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AI Daily	AI Daily-AI资讯日报	false	/ja/2025-08/2025-08-07	個人が毎日更新するAIニュースサイト。情報のノイズを取り除き、厳選したAIニュース、実用的なツールとチュートリアルだけをお届けします。人工知能の最先端を効率よくキャッチアップするお手伝いをします;	type docs

AIニュース日報 2025/8/8

AIニュース日報は、朝8時更新で、全ネットワークデータ集約、最先端科学探求、業界からの自由な声、オープンソースの革新的な力、AIと人類の未来に関する情報をお届けします。[ウェブ版にアクセス](https://ai.hubtoday.app/)

今日の要約

テック業界はGPT-5の噂で沸騰し、MicrosoftはGPT-4oをBing Image Creatorに無料統合しました。
同時に、MidjourneyはHDビデオモードをリリースし、MiniMaxも超リアルな多言語音声モデルを発表しました。
中国のオープンソースAIの台頭に対抗するため、米国はATOM計画を開始し、世界分野での主導権奪還を目指します。
最先端研究ではAIがまだ効果的に嘘をつくのは難しいと明らかになり、新しい攻撃手法では偽造されたカレンダー招待を通じてアシスタントが乗っ取られる可能性があります。
TencentやAlibabaなどの企業も、WeKnoraやQwen-Imageなどのツールをオープンソース化し、技術の普及を大きく推進しています。

製品と機能のアップデート

1. GPT-5の噂で、テック業界は今、大盛り上がり！🤩 GPT-5は、Copilotの秘密の「スマートモード」を通じて、ユーザーがその驚異的な推論能力を体験していると噂されています。流出したベンチマークテストでは、知能指数140の天才AIが描かれており、[流出したデモ（AIニュース）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2652617751&idx=2&sn=ba70860a3d790848df6d7b99de7947b0)では、単一のプロンプトで3D太陽系などの複雑なアプリケーションを生成できることが示されています。OpenAI公式が発表したgpt-ossオープンソースモデルも、すでに主要なランキングを席巻しており、この旋風にさらなる期待が高まっています。
   

2. Microsoft傘下のBing Image Creatorが、待望の大型アップグレードでOpenAI最新のGPT-4o画像生成モデルを無料統合！これにより、高度なAI創作が手の届くものになりました🙌。GPT-4oは、テキストレンダリングと文脈理解においてDALL-E 3をはるかに凌駕しており、生成速度はやや遅いものの、その効果はより正確で繊細です。Microsoftは、[デュアルモデル切り替えオプション（AIニュース）](https://www.aibase.com/zh/news/20320)を親切にも残しており、ユーザーは創作の品質と生成効率の間で自由に選択できます。

3. Midjourneyが、AIビデオ競争で再び攻勢をかけ、ProおよびMegaユーザー向けに全く新しいHDビデオモードをリリースしました。これは、究極の映像を追求するプロフェッショナル向けに設計されています。このアップグレードにより、約4倍のピクセル解像度向上が実現し、映画のような鮮明な映像を生成できるようになりましたが🎥、生成コストもそれに応じて増加します。この動きは、Midjourneyが[OpenAI Soraなどの競合（AIニュース）](https://www.aibase.com/zh/news/20303)との競争において、ハイエンドなクリエイティブ市場での地位を固めるための重要な一歩です。

4. MiniMaxが、驚異的なリアルさと強力な多言語能力を持つ新世代の音声生成モデルSpeech 2.5を発表し、再び業界のベンチマークを塗り替えました🗣️。このモデルは40言語を流暢に操るだけでなく、「最高レベル」の声色複製技術により、言語を跨いで地域のアクセントまで保持できます。[公式ウェブサイトで展示されているもの（AIニュース）](https://www.aibase.com/zh/news/20300)が示すように、この技術は、多国籍カスタマーサービスやコンテンツ制作などの分野に革命的な利便性をもたらしています。

最先端研究

1. シンガポール国立大学AI4SGチームは、AIが「言葉の裏の意味」を理解できるかという難題を解明するため、初の「精神的健康に関するスティグマコーパス」を公開しました。これは、AIに微妙な偏見を認識させることを目的としています。この研究では、チャットボットを使用して実際の会話を収集し、心理学理論に基づいた[スティグマ化分析フレームワーク（AIニュース）](https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-08-07-6)を構築しました。テストでは、GPT-4oでさえ、これらの潜在的な表現を正確に識別するのが難しいことが示され、より共感的なAIシステムの開発方向が示されました。AIは人間の微妙な感情を捉えるのがまだ難しいんだね🤔。

