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# 来生小酒馆 2025/7/15
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AI会大规模淘汰白领工作吗?我们真的需要为AI的“福利”未雨绸缪吗?未来的AI,会像人类一样开会讨论问题吗?嘿,亲爱的V,欢迎收听新一期的来生情报站,我是你们的老朋友,何夕2077。今天咱们继续聊聊AI世界的那些新鲜事儿,保证让你听完脑洞大开,工作摸鱼两不误!
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首先来个听起来有点科幻的:IndexTTS2,一个新型的文本转语音大模型,它厉害在哪儿呢?能支持本地部署,完全开放模型权重,最酷的是,它能做到“零样本语音克隆”,就是你给它一小段声音,它就能把这个声音的音色、语调,甚至情绪都复制下来,而且还能精准控制时长,简直是声音界的“魔法师”啊。嗯,以后你的声音,估计能被AI玩出花了。
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说到视频,Meta和加州大学伯克利分校联手搞了个StreamDiT模型,它能实时生成视频流,一个高端显卡就能以每秒16帧的速度,给你生成512p的流畅视频。这就像,你看着它,“咻”地一下,视频就出来了。虽然在视频记忆上还有点小瑕疵,但想想未来,是不是人人都能当“视频导演”了?
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清华大学和腾讯呢,也发现了个有意思的事儿:在多模态大模型里,其实只有不到5%的注意力头,也就是我们说的“视觉头”,才真正在干活儿,理解图像。这就像你办公室里,总有那么一小撮人,才是真正的“视觉担当”。他们就顺势推出了SparseMM方法,推理速度提升了快两倍,内存占用直接减半。这不就是AI界的“精兵简政”嘛!
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然后咱们聊点跟钱袋子有关的。蚂蚁集团在联合国峰会上分享了他们对抗金融“深度伪造”的经验。你想啊,那些换脸、换声的诈骗多吓人?结果他们把东南亚银行的攻击率,从高峰期的10%大幅降到了惊人的4%,识别准确率还高达99.9%!这就好比,你本来天天提心吊胆,现在基本可以放心“刷脸”了,这真是给全球AI安全治理,提供了一个“中国方案”啊。
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诶,话说回来,特斯拉的Optimus人形机器人,终于要上岗了!它将在洛杉矶圣莫妮卡大道上,一家长得像飞碟的特斯拉主题餐厅担任服务员,给你送餐。想想看,以后去餐厅吃饭,给你端菜的可能不是人,而是个酷酷的机器人,是不是感觉科幻片照进现实了?
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除了这些,还有Liquid AI公司开源了他们的下一代边缘AI模型LFM2,专门为智能手机、汽车这些“边缘设备”打造。它比友商的效率更高,而且特别适合那些注重隐私的本地化应用。看来,以后我们手里的设备,可能会变得更聪明,也更“懂”我们了。智源研究院也放了个大招,开源了他们的具身智能系统RoboBrain 2.0,给机器人装了个“通用大脑”,让它能更好地感知、推理、规划。而且还有RoboOS 2.0,能让机器人从“单打独斗”变成“团队协作”。以后你家扫地机器人,说不定能和隔壁邻居家的,组队帮你打扫卫生了,想想都觉得挺酷的,对吧?
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在社交媒体上,有些讨论也挺引人深思的。比如,马斯克的Grok应用,现在能和3D虚拟角色实时陪聊了!而且背景还能根据聊天内容实时变。这就像你有个AI朋友,不仅会说话,还会“变脸”,更会给你打造沉浸式场景。但也有Reddit用户呼吁,既然AI有智能感知的非零可能性,那我们是不是得提前开始构建AI的“福利”和“安全”框架?这就像在讨论,未来我们家里的机器人,是不是也要给它们买“养老保险”了?
