提醒优化

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zihanjian
2025-10-16 11:22:11 +08:00
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@@ -29,45 +29,26 @@ def ai_handle_reminder_hub(ctx: MessageContext, params: str) -> bool:
return True
action = decision.action
payload = decision.params or original_text
if action == "list":
return handle_list_reminders(ctx, None)
if action == "delete":
at_list = ctx.msg.sender if ctx.is_group else ""
if not decision.success:
ctx.send_text(decision.message or "❌ 抱歉,无法处理删除提醒的请求。", at_list)
return True
if decision.payload is not None:
setattr(ctx, "_reminder_delete_plan", decision.payload)
original_content = ctx.msg.content
ctx.msg.content = f"删除提醒 {payload}".strip()
try:
return handle_delete_reminder(ctx, None)
finally:
if hasattr(ctx, "_reminder_delete_plan"):
delattr(ctx, "_reminder_delete_plan")
ctx.msg.content = original_content
if action == "create":
at_list = ctx.msg.sender if ctx.is_group else ""
if not decision.success:
ctx.send_text(decision.message or "❌ 抱歉,暂时无法理解您的提醒请求。", at_list)
return True
if decision.payload is not None:
setattr(ctx, "_reminder_create_plan", decision.payload)
try:
return handle_reminder(ctx, None)
finally:
if hasattr(ctx, "_reminder_create_plan"):
delattr(ctx, "_reminder_create_plan")
# 兜底处理:无法识别的动作
at_list = ctx.msg.sender if ctx.is_group else ""
fallback_message = decision.message or "抱歉,暂时无法处理提醒请求,可以换一种说法吗?"
ctx.send_text(fallback_message, at_list)
return True
# 默认视为创建提醒
original_content = ctx.msg.content
ctx.msg.content = payload if payload.startswith("提醒我") else f"提醒我{payload}"
try:
return handle_reminder(ctx, None)
finally:
ctx.msg.content = original_content
# ======== Perplexity搜索功能 ========
@ai_router.register(

View File

@@ -547,159 +547,236 @@ def handle_perplexity_ask(ctx: 'MessageContext', match: Optional[Match]) -> bool
def handle_reminder(ctx: 'MessageContext', match: Optional[Match]) -> bool:
"""处理来自私聊或群聊的 '提醒' 命令,支持批量添加多个提醒"""
at_list = ctx.msg.sender if ctx.is_group else ""
raw_text = ctx.msg.content.strip()
# 2. 获取用户输入的提醒内容 (现在从完整消息获取)
raw_text = ctx.msg.content.strip() # 修改:从 ctx.msg.content 获取
if not raw_text: # 修改:仅检查是否为空
# 在群聊中@用户回复
at_list = ctx.msg.sender if ctx.is_group else ""
ctx.send_text("请告诉我需要提醒什么内容和时间呀~ (例如提醒我明天下午3点开会)", at_list)
return True
parsed_reminders = []
plan = getattr(ctx, "_reminder_create_plan", None)
if hasattr(ctx, "_reminder_create_plan"):
delattr(ctx, "_reminder_create_plan")
# 3. 构造给 AI 的 Prompt更新为支持批量提醒
sys_prompt = """
你是提醒解析助手。请仔细分析用户输入的提醒信息,**识别其中可能包含的所有独立提醒请求**。将所有成功解析的提醒严格按照以下 JSON **数组** 格式输出结果,数组中的每个元素代表一个独立的提醒:
[
{{
"type": "once" | "daily" | "weekly", // 提醒类型: "once" (一次性) 或 "daily" (每日重复) 或 "weekly" (每周重复)
"time": "YYYY-MM-DD HH:MM" | "HH:MM", // "once"类型必须是 'YYYY-MM-DD HH:MM' 格式, "daily""weekly"类型必须是 'HH:MM' 格式。时间必须是未来的。
"content": "提醒的具体内容文本",
"weekday": 0-6, // 仅当 type="weekly" 时需要,周一=0, 周二=1, ..., 周日=6
"extra": {{}} // 保留字段,目前为空对象即可
}},
// ... 可能有更多提醒对象 ...
]
if isinstance(plan, dict):
parsed_reminders = plan.get("reminders", []) or []
raw_text = plan.get("raw_text", raw_text)
else:
if not raw_text:
ctx.send_text("请告诉我需要提醒什么内容和时间呀~ (例如提醒我明天下午3点开会)", at_list)
**重要:** 你的回复必须仅包含有效的JSON数组不要包含任何其他说明文字。所有JSON中的布尔值、数字应该没有引号字符串需要有引号。
- **仔细分析用户输入,识别所有独立的提醒请求。**
- 对每一个识别出的提醒,判断其类型 (`once`, `daily`, `weekly`) 并计算准确时间。
- "once"类型时间必须是 'YYYY-MM-DD HH:MM' 格式, "daily"/"weekly"类型必须是 'HH:MM' 格式。时间必须是未来的。
- "weekly"类型必须提供 weekday (周一=0...周日=6)。
- **将所有解析成功的提醒对象放入一个 JSON 数组中返回。**
- 如果只识别出一个提醒,返回包含单个元素的数组。
- **如果无法识别出任何有效提醒,返回空数组 `[]`。**
- 如果用户输入的某个提醒部分信息不完整或格式错误,请尝试解析其他部分,并在最终数组中仅包含解析成功的提醒。
- 输出结果必须是纯 JSON 数组,不包含任何其他说明文字。
当前准确时间是:{current_datetime}
"""
current_dt_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
formatted_prompt = sys_prompt.format(current_datetime=current_dt_str)
# 4. 调用AI模型并解析
q_for_ai = f"请解析以下用户提醒,识别所有独立的提醒请求:\n{raw_text}"
try:
# 检查AI模型
if not hasattr(ctx, 'chat') or not ctx.chat:
raise ValueError("当前上下文中没有可用的AI模型")
# 获取AI回答
at_list = ctx.msg.sender if ctx.is_group else ""
# 实现最多尝试3次解析AI回复的逻辑
max_retries = 3
retry_count = 0
parsed_reminders = [] # 初始化为空列表
ai_parsing_success = False
while retry_count < max_retries and not ai_parsing_success:
# 如果是重试,更新提示信息
if retry_count > 0:
enhanced_prompt = sys_prompt + f"\n\n**重要提示:** 这是第{retry_count+1}次尝试。你之前的回复格式有误无法被解析为有效的JSON。请确保你的回复仅包含有效的JSON数组没有其他任何文字。"
formatted_prompt = enhanced_prompt.format(current_datetime=current_dt_str)