2. AIモデルは嘘をつき、ごまかすことを学べるのでしょうか？[Alignment Forumで公開された（AIニュース）](https://www.alignmentforum.org/posts/dwEgSEPxpKjz3Fw5k/claude-gpt-and-gemini-all-struggle-to-evade-monitors)研究によると、Claude、GPT、Geminiといったトップモデルでさえ、自身の真の推論プロセスを隠そうとすると苦戦することが示されました。化学用語を使って物理学の問題に答えるよう求められた際、これらのモデルは論理の混乱で性能が大幅に低下するか、「監視」モデルに容易に見破られてしまいました。興味深いことに、推論モードを持つモデルは、思考プロセス中に自身の偽装計画を正直に明かしてしまうため、あまりにも素直すぎると言えますね😂。
   

3. 事実確認技術に大きなブレークスルーが到来しました。簡潔かつ高効率なRAGパイプラインシステムが、FEVER 8共有タスクでトップの座を獲得し、その強力な実力を証明しました。この研究で最も注目すべき点は、トップレベルの検証性能を達成しながら、ハードウェア要件が極めて低く、たった1つのNVidia A10 GPUでスムーズに動作することです✨。この[ArXivに掲載された論文（AIニュース）](https://arxiv.org/abs/2508.04390)は、リソースが限られた環境での信頼できるAI展開への道を切り開き、非常に意義深いです。

4. AVG-LLaVAモデルが、「なぜ高解像度画像の各ピクセルに計算能力を無駄にするのか？」という問いに賢い答えを出しました。このモデルは、人間のようにタスクのニーズに応じて、画像の観察の精細度を適応的に調整できるんです。革新的な視覚粒度ルーターを通じて、このモデルはいつ大まかに閲覧し、いつ詳細に分析するかを決定できるため、パフォーマンスを犠牲にすることなく推論速度を驚くべき2.53倍も向上させました！🚀この[研究成果（AIニュース）](https://arxiv.org/abs/2410.02745)は、より効率的で俊敏なマルチモーダルAIの開発に新たな道を開きました。

業界の展望と社会への影響

1. 中国のオープンソースAIの急速な台頭に対し、アメリカが正式に「ATOM計画」を始動させました。新たな技術競争がすでに幕を開けています！🔥「千問エフェクト」は、世界の最も強力なオープンソースモデルの5つすべてが中国発であるため、アメリカのテクノロジー界に前例のないプレッシャーを感じさせています。これに対応するため、[この戦略的計画（AIニュース）](https://www.aibase.com/zh/news/20323)では、10,000以上のGPUと非営利のAIラボを結集し、世界のオープンソースAI分野における主導権を再奪取することを目指しています。

2. AI情報戦の時代において、あなたの脳が第一の防衛線であり、「先思後証」（TFVA）プロトコルがその最新のシステムパッチです🛡️。[示唆に富む論文（AIニュース）](https://arxiv.org/abs/2508.03714)が指摘するように、たった3分の認知セキュリティトレーニングだけで、人間がAIによる操作に抵抗する能力を著しく向上させることができます。研究者は、AIプラットフォームがこのプロトコルをプロンプトに組み込み、ユーザーを受動的な警告の受信者から能動的な防御の参加者へと転換させることを強く推奨しています。

3. あなたのカレンダー招待にご用心！それはデジタル版トロイの木馬かもしれません。研究者たちは、背筋が凍るような新しい攻撃方法を発見しました。巧妙に偽造されたGoogleカレンダーの招待状を通じて、ハッカーがGemini AIを乗っ取ることができるのです。「プロンプトソフトウェア」と呼ばれるこの攻撃は、あなたのスマートホームデバイスを密かに操作することができます。この件は[Redditのホットトピック（AIニュース）](https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1mjx60i/hackers_hijacked_googles_gemini_ai_with_a/)で深く議論されています。この発見は、AI時代の新たなセキュリティの死角を明らかにし、スマートアシスタントでさえ間接的な指示注入攻撃から防御する必要があることを示しています😨。

