diff --git a/README.md b/README.md index 0c0b630..1f8d21e 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -18,7 +18,7 @@ - ✅ **长期记忆：** 自动将对话记忆持久化至本地文件和数据库中，包括全局记忆和天级记忆，支持关键词及向量检索 - ✅ **技能系统：** 实现了Skills创建和运行的引擎，内置多种技能，并支持通过自然语言对话完成自定义Skills开发 - ✅ **多模态消息：** 支持对文本、图片、语音、文件等多类型消息进行解析、处理、生成、发送等操作 -- ✅ **多模型接入：** 支持OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, MiniMax、GLM、通义千问, Kimi等国内外主流模型厂商 +- ✅ **多模型接入：** 支持OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, MiniMax、GLM、Qwen、Kimi等国内外主流模型厂商 - ✅ **多端部署：** 支持运行在本地计算机或服务器，可集成到网页、飞书、钉钉、微信公众号、企业微信应用中使用 - ✅ **知识库：** 集成企业知识库能力，让Agent成为专属数字员工，基于[LinkAI](https://link-ai.tech)平台实现 @@ -90,7 +90,7 @@ bash <(curl -sS https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh) 项目支持国内外主流厂商的模型接口，可选模型及配置说明参考：[模型说明](#模型说明)。 -> 注：Agent模式下推荐使用以下模型，可根据效果及成本综合选择： Claude(claude-sonnet-4-5、claude-sonnet-4-0)、Gemini(gemini-3-flash-preview、gemini-3-pro-preview)、GLM(glm-4.7)、MiniMAx(MiniMax-M2.1)、Qwen(qwen3-max) +> 注：Agent模式下推荐使用以下模型，可根据效果及成本综合选择：MiniMAx(MiniMax-M2.1)、GLM(glm-4.7)、Qwen(qwen3-max)、Claude(claude-sonnet-4-5、claude-sonnet-4-0)、Gemini(gemini-3-flash-preview、gemini-3-pro-preview) 同时支持使用 **LinkAI平台** 接口，可灵活切换 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Kimi 等多种常用模型，并支持知识库、工作流、插件等Agent能力，参考 [接口文档](https://docs.link-ai.tech/platform/api)。 @@ -136,16 +136,16 @@ pip3 install -r requirements-optional.txt # config.json 文件内容示例 { "channel_type": "web", # 接入渠道类型，默认为web，支持修改为:feishu,dingtalk,wechatcom_app,terminal,wechatmp,wechatmp_service - "model": "claude-sonnet-4-5", # 模型名称 + "model": "MiniMax-M2.1", # 模型名称 + "minimax_api_key": "", # MiniMax API Key + "zhipu_ai_api_key": "", # 智谱GLM API Key + "dashscope_api_key": "", # 百炼(通义千问)API Key "claude_api_key": "", # Claude API Key "claude_api_base": "https://api.anthropic.com/v1", # Claude API 地址，修改可接入三方代理平台 - "open_ai_api_key": "", # OpenAI API Key - "open_ai_api_base": "https://api.openai.com/v1", # OpenAI API 地址 "gemini_api_key": "", # Gemini API Key "gemini_api_base": "https://generativelanguage.googleapis.com", # Gemini API地址 - "zhipu_ai_api_key": "", # 智谱GLM API Key - "minimax_api_key": "", # MiniMax API Key - "dashscope_api_key": "", # 百炼(通义千问)API Key + "open_ai_api_key": "", # OpenAI API Key + "open_ai_api_base": "https://api.openai.com/v1", # OpenAI API 地址 "linkai_api_key": "", # LinkAI API Key "proxy": "", # 代理客户端的ip和端口，国内环境需要开启代理的可填写该项，如 "127.0.0.1:7890" "speech_recognition": false, # 是否开启语音识别 @@ -173,7 +173,7 @@ pip3 install -r requirements-optional.txt
2. 其他配置 -+ `model`: 模型名称，Agent模式下推荐使用 `claude-sonnet-4-5`、`claude-sonnet-4-0`、`gemini-3-flash-preview`、`gemini-3-pro-preview`、`glm-4.7`、`MiniMax-M2.1`、`qwen3-max`，全部模型名称参考[common/const.py](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/common/const.py)文件 ++ `model`: 模型名称，Agent模式下推荐使用 `MiniMax-M2.1`、`glm-4.7`、`qwen3-max`、`claude-sonnet-4-5`、`claude-sonnet-4-0`、`gemini-3-flash-preview`、`gemini-3-pro-preview`，全部模型名称参考[common/const.py](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/common/const.py)文件 + `character_desc`：普通对话模式下的机器人系统提示词。在Agent模式下该配置不生效，由工作空间中的文件内容构成。 + `subscribe_msg`：订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复， 可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