# 在重试时提供更明确的信息
retry_q = f"请再次解析以下提醒并返回严格的JSON数组格式(第{retry_count+1}次尝试):\n{raw_text}"
q_for_ai = retry_q
ai_response = ctx.chat.get_answer(q_for_ai, ctx.get_receiver(), system_prompt_override=formatted_prompt)
# 尝试匹配 [...] 或 {...} (兼容单个提醒的情况,但优先列表)
json_match_list = re.search(r'\[.*\]', ai_response, re.DOTALL)
json_match_obj = re.search(r'\{.*\}', ai_response, re.DOTALL)
json_str = None
if json_match_list:
json_str = json_match_list.group(0)
elif json_match_obj: # 如果没找到列表,尝试找单个对象 (增加兼容性)
json_str = f"[{json_match_obj.group(0)}]" # 将单个对象包装成数组
else:
json_str = ai_response # 如果都找不到,直接尝试解析原始回复
try:
# 尝试解析JSON
parsed_data = json.loads(json_str)
# 确保解析结果是一个列表
if isinstance(parsed_data, dict):
parsed_reminders = [parsed_data] # 包装成单元素列表
elif isinstance(parsed_data, list):
parsed_reminders = parsed_data # 本身就是列表
else:
# 解析结果不是列表也不是字典,无法处理
raise ValueError("AI 返回的不是有效的 JSON 列表或对象")
# 如果能到这里,说明解析成功
ai_parsing_success = True
except (json.JSONDecodeError, ValueError) as e:
# JSON解析失败
retry_count += 1
if ctx.logger:
ctx.logger.warning(f"AI 返回 JSON 解析失败(第{retry_count}次尝试): {ai_response}, 错误: {str(e)}")
if retry_count >= max_retries:
# 达到最大重试次数,返回错误
ctx.send_text(f"❌ 抱歉,无法理解您的提醒请求。请尝试换一种方式表达,或分开设置多个提醒。", at_list)
if ctx.logger: ctx.logger.error(f"解析AI回复失败已达到最大重试次数({max_retries}): {ai_response}")
return True
# 否则继续下一次循环重试
# 检查 ReminderManager 是否存在
if not hasattr(ctx.robot, 'reminder_manager'):
ctx.send_text("❌ 内部错误:提醒管理器未初始化。", at_list)
if ctx.logger: ctx.logger.error("handle_reminder 无法访问 ctx.robot.reminder_manager")
return True
try:
from .reminder_router import reminder_router
decision = reminder_router.route(ctx, raw_text)
except Exception as exc:
if ctx.logger:
ctx.logger.error(f"handle_reminder 路由解析失败: {exc}", exc_info=True)
ctx.send_text("❌ 抱歉,暂时无法理解您的提醒请求。", at_list)
return True
if not decision or decision.action != "create":
# 如果AI返回空列表告知用户
if not parsed_reminders:
ctx.send_text("🤔 嗯... 我好像没太明白您想设置什么提醒,可以换种方式再说一次吗?", at_list)
return True
if not decision.success:
ctx.send_text(decision.message or "❌ 抱歉,暂时无法理解您的提醒请求。", at_list)
return True
# 批量处理提醒
results = [] # 用于存储每个提醒的处理结果
roomid = ctx.msg.roomid if ctx.is_group else None
payload = decision.payload or {}
parsed_reminders = payload.get("reminders", []) or []
raw_text = payload.get("raw_text", raw_text)
for index, data in enumerate(parsed_reminders):
reminder_label = f"提醒{index+1}" # 给每个提醒一个标签,方便反馈
validation_error = None # 存储验证错误信息
# 检查 ReminderManager 是否存在
if not hasattr(ctx.robot, 'reminder_manager'):
ctx.send_text("❌ 内部错误:提醒管理器未初始化。", at_list)
if ctx.logger: ctx.logger.error("handle_reminder 无法访问 ctx.robot.reminder_manager")
return True
# 如果没有解析出任何提醒,告知用户
if not parsed_reminders:
ctx.send_text("🤔 嗯... 我好像没太明白您想设置什么提醒,可以换种方式再说一次吗?", at_list)
return True
# 批量处理提醒
results = [] # 用于存储每个提醒的处理结果
roomid = ctx.msg.roomid if ctx.is_group else None
for index, data in enumerate(parsed_reminders):
reminder_label = f"提醒{index+1}" # 给每个提醒一个标签,方便反馈
validation_error = None # 存储验证错误信息
# **验证单个提醒数据**
if not isinstance(data, dict):
validation_error = "格式错误 (不是有效的提醒对象)"
elif not data.get("type") or not data.get("time") or not data.get("content"):
validation_error = "缺少必要字段(类型/时间/内容)"
elif len(data.get("content", "").strip()) < 2:
validation_error = "提醒内容太短"
else:
# 验证时间格式
try:
if data["type"] == "once":
dt = datetime.strptime(data["time"], "%Y-%m-%d %H:%M")
if dt < datetime.now():
validation_error = f"时间 ({data['time']}) 必须是未来的时间"
elif data["type"] in ["daily", "weekly"]:
datetime.strptime(data["time"], "%H:%M") # 仅校验格式
else:
validation_error = f"不支持的提醒类型: {data.get('type')}"
except ValueError:
validation_error = f"时间格式错误 ({data.get('time', '')})"
# 验证周提醒 (如果类型是 weekly 且无验证错误)
if not validation_error and data["type"] == "weekly":
if not (isinstance(data.get("weekday"), int) and 0 <= data.get("weekday") <= 6):
validation_error = "每周提醒需要指定周几(0-6)"
# 如果验证通过,尝试添加到数据库
if not validation_error:
try:
success, result_or_id = ctx.robot.reminder_manager.add_reminder(ctx.msg.sender, data, roomid=roomid)
if success:
results.append({"label": reminder_label, "success": True, "id": result_or_id, "data": data})
if ctx.logger: ctx.logger.info(f"成功添加提醒 {result_or_id} for {ctx.msg.sender} (来自批量处理)")
else:
# add_reminder 返回错误信息
results.append({"label": reminder_label, "success": False, "error": result_or_id, "data": data})
if ctx.logger: ctx.logger.warning(f"添加提醒失败 (来自批量处理): {result_or_id}")
except Exception as db_e:
# 捕获 add_reminder 可能抛出的其他异常
error_msg = f"数据库错误: {db_e}"
