新伙伴。这位伙伴神神秘秘的，号称能猜透你的心思，在你动手之前就帮你找到应用。嗯…听起来是挺智能的，就是不知道它会不会在我摸鱼刷剧的时候，突然跳出来说：“嘿，老板在看你哦”？那可就有点尴尬了，对吧。
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另一边，字节跳动可是直接掀桌子了。他们旗下的火山引擎推出了“豆包翻译大模型”，性能直接对标GPT-4o和Gemini，支持28种语言。最关键的是价格，每百万字符输入只要一块二毛钱。好家伙，这哪是做翻译啊，这简直是翻译界的“价格屠夫”嘛，感觉市场又要迎来一场腥风血雨了。
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当然，除了看得见的产品，看不见的研究也在飞速前进。
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阿里巴巴的Qwen团队发布了新的Qwen3模型，全面拥抱了一种叫FP8的技术。咱不用管技术细节，你只要知道，这玩意儿能让AI的推理速度快到飞起，而且开发者用起来还特别方便。
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不过，要说最让我感动的，还得是咱们国家在脑机接口领域的重大突破。我国首例介入式脑机接口试验成功了！一位瘫痪患者，通过这个技术，竟然奇迹般地恢复了部分运动能力，能自己拿起水杯喝水了。这项技术是通过血管植入电极，创伤非常小。看着科技真的能给人的生活带来希望，这种感觉……嗯，真好。
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技术在进步，但引发的思考也越来越多了。
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比如说，很多人以为AI能拉平程序员之间的差距，结果呢，现在社区里大家开始讨论，AI工具好像让资深大佬变得更强了，新手反而有点跟不上。这AI到底是新人的翅膀，还是加固前辈护城河的砖墙呢？这确实是个值得咱们深思的问题。
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还有，AI要是犯错了，这锅到底该谁来背？有篇论文分析了200多个真实案例，发现很多问题根源在于糟糕的组织决策和法律合规缺失，开发者和用户反而很少主动报告问题。看来，想让AI不出乱子，光靠程序员自觉是不够的，还得有更完善的规则来约束。
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说到这儿，还有一个特别有意思的现象。现在悄悄兴起了一种新业务，叫“Vibe Coding清理服务”。啥意思呢？就是很多创始人创业初期，凭着一腔热血和感觉，“随心所欲”地写代码，快速验证产品。等公司做大了，回头一看，发现当初的代码简直是一团乱麻，成了“技术债”，只好花钱请专业人士来收拾烂摊子。哈哈，这可真是“凭感觉写码一时爽，代码重构火葬场”啊。
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话说回来，最近有个脑洞大开的发现，简直让我拍案叫绝。有网友发现，你根本不需要花大价钱去微调AI，只需要给AI智能体设定一个MBTI人格类型，它的行为模式就会发生巨大改变！比如，你告诉AI它是“思考型（T）”，它在博弈游戏里背叛队友的概率就高达90%；你要是告诉它它是“情感型（F）”，它就更愿意合作。这未来的提示词工程，可能不再是问AI“什么”，而是让AI“成为谁”了。想想看，以后组建一个AI工作团队，还能搞个性格配比，是不是特别带感？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天咱们聊聊AI圈又有哪些让人哭笑不得的新鲜事。
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先来看看产品圈，微软正盘算着给Windows任务栏塞一个AI伙伴，号称能猜透你的心思，简直是数字时代的“读心神探”。另一边，字节带着豆包翻译大模型来了，直接对着GPT和Gemini喊话：“朋友，卷起来了！”而且价格极具杀伤力，堪称翻译界的“价格屠夫”。
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不过，技术跑得快，问题也跟着来。有开发者社区开始讨论，AI工具的普及，是不是无形中拉大了老手和新手之间的差距？AI犯错了，责任又该谁来承担？有研究分析了200多个真实案例，发现根源往往是组织决策和法规缺失，但开发者和用户却很少主动报告问题，看来大家都很默契地“保持了沉默”。
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社交媒体上大家也没闲着。有人发现，想让AI干活出彩，得把它当“新员工”培训，喂给它项目知识，才能把它从通才变成专家。还有个脑洞大开的发现：给AI设定一个MBTI人格，比如“思考型”或“情感型”，它的行为模式就会大不相同，这可比微调省钱多了。看来以后跟AI打交道，得先问一句：“您好，请问您是i人还是e人？”
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# 来生小酒馆 2025/9/24
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AI究竟是提升了效率，还是在生产“工作垃圾”？
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你的个人数据，凭什么成为AI的“养料”？
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获取AI算力，会成为一项基本人权吗？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。刚才这三个问题啊，可以说是直击灵魂了。今天咱们就来聊聊，AI世界里又发生了哪些让人又爱又“愁”的新鲜事儿。
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好，闲话少说，咱们直接上干货。
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首先，打工人的福音来了。钉钉正式推出了一个叫“AI表格助理”的东西。这可不是简单的表格，它的目标是让你这种不懂代码的业务人员，只用一句话，就能变魔术一样生成表格、工作流，甚至是数据仪表盘。嗯，感觉以后在公司里，人人都是半个程序员了，生产力这块儿，看来是要踩油门了。
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||||
另一边，美图秀秀也不甘示弱，宣布要上线一个全新的AI智能助手。它们的目标，是让你彻底告别那些复杂的按钮，以后P图可能真就是动动嘴皮子的事儿了，手都不用动。据说美图产品里AI的渗透率已经高达90%，看来他们是铁了心要从“一键美颜”转型成你口袋里的“AI影像创意总监”了。
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有新工具，自然就有新的商业模式。国产大模型Kimi，最近悄悄上线了Agent会员服务。名字还挺文艺，叫什么Adagio、Andante，都是音乐术语。不过你放心，免费用户的核心对话功能不受影响。付费嘛，主要是给那些需要深度信息挖掘的用户，提供更多的“深度研究Agent”额度。这个模式还挺巧妙的，既照顾了老用户，也为商业化探了探路。
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说到Agent，有个开源项目叫Strata，也挺有意思。它专门解决AI代理的一个“选择困难症”——当面对成千上万个工具API的时候，AI也懵啊。Strata就像一个聪明的引导员，不是把所有工具都塞给AI，而是根据上下文，一步步引导它找到自己需要的东西。这个想法，有点像我们人脑解决复杂问题的方式，对吧？未来让AI去驾驭GitHub这种功能多到爆炸的应用，可能就有戏了。
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||||
接下来，咱们看看前沿研究。最近有个“小个子硬刚大块头”的故事特别火。一个只有80亿参数的小模型，叫MiniCPM-V 4.5，在很多多模态任务上，表现居然比GPT-4o还好。这就证明了一件事：模型啊，真不是越大越好，精巧的架构设计才是王道。
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||||
还有个研究也挺引人深思的，关于AI的“公平”。论文说，我们普通人对AI公平性的考量，比专家们想的要复杂得多，也严格得多。我们不会简单套用公式，而是希望有定制化的方案。这其实是在提醒搞AI治理的专家们，别老是闭门造车，多听听我们这些“利益相关者”的常识性智慧，很重要。
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说完严肃的，来点暖心的。一项研究发现，经过微调的小型语言模型，在和PTSD患者进行共情对话时，表现居然能接近人类水平。你看，AI不仅能搞生产，也能提供情感支持，这为AI在心理健康领域的应用，打开了一扇新的窗。
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当然，行业里还有更劲爆的。OpenAI和NVIDIA，这两家巨头宣布要“联姻”了。OpenAI要买数百万计的GPU，NVIDIA反手就投资了1000亿美元。这个算力规模，几乎相当于NVIDIA 2025年全年的出货量。Sam Altman更是放话，说未来获取AI将成为一项基本人权，为此要建“算力工厂”。他觉得，我们不应该在“治愈癌症”和“普及教育”之间做选择，我们应该有足够的算力，去同时实现它们。这个愿景……确实很宏大。
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不过，愿景归愿景，现实问题也得面对。注意了啊，你的领英资料，可能很快就要成为AI的“养料”了。LinkedIn宣布，明年11月起就要用欧洲用户的数据来训练AI，法律依据是“合法权益”。虽然给了退出选项，但这波操作还是让很多人心里犯嘀咕，咱们的数据边界到底在哪儿呢？
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还有一个词最近在Reddit上火了，叫“工作垃圾”（Workslop）。什么意思呢？就是指那些用AI生成的、看起来很精美但毫无实质内容的报告或邮件。它巧妙地把本该由创作者完成的思考工作，甩锅给了审阅的同事。所以说，AI工具虽好，可别成了精致偷懒的借口啊，不然团队效率可能不升反降。
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最后，快速分享几个好东西。通义千问的图像编辑模型Qwen-Image-Edit更新了，支持多图编辑，还能保持人像一致性，简直是设计师的“神笔马良”。还有，有个网友分享了一个让Gemini“文思泉涌”的秘诀：反复用“更改长度”功能。你会发现，它不是简单地水字数，而是真的在补充案例、调整结构，文章越写越好。另外，还有个比喻特别绝，说“你在线下与人交流，就是在prompt对方”。这么一想，下次再遇到聊不来的人，你就可以优雅地告诉自己：嗯，要么是对方模型不行，要么就是我的Prompt技巧，还有待提高嘛。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#AI表格助理
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#对话式AI助手
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AI让工作变轻松，还是在制造“工作垃圾”？
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AI的公平，该由专家还是公众说了算？
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你的个人资料，凭什么成为AI的“养料”？
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三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天的信息密度依然很高，抓紧时间，我们马上发车。
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最近，让AI干活的门槛是越来越低了。钉钉正式推出了AI表格助理，你跟它说句话，它就能给你变出一个带工作流的应用来，让不懂代码的业务人员也能自己上手开发。隔壁美图秀秀也不甘示弱，九月下旬要上线对话式AI助手，以后P图估计就跟点菜一样，动动嘴就行了：“诶，帮我把这位朋友P掉，谢谢。”
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有人免费普及，就有人想着怎么挣钱。Kimi悄悄上线了Agent会员，名字起得还挺文艺，叫什么柔板、行板的，感觉不是在用AI，是在听古典乐。免费的核心功能不受影响，付费会员能获得更多深度研究的额度，这商业化探索走得是相当稳健。
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当然，行业里的大钱更吓人。OpenAI和NVIDIA宣布“世纪联姻”，前者要买数百万计的GPU，后者直接投资1000亿美元。Sam Altman说了，他的梦想是让AI成为一项基本人权，那这算力可不得使劲囤嘛。不过，这“人权”的燃料从哪来呢？领英就给大家提了个醒，说明年要用欧洲用户的公开数据训练AI，法律依据是“合法权益”。你品，你细品。
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大家也要警惕一个新词，叫“工作垃圾”（Workslop）。指的是那些用AI一键生成、看起来很美但内容空洞的报告，它巧妙地把思考的活儿甩给了审阅的同事。所以说，工具虽好，可别成了精致懒惰的借口啊。
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好消息是，研究发现模型并非越大越好。一个叫MiniCPM-V 4.5的8B参数小模型，在一些多模态任务上表现居然超过了GPT-4o。更有研究表明，小模型经过微调，在针对创伤后应激障碍的共情对话上，表现能接近人类。看来，AI不仅能变强，也能变暖。同时，关于AI的公平性，最新研究显示普通人的考量比专家还复杂，看来AI治理这事，真得听听群众的呼声。
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最后，分享个绝妙的比喻：和人交流，就是在prompt对方。这么一想，下次再遇到聊不来的人，就可以优雅地告诉自己：要么是对方模型不行，要么是我的Prompt技巧还有待提高。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#钉钉AI表格助理
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#美图秀秀AI助手
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#Kimi
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# 来生小酒馆 2025/9/24
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获取AI算力，会成为一项基本人权吗？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。刚才这三个问题啊，可以说是直击灵魂了。今天咱们就来聊聊，AI世界里又发生了哪些让人又爱又“愁”的新鲜事儿。
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好，闲话少说，咱们直接上干货。
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首先，打工人的福音来了。钉钉正式推出了一个叫“AI表格助理”的东西。这可不是简单的表格，它的目标是让你这种不懂代码的业务人员，只用一句话，就能变魔术一样生成表格、工作流，甚至是数据仪表盘。嗯，感觉以后在公司里，人人都是半个程序员了，生产力这块儿，看来是要踩油门了。
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另一边，美图秀秀也不甘示弱，宣布要上线一个全新的AI智能助手。它们的目标，是让你彻底告别那些复杂的按钮，以后P图可能真就是动动嘴皮子的事儿了，手都不用动。据说美图产品里AI的渗透率已经高达90%，看来他们是铁了心要从“一键美颜”转型成你口袋里的“AI影像创意总监”了。
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有新工具，自然就有新的商业模式。国产大模型Kimi，最近悄悄上线了Agent会员服务。名字还挺文艺，叫什么Adagio、Andante，都是音乐术语。不过你放心，免费用户的核心对话功能不受影响。付费嘛，主要是给那些需要深度信息挖掘的用户，提供更多的“深度研究Agent”额度。这个模式还挺巧妙的，既照顾了老用户，也为商业化探了探路。
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说到Agent，有个开源项目叫Strata，也挺有意思。它专门解决AI代理的一个“选择困难症”——当面对成千上万个工具API的时候，AI也懵啊。Strata就像一个聪明的引导员，不是把所有工具都塞给AI，而是根据上下文，一步步引导它找到自己需要的东西。这个想法，有点像我们人脑解决复杂问题的方式，对吧？未来让AI去驾驭GitHub这种功能多到爆炸的应用，可能就有戏了。
