diff --git a/README.md b/README.md
index 5f31afe..55b63e1 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -74,7 +74,6 @@ cp config-template.json config.json
 
 在使用时只需要更改 model 和 channel 配置块下的 type 字段，即可在任意模型和应用间完成切换，连接不同的通路。下面将依次介绍各个 模型 及 应用 的配置和运行过程。
 
-
 ## 二、选择模型
 
 ### 1. ChatGPT
@@ -114,6 +113,7 @@ pip3 install --upgrade openai
  + `model`: 模型名称，目前支持填入 `gpt-3.5-turbo`, `gpt-4`, `gpt-4-32k`  (其中gpt-4 api暂未开放)
  + `proxy`: 代理客户端的地址，详情参考  [#56](https://github.com/zhayujie/bot-on-anything/issues/56)
  + `character_desc`: 配置中保存着你对chatgpt说的一段话，他会记住这段话并作为他的设定，你可以为他定制任何人格
+ + `max_history_num`[optional]: 对话最大记忆长度，超过该长度则清理前面的记忆。
 
 ### 2.GPT-3.0
 
@@ -485,3 +485,9 @@ pip3 install PyJWT flask
 本地运行：`python3 app.py`运行后访问 `http://127.0.0.1:80`
 
 服务器运行：部署后访问 `http://公网域名或IP:端口`
+
+
+### 通用配置
+
++ `clear_memory_commands`: 对话内指令，主动清空前文记忆，字符串数组可自定义指令别名。
+  + default: ["#清除记忆"]
diff --git a/config-template.json b/config-template.json
index 481b905..c6b31c9 100644
--- a/config-template.json
+++ b/config-template.json
@@ -57,5 +57,8 @@
       "http_auth_password": "6.67428e-11",
       "port": "80"
     }
+  },
+  "common": {
+    "clear_memory_commands": ["#清除记忆"]
   }
 }
diff --git a/config.py b/config.py
index 6ae2c95..3c9ab17 100644
--- a/config.py
+++ b/config.py
@@ -52,3 +52,12 @@ def channel_conf_val(channel_type, key, default=None):
         # common default config
         return config.get('channel').get(key, default)
     return val
+
+
+def common_conf():
+    return config.get('common')
+
+
+def common_conf_val(key, default=None):
+    return config.get('common').get(key, default)
+
diff --git a/model/openai/chatgpt_model.py b/model/openai/chatgpt_model.py
index 2bae160..9880888 100644
--- a/model/openai/chatgpt_model.py
+++ b/model/openai/chatgpt_model.py
@@ -1,7 +1,7 @@
 # encoding:utf-8
 
 from model.model import Model
-from config import model_conf
+from config import model_conf, common_conf_val
 from common import const
 from common import log
 import openai
@@ -22,7 +22,8 @@ class ChatGPTModel(Model):
         if not context or not context.get('type') or context.get('type') == 'TEXT':
             log.info("[CHATGPT] query={}".format(query))
             from_user_id = context['from_user_id']
-            if query == '#清除记忆':
+            clear_memory_commands = common_conf_val('clear_memory_commands', ['#清除记忆'])
+            if query in clear_memory_commands:
                 Session.clear_session(from_user_id)
                 return '记忆已清除'
 
@@ -195,6 +196,7 @@ class Session(object):
     @staticmethod
     def save_session(query, answer, user_id, used_tokens=0):
         max_tokens = model_conf(const.OPEN_AI).get('conversation_max_tokens')
+        max_history_num = model_conf(const.OPEN_AI).get('max_history_num', None)
         if not max_tokens or max_tokens > 4000:
             # default value
             max_tokens = 1000
@@ -209,6 +211,11 @@ class Session(object):
             session.pop(1)
             session.pop(1)
 
+        if max_history_num is not None:
+            while len(session) > max_history_num * 2 + 1:
+                session.pop(1)
+                session.pop(1)
+
     @staticmethod
     def clear_session(user_id):
         user_session[user_id] = []
diff --git a/model/openai/open_ai_model.py b/model/openai/open_ai_model.py
index e9819dc..21a77c9 100644
--- a/model/openai/open_ai_model.py
+++ b/model/openai/open_ai_model.py
@@ -1,7 +1,7 @@
 # encoding:utf-8
 
 from model.model import Model
-from config import model_conf
+from config import model_conf, common_conf_val
 from common import const
 from common import log
 import openai
@@ -20,7 +20,8 @@ class OpenAIModel(Model):
         if not context or not context.get('type') or context.get('type') == 'TEXT':
             log.info("[OPEN_AI] query={}".format(query))
             from_user_id = context['from_user_id']
-            if query == '#清除记忆':
+            clear_memory_commands = common_conf_val('clear_memory_commands', ['#清除记忆'])
+            if query in clear_memory_commands:
                 Session.clear_session(from_user_id)
                 return '记忆已清除'