results.append({"label": reminder_label, "success": False, "error": error_msg, "data": data})
if ctx.logger: ctx.logger.error(f"添加提醒时数据库出错 (来自批量处理): {db_e}", exc_info=True)
else:
# 验证失败
results.append({"label": reminder_label, "success": False, "error": validation_error, "data": data})
if ctx.logger: ctx.logger.warning(f"提醒数据验证失败 ({reminder_label}): {validation_error} - Data: {data}")
# 构建汇总反馈消息
reply_parts = []
successful_count = sum(1 for res in results if res["success"])
failed_count = len(results) - successful_count
# 添加总览信息
if len(results) > 1: # 只有多个提醒时才需要总览
if successful_count > 0 and failed_count > 0:
reply_parts.append(f"✅ 已设置 {successful_count} 个提醒,{failed_count} 个设置失败:\n")
elif successful_count > 0:
reply_parts.append(f"✅ 已设置 {successful_count} 个提醒:\n")
else:
reply_parts.append(f"❌ 抱歉,所有 {len(results)} 个提醒设置均失败:\n")
# 添加每个提醒的详细信息
for res in results:
content_preview = res['data'].get('content', '未知内容')
# 如果内容太长截取前20个字符加省略号
if len(content_preview) > 20:
content_preview = content_preview[:20] + "..."
if res["success"]:
reminder_id = res['id']
type_str = {"once": "一次性", "daily": "每日", "weekly": "每周"}.get(res['data'].get('type'), "未知")
time_display = res['data'].get("time", "?")
# 为周提醒格式化显示
if res['data'].get("type") == "weekly" and "weekday" in res['data']:
weekdays = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
if 0 <= res['data']["weekday"] <= 6:
time_display = f"{weekdays[res['data']['weekday']]} {time_display}"
# 单个提醒或多个提醒的第一个,不需要标签
if len(results) == 1:
reply_parts.append(f"✅ 已为您设置{type_str}提醒:\n"
f"时间: {time_display}\n"
f"内容: {res['data'].get('content', '')}")
# **验证单个提醒数据**
if not isinstance(data, dict):
validation_error = "格式错误 (不是有效的提醒对象)"
elif not data.get("type") or not data.get("time") or not data.get("content"):
validation_error = "缺少必要字段(类型/时间/内容)"
elif len(data.get("content", "").strip()) < 2:
validation_error = "提醒内容太短"
else:
reply_parts.append(f"{res['label']}: {type_str}\n {time_display} - \"{content_preview}\"")
else:
# 失败的提醒
if len(results) == 1:
reply_parts.append(f"❌ 设置提醒失败: {res['error']}")
# 验证时间格式
try:
if data["type"] == "once":
dt = datetime.strptime(data["time"], "%Y-%m-%d %H:%M")
if dt < datetime.now():
validation_error = f"时间 ({data['time']}) 必须是未来的时间"
elif data["type"] in ["daily", "weekly"]:
datetime.strptime(data["time"], "%H:%M") # 仅校验格式
else:
validation_error = f"不支持的提醒类型: {data.get('type')}"
except ValueError:
validation_error = f"时间格式错误 ({data.get('time', '')})"
# 验证周提醒 (如果类型是 weekly 且无验证错误)
if not validation_error and data["type"] == "weekly":
if not (isinstance(data.get("weekday"), int) and 0 <= data.get("weekday") <= 6):
validation_error = "每周提醒需要指定周几(0-6)"
# 如果验证通过,尝试添加到数据库
if not validation_error:
try:
success, result_or_id = ctx.robot.reminder_manager.add_reminder(ctx.msg.sender, data, roomid=roomid)
if success:
results.append({"label": reminder_label, "success": True, "id": result_or_id, "data": data})
if ctx.logger: ctx.logger.info(f"成功添加提醒 {result_or_id} for {ctx.msg.sender} (来自批量处理)")
else:
# add_reminder 返回错误信息
results.append({"label": reminder_label, "success": False, "error": result_or_id, "data": data})
if ctx.logger: ctx.logger.warning(f"添加提醒失败 (来自批量处理): {result_or_id}")
except Exception as db_e:
# 捕获 add_reminder 可能抛出的其他异常
error_msg = f"数据库错误: {db_e}"
results.append({"label": reminder_label, "success": False, "error": error_msg, "data": data})
if ctx.logger: ctx.logger.error(f"添加提醒时数据库出错 (来自批量处理): {db_e}", exc_info=True)
else:
reply_parts.append(f"{res['label']}: \"{content_preview}\" - {res['error']}")
# 验证失败
results.append({"label": reminder_label, "success": False, "error": validation_error, "data": data})
if ctx.logger: ctx.logger.warning(f"提醒数据验证失败 ({reminder_label}): {validation_error} - Data: {data}")
# 发送汇总消息
ctx.send_text("\n".join(reply_parts), at_list)
# 构建汇总反馈消息
reply_parts = []
successful_count = sum(1 for res in results if res["success"])
failed_count = len(results) - successful_count
# 添加总览信息
if len(results) > 1: # 只有多个提醒时才需要总览
if successful_count > 0 and failed_count > 0:
reply_parts.append(f"✅ 已设置 {successful_count} 个提醒,{failed_count} 个设置失败:\n")
elif successful_count > 0:
reply_parts.append(f"✅ 已设置 {successful_count} 个提醒:\n")
else:
reply_parts.append(f"❌ 抱歉,所有 {len(results)} 个提醒设置均失败:\n")
# 添加每个提醒的详细信息
for res in results:
content_preview = res['data'].get('content', '未知内容')
# 如果内容太长截取前20个字符加省略号
if len(content_preview) > 20:
content_preview = content_preview[:20] + "..."
if res["success"]:
reminder_id = res['id']
type_str = {"once": "一次性", "daily": "每日", "weekly": "每周"}.get(res['data'].get('type'), "未知")
time_display = res['data'].get("time", "?")
# 为周提醒格式化显示
if res['data'].get("type") == "weekly" and "weekday" in res['data']:
weekdays = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
if 0 <= res['data']["weekday"] <= 6:
time_display = f"{weekdays[res['data']['weekday']]} {time_display}"
# 单个提醒或多个提醒的第一个,不需要标签
if len(results) == 1:
reply_parts.append(f"✅ 已为您设置{type_str}提醒:\n"
f"时间: {time_display}\n"
f"内容: {res['data'].get('content', '')}")
else:
reply_parts.append(f"{res['label']}: {type_str}\n {time_display} - \"{content_preview}\"")
else:
# 失败的提醒
if len(results) == 1:
reply_parts.append(f"❌ 设置提醒失败: {res['error']}")
else:
reply_parts.append(f"{res['label']}: \"{content_preview}\" - {res['error']}")
return True # 命令处理流程结束
# 发送汇总消息
ctx.send_text("\n".join(reply_parts), at_list)
return True # 命令处理流程结束
except Exception as e: # 捕获代码块顶层的其他潜在错误
at_list = ctx.msg.sender if ctx.is_group else ""
error_message = f"处理提醒时发生意外错误: {str(e)}"
ctx.send_text(f"{error_message}", at_list)
if ctx.logger:
ctx.logger.error(f"handle_reminder 顶层错误: {e}", exc_info=True)
return True
def handle_list_reminders(ctx: 'MessageContext', match: Optional[Match]) -> bool:
"""处理查看提醒命令(支持群聊和私聊)"""
@@ -754,112 +831,231 @@ def handle_list_reminders(ctx: 'MessageContext', match: Optional[Match]) -> bool
def handle_delete_reminder(ctx: 'MessageContext', match: Optional[Match]) -> bool:
"""处理删除提醒命令(支持群聊和私聊),通过 AI 理解用户意图并执行操作。"""
# 1. 获取用户输入的完整内容
raw_text = ctx.msg.content.strip()
reminder_manager = getattr(ctx.robot, 'reminder_manager', None)
if not reminder_manager:
# 2. 检查 ReminderManager 是否存在
if not hasattr(ctx.robot, 'reminder_manager'):
# 这个检查需要保留,是内部依赖
ctx.send_text("❌ 内部错误:提醒管理器未初始化。", ctx.msg.sender if ctx.is_group else "")
return True
return True # 确实是想处理,但内部错误,返回 True
# 在群聊中@用户
at_list = ctx.msg.sender if ctx.is_group else ""
parsed_ai_response = None
reminders = None
plan = getattr(ctx, "_reminder_delete_plan", None)
if hasattr(ctx, "_reminder_delete_plan"):
delattr(ctx, "_reminder_delete_plan")
if isinstance(plan, dict):
parsed_ai_response = plan.get("parsed_ai_response")
reminders = plan.get("reminders")
else:
try:
from .reminder_router import reminder_router
decision = reminder_router.route(ctx, raw_text)
except Exception as exc:
if ctx.logger:
ctx.logger.error(f"handle_delete_reminder 路由解析失败: {exc}", exc_info=True)
ctx.send_text("❌ 抱歉无法理解您的删除提醒请求。请尝试换一种方式表达或使用提醒ID进行精确删除。", at_list)
return True
if not decision or decision.action != "delete":
ctx.send_text("❌ 抱歉无法理解您的删除提醒请求。请尝试换一种方式表达或使用提醒ID进行精确删除。", at_list)
return True
if not decision.success:
ctx.send_text(decision.message or "❌ 抱歉无法理解您的删除提醒请求。请尝试换一种方式表达或使用提醒ID进行精确删除。", at_list)
return True
payload = decision.payload or {}
parsed_ai_response = payload.get("parsed_ai_response")
reminders = payload.get("reminders")
if reminders is None:
reminders = reminder_manager.list_reminders(ctx.msg.sender)
# --- 核心流程:直接使用 AI 分析 ---
# 3. 获取用户的所有提醒作为 AI 的上下文
reminders = ctx.robot.reminder_manager.list_reminders(ctx.msg.sender)
if not reminders:
# 如果用户没有任何提醒,直接告知
ctx.send_text("您当前没有任何提醒可供删除。", at_list)
return True
if not isinstance(parsed_ai_response, dict) or "action" not in parsed_ai_response:
ctx.send_text("❌ 抱歉无法理解您的删除提醒请求。请尝试换一种方式表达或使用提醒ID进行精确删除。", at_list)
if ctx.logger:
ctx.logger.error("handle_delete_reminder 未获得有效的 AI 删除指令: %s", parsed_ai_response)
return True
# 将提醒列表转换为 JSON 字符串给 AI 参考
try:
reminders_json_str = json.dumps(reminders, ensure_ascii=False, indent=2)
except Exception as e:
ctx.send_text("❌ 内部错误:准备数据给 AI 时出错。", at_list)
if ctx.logger: ctx.logger.error(f"序列化提醒列表失败: {e}", exc_info=True)
return True
action = parsed_ai_response.get("action")
# 4. 构造 AI Prompt (与之前相同AI 需要能处理所有情况)
# 注意:确保 prompt 中的 {{ 和 }} 转义正确
sys_prompt = """
你是提醒删除助手。用户会提出删除提醒的请求。我会提供用户的**完整请求原文**,以及一个包含该用户所有当前提醒的 JSON 列表。
if action == "delete_specific":
reminder_ids_to_delete = parsed_ai_response.get("ids", [])
if not reminder_ids_to_delete or not isinstance(reminder_ids_to_delete, list):
ctx.send_text("❌ AI 指示删除特定提醒,但未提供有效的 ID 列表。", at_list)
return True
你的任务是根据用户请求和提醒列表判断用户的意图并确定要删除哪些提醒。用户可能要求删除特定提醒通过描述内容、时间、ID等也可能要求删除所有提醒。
delete_results = []
successful_deletes = 0
deleted_descriptions = []
**必须严格**按照以下几种 JSON 格式之一返回结果:
for r_id in reminder_ids_to_delete:
original_reminder = next((r for r in reminders if r['id'] == r_id), None)
desc = f"ID:{r_id[:6]}..."
