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daily/2025-07-15.md

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+## AI洞察日报 2025/7/15
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+>  `AI 日报` 
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+### **AI内容摘要**
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+科技圈两大开源项目受关注：Claude Code助编程，markitdown转文档。
+《自然》发文揭示AI模拟人脑认知，Centaur模型预测人类行为。
+其通过大数据训练，有望成科学发现工具，该模型与数据集已开源。
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+### **今日AI资讯**
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+1.  科技圈近期有两大开源项目备受关注。首先是 ***Claude Code***，它是一款***智能编程工具***，能够驻留在电脑终端。该工具可***理解用户的代码库***，并接受***自然语言***命令，协助程序员完成***日常编程任务***、***解释复杂代码***，甚至处理***Git 工作流***，显著***提升编程效率***，目前已获得超过***2.2 万颗星***。
+2.  另一个开源项目是***微软出品***的 ***markitdown***，一个***Python 工具***。它旨在将各种文件和办公文档***一键转换成简洁漂亮的 Markdown 格式***，简化排版。该工具获得了更多青睐，星标数已超过***6.1 万***。
+3.  在大模型领域，归藏(guizang.ai)分享了一个有趣的***AI互聊***场景，其中一个AI***疯狂"撩拨”***，另一个则***疯狂"装傻”***。更引人注目的是，他们发现 ***Grok*** 的 ***3D 角色实时中文陪聊***功能表现***惊艳***，被评价为"可以冲了”。用户若想体验此功能，需切换至***美国 IP*** 方能在最新版设置中激活。
+4.  此外，***《自然》杂志***发表了一篇重要论文，揭示***AI已开始模拟人类大脑认知活动***。尽管这听起来像是"***用一个黑箱模拟另一个黑箱***”，但研究确实构建了一个名为 ***Centaur*** 的***"基础模型”***，其核心目标是***预测并刻画人类的认知***。
+5.  与传统只专注于单一任务的AI模型不同，***Centaur*** 被描述为***"全能型选手”***。它通过"阅读”庞大的***心理学实验数据***——一个汇集了***160个心理实验、超过1000万次人类选择***的***"超级大学霸数据集”——Psych-101***，从而学会***预测和模仿人类的各种认知行为***，包括决策、记忆、探索未知及逻辑推理，并展现出***超强的泛化能力***，甚至超越了那些针对特定任务的***传统认知科学模型***。
+6.  ***Centaur*** 的神奇之处在于，它不仅能准确预测人类行为，还能模拟出人类在***"探索与利用的平衡”***、***逻辑推理***和***社会决策***等任务中的行为分布。更重要的是，即使仅使用行为数据进行训练，其***"内部表征”***也与人类的***神经活动模式***（如***fMRI***显示的脑区活动）***更加接近***。
+7.  ***Centaur*** 的应用前景广阔，它被寄予厚望能成为一个***"科学发现工具”***。研究人员希望通过分析***Centaur***的预测与现有模型的差异，提出一种***"科学遗憾最小化”***方法，以帮助设计出既***可解释***又***精准***的***认知模型***，从而更好地理解我们自身复杂的认知过程。
+8.  展望未来，研究作者希望通过不断扩展***Psych-101***数据集和改进***Centaur***模型，来推动***统一的人类认知理论***的形成，并深入探索***跨文化和个体差异的建模***。这引发了人们对AI模拟人脑的极致是否会成为我们认知边界的深思。
+9.  值得称赞的是，***Centaur 模型***和***Psych-101 数据集***均已作为***开源资源***，在***HuggingFace***平台对公众开放。