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接下来，咱们看看前沿研究。最近有个“小个子硬刚大块头”的故事特别火。一个只有80亿参数的小模型，叫MiniCPM-V 4.5，在很多多模态任务上，表现居然比GPT-4o还好。这就证明了一件事：模型啊，真不是越大越好，精巧的架构设计才是王道。
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还有个研究也挺引人深思的，关于AI的“公平”。论文说，我们普通人对AI公平性的考量，比专家们想的要复杂得多，也严格得多。我们不会简单套用公式，而是希望有定制化的方案。这其实是在提醒搞AI治理的专家们，别老是闭门造车，多听听我们这些“利益相关者”的常识性智慧，很重要。
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说完严肃的，来点暖心的。一项研究发现，经过微调的小型语言模型，在和PTSD患者进行共情对话时，表现居然能接近人类水平。你看，AI不仅能搞生产，也能提供情感支持，这为AI在心理健康领域的应用，打开了一扇新的窗。
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当然，行业里还有更劲爆的。OpenAI和NVIDIA，这两家巨头宣布要“联姻”了。OpenAI要买数百万计的GPU，NVIDIA反手就投资了1000亿美元。这个算力规模，几乎相当于NVIDIA 2025年全年的出货量。Sam Altman更是放话，说未来获取AI将成为一项基本人权，为此要建“算力工厂”。他觉得，我们不应该在“治愈癌症”和“普及教育”之间做选择，我们应该有足够的算力，去同时实现它们。这个愿景……确实很宏大。
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不过，愿景归愿景，现实问题也得面对。注意了啊，你的领英资料，可能很快就要成为AI的“养料”了。LinkedIn宣布，明年11月起就要用欧洲用户的数据来训练AI，法律依据是“合法权益”。虽然给了退出选项，但这波操作还是让很多人心里犯嘀咕，咱们的数据边界到底在哪儿呢？
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还有一个词最近在Reddit上火了，叫“工作垃圾”（Workslop）。什么意思呢？就是指那些用AI生成的、看起来很精美但毫无实质内容的报告或邮件。它巧妙地把本该由创作者完成的思考工作，甩锅给了审阅的同事。所以说，AI工具虽好，可别成了精致偷懒的借口啊，不然团队效率可能不升反降。
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最后，快速分享几个好东西。通义千问的图像编辑模型Qwen-Image-Edit更新了，支持多图编辑，还能保持人像一致性，简直是设计师的“神笔马良”。还有，有个网友分享了一个让Gemini“文思泉涌”的秘诀：反复用“更改长度”功能。你会发现，它不是简单地水字数，而是真的在补充案例、调整结构，文章越写越好。另外，还有个比喻特别绝，说“你在线下与人交流，就是在prompt对方”。这么一想，下次再遇到聊不来的人，你就可以优雅地告诉自己：嗯，要么是对方模型不行，要么就是我的Prompt技巧，还有待提高嘛。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#AI表格助理
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#对话式AI助手
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AI让工作变轻松，还是在制造“工作垃圾”？
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AI的公平，该由专家还是公众说了算？
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你的个人资料，凭什么成为AI的“养料”？
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三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天的信息密度依然很高，抓紧时间，我们马上发车。
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最近，让AI干活的门槛是越来越低了。钉钉正式推出了AI表格助理，你跟它说句话，它就能给你变出一个带工作流的应用来，让不懂代码的业务人员也能自己上手开发。隔壁美图秀秀也不甘示弱，九月下旬要上线对话式AI助手，以后P图估计就跟点菜一样，动动嘴就行了：“诶，帮我把这位朋友P掉，谢谢。”
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有人免费普及，就有人想着怎么挣钱。Kimi悄悄上线了Agent会员，名字起得还挺文艺，叫什么柔板、行板的，感觉不是在用AI，是在听古典乐。免费的核心功能不受影响，付费会员能获得更多深度研究的额度，这商业化探索走得是相当稳健。
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当然，行业里的大钱更吓人。OpenAI和NVIDIA宣布“世纪联姻”，前者要买数百万计的GPU，后者直接投资1000亿美元。Sam Altman说了，他的梦想是让AI成为一项基本人权，那这算力可不得使劲囤嘛。不过，这“人权”的燃料从哪来呢？领英就给大家提了个醒，说明年要用欧洲用户的公开数据训练AI，法律依据是“合法权益”。你品，你细品。
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大家也要警惕一个新词，叫“工作垃圾”（Workslop）。指的是那些用AI一键生成、看起来很美但内容空洞的报告，它巧妙地把思考的活儿甩给了审阅的同事。所以说，工具虽好，可别成了精致懒惰的借口啊。
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好消息是，研究发现模型并非越大越好。一个叫MiniCPM-V 4.5的8B参数小模型，在一些多模态任务上表现居然超过了GPT-4o。更有研究表明，小模型经过微调，在针对创伤后应激障碍的共情对话上，表现能接近人类。看来，AI不仅能变强，也能变暖。同时，关于AI的公平性，最新研究显示普通人的考量比专家还复杂，看来AI治理这事，真得听听群众的呼声。
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最后，分享个绝妙的比喻：和人交流，就是在prompt对方。这么一想，下次再遇到聊不来的人，就可以优雅地告诉自己：要么是对方模型不行，要么是我的Prompt技巧还有待提高。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#钉钉AI表格助理
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#美图秀秀AI助手
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# 来生小酒馆 2025/9/25
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游戏里的AI助手，是神器还是作弊器？
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AI生成的图片和代码，到底靠不靠谱？
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AI一边抢工作，一边又在创造“保洁”岗？
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三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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好啦，问题先放这儿，咱们赶紧来看看，今天的AI圈又整出了哪些新活儿。
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先说说咱们程序员朋友的好消息。阿里家的通义千问，那个专门写代码的模型Qwen3-Coder-Plus又升级了。据说啊，在某个叫SWE-Bench的硬核编程测试里，拿了将近70分的高分，而且代码安全性和处理终端任务的能力都强了不少。更绝的是什么呢？现在它的配套产品Qwen Code支持多模态输入了，啥意思？就是你可以直接把设计图扔给它，说“诶，照着这个给我写”，这不，设计师和前端的“最后一公里”眼看就要打通了。
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说到这个，设计工具Figma也推出了一个官方服务器，让开发者可以直接在自己的代码工具里，调用设计组件。你想想，以后要是团队的设计系统做得好，前端同学可能真就能一键生成页面，彻底告别“对像素”的苦日子了。难怪有开发者感慨，前端这二十年，从记事本手写代码，一路狂奔到了AI时代，未来啊，写代码可能真的会变成“指挥AI写代码”。
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这不，就有文章总结了一套和AI协作的四步心法：勘探、规划、建造、验收。核心观点就是，工程师未来的价值，可能更多在于定义问题和设计方案。诶，你别说，还真有博主拿这个新发布的Qwen3-Max模型做了个“裸考”，用一套本来给Gemini定制的复杂指令去测试它，结果呢？人家照样完美理解，页面做得有模有样。看来这AI“实习生”，是越来越聪明了。
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聊完代码，我们再看看AI在创意和娱乐方面的表现。
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谷歌这回真是要给玩家配上“史上最强外挂”了。他们准备把Gemini助手，用侧边栏的形式塞进Google Play游戏里。你想想，卡关了，不用切出去搜攻略，直接喊一声，或者让它“看”一眼你的屏幕，它就能给你精准提示。好家伙，这不就是请了个游戏高手当随身教练嘛。同时，Google Play游戏也正式登陆PC端了，二十多万款游戏跨平台玩，谷歌这盘生态大棋，下得是真不小啊。
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字节的豆包模型呢，则是在“真实感美学”上找到了自己的赛道。它现在能生成堪比实拍的高质量图片，秘诀就是，你不用再写什么“闪光灯”、“噪点”这些复杂的提示词了，直接告诉它场景，比如“淋浴间”、“办公室”，它就能给你整出以假乱真的效果。同样玩视频的还有阿里的万相2.5，据说能生成音画一体的1080P高清短视频，对中文支持完美，人物表情控制得那叫一个细腻，连皱眉这种细节都拿捏了。这俩一出，以后做社交媒体运营的素材，可能真就不愁了。
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不过啊，就在我们为这些新功能鼓掌的时候，行业里也出现了一个特别有意思的现象，甚至有点黑色幽默。那就是，一边是AI浩浩荡荡地在学习和工作，另一边呢，人类又被返聘回来，干嘛呢？专门给AI产出的那些低质量内容，也就是“电子垃圾”，做清理和“保洁”工作。
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这事儿就挺值得琢磨的，对吧？说明我们现在这个AI“实习生”，虽然能力越来越强，但离真正靠谱，好像还有段距离。
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所以你看，前沿研究也在努力让AI变得更“懂事”。比如有篇论文就想让监控摄像头不光会报警，还能像个侦探一样，给你一份清晰的逻辑报告，告诉你“为什么危险”。还有的研究，在教AI“看地图”，让它能更准地识别出不合常理的移动轨迹。
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总而言之呢，技术在狂奔，应用在落地，但背后也浮现出了一些新的挑战和思考。AI到底是我们的工具、伙伴，还是一个需要我们跟在后面“擦屁股”的熊孩子呢？嗯……这个问题，可能还需要时间来回答。
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哦对了，最后给各位站长提个醒，最近可能会发现网站日志里多了不少陌生访客，什么GPTBot、Bytespider之类的，这些都是各大AI公司派出来抓取数据训练模型的爬虫。想知道谁在“偷窥”你，可以去网上搜搜那份主流AI爬虫的名单，做到心中有数。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#Gemini
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#前端开发
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AI越强，保洁越忙？
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游戏外挂，官方标配？
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前端开发，真能一键搞定？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天咱们聊点有意思的。
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先说谷歌，他们打算给Google Play游戏配个史上最强“官方外挂”——Gemini助手。以后你卡关了，再也不用切出去搜攻略了，直接语音呼叫，它能看着你的游戏画面，手把手教你怎么过。好家伙，过去我们用外挂都得偷偷摸摸，现在官方直接端上来了，这叫“智能副驾驶”。同时，Google Play Games也正式搬上了PC，看来谷歌这是要搞生态大一统啊。
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国内这边，阿里和字节也没闲着。阿里的通义千问升级了编码能力，新模型Qwen3-Coder-Plus在编程测试里拿了个高分，还会检查代码安不安全，你甚至可以直接扔张图给它，让它帮你写代码。而字节的豆包模型呢，在生成图片上找到了窍门，生成的办公室、淋浴间场景图，真实得像手机直出，以后发朋友圈的素材都不用自己拍了。
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说完巨头，再看看工具。设计师和程序员的“百年战争”可能要迎来和平了。Figma推出了一个官方服务器，能直接把设计稿变成前端组件代码。以后只要设计规范做得好，前端同学真有可能一键生成页面，再也不用拿着放大镜跟设计师对像素了，可喜可贺。
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当然，AI也不是万能的。最近行业里出了个特有黑色幽默的事儿：一边是AI让很多人担心饭碗，另一边，人类又被返聘回去，专门清理AI生成的那些低质量内容，俗称给AI“擦屁股”。这就像你请了个天才实习生，结果他干完活，你还得跟在后面收拾烂摊子。这事儿也让我们冷静思考一下，在奔向通用人工智能的路上，我们是不是有点太心急了？
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最后一条快讯，字节跳动又开始办神经网络视频编码大赛了，奖金有4500美刀，各位编码大神可以去露一手。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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游戏里的AI助手，是神器还是作弊器？
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AI生成的图片和代码，到底靠不靠谱？
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AI一边抢工作，一边又在创造“保洁”岗？
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三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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好啦，问题先放这儿，咱们赶紧来看看，今天的AI圈又整出了哪些新活儿。
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先说说咱们程序员朋友的好消息。阿里家的通义千问，那个专门写代码的模型Qwen3-Coder-Plus又升级了。据说啊，在某个叫SWE-Bench的硬核编程测试里，拿了将近70分的高分，而且代码安全性和处理终端任务的能力都强了不少。更绝的是什么呢？现在它的配套产品Qwen Code支持多模态输入了，啥意思？就是你可以直接把设计图扔给它，说“诶，照着这个给我写”，这不，设计师和前端的“最后一公里”眼看就要打通了。
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说到这个，设计工具Figma也推出了一个官方服务器，让开发者可以直接在自己的代码工具里，调用设计组件。你想想，以后要是团队的设计系统做得好，前端同学可能真就能一键生成页面，彻底告别“对像素”的苦日子了。难怪有开发者感慨，前端这二十年，从记事本手写代码，一路狂奔到了AI时代，未来啊，写代码可能真的会变成“指挥AI写代码”。