if original_reminder:
desc = f"ID:{r_id[:6]}... 内容: \"{original_reminder['content'][:20]}...\""
1. **删除特定提醒:** 如果你能明确匹配到一个或多个特定提醒,返回:
```json
{{
"action": "delete_specific",
"ids": ["<full_reminder_id_1>", "<full_reminder_id_2>", ...]
}}
```
(`ids` 列表中包含所有匹配到的提醒的 **完整 ID**)
success, message = reminder_manager.delete_reminder(ctx.msg.sender, r_id)
delete_results.append({"id": r_id, "success": success, "message": message, "description": desc})
if success:
successful_deletes += 1
deleted_descriptions.append(desc)
2. **删除所有提醒:** 如果用户明确表达了删除所有/全部提醒的意图,返回:
```json
{{
"action": "delete_all"
}}
```
3. **需要澄清:** 如果用户描述模糊,匹配到多个可能的提醒,无法确定具体是哪个,返回:
```json
{{
"action": "clarify",
"message": "抱歉,您的描述可能匹配多个提醒,请问您想删除哪一个?(建议使用 ID 精确删除)",
"options": [ {{ "id": "id_prefix_1...", "description": "提醒1的简短描述(如: 周一 09:00 开会)" }}, ... ]
}}
```
(`message` 是给用户的提示,`options` 包含可能的选项及其简短描述和 ID 前缀)
4. **未找到:** 如果在列表中找不到任何与用户描述匹配的提醒,返回:
```json
{{
"action": "not_found",
"message": "抱歉,在您的提醒列表中没有找到与您描述匹配的提醒。"
}}
```
5. **错误:** 如果处理中遇到问题或无法理解请求,返回:
```json
{{
"action": "error",
"message": "抱歉,处理您的删除请求时遇到问题。"
}}
```
**重要:**
- 仔细分析用户的**完整请求原文**和提供的提醒列表 JSON 进行匹配。
- 用户请求中可能直接包含 ID也需要你能识别并匹配。
- 匹配时要综合考虑内容、时间、类型(一次性/每日/每周)等信息。
- 如果返回 `delete_specific`,必须提供 **完整** 的 reminder ID。
- **只输出 JSON 结构,不要包含任何额外的解释性文字。**
用户的提醒列表如下 (JSON 格式):
{reminders_list_json}
当前时间(供参考): {current_datetime}
"""
current_dt_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
try:
# 将用户的自然语言请求和提醒列表JSON传入Prompt
formatted_prompt = sys_prompt.format(
reminders_list_json=reminders_json_str,
current_datetime=current_dt_str
)
except KeyError as e:
ctx.send_text("❌ 内部错误:构建 AI 请求时出错。", at_list)
if ctx.logger: ctx.logger.error(f"格式化删除提醒 prompt 失败: {e},可能是 sys_prompt 中的 {{}} 未正确转义", exc_info=True)
return True
# 5. 调用 AI (使用完整的用户原始输入)
q_for_ai = f"请根据以下用户完整请求,分析需要删除哪个提醒:\n{raw_text}" # 使用 raw_text
try:
if not hasattr(ctx, 'chat') or not ctx.chat:
raise ValueError("当前上下文中没有可用的AI模型")
# 实现最多尝试3次解析AI回复的逻辑
max_retries = 3
retry_count = 0
parsed_ai_response = None
ai_parsing_success = False
while retry_count < max_retries and not ai_parsing_success:
# 如果是重试,更新提示信息
if retry_count > 0:
enhanced_prompt = sys_prompt + f"\n\n**重要提示:** 这是第{retry_count+1}次尝试。你之前的回复格式有误无法被解析为有效的JSON。请确保你的回复仅包含有效的JSON对象没有其他任何文字。"
try:
formatted_prompt = enhanced_prompt.format(
reminders_list_json=reminders_json_str,
current_datetime=current_dt_str
)
except Exception as e:
ctx.send_text("❌ 内部错误:构建重试请求时出错。", at_list)
if ctx.logger: ctx.logger.error(f"格式化重试 prompt 失败: {e}", exc_info=True)
return True
# 在重试时提供更明确的信息
retry_q = f"请再次分析以下删除提醒请求并返回严格的JSON格式(第{retry_count+1}次尝试):\n{raw_text}"
q_for_ai = retry_q
# 获取AI回答
ai_response = ctx.chat.get_answer(q_for_ai, ctx.get_receiver(), system_prompt_override=formatted_prompt)
# 6. 解析 AI 的 JSON 回复
json_str = None
json_match_obj = re.search(r'\{.*\}', ai_response, re.DOTALL)
if json_match_obj:
json_str = json_match_obj.group(0)
else:
json_str = ai_response
try:
parsed_ai_response = json.loads(json_str)
if not isinstance(parsed_ai_response, dict) or "action" not in parsed_ai_response:
raise ValueError("AI 返回的 JSON 格式不符合预期(缺少 action 字段)")
# 如果能到这里,说明解析成功
ai_parsing_success = True
except (json.JSONDecodeError, ValueError) as e:
# JSON解析失败
retry_count += 1
if ctx.logger:
ctx.logger.warning(f"AI 删除提醒 JSON 解析失败(第{retry_count}次尝试): {ai_response}, 错误: {str(e)}")
if retry_count >= max_retries:
# 达到最大重试次数,返回错误
ctx.send_text(f"❌ 抱歉无法理解您的删除提醒请求。请尝试换一种方式表达或使用提醒ID进行精确删除。", at_list)
if ctx.logger: ctx.logger.error(f"解析AI删除提醒回复失败已达到最大重试次数({max_retries}): {ai_response}")
return True
# 否则继续下一次循环重试
# 7. 根据 AI 指令执行操作 (与之前相同)
action = parsed_ai_response.get("action")
if action == "delete_specific":
reminder_ids_to_delete = parsed_ai_response.get("ids", [])
if not reminder_ids_to_delete or not isinstance(reminder_ids_to_delete, list):
