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     <description> 近 7 天的AI日报</description>
     <language>zh-cn</language>
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           <title><![CDATA[2025-12-09日刊]]></title>
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-          <pubDate>Tue, 09 Dec 2025 07:55:15 GMT</pubDate>
+          <pubDate>Tue, 09 Dec 2025 11:59:47 GMT</pubDate>
           <content:encoded><![CDATA[<h2>AI资讯日报 2025/12/9</h2><blockquote><p><code>AI资讯</code> | <code>每日早读</code> | <code>全网数据聚合</code> | <code>前沿科学探索</code> | <code>行业自由发声</code> | <code>开源创新力量</code> | <code>AI与人类未来</code> | <a href="https://ai.hubtoday.app/">访问网页版↗️</a> | <a href="https://source.hubtoday.app/logo/wechat-qun.jpg">进群交流🤙</a></p></blockquote><h3><strong>今日摘要</strong></h3><pre><code>可灵发布主体库单图生成多角度达96%准确率Pro月费29元
 Perplexity的BrowseSafe防提示注入攻击率91%C罗投资代言
 斯坦福CS146S全程禁写代码要求用AI工具开发候补超200人
@@ -30,8 +30,8 @@ Nature Neuroscience发表的15年研究，通过1400次fMRI锁定左额下回语
 论文提出用梯度作惊讶信号即时更新记忆模块，支持超长上下文<a href="https://newshacker.me/story?id=46181231">自修改学习(AI资讯)</a>。HOPE方案结合CMS系统实现分层持久记忆💡。社区批评Google仅发论文不放模型，与Meta、DeepSeek策略形成对比。安全讨论关注数据投毒风险及对齐问题。<br/></p></li><li><p><strong>斯坦福提出半监督LiDAR语义分割LaserMix++。</strong>
 框架融合多传感器补充，实现摄像头到激光雷达特征蒸馏🚗。在五分之一标注量下达到全监督精度，已在多个<a href="https://arxiv.org/abs/2405.05258">驾驶数据集(AI资讯)</a>验证。支持跨LiDAR表征通用应用，显著降低外景复拍成本。技术包含多模态LaserMix操作及语言知识引导。<br/></p></li></ol><h3>行业展望与社会影响</h3><ol><li><p><strong>麦肯锡预测2030年AI将替代8亿岗位，同时创造1.3亿新职位。</strong>
 伯克利教授警告CEO在内所有职业将受冲击⚠️。布鲁金斯研究显示美国十年内岗位替换达130万至240万。<a href="https://www.aibase.com/zh/news/23461">受影响行业(AI资讯)</a>涵盖驾驶、物流、会计、医疗。IBM高管强调不使用AI的管理者将被淘汰，社会需重视再培训与心理适应。<br/></p></li><li><p><strong>香港户外机器人赛事揭示人形与四足性能差距。</strong>
-浙大Wongtsai团队夺冠15万美元，四足机器人在垃圾分拣、越野全面碾压人形🏆。比赛设置<a href="https://www.qbitai.com/2025/12/359560.html">户外极限场景(AI资讯)</a>，暴露人形机器人重心高、触点少的短板。评审阵容包含刘云辉等国际学者，赛事推动机器人从演示走向应用可靠(✧∀✧)。<br/><img src="https://source.hubtoday.app/images/2025/12/news_01kbza2ckbewgved9ejbn1j0gy.avif" alt="AI资讯：浙江大学机器狗越野比赛现场"><br/></p></li><li><p><strong>Anthropic发布VLM自我改进框架，无需人工标注。</strong>
-方法通过合成多模态指令对并生成推理轨迹🧠，在VL-RewardBench上将Llama-3.2-11B从0.38提升至0.51。性能超越<a href="https://arxiv.org/abs/2512.05145">90B模型与GPT-4o(AI资讯)</a>，在幻觉和推理维度提升显著。迭代流程包含质量分级与自我筛选。<br/></p></li><li><p><strong>Anthropic公开多步骤食谱图像生成框架CookAnything。</strong>
+浙大Wongtsai团队夺冠15万美元，四足机器人在垃圾分拣、越野全面碾压人形🏆。比赛设置<a href="https://www.qbitai.com/2025/12/359560.html">户外极限场景(AI资讯)</a>，暴露人形机器人重心高、触点少的短板。评审阵容包含刘云辉等国际学者，赛事推动机器人从演示走向应用可靠(✧∀✧)。<br/><img src="https://source.hubtoday.app/images/2025/12/news_01kbza2ckbewgved9ejbn1j0gy.avif" alt="AI资讯：浙江大学机器狗越野比赛现场"><br/></p></li><li><p><strong>Inna Wanyin Lin发布VLM自我改进框架，无需人工标注。</strong>
+方法通过合成多模态指令对并生成推理轨迹🧠，在VL-RewardBench上将Llama-3.2-11B从0.38提升至0.51。性能超越<a href="https://arxiv.org/abs/2512.05145">90B模型与GPT-4o(AI资讯)</a>，在幻觉和推理维度提升显著。迭代流程包含质量分级与自我筛选。<br/></p></li><li><p><strong>Ruoxuan Zhang公开多步骤食谱图像生成框架CookAnything。</strong>
 系统通过步骤区域控制与柔性RoPE编码，生成任意长度连贯<a href="https://arxiv.org/abs/2512.03540">食谱插图(AI资讯)</a>📸。跨步一致性控制保持食材细节，在训练与免训练设置均优于现有方法。应用场景涵盖指导媒体与程序内容创作。</p></li></ol><h3>开源TOP项目</h3><ol><li><p><strong>Cloudflare推出VibeSDK开源氛围编码平台⭐3.6k。</strong>
 完全基于Cloudflare技术栈构建，支持开发者搭建<a href="https://github.com/cloudflare/vibesdk">自定义编码环境(AI资讯)</a>💻。项目提供完整部署方案与文档，适用于团队协作场景。社区反馈工具链集成度高，降低氛围编码平台搭建门槛。<br/></p></li><li><p><strong>Open Notebook开源NotebookLM替代方案⭐13k。</strong>
 提供更多灵活性与功能扩展🚀，支持<a href="https://github.com/lfnovo/open-notebook">自定义笔记工作流(AI资讯)</a>。项目包含多语言界面与插件系统，社区贡献活跃。适合需要私有化部署的研究团队与教育机构。<br/></p></li><li><p><strong>Anthropic发布Claude API快速入门项目集⭐11.4k。</strong>