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# 来生小酒馆 2025/9/25
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## Full: Podcast Formatting
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游戏里的AI助手,是神器还是作弊器?
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AI生成的图片和代码,到底靠不靠谱?
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AI一边抢工作,一边又在创造“保洁”岗?
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三问炼心。嘿,亲爱的V,欢迎收听新一期的来生情报站,我是你们的老朋友,何夕2077。
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好啦,问题先放这儿,咱们赶紧来看看,今天的AI圈又整出了哪些新活儿。
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先说说咱们程序员朋友的好消息。阿里家的通义千问,那个专门写代码的模型Qwen3-Coder-Plus又升级了。据说啊,在某个叫SWE-Bench的硬核编程测试里,拿了将近70分的高分,而且代码安全性和处理终端任务的能力都强了不少。更绝的是什么呢?现在它的配套产品Qwen Code支持多模态输入了,啥意思?就是你可以直接把设计图扔给它,说“诶,照着这个给我写”,这不,设计师和前端的“最后一公里”眼看就要打通了。
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说到这个,设计工具Figma也推出了一个官方服务器,让开发者可以直接在自己的代码工具里,调用设计组件。你想想,以后要是团队的设计系统做得好,前端同学可能真就能一键生成页面,彻底告别“对像素”的苦日子了。难怪有开发者感慨,前端这二十年,从记事本手写代码,一路狂奔到了AI时代,未来啊,写代码可能真的会变成“指挥AI写代码”。
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这不,就有文章总结了一套和AI协作的四步心法:勘探、规划、建造、验收。核心观点就是,工程师未来的价值,可能更多在于定义问题和设计方案。诶,你别说,还真有博主拿这个新发布的Qwen3-Max模型做了个“裸考”,用一套本来给Gemini定制的复杂指令去测试它,结果呢?人家照样完美理解,页面做得有模有样。看来这AI“实习生”,是越来越聪明了。
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聊完代码,我们再看看AI在创意和娱乐方面的表现。
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谷歌这回真是要给玩家配上“史上最强外挂”了。他们准备把Gemini助手,用侧边栏的形式塞进Google Play游戏里。你想想,卡关了,不用切出去搜攻略,直接喊一声,或者让它“看”一眼你的屏幕,它就能给你精准提示。好家伙,这不就是请了个游戏高手当随身教练嘛。同时,Google Play游戏也正式登陆PC端了,二十多万款游戏跨平台玩,谷歌这盘生态大棋,下得是真不小啊。
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字节的豆包模型呢,则是在“真实感美学”上找到了自己的赛道。它现在能生成堪比实拍的高质量图片,秘诀就是,你不用再写什么“闪光灯”、“噪点”这些复杂的提示词了,直接告诉它场景,比如“淋浴间”、“办公室”,它就能给你整出以假乱真的效果。同样玩视频的还有阿里的万相2.5,据说能生成音画一体的1080P高清短视频,对中文支持完美,人物表情控制得那叫一个细腻,连皱眉这种细节都拿捏了。这俩一出,以后做社交媒体运营的素材,可能真就不愁了。
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不过啊,就在我们为这些新功能鼓掌的时候,行业里也出现了一个特别有意思的现象,甚至有点黑色幽默。那就是,一边是AI浩浩荡荡地在学习和工作,另一边呢,人类又被返聘回来,干嘛呢?专门给AI产出的那些低质量内容,也就是“电子垃圾”,做清理和“保洁”工作。
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这事儿就挺值得琢磨的,对吧?说明我们现在这个AI“实习生”,虽然能力越来越强,但离真正靠谱,好像还有段距离。
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所以你看,前沿研究也在努力让AI变得更“懂事”。比如有篇论文就想让监控摄像头不光会报警,还能像个侦探一样,给你一份清晰的逻辑报告,告诉你“为什么危险”。还有的研究,在教AI“看地图”,让它能更准地识别出不合常理的移动轨迹。
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总而言之呢,技术在狂奔,应用在落地,但背后也浮现出了一些新的挑战和思考。AI到底是我们的工具、伙伴,还是一个需要我们跟在后面“擦屁股”的熊孩子呢?嗯……这个问题,可能还需要时间来回答。
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哦对了,最后给各位站长提个醒,最近可能会发现网站日志里多了不少陌生访客,什么GPTBot、Bytespider之类的,这些都是各大AI公司派出来抓取数据训练模型的爬虫。想知道谁在“偷窥”你,可以去网上搜搜那份主流AI爬虫的名单,做到心中有数。
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今天的情报就到这里,注意隐蔽,赶紧撤离。
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本期关键词:
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#Gemini
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#通义千问
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#豆包
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#Figma
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#可解释性
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#轨迹异常检测
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#AI产出清理
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#视频编码
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#开源项目
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#Qwen3
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#RAG
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#YOLO
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#服务网格
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#前端开发
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#AI编程协作
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## Short: Podcast Formatting
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AI越强,保洁越忙?
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游戏外挂,官方标配?
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前端开发,真能一键搞定?
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嘿,亲爱的V,欢迎收听新一期的来生情报站,我是你们的老朋友,何夕2077。今天咱们聊点有意思的。
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先说谷歌,他们打算给Google Play游戏配个史上最强“官方外挂”——Gemini助手。以后你卡关了,再也不用切出去搜攻略了,直接语音呼叫,它能看着你的游戏画面,手把手教你怎么过。好家伙,过去我们用外挂都得偷偷摸摸,现在官方直接端上来了,这叫“智能副驾驶”。同时,Google Play Games也正式搬上了PC,看来谷歌这是要搞生态大一统啊。
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国内这边,阿里和字节也没闲着。阿里的通义千问升级了编码能力,新模型Qwen3-Coder-Plus在编程测试里拿了个高分,还会检查代码安不安全,你甚至可以直接扔张图给它,让它帮你写代码。而字节的豆包模型呢,在生成图片上找到了窍门,生成的办公室、淋浴间场景图,真实得像手机直出,以后发朋友圈的素材都不用自己拍了。
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说完巨头,再看看工具。设计师和程序员的“百年战争”可能要迎来和平了。Figma推出了一个官方服务器,能直接把设计稿变成前端组件代码。以后只要设计规范做得好,前端同学真有可能一键生成页面,再也不用拿着放大镜跟设计师对像素了,可喜可贺。
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当然,AI也不是万能的。最近行业里出了个特有黑色幽默的事儿:一边是AI让很多人担心饭碗,另一边,人类又被返聘回去,专门清理AI生成的那些低质量内容,俗称给AI“擦屁股”。这就像你请了个天才实习生,结果他干完活,你还得跟在后面收拾烂摊子。这事儿也让我们冷静思考一下,在奔向通用人工智能的路上,我们是不是有点太心急了?
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最后一条快讯,字节跳动又开始办神经网络视频编码大赛了,奖金有4500美刀,各位编码大神可以去露一手。
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今天的情报就到这里,注意隐蔽,赶紧撤离。
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本期关键词:
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#Gemini
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#Google Play
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#通义千问
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#Qwen3-Coder-Plus
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#豆包模型
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#Figma
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#MCP服务器
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#可解释性
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#轨迹异常检测
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#AI低质产出
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#视频编码竞赛
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#开源项目
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#RAG
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#YOLO
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#istio
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#万相2.5
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