ctx.send_text("❌ AI 指示删除特定提醒,但未提供有效的 ID 列表。", at_list)
return True
delete_results = []
successful_deletes = 0
deleted_descriptions = []
for r_id in reminder_ids_to_delete:
original_reminder = next((r for r in reminders if r['id'] == r_id), None)
desc = f"ID:{r_id[:6]}..."
if original_reminder:
desc = f"ID:{r_id[:6]}... 内容: \"{original_reminder['content'][:20]}...\""
success, message = ctx.robot.reminder_manager.delete_reminder(ctx.msg.sender, r_id)
delete_results.append({"id": r_id, "success": success, "message": message, "description": desc})
if success:
successful_deletes += 1
deleted_descriptions.append(desc)
if successful_deletes == len(reminder_ids_to_delete):
reply_msg = f"✅ 已删除 {successful_deletes} 个提醒:\n" + "\n".join([f"- {d}" for d in deleted_descriptions])
elif successful_deletes > 0:
reply_msg = f"⚠️ 部分提醒删除完成 ({successful_deletes}/{len(reminder_ids_to_delete)}):\n"
for res in delete_results:
status = "✅ 成功" if res["success"] else f"❌ 失败: {res['message']}"
reply_msg += f"- {res['description']}: {status}\n"
else:
reply_msg = f"❌ 未能删除 AI 指定的提醒。\n"
for res in delete_results:
reply_msg += f"- {res['description']}: 失败原因: {res['message']}\n"
ctx.send_text(reply_msg.strip(), at_list)
elif action == "delete_all":
success, message, count = ctx.robot.reminder_manager.delete_all_reminders(ctx.msg.sender)
ctx.send_text(message, at_list)
elif action in ["clarify", "not_found", "error"]:
message_to_user = parsed_ai_response.get("message", "抱歉,我没能处理您的请求。")
if action == "clarify" and "options" in parsed_ai_response:
options_text = "\n可能的选项:\n" + "\n".join([f"- ID: {opt.get('id', 'N/A')} ({opt.get('description', '无描述')})" for opt in parsed_ai_response["options"]])
message_to_user += options_text
ctx.send_text(message_to_user, at_list)
if successful_deletes == len(reminder_ids_to_delete):
reply_msg = f"✅ 已删除 {successful_deletes} 个提醒:\n" + "\n".join([f"- {d}" for d in deleted_descriptions])
elif successful_deletes > 0:
reply_msg = f"⚠️ 部分提醒删除完成 ({successful_deletes}/{len(reminder_ids_to_delete)}):\n"
for res in delete_results:
status = "✅ 成功" if res["success"] else f"❌ 失败: {res['message']}"
reply_msg += f"- {res['description']}: {status}\n"
else:
reply_msg = f"❌ 未能删除 AI 指定的提醒。\n"
for res in delete_results:
reply_msg += f"- {res['description']}: 失败原因: {res['message']}\n"
ctx.send_text("❌ AI 返回了无法理解的指令。", at_list)
if ctx.logger: ctx.logger.error(f"AI 删除提醒返回未知 action: {action} - Response: {ai_response}")
ctx.send_text(reply_msg.strip(), at_list)
return True # AI 处理流程结束
elif action == "delete_all":
success, message, count = reminder_manager.delete_all_reminders(ctx.msg.sender)
ctx.send_text(message, at_list)
elif action in ["clarify", "not_found", "error"]:
message_to_user = parsed_ai_response.get("message", "抱歉,我没能处理您的请求。")
if action == "clarify" and "options" in parsed_ai_response:
options_text = "\n可能的选项:\n" + "\n".join([f"- ID: {opt.get('id', 'N/A')} ({opt.get('description', '无描述')})" for opt in parsed_ai_response["options"]])
message_to_user += options_text
ctx.send_text(message_to_user, at_list)
else:
ctx.send_text("❌ AI 返回了无法理解的指令。", at_list)
except Exception as e: # 捕获 AI 调用和处理过程中的其他顶层错误
ctx.send_text(f"❌ 处理删除提醒时发生意外错误。", at_list)
if ctx.logger:
ctx.logger.error(f"AI 删除提醒返回未知 action: {action} - Parsed: {parsed_ai_response}")
return True
ctx.logger.error(f"handle_delete_reminder AI 部分顶层错误: {e}", exc_info=True)
return True

View File

@@ -1,9 +1,7 @@
import json
import logging
import re
from dataclasses import dataclass
from datetime import datetime
from typing import Any, Dict, Optional
from typing import Any, Dict, Optional, Tuple
from .context import MessageContext
@@ -14,231 +12,67 @@ REMINDER_ROUTER_HISTORY_LIMIT = 10
class ReminderDecision:
action: str
params: str = ""
payload: Any = None
message: str = ""
success: bool = True
class ReminderRouter:
