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Worth Calculator | 工作性价比计算器

English | 中文

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🌟 Job Worth Calculator

A clean, comprehensive tool for calculating the actual value of your job considering multiple factors beyond just salary.

✨ Features

• Comprehensive Evaluation: Calculate job worth based on salary, work hours, commute time, environment, and more
• PPP Conversion: International salary comparison with Purchasing Power Parity conversion across 190+ countries
• Personal Factors: Customize calculations with personal education level, work experience, and more
• Detailed Report: Generate a shareable, downloadable job analysis report
• Internationalization: Available in both English and Chinese
• Mobile Friendly: Responsive design works on all devices

🚀 Live Demo

Visit worthjob.zippland.com to try it out!

🛠️ Technologies

• Next.js
• React
• Tailwind CSS
• TypeScript

🖥️ How to Use

1. Enter your annual salary
2. Select your country/region
3. Fill in work details (days per week, hours, commute time, etc.)
4. Specify environmental factors (city, work environment, team, etc.)
5. Input your education and experience
6. View your job worth score and detailed evaluation
7. Generate a shareable report

📊 The Calculation

The job worth score is calculated using a comprehensive formula that accounts for:

• Standardized daily salary (adjusted for PPP)
• Work-life balance factors (hours, commute, WFH options)
• Environmental aspects (office location, team dynamics)
• Educational qualification premiums
• Experience-based expectations

📝 License

MIT License

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🌟 工作性价比计算器

一款简洁、全面的工具，用于计算工作的实际价值，考虑了薪资以外的多种因素。

✨ 特点

• 全面评估: 基于薪资、工作时间、通勤时间、工作环境等多方面因素计算工作价值
• PPP转换: 通过购买力平价(PPP)转换支持190多个国家的薪资比较
• 个人因素: 根据个人学历、工作经验等定制计算
• 详细报告: 生成可分享、可下载的工作分析报告
• 国际化: 支持中英文双语
• 移动友好: 响应式设计，适用于所有设备

🚀 在线演示

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🛠️ 技术栈

• Next.js
• React
• Tailwind CSS
• TypeScript

🖥️ 使用方法

1. 输入年薪
2. 选择工作国家/地区
3. 填写工作细节（每周工作天数、工作时长、通勤时间等）
4. 指定环境因素（城市、工作环境、团队等）
5. 输入学历和工作经验
6. 查看工作性价比分数和详细评估
7. 生成可分享的报告

📊 计算方法

工作性价比分数使用全面的公式计算，考虑了：

• 标准化日薪（经PPP调整）
• 工作生活平衡因素（工作时长、通勤、远程工作选项）
• 环境因素（办公地点、团队关系）
• 学历加成
• 基于经验的期望值调整

📝 许可证

MIT 许可证