feat(ai_router): 添加调试日志以跟踪AI路由处理流程

commands/ai_functions.py

@@ -72,7 +72,7 @@ def ai_handle_weather(ctx: MessageContext, params: str) -> bool:
 # ======== 新闻功能 ========
 @ai_router.register(
     name="news_query",
-    description="获取当日新闻资讯（很长的流水账，如果用户要精简的新闻则不用）",
+    description="获取当日新闻资讯",
     examples=[
         "看看今天的新闻",
         "有什么新闻吗",
@@ -188,7 +188,7 @@ def ai_handle_reminder_delete(ctx: MessageContext, params: str) -> bool:
 # ======== Perplexity搜索功能 ========
 @ai_router.register(
     name="perplexity_search",
-    description="使用Perplexity AI进行深度搜索和问答",
+    description="使用Perplexity AI进行深度搜索和问答，用于查询资料的场景",
     examples=[
         "搜索一下Python最新版本的特性",
         "帮我查查如何学习机器学习",

commands/ai_router.py

@@ -94,7 +94,10 @@ class AIRouter:
         
         返回: (是否处理成功, AI决策结果)
         """
+        print(f"[AI路由器] route方法被调用")
+        
         if not ctx.text:
+            print("[AI路由器] ctx.text为空，返回False")
             return False, None
             
         # 获取AI模型
@@ -103,21 +106,29 @@ class AIRouter:
             chat_model = getattr(ctx.robot, 'chat', None) if ctx.robot else None
             
         if not chat_model:
+            print("[AI路由器] 无可用的AI模型")
             self.logger.error("AI路由器：无可用的AI模型")
             return False, None
         
+        print(f"[AI路由器] 找到AI模型: {type(chat_model)}")
+        
         try:
             # 构建系统提示词
             system_prompt = self._build_ai_prompt()
+            print(f"[AI路由器] 已构建系统提示词，长度: {len(system_prompt)}")
             
             # 让AI分析用户意图
             user_input = f"用户输入：{ctx.text}"
+            print(f"[AI路由器] 准备调用AI分析意图: {user_input}")
+            
             ai_response = chat_model.get_answer(
                 user_input, 
                 wxid=ctx.get_receiver(),
                 system_prompt_override=system_prompt
             )
             
+            print(f"[AI路由器] AI响应: {ai_response}")
+            
             # 解析AI返回的JSON
             json_match = re.search(r'\{.*\}', ai_response, re.DOTALL)
             if not json_match:
@@ -155,9 +166,14 @@ class AIRouter:
         
         返回: 是否成功处理
         """
+        print(f"[AI路由器] dispatch被调用，消息内容: {ctx.text}")
+        
         # 获取AI路由决策
         success, decision = self.route(ctx)
+        print(f"[AI路由器] route返回 - success: {success}, decision: {decision}")
+        
         if not success or not decision:
+            print("[AI路由器] route失败或无决策，返回False")
             return False
         
         action_type = decision.get("action_type")

main.py

@@ -32,6 +32,8 @@ logging.getLogger("httpx").setLevel(logging.ERROR)     # 提高为 ERROR
 logging.getLogger("Weather").setLevel(logging.WARNING)
 logging.getLogger("ai_providers").setLevel(logging.WARNING)
 logging.getLogger("commands").setLevel(logging.WARNING)
+# 临时调试：为AI路由器设置更详细的日志级别
+logging.getLogger("commands.ai_router").setLevel(logging.INFO)
 
 from function.func_report_reminder import ReportReminder
 from configuration import Config

robot.py

@@ -219,10 +219,15 @@ class Robot(Job):
             if not handled:
                 # 只在被@或私聊时才使用AI路由
                 if (msg.from_group() and msg.is_at(self.wxid)) or not msg.from_group():
+                    print(f"[AI路由调试] 准备调用AI路由器处理消息: {msg.content}")
                     ai_handled = ai_router.dispatch(ctx)
+                    print(f"[AI路由调试] AI路由器处理结果: {ai_handled}")
                     if ai_handled:
                         self.LOG.info("消息已由AI路由器处理")
+                        print("[AI路由调试] 消息已成功由AI路由器处理")
                         return
+                    else:
+                        print("[AI路由调试] AI路由器未处理该消息")
             
             # 7. 如果没有命令处理器处理，则进行特殊逻辑处理
             if not handled: