mirror of
https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat.git
synced 2026-03-01 16:29:26 +08:00
65 lines
2.0 KiB
Plaintext
65 lines
2.0 KiB
Plaintext
---
|
||
title: 长期记忆
|
||
description: CowAgent 的长期记忆系统
|
||
---
|
||
|
||
记忆系统让 Agent 能够长期记住重要信息，在对话中不断积累经验、理解用户偏好，真正实现自主思考和持续成长。
|
||
|
||
## 工作原理
|
||
|
||
Agent 会在以下场景主动存储记忆：
|
||
|
||
- **用户分享重要信息时** — 自动识别偏好、决策、事实等关键信息并存储
|
||
- **对话达到一定长度时** — 自动提取摘要，避免信息丢失
|
||
- **需要检索时** — 智能搜索历史记忆，结合上下文进行回答
|
||
|
||
## 记忆类型
|
||
|
||
### 核心记忆
|
||
|
||
存储在 `~/cow/memory/core.md` 中，包含用户的长期偏好、重要决策、关键事实等不会随时间淡化的信息。
|
||
|
||
### 天级记忆
|
||
|
||
存储在 `~/cow/memory/daily/` 目录下，按日期组织，记录每天的对话摘要和关键事件。
|
||
|
||
## 首次启动
|
||
|
||
首次启动 Agent 时，Agent 会主动向用户询问关键信息，并记录至工作空间（默认 `~/cow`）中：
|
||
|
||
| 文件 | 说明 |
|
||
| --- | --- |
|
||
| `system.md` | Agent 的系统提示词和行为设定 |
|
||
| `user.md` | 用户身份信息和偏好 |
|
||
| `memory/core.md` | 核心记忆 |
|
||
| `memory/daily/` | 天级记忆目录 |
|
||
|
||
<Frame>
|
||
<img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/20260203000455.png" width="800" />
|
||
</Frame>
|
||
|
||
## 记忆检索
|
||
|
||
记忆系统支持混合检索模式：
|
||
|
||
- **关键词检索** — 基于关键词匹配历史记忆
|
||
- **向量检索** — 基于语义相似度搜索，即使表述不同也能找到相关记忆
|
||
|
||
Agent 会在对话中根据需要自动触发记忆检索，将相关历史信息纳入上下文。
|
||
|
||
## 相关配置
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"agent_workspace": "~/cow",
|
||
"agent_max_context_tokens": 40000,
|
||
"agent_max_context_turns": 30
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|
||
| --- | --- | --- |
|
||
| `agent_workspace` | 工作空间路径，记忆文件存储在此目录下 | `~/cow` |
|
||
| `agent_max_context_tokens` | 最大上下文 token 数，影响短期记忆容量 | `40000` |
|
||
| `agent_max_context_turns` | 最大上下文轮次，超出后自动丢弃最早对话 | `30` |
|