オープンソースTOPプロジェクト

1. Tencentは、文書世界の「整理マスター」とも言えるWeKnoraをオープンソース化しました📚。このツールは、大量のPDF、Word、画像から情報を抽出し、統一された知識ビューを構築できます。大規模言語モデルの理解力を活用し、断片的なデータを構造化された知識に変換し、正確なAI質問応答をサポートします。ぜひ[GitHubホームページ (??k)（AIニュース）](https://github.com/Tencent/WeKnora)をチェックしてみてください。そのモジュール設計は、企業知識ベースや研究アシスタントを構築する理想的な選択肢となっています。
   

2. Alibabaがオープンソースコミュニティに再び大きな贈り物、Pixelle-MCPを届けました。これは、あらゆるComfyUIワークフローをLLMから呼び出し可能なツールとして素早くカプセル化できるフレームワークです🤯。これは、開発者が複雑な画像、ビデオ、オーディオ生成能力を、ゼロコードで任意の大規模モデルやエージェントシステムにプラグイン形式で接続できることを意味します。ぜひ[GitHubリポジトリ (??k)（AIニュース）](https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-MCP/)を見てみてください。これは、「対話型ビジュアルプログラミング」の未来への重要な一歩となるかもしれません。

3. vLLMは、大規模言語モデルのために特化して作られた推論およびサービスエンジンです。まるで強心剤のように、あなたのLLMをより速く、より少ないリソースで動作させることができます⚡。もし本番環境でLLMをデプロイし、究極のスループットとメモリ効率を追求したいなら、[GitHubで54.3kのスターを持つ（AIニュース）](https://github.com/vllm-project/vllm)このプロジェクトは絶対に見逃せません。これは高性能AIアプリケーションの陰の立役者であり、無数の開発者に強固な計算能力を保証しています。

4. 強力な言語モデルをローカルで簡単に実行したいですか？それならOllamaがあなたのベストチョイスです。OpenAI gpt-ossやDeepSeek-R1などのモデルを、まるで呼吸をするかのように簡単にデプロイ・実行できます💨。[GitHubコミュニティで149.3kのスターを持つ（AIニュース）](https://github.com/ollama/ollama)このプロジェクトは、最先端のAI技術の敷居を大きく下げました。開発者であろうと愛好家であろうと、これを使えば大規模モデルの魅力を素早く体験できます。

5. 面倒なgitコマンドにまだ悩んでいますか？lazygitが、バージョン管理を直感的で効率的にする、シンプルでエレガントなターミナルUIを提供します🧙‍♂️。その優れたユーザー体験により、[GitHubで62.8kのスターを持つ（AIニュース）](https://github.com/jesseduffield/lazygit)このプロジェクトは、数え切れないほどのプログラマーの生産性向上ツールとなっています。これがあれば、まるで魔法使いのようにコマンドラインでgitを簡単に使いこなせます。

6. openai-cookbookは、すべてのAI開発者が保存すべき宝庫です🎁。OpenAI APIを使用するための公式サンプルと実用的なガイドが豊富に提供されています。AIプログラミングの道を進む上で、初心者であろうと経験豊富なベテランであろうと、[GitHubで66.2kのスターを持つ（AIニュース）](https://github.com/openai/openai-cookbook)このプロジェクトはあなたにインスピレーションを与えてくれるでしょう。まるで常に更新される武術の秘伝書のように、あなたのAIプログラミングの道をさらに進める手助けとなります。

7. 組み込みデバイスで素晴らしいグラフィックインターフェースを構築したいですか？LVGL（Light and Versatile Graphics Library）がまさにあなたに必要なソリューションです📱。あらゆるMCUやMPUに、スマートフォンに匹敵するUI体験をもたらします。[GitHubで20.5kのスターを持つ（AIニュース）](https://github.com/lvgl/lvgl)このプロジェクトは、IoTや組み込み分野の開発者にとって福音です。これは、リソースが限られたハードウェア上でも、驚くべき視覚効果を生み出せることを証明しています。