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这不，就有文章总结了一套和AI协作的四步心法：勘探、规划、建造、验收。核心观点就是，工程师未来的价值，可能更多在于定义问题和设计方案。诶，你别说，还真有博主拿这个新发布的Qwen3-Max模型做了个“裸考”，用一套本来给Gemini定制的复杂指令去测试它，结果呢？人家照样完美理解，页面做得有模有样。看来这AI“实习生”，是越来越聪明了。
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聊完代码，我们再看看AI在创意和娱乐方面的表现。
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谷歌这回真是要给玩家配上“史上最强外挂”了。他们准备把Gemini助手，用侧边栏的形式塞进Google Play游戏里。你想想，卡关了，不用切出去搜攻略，直接喊一声，或者让它“看”一眼你的屏幕，它就能给你精准提示。好家伙，这不就是请了个游戏高手当随身教练嘛。同时，Google Play游戏也正式登陆PC端了，二十多万款游戏跨平台玩，谷歌这盘生态大棋，下得是真不小啊。
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字节的豆包模型呢，则是在“真实感美学”上找到了自己的赛道。它现在能生成堪比实拍的高质量图片，秘诀就是，你不用再写什么“闪光灯”、“噪点”这些复杂的提示词了，直接告诉它场景，比如“淋浴间”、“办公室”，它就能给你整出以假乱真的效果。同样玩视频的还有阿里的万相2.5，据说能生成音画一体的1080P高清短视频，对中文支持完美，人物表情控制得那叫一个细腻，连皱眉这种细节都拿捏了。这俩一出，以后做社交媒体运营的素材，可能真就不愁了。
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不过啊，就在我们为这些新功能鼓掌的时候，行业里也出现了一个特别有意思的现象，甚至有点黑色幽默。那就是，一边是AI浩浩荡荡地在学习和工作，另一边呢，人类又被返聘回来，干嘛呢？专门给AI产出的那些低质量内容，也就是“电子垃圾”，做清理和“保洁”工作。
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这事儿就挺值得琢磨的，对吧？说明我们现在这个AI“实习生”，虽然能力越来越强，但离真正靠谱，好像还有段距离。
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所以你看，前沿研究也在努力让AI变得更“懂事”。比如有篇论文就想让监控摄像头不光会报警，还能像个侦探一样，给你一份清晰的逻辑报告，告诉你“为什么危险”。还有的研究，在教AI“看地图”，让它能更准地识别出不合常理的移动轨迹。
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总而言之呢，技术在狂奔，应用在落地，但背后也浮现出了一些新的挑战和思考。AI到底是我们的工具、伙伴，还是一个需要我们跟在后面“擦屁股”的熊孩子呢？嗯……这个问题，可能还需要时间来回答。
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哦对了，最后给各位站长提个醒，最近可能会发现网站日志里多了不少陌生访客，什么GPTBot、Bytespider之类的，这些都是各大AI公司派出来抓取数据训练模型的爬虫。想知道谁在“偷窥”你，可以去网上搜搜那份主流AI爬虫的名单，做到心中有数。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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AI越强，保洁越忙？
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游戏外挂，官方标配？
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前端开发，真能一键搞定？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天咱们聊点有意思的。
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国内这边，阿里和字节也没闲着。阿里的通义千问升级了编码能力，新模型Qwen3-Coder-Plus在编程测试里拿了个高分，还会检查代码安不安全，你甚至可以直接扔张图给它，让它帮你写代码。而字节的豆包模型呢，在生成图片上找到了窍门，生成的办公室、淋浴间场景图，真实得像手机直出，以后发朋友圈的素材都不用自己拍了。
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说完巨头，再看看工具。设计师和程序员的“百年战争”可能要迎来和平了。Figma推出了一个官方服务器，能直接把设计稿变成前端组件代码。以后只要设计规范做得好，前端同学真有可能一键生成页面，再也不用拿着放大镜跟设计师对像素了，可喜可贺。
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# 来生小酒馆 2025/9/26
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AI请人当“鉴丑师”图啥？
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公司之间怎么才算偷技术？
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MBTI这东西对AI也有用？
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三问毕，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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好嘞，闲话少说，咱们直接上情报。
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首先是咱们国内的巨头，阿里巴巴搞了个大动作，发布了一个叫AgentOne的平台。听这名字，AgentOne，特工一号？其实是想给每个企业都配上一支“数字员工”军团。这些AI智能体，专门攻克那些数据多、资金多、人力也特别多的“三密”场景。说白了，就是想用AI把公司的业务流程给重新安排一遍，帮你进化成“超级公司”。嗯……以后上班，旁边工位的可能真不是个人了，不过好处是，它应该不会跟你抢零食吧。
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视线转向国外，谷歌这边也没闲着。他们的付费服务AI Plus，最近正在全球疯狂“扩张”，一口气增加了40个国家和地区。买了这项服务的用户，就能用上更高级的Gemini和Veo模型。这感觉就像……办了张全球通的VIP卡，不仅送你200G的云存储，还把你整个谷歌全家桶都给智能化了。诶，对开发者，谷歌也挺大方，Pro和Ultra的订阅用户，现在用Gemini写代码、敲命令，每天的额度都给提高了。这波“加油”操作，就是让开发者们可以更放肆地“使唤”Gemini 2.5了，挺实在的。
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行业方面，最近有两件事儿还挺有意思的。
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第一件，咱们国家八个部门联合发文，要大力支持AI终端产品。啥意思呢？就是以后AI手机、智能机器人这些黑科技会越来越多。而且，文件里还提到了要试点智能网联汽车上路。也就是说，无人驾驶离咱们的生活，可能又近了一大步。以后出门打车，来的真可能是一辆“无人车”了。
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第二件，那可就是硅谷的“宫斗大戏”了。马斯克的x.AI正式起诉了OpenAI，说他们窃取商业机密。怎么偷的呢？x.AI指控OpenAI通过挖墙脚的方式，把他们的关键员工连人带代码库一起“搬走”了。这事儿吧，咱们就当个吃瓜群众，看看这AI行业的巨头之争，水到底有多深。
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接下来聊点前沿研究，有些想法还真挺绝的。
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话说回来，怎么让AI生成的图片更好看呢？有帮研究人员想了个妙招：他们先专门训练一个“AI鉴丑师”。对，你没听错，就是专门识别图片瑕疵的AI。然后呢，再用这个“鉴丑师”去指导主要的图像生成模型，告诉它哪些地方画得不好，要避开。这不就是AI学会自我批判了嘛，通过不断“挑刺”来提升品位，这思路可以。
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还有一个发现，简直是大力出奇迹。那个一度被认为是“星座平替”的MBTI性格测试，你懂的，什么I人E人，在大型语言模型上居然……有效！研究发现，用MBTI来给AI下指令，AI还真能模仿得有模有样。这说明啥？说明在海量数据面前，任何分类方法，只要数据够多，模型都能给你找出规律来。这个世界，有时候就是这么奇妙。
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说到模型本身，谷歌的Gemma 3最近也迎来了感官大升级，实现了多模态理解。说人话就是，它现在不光能读懂文字，还能看懂图片和视频了。你可以指着一份文档、一张图、甚至一段视频问它问题，它都能对答如流。感觉就像请了个全知全能的助手，一眼看穿所有信息。
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当然，AI的用途远不止这些。有网友分享说，他把ChatGPT训练成了自己的个人生活教练，用来处理情绪、分析困境。你只要客观地把事情跟它一说，它就能给你一个不带偏见的第三方视角。不得不说，这届网友是真会玩儿，把AI的隐藏用法都给开发出来了。
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最后，快速过一下几个有意思的开源项目。有个叫memvid的，能把海量文本塞进视频文件里，实现闪电般的语义搜索，等于给了你一个能“凭感觉”搜索的视频记忆库。还有个叫Gin的Go语言框架，号称是框架界的F1赛车，速度飞快。另外，Coinbase还搞了个新的支付协议x402，想让网上付钱变得跟浏览网页一样简单。这些项目都挺有未来感的。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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本期关键词:
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#AgentOne
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#阿里巴巴
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#谷歌AI
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#AI终端
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#智能网联汽车
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当MBTI对AI都管用，世界还剩下多少科学？
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当AI学会了“鉴丑”，审美会被统一吗？
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当大厂开始互诉，AI行业的“宫斗”大戏会如何收场？
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三个问题有待提炼，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。情报不多，但都挺有意思，咱们闲话少说，马上开始。
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先看大厂动态。阿里巴巴最近发布了一个叫AgentOne的平台，目标是给每个企业配上一支“数字员工”军团，重构那些数据、资金和人力密集的业务流程。简单说，就是想让AI智能体帮你干活，把你的公司往“超级公司”的方向推。
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隔壁谷歌也没闲着，它的付费服务AI Plus正在全球疯狂扩张，给40个新国家和地区送上了包含Gemini和Veo的AI大礼包。同时，开发者们也收到了福利，用Gemini写代码的每日额度提高了。谷歌这波操作，可以说是给开发者们的创作热情“加满了油”。
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行业方面，有两条消息值得关注。第一条是好消息，国内八个部门联合发文，明确支持AI终端产品和智能网联汽车试点。这意味着，从AI手机到无人驾驶，离我们又近了一步。第二条就有点火药味了，马斯克的x.AI正式起诉了OpenAI，说他们通过挖人“搬空”了自己的代码库。看来AI圈的宫斗大戏，是越来越精彩了。
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再来看看前沿研究里有什么新奇的点子。有个研究团队，为了提升AI的出图质量，居然先训练了一个“AI鉴丑师”。让它专门识别图片里的瑕疵，然后用这个“鉴丑师”去指导主模型，告诉它什么叫“不好看”。这AI都开始自我批判了，有点意思。更有趣的是，一度被认为是“星座平替”的MBTI性格测试，居然对大语言模型挺有效。这说明，在海量数据面前，任何分类方法，只要数据管够，模型都能给你找出点“统计学规律”来，真是大力出奇迹。
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社交媒体上，大家也没闲着。谷歌的Gemma 3模型升级了，现在能同时理解文本、图片和视频，真正实现了“一眼看穿”。还有网友分享，把ChatGPT训练成个人生活教练，用来处理情绪、分析困境，效果拔群。看来AI不仅能是生产力工具，还能成为咱们的“赛博知己”。
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最后，快速过一下几个有意思的开源项目。memvid项目能把海量文本塞进视频文件里，实现闪电般的语义搜索；humanlayer项目则像个GPS，帮助AI在复杂的代码库里精准定位问题。这些脑洞，正在悄悄改变技术的边界。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#阿里巴巴
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#AgentOne
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#谷歌AI_Plus
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#x.AI
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#AI鉴丑师
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# 来生小酒馆 2025/9/26
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AI请人当“鉴丑师”图啥？
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公司之间怎么才算偷技术？
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MBTI这东西对AI也有用？
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三问毕，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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好嘞，闲话少说，咱们直接上情报。
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首先是咱们国内的巨头，阿里巴巴搞了个大动作，发布了一个叫AgentOne的平台。听这名字，AgentOne，特工一号？其实是想给每个企业都配上一支“数字员工”军团。这些AI智能体，专门攻克那些数据多、资金多、人力也特别多的“三密”场景。说白了，就是想用AI把公司的业务流程给重新安排一遍，帮你进化成“超级公司”。嗯……以后上班，旁边工位的可能真不是个人了，不过好处是，它应该不会跟你抢零食吧。
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视线转向国外，谷歌这边也没闲着。他们的付费服务AI Plus，最近正在全球疯狂“扩张”，一口气增加了40个国家和地区。买了这项服务的用户，就能用上更高级的Gemini和Veo模型。这感觉就像……办了张全球通的VIP卡，不仅送你200G的云存储，还把你整个谷歌全家桶都给智能化了。诶，对开发者，谷歌也挺大方，Pro和Ultra的订阅用户，现在用Gemini写代码、敲命令，每天的额度都给提高了。这波“加油”操作，就是让开发者们可以更放肆地“使唤”Gemini 2.5了，挺实在的。
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行业方面，最近有两件事儿还挺有意思的。
