## 营养大师
一款基于数据分析的智能饮食推荐APP
仓库地址: https://github.com/wangtianrui/NutritionMaster
### 需求
* 针对特殊人群,提供饮食,药膳等方案
* 查查各种病理对食物的禁忌和需求
* 秦楚吉(1667787307) 17:41:35
1设置整体活动水平 低:大部分坐姿,中等:大部分站立,高:大部分步行,非常高:身体需要
2为每一个推荐菜品提供菜谱
3根据目标卡路里-食物卡路里+运动卡路里=剩余卡路里进行每日的卡路里限制
4区分了各类食物中蛋白质糖以及脂肪
5以日期作为日志进行记录
6分别针对增肌、减脂、塑形进行运动训练
7好友社区
8商城(健身之类)
* **写的什么jb玩意啊?**
| 详细需求分析 | 备注 | 开发进度 |
| ------------ | ---- | ---- |
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| 为每一个推荐菜品提供菜谱 | | |
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### 数据分析
* 人体健康信息
* 体重
* 身高
* 年龄
* 菜品信息
* 菜的名称
* 卡路里
* 蛋白质,脂肪等
* 推荐的食用量
* 某个人群对应的改善体质(减肥,塑性,增肌等)的方案
* 菜谱
* 运动方式
### 数据集和api
**赵励志收集的资料**
* 图像识别食物,获取卡路里: https://cloud.baidu.com/product/imagerecognition/fine_grained
* **nutrition facts** from food : https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food-facts#en.openfoodfacts.org.products.tsv
* https://world.openfoodfacts.org/ 数据集官网
* 456赞,目前为止发现的最高的相关数据集
* nutrition facts for **McDonald’s** : https://www.kaggle.com/mcdonalds/nutrition-facts
* Calories, fat, and sugar for every cheeseburger, fries, and milkshake on menu
* 更牛逼的食材分析和菜谱推荐: http://pic2recipe.csail.mit.edu/ 加强版百度API
* 莫须有数据集
* 糖尿病 时间-血糖含量关系数据 : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/diabetes
* GPA和饮食习惯的关系 : https://www.kaggle.com/borapajo/food-choices
**王天锐收集的资料**
0、9种体质 //暂定
1、根据用户的体质来进行推荐菜谱与制定营养计划 ---- 两种模式:9体模式和普通健身模式
2、用户可以随时输入自己当前吃的食物的名字与量 ---- 随时记
3、动态爬虫——http://www.boohee.com/ 每种食材的卡路里等信息(优先kaggle)
4、卡路里累加器及其可视化、每天个人信息可视化
5、https://www.xinshipu.com/ 菜谱信息
6、通过照片提取出食物的卡路里等信息 百度api
7、http://www.zyyssl.com/cookbook.html //中药食材信息、药膳信息、9体、各种病针对的药膳
8、照片识菜帮
9、http://www.ttmeishi.com/CaiXi/YaoShan/ //病人对应的食谱
10、测算http://www.chinacaipu.com/zt/sccs.html 体质算法
11、http://www.chinacaipu.com/menu/jianya/ 特殊人群(压力之类的)
### 需求分析
* 登陆、注册
* 输入基本信息信息(身高、体重、性别、年龄)
* 额外信息(工作、周均运动时间、睡眠段、九体、病史)
* 针对没有填写额外信息的用户:选择减肥、增肌、塑形 、保持
* 可视化(自己的信息和目标标准的比较、根据上述选择改变)每天的量(手环、手机计步器),近几天的曲线
* 推荐菜谱:两个tab,一个定制菜谱,一个是随机智能推送
* 单一菜推荐
* 组合推荐
* 一周大菜谱推荐(根据每日你自己加的一些信息动态改变)
* 如果填了额外信息的,就是药膳推荐(一周药膳、周二普通、周三药膳。。。。)(注意可能不想减肥啥的)
* 百度api->动态录入每顿饭的信息(防抖处理,这里吹牛逼算法,推测吃了多少卡路里),识别后把,动态改变一周定制计划
* 做菜环节加入识菜帮所有功能,并加入详细食材信息卡路里等
* 针对特殊人群,混到推荐里推送有利于健康的**方法**信息(敷黄瓜方法)
* 特殊病人群体每日相关东西的摄取量的一个限定区间显示
* ocr体检单信息录入
* **针对照片中菜的数量分析吃了多少菜,包含多少卡路里**
#### 24日更新内容
粉尘接触得多的 吃纤维素
* 职业,某种病对各种物质的需求
* 修改职业,病(一些菜谱分类),体质 表
* 把职业分为几类(多动的,少动的)用于BMI标准
* https://www.google.com/search?q=%E8%90%A5%E5%85%BB%E5%85%83%E7%B4%A0%E9%9C%80%E6%B1%82&oq=%E8%90%A5%E5%85%BB%E5%85%83%E7%B4%A0&aqs=chrome.1.69i57j69i59j0l4.5781j0j1&sourceid=chrome&ie=UTF-8
* 职业\病\九体\体质(BMI) 结合起来的**物质需求标准** (要求有 **卡路里** 六芒星),以周为单位计算需求量
* 特殊职业(比如运动员)对身体素质(BMI)标准
* 早 中晚餐分类:
* 早: 饼 粥 羹 面 奶
* **加入季节方案(比如夏天就推荐防暑的,冬天推荐暖身的)**
* 蒋:
* 补充菜谱: url补充缺失值,卡路里,热量,脂肪,蛋白质等
* 爬卡路里时,原来的菜名是一列,新爬到的是一列,后面几列就是卡路里,脂肪等,注意数据规整
* 爬不到就先空下,根据食材的信息计算
* 食材的信息(包括卡路里等)
* http://www.boohee.com/food/search?keyword=%E8%8C%B6%E5%8F%B6%EF%BC%88%E7%BA%A650%E5%85%8B%EF%BC%89
* 菜谱的简单介绍
* 浏览记录(post username和menuname和时间)
王:定制( 需要赵给我比如:蛋白质在100-200范围内的菜谱)
赵:
* 体质表: 添加几列对某种物质的需求 √
* 职业表: 添加几列对某种物质的需求,添加一列BMI的需求 √
* user表: 添加综合对物质的需求 √
* 菜单表:
* **添加一列早/午晚餐,早为1,else为0. 根据 饼 粥 羹 面 奶 判断**
* 补充一下缺失的url,卡路里 √
* 添加几列各种物质的需求 √
* 有一部分数据是爬下的csv里面直接读取,一部分缺失的用food_material的组合来计算
* **对接任务**: 接口使用方法可以参尻main函数里面的注释和数据库ER图
* WebUtil改成了单例,一些方法注意一下
* 注册: `createUser`.注意年龄应该让用户填出生年,获取年龄时每次都根据年份计算一下
* 直接set设置用户的各种信息,不需要的就空着不用set,特殊的一点是病有多个值,要用一个List