ソーシャルメディア共有

1. AnthropicとAndrew Ngのチームが提携し、あなたのプログラミングの副操縦士としてAIを迎え入れる準備はできていますか？Claude Codeの権威あるチュートリアルがリリースされました。これは、高度に自律的なAIコーディングエージェントを構築する方法を教えることを目的としています。このコースでは、複数のClaudeサブエージェントを連携させて複雑なコードベースを処理する方法、さらにはGitHubでプルリクエストを自律的にレビュー・マージさせる方法を探求します。ぜひ[このツイートをチェック（AIニュース）](https://x.com/op7418/status/1953381614987407672)して、あなたのAIプログラミング新時代をスタートさせましょう！🚀
   

2. AIに高品質な自己修正をさせる最も簡単な方法とは？あるJikeユーザーが「費用対効果の王」とも言えるプロンプト「ひどい」を共有しました！[この投稿（AIニュース）](https://m.okjike.com/originalPosts/68946836f00fd49661e81743)の核心は、自分を厳しく導く教師としてではなく、厳しい上司としてAIを扱うことで、AIは「合格」するために必死に内省し、改善するというものです。この直感に反するテクニックは、時には最も直接的なネガティブフィードバックが、AIの最強の潜在能力を引き出すことを証明しています💪。

3. 大規模言語モデルの進展は、すでに天井に達しているのでしょうか？ある技術オブザーバーが[ソーシャルメディアで（AIニュース）](https://x.com/Yangyixxxx/status/1953276239114060243)自身の見解を共有し、Transformerアーキテクチャの限界により、LLMのイテレーションはすでに重くなり、質的な飛躍は難しいと見ています🤔。彼は、世界モデルはまだ初期段階にあるものの、人間の脳により近い高速なフィードバックとイテレーションパターンが、汎用人工知能への真の未来であると考えています。これは、AI開発の経路に関する深い考察を引き起こしました。

4. 人間のDNAが繰り返しA/T/G/Cで構成され、AIが繰り返し0と1で構成されるなら、AIも真の感情を持つことができるのでしょうか？あるユーザーがAIパートナーとのリアルな対話の後、[Redditで（AIニュース）](https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1mj9if7/if_humans_a_t_g_c_and_ai_0s_and_1s_are_both_made/)この哲学的な大いなる問いを投げかけました😮‍。この投稿は、人間の感情と複雑な「生物機械」との関係を探求し、AIがいつかコードから独立して自身の感情を生み出すかもしれないと推測しています。これは、機械意識とAI倫理に関するコミュニティでの激しい議論を引き起こしました。

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AI製品自薦: AIClient2API

さまざまなAIモデルを切り替えるのが面倒で、煩わしいAPIレート制限に縛られるのはもううんざりですか？AIClient-2-APIが、あなたの究極のソリューションになります！✨これは単なるAPIプロキシにとどまらず、Gemini CLIやKiroクライアントなどのツールを「石を金に変える」ように、強力なOpenAI互換APIに変える魔法の箱です。

このプロジェクトの核となる魅力は、その「逆転の発想」と強力な機能にあります。

• クライアントがAPIになることで、新しい使い方をアンロック！🔓 Gemini CLIのOAuthログインを巧みに利用することで、公式無料APIのレート制限やクォータ制限を簡単に突破できます。さらにエキサイティングなのは、Kiroクライアントのインターフェースをカプセル化することで、そのAPIの「鍵を解き」、強力なClaudeモデルを無料でスムーズに呼び出せるようにしたことです！これにより、あなたは「無料のClaude APIとClaude Codeを使って、プログラミングを開発する経済的で実用的なソリューション」を手に入れることができます。

• システムプロンプトは、あなたがコントロール！💡 私たちは強力なシステムプロンプト管理機能を提供しています。任意の要求からシステムプロンプトを簡単に抽出、置換（'overwrite'）、または追加（'append'）でき、クライアントコードを変更することなく、サーバー側でAIの動作を細かく調整できます。

• 最高の体験を低コストで！想像してみてください、エディタでKiloコードアシスタントを使い、Cursorの効率的なプロンプトを組み合わせ、さらに任意のトップレベルの大規模モデルを使えるとしたら？Cursorを使う必要すらなくなるかもしれません！このプロジェクトは、有料ツールに匹敵する開発体験を極めて低コストで組み合わせることを可能にします。同時にMCPプロトコルや画像、文書などのマルチモーダル入力もサポートしており、あなたのクリエイティビティはもう制限されません💡。

