## 营养大师 一款基于数据分析的智能饮食推荐APP ### 需求 * 针对特殊人群,提供饮食,药膳等方案 * 查查各种病理对食物的禁忌和需求 * 秦楚吉(1667787307) 17:41:35 1设置整体活动水平 低：大部分坐姿，中等：大部分站立，高：大部分步行，非常高：身体需要 2为每一个推荐菜品提供菜谱 3根据目标卡路里-食物卡路里+运动卡路里=剩余卡路里进行每日的卡路里限制 4区分了各类食物中蛋白质糖以及脂肪 5以日期作为日志进行记录 6分别针对增肌、减脂、塑形进行运动训练 7好友社区 8商城（健身之类） * **写的什么jb玩意啊?** | 详细需求分析 | 备注 | 开发进度 | | ------------ | ---- | ---- | | | | | | 为每一个推荐菜品提供菜谱 | | | | | | | | | | | ### 数据分析 * 人体健康信息 * 体重 * 身高 * 年龄 * 菜品信息 * 菜的名称 * 卡路里 * 蛋白质,脂肪等 * 推荐的食用量 * 某个人群对应的改善体质(减肥,塑性,增肌等)的方案 * 菜谱 * 运动方式 ### 数据集和api **赵励志收集的资料** * 图像识别食物,获取卡路里: https://cloud.baidu.com/product/imagerecognition/fine_grained * **nutrition facts** from food : https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food-facts#en.openfoodfacts.org.products.tsv * https://world.openfoodfacts.org/ 数据集官网 * 456赞,目前为止发现的最高的相关数据集 * nutrition facts for **McDonald’s** : https://www.kaggle.com/mcdonalds/nutrition-facts * Calories, fat, and sugar for every cheeseburger, fries, and milkshake on menu * 更牛逼的食材分析和菜谱推荐: http://pic2recipe.csail.mit.edu/ 加强版百度API * 莫须有数据集 * 糖尿病 时间-血糖含量关系数据 : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/diabetes * GPA和饮食习惯的关系 : https://www.kaggle.com/borapajo/food-choices **王天锐收集的资料** 0、9种体质 //暂定 1、根据用户的体质来进行推荐菜谱与制定营养计划 ---- 两种模式：9体模式和普通健身模式 2、用户可以随时输入自己当前吃的食物的名字与量 ---- 随时记 3、动态爬虫——http://www.boohee.com/ 每种食材的卡路里等信息（优先kaggle） 4、卡路里累加器及其可视化、每天个人信息可视化 5、https://www.xinshipu.com/ 菜谱信息 6、通过照片提取出食物的卡路里等信息 百度api 7、http://www.zyyssl.com/cookbook.html //中药食材信息、药膳信息、9体、各种病针对的药膳 8、照片识菜帮 9、http://www.ttmeishi.com/CaiXi/YaoShan/ //病人对应的食谱 10、测算http://www.chinacaipu.com/zt/sccs.html 体质算法 11、http://www.chinacaipu.com/menu/jianya/ 特殊人群（压力之类的） ### 需求分析 * 登陆、注册 * 输入基本信息信息（身高、体重、性别、年龄） * 额外信息（工作、周均运动时间、睡眠段、九体、病史） * 针对没有填写额外信息的用户：选择减肥、增肌、塑形 、保持 * 可视化（自己的信息和目标标准的比较、根据上述选择改变）每天的量（手环、手机计步器），近几天的曲线 * 推荐菜谱：两个tab，一个定制菜谱，一个是随机智能推送 * 单一菜推荐 * 组合推荐 * 一周大菜谱推荐（根据每日你自己加的一些信息动态改变） * 如果填了额外信息的，就是药膳推荐（一周药膳、周二普通、周三药膳。。。。）（注意可能不想减肥啥的） * 百度api->动态录入每顿饭的信息（防抖处理，这里吹牛逼算法，推测吃了多少卡路里），识别后把，动态改变一周定制计划 * 做菜环节加入识菜帮所有功能，并加入详细食材信息卡路里等 * 针对特殊人群，混到推荐里推送有利于健康的**方法**信息（敷黄瓜方法） * 特殊病人群体每日相关东西的摄取量的一个限定区间显示 * ocr体检单信息录入 * **针对照片中菜的数量分析吃了多少菜,包含多少卡路里** **技术难点** 1、服务器 2、app UI 3、可视化（计步器、可视化） 4、推荐 ### 数据库设计 ![](http://ww1.sinaimg.cn/large/0077h8xtly1fuz0a6yb4gj30z10hl1kx.jpg) **加下划线为主码,加粗为外码,默认not null** * 菜谱(str菜名, **str体质_名称**(对应最优菜谱的效果) ,int卡路里,date制作时间,str口味,str工艺,str做法,str图片url) * 菜谱\_做菜_食材 ( **str菜谱-菜名**,**str食材-名称**,int用量) * 食材( str名称) * 体质(str体质名称,str体质特点,str运动调理方式) * 食材\_效果_体质( **str食材-名称**, **str体质-名称**,int效果(1有利于,0不利于)) * 体质性状(str性状名称) * 体质\_身体状态_体质性状( **str体质-名称**, **str体质性状-性状名称**) * 菜谱功能和分类( str分类名称) * 菜谱\_菜谱效果_菜谱功能和分类( **str菜谱-菜名**, **str菜谱功能和分类-分类名称**) * 用户( str用户名,str密码, **nullable str 体质-名称**,nullable str特殊职业,) * 特殊职业( str职业名称) * 菜谱功能分类_可治愈的职业\_特殊职业( **特殊职业-str职业名称**, **菜谱功能和分类-str分类名称**)