* 修改用户信息 `changeUserInfo`,注意username必须设置,其他的是需要改的值.**修改会覆盖之前的内容**.比如用户之前illness是健忘食谱,想增加一个高血压食谱, 就需要把之前的也写上,就是一起传 `健忘食谱,高血压食谱`这两个参数.写到List里面. 具体参考main函数里面的
* 获取九体信息 `getPhysique`方法
* 获取用户营养元素所需的量: 先`getUser`获取到用户的病/职业/体质名字,然后根据这些名字查询每个 病/职业/体质信息对应的元素需求,最后加权计算 (这里是不是麻烦了点?)
* 用户职业BMI分类 3多动,2中等,1少动 先 `getUser`获取到用户的职业名字.然后`getOccupation`获取到该职业的BMI分类
* 动态改变用户已吃的营养元素的量: 在用户表添加element参数,每周清空一次,每吃一个菜就记录一下
* 获取用户本周已摄入的营养元素的量: `getUser`得到当前用户的信息,解析后用`MyUser`的`getEaten_elements()`获取到Element对象.里面有各种元素信息
* 每吃一个菜就post一下

* **用户的浏览历史: 添加用户和菜谱的多对多关系**
* 菜名搜索: `getMenu`方法,传入菜名(菜名通过其他的各种关联方式获取) (menu.calorie是直接爬到的卡路里值,营养元素里的menu.elements.calorie卡路里是根据每个食材的卡路里计算的,相对来说,menu.calorie的值更准确)
* 功效搜菜 `getMenuClassification`传入分类(功效)参数,比如川菜.搜到所有的川菜名字.然后可以用菜名搜索搜某个菜的详细信息
* **营养量搜菜 : 搜索某个营养量范围内的菜**
* **季节搜菜**
* 小知识获取 : `getRandomTricks`


#### 又想到的补充内容
- 根据口味推荐,或者口味混合搭配推荐
- 注意冬天不推荐夏天的菜谱
### 数据库设计

**加下划线为主码,加粗为外码,默认not null**
* **菜谱**(str菜名, **nullable str体质_名称**(对应最优菜谱的效果) ,int卡路里,int制作时间(分钟),str口味,str工艺,str做法,str图片url)
* menu
* **食材**( str名称)
* material
* **体质**(str体质名称,str体质特点,str运动调理方式)
* physique
* **体质性状**(str性状名称)
* Physical properties
* **菜谱功能和分类**( str分类名称)
* menu classification
* **用户**( str用户名,str密码, **nullable str 体质-名称**,**nullable str特殊职业**)
* User
* **特殊职业**( str职业名称)
* Occupation
* 菜谱功能分类_可治愈的职业\_特殊职业( **特殊职业-str职业名称**, **菜谱功能和分类-str分类名称**)
* 菜谱\_做菜_食材 ( **str菜谱-菜名**,**str食材-名称**,int用量)
* cook quantity
* 食材\_效果_体质( **str食材-名称**, **nullable str体质-名称**,int效果(1有利于,0不利于))
* Material effect
* 体质\_身体状态_体质性状( **str体质-名称**, **str体质性状-性状名称**)
* physical_state
* 菜谱\_菜谱效果_菜谱功能和分类( **str菜谱-菜名**, **str菜谱功能和分类-分类名称**)
* menu_effect
### 服务器请求
| 说明 | 方法 | 请求示例 | 备注 |
| ------------ | ---- | --------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- |
| 查询菜单信息 | GET | http://120.77.182.38/menus/某菜名/ | 不加菜名默认请求所有菜单(服务器可能扛不住) |
| 查询食材信息 | GET | http://120.77.182.38/foodmaterial/西红柿/ | 同上 |
| 查询用户信息 | GET | http://120.77.182.38/myuser/zhaolizhi/ | 同上 |
| 新建用户信息 | POST | http://120.77.182.38/myuser/ | 参数见下图 |
| 查询菜谱分类 | GET | http://120.77.182.38/menuclassification/糖尿病食谱/ | 不加分类名默认请求所有分类(和对应的菜谱),响应时间较长 |
| 查询职业信息 | GET | http://120.77.182.38/occupation/电力工程师/ | 不加职业名默认查询所有,响应较快 返回职业对应的菜单分类 |
| 查询体质信息 | GET | http://120.77.182.38/physique/气虚质/ | 返回体质需要的食材 |
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| | | | |
* POST新建用户信息`params`示例
* 1♂ 0♀
* `occupation_name`,`physical_name`的值必须和数据库对应
