赋予 AI 可以主动进行回复的能力

README.MD

@@ -39,10 +39,11 @@ Bubbles 是一个功能丰富的微信机器人框架，基于 [wcferry](https:/
 
 ## 🔩 更新日志
 
-- 2025-10-13 由AI灵活进行思考/快速响应的决断
-- 2025-10-13 赋予泡泡 Agentic Retrival 的能力，可自由查看历史记录
-- 2025-09-25 支持完全的 Agentic Routing 驱动，无需用户感知
-- 2025-09-18 支持通过 “想想” 触发深度思考，且 DeepResearch 能动态改变思考深度
+- 2025-10-23 赋予 AI 可以主动进行回复的能力
+- 2025-10-13 由 AI 自主判断回复需要用 flash 还是 resoning 的模型
+- 2025-10-13 赋予 AI 可自由查看历史记录的能力（关键词搜索、时间轴搜索、偏差搜索）
+- 2025-09-25 支持完全的 Agentic Routing 驱动，无需触发词
+- 2025-09-18 支持通过 “想想” 触发 resoning 的模型，DeepResearch 的思考深度由 AI 判断
 - 2025-05-12 新增提醒、日程管理功能
 - 2025-05-01 支持 DeepResearch
 - 之前的就先不记录了

robot.py

@@ -52,6 +52,7 @@ class Robot(Job):
         self.wxid = self.wcf.get_self_wxid() # 获取机器人自己的wxid
         self.allContacts = self.getAllContacts()
         self._msg_timestamps = []
+        self.group_random_reply_rate = 0.3
 
         try:
              db_path = "data/message_history.db"
@@ -334,7 +335,18 @@ class Robot(Job):
                         # 调用handle_chitchat函数处理闲聊，传递完整的上下文
                         self._handle_chitchat(ctx, None)
                     else:
-                        pass
+                        can_auto_reply = (
+                            not msg.from_self()
+                            and ctx.text
+                            and (msg.type == 1 or (msg.type == 49 and ctx.text))
+                        )
+                        if can_auto_reply:
+                            rand_val = random.random()
+                            if rand_val < self.group_random_reply_rate:
+                                self.LOG.info(
+                                    f"触发群聊主动闲聊回复: 概率阈值={self.group_random_reply_rate}, 随机值={rand_val:.2f}"
+                                )
+                                self._handle_chitchat(ctx, None)
                         
                 # 7.4 私聊消息，未被命令处理，进行闲聊
                 elif not msg.from_group() and not msg.from_self():