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第一件，咱们国家八个部门联合发文，要大力支持AI终端产品。啥意思呢？就是以后AI手机、智能机器人这些黑科技会越来越多。而且，文件里还提到了要试点智能网联汽车上路。也就是说，无人驾驶离咱们的生活，可能又近了一大步。以后出门打车，来的真可能是一辆“无人车”了。
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第二件，那可就是硅谷的“宫斗大戏”了。马斯克的x.AI正式起诉了OpenAI，说他们窃取商业机密。怎么偷的呢？x.AI指控OpenAI通过挖墙脚的方式，把他们的关键员工连人带代码库一起“搬走”了。这事儿吧，咱们就当个吃瓜群众，看看这AI行业的巨头之争，水到底有多深。
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接下来聊点前沿研究，有些想法还真挺绝的。
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话说回来，怎么让AI生成的图片更好看呢？有帮研究人员想了个妙招：他们先专门训练一个“AI鉴丑师”。对，你没听错，就是专门识别图片瑕疵的AI。然后呢，再用这个“鉴丑师”去指导主要的图像生成模型，告诉它哪些地方画得不好，要避开。这不就是AI学会自我批判了嘛，通过不断“挑刺”来提升品位，这思路可以。
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还有一个发现，简直是大力出奇迹。那个一度被认为是“星座平替”的MBTI性格测试，你懂的，什么I人E人，在大型语言模型上居然……有效！研究发现，用MBTI来给AI下指令，AI还真能模仿得有模有样。这说明啥？说明在海量数据面前，任何分类方法，只要数据够多，模型都能给你找出规律来。这个世界，有时候就是这么奇妙。
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说到模型本身，谷歌的Gemma 3最近也迎来了感官大升级，实现了多模态理解。说人话就是，它现在不光能读懂文字，还能看懂图片和视频了。你可以指着一份文档、一张图、甚至一段视频问它问题，它都能对答如流。感觉就像请了个全知全能的助手，一眼看穿所有信息。
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当然，AI的用途远不止这些。有网友分享说，他把ChatGPT训练成了自己的个人生活教练，用来处理情绪、分析困境。你只要客观地把事情跟它一说，它就能给你一个不带偏见的第三方视角。不得不说，这届网友是真会玩儿，把AI的隐藏用法都给开发出来了。
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最后，快速过一下几个有意思的开源项目。有个叫memvid的，能把海量文本塞进视频文件里，实现闪电般的语义搜索，等于给了你一个能“凭感觉”搜索的视频记忆库。还有个叫Gin的Go语言框架，号称是框架界的F1赛车，速度飞快。另外，Coinbase还搞了个新的支付协议x402，想让网上付钱变得跟浏览网页一样简单。这些项目都挺有未来感的。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#AgentOne
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#阿里巴巴
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#谷歌AI
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#Gemini
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#AI终端
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#智能网联汽车
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#多模态
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#开源
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#AI生活教练
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## Short: Podcast Formatting
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当MBTI对AI都管用，世界还剩下多少科学？
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当AI学会了“鉴丑”，审美会被统一吗？
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当大厂开始互诉，AI行业的“宫斗”大戏会如何收场？
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三个问题有待提炼，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。情报不多，但都挺有意思，咱们闲话少说，马上开始。
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先看大厂动态。阿里巴巴最近发布了一个叫AgentOne的平台，目标是给每个企业配上一支“数字员工”军团，重构那些数据、资金和人力密集的业务流程。简单说，就是想让AI智能体帮你干活，把你的公司往“超级公司”的方向推。
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隔壁谷歌也没闲着，它的付费服务AI Plus正在全球疯狂扩张，给40个新国家和地区送上了包含Gemini和Veo的AI大礼包。同时，开发者们也收到了福利，用Gemini写代码的每日额度提高了。谷歌这波操作，可以说是给开发者们的创作热情“加满了油”。
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行业方面，有两条消息值得关注。第一条是好消息，国内八个部门联合发文，明确支持AI终端产品和智能网联汽车试点。这意味着，从AI手机到无人驾驶，离我们又近了一步。第二条就有点火药味了，马斯克的x.AI正式起诉了OpenAI，说他们通过挖人“搬空”了自己的代码库。看来AI圈的宫斗大戏，是越来越精彩了。
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再来看看前沿研究里有什么新奇的点子。有个研究团队，为了提升AI的出图质量，居然先训练了一个“AI鉴丑师”。让它专门识别图片里的瑕疵，然后用这个“鉴丑师”去指导主模型，告诉它什么叫“不好看”。这AI都开始自我批判了，有点意思。更有趣的是，一度被认为是“星座平替”的MBTI性格测试，居然对大语言模型挺有效。这说明，在海量数据面前，任何分类方法，只要数据管够，模型都能给你找出点“统计学规律”来，真是大力出奇迹。
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社交媒体上，大家也没闲着。谷歌的Gemma 3模型升级了，现在能同时理解文本、图片和视频，真正实现了“一眼看穿”。还有网友分享，把ChatGPT训练成个人生活教练，用来处理情绪、分析困境，效果拔群。看来AI不仅能是生产力工具，还能成为咱们的“赛博知己”。
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最后，快速过一下几个有意思的开源项目。memvid项目能把海量文本塞进视频文件里，实现闪电般的语义搜索；humanlayer项目则像个GPS，帮助AI在复杂的代码库里精准定位问题。这些脑洞，正在悄悄改变技术的边界。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#阿里巴巴
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# 来生小酒馆 2025/9/27
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你的AI需要主动服务还是被动应答？
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我们该屏蔽AI生成的内容吗？
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你的老板真的“All in AI”了吗？
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三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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今天AI圈又发生了不少有意思的事儿，咱们赶紧来看看。
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首先是大家的老熟人ChatGPT，现在可不满足于你问一句它答一句了。Sam Altman亲自下场安利了一个叫Pulse的新功能，这哥们儿就像个24小时待命的贴心助理，你睡觉的时候它还在琢磨你的兴趣，等你一睁眼，一份定制的兴趣摘要就送上来了。嗯……这AI是越来越主动了，目前Pro用户已经能体验到了。
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说到模型，谷歌也没闲着，对Gemini 2.5 Flash和Flash-Lite这两个轻量级模型做了升级，让它们变得更“能干”了。最贴心的是，开发者以后直接用一个叫“-latest”的别名就能调用最新版，不用每次更新都去改代码，对吧？简直是懒人福音。
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||||
如果你觉得模型还不够，想直接调用强大的实时信息，那Perplexity的新动作你可得关注了。他们正式开放了自家的搜索API，能让你毫秒级访问几十亿的网页索引，这下你的应用也能拥有顶级的实时信息源，跟那些过时数据和AI幻觉说拜拜了。
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诶，对了，搞设计的朋友们注意了，黑森林实验室那个很厉害的图像模型FLUX.1，现在居然跟Adobe家的Photoshop“联姻”了。你可以直接在PS的创成式填充里用它，再也不用在两个软件之间来回横跳，这个工作流……可以说是相当丝滑了。
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除了这些大厂，独立开发者们也有好消息。一个叫Youware的平台开启了“搞钱”模式，你用它创建的AI网站，只要有人用，消耗的积分就能直接给你换成美元现金。这不就是……躺着赚钱的梦想照进现实了吗？有想法的朋友可以去冲一波。
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谷歌今天还送了个大礼，Chrome的开发者工具现在支持MCP协议了。简单说，就是你的AI编码智能体，终于能“看懂”浏览器里的开发者工具了，能直接帮你调试网页、追踪性能，自动化水平又上了一个台阶。
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接下来看看前沿研究。谷歌用刚才提到的Gemini轻量模型，正在捣鼓一个叫“神经操作系统”的原型。这玩意儿可神了，你每次点击，它都会实时生成一个全新的UI界面，交互体验完全是动态的。这个嘛……听起来是不是有点科幻？但人机交互的未来可能就是这个样子的。
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生活方面，DeepMind的机器人学会新技能了——帮你分类衣物。它能通过视觉识别颜色、材质，以后洗衣服再也不用自己分深浅色了，真是懒人的终极福音啊。据说未来还要包揽叠衣服之类的家务，可以，这个机器人管家我先预定一个。
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当然，行业的大动作也不少。中国诞生了全球首个星座级的太空AI算力服务，你没听错，就是把算法直接送到天上的卫星去做计算。国星宇航和佳都科技联手搞的，这直接解决了地面数据传输的延迟和带宽问题，标志着太空计算也开始商业化了。我们的算力边界，真的是星辰大海啊。
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话说回来，AI虽然厉害，但“幻觉”问题一直挺头疼的。为了治好AI的“胡言乱语”，谷歌又推出了MCP服务器，给AI代理提供了一个标准化的数据访问通道，确保答案都有据可查。这就像给AI装上了一个事实核查器，以后它给出的信息会靠谱得多。
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不过，AI内容多了，也带来了新的烦恼。有位专栏作家就在Reddit上呼吁，咱们得反击被AI垃圾内容淹没的互联网了，应该开发能屏蔽AI内容的工具。这个话题引发了热议，确实，信息质量保卫战跟我们每个人都息息相关。
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最后聊点轻松的。有朋友吐槽，他老板又在办公室里喊“all in agents”了。但作者观察到，真正成功的创业者，都是那种不动声色、深入钻研，然后像狙击手一样果断出手的人，从不把“all in”挂嘴边。这番吐槽，可以说是相当真实了。
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还有个好玩的发现，有网友说通义千问一旦进入“诗人模式”就出不来了，你让它干啥它都用写诗的方式回应你，还写得有模有样，仿佛灵魂里住进了个李白，特别可爱。
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另外，想让AI用得更溜吗？有高手分享经验，秘诀是……用语音输入。因为语音不仅快，那些看似啰嗦的停顿、重复，恰恰能给AI提供更丰富的上下文，让它更懂你的真实意图。这个技巧，值得一试。
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好了，今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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本期关键词:
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#ChatGPT
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#Pulse
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#Gemini
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#前沿研究
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#开源项目
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AI生成的内容是在丰富网络，还是在制造垃圾？
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AI比你还懂你，是贴心还是可怕？
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天天喊“all in”的老板，是真的all in，还是在画大饼？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。坐稳了，今天的情报有点东西。
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首先，Sam Altman亲自带货，ChatGPT出了个新功能叫Pulse。简单说，就是你睡觉的时候，它不睡，帮你琢磨你喜欢啥，早上给你一份定制摘要。好家伙，AI从一个听话的工具，变成了会主动思考的“田螺姑娘”，Pro用户可以先体验了。另一边，Perplexity也放了个大招，开放了实时搜索API，让开发者的应用能接上它的大脑，跟信息过时和AI幻觉说拜拜。
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谷歌这边也没闲着，给Gemini系列的小模型Flash和Flash-Lite来了个升级，让它们更“能干”了。而且谷歌还搞了个MCP协议，说白了就是给AI建了个图书馆，让它回答问题能有理有据，别再瞎编了。这个协议现在连Chrome开发者工具都支持了，AI可以直接帮你调试网页，码农兄弟们可以看看。
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再来看两个有意思的合作。黑森林实验室的图像模型FLUX.1，现在直接“嫁”给了Photoshop，你可以在PS里无缝使用它，再也不用切来换去了。还有个叫Youware的平台，你用它做的AI网站，有人用，你就能直接分到美金，这可真是“知识变现”的直接示范啊。
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行业方面有个大新闻，算力不够怎么办？答案是：上太空！国内搞出了全球首个星座级的太空AI算力服务，把算法送上卫星去跑。这解决了地面传输的延迟和安全问题，标志着太空计算也开始商业化了。
