From ec431f54f9ed90e0e6e44420953176c6a2fc2f1a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Tang <44370086+Tang1705@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 3 Aug 2020 09:24:45 +0800
Subject: [PATCH] Update Readme.md

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 Readme.md | 14 +++-----------
 1 file changed, 3 insertions(+), 11 deletions(-)

diff --git a/Readme.md b/Readme.md
index 4370382..e95ae22 100644
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+++ b/Readme.md
@@ -57,15 +57,6 @@ Triplet 是一个三元组，这个三元组是这样构成的：从训练数据
 
 对比了不同的人脸检测器，发现OpenCV中提供的DNN运行速度快，对遮挡等情况适用。
 
-<style type="text/css">
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 <table class="tg">
 <thead>
   <tr>
@@ -104,7 +95,7 @@ Triplet 是一个三元组，这个三元组是这样构成的：从训练数据
 </table>
 
 不同人脸检测器的效果如下图所示
-<div class="imgs" align="center" ><img src="https://github.com/Tang1705/image_set/raw/master/CVofSSE/08.gif" alt="01" width="70%" height="70%"/></div>
+<div class="imgs" align="center" ><img src="https://github.com/Tang1705/image_set/raw/master/CVofSSE/08.gif" alt="01" width="50%" height="50%"/></div>
 
 此外，从用户角度出发，在建立人脸数据库时，通过 OpenCV 和 win32com 从文字和语音方面进行操作提示。
 
@@ -158,7 +149,7 @@ Triplet 是一个三元组，这个三元组是这样构成的：从训练数据
 
 该摔倒检测算法的效果如下
 
-[![ScreenShot](http://static.zybuluo.com/TangWill/i26snix0xac8luh8bnyqapax/%E6%89%B9%E6%B3%A8%202020-08-03%20091516.jpg)](https://youtu.be/H7GJdEIA9iM)
+<p><a href="https://youtu.be/H7GJdEIA9iM" rel="nofollow"><img src="https://camo.githubusercontent.com/c8b2ce3d6c9875121c7bedcd15efc5283cfb33e2/687474703a2f2f7374617469632e7a7962756c756f2e636f6d2f54616e6757696c6c2f693236736e697830786163386c756838626e7971617061782f254536253839254239254536254233254138253230323032302d30382d30332532303039313531362e6a7067" alt="ScreenShot" data-canonical-src="http://static.zybuluo.com/TangWill/i26snix0xac8luh8bnyqapax/%E6%89%B9%E6%B3%A8%202020-08-03%20091516.jpg" width="60%" height="60%"/></a></p>
 
 <div class="wp-block-qubely-advancedlist aligncenter qubely-block-a3df80"><div class="qubely-block-advanced-list  qubely-alignment-left"><ul class="qubely-list qubely-list-type-unordered qubely-list-bullet-check"><li>系统标定与互动检测
 </li></ul></div></div>
@@ -194,6 +185,7 @@ Triplet 是一个三元组，这个三元组是这样构成的：从训练数据
 <div class="imgs" align="center" ><img src="https://5618.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/wordpress/image/05/25.png" alt="01" width="80%" height="80%"/></div>
 
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+## Announcement
 - [x] OpenCV 人脸检测器识别人脸，拍照录入人脸信息
 - [x] win32com.client 语音提示
 - [x] FaceNet 单样本人脸识别