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Snap-Solver/README.md
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2025-03-26 19:16:02 +08:00

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📚 Snap-Solver - AI笔试测评工具

🔍 一键识别,自动解答

项目简介

Snap-Solver 是一个强大的AI笔试测评工具只需按下快捷键,即可自动截取您电脑屏幕上的题目,通过 AI 进行识别并给出详细解答。无论是数学题、物理题、化学题、编程问题还是其他学术问题Snap-Solver 都能为您提供专业的解答。

Snap-Solver 截图

📞 代部署支持

如果您不擅长编程,需要该软件的代部署服务,可发送邮件至:zylanjian@outlook.com

🌟 核心功能

  • 🖼️ 一键截图:在手机上使用截屏按钮,即可远程监控电脑屏幕
  • 🌐 局域网共享:一处部署,多处使用,同一网络下所有设备均可监控电脑
  • 🔍 OCR 文字识别:支持 Mathpix API 识别数学公式和图片中的文字
  • 🧠 多模型支持:同时支持 GPT、o3、Claude 和 DeepSeek 等多种 AI 模型
  • 🔐 VPN 代理支持:可自定义 VPN 代理,支持国内用户通过代理访问
  • 💻 全平台支持Windows、MacOS暂未调试、Linux 系统可用,手机端可通过浏览器访问

🛠️ 技术架构

  • 后端Flask + SocketIO提供 Web 服务和 WebSocket 实时通信

  • 前端HTML + CSS + JavaScript提供直观的用户界面

  • AI 接口

    OpenAI:

    • GPT-4o
    • o3-mini

    Anthropic:

    • Claude-3.7-Sonnet

    DeepSeek:

    • DeepSeek-r1
    • DeepSeek-v3

    Mathpix:

    • Mathpix OCR

📋 使用前准备

  1. API Keys:

  2. 运行环境:

    • Python 3.x 版本
    • 必要的 Python 依赖包

🚀 快速开始

  1. 启动应用:

    python app.py
    
  2. 访问服务:

    • 💻 本机访问: 打开浏览器,访问 http://localhost:5000
    • 📱 移动设备访问: 使用同一局域网内的手机、平板等设备访问 http://[服务器IP]:5000

💡 使用指南

1. 首次配置

首次使用时,点击右上角的⚙️设置图标,配置:

  • AI 模型 API 密钥(至少需要一个)
  • OCR 识别设置可选为节约token成本强烈推荐
  • 代理设置(如需)
  • 系统提示词(可自定义)

2. 截图解题

  1. 按下手机或平板上的 截屏 按钮键
  2. 在手机或平板上,会自动显示您的电脑屏幕截图
  3. 在移动设备上裁剪您想解答的题目区域
  4. 选择"发送图片至 AI"(直接分析图片)或"提取图中文本"(先识别文字再分析)
  5. 等待系统处理并查看详细解答

3. 文本解题

如果已有题目文本,或者想要修改识别出的文字:

  1. 使用"提取图中文本"功能
  2. 编辑文本框中的内容
  3. 点击"发送文本至 AI"获取解答

⚙️ 高级配置

您可以在设置面板中自定义多项参数:

  • AI 模型:选择不同的 AI 模型GPT-4o、o3-mini、Claude-3.7、DeepSeek-r1 等)
  • 语言:设置 AI 回答的首选语言
  • 温度:调整 AI 回答的随机性(较低值更精确,较高值更创意)
  • 思考深度 Claude专属参数可调整思维模式
  • 系统提示词:自定义 AI 的基础行为指令
  • 代理设置:配置 HTTP 代理,便于国内用户访问

📞 获取帮助

🔧 常见问题

1. 截图功能无响应?

  • 确保以管理员权限运行应用
  • 检查是否授予了屏幕录制权限
  • 确认 Python 进程正在运行

2. 无法连接服务?

  • 检查防火墙设置
  • 确认移动设备与电脑在同一局域网
  • 验证服务器 IP 地址是否正确

3. API 调用失败?

  • 检查 API Key 是否正确设置
  • 确认网络连接是否正常
  • 如使用代理,检查代理设置是否正确

🔐 安全提示

  • 您的 API 密钥存储在本地,不会上传到任何服务器
  • 建议只在可信任的局域网中使用本服务
  • 定期更新系统和依赖包以保障安全

🤝 参与贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request

  1. Fork 本仓库
  2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 提交 Pull Request

📜 开源协议

本项目采用 Apache 2.0 协议。


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