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前沿研究这边更科幻。谷歌在捣鼓一个“神经操作系统”，每次点击都实时生成新界面，交互体验拉满。DeepMind则教会了机器人洗衣服前先分类，懒人终极福音。还有研究在搞怎么让一个模型通吃各种视觉任务，堪称视觉AI界的“大一统理论”。
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最后来点社会观察。Reddit上有人疾呼，要反击AI生成的内容垃圾，得开发屏蔽工具。还有人吐槽，身边那些喊“all in agents”的老板，雷声大雨点小，真正的高手都是闷声发大财。说到高手，有网友发现，用AI用得溜的人都爱用语音输入，因为效率高，还能让AI更好地理解你那“嗯…”、“啊…”背后的真实意图。对了，还有个趣闻，通义千问一旦进入“诗人模式”就出不来了，写得还挺像样，AI的执着真是让人哭笑不得。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#神经操作系统
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# 来生小酒馆 2025/9/27
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你的AI需要主动服务还是被动应答？
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我们该屏蔽AI生成的内容吗？
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你的老板真的“All in AI”了吗？
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三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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今天AI圈又发生了不少有意思的事儿，咱们赶紧来看看。
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首先是大家的老熟人ChatGPT，现在可不满足于你问一句它答一句了。Sam Altman亲自下场安利了一个叫Pulse的新功能，这哥们儿就像个24小时待命的贴心助理，你睡觉的时候它还在琢磨你的兴趣，等你一睁眼，一份定制的兴趣摘要就送上来了。嗯……这AI是越来越主动了，目前Pro用户已经能体验到了。
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说到模型，谷歌也没闲着，对Gemini 2.5 Flash和Flash-Lite这两个轻量级模型做了升级，让它们变得更“能干”了。最贴心的是，开发者以后直接用一个叫“-latest”的别名就能调用最新版，不用每次更新都去改代码，对吧？简直是懒人福音。
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如果你觉得模型还不够，想直接调用强大的实时信息，那Perplexity的新动作你可得关注了。他们正式开放了自家的搜索API，能让你毫秒级访问几十亿的网页索引，这下你的应用也能拥有顶级的实时信息源，跟那些过时数据和AI幻觉说拜拜了。
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诶，对了，搞设计的朋友们注意了，黑森林实验室那个很厉害的图像模型FLUX.1，现在居然跟Adobe家的Photoshop“联姻”了。你可以直接在PS的创成式填充里用它，再也不用在两个软件之间来回横跳，这个工作流……可以说是相当丝滑了。
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除了这些大厂，独立开发者们也有好消息。一个叫Youware的平台开启了“搞钱”模式，你用它创建的AI网站，只要有人用，消耗的积分就能直接给你换成美元现金。这不就是……躺着赚钱的梦想照进现实了吗？有想法的朋友可以去冲一波。
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谷歌今天还送了个大礼，Chrome的开发者工具现在支持MCP协议了。简单说，就是你的AI编码智能体，终于能“看懂”浏览器里的开发者工具了，能直接帮你调试网页、追踪性能，自动化水平又上了一个台阶。
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接下来看看前沿研究。谷歌用刚才提到的Gemini轻量模型，正在捣鼓一个叫“神经操作系统”的原型。这玩意儿可神了，你每次点击，它都会实时生成一个全新的UI界面，交互体验完全是动态的。这个嘛……听起来是不是有点科幻？但人机交互的未来可能就是这个样子的。
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生活方面，DeepMind的机器人学会新技能了——帮你分类衣物。它能通过视觉识别颜色、材质，以后洗衣服再也不用自己分深浅色了，真是懒人的终极福音啊。据说未来还要包揽叠衣服之类的家务，可以，这个机器人管家我先预定一个。
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当然，行业的大动作也不少。中国诞生了全球首个星座级的太空AI算力服务，你没听错，就是把算法直接送到天上的卫星去做计算。国星宇航和佳都科技联手搞的，这直接解决了地面数据传输的延迟和带宽问题，标志着太空计算也开始商业化了。我们的算力边界，真的是星辰大海啊。
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话说回来，AI虽然厉害，但“幻觉”问题一直挺头疼的。为了治好AI的“胡言乱语”，谷歌又推出了MCP服务器，给AI代理提供了一个标准化的数据访问通道，确保答案都有据可查。这就像给AI装上了一个事实核查器，以后它给出的信息会靠谱得多。
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不过，AI内容多了，也带来了新的烦恼。有位专栏作家就在Reddit上呼吁，咱们得反击被AI垃圾内容淹没的互联网了，应该开发能屏蔽AI内容的工具。这个话题引发了热议，确实，信息质量保卫战跟我们每个人都息息相关。
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最后聊点轻松的。有朋友吐槽，他老板又在办公室里喊“all in agents”了。但作者观察到，真正成功的创业者，都是那种不动声色、深入钻研，然后像狙击手一样果断出手的人，从不把“all in”挂嘴边。这番吐槽，可以说是相当真实了。
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还有个好玩的发现，有网友说通义千问一旦进入“诗人模式”就出不来了，你让它干啥它都用写诗的方式回应你，还写得有模有样，仿佛灵魂里住进了个李白，特别可爱。
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另外，想让AI用得更溜吗？有高手分享经验，秘诀是……用语音输入。因为语音不仅快，那些看似啰嗦的停顿、重复，恰恰能给AI提供更丰富的上下文，让它更懂你的真实意图。这个技巧，值得一试。
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#AI幻觉
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#开源项目
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#Onyx
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谷歌这边也没闲着，给Gemini系列的小模型Flash和Flash-Lite来了个升级，让它们更“能干”了。而且谷歌还搞了个MCP协议，说白了就是给AI建了个图书馆，让它回答问题能有理有据，别再瞎编了。这个协议现在连Chrome开发者工具都支持了，AI可以直接帮你调试网页，码农兄弟们可以看看。
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再来看两个有意思的合作。黑森林实验室的图像模型FLUX.1，现在直接“嫁”给了Photoshop，你可以在PS里无缝使用它，再也不用切来换去了。还有个叫Youware的平台，你用它做的AI网站，有人用，你就能直接分到美金，这可真是“知识变现”的直接示范啊。
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行业方面有个大新闻，算力不够怎么办？答案是：上太空！国内搞出了全球首个星座级的太空AI算力服务，把算法送上卫星去跑。这解决了地面传输的延迟和安全问题，标志着太空计算也开始商业化了。
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前沿研究这边更科幻。谷歌在捣鼓一个“神经操作系统”，每次点击都实时生成新界面，交互体验拉满。DeepMind则教会了机器人洗衣服前先分类，懒人终极福音。还有研究在搞怎么让一个模型通吃各种视觉任务，堪称视觉AI界的“大一统理论”。
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最后来点社会观察。Reddit上有人疾呼，要反击AI生成的内容垃圾，得开发屏蔽工具。还有人吐槽，身边那些喊“all in agents”的老板，雷声大雨点小，真正的高手都是闷声发大财。说到高手，有网友发现，用AI用得溜的人都爱用语音输入，因为效率高，还能让AI更好地理解你那“嗯…”、“啊…”背后的真实意图。对了，还有个趣闻，通义千问一旦进入“诗人模式”就出不来了，写得还挺像样，AI的执着真是让人哭笑不得。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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# 来生小酒馆 2025/9/28
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AI军备竞赛，我们是在加速进步还是在玩火？
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当AI成为浏览器本身，插件还有活路吗？
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顶尖AI工具，该为专家服务还是为大众赋能？
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三个问题有待细品，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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咱们今天的情报有点意思，能感觉到啊，AI这股风，风向好像又变了。
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以前大家都在比谁家的模型参数多、谁更聪明，但现在，硅谷那边的大佬们好像都回过神来了，开始琢磨“怎么把这玩意儿用好”。实用主义开始抬头，现在衡量一个AI项目火不火，都不怎么看参数了，而是看一个新指标，叫“Token消耗量”。诶，你别说，这玩意儿的季度增长超过20%，那感觉……就跟移动互联网爆发前夜似的，所有人都在拼命把AI落地到实际场景里。
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说到落地，那互联网的入口——浏览器，可就成了兵家必争之地了。有传闻说啊，OpenAI和谷歌可能都要亲自下场，搞“AI原生浏览器”。你想想，AI直接跟浏览器深度绑定，那是什么体验？帮你自动填表、总结网页、写邮件那都是小意思，未来的自动化体验，可能会直接让现在那些靠插件活着的AI小公司……嗯，日子不太好过。
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当然，除了入口，内容创作也是一大战场。谷歌的Google Vids已经开始小范围测试了，据说只要你给个稿子，选个AI数字人，视频“duang”一下就出来了，以后人人都能有自己的专属AI主播，做内容就跟写文档一样简单。国内这边呢，抖音上已经有大神验证了可行性，有人用ListenHub这类播客生成算法，一个月零基础涨粉10万。这公式简直了：AI内容工具+平台推荐算法，珠联璧合，普通人做自媒体的机会又来了。
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说到内容，还有个更硬核的。腾讯混元团队开源了一个叫Hunyuan3D-Part的模型，这玩意儿能把一个3D模型，拆成一个个可以单独编辑的零件，就像数字世界的乐高积木一样。这对游戏开发或者3D打印来说，简直是福音啊，再也不是铁板一块了。
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技术上的突破远不止这些。谷歌还发了个叫EmbeddingGemma的模型，体积很小，不到500M，但性能超强，可以直接在你的手机或者物联网设备上跑。这意味着什么？以后你的手机就算断网，也能有顶尖的语义理解能力，AI真的可以“随身携带”了。
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不过啊，硬件的坎儿还是绕不过去。IBM有篇分析就指出，咱们现在计算机用的“冯·诺依曼架构”，就是处理器和内存分开的那个设计，已经成了AI发展的瓶颈。数据来来回回地搬家，又耗时又耗能，就像一条越来越堵的老旧高速公路。看来，AI要想跑得更快，还得修新路啊。
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技术跑得这么快，也带来了一些深刻的思考。社区里就有人提出了一个“AI安全的囚徒困境”。你看，所有顶尖实验室都知道，失控的强人工智能可能有风险，但谁也不敢为了安全就放慢脚步，生怕被对手超车。这种“军备竞赛”一样的感觉，让我们一边飞速狂奔，一边铺设通往未知世界的路基，确实有点让人……嗯，细思极恐，对吧？
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还有沃顿商学院的教授伊桑·莫利克，他就吐槽说，像Claude Code这种超强的AI编程工具，用户体验对我们这种非程序员太不友好了，简直是巨大的浪费。他觉得，这些工具本应该成为普通人创造小应用的“魔杖”，结果现在一堆专业门槛，把大家都挡外面了。这话说的，我举双手赞成，技术应该打破壁垒，而不是筑起高墙。
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当然，开发者社区永远不缺惊喜。从能独立完成写代码、测试、发布的“全链路开发Agent” Claude Code，到一键生成高清短视频的“印钞机”MoneyPrinterTurbo，再到把海量文本存进视频里还能闪电搜索的memvid……各种开源项目简直是神仙打架。开发者们总能用最野的思路，给我们带来最好用的工具。
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最后，说两个小花絮。一个是身份验证工具Auth.js，也就是以前大名鼎鼎的NextAuth.js，官宣加入了Better Auth阵营，对开发者来说，这意味着一个更统一、更强大的解决方案正在形成。另一个是有朋友提醒，去香港办卡，记得顺便把HashKey的户头也开了，方便合规地接触加密货币。你看，时代在变，咱们的认知和工具箱也得跟着迭代啊。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#Auth.js
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#AI原生浏览器
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AI军备竞赛，我们是在铺路还是在自掘坟墓？
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浏览器也内卷，AI加持是更懂你还是更算计你？
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当AI能独立开发，程序员的下一份工作是什么？
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三问发人深省。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。最近的AI圈，实用主义的呼声越来越高，大家不再光比谁家模型参数多，而是看谁更能把AI用在刀刃上。
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好，废话不多说，来看情报。
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首先是产品圈。身份验证工具Auth.js宣布和Better Auth合并，开发者们可以期待一个更统一的“安保系统”了。另一边，谷歌的数字人视频工具Google Vids也开始内测，以后做视频可能真就跟写Word文档一样，动动嘴皮子，你的AI分身就帮你出镜了。还有传闻说，OpenAI和谷歌都准备搞“AI原生浏览器”，看来互联网入口的又一场大战，一触即发。这让那些靠浏览器插件活着的AI小公司，日子可能不太好过了。
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研究方面，腾讯开源了个叫Hunyuan3D-Part的模型，能把3D模型拆成一块块独立的“乐高积木”，游戏开发者狂喜。谷歌则发布了能在手机上离线运行的EmbeddingGemma模型，让你的手机断网也能拥有超强语义理解能力。不过，IBM一篇报告点出个大问题：咱们现在电脑的“冯·诺依曼架构”太老了，就像在乡间小路上开F1赛车，数据搬来搬去，严重拖慢了AI发展的后腿，硬件革命迫在眉睫啊。
