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3.0 KiB
Python
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import requests
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import json
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# --- 配置 ---
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# 请将这里的URL替换为你要获取数据的实际URL
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URL = "https://lf3-config.bytetcc.com/obj/tcc-config-web/tcc-v2-data-lab.speech.tts_middle_layer-default" # <--- 替换成你的URL
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OUTPUT_FILENAME = "data_from_url_volc_bigtts.json"
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# 设置请求超时（秒），防止程序因网络问题无限期等待
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TIMEOUT = 10
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print(f"准备从URL获取数据: {URL}")
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# --- 主逻辑 ---
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try:
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# 1. 发送GET请求到URL
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# a. requests.get() 发送请求
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# b. timeout=TIMEOUT 是一个好习惯，避免程序卡死
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response = requests.get(URL, timeout=TIMEOUT)
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# 2. 检查响应状态码，确保请求成功 (例如 200 OK)
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# response.raise_for_status() 会在响应码为 4xx 或 5xx (客户端/服务器错误) 时抛出异常
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response.raise_for_status()
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print("✅ HTTP请求成功，状态码: 200 OK")
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# 3. 解析最外层的JSON
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# requests库的 .json() 方法可以直接将响应内容解析为Python字典
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# 这完成了我们的第一次解析
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outer_data = response.json()
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# 4. 从解析后的字典中提取内层的JSON字符串
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# 这一步可能会因为键不存在而抛出KeyError
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volc_bigtts_string = outer_data['data']['volc_bigtts']
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# 5. 解析内层的JSON字符串，得到最终的JSON数组（Python列表）
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# 这一步可能会因为字符串格式不正确而抛出JSONDecodeError
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final_json_array = json.loads(volc_bigtts_string)
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print("✅ 成功解析嵌套的JSON数据。")
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print("解析出的数组内容:", final_json_array)
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# 6. 将最终的JSON数组写入本地文件
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with open(OUTPUT_FILENAME, 'w', encoding='utf-8') as f:
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json.dump(final_json_array, f, indent=4, ensure_ascii=False)
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print(f"\n🎉 成功将数据写入文件: {OUTPUT_FILENAME}")
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# --- 错误处理 ---
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# 将不同类型的错误分开捕获，可以提供更清晰的错误信息
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except requests.exceptions.HTTPError as errh:
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# 捕获HTTP错误，如 404 Not Found, 500 Internal Server Error
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print(f"❌ HTTP错误: {errh}")
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except requests.exceptions.ConnectionError as errc:
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# 捕获连接错误，如DNS查询失败、拒绝连接等
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print(f"❌ 连接错误: {errc}")
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except requests.exceptions.Timeout as errt:
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# 捕获请求超时
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print(f"❌ 请求超时: {errt}")
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except requests.exceptions.RequestException as err:
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# 捕获requests库可能抛出的其他所有异常
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print(f"❌ 请求发生未知错误: {err}")
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except json.JSONDecodeError:
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# 捕获JSON解析错误
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# 可能发生在 response.json() 或 json.loads()
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print("❌ JSON解析失败。从URL返回的数据或内层字符串不是有效的JSON格式。")
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# 如果需要调试，可以打印原始响应内容
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# print("原始响应内容:", response.text)
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except KeyError:
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# 捕获键错误
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print("❌ JSON结构不符合预期，找不到 'data' 或 'volc_bigtts' 键。")
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except Exception as e:
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# 捕获所有其他未预料到的异常
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print(f"❌ 发生未知错误: {e}") |