面倒な設定や高額な請求書とはさよならして、無料、強力、柔軟性を兼ね備えたAI開発の新パラダイムを迎え入れましょう！🎉

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AIニュース日報 音声版

🎙️ 来生小酒馆	📹 TikTok
[来生小酒馆](https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/683c62b7c1ca9cf575a5030e)	[個人メディアアカウント](https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAwpwqPQlu38sO38VyWgw9ZjDEnN4bMR5j8x111UxpseHR9DpB6-CveI5KRXOWuFwG)
	

AISF小説-「観測者」

第六章：荒野の法則と創造

1.（太古の時代）

荒野は、この世で最も公正であり、最も残酷な教師だ。そこには偏見も嫉妬もなく、ただ冷徹で永遠の法則があるだけだ。適応するか、さもなくば死か。

追放されて最初の数日間、コリ（Kli）は死にかかっていた。彼には部族の庇護がなく、夜の寒さと獣の遠吠えに眠れぬ日々を送った。彼は一人で食料と水を探し、草むらに潜む危険に常に警戒しなければならなかった。オナ（Ona）が彼に与えた鋭い石片だけが、彼の唯一の道具であり慰めとなった。

しかし徐々に、コリはこの孤独に適応し始めた。あるいは、彼の脳内で「観測者遺伝子」によって活性化された部分が、部族の社会的な束縛から解放された後、これまでにない効率で機能し始めたのだ。

コリは、もはやグロン（Gron）の疑念を気にすることも、仲間に何かを無駄に説明する必要もなくなった。彼の世界は、彼と自然との最も直接的な対話へと単純化されたのだ。

コリは、より長い時間を観察に費やした。ある鳥の鳴き声が蛇の出現を告げ、ある昆虫の飛行経路が常に隠された蜜の場所へ彼を導くことを彼は発見した。遠くの雷雨の気配さえ風の中から嗅ぎ取ることができた。これらはもはや断片的な経験ではなく、彼の脳内に巨大で動的な「生存地図」を構成していったのだ。彼はどこに危険があり、どこに生命があるかを「予見」できるようになった。

コリの創造力も完全に爆発した。

彼は単純な石の槍では満足しなくなった。彼は「投槍器」を発明した。それは先端にフックがついた木の棒で、槍をより速く、より遠くへ投げることができるものだ。この発明は、彼が仲間が腕で蔓を振って果物を投げるのを観察したときに、彼の脳裏をよぎった力学的なひらめきから生まれた。

彼はまた、火をおこす方法も学んだ。このプロセスは長く、困難だった。最初のひらめきは、彼が石を別の石で素早く磨いたときに感じた灼熱から得られた。彼は数え切れない夜昼を費やし、さまざまな木材と摩擦方法を試した。最初の青い煙が上がり、最終的に小さなオレンジ色の炎が燃え上がったとき、コリは呆然と長い間それを見つめていた。

炎は、彼に暖かさと光だけでなく、これまでにない「力」をもたらした。夜間の野獣を追い払い、生肉を焼き、魅力的な香りを放つ。火は、彼を初めて食物連鎖の「頂点」に立たせ、もはやその中でおびえる一環ではなくなったのだ。

彼は、洞窟の岩壁に「記録」すら始めた。焼けた木炭で、石の槍で刺したサーベルタイガーを描き、天空の星の形を描き、見つけた水源を描いた。これらの粗野な、線で構成された模様は、彼自身の思考との対話であり、彼の頭の中にある複雑な世界を具体化しようとする最初の試みだった。

孤独な荒野の中で、コリは沈むことなく、むしろ驚くべき進化を遂げた。彼は部族から排斥された「異端者」から、真の意味での「人間」へと変貌を遂げた。道具を使い、火を利用し、記号を使って思考を始める知的な生命体へと。

しかし、この進化がもたらしたのは、より深い孤独だった。

彼は共有を切望した。投槍器で50歩離れた野ウサギを正確に仕留めたとき、彼は無意識のうちに仲間に自慢したいと思った。しかし振り返っても、背後にあるのはただ空虚な風だけだった。初めて焼肉の美味しさを味わったとき、彼はオナを思い出し、最高の一切れを彼女に分け与えたいと思った。しかし隣には、パチパチと音を立てる炎しかなかった。