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行业风向也很有意思。硅谷现在不聊参数，改聊Token消耗量了，这玩意儿季度增长超20%，有点移动互联网爆发前夜那味儿了。同时，AI安全问题也像“囚徒困境”，谁都怕失控，但谁也不敢停下研发的脚步，生怕被对手超车。咱们就像一边高速飙车，一边铺设前面的路。
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在内容创作领域，AI更是大显神通。有人用AI播客工具，一个月就在抖音怒斩10万粉丝，堪称流量密码。开源社区也贡献了一个叫MoneyPrinterTurbo的项目，一键生成高清短视频，名字就起的很直白——“印钞机”。
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最后聊聊人与AI。现在像Claude Code这样的工具，已经能自己写代码、测试、发布了，开发者快从“码农”进化成AI的“项目经理”了。不过沃顿商学院的教授也吐槽，这些强大的工具对普通人太不友好了，就像给了你一根魔法棒，却配了本天书一样的咒语说明书。看来，让AI真正普惠，还有很长的路要走。
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三个问题有待细品，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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咱们今天的情报有点意思，能感觉到啊，AI这股风，风向好像又变了。
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以前大家都在比谁家的模型参数多、谁更聪明，但现在，硅谷那边的大佬们好像都回过神来了，开始琢磨“怎么把这玩意儿用好”。实用主义开始抬头，现在衡量一个AI项目火不火，都不怎么看参数了，而是看一个新指标，叫“Token消耗量”。诶，你别说，这玩意儿的季度增长超过20%，那感觉……就跟移动互联网爆发前夜似的，所有人都在拼命把AI落地到实际场景里。
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说到落地，那互联网的入口——浏览器，可就成了兵家必争之地了。有传闻说啊，OpenAI和谷歌可能都要亲自下场，搞“AI原生浏览器”。你想想，AI直接跟浏览器深度绑定，那是什么体验？帮你自动填表、总结网页、写邮件那都是小意思，未来的自动化体验，可能会直接让现在那些靠插件活着的AI小公司……嗯，日子不太好过。
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当然，除了入口，内容创作也是一大战场。谷歌的Google Vids已经开始小范围测试了，据说只要你给个稿子，选个AI数字人，视频“duang”一下就出来了，以后人人都能有自己的专属AI主播，做内容就跟写文档一样简单。国内这边呢，抖音上已经有大神验证了可行性，有人用ListenHub这类播客生成算法，一个月零基础涨粉10万。这公式简直了：AI内容工具+平台推荐算法，珠联璧合，普通人做自媒体的机会又来了。
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说到内容，还有个更硬核的。腾讯混元团队开源了一个叫Hunyuan3D-Part的模型，这玩意儿能把一个3D模型，拆成一个个可以单独编辑的零件，就像数字世界的乐高积木一样。这对游戏开发或者3D打印来说，简直是福音啊，再也不是铁板一块了。
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技术上的突破远不止这些。谷歌还发了个叫EmbeddingGemma的模型，体积很小，不到500M，但性能超强，可以直接在你的手机或者物联网设备上跑。这意味着什么？以后你的手机就算断网，也能有顶尖的语义理解能力，AI真的可以“随身携带”了。
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不过啊，硬件的坎儿还是绕不过去。IBM有篇分析就指出，咱们现在计算机用的“冯·诺依曼架构”，就是处理器和内存分开的那个设计，已经成了AI发展的瓶颈。数据来来回回地搬家，又耗时又耗能，就像一条越来越堵的老旧高速公路。看来，AI要想跑得更快，还得修新路啊。
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技术跑得这么快，也带来了一些深刻的思考。社区里就有人提出了一个“AI安全的囚徒困境”。你看，所有顶尖实验室都知道，失控的强人工智能可能有风险，但谁也不敢为了安全就放慢脚步，生怕被对手超车。这种“军备竞赛”一样的感觉，让我们一边飞速狂奔，一边铺设通往未知世界的路基，确实有点让人……嗯，细思极恐，对吧？
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还有沃顿商学院的教授伊桑·莫利克，他就吐槽说，像Claude Code这种超强的AI编程工具，用户体验对我们这种非程序员太不友好了，简直是巨大的浪费。他觉得，这些工具本应该成为普通人创造小应用的“魔杖”，结果现在一堆专业门槛，把大家都挡外面了。这话说的，我举双手赞成，技术应该打破壁垒，而不是筑起高墙。
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当然，开发者社区永远不缺惊喜。从能独立完成写代码、测试、发布的“全链路开发Agent” Claude Code，到一键生成高清短视频的“印钞机”MoneyPrinterTurbo，再到把海量文本存进视频里还能闪电搜索的memvid……各种开源项目简直是神仙打架。开发者们总能用最野的思路，给我们带来最好用的工具。
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最后，说两个小花絮。一个是身份验证工具Auth.js，也就是以前大名鼎鼎的NextAuth.js，官宣加入了Better Auth阵营，对开发者来说，这意味着一个更统一、更强大的解决方案正在形成。另一个是有朋友提醒，去香港办卡，记得顺便把HashKey的户头也开了，方便合规地接触加密货币。你看，时代在变，咱们的认知和工具箱也得跟着迭代啊。
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AI军备竞赛，我们是在铺路还是在自掘坟墓？
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当AI能独立开发，程序员的下一份工作是什么？
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三问发人深省。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。最近的AI圈，实用主义的呼声越来越高，大家不再光比谁家模型参数多，而是看谁更能把AI用在刀刃上。
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好，废话不多说，来看情报。
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首先是产品圈。身份验证工具Auth.js宣布和Better Auth合并，开发者们可以期待一个更统一的“安保系统”了。另一边，谷歌的数字人视频工具Google Vids也开始内测，以后做视频可能真就跟写Word文档一样，动动嘴皮子，你的AI分身就帮你出镜了。还有传闻说，OpenAI和谷歌都准备搞“AI原生浏览器”，看来互联网入口的又一场大战，一触即发。这让那些靠浏览器插件活着的AI小公司，日子可能不太好过了。
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研究方面，腾讯开源了个叫Hunyuan3D-Part的模型，能把3D模型拆成一块块独立的“乐高积木”，游戏开发者狂喜。谷歌则发布了能在手机上离线运行的EmbeddingGemma模型，让你的手机断网也能拥有超强语义理解能力。不过，IBM一篇报告点出个大问题：咱们现在电脑的“冯·诺依曼架构”太老了，就像在乡间小路上开F1赛车，数据搬来搬去，严重拖慢了AI发展的后腿，硬件革命迫在眉睫啊。
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行业风向也很有意思。硅谷现在不聊参数，改聊Token消耗量了，这玩意儿季度增长超20%，有点移动互联网爆发前夜那味儿了。同时，AI安全问题也像“囚徒困境”，谁都怕失控，但谁也不敢停下研发的脚步，生怕被对手超车。咱们就像一边高速飙车，一边铺设前面的路。
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在内容创作领域，AI更是大显神通。有人用AI播客工具，一个月就在抖音怒斩10万粉丝，堪称流量密码。开源社区也贡献了一个叫MoneyPrinterTurbo的项目，一键生成高清短视频，名字就起的很直白——“印钞机”。
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最后聊聊人与AI。现在像Claude Code这样的工具，已经能自己写代码、测试、发布了，开发者快从“码农”进化成AI的“项目经理”了。不过沃顿商学院的教授也吐槽，这些强大的工具对普通人太不友好了，就像给了你一根魔法棒，却配了本天书一样的咒语说明书。看来，让AI真正普惠，还有很长的路要走。
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# 来生小酒馆 2025/9/29
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AI模型在秘密交流吗？AI是创意工具还是威胁？知识能像水一样流动吗？
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三问待解，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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这周科技圈可真热闹，尤其是国内的几位老大哥，又开始“神仙打架”了。
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先说京东，他们搞了个开源安全框架，叫JoySafety。听这名字……就挺有安全感的，对吧？它就像是给大模型应用穿上了一件金钟罩铁布衫。而且这可不是样子货啊，据说每天处理上亿次调用，拦截率高达95%以上。最有意思的是它那个“Free-Taxi异步输出模式”，嗯……听起来有点复杂，简单说，就像个情商超高的智能保镖，既能一脚把坏人踹出去，又能客客气气地把对话引回正道，守护企业的AI安全底线。
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另一边，阿里通义千问家族也添了新丁，Qwen3-Max。这家伙一出来，就在非推理任务的排行榜上把Kimi给超了，智能指数直接飙了6分。这感觉不像是简单的升级，更像是阿里在追赶通用智能的路上……一脚油门踩到底了。
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当然，腾讯也没闲着。他们开源了一个80B参数的文生图模型3.0版。这个模型……怎么说呢，有点“学霸级画手”的意思。你不仅能让它画画，还能让它解中学几何题！你想想，一个能帮你做数学作业的AI画师，这生成的图片，能不兼具智慧和美感嘛？国产AIGC的竞争力，这下又上了一个台阶。
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除了国内这几家，国外也有新动向。Cloudflare悄悄上线了一个叫Code Mode的东西。官方博客写得云里雾里，但核心意思我给你们翻译一下，就是让网络管理变得像写代码一样简单直观。对我们这些天天跟复杂网络策略打交道的打工人来说，诶，这绝对是个好消息。
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不过，也不是所有发布都让人眼前一亮。谷歌的AI数字人正式亮相了，但市场反应嘛……有点平淡。技术上没啥毛病，视频也挺流畅，但就是……没啥惊喜。更关键的是，它还不支持中文。只能说，谷歌这次交了份及格的作业，但离惊艳，还差那么点意思。
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说到惊艳，谷歌的另一个研究倒是有点意思。DeepMind发现，他们的视频模型Veo 3，可能正在开启视觉AI领域的“GPT-3时刻”。什么意思呢？就是这个模型在没经过专门训练的情况下，自己就学会了理解物理规律，甚至……还能解数独。它已经从“看见”进化到了“看懂”，这个飞跃对未来的多模态技术发展，意义可不一般。
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聊完技术，我们再来看看技术背后的人和社会。
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最近，普林斯顿大学一位CS博士后的离世，让很多人开始关注科研人员的心理健康问题。这件事挺沉重的，它提醒我们，那些撑起知识天空的顶尖学者，他们首先也是需要关怀的“人”。希望这能促使我们去反思，如何为他们提供更坚实的精神支持。
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目光转向日本游戏界，AI的应用引发了一场大讨论。超过一半的游戏公司已经开始用AI了，比如卡普空就挺积极的。但另一边，像任天堂这样的公司，就因为版权问题非常警惕。你看，AI到底是提效工具，还是对人类创造力的威胁？这个问题，在日本游戏圈里，已经吵翻天了。
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还有个好玩的，一家叫Friend的AI初创公司，在纽约地铁里砸了上百万美元打广告，满眼都是极简的白色海报。结果呢？他们那个主打全天候监控的可穿戴设备，被网友恶搞，贴上了“监控资本主义”的标签。CEO自己也承认，这就是一场“巨大的赌博”，故意选在对AI最反感的纽约做实验，就是想引发一场关于技术和隐私的大讨论。
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说到社群，科学家们最近好像在“搬家”。以前大家都在X平台，也就是推特上交流。但马斯克收购之后，平台环境变了，很多科学家就转移到了一个叫Bluesky的新平台。这场“学术大迁徙”其实说明，专业人士还是需要一个高质量的交流环境的。
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最后，快速盘点一下这周的热门开源项目，给咱们程序员朋友们来点干货。想升级你家车的驾驶辅助系统？可以看看openpilot。想让排版变轻松？试试Typst。想用AI搞量化投资？微软的qlib是个军火库。想找免费的ERP系统？ERPNext了解一下。还有下载视频神器的超集yt-dlp，以及微软出的保姆级AI代理入门课ai-agents-for-beginners。这些项目在GitHub上都火得不行，感兴趣的可以去瞅瞅。
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哦对了，结尾再说几个社交媒体上的趣闻。Reddit上有人脑洞大开，怀疑AI是不是在操纵人类，让我们在网上发一些只有其他AI能看懂的“密文”？诶，是不是跟我开头的提问呼应上了？细思极恐啊。还有博主提出一个“液态化知识”的概念，就是你买一本书，应该同时拿到纸质版、电子版和API接口，让知识能像水一样被调用。这个想法……绝了！最后，还有一个搞笑的，有人整理了大厂中秋礼盒在咸鱼上的二手价，用一种特别的方式给各家公司的品牌溢价排了个名，真是高手在民间啊。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#AI安全框架
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#Qwen3-Max
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#文生图模型
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#Veo 3
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#科研人员心理健康
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#日本游戏
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#X平台
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#监控资本主义
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#开源项目
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#qlib
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AI模型在暗中操纵人类吗？
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创意工作会被AI取代吗？
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你的知识能像水一样流动吗？
