diff --git a/channel/web/README.md b/channel/web/README.md
index a4de6f0..b626985 100644
--- a/channel/web/README.md
+++ b/channel/web/README.md
@@ -1,7 +1,10 @@
-# Web channel
-使用SSE（Server-Sent Events，服务器推送事件）实现，提供了一个默认的网页。也可以自己实现加入api
+# Web Channel
 
-#使用方法
-- 在配置文件中channel_type填入web即可
-- 访问地址 http://localhost:9899/chat
-- port可以在配置项 web_port中设置
+提供了一个默认的AI对话页面，可展示文本、图片等消息交互，支持markdown语法渲染，兼容插件执行。
+
+# 使用说明
+
+ - 在 `config.json` 配置文件中的 `channel_type` 字段填入 `web`
+ - 程序运行后将监听9899端口，浏览器访问 http://localhost:9899/chat 即可使用
+ - 监听端口可以在配置文件 `web_port` 中自定义
+ - 对于Docker运行方式，如果需要外部访问，需要在 `docker-compose.yml` 中通过 ports配置将端口监听映射到宿主机
diff --git a/plugins/agent/README.md b/plugins/agent/README.md
index 15e0e77..2c04316 100644
--- a/plugins/agent/README.md
+++ b/plugins/agent/README.md
@@ -1,21 +1,18 @@
-# AgentMesh Plugin
+# Agent插件
 
-这个插件集成了 AgentMesh 多智能体框架，允许用户通过简单的命令使用多智能体团队来完成各种任务。
+## 插件说明
 
-## 功能介绍
+基于 [AgentMesh](https://github.com/MinimalFuture/AgentMesh) 多智能体框架实现的Agent插件，可以让机器人快速获得Agent能力，通过自然语言对话来访问 **终端、浏览器、文件系统、搜索引擎** 等各类工具。
+同时还支持通过 **多智能体协作** 来完成复杂任务，例如多智能体任务分发、多智能体问题讨论、协同处理等。
 
-AgentMesh 是一个开源的多智能体平台，提供开箱即用的 Agent 开发框架、多 Agent 间的协同策略、任务规划和自主决策能力。通过这个插件，你可以：
-
-- 使用预配置的智能体团队处理复杂任务
-- 利用多智能体协作能力解决问题
-- 访问各种工具，如搜索引擎、浏览器、文件系统等
+AgentMesh项目地址：https://github.com/MinimalFuture/AgentMesh
 
 ## 安装
 
-1. 确保已安装 AgentMesh SDK：
+1. 确保已安装依赖：
 
 ```bash
-pip install agentmesh-sdk>=0.1.0
+pip install agentmesh-sdk>=0.1.2
 ```
 
 2. 如需使用浏览器工具，还需安装：
@@ -27,51 +24,43 @@ playwright install
 
 ## 配置
 
-插件从项目根目录的 `config.yaml` 文件中读取配置。请确保该文件包含正确的团队配置。
+插件配置文件是 `plugins/agent`目录下的 `config.yaml`，包含智能体团队的配置以及工具的配置，可以从模板文件 `config-template.yaml`中复制：
 
-配置示例：
-
-```yaml
-teams:
-  general_team:
-    description: "通用智能体团队，擅长于搜索、研究和执行各种任务"
-    model: "gpt-4o"
-    max_steps: 20
-    agents:
-      - name: "通用助手"
-        description: "全能的通用智能体"
-        system_prompt: "你是全能的通用智能体，可以帮助用户解决工作、生活、学习上的任何问题，以及使用工具解决各类复杂问题"
-        tools: ["google_search", "calculator", "current_time"]
+```bash
+cp config-template.yaml config.yaml
 ```
 
+说明：
+
+ - `team`配置是默认选中的 agent team
+ - `teams` 下是Agent团队配置，团队的model默认为`gpt-4.1-mini`，可根据需要进行修改，模型对应的 `api_key` 需要在项目根目录的 `config.json` 全局配置中进行配置。例如openai模型需要配置 `open_ai_api_key`
+ - 支持为 `agents` 下面的每个agent添加model字段来设置不同的模型
+
+
 ## 使用方法
 
-使用 `$agent` 前缀触发插件，支持以下命令：
+在对机器人发送的消息中使用 `$agent` 前缀来触发插件，支持以下命令：
+
+- `$agent [task]`: 使用默认团队执行任务 (默认团队可通 config.yaml 中的team配置修改)
+- `$agent teams`: 列出可用的团队
+- `$agent use [team_name] [task]`: 使用指定的团队执行任务
 
-- `$agent teams` - 列出可用的团队
-- `$agent use [team_name] [task]` - 使用特定团队执行任务
-- `$agent [task]` - 使用默认团队执行任务
 
 ### 示例
 
-```
+```bash
+$agent 帮我查看当前目录下有哪些文件夹
 $agent teams
-$agent use general_team 帮我分析多智能体技术发展趋势
-$agent 帮我查看当前文件夹路径
+$agent use software_team 帮我写一个产品预约体验的表单页面
 ```
 