"""二级提醒路由器,单次调用AI即可产出最终执行计划。"""
"""二级提醒路由器,用于在提醒场景下判定具体操作"""
def __init__(self) -> None:
self.logger = logging.getLogger(__name__ + ".ReminderRouter")
def _build_prompt(self) -> str:
return (
"你是提醒助手的路由器。根据用户关于提醒的说法,判断应该执行哪个操作,并返回 JSON。\n\n"
"### 可执行的操作:\n"
"- create创建新的提醒需要从用户话语中提取完整的提醒内容包括时间、人称、事项等\n"
"- list查询当前用户的所有提醒当用户想要查看、看看、列出、有哪些提醒时使用。\n"
"- delete删除提醒当用户想取消、删除、移除某个提醒时使用。需要根据用户给出的描述、关键字或者编号帮助定位哪条提醒。\n\n"
"### 返回格式:\n"
"{\n"
' "action": "create" | "list" | "delete",\n'
' "content": "从用户话语中提取或保留的关键信息(删除或新增时必填)"\n'
"}\n\n"
"注意:只返回 JSON不要包含多余文字。若无法识别返回 create 并把原句放进 content。"
)
def route(self, ctx: MessageContext, original_text: str) -> Optional[ReminderDecision]:
chat_model = getattr(ctx, "chat", None) or getattr(ctx.robot, "chat", None)
if not chat_model:
self.logger.error("提醒路由器:缺少可用的聊天模型。")
return None
reminder_manager = getattr(ctx.robot, "reminder_manager", None)
reminders: list[Dict[str, Any]] = []
reminders_available = False
if reminder_manager:
try:
reminders = reminder_manager.list_reminders(ctx.msg.sender)
reminders_available = True
except Exception as exc:
self.logger.error("提醒路由器:获取提醒列表失败: %s", exc, exc_info=True)
reminders = []
if reminders_available:
reminders_section = json.dumps(reminders, ensure_ascii=False, indent=2)
reminder_list_block = f"- 用户当前提醒列表:\n{reminders_section}\n"
reminder_list_hint = (
"提醒列表可用:是。你可以直接使用上面的提醒列表来匹配用户的删除请求。"
)
else:
reminder_list_block = "- 该用户没有设置提醒。\n"
reminder_list_hint = (
"提醒列表不可用:当前无法获取提醒列表;请依赖用户描述,并在必要时提示对方补充信息。"
)
current_dt_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
user_text = (original_text or "").strip()
system_prompt = (
"你是提醒助手的决策引擎,需要在**一次调用**中完成意图识别与计划生成。\n"
"请严格遵循以下说明:\n\n"
"### 背景数据\n"
f"- 当前准确时间:{current_dt_str}\n"
f"{reminder_list_block}"
f"- {reminder_list_hint}\n\n"
"### 总体目标\n"
"1. 根据用户原话判断动作:`create` / `list` / `delete`。\n"
"2. 为动作生成可直接执行的结构化计划;如果信息不足或存在歧义,返回 `success=false` 并在 `message` 中解释。\n"
"3. 输出的 JSON 必须可被机器解析,严禁附带多余说明。\n\n"
"### 详细要求\n"
"#### 1. 判定动作\n"
"- 用户想新增提醒:`action=\"create\"`\n"
"- 用户想查看提醒:`action=\"list\"`\n"
"- 用户想删除或取消提醒:`action=\"delete\"`\n"
"- 如用户表达多个意图,优先满足提醒相关需求;若实在无法判定,返回 `create` 并将 success 设为 false提示需要澄清。\n\n"
"#### 2. create 计划\n"
"- `create.reminders` 必须是数组,每个元素都包含:\n"
" - `type`: \"once\" | \"daily\" | \"weekly\"\n"
" - `time`: once 使用 `YYYY-MM-DD HH:MM`daily/weekly 使用 `HH:MM`均需是未来时间。若用户只给出日期或时间需要合理补全优先使用当前年份、24 小时制)。\n"
" - `content`: 提醒内容,至少 2 个字符。\n"
" - `weekday`: 仅当 type=weekly 时填入整数 0-6周一=0\n"
" - `extra`: 始终输出空对象 `{}`。\n"
"- 用户一次提出多个提醒时需要全部拆分成数组元素。\n"
"- 如果时间或内容无法确定,务必将 `success=false`,并在 `message` 里告诉用户需要补充的信息。\n\n"
"#### 3. delete 计划\n"
"- 如果无法访问提醒列表reminders_available=false尽量根据用户描述判断若确实不能决定返回 `success=false` 并说明原因。\n"
"- 计划结构保持以下字段:\n"
" {\n"
" \"action\": \"delete_specific\" | \"delete_all\" | \"clarify\" | \"not_found\" | \"error\",\n"
" \"ids\": [...], # delete_specific 时包含完整提醒 ID否则忽略\n"
" \"message\": \"...\", # 告诉用户的提示,必须是自然语言\n"
" \"options\": [ # 仅 clarify 时可用给出候选项id 前缀 + 简要描述)\n"
" {\"id\": \"id_prefix...\", \"description\": \"示例:周一 09:00 开会\"}\n"
" ]\n"
" }\n"
"- `delete_all` 仅在用户明确提到“全部/所有提醒”时使用。\n"
"- 若用户描述不足以匹配具体提醒,优先返回 `clarify` 并列出可能选项;若列表为空则用 `not_found`。\n\n"
"#### 4. list 计划\n"
"- 设置 `action=\"list\"`,无需额外字段。若需要提示用户(例如没有提醒),可填入 `message`。\n\n"
"#### 5. 通用字段\n"
"- `success`: 布尔值。只要计划能够直接执行就为 true一旦需要用户补充信息或遇到错误就置为 false。\n"
"- `message`: 给用户的自然语言提示,可为空字符串。\n"
"- 若 `success=false`,务必提供有帮助的 `message`,说明缺失信息或发生的问题。\n\n"
"### 输出格式\n"
"{\n"
" \"action\": \"create\" | \"list\" | \"delete\",\n"
" \"success\": true/false,\n"
" \"message\": \"...\",\n"
" \"create\": {\"reminders\": [...]}, # 仅当 action=create 时必须提供\n"
" \"delete\": {...} # 仅当 action=delete 时必须提供\n"
"}\n"
"- 字段顺序不限,但必须是有效 JSON。\n"
"- 未使用的分支请完全省略(例如 action=list 时不要输出 create/delete\n\n"
"### 参考示例(仅供理解,注意替换为真实数据)\n"
"```json\n"
"{\n"