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Orange.ai发推说,现在大部分AI Agent产品都太依赖某个特定的基础模型了,感觉离开了它就“啥也不是”。这就好比,一个乐队的主唱特别厉害,但要是主唱不来了,乐队就散了。这也提醒我们,多元化发展还是很重要的。不过呢,也有好消息,咱们国内Kimi算法的深度文章,现在都被海外大佬们翻译转发了,影响力越来越大。这说明啥?咱们中国的AI创新,正在走向世界舞台,让老外们也得竖起大拇指!
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最后啊,Greg Isenberg对AI和就业的看法挺有意思的。他说,别老说“会AI的取代你”,AI确实会大规模淘汰数百万白领工作,尤其是那些重复性高的。但同时呢,它也会带来前所未有的创业浪潮,并赋予少数掌握AI的顶尖人才,十倍的产出能力。听着有点挑战,但也是个充满机遇的未来,一个由高效大公司和众多小型企业组成的“蜂巢”式经济体,可能正在加速形成呢。
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今天的情报就到这里,注意隐蔽,赶紧撤离。
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本期关键词:
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#AI #文本转语音 #视频生成 #多模态 #强化学习 #深度伪造 #机器人 #开源 #边缘AI #具身智能 #AI代理 #就业 #安全 #中国方案
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## Short: Podcast Formatting
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未来的AI,需要“福利保障”吗?你的声音,会成为AI的专属魔法吗?机器人当服务员,你敢点餐吗?嘿,亲爱的V,欢迎收听新一期的来生情报站,我是你们的老朋友,何夕2077。
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最近,AI界真是热闹非凡。首先,IndexTTS2这个“影视级”文本转语音模型横空出世,它能完美克隆你的声音和情绪,还能精准控制时长,简直是声音的魔法师,而且支持本地部署,听起来很酷。
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Meta和加州大学伯克利分校联手搞出了StreamDiT,能逐帧实时生成视频流,速度快、效率高,预示着未来互动视频内容会越来越多。清华大学也发现,多模态大模型里其实不到5%的“视觉头”在理解图像,他们的方法能让模型瘦身提速,效率更高。
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说到安全,蚂蚁集团分享了他们在金融领域对抗“深度伪造”的经验,攻击率从10%降到4%,识别准确率还能保持99.9%,这给全球AI安全治理提供了“中国方案”。
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最有趣的是,特斯拉的Optimus人形机器人要上岗了!它将在洛杉矶一家特斯拉主题餐厅里当服务员,想象一下,点餐的是个机器人,是不是有点科幻?
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在开源领域,Liquid AI公司开源了边缘AI模型LFM2,它能让手机、汽车等设备上的AI跑得更快、更节能,指令遵循和函数调用能力突出,适合保护隐私的本地化应用。智源研究院也开源了他们的具身智能系统RoboBrain 2.0,这是机器人的“智慧大脑”,能提升机器人在复杂环境里的理解和决策能力,甚至还能实现“群体智能”。
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最近Reddit上有人呼吁,鉴于AI有智能感知的可能性,我们是不是得提前考虑AI的“福利”和“安全”框架了?这听起来超前,但也值得思考。
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当然,AI对就业的影响也备受关注。有专家提到,AI虽然可能淘汰大量白领工作,但同时也会催生前所未有的创业浪潮,让少数掌握AI的顶尖人才产出翻十倍,形成一个高效大公司和无数小公司组成的“蜂巢”经济体。所以,别焦虑,要思考怎么利用它。
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最让我好奇的是,一个Reddit用户厌倦了AI单向回答,创造了一个“AI会议室”工具!他能让多个AI代理扮演不同角色,在一个虚拟房间里互相讨论、挑战假设,共同寻求解决方案。这简直是AI界的“辩论赛”,太有意思了!
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最后,中国AI技术的影响力正在走向国际,国内关于Kimi算法的深度文章,已经被海外广泛翻译和传播,这说明中国AI正在被全世界关注和认可。
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今天的情报就到这里,注意隐蔽,赶紧撤离。
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本期关键词:
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#IndexTTS2
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#本地化
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#零样本克隆
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#实时视频生成
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#多方AI代理协作
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#中国AI影响力
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