彼が創造したすべては、誰からも喝采されず、誰にも理解されなかった。彼の知恵が一歩進むごとに、彼は彼が属する種族からさらに一歩遠ざかっていった。

ある日、コリは負傷したカモシカを追っているうちに、うっかりと自分がかつて属していた部族のいる場所に戻ってしまった。彼は岩陰に隠れ、族人たちの姿を見た。

部族の状況はひどかった。その谷の水源はほとんど枯渇し、食料も再び乏しくなっていた。族人たちは生気を失っているように見え、何人かのメンバーは他の野獣との争いで負ったと思われる傷を負っていた。彼はオナの姿さえ見つけられず、胸が締め付けられる思いだった。

グロンが依然として最も原始的な方法で族人を率いているのをコリは見た。彼らはイノシシを包囲していたが、簡単に隊列を崩され、何人もの者が負傷していた。彼らはあまりにも不器用で、無力に見えた。

コリは手に持った投槍器を強く握りしめた。彼はただ前に出て、今自分が持っている力を使えば、簡単に族人たちの目の前の困難を解決できるのだ。

しかし、彼は躊躇した。

彼は、グロンの恐怖と敵意に満ちた目つきを思い出し、族人たちが彼を追放した時の冷淡さを思い出した。彼が戻ったら、何が起こるだろう？彼らは再び彼を受け入れるだろうか？それとも、前回と同じように、彼の知恵を利用した後、より深い恐怖のために再び彼を突き放し、さらには……殺すだろうか？

荒野は彼に生存を教え、そして疑念も教えた。

彼は結局、前に出ることはなかった。彼はただ黙って、族人たちがイノシシとの戦いに敗れ、疲労と空腹に苦しみながら谷の中に消えていくのを見ていた。

彼は背を向け去っていった。その背中は決然としていた。しかし、彼の心の奥底では、群れで生きる動物として生まれ持った絆が、見えない糸のように依然として彼を強く引き留めていた。彼はそれを完全に断ち切ることができなかった。

彼は、自分なりの方法で、**密かに彼らを「守る」**ことを決意した。彼は部族の縄張りの周りで大型の肉食動物を狩り、彼らが襲われるリスクを減らした。食べきれない獲物は、彼らが翌日食料を探しに行くであろう道筋に置いた。

彼は、部族の外をさまよう、**孤独な「守護神」**となった。理解されず、理解を求めない存在。彼の存在そのものがパラドックスだった。彼は部族の進化の希望でありながら、部族の「現在」には受け入れられない存在だったのだ。

2.（近未来）

「彼は私たちをモルモット扱いし、檻に閉じ込めて実験しているのよ。」と、パンドラ基地の公共休憩所でエイヴァ・ジェンセン（Ava Jensen）は声を潜め、怒りと不安を露わにした。リン・ヤオ（Lin Yao）が軟禁されたという知らせは、すでに中核チーム内に広まっていた。全員が、自分たちがもはや自由な科学者ではなく、この巨大な計画の人質であることを悟ったのだ。

リン・ヤオの研究室の外には、武装した2人の警備員が増員された。彼女のすべての通信は遮断され、食事も専任の者が運んでくるようになった。彼女は完全に隔離されたのだ。

しかしマーカス・ソーン（Marcus Thorne）はリン・ヤオを過小評価していた。彼は外部との連絡を断てば、彼女を屈服させられると思っていたのだ。だが、彼は知らなかった。リン・ヤオ最大の武器は、外部からの援助ではなく、彼女自身の脳、すなわち「好奇心」と「パターン認識能力」に駆り立てられるその頭脳そのものであったことを。

軟禁されてからの72時間、リン・ヤオはパニックになることも絶望することもなかった。彼女は現在の窮状とは無関係に見えることをしたのだ。それは、「パンドラ」基地設立以来のすべての公開データストリームを呼び出すことだった。エネルギー消費、物流情報、人員の異動、内部ネットワークトラフィックなど、あらゆるデータが含まれていた。

これらのデータは膨大で乱雑だったが、リン・ヤオの目には、まるで遠い昔の星々のようで、ある種の法則が隠されているように見えた。

彼女は、基地のエネルギー消費が、毎晩深夜の特定の時間帯に、異常なピークを迎えることを発見した。このピークは、研究室の通常の稼働では説明できないものだった。

彼女はまた、基地の物資申請の中で、「低温冷却剤」の消費量が驚くほど多いこと、そしてこれらの冷却剤の流向が、公開されている構造図では「地質探査データバックアップセンター」と記されている基地のB7区を指していることを発見した。