 ## 工具支持
 
-AgentMesh 支持多种工具，包括但不限于：
+目前支持多种内置工具，包括但不限于：
 
 - `calculator`: 数学计算工具
 - `current_time`: 获取当前时间
-- `browser`: 浏览器操作工具
-- `google_search`: 搜索引擎
+- `browser`: 浏览器操作工具，注意需安装额外依赖
+- `google_search`: 搜索引擎，注意需在`config.yaml`中配置api_key
 - `file_save`: 文件保存工具
 - `terminal`: 终端命令执行工具
-
-## 注意事项
-
-1. 确保 `config.yaml` 文件中包含正确的团队配置
-2. 如果需要使用浏览器工具，请确保安装了相关依赖
diff --git a/plugins/agent/agent.py b/plugins/agent/agent.py
index 0532216..07a40c1 100644
--- a/plugins/agent/agent.py
+++ b/plugins/agent/agent.py
@@ -46,7 +46,7 @@ class AgentPlugin(Plugin):
     
     def get_help_text(self, verbose=False, **kwargs):
         """Return help message for the agent plugin."""
-        help_text = "AgentMesh插件: 使用多智能体团队处理任务和回答问题，支持多种工具和智能体协作能力。"
+        help_text = "通过AgentMesh实现对终端、浏览器、文件系统、搜索引擎等工具的执行，并支持多智能体协作。"
         trigger_prefix = conf().get("plugin_trigger_prefix", "$")
         
         if not verbose:
@@ -56,14 +56,13 @@ class AgentPlugin(Plugin):
         teams_str = ", ".join(teams) if teams else "未配置任何团队"
         
         help_text += "\n\n使用说明：\n"
+        help_text += f"{trigger_prefix}agent [task] - 使用默认团队执行任务\n"
         help_text += f"{trigger_prefix}agent teams - 列出可用的团队\n"
-        help_text += f"{trigger_prefix}agent use [team_name] [task] - 使用特定团队执行任务\n"
-        help_text += f"{trigger_prefix}agent [task] - 使用默认团队执行任务\n\n"
-        help_text += f"可用团队: {teams_str}\n\n"
+        help_text += f"{trigger_prefix}agent use [team_name] [task] - 使用特定团队执行任务\n\n"
+        help_text += f"可用团队: \n{teams_str}\n\n"
         help_text += f"示例:\n"
-        help_text += f"{trigger_prefix}agent use general_team 帮我分析多智能体技术发展趋势\n"
-        help_text += f"{trigger_prefix}agent 帮我查看当前文件夹路径"
-        
+        help_text += f"{trigger_prefix}agent 帮我查看当前文件夹路径\n"
+        help_text += f"{trigger_prefix}agent use software_team 帮我写一个产品预约体验的表单页面"
         return help_text
     
     def get_available_teams(self) -> List[str]:
diff --git a/plugins/agent/config-template.yaml b/plugins/agent/config-template.yaml
index 3fd2b43..7c30b92 100644
--- a/plugins/agent/config-template.yaml
+++ b/plugins/agent/config-template.yaml
@@ -1,21 +1,22 @@
-# 选中的Agent Team
+# 默认选中的Agent Team名称
 team: general_team
 
 tools:
   google_search:
     # get your apikey from https://serper.dev/
-    api_key: "e7a21d840d6bb0ba832d850bb5aa4dee337415c4"
+    api_key: "YOUR API KEY"
 
 # Team config
 teams:
   general_team:
-    model: "qwen-plus"
+    model: "gpt-4.1-mini"        # 团队使用的模型
     description: "A versatile research and information agent team"
     max_steps: 5
     agents:
       - name: "通用智能助手"
         description: "Universal assistant specializing in research, information synthesis, and task execution"
         system_prompt: "You are a versatile assistant who answers questions and completes tasks using available tools. Reply in a clearly structured, attractive and easy to read format."
+        # Agent 支持使用的工具
         tools:
           - time
           - calculator