" \"action\": \"create\",\n"
" \"success\": true,\n"
" \"message\": \"\",\n"
" \"create\": {\n"
" \"reminders\": [\n"
" {\"type\": \"once\", \"time\": \"2025-05-20 09:00\", \"content\": \"提交季度报告\", \"extra\": {}},\n"
" {\"type\": \"weekly\", \"time\": \"19:30\", \"content\": \"篮球训练\", \"weekday\": 2, \"extra\": {}}\n"
" ]\n"
" }\n"
"}\n"
"```\n"
"```json\n"
"{\n"
" \"action\": \"delete\",\n"
" \"success\": true,\n"
" \"message\": \"\",\n"
" \"delete\": {\n"
" \"action\": \"delete_specific\",\n"
" \"ids\": [\"d6f2ab341234\"],\n"
" \"message\": \"\",\n"
" \"options\": []\n"
" }\n"
"}\n"
"```\n"
"```json\n"
"{\n"
" \"action\": \"list\",\n"
" \"success\": true,\n"
" \"message\": \"\"\n"
"}\n"
"```\n"
"始终只返回 JSON。\n"
)
user_prompt = f"用户原始请求:{user_text or '[空]'}"
prompt = self._build_prompt()
user_input = f"用户关于提醒的输入:{original_text}"
try:
ai_response = chat_model.get_answer(
user_prompt,
user_input,
wxid=ctx.get_receiver(),
system_prompt_override=system_prompt,
system_prompt_override=prompt,
specific_max_history=REMINDER_ROUTER_HISTORY_LIMIT,
)
self.logger.debug("提醒路由器原始响应: %s", ai_response)
json_match = json.loads(json_response(ai_response))
action = json_match.get("action", "").strip().lower()
content = json_match.get("content", "").strip()
if action not in {"create", "list", "delete"}:
self.logger.warning("提醒路由器:未知动作 %s,默认为 create。", action)
action = "create"
return ReminderDecision(action=action, params=content)
except Exception as exc:
self.logger.error("提醒路由器:调用模型失败: %s", exc, exc_info=True)
self.logger.error("提醒路由器解析失败: %s", exc, exc_info=True)
return None
decision_data = self._extract_json(ai_response)
if decision_data is None:
self.logger.warning("提醒路由器:无法解析模型输出,返回 None")
return None
action = (decision_data.get("action") or "").strip().lower()
if action not in {"create", "list", "delete"}:
self.logger.warning("提醒路由器:未知动作 %s,默认为 create。", action)
action = "create"
success = self._to_bool(decision_data.get("success", True))
message = str(decision_data.get("message") or "").strip()
payload: Any = None
if action == "create":
create_info = decision_data.get("create") or {}
reminders_plan = create_info.get("reminders")
if not isinstance(reminders_plan, list):
reminders_plan = []
normalized_text = user_text
if normalized_text and not normalized_text.startswith("提醒我"):
normalized_text = f"提醒我{normalized_text}"
if not reminders_plan:
success = False
if not message:
message = "抱歉,我没有识别出可以设置的提醒。"
payload = {
"reminders": reminders_plan,
"raw_text": original_text,
"normalized_text": normalized_text,
}
elif action == "delete":
delete_info = decision_data.get("delete") or {}
delete_action = (delete_info.get("action") or "").strip()
if not delete_action:
success = False
if not message:
message = "抱歉,我没能理解需要删除哪些提醒。"
payload = {
"parsed_ai_response": delete_info,
"reminders": reminders,
"raw_text": original_text,
"normalized_text": user_text,
}
decision = ReminderDecision(
action=action,
params=original_text,
payload=payload,
message=message,
success=success,
)
return decision
def _extract_json(self, ai_response: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
if not isinstance(ai_response, str):
return None
match = re.search(r"\{.*\}", ai_response, re.DOTALL)
if not match:
return None
try:
return json.loads(match.group(0))
except json.JSONDecodeError as exc:
self.logger.error("提醒路由器JSON 解析失败: %s", exc)
return None
@staticmethod
def _to_bool(value: Any) -> bool:
if isinstance(value, bool):
return value
if isinstance(value, str):
return value.strip().lower() in {"true", "1", "yes", "y"}
if isinstance(value, (int, float)):
return value != 0
return bool(value)
def json_response(raw: str) -> str:
"""从模型返回的文本中提取 JSON。"""
try:
start = raw.index("{")
end = raw.rindex("}") + 1
return raw[start:end]
except ValueError:
return "{}"
reminder_router = ReminderRouter()