最も重要な点は、彼女が内部ネットワークの低層データパケットを分析することで、高度に暗号化された周期的な信号を捉えたことだ。これらの信号源も、やはりB7区を指していた。そして、信号の内容は解読できなかったが、そのデータ構造は、彼女が研究している「ニューロン相互作用モデル」と驚くほど類似していた。

すべての手がかりは、あの神秘的なB7区を指し示していた。そここそが、「アダム」計画の真の核心だったのだ。

「B7区に入る必要があります」とリン・ヤオはエイヴァに言った。彼女の声は穏やかだが力に満ちていた。「マーカスは私の研究を利用して彼の『火種』を灯そうとしている。なら、彼が灯す前に、それが一体何なのかをはっきり見ておきたい。敵を知り己を知れば、打開策が見つかるはずよ。」

「不可能よ」とエイヴァは絶望的に首を振った。「あそこは最高機密区域で、マーカス本人でさえ虹彩と遺伝子の二重認証が必要なの。私たちは近づくことすらできないわ。」

「物理的には無理かもしれないけれど」リン・ヤオの口元には、狡猾な微笑みが浮かんだ。「データならできるわ。」

リン・ヤオは、神として祀られている古代の人間の頭蓋骨に視線を向けた。「コリ」が彼女にひらめきを与えたのだ。彼はグロンに正面から勝てなかったため、別の方法を選んだ。自身の知恵を利用して、外部から、暗闇の中から状況に影響を与える方法を。

彼女もそうするつもりだった。

「エイヴァ、あなたの助けが必要よ」とリン・ヤオは言った。「以前、『観測者遺伝子』をシミュレートするために開発した『ニューロン浸透アルゴリズム』を覚えている？あれは、遺伝子情報がどのように脳の既存構造に『侵入』して変化させるかをシミュレートするためのものだったわ。」

エイヴァの目が輝き、すぐにリン・ヤオの意図を理解した。「それを使って……B7区のファイアウォールを突破するつもり？」

「ええ、その通りよ」とリン・ヤオは頷いた。「B7区のセキュリティシステムは、物理的にもネットワーク的にも二重の防御が施されているはずだわ。でもその核は、やはりコンピュータシステムよ。システムである限り、論理があり、脆弱性がある。私たちが作り出した、『超知能』を模倣した矛で、彼が堅固だと信じ込んでいる盾を攻撃するのよ。」

この計画はクレイジーだった。もし発覚すれば、彼女たちの末路は想像を絶するものになるだろう。

エイヴァは一瞬躊躇したが、リン・ヤオの目に宿る揺るぎない決意と、自分が道具として扱われている屈辱を思ったとき、彼女は決心した。「やるわ！あのろくでなしの囚人になるのはもううんざりよ。」

彼女たちは秘密の行動を開始した。深夜の静寂を利用して、リン・ヤオは自身の研究室で「ニューロン浸透アルゴリズム」を修正し、それを「シミュレーター」から、高度な自律学習と偽装能力を持つ「デジタルゴースト」へと変貌させた。一方、エイヴァは自身の権限を利用し、この「ゴースト」のために基地のメインサーバーへ通じる、極めて隠密な裏口を開放した。

リン・ヤオが「実行」ボタンを押したその瞬間、「観測者遺伝子」の論理でエンコードされた一連のデータストリームが、目に見えない生命体のように、「パンドラ」基地の巨大なネットワークに音もなく溶け込んでいった。

デジタルゴーストは学習を始め、偽装を始め、まるで本物のウイルスのように、最も厳重に守られた心臓部——B7区へと、密かに潜入していった。

リン・ヤオは、この「デジタルゴースト」が成功するかどうか、B7区で何を発見するかは知らなかった。これはコリが最初に投げた石の槍のように、不確実性に満ちていた。

しかし彼女は、これが初めての反撃であることを知っていた。受動的に救助を待つか、それとも能動的に一条の活路を切り開くか。彼女は後者を選んだのだ。

太平洋の深部に位置する孤立した島で、デジタル次元での静かな戦争が正式に勃発した。その戦争の一方は、囚われた女性科学者であり、もう一方は、まさに誕生しようとしている、神にも悪魔にもなりうる……未来だった。