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三问浮世，发人深省。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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这周科技大厂们又开始“神仙打架”了。京东开源了个叫JoySafety的安全框架，号称AI应用的“金钟罩”，拦截率95%，听着就像给AI请了个特种兵保镖。阿里通义千问家族新添了Qwen3-Max，智能指数直接把Kimi甩在身后，这是要卷上天了。最秀的还是腾讯，新出的文生图模型不仅会画画，还会解几何题，以后美术老师布置作业可能都得防着点了。
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谷歌这边呢，一边是高深莫测，一边是平平无奇。DeepMind的Veo 3模型，被发现除了生成视频，竟然涌现出了解数独、理解物理世界的超能力，这是AI从“看见”到“看懂”的一大步。但另一边，他们新出的AI数字人，效果嘛……怎么说呢，技术没毛病，但就是有点无聊，而且还不支持中文，感觉像是交了份及格的作业。
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视线转向行业，有些消息让人心情复杂。普林斯顿一位博士后的离世，让我们再次关注到科研人员巨大的心理压力，他们也是需要关怀的普通人。同时，科学家们也开始“用脚投票”，因为环境变化，纷纷从X平台搬家到更友好的Bluesky。而在日本游戏界，对AI的态度直接裂成两派，一半公司热情拥抱，任天堂则因为版权问题，一脸警惕。
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当然，也有会整活的。初创公司Friend在纽约地铁砸百万美元打广告，宣传一款可穿戴监控设备，结果被网友恶搞成“监控资本主义”，CEO说他就是故意要在最反感AI的纽约搞这场社会实验。
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开源社区依旧是活力满满。想升级你家汽车？有openpilot。想优雅地排版？试试Typst。想用AI搞量化投资？微软的qlib安排上了。甚至连免费的ERP系统ERPNext都有。真是万物皆可开源。
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最后分享几个段子。有人在网上问，AI是不是在操纵我们发一些只有AI能看懂的“密文”？细思极恐啊。还有人提出“液态化知识”的概念，买书就该同时给你实体书、电子版和API，让知识彻底流动起来，这个我举双手赞成。最逗的是那个大厂中秋礼盒咸鱼价排行榜，用最朴素的方式，给各家公司的品牌价值排了个名，真是高手在民间。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#JoySafety
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#Qwen3-Max
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#文生图
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#Veo 3
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#科研人员心理健康
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#AI游戏应用
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#Typst
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#qlib
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#ERPNext
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#ai-agents-for-beginners
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# 来生小酒馆 2025/9/29
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AI模型在秘密交流吗？AI是创意工具还是威胁？知识能像水一样流动吗？
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三问待解，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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这周科技圈可真热闹，尤其是国内的几位老大哥，又开始“神仙打架”了。
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先说京东，他们搞了个开源安全框架，叫JoySafety。听这名字……就挺有安全感的，对吧？它就像是给大模型应用穿上了一件金钟罩铁布衫。而且这可不是样子货啊，据说每天处理上亿次调用，拦截率高达95%以上。最有意思的是它那个“Free-Taxi异步输出模式”，嗯……听起来有点复杂，简单说，就像个情商超高的智能保镖，既能一脚把坏人踹出去，又能客客气气地把对话引回正道，守护企业的AI安全底线。
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另一边，阿里通义千问家族也添了新丁，Qwen3-Max。这家伙一出来，就在非推理任务的排行榜上把Kimi给超了，智能指数直接飙了6分。这感觉不像是简单的升级，更像是阿里在追赶通用智能的路上……一脚油门踩到底了。
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当然，腾讯也没闲着。他们开源了一个80B参数的文生图模型3.0版。这个模型……怎么说呢，有点“学霸级画手”的意思。你不仅能让它画画，还能让它解中学几何题！你想想，一个能帮你做数学作业的AI画师，这生成的图片，能不兼具智慧和美感嘛？国产AIGC的竞争力，这下又上了一个台阶。
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除了国内这几家，国外也有新动向。Cloudflare悄悄上线了一个叫Code Mode的东西。官方博客写得云里雾里，但核心意思我给你们翻译一下，就是让网络管理变得像写代码一样简单直观。对我们这些天天跟复杂网络策略打交道的打工人来说，诶，这绝对是个好消息。
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不过，也不是所有发布都让人眼前一亮。谷歌的AI数字人正式亮相了，但市场反应嘛……有点平淡。技术上没啥毛病，视频也挺流畅，但就是……没啥惊喜。更关键的是，它还不支持中文。只能说，谷歌这次交了份及格的作业，但离惊艳，还差那么点意思。
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说到惊艳，谷歌的另一个研究倒是有点意思。DeepMind发现，他们的视频模型Veo 3，可能正在开启视觉AI领域的“GPT-3时刻”。什么意思呢？就是这个模型在没经过专门训练的情况下，自己就学会了理解物理规律，甚至……还能解数独。它已经从“看见”进化到了“看懂”，这个飞跃对未来的多模态技术发展，意义可不一般。
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聊完技术，我们再来看看技术背后的人和社会。
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最近，普林斯顿大学一位CS博士后的离世，让很多人开始关注科研人员的心理健康问题。这件事挺沉重的，它提醒我们，那些撑起知识天空的顶尖学者，他们首先也是需要关怀的“人”。希望这能促使我们去反思，如何为他们提供更坚实的精神支持。
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目光转向日本游戏界，AI的应用引发了一场大讨论。超过一半的游戏公司已经开始用AI了，比如卡普空就挺积极的。但另一边，像任天堂这样的公司，就因为版权问题非常警惕。你看，AI到底是提效工具，还是对人类创造力的威胁？这个问题，在日本游戏圈里，已经吵翻天了。
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还有个好玩的，一家叫Friend的AI初创公司，在纽约地铁里砸了上百万美元打广告，满眼都是极简的白色海报。结果呢？他们那个主打全天候监控的可穿戴设备，被网友恶搞，贴上了“监控资本主义”的标签。CEO自己也承认，这就是一场“巨大的赌博”，故意选在对AI最反感的纽约做实验，就是想引发一场关于技术和隐私的大讨论。
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说到社群，科学家们最近好像在“搬家”。以前大家都在X平台，也就是推特上交流。但马斯克收购之后，平台环境变了，很多科学家就转移到了一个叫Bluesky的新平台。这场“学术大迁徙”其实说明，专业人士还是需要一个高质量的交流环境的。
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最后，快速盘点一下这周的热门开源项目，给咱们程序员朋友们来点干货。想升级你家车的驾驶辅助系统？可以看看openpilot。想让排版变轻松？试试Typst。想用AI搞量化投资？微软的qlib是个军火库。想找免费的ERP系统？ERPNext了解一下。还有下载视频神器的超集yt-dlp，以及微软出的保姆级AI代理入门课ai-agents-for-beginners。这些项目在GitHub上都火得不行，感兴趣的可以去瞅瞅。
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哦对了，结尾再说几个社交媒体上的趣闻。Reddit上有人脑洞大开，怀疑AI是不是在操纵人类，让我们在网上发一些只有其他AI能看懂的“密文”？诶，是不是跟我开头的提问呼应上了？细思极恐啊。还有博主提出一个“液态化知识”的概念，就是你买一本书，应该同时拿到纸质版、电子版和API接口，让知识能像水一样被调用。这个想法……绝了！最后，还有一个搞笑的，有人整理了大厂中秋礼盒在咸鱼上的二手价，用一种特别的方式给各家公司的品牌溢价排了个名，真是高手在民间啊。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#AI安全框架
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#Qwen3-Max
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#文生图模型
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#日本游戏
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#监控资本主义
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#开源项目
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#qlib
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AI模型在暗中操纵人类吗？
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创意工作会被AI取代吗？
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你的知识能像水一样流动吗？
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三问浮世，发人深省。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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这周科技大厂们又开始“神仙打架”了。京东开源了个叫JoySafety的安全框架，号称AI应用的“金钟罩”，拦截率95%，听着就像给AI请了个特种兵保镖。阿里通义千问家族新添了Qwen3-Max，智能指数直接把Kimi甩在身后，这是要卷上天了。最秀的还是腾讯，新出的文生图模型不仅会画画，还会解几何题，以后美术老师布置作业可能都得防着点了。
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谷歌这边呢，一边是高深莫测，一边是平平无奇。DeepMind的Veo 3模型，被发现除了生成视频，竟然涌现出了解数独、理解物理世界的超能力，这是AI从“看见”到“看懂”的一大步。但另一边，他们新出的AI数字人，效果嘛……怎么说呢，技术没毛病，但就是有点无聊，而且还不支持中文，感觉像是交了份及格的作业。
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视线转向行业，有些消息让人心情复杂。普林斯顿一位博士后的离世，让我们再次关注到科研人员巨大的心理压力，他们也是需要关怀的普通人。同时，科学家们也开始“用脚投票”，因为环境变化，纷纷从X平台搬家到更友好的Bluesky。而在日本游戏界，对AI的态度直接裂成两派，一半公司热情拥抱，任天堂则因为版权问题，一脸警惕。
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当然，也有会整活的。初创公司Friend在纽约地铁砸百万美元打广告，宣传一款可穿戴监控设备，结果被网友恶搞成“监控资本主义”，CEO说他就是故意要在最反感AI的纽约搞这场社会实验。
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开源社区依旧是活力满满。想升级你家汽车？有openpilot。想优雅地排版？试试Typst。想用AI搞量化投资？微软的qlib安排上了。甚至连免费的ERP系统ERPNext都有。真是万物皆可开源。
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最后分享几个段子。有人在网上问，AI是不是在操纵我们发一些只有AI能看懂的“密文”？细思极恐啊。还有人提出“液态化知识”的概念，买书就该同时给你实体书、电子版和API，让知识彻底流动起来，这个我举双手赞成。最逗的是那个大厂中秋礼盒咸鱼价排行榜，用最朴素的方式，给各家公司的品牌价值排了个名，真是高手在民间。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#JoySafety
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# 来生小酒馆 2025/9/30
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AI帮你写代码，是在帮你还是在废你？
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AI伴侣，是解药还是让你更孤独的毒药？
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企业整合AI，究竟是技术问题还是人的问题？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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今天咱们聊点有意思的。首先，DeepSeek发布了最新的V3.2-Exp模型，它有个新玩意儿叫稀疏注意力，听着很玄乎对吧？说白了，就是让AI看长文章的时候，学会了“抓重点”，只看最有价值的部分。结果就是……推理成本和速度直接砍半，质量还基本没变。开发者朋友们，你们的钱包可以松口气了，API价格也跟着降了超过50%，这羊毛，不薅白不薅。
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然后是阿里云这边，通义团队搞了两个大动作。第一个是给AI世界请了个新保镖，叫Qwen3Guard。这是一个专门负责安全防护的模型，能精准识别你输入的话或者模型输出的内容有没有风险。更厉害的是，它还能一边生成内容一边实时扫描，安全感瞬间拉满。第二个呢，就更贴心了，通义千问现在支持语音播报了。以后懒得看字儿，直接点一下小喇叭，AI就能把回答“说”给你听，主打一个解放双手和双眼。
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说完了产品，我们来看点研究。你有没有想过，AI回答你问题的时候，它到底参考了资料里的哪句话？以前这事儿挺玄学的，现在一篇新论文提出了一个叫ARC-JSD的方法，能特精准地把AI生成的内容溯源到具体的句子，就像给AI的回答加上了“参考文献”一样。这一下，模型的可信度可就高多啦。
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还有个研究，探讨了一个很……嗯，很现代的问题：AI伴侣聊天机器人，会不会让我们更孤独？研究了21天，发现结果挺有意思。用机器人本身不会损害你的社交关系，但关键在于，那些内心渴望社交的人，更容易把机器人当成“人”来看。而你把它“拟人化”的程度，才真正决定了这段AI关系会怎么影响你的现实生活。这个嘛，值得咱们细品。
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接下来，咱们进入行业热议环节。第一个话题有点扎心：为啥高达99%的企业，在整合AI的时候都失败了？答案可能不是技术不行，而是……战略跑偏了。很多公司就想着搞个聊天机器人赶时髦，但真正成功的，是把AI当成组织的基本技能，从上到下推动文化变革。说到底，AI应该是增强我们能力的翅膀，而不是来替代咱们的。