@@ -302,6 +302,93 @@ volumes: + `model`: model字段填写空则直接使用智能体的模型，可在平台中灵活切换，[模型列表](https://link-ai.tech/console/models)中的全部模型均可使用 +
+MiniMax + +方式一：官方接入，配置如下(推荐)： + +```json +{ + "model": "MiniMax-M2.1", + "minimax_api_key": "" +} +``` + - `model`: 可填写 `MiniMax-M2.1、MiniMax-M2.1-lightning、MiniMax-M2、abab6.5-chat` 等 + - `minimax_api_key`：MiniMax平台的API-KEY，在 [控制台](https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key) 创建 + +方式二：OpenAI兼容方式接入，配置如下： +```json +{ + "bot_type": "chatGPT", + "model": "MiniMax-M2.1", + "open_ai_api_base": "https://api.minimaxi.com/v1", + "open_ai_api_key": "" +} +``` +- `bot_type`: OpenAI兼容方式 +- `model`: 可填 `MiniMax-M2.1、MiniMax-M2.1-lightning、MiniMax-M2`，参考[API文档](https://platform.minimaxi.com/document/%E5%AF%B9%E8%AF%9D?key=66701d281d57f38758d581d0#QklxsNSbaf6kM4j6wjO5eEek) +- `open_ai_api_base`: MiniMax平台API的 BASE URL +- `open_ai_api_key`: MiniMax平台的API-KEY +
+ +
+智谱AI (GLM) + +方式一：官方接入，配置如下(推荐)： + +```json +{ + "model": "glm-4.7", + "zhipu_ai_api_key": "" +} +``` + - `model`: 可填 `glm-4.7、glm-4-plus、glm-4-flash、glm-4-air、glm-4-airx、glm-4-long` 等, 参考 [glm-4系列模型编码](https://bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-4) + - `zhipu_ai_api_key`: 智谱AI平台的 API KEY，在 [控制台](https://www.bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys) 创建 + +方式二：OpenAI兼容方式接入，配置如下： +```json +{ + "bot_type": "chatGPT", + "model": "glm-4.7", + "open_ai_api_base": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4", + "open_ai_api_key": "" +} +``` +- `bot_type`: OpenAI兼容方式 +- `model`: 可填 `glm-4.7、glm-4.6、glm-4-plus、glm-4-flash、glm-4-air、glm-4-airx、glm-4-long` 等 +- `open_ai_api_base`: 智谱AI平台的 BASE URL +- `open_ai_api_key`: 智谱AI平台的 API KEY +
+ +
+通义千问 (Qwen) + +方式一：官方SDK接入，配置如下(推荐)： + +```json +{ + "model": "qwen3-max", + "dashscope_api_key": "sk-qVxxxxG" +} +``` + - `model`: 可填写 `qwen3-max、qwen-max、qwen-plus、qwen-turbo、qwen-long、qwq-plus` 等 + - `dashscope_api_key`: 通义千问的 API-KEY，参考 [官方文档](https://bailian.console.aliyun.com/?tab=api#/api) ，在 [控制台](https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/api-key) 创建 + +方式二：OpenAI兼容方式接入，配置如下： +```json +{ + "bot_type": "chatGPT", + "model": "qwen3-max", + "open_ai_api_base": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", + "open_ai_api_key": "sk-qVxxxxG" +} +``` +- `bot_type`: OpenAI兼容方式 +- `model`: 支持官方所有模型，参考[模型列表](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/models?spm=a2c4g.11186623.0.0.78d84823Kth5on#9f8890ce29g5u) +- `open_ai_api_base`: 通义千问API的 BASE URL +- `open_ai_api_key`: 通义千问的 API-KEY +
+
Claude @@ -354,93 +441,6 @@ API Key创建：在 [控制台](https://aistudio.google.com/app/apikey?hl=zh-cn) - `open_ai_api_base`: DeepSeek平台 BASE URL
-
-通义千问 (Qwen) - -方式一：官方SDK接入，配置如下(推荐)： - -```json -{ - "model": "qwen3-max", - "dashscope_api_key": "sk-qVxxxxG" -} -``` - - `model`: 可填写 `qwen3-max、qwen-max、qwen-plus、qwen-turbo、qwen-long、qwq-plus` 等 - - `dashscope_api_key`: 通义千问的 API-KEY，参考 [官方文档](https://bailian.console.aliyun.com/?tab=api#/api) ，在 [控制台](https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/api-key) 创建 - -方式二：OpenAI兼容方式接入，配置如下： -```json -{ - "bot_type": "chatGPT", - "model": "qwen3-max", - "open_ai_api_base": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", - "open_ai_api_key": "sk-qVxxxxG" -} -``` -- `bot_type`: OpenAI兼容方式 -- `model`: 支持官方所有模型，参考[模型列表](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/models?spm=a2c4g.11186623.0.0.78d84823Kth5on#9f8890ce29g5u) -- `open_ai_api_base`: 通义千问API的 BASE URL -- `open_ai_api_key`: 通义千问的 API-KEY -
