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https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat.git
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title: 手动安装
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description: 手动部署 CowAgent（源码 / Docker）
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## 源码部署
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### 1. 克隆项目代码
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```bash
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git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
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cd chatgpt-on-wechat/
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```
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<Tip>
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若遇到网络问题可使用国内仓库地址：https://gitee.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
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</Tip>
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### 2. 安装依赖
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核心依赖（必选）：
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```bash
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pip3 install -r requirements.txt
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```
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扩展依赖（可选，建议安装）：
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```bash
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pip3 install -r requirements-optional.txt
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```
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### 3. 配置
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复制配置文件模板并编辑：
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```bash
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cp config-template.json config.json
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```
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在 `config.json` 中填写模型 API Key 和通道类型等配置，详细说明参考各 [模型文档](/models/minimax)。
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### 4. 运行
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**本地运行：**
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```bash
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python3 app.py
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```
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运行后默认启动 Web 服务，访问 `http://localhost:9899/chat` 开始对话。
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**服务器后台运行：**
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```bash
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nohup python3 app.py & tail -f nohup.out
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```
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## Docker 部署
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使用 Docker 部署无需下载源码和安装依赖。Agent 模式下更推荐使用源码部署以获得更多系统访问能力。
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<Note>
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需要安装 [Docker](https://docs.docker.com/engine/install/) 和 docker-compose。
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</Note>
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**1. 下载配置文件**
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```bash
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wget https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml
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```
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打开 `docker-compose.yml` 填写所需配置。
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**2. 启动容器**
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```bash
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sudo docker compose up -d
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```
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**3. 查看日志**
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```bash
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sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat
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```
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## 核心配置项
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```json
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{
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"channel_type": "web",
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"model": "MiniMax-M2.5",
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"agent": true,
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"agent_workspace": "~/cow",
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"agent_max_context_tokens": 40000,
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"agent_max_context_turns": 30,
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"agent_max_steps": 15
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}
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```
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| 参数 | 说明 | 默认值 |
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| `channel_type` | 接入渠道类型 | `web` |
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| `model` | 模型名称 | `MiniMax-M2.5` |
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| `agent` | 是否启用 Agent 模式 | `true` |
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| `agent_workspace` | Agent 工作空间路径 | `~/cow` |
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| `agent_max_context_tokens` | 最大上下文 tokens | `40000` |
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| `agent_max_context_turns` | 最大上下文记忆轮次 | `30` |
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| `agent_max_steps` | 单次任务最大决策步数 | `15` |
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<Tip>
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全部配置项可在项目 [`config.py`](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/config.py) 文件中查看。
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</Tip>
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