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第二个话题，在程序员圈子里炸开了锅。AI辅助编程，到底是效率神器还是“温水煮青蛙”？Hacker News上吵翻了天。核心矛盾就是，当我们越来越依赖AI写代码，我们到底是在进步，还是在退化成一个只会写提示词的“接口调用师”？这个“AI编程陷阱”的说法，我觉得每个开发者都该去看看原文，反思一下。
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紧接着这个话题，有人提出了一个更宏大的观点：在云和框架的时代，“功利性编程”是不是已经消亡了？什么意思呢？就是说，以前的程序员是直接给客户解决问题，现在呢，咱们大多都在各种框架和库的“供应链”里打转，离最终用户越来越远。发帖人很怀念那个直接面对需求的“utilitarian coding”时代，还大胆预测，这股风潮早晚会回来。
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开源社区今天也特别热闹。腾讯混元团队放出了一个叫Hunyuan3D-Omni的框架，简直是3D版的ControlNet，让可控3D建模变得超级简单，而且对显卡还挺友好。程序员朋友要是没灵感了，GitHub上有个叫app-ideas的项目，星标8万多，海量点子等你来挑。还有个叫ai-dev-tasks的，帮你管理手下的AI智能体军团，让它们协同作战。最后这个……有点黑色幽默，一个叫fuck-u-code的项目，能评估你的代码有多“烂”，还生成精美报告。嗯，一种别致的Code Review方式，对吧？
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最后，看看社交媒体上大家都在聊啥。微软好像要在Excel和Word里搞个叫“vibe working”的功能，氛围感办公？大家都在猜这是啥。另一边，有大佬吐槽，用AI写代码要是没测试，那就是“狗熊掰棒子”，写的越多错的越多。还有个观点我特别赞同，AI自动化最适合干啥？就是那种重复、繁琐、没人想干的脏活累活，比如项目迁移，AI来干，完美！哦对，第一届提示词工程大赛开始了，自认是“咒语大师”的可以去挑战一下。最绝的是，有位网友模仿雷军的风格，给一款叫FlowSpeech的TTS产品开了个虚拟发布会，那效果，简直了！这个产品能把书面语转成自然口语再播报，堪称“AI嘴替”，太秀了。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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本期关键词:
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#DeepSeek
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#稀疏注意力
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#Qwen3Guard
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#语音播报
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#ARC-JSD
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#AI伴侣
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#AI整合
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#AI编程陷阱
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#功利性编程
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#app-ideas
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#fuck-u-code
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#提示词工程
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AI编程到底是捷径，还是温水煮青蛙？
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AI伴侣，是孤独的解药还是催化剂？
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企业整合AI，为什么九成都会翻车？
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嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天咱们就来盘一盘AI圈里这些让人脑壳疼，又忍不住想琢磨的新鲜事。
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先说说产品更新。DeepSeek发布了新模型V3.2-Exp，搞了个叫“稀疏注意力”的技术，简单说就是给模型装了智能导航，处理长文本只看重点。效果很直接，推理成本直接腰斩，开发者的API价格也跟着打对折，这羊毛不薅白不薅啊。另一边，阿里云也没闲着，给通义家族请来一位叫Qwen3Guard的“新保镖”，专门盯防不安全内容，还能实时扫描。同时，通义千问现在也能开口说话了，新上的语音播报功能，让你上班摸鱼又多了个新姿势。
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研究和行业思考这边也挺热闹。有篇新论文提出一个叫ARC-JSD的方法，能让AI的回答像写论文一样，给你标出引用来源，以后AI再也不能随便糊弄咱了。还有个研究发现，AI伴侣不一定会让你更孤单，但关键看你是不是太把它当“人”了。说到这，为啥那么多企业整合AI都失败了？有分析说，问题不在技术，在战略，得从上到下改变文化，别光赶时髦。Hacker News上也在激烈讨论，AI辅助编程，到底是在提升我们，还是在把我们退化成只会写提示词的“接口调用师”？这问题值得咱们每个打工人深思。
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开源社区和社交媒体上更是整活儿不断。腾讯开源了一个叫Hunyuan3D-Omni的框架，号称3D版的ControlNet，让3D建模跟捏泥人似的。还有一个叫fuck-u-code的项目火了，它能给你的代码评个“屎山等级”，用一种黑色幽默的方式解决了代码审查的痛点。社交媒体上，大家都在围观微软Excel里那个神秘的“vibe working”功能，难道能让我的报表也充满“氛围感”？还有位大神用雷军的风格，给一款叫FlowSpeech的TTS产品开了场虚拟发布会，这产品能把书面语变成大白话再说出来，简直是“AI嘴替”的终极形态，效果直接拉满。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#DeepSeek
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#稀疏注意力
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#Qwen3Guard
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#溯源
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#AI编程陷阱
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#Hunyuan3D-Omni
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#utilitarian_coding
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# 来生小酒馆 2025/9/30
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AI帮你写代码，是在帮你还是在废你？
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AI伴侣，是解药还是让你更孤独的毒药？
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企业整合AI，究竟是技术问题还是人的问题？
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今天咱们聊点有意思的。首先，DeepSeek发布了最新的V3.2-Exp模型，它有个新玩意儿叫稀疏注意力，听着很玄乎对吧？说白了，就是让AI看长文章的时候，学会了“抓重点”，只看最有价值的部分。结果就是……推理成本和速度直接砍半，质量还基本没变。开发者朋友们，你们的钱包可以松口气了，API价格也跟着降了超过50%，这羊毛，不薅白不薅。
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然后是阿里云这边，通义团队搞了两个大动作。第一个是给AI世界请了个新保镖，叫Qwen3Guard。这是一个专门负责安全防护的模型，能精准识别你输入的话或者模型输出的内容有没有风险。更厉害的是，它还能一边生成内容一边实时扫描，安全感瞬间拉满。第二个呢，就更贴心了，通义千问现在支持语音播报了。以后懒得看字儿，直接点一下小喇叭，AI就能把回答“说”给你听，主打一个解放双手和双眼。
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说完了产品，我们来看点研究。你有没有想过，AI回答你问题的时候，它到底参考了资料里的哪句话？以前这事儿挺玄学的，现在一篇新论文提出了一个叫ARC-JSD的方法，能特精准地把AI生成的内容溯源到具体的句子，就像给AI的回答加上了“参考文献”一样。这一下，模型的可信度可就高多啦。
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还有个研究，探讨了一个很……嗯，很现代的问题：AI伴侣聊天机器人，会不会让我们更孤独？研究了21天，发现结果挺有意思。用机器人本身不会损害你的社交关系，但关键在于，那些内心渴望社交的人，更容易把机器人当成“人”来看。而你把它“拟人化”的程度，才真正决定了这段AI关系会怎么影响你的现实生活。这个嘛，值得咱们细品。
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接下来，咱们进入行业热议环节。第一个话题有点扎心：为啥高达99%的企业，在整合AI的时候都失败了？答案可能不是技术不行，而是……战略跑偏了。很多公司就想着搞个聊天机器人赶时髦，但真正成功的，是把AI当成组织的基本技能，从上到下推动文化变革。说到底，AI应该是增强我们能力的翅膀，而不是来替代咱们的。
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第二个话题，在程序员圈子里炸开了锅。AI辅助编程，到底是效率神器还是“温水煮青蛙”？Hacker News上吵翻了天。核心矛盾就是，当我们越来越依赖AI写代码，我们到底是在进步，还是在退化成一个只会写提示词的“接口调用师”？这个“AI编程陷阱”的说法，我觉得每个开发者都该去看看原文，反思一下。
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紧接着这个话题，有人提出了一个更宏大的观点：在云和框架的时代，“功利性编程”是不是已经消亡了？什么意思呢？就是说，以前的程序员是直接给客户解决问题，现在呢，咱们大多都在各种框架和库的“供应链”里打转，离最终用户越来越远。发帖人很怀念那个直接面对需求的“utilitarian coding”时代，还大胆预测，这股风潮早晚会回来。
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开源社区今天也特别热闹。腾讯混元团队放出了一个叫Hunyuan3D-Omni的框架，简直是3D版的ControlNet，让可控3D建模变得超级简单，而且对显卡还挺友好。程序员朋友要是没灵感了，GitHub上有个叫app-ideas的项目，星标8万多，海量点子等你来挑。还有个叫ai-dev-tasks的，帮你管理手下的AI智能体军团，让它们协同作战。最后这个……有点黑色幽默，一个叫fuck-u-code的项目，能评估你的代码有多“烂”，还生成精美报告。嗯，一种别致的Code Review方式，对吧？
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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#AI整合
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#AI编程陷阱
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#功利性编程
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AI编程到底是捷径，还是温水煮青蛙？
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AI伴侣，是孤独的解药还是催化剂？
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企业整合AI，为什么九成都会翻车？
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先说说产品更新。DeepSeek发布了新模型V3.2-Exp，搞了个叫“稀疏注意力”的技术，简单说就是给模型装了智能导航，处理长文本只看重点。效果很直接，推理成本直接腰斩，开发者的API价格也跟着打对折，这羊毛不薅白不薅啊。另一边，阿里云也没闲着，给通义家族请来一位叫Qwen3Guard的“新保镖”，专门盯防不安全内容，还能实时扫描。同时，通义千问现在也能开口说话了，新上的语音播报功能，让你上班摸鱼又多了个新姿势。
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研究和行业思考这边也挺热闹。有篇新论文提出一个叫ARC-JSD的方法，能让AI的回答像写论文一样，给你标出引用来源，以后AI再也不能随便糊弄咱了。还有个研究发现，AI伴侣不一定会让你更孤单，但关键看你是不是太把它当“人”了。说到这，为啥那么多企业整合AI都失败了？有分析说，问题不在技术，在战略，得从上到下改变文化，别光赶时髦。Hacker News上也在激烈讨论，AI辅助编程，到底是在提升我们，还是在把我们退化成只会写提示词的“接口调用师”？这问题值得咱们每个打工人深思。
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开源社区和社交媒体上更是整活儿不断。腾讯开源了一个叫Hunyuan3D-Omni的框架，号称3D版的ControlNet，让3D建模跟捏泥人似的。还有一个叫fuck-u-code的项目火了，它能给你的代码评个“屎山等级”，用一种黑色幽默的方式解决了代码审查的痛点。社交媒体上，大家都在围观微软Excel里那个神秘的“vibe working”功能，难道能让我的报表也充满“氛围感”？还有位大神用雷军的风格，给一款叫FlowSpeech的TTS产品开了场虚拟发布会，这产品能把书面语变成大白话再说出来，简直是“AI嘴替”的终极形态，效果直接拉满。
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今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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本期关键词:
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#DeepSeek
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#稀疏注意力
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#Qwen3Guard
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#ARC-JSD
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#溯源
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#AI编程陷阱
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#Hunyuan3D-Omni
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#vibe_working
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#utilitarian_coding
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#fuck-u-code
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#AI嘴替
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