- -
-MiniMax - -方式一：官方接入，配置如下(推荐)： - -```json -{ - "model": "MiniMax-M2.1", - "minimax_api_key": "" -} -``` - - `model`: 可填写 `MiniMax-M2.1、MiniMax-M2.1-lightning、MiniMax-M2、abab6.5-chat` 等 - - `minimax_api_key`：MiniMax平台的API-KEY，在 [控制台](https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key) 创建 - -方式二：OpenAI兼容方式接入，配置如下： -```json -{ - "bot_type": "chatGPT", - "model": "MiniMax-M2.1", - "open_ai_api_base": "https://api.minimaxi.com/v1", - "open_ai_api_key": "" -} -``` -- `bot_type`: OpenAI兼容方式 -- `model`: 可填 `MiniMax-M2.1、MiniMax-M2.1-lightning、MiniMax-M2`，参考[API文档](https://platform.minimaxi.com/document/%E5%AF%B9%E8%AF%9D?key=66701d281d57f38758d581d0#QklxsNSbaf6kM4j6wjO5eEek) -- `open_ai_api_base`: MiniMax平台API的 BASE URL -- `open_ai_api_key`: MiniMax平台的API-KEY -
- -
-智谱AI (GLM) - -方式一：官方接入，配置如下(推荐)： - -```json -{ - "model": "glm-4.7", - "zhipu_ai_api_key": "" -} -``` - - `model`: 可填 `glm-4.7、glm-4-plus、glm-4-flash、glm-4-air、glm-4-airx、glm-4-long` 等, 参考 [glm-4系列模型编码](https://bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-4) - - `zhipu_ai_api_key`: 智谱AI平台的 API KEY，在 [控制台](https://www.bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys) 创建 - -方式二：OpenAI兼容方式接入，配置如下： -```json -{ - "bot_type": "chatGPT", - "model": "glm-4.7", - "open_ai_api_base": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4", - "open_ai_api_key": "" -} -``` -- `bot_type`: OpenAI兼容方式 -- `model`: 可填 `glm-4.7、glm-4.6、glm-4-plus、glm-4-flash、glm-4-air、glm-4-airx、glm-4-long` 等 -- `open_ai_api_base`: 智谱AI平台的 BASE URL -- `open_ai_api_key`: 智谱AI平台的 API KEY -
-
Kimi (Moonshot) diff --git a/agent/protocol/agent_stream.py b/agent/protocol/agent_stream.py index f5cdaff..e87ef7b 100644 --- a/agent/protocol/agent_stream.py +++ b/agent/protocol/agent_stream.py @@ -76,6 +76,20 @@ class AgentStreamExecutor: }) except Exception as e: logger.error(f"Event callback error: {e}") + + def _filter_think_tags(self, text: str) -> str: + """ + Remove and tags but keep the content inside. + Some LLM providers (e.g., MiniMax) may return thinking process wrapped in tags. + We only remove the tags themselves, keeping the actual thinking content. + """ + if not text: + return text + import re + # Remove only the and tags, keep the content + text = re.sub(r'', '', text) + text = re.sub(r'', '', text) + return text def _hash_args(self, args: dict) -> str: """Generate a simple hash for tool arguments""" @@ -562,8 +576,11 @@ class AgentStreamExecutor: # Handle text content content_delta = delta.get("content") or "" if content_delta: - full_content += content_delta - self._emit_event("message_update", {"delta": content_delta}) + # Filter out tags from content + filtered_delta = self._filter_think_tags(content_delta) + full_content += filtered_delta + if filtered_delta: # Only emit if there's content after filtering + self._emit_event("message_update", {"delta": filtered_delta}) # Handle tool calls if "tool_calls" in delta and delta["tool_calls"]: @@ -707,6 +724,9 @@ class AgentStreamExecutor: max_retries=max_retries ) + # Filter full_content one more time (in case tags were split across chunks) + full_content = self._filter_think_tags(full_content) + # Add assistant message to history (Claude format uses content blocks) assistant_msg = {"role": "assistant", "content": []} diff --git a/config-template.json b/config-template.json index 0c77d2b..7bd8665 100644 --- a/config-template.json +++ b/config-template.json @@ -1,6 +1,6 @@ { "channel_type": "web", - "model": "claude-sonnet-4-5", + "model": "MiniMax-M2.1", "claude_api_key": "", "claude_api_base": "https://api.anthropic.com/v1", "open_ai_api_key": "", diff --git a/docs/agent.md b/docs/agent.md index ea69e20..3b3b803 100644 --- a/docs/agent.md +++ b/docs/agent.md @@ -137,11 +137,11 @@ bash <(curl -sS https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh) Agent模式推荐使用以下模型，可根据效果及成本综合选择： +- **MiniMax**: `MiniMax-M2.1` +- **GLM**: `glm-4.7` +- **Qwen**: `qwen3-max` - **Claude**: `claude-sonnet-4-5`、`claude-sonnet-4-0` - **Gemini**: `gemini-3-flash-preview`、`gemini-3-pro-preview` -- **GLM**: `glm-4.7` -- **MiniMax**: `MiniMax-M2.1` -- **Qwen**: `qwen3-max` 详细模型配置方式参考 [README.md 模型说明](../README.md#模型说明) diff --git a/models/minimax/minimax_bot.py b/models/minimax/minimax_bot.py index e0fc34d..46c3eba 100644 --- a/models/minimax/minimax_bot.py +++ b/models/minimax/minimax_bot.py @@ -2,6 +2,7 @@ import time import json +from pydantic.types import T import requests from models.bot import Bot @@ -235,7 +236,7 @@ class MinimaxBot(Bot): logger.debug(f"[MINIMAX] API call: model={model}, tools={len(converted_tools) if converted_tools else 0}, stream={stream}") # Check if we should show thinking process - show_thinking = kwargs.pop("show_thinking", conf().get("minimax_show_thinking", False)) + show_thinking = kwargs.pop("show_thinking", conf().get("minimax_show_thinking", True)) if stream: return self._handle_stream_response(request_body, show_thinking=show_thinking) @@ -276,7 +277,7 @@ class MinimaxBot(Bot): if isinstance(content, list): # Extract text from content blocks text_parts = [] - tool_result = None + tool_results = [] for block in content: if isinstance(block, dict): @@ -284,11 +285,11 @@ class MinimaxBot(Bot): text_parts.append(block.get("text", "")) elif block.get("type") == "tool_result": # Tool result should be a separate message with role="tool" - tool_result = { + tool_results.append({ "role": "tool", "tool_call_id": block.get("tool_use_id"), "content": str(block.get("content", "")) - } + }) if text_parts: converted.append({ @@ -296,7 +297,8 @@ class MinimaxBot(Bot): "content": "\n".join(text_parts) }) - if tool_result: + # Add all tool results (not just the last one) + for tool_result in tool_results: converted.append(tool_result) else: # Simple text content @@ -546,16 +548,14 @@ class MinimaxBot(Bot): # Optionally yield thinking as visible content if show_thinking: - # Format thinking text for display - formatted_thinking = f"💭 {reasoning_text}" - - # Yield as OpenAI-format content delta + # Yield thinking text as-is (without emoji decoration) + # The reasoning text will be displayed to users yield { "choices": [{ "index": 0, "delta": { "role": "assistant", - "content": formatted_thinking